Ultralyticsの2024年のハイライト：ビジョンAIのイノベーションを推進

2024年は人工知能（AI）にとって刺激的な年となり、Vision AIはテクノロジーとの関わり方に大きな進歩をもたらしました。Vision AI、つまりコンピュータービジョン（CV）は、人間と同じように、機械が画像や動画を理解・解釈できるようにするAIの分野です。医師による病気の早期発見の支援から、製造業のさらなるスマート化・効率化まで、さまざまな用途に利用できます。

Ultralyticsでは、2024年をVision AIのさらなる利用しやすさ、精度、汎用性の向上に注力した年と位置付けました。新しいUltralytics YOLO11モデルのリリースとUltralytics Pythonパッケージのアップデートにより、Ultralyticsのチームは速度と精度の新たなベンチマークを打ち立てました。実際、毎日5億枚の画像がUltralyticsパッケージで解析されています。

最先端テクノロジーへの取り組みに加えて、UltralyticsはAIコミュニティとのつながりを深め、コンピュータービジョンが現実の課題解決にどのように活用されているかを知ることにも注力しました。コラボレーション、イベント、そして成長を続けるコミュニティを通じて、Ultralyticsは一年を通して多くの可能性への扉を開いてきました。

それでは、Ultralyticsの2024年のハイライトを振り返ってみましょう。

Ultralytics YOLO11で新たな領域を切り開く：2024年の主なマイルストーン#

2024年は、コンピュータービジョンモデルであるUltralytics YOLOv8のリリース1周年を祝うことから始まりました。その成功を基盤として、YOLOv8.1のリリースでは、より高速かつ高精度になり、新しいハードウェアやデータセットにも対応するアップデートが導入されました。これらの改善により、リアルタイムでの物体検出からより高精度な分類まで、開発者がモデルを実際のアプリケーションで利用しやすくなりました。

このリリースの大きな特徴の一つは、Oriented Object Detection（OBB）への対応が追加されたことです。これにより、モデルはさまざまな角度の物体を識別できるようになり、航空画像、テキスト認識、衛星画像解析などのタスクに革新をもたらしました。

図1. Oriented Object Detection（OBB）にUltralytics YOLO11を使用。

年の後半には、YOLO11のリリースによって、さらに高い基準が打ち立てられました。この新しいモデルは、より効率的かつ高精度で、YOLOv8で知られていたすべてのコンピュータービジョンタスクに対応しました。YOLO11のリリースでは、独自データセットでトレーニングされ、企業向けに他に類を見ない性能を提供するYOLO11 Enterpriseモデルも登場しました。

これらのイノベーションと並行して、Ultralyticsは年間を通じてPythonパッケージに新しいアップデートをいくつかリリースし、開発者がUltralytics YOLOモデルをワークフローに統合しやすくしました。

2024年の主なリリースを簡単に見てみましょう。

• よりシンプルなドキュメント：開発者がツールをすばやく理解して使用できるよう、ガイドとリソースを拡充しました。
• よりスマートなエクスポートオプション：OpenVINOなどのテクノロジーへの対応を追加し、さまざまなデバイスでAIモデルをより高速に実行できるようにしました。
• AI性能の向上：データ処理に関する問題を修正し、小規模なタスクにおけるパッケージの動作を改善することで、信頼性と効率性を高めました。

2024年、Ultralyticsが達成した大きな成果#

2月、UltralyticsはMicrosoft for Startups Founders Hubを通じて、150,000ドル相当のMicrosoft Azure Cloudクレジットを授与されました。この手厚い支援は、特にYOLOv8とYOLO11を対象とした継続的な研究開発の原動力となりました。このクレジットにより、チームは取り組みを拡大し、物体検出向けにモデルを最適化するとともに、Vision AIの新たなイノベーションを探求できました。

Ultralyticsは、Intel Ignite Europeプログラム期間中にも2つの特別賞を受賞しました。Intelが有望なスタートアップをメンタリング、ワークショップ、ネットワーキングの機会を通じて支援する、非常に選抜性の高い取り組みであるIntel Ignite Europe Batch #7プログラムを無事修了したことが評価されました。さらにUltralyticsは「最も注目を集めたスタートアップ（Startup with the Most Buzz）」にも選出され、プログラム全体を通じたチームの革新的な成果と大きな影響が称えられました。

図2. Ultralyticsは「最も注目を集めたスタートアップ（Startup with the Most Buzz）」を受賞しました。

2024年におけるUltralyticsのグローバルな存在感#

一年を通じて、Ultralyticsは主要なグローバルイベントでVision AIのイノベーションを紹介し、業界のリーダーと交流するとともに、成長を続けるコミュニティに刺激を与える機会を得ました。Barcelona Mobile World Congress (4YFN)（2月26～29日）では、Founder兼CEOのGlenn JocherとGrowth DirectorのPaula Derrengerが、YOLOv8と、UltralyticsのYOLOモデルを作成・トレーニングするためのノーコードプラットフォームであるUltralytics HUBアプリを紹介しました。

図3. 4YFNのステージに立つUltralyticsのFounder兼CEO、Glenn Jocher。

翌月、NVIDIA GTC 2024（3月18～21日）で、Ultralyticsのチームは世界中のAI専門家と交流し、YOLOv8の影響について好意的なフィードバックを受けました。

その後ベルリンで開催されたWeAreDevelopers World Congress 2024（7月17～19日）にUltralyticsが参加し、20,000人を超える開発者、スタートアップ、業界リーダーと交流しました。イベントはIntel AI Summitで幕を開け、Machine Learning EngineerのFrancesco MattioliがiPhone 15でライブデモを行い、YOLOv8のリアルタイム性能とIntelハードウェアとのシームレスな統合を紹介しました。

メインカンファレンスでは、Ultralyticsがブースでインタラクティブなデモを実施し、YOLOv8の汎用性を紹介するとともに、欠陥検出や学術研究などのアプリケーションでモデルを利用する開発者と交流しました。

図4. WeAreDevelopers World Congress 2024に参加した当社のMachine Learning Engineer、Francesco Mattioli。

年末に開催されたMaker Faire Shenzhen 2024（11月16～17日）では、Embedded Computer Vision EngineerのLakshantha DissanayakeとSenior Machine Learning EngineerのJing QiuがUltralyticsを代表しました。両名はYOLO11のライブデモを行い、持続可能性の推進におけるVision AIの役割を強調する基調講演を実施しました。

図5. チームはUltralytics YOLO11を使用したリアルタイムデモを紹介しました。

YOLO Vision 2024でVision AIの未来を探る#

Ultralyticsは今年、多くのイベントに参加する一方で、年次ハイブリッドイベントであるYOLO Vision 2024 (YV24)も主催しました。9月27日にマドリードのGoogle for Startups Campusで開催され、世界中に配信されたYV24には、専門家、開発者、愛好家が集まり、Vision AIの進歩を称えました。

大きなハイライトの一つは、30種類の新モデルを備えたYOLO11の発表でした。これらのモデルはより高速、効率的、高精度で、YOLO11mはYOLOv8mと比較してパラメーター数を22%削減しながら、COCOデータセットでより優れた結果を達成しました。

イベントでは、生成AI、AI分野でリーダーシップを発揮する女性、コミュニティ構築戦略などをテーマにした、興味深いパネルディスカッションも行われました。Ultralytics、主要大学、革新的なスタートアップのスピーカーが知見を共有し、イノベーションとインクルーシビティの促進に貢献しました。

図6. YOLO Vision 2024は、Ultralyticsチームの交流を深める素晴らしい機会となりました。

ドローン監視によるサメの検出や牛の行動モニタリングなど、YOLOモデルの現実世界での活用例が紹介され、業界を問わず発揮される汎用性が示されました。Intel、NVIDIA、Sonyなどとのコラボレーションにより、最先端ハードウェアとのUltralytics YOLOのシームレスな統合と、最適化されたエッジAI性能がさらに強調されました。

Vision AIコミュニティとの交流#

Ultralyticsは2024年、Vision AIコミュニティと積極的に交流し、知見を共有し、コラボレーションを促進するとともに、テクノロジーが現実世界にもたらす影響を紹介しました。主なハイライトを以下に示します。

• IE University：Glenn Jocherが講演を行い、Ultralyticsの歩みとYOLOv5およびYOLOv8の進歩を紹介しました。セッションの最後には活発なQ&Aが行われ、さまざまな業界におけるVision AIアプリケーションについて実践的な知見が共有されました。
• South Summit Startup Competition：マドリードで開催されたこのコンペティションで、Ultralyticsはファイナリストに選出されました。Glenn Jocherは「Next Big Thing」ステージで、ヘルスケア、農業、小売などの業界におけるYOLOv8の変革的な影響を紹介しました。チームはブースでライブデモも実施し、学生、研究者、業界関係者との議論を促しました。
• Chaihuo Makerspace：深圳初のMakerspaceで、UltralyticsチームはYOLO物体検出について講演し、DIY愛好家や起業家からなる多様な聴衆に最新の進歩を紹介しました。
• SatCen：Glenn JocherはUltralytics YOLO11のアップデートを紹介し、偽陰性の削減、処理速度の向上、環境モニタリングや都市計画に向けた空間データの解析、マッピング、衛星画像などの地理情報システム（GIS）への応用を強調しました。

図7。South Summit Madrid 2024に参加したUltralyticsチーム。

2024年を振り返って#

2024年がUltralyticsにとってどれほど大きな影響をもたらしたかを理解するには、数字を見るのが最も分かりやすいでしょう。今年、Ultralyticsのツールはpip経由で6,400万回ダウンロードされ、世界中の開発者によるUltralytics YOLOモデルの採用が拡大していることを示しました。GitHubでは、Ultralyticsの各リポジトリのスター数が合計96.5Kを超え、オープンソースコミュニティにおける影響力とリーダーシップが示されています。

利用統計も同様に目覚ましいものとなっています。Ultralytics製品の月間訪問数は500万回に達し、Ultralyticsパッケージを使用して毎日300万個のモデルがトレーニングされています。

UltralyticsのYOLOモデルはさまざまなモードを提供しています。たとえば「predict」モードは画像や動画を解析し、物体に関する予測を生成するために使用され、「track」モードは動画のフレーム間で物体を追跡し、継続的なモニタリングを行います。2024年だけで、trackingモードは1日あたり1億1,000万回、predictionモードは1日あたり6億5,000万回呼び出され、現実世界のアプリケーションにおいてYOLOモデルが果たす重要な役割が示されました。

飛躍の一年を締めくくる#

2024年はUltralyticsにとって目覚ましい一年となり、Vision AIにおける重要な進歩とマイルストーンが達成されました。YOLO11のリリースは性能と汎用性に新たな基準を打ち立て、Ultralytics Explorerなどのツールは開発者や研究者がプロジェクトをさらに発展させる力となりました。

グローバルイベント、パートナーシップ、コミュニティ活動を通じて、Ultralyticsはコンピュータービジョン分野に意義ある影響を与え続けています。今年の成果は、技術的なイノベーションだけでなく、共に進歩を推進するグローバルコミュニティの強さも示しています。

2025年を迎えるにあたり、Ultralyticsのチームはこれまで以上に意欲を高め、限界を押し広げ、世界中の開発者や企業を支援するツールの開発に取り組んでいきます。

詳しくは、GitHubリポジトリをご覧いただき、コミュニティにもご参加ください。ソリューションページで自動運転車におけるAIと農業におけるコンピュータービジョンの活用例をご覧いただけます。🚀