Глубокий анализ возможностей GPT-4o Mini от OpenAI
Изучи возможности и приложения GPT-4o Mini. Новейшая и наиболее экономичная модель от OpenAI предлагает передовые возможности ИИ на 60% дешевле, чем GPT-3.5 Turbo.
В мае 2024 года OpenAI выпустила GPT-4o, и теперь, всего три месяца спустя, она возвращается с еще одной впечатляющей моделью: GPT-4o Mini. 18 июля 2024 года OpenAI представила GPT-4o Mini. Ее называют «самой экономичной моделью»! GPT-4o Mini — это компактная модель, которая развивает возможности предыдущих моделей и призвана сделать передовой ИИ более доступным и недорогим.
В настоящее время GPT-4o Mini поддерживает взаимодействие с текстом и изображениями, а в будущих обновлениях ожидается добавление возможностей работы с изображениями, видео и звуком. В этой статье мы рассмотрим, что представляет собой GPT-4o Mini, ее отличительные особенности, способы ее применения, различия между GPT-4 и GPT-4o Mini, а также то, как ее можно использовать в различных сценариях компьютерного зрения. Давай погрузимся в тему и посмотрим, что может предложить GPT-4o Mini!
Что такое GPT-4o Mini?#
GPT-4o Mini — это последнее пополнение в линейке моделей ИИ от OpenAI, разработанное с целью повышения экономичности и доступности. Это мультимодальная большая языковая модель (LLM), что означает ее способность обрабатывать и генерировать различные типы данных, такие как текст, изображения, видео и аудио. Модель опирается на сильные стороны предыдущих моделей, таких как GPT-4 и GPT-4o, предлагая мощные возможности в компактном исполнении.
GPT-4o Mini на 60% дешевле, чем GPT-3.5 Turbo: стоимость составляет 15 центов за миллион входных токенов (единиц текста или данных, которые обрабатывает модель) и 60 центов за миллион выходных токенов (единиц, которые модель генерирует в ответ). Для сравнения: один миллион токенов — это примерно 2500 страниц текста. Благодаря контекстному окну в 128 тысяч токенов и возможности обрабатывать до 16 тысяч выходных токенов на запрос, GPT-4o Mini является эффективным и доступным инструментом.
Рис. 1. GPT-4o Mini на 60% дешевле, чем GPT-3.5 Turbo.
Ключевые особенности GPT-4o Mini#
GPT-4o Mini поддерживает широкий спектр задач, что делает ее отличным выбором для различных приложений. Ее можно использовать при выполнении нескольких операций одновременно, таких как вызов множества API, обработка больших объемов данных вроде полных кодовых баз или историй диалогов, а также обеспечение быстрых ответов в реальном времени в чат-ботах техподдержки.
Вот еще несколько ключевых особенностей:
- Обновленная база знаний: модель содержит информацию по октябрь 2023 года.
- Улучшенный токенизатор: GPT-4o Mini делает обработку неанглоязычного текста более экономичной.
- Надежные меры безопасности: эти меры включают фильтрацию вредоносного контента и защиту от угроз безопасности, таких как промпт-инъекции и манипуляции системой.
Начало работы с GPT-4o Mini#
Ты можешь попробовать использовать GPT-4o Mini через интерфейс ChatGPT. Она доступна пользователям тарифных планов Free, Plus и Team, заменив GPT-3.5, как показано ниже. Пользователи Enterprise также скоро получат к ней доступ в соответствии с целью OpenAI сделать преимущества ИИ доступными для всех. GPT-4o Mini также доступна через API для разработчиков, желающих интегрировать ее возможности в свои приложения. На данный момент функции компьютерного зрения доступны только через API.
Рис. 2. Параметры моделей в ChatGPT.
Разница между GPT-4o и GPT-4o Mini#
И GPT-4o Mini, и GPT-4o показывают впечатляющие результаты в различных тестах. Хотя GPT-4o в целом превосходит GPT-4o Mini, последняя остается экономически эффективным решением для повседневных задач. Тесты включают задачи на логику, математические и программные навыки, а также мультимодальные рассуждения. Как показано на изображении ниже, GPT-4o Mini показывает весьма высокие результаты по сравнению с другими популярными моделями.
Рис. 3. Сравнение GPT-4o Mini с другими популярными моделями.
Практическое знакомство с GPT-4o и GPT-4o Mini#
Интересный промпт, который активно обсуждался в сети, связан с тем, как популярные LLM сравнивают десятичные числа некорректно. Когда мы испытали GPT-4o и GPT-4o Mini, их способности к рассуждению показали явные различия. На изображении ниже мы спросили обе модели, что больше: 9.11 или 9.9, а затем попросили объяснить ход их мыслей.
Рис 4. Тестирование GPT-4o и GPT-4o Mini.
Обе модели изначально отвечают неверно, утверждая, что 9.11 больше. Однако GPT-4o способна рассуждать и прийти к правильному ответу, указав, что 9.9 больше. Она дает подробное объяснение и точно сравнивает десятичные дроби. Напротив, GPT-4o Mini упорно настаивает на своем первоначальном ошибочном ответе, несмотря на правильное определение того, почему 9.9 больше.
Обе модели демонстрируют сильные логические навыки. Способность GPT-4o исправлять свои ошибки делает ее превосходной и полезной для более сложных задач. GPT-4o Mini, хотя и менее адаптивна, все же предлагает четкие и точные рассуждения для более простых задач.
Использование GPT-4o Mini в различных задачах компьютерного зрения#
Если ты предпочитаешь изучить возможности компьютерного зрения GPT-4o Mini без погружения в код, ты можешь легко протестировать API в OpenAI Playground. Мы сами опробовали его, чтобы оценить, насколько хорошо GPT-4o Mini справляется с различными задачами компьютерного зрения.
Классификация изображений с помощью GPT-4o Mini#
Мы попросили GPT-4o Mini классифицировать два изображения: одно с бабочкой, другое с картой. Модель ИИ успешно распознала бабочку и карту. Это довольно простая задача, учитывая, что изображения сильно отличаются друг от друга.
Рис 5. Классификация изображений с помощью GPT-4o Mini.
Мы пошли дальше и пропустили через модель еще два изображения: одно с бабочкой на растении, другое — с бабочкой на земле. ИИ снова справился отлично, правильно распознав бабочку на растении и бабочку на земле. Поэтому мы решили усложнить задачу.
Рис 6. Классификация похожих изображений с помощью GPT-4o Mini.
Затем мы попросили GPT-4o Mini классифицировать два изображения: на одном была изображена бабочка, питающаяся нектаром ваточника болотного, а на другом — бабочка на цветке цинии. Удивительно, что модель смогла определить столь специфическую метку без дополнительной тонкой настройки. Эти быстрые примеры показывают, что GPT-4o Mini потенциально может использоваться для задач классификации изображений без необходимости пользовательского обучения.
Рис 7. Классификация детализированных изображений с помощью GPT-4o Mini.
Понимание поз с помощью GPT-4o Mini#
На данный момент такие задачи компьютерного зрения, как обнаружение объектов и сегментация экземпляров, не могут быть решены с помощью GPT-4o Mini. GPT-4o испытывает трудности с точностью, но может применяться для подобных задач. В то же время, что касается понимания поз, мы не можем обнаруживать или оценивать позу на изображении, но мы можем классифицировать ее и понимать.
Рис 8. Использование GPT-4o Mini для понимания поз на изображении.
The image above shows how GPT-4o Mini can classify and understand poses, despite not being able to detect or estimate the precise coordinates of the pose. This can be helpful in different applications. For example, in sports analytics, it can broadly evaluate athletes' movements and help prevent injuries. Similarly, in physical therapy, it can assist in monitoring exercises to make sure the correct movements are made by patients during rehabilitation. Also for surveillance, it can help identify suspicious activities by analyzing general body language. While GPT-4o Mini can't detect specific key points, its ability to classify general poses makes it useful in these and other fields.
Приложения, подходящие для GPT-4o Mini#
Мы рассмотрели возможности GPT-4o Mini. Теперь давай обсудим области применения, где использование GPT-4o Mini наиболее оптимально.
GPT-4o Mini отлично подходит для приложений, которым требуется продвинутое понимание естественного языка и небольшие вычислительные затраты. Она позволяет интегрировать ИИ в приложения, где раньше это было бы слишком дорого. Фактически, подробный анализ от Artificial Analysis показывает, что GPT-4o Mini обеспечивает высококачественные ответы на невероятно высокой скорости по сравнению с большинством других моделей.
Рис. 9. Качество и скорость генерации GPT-4o Mini.
Вот некоторые ключевые области, в которых она может проявить себя в будущем:
- Виртуальные помощники и чат-боты: GPT-4o Mini может предоставлять быстрые и интеллектуальные ответы для улучшения взаимодействия с пользователем.
- Инструменты для обучения: Модель можно использовать для создания инструментов персонализированного репетиторства и генерации контента.
- Инструменты продуктивности: Она может улучшать такие задачи, как суммаризация документов, составление черновиков писем и перевод языков для повышения эффективности.
- Языковой перевод: последнюю версию GPT можно использовать для разработки переводчиков, обеспечивающих точный и оперативный перевод для лучшей коммуникации на разных языках.
GPT-4o Mini открывает новые двери#
GPT-4o Mini создает новые возможности для будущего мультимодального ИИ. Расходы на обработку каждого фрагмента текста или данных, известные как стоимость за токен, существенно снизились — почти на 99% — с 2022 года, когда была выпущена text-davinci-003, модель GPT-3. Это снижение затрат указывает на явный тренд в сторону доступности передового ИИ. Поскольку модели ИИ продолжают совершенствоваться, становится все более вероятным, что интеграция ИИ в каждое приложение и на каждый сайт станет экономически оправданной!
Хочешь поработать с ИИ на практике? Посети наш репозиторий на GitHub, чтобы ознакомиться с нашими инновациями и стать частью нашего активного сообщества. Узнай больше о применении ИИ в производстве и сельском хозяйстве на наших страницах решений.
