Ultralyticsの2024年ハイライト：ビジョンAIの革新を推進

2024年は人工知能 (AI)にとって刺激的な年であり、ビジョンAIはテクノロジーとの関わり方を大きく前進させました。ビジョンAI、すなわちコンピュータビジョン (CV)は、機械が人間のように画像や動画を理解し、解釈できるようにするAIの分野です。医師による病気の早期発見の支援から、製造のスマート化と効率化まで、幅広い用途で活用されています。

Ultralyticsでは、2024年をビジョンAIのさらなる普及、高精度化、多用途化に注力する年としてきました。新しいUltralytics YOLO11モデルのリリースとUltralytics Pythonパッケージのアップデートにより、Ultralyticsのチームは速度と精度の新たな基準を打ち立ててきました。実際、Ultralyticsパッケージでは毎日5億枚の画像が分析されています。

新しいテクノロジーの開発に加えて、UltralyticsはAIコミュニティとの交流や、コンピュータービジョンが現実世界の課題解決にどう活用されているかを知ることにも注力してきました。コラボレーションやイベント、成長を続けるコミュニティを通じて、Ultralyticsは一年を通じて刺激的な可能性への扉を開いてきました。

それでは、Ultralyticsの2024年の主な出来事を振り返りましょう。

Ultralytics YOLO11で新境地を開拓：2024年の主なマイルストーン#

2024年は、コンピュータビジョンモデルUltralytics YOLOv8のリリース1周年を祝うところから始まりました。その成功を受けてリリースされたYOLOv8.1では、速度と精度を高め、新しいハードウェアやデータセットとの互換性を実現するアップデートが導入されました。これらの改善により、リアルタイムでの物体検出から、より高精度な分類まで、開発者がモデルを現実世界のアプリケーションで使いやすくなりました。

リリースの特長の一つは、回転バウンディングボックス（OBB）検出への対応です。これにより、モデルはさまざまな角度の物体を識別できるため、航空画像、テキスト認識、衛星画像解析などのタスクに特に役立ちます。

図1. Ultralytics YOLO11を使った方向付き物体検出 (OBB)。

年の後半には、YOLO11のリリースによって、さらに高い水準が実現しました。この新しいモデルは効率性と精度が向上し、YOLOv8で知られていたすべてのコンピュータービジョンタスクに対応しています。YOLO11の発表に伴い、企業向けアプリケーションでより高い性能を発揮できるよう、独自データセットでトレーニングされたYOLO11 Enterpriseモデルも登場しました。

こうした革新と並行して、Ultralyticsは年間を通じてPythonパッケージを何度もアップデートし、開発者がUltralytics YOLOモデルをワークフローに統合しやすくしました。

2024年の主なリリースを簡単にご紹介します。

• より使いやすいドキュメント：開発者がツールをすばやく理解して使えるよう、ガイドとリソースを強化しました。
• よりスマートなエクスポートオプション：OpenVINOなどのテクノロジーへの対応を追加し、さまざまなデバイスでAIモデルをより高速に実行できるようにしました。
• 性能の向上：データ処理に関する問題を修正し、小規模なタスクでのパッケージの動作を改善することで、信頼性と効率性を高めました。

2024年にUltralyticsが達成した主な成果#

2月、UltralyticsはMicrosoft for Startups Founders Hubを通じて、Microsoft Azure Cloudクレジットとして15万ドルを獲得しました。この寛大な支援は、特にYOLOv8とYOLO11に関する継続的な研究開発を後押ししました。このクレジットにより、チームは取り組みを拡大し、物体検出向けにモデルを最適化し、ビジョンAIの新たな技術革新を探求できるようになりました。

Ultralyticsは、Intel Ignite Europeプログラムでも2つの特別賞を受賞しました。Intelが有望なスタートアップをメンタリング、ワークショップ、ネットワーキングの機会を通じて支援する、選抜率の高いIntel Ignite Europe Batch #7プログラムを無事に修了したことが評価されました。また、プログラム期間を通じた革新的な成果と大きな貢献が称えられ、「最も注目を集めたスタートアップ」にも選ばれました。

図2. Ultralyticsは「最も注目を集めたスタートアップ」を受賞しました。

2024年に示されたUltralyticsのグローバルな存在感#

一年を通じて、Ultralyticsは主要な国際イベントでビジョンAIのイノベーションを紹介し、業界のリーダーと交流するとともに、成長を続けるコミュニティに刺激を与えました。バルセロナ・モバイル・ワールド・コングレス（4YFN）（2月26～29日）では、創業者兼CEOのGlenn Jocherと、グロースディレクターのPaula Derrengerが、Ultralytics YOLOモデルの作成とトレーニングを目的としたノーコードプラットフォームであるYOLOv8とUltralytics HUBアプリを紹介しました。

図3. 4YFNのステージに立つUltralyticsの創業者兼CEO、Glenn Jocher。

翌月のNVIDIA GTC 2024（3月18～21日）では、Ultralyticsのチームが世界中のAI専門家と交流し、YOLOv8の影響について好意的なフィードバックを得ました。

その後、ベルリンで開催されたWeAreDevelopers World Congress 2024（7月17～19日）にUltralyticsが参加し、2万人を超える開発者、スタートアップ、業界リーダーと交流しました。イベントはIntel AI Summitで幕を開け、機械学習エンジニアのFrancesco MattioliがiPhone 15でYOLOv8のリアルタイム性能をライブデモで披露し、Intelハードウェアとの連携を実証しました。

メインカンファレンスでは、Ultralyticsがブースでインタラクティブなデモを実施し、YOLOv8の汎用性を紹介するとともに、欠陥検出や学術研究などの用途でモデルを利用する開発者と交流しました。

図4. WeAreDevelopers World Congress 2024に参加した機械学習エンジニアのFrancesco Mattioli。

年末に開催されたMaker Faire Shenzhen 2024（11月16～17日）では、組み込みコンピュータビジョンエンジニアのLakshantha Dissanayakeとシニア機械学習エンジニアのJing QiuがUltralyticsを代表しました。YOLO11のライブデモを行い、持続可能性の推進におけるビジョンAIの役割をテーマとした基調講演を実施しました。

図5. チームはUltralytics YOLO11を使用したリアルタイムデモを披露しました。

YOLO Vision 2024でビジョンAIの未来を探る#

今年、Ultralyticsは数多くのイベントに参加する一方で、年次ハイブリッドイベントであるYOLO Vision 2024 (YV24)も主催しました。マドリードのGoogle for Startups Campusで開催され、9月27日に世界中へ配信されたYV24には、専門家、開発者、愛好家が集まり、ビジョンAIの進歩を共に祝いました。

主なハイライトの1つは、30種類の新モデルを備えたYOLO11の発表でした。これらのモデルはより高速で、効率性と精度も向上しています。YOLO11mは、YOLOv8mと比べてパラメーター数を22%削減しながら、COCOデータセットでより優れた結果を達成します。

イベントでは、生成AI、AI分野における女性リーダーシップ、コミュニティ構築戦略などをテーマに、活発なパネルディスカッションも行われました。Ultralyticsや有力大学、革新的なスタートアップの登壇者が、イノベーションと包括性を促進するための知見を共有しました。

図6. YOLO Vision 2024は、Ultralyticsチームの交流を深める素晴らしい機会となりました。

ドローン監視によるサメの検出や、牛の行動モニタリングなど、YOLOモデルの実世界での活用例が紹介され、さまざまな業界における汎用性が示されました。Intel、NVIDIA、Sonyなどの企業とのコラボレーションを通じて、最適化されたエッジAIの性能を実現する最新ハードウェアとUltralytics YOLOの連携も紹介されました。

ビジョンAIコミュニティとの交流#

Ultralyticsは2024年、ビジョンAIコミュニティと積極的に交流し、知見を共有し、コラボレーションを促進するとともに、テクノロジーが実世界にもたらす効果を紹介しました。主なハイライトは以下のとおりです。

• IE University：Glenn Jocherが講演し、Ultralyticsの歩みとYOLOv5およびYOLOv8の進歩について紹介しました。講演の最後には活発な質疑応答が行われ、さまざまな業界におけるビジョンAIの活用について実践的な知見が共有されました。
• South Summit Startup Competition：Ultralyticsはマドリードで開催されたこのコンペティションの最終選考に進み、Glenn Jocherが「Next Big Thing」ステージで医療、農業、小売業などの業界におけるYOLOv8のインパクトを紹介しました。また、チームはブースでライブデモを実施し、学生、研究者、業界の専門家との活発な議論を促しました。
• Chaihuo Makerspace：深圳初のメイカースペースで、UltralyticsのチームがYOLOによる物体検出について講演し、DIY愛好家や起業家など多様な聴衆に最新の進歩を紹介しました。
• SatCen：Glenn JocherがUltralytics YOLO11の最新情報を発表し、偽陰性の削減や処理速度の向上における進歩と、地理情報システム (GIS)での活用例を紹介しました。活用例には、環境モニタリングや都市計画に向けた空間データの分析、地図作成、衛星画像の分析が含まれます。

図7. South Summit Madrid 2024に参加したUltralyticsチーム。

2024年を振り返って#

2024年にUltralyticsがどれほど大きな成果を上げたかは、数字が物語っています。今年、世界中の開発者によるUltralytics YOLOモデルの採用拡大を示すように、Ultralyticsのツールはpipを通じて6,400万回ダウンロードされました。GitHubでは、Ultralyticsのリポジトリ全体でスター数が96,500件を超え、オープンソースコミュニティにおける影響力と主導的な立場を示しています。

利用状況の統計も同様に目覚ましいものです。Ultralytics製品には月間500万回のアクセスがあり、Ultralyticsパッケージを使って毎日300万個のモデルが学習されています。

UltralyticsのYOLOモデルにはさまざまなモードがあります。たとえば、画像や動画を分析して物体の予測を生成する「predict」モードや、動画のフレーム間で物体を追跡し、継続的に監視する「track」モードです。2024年だけで、trackingモードは1日あたり1億1,000万回、predictionモードは1日あたり6億5,000万回使用され、YOLOモデルが実世界のアプリケーションで重要な役割を果たしていることが示されました。

数々の飛躍を遂げた1年を締めくくる#

2024年はUltralyticsにとって目覚ましい一年となり、Vision AI分野で重要な進歩とマイルストーンを達成しました。YOLO11のリリースは性能と汎用性の新たな基準を打ち立て、Ultralytics Explorerなどのツールは、開発者や研究者がプロジェクトをさらに発展させることを可能にしました。

世界各地でのイベントやパートナーシップ、コミュニティの取り組みを通じて、Ultralyticsはコンピュータービジョン分野に引き続き大きな貢献をしてきました。今年の成果は、技術革新だけでなく、共に進歩を推進するグローバルコミュニティの強さも示しています。

2025年を迎えるにあたり、Ultralyticsのチームはこれまで以上に意欲を高め、限界に挑戦し、世界中の開発者や企業を支援するツールを開発しようとしています。

詳しくは、GitHubリポジトリをご覧いただき、コミュニティにご参加ください。ソリューションページでは、自動運転車におけるAIと農業におけるコンピュータービジョンの活用例をご紹介しています。