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Ultralytics の 2024 年のハイライト: Vision AI のイノベーションを推進

Abirami Vina

5分で読めます

2024年12月24日

Ultralyticsの2024年のハイライトを振り返ります。コンピュータビジョンの革新、影響力のあるグローバルイベント、活気のあるコミュニティにご注目ください。

2024年は人工知能(AI)にとってエキサイティングな年であり、Vision AIは、私たちがテクノロジーとどのように関わるかに大きな進歩をもたらしました。Vision AI、またはコンピュータビジョン(CV)は、機械が人間と同じように画像や動画を理解し、解釈することを学習させるAIの分野です。医師がより早期に病気を発見するのを支援したり、製造業をよりスマートかつ効率的にしたりするなど、さまざまな用途に利用できます。

Ultralyticsでは、2024年はVision AIをさらにアクセスしやすく、正確で、用途が広くすることに重点を置いてきました。新しいUltralytics YOLO11モデルの発売とUltralytics Pythonパッケージのアップデートにより、Ultralyticsのチームは速度と精度の新しいベンチマークを打ち立てています。実際、毎日5億枚の画像がUltralyticsパッケージで分析されています。

最先端技術に取り組むだけでなく、UltralyticsはAIコミュニティとの連携や、コンピュータビジョンが現実世界の問題をどのように解決するために使用されているかにも注力してきました。コラボレーション、イベント、そして成長を続けるコミュニティを通じて、Ultralyticsは一年を通してエキサイティングな可能性への扉を開き続けています。 

それでは、Ultralyticsの2024年のハイライトを振り返ってみましょう!

YOLO11で新たな境地を開拓:2024年の主要なマイルストーン

2024年は、コンピュータビジョンモデルであるUltralytics YOLOv8の1周年を祝うことから始まりました。その成功に基づいて、YOLOv8.1のリリースでは、より高速、高精度になり、新しいハードウェアやデータセットとの互換性を持たせるアップデートが導入されました。これらの改善により、開発者はリアルタイムでの物体検出から、より正確な分類まで、現実世界のアプリケーションでモデルをより簡単に使用できるようになりました。 

今回のリリースで特に注目すべき機能の1つは、Oriented Object Detection(OBB:傾斜物体検出)のサポートが追加されたことです。これにより、モデルはさまざまな角度で物体を識別できるようになり、航空画像、テキスト認識、衛星画像分析などのタスクに革新をもたらします。

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Fig 1. Ultralytics YOLO11を使用した指向性オブジェクト検出(OBB)。

その年の後半には、YOLO11のリリースにより、さらに水準が引き上げられました。この新しいモデルは、より効率的かつ高精度であり、YOLOv8で知られるすべてのコンピュータビジョンタスクをサポートしていました。YOLO11の発表では、企業向けに比類のないパフォーマンスを提供するために独自のデータセットでトレーニングされたYOLO11 Enterpriseモデルも紹介されました。 

これらの技術革新と並行して、UltralyticsはPythonパッケージに年間を通じていくつかの新しいアップデートをリリースし、開発者がUltralytics YOLOモデルをワークフローに統合しやすくしました。 

2024年の主なリリースを簡単にご紹介します。

2024年におけるUltralyticsの大きな成功例

2月、Ultralyticsは、Microsoft for Startups Founders Hubを通じて、Microsoft Azure Cloudのクレジットで15万ドルを授与されました。この寛大な支援は、特にYOLOv8とYOLO11の研究開発努力の背後にある推進力となっています。このクレジットにより、チームは作業を拡大し、オブジェクト検出のためにモデルを最適化し、Vision AIにおける新しいイノベーションを探求することができました。

Ultralyticsは、Intel Ignite Europeプログラム中に2つの特別賞も受賞しました。チームは、Intelによる有望なスタートアップをメンターシップ、ワークショップ、ネットワーキングの機会を通じて支援する、非常に選抜性の高いイニシアチブであるIntel Ignite Europe Batch #7プログラムを無事完了したことで表彰されました。Ultralyticsはまた、「Startup with the Most Buzz」にも選ばれ、チームの革新的な成果とプログラム全体での大きな影響が評価されました。

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図2。Ultralyticsは「最も話題のスタートアップ」を受賞しました。

Ultralyticsの2024年グローバルなプレゼンスを紹介

Ultralyticsは、年間を通じて、主要なグローバルイベントでビジョンAIのイノベーションを紹介し、業界のリーダーとつながり、成長を続けるコミュニティに刺激を与える機会を得ました。Barcelona Mobile World Congress(4YFN)(2月26〜29日)では、創業者兼CEOのGlenn Jocherと、グロースディレクターのPaula Derrengerが、Ultralytics YOLOモデルを作成およびトレーニングするために設計されたノーコードプラットフォームであるYOLOv8とUltralytics HUBアプリを発表しました。

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図3. Ultralyticsの創業者兼CEOであるGlenn Jocherが4YFNのステージに登壇。

翌月、NVIDIA GTC 2024(3月18〜21日)の期間中、Ultralyticsチームは世界中のAI専門家と交流し、YOLOv8の影響について肯定的なフィードバックを受けました。 

その後ベルリンでは、UltralyticsはWeAreDevelopers World Congress 2024(7月17~19日)に参加し、2万人以上の開発者、スタートアップ企業、業界リーダーと交流しました。イベントはIntel AI Summitで幕を開け、そこで機械学習エンジニアのFrancesco Mattioli氏が、iPhone 15でのライブデモを通じてYOLOv8のリアルタイムパフォーマンスを披露し、Intelハードウェアとのシームレスな統合を実証しました。 

メインカンファレンスでは、Ultralyticsがブースでインタラクティブなデモを開催し、YOLOv8の多様性を紹介し、欠陥検出や学術研究などのアプリケーションにモデルを使用している開発者と交流しました。

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Fig 4. WeAreDevelopers World Congress 2024での、当社の機械学習エンジニア、Francesco Mattioli。

年末に開催されたMaker Faire Shenzhen 2024(11月16〜17日)では、Ultralyticsは組み込みコンピュータビジョンエンジニアのLakshantha Dissanayakeと、シニア機械学習エンジニアのJing Qiuによって代表されました。彼らはライブYOLO11デモを披露し、持続可能性を推進する上でのVision AIの役割を強調する基調講演を行いました。

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図5. YOLO11を使用したリアルタイムデモをチームが紹介しました。

YOLO Vision 2024におけるVision AIの未来に関する検証

Ultralyticsは今年多くのイベントに参加しましたが、年次ハイブリッドイベントであるYOLO Vision 2024(YV24)も主催しました。マドリッドのGoogle for Startups Campusで開催され、9月27日にグローバルにストリーミングされたYV24には、Vision AIの進歩を祝うために、専門家、開発者、愛好家が集まりました。 

主なハイライトは、30の新しいモデルを搭載したYOLO11の発表でした。これらのモデルはより高速、高効率、高精度であり、YOLO11mはYOLOv8mと比較して22%少ないパラメータを使用しながら、COCOデータセットでより良い結果を達成しています。

このイベントでは、生成AI、AI分野における女性リーダーシップ、コミュニティ構築戦略などのトピックに関する魅力的なパネルディスカッションも行われました。Ultralytics、主要大学、革新的なスタートアップなどの企業からの講演者が、イノベーションとインクルージョンを促進するための洞察を共有しました。

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Fig 6. YOLO Vision 2024は、Ultralyticsチームにとって親睦を深める絶好の機会となりました。

YOLOモデルの実世界での応用事例が紹介され、ドローン監視によるサメの検出や牛の行動監視など、多様な業界での汎用性が実証されました。Intel、NVIDIA、Sonyなどの企業との連携は、最適化されたエッジAIパフォーマンスを実現するためのUltralytics YOLOと最先端ハードウェアとのシームレスな統合をさらに強調しました。

Vision AIコミュニティとの交流

Ultralyticsは2024年にVision AIコミュニティと積極的に関わり、洞察を共有し、コラボレーションを促進し、自社のテクノロジーが現実世界に与える影響を紹介しました。主なハイライトを以下に示します。

  • IE大学: Glenn Jocher氏が講演を行い、Ultralyticsの歩みとYOLOv5およびYOLOv8の進歩について共有しました。セッションは活発な質疑応答で締めくくられ、業界全体のVision AIアプリケーションに関する実践的な洞察が得られました。
  • サウスサミットスタートアップコンペティション: Ultralytics はマドリッドで開催されたこのコンペティションのファイナリストであり、Glenn Jocher が「Next Big Thing」ステージで、ヘルスケア、農業、小売などの業界における YOLOv8 の変革的な影響を紹介しました。チームはまた、ブースでライブデモを開催し、学生、研究者、業界の専門家との間で議論を呼びました。
  • Chaihuo Makerspace: 深セン初のメイカースペースであるChaihuo Makerspaceで、UltralyticsチームはYOLO物体検出に関する講演を行い、DIY愛好家や起業家など多様な聴衆に向けて最新の進歩を共有しました。
  • SatCen: Glenn Jocher は YOLO11 のアップデートを発表し、偽陰性の削減、処理速度の向上、および地理情報システム(GIS)における空間データ分析、マッピング、環境モニタリングおよび都市計画のための衛星画像などの応用について強調しました。
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Fig 7. サウスサミットマドリード2024でのUltralyticsチーム。

2024年の考察

Ultralyticsにとって2024年がどれほどインパクトのある年であったかをより良く理解するために、数字がそれを物語っています。今年、Ultralyticsのツールはpip経由で6,400万回ダウンロードされ、世界中の開発者の間でUltralytics YOLOモデルの採用が拡大していることを示しています。GitHubでは、Ultralyticsはリポジトリ全体で96.5Kを超えるスターを獲得し、オープンソースコミュニティにおける影響力とリーダーシップを際立たせています。

利用統計も同様に впечатляющийです。Ultralytics製品は月間500万アクセスを記録し、Ultralyticsパッケージを使用して毎日300万のモデルがトレーニングされています。 

Ultralytics の YOLO モデルは、画像や動画を分析してオブジェクトに関する予測を生成するために使用される「predict」モードや、継続的な監視のために動画内のフレームを横断してオブジェクトを追跡する「track」モードなど、さまざまなモードを提供しています。2024 年だけでも、追跡モードは 1 日あたり 1 億 1,000 万回、予測モードは 1 日あたり 6 億 5,000 万回使用されており、YOLO モデルが現実世界のアプリケーションで不可欠な役割を果たしていることを示しています。 

躍進の1年を締めくくる

2024年はUltralyticsにとって、Vision AIにおける重要な進歩とマイルストーンによって特徴づけられる、目覚ましい年となりました。YOLO11のリリースは、性能と汎用性において新たな基準を打ち立て、Ultralytics Explorerのようなツールは、開発者や研究者がプロジェクトを向上させることを可能にしました。

グローバルイベント、パートナーシップ、コミュニティイニシアチブを通じて、Ultralyticsはコンピュータビジョンの分野で有意義な影響を与え続けています。今年の成果は、技術革新だけでなく、共に進歩を推進するグローバルコミュニティの強さを示しています。

2025年が近づくにつれ、Ultralyticsのチームは、これまで以上に意欲を高め、世界中の開発者や企業をサポートするツールを作成していきます。

詳細については、GitHubリポジトリをご覧いただき、コミュニティにご参加ください。ソリューションページでは、自動運転車におけるAI農業におけるコンピュータビジョンの応用事例を紹介しています。🚀

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