11 июня 2024 г.
Преобразование строительства с помощью ИИ: оптимизация планирования, распределения ресурсов и мер безопасности для повышения эффективности и производительности.
Искусственный интеллект преобразует строительство, повышая безопасность, улучшая планирование и контроль качества. Давайте узнаем, как эти достижения гарантируют более безопасное и эффективное будущее отрасли.
ИИ меняет строительство, оптимизируя планирование проектов, распределение ресурсов и управление задачами, что приводит к значительному росту эффективности и производительности. Его критическая роль в повышении безопасности, принятии решений и контроле качества становится незаменимой в современной строительной практике.
Несмотря на проблемы с внедрением, строительный рынок ИИ, оцениваемый более чем в 2,5 млрд долларов в 2022 году, к 2032 году, как ожидается, достигнет 15,1 млрд долларов. Этот рост обусловлен способностью ИИ сокращать сроки и затраты, что обещает более разумное, безопасное и эффективное будущее для игроков отрасли по всему миру.
По данным Международной организации труда ООН, строительство является вторым по опасности сектором после сельского хозяйства.
В 2022 году в строительной отрасли США погибло 1 069 специалистов, что на 83 случая больше, чем в предыдущем году. Показатель смертности в этом секторе в США уже более десяти лет держится на уровне 10 смертей на 100 000 работников, что подчеркивает острую необходимость в улучшении мер безопасности в этой отрасли с высоким уровнем риска.
Интеграция искусственного интеллекта в строительную отрасль значительно повышает меры безопасности на стройплощадках. К основным преимуществам относятся:
- Мониторинг в режиме реального времени подразумевает непрерывное наблюдение за строительными работами, позволяющее немедленно обнаружить потенциальные риски, такие как оголенная электропроводка, незакрепленные строительные леса или недостаточные защитные ограждения. Постоянный контроль с помощью датчиков или камер позволяет своевременно выявлять и устранять опасные ситуации до того, как они перерастут в серьезные инциденты.
- Система обнаружения опасных факторов позволяет быстро обнаружить такие факторы риска, как слабые места в конструкции, неустойчивые поверхности или неправильное использование оборудования с помощью передовых алгоритмов и методов анализа данных. Это обеспечивает немедленное решение проблемы для обеспечения безопасности работников и предотвращения несчастных случаев.
- Нормативно-правовое регулирование обеспечивает строгое соблюдение правил безопасности, постоянно оценивая, насколько соблюдаются протоколы безопасности. Это не только снижает риск несчастных случаев, но и обеспечивает более безопасную рабочую среду для всего персонала.
В строительной отрасли жесткие сроки реализации проектов, динамичная рабочая обстановка и постоянная необходимость эффективно координировать работу многочисленных команд и ресурсов являются нормой. Учитывая быстрый темп развития отрасли, способность быстро и точно принимать обоснованные решения имеет первостепенное значение.
Именно здесь на первый план выходит принятие решений на основе данных, что меняет подход к планированию и реализации строительных проектов. Используя передовые технологии ИИ, отрасль может анализировать большие объемы строительных данных с беспрецедентной скоростью и точностью. Модели искусственного интеллекта, такие как Ultralytics YOLOv8, совершили революцию в отрасли, помогая обнаруживать, сегментировать и отслеживать объекты, внося изменения и улучшения в рабочие процессы в строительной отрасли с помощью компьютерного зрения.
Ключевые преимущества включают:
Контроль качества - важнейший аспект любого строительного проекта, и искусственный интеллект играет важную роль в поддержании высоких стандартов строительства. Используя передовые технологии, AI обеспечивает соответствие каждого этапа строительного процесса строгим стандартам качества.
Это не только гарантирует целостность конечной конструкции, но и повышает общую безопасность и долговечность проекта.
Вот несколько конкретных способов, с помощью которых искусственный интеллект способствует контролю качества в строительстве:
Несмотря на свои размеры, сектор архитектуры, проектирования и строительства (AEC), оцениваемый в 12 триллионов долларов, традиционно отстает в освоении цифровых технологий и инновационных методов. Эта отрасль, являющаяся одной из крупнейших в мире, только начинает догонять другие сектора в плане модернизации и технологического прогресса.
По данным McKinsey, хотя технологический сектор, ориентированный на AEC, развивается, он еще не достиг того масштаба и сложности, которые наблюдаются в других устоявшихся секторах программного обеспечения, таких как логистика, производство и сельское хозяйство. Фактически, клиенты AEC тратят меньше средств на ИТ по сравнению с другими секторами, такими как производство, архитектура и логистика. Такой низкий уровень инвестиций способствует тому, что технологические компании AEC сталкиваются с проблемами эффективного роста. Кроме того, в отрасли меньше масштабируемых компаний и "единорогов", чем в других отраслях.
Такое сокращение бюджетных ассигнований на ИТ в сочетании с фрагментацией рынка и укоренившейся аналоговой практикой препятствует прогрессу. В среднем компании AEC выделяют на ИТ всего 1-2 % от выручки, что значительно меньше 3-5 %, характерных для других отраслей.
Существенные расходы, связанные как с инвестициями, так и с эксплуатацией, являются основным препятствием для роста ИИ на строительном рынке. Внедрение технологий ИИ в строительные проекты требует значительных финансовых затрат на приобретение систем ИИ, необходимого оборудования и программного обеспечения, а также специализированного опыта.
Кроме того, операционные и эксплуатационные расходы, такие как наем квалифицированного персонала, регулярное обновление и удовлетворение потребностей инфраструктуры, могут быть значительными. Как отмечает Global Market Insights, из-за этих высоких затрат малым и средним строительным компаниям сложно внедрять решения на основе ИИ. Тем не менее, понимание того, как использовать ИИ в строительстве, имеет решающее значение для отрасли, чтобы преодолеть этот разрыв и добиться большей эффективности и инноваций.
Представьте себе сценарий, в котором роботы заменяют людей на строительных площадках, тем самым снижая риск травмирования или гибели людей.
По мере того как строительная отрасль движется вперед в цифровую эпоху, движимую искусственным интеллектом, робототехника воплощает футуристические идеи в жизнь на строительных площадках. ИИ улучшает процесс принятия решений и контроль качества, а робототехника обеспечивает ощутимое воплощение этих достижений.
Робототехника - отрасль инженерного дела, объединяющая информатику с машиностроением и электротехникой, - в последние годы все активнее внедряется в строительный сектор. Роботы существуют уже несколько десятилетий, но лишь недавно их популярность значительно возросла, в первую очередь благодаря повышенному интересу и внедрению после пандемии COVID-19. Это открыло множество новых возможностей.
Роботы способны автоматизировать тяжелую технику и парки машин для таких задач, как земляные работы, транспортировка, подъем грузов, бетонные работы и снос. Кроме того, в передовых методах строительства роботы используются для утилизации отходов, автоматизации задач и индустриализации строительства.
Объем мирового рынка строительных роботов оценивался в $442,5 млн в 2023 году и, по прогнозам, вырастет до $1,2 млрд к 2030 году.
Три основные категории строительных роботов являются движущей силой этой трансформации:
- Стационарные роботы. Эти роботы работают без перемещения своей базы, включая такие типы, как портальные роботы, роботизированные руки и кабельные роботы.
- Мобильные роботы. Они повышают эффективность строительства и могут перемещаться по неровной местности. Среди них есть колесные, шагающие, летающие и плавающие роботы.
- Рой роботов. Множество небольших роботов, которые совместно строят конструкции в автономном режиме, следуя по запланированным траекториям и избегая столкновений.
ИИ меняет облик строительной отрасли, оптимизируя планирование проектов, распределение ресурсов и управление задачами, что приводит к значительному повышению эффективности и производительности. Роль ИИ в повышении безопасности, принятии решений и контроле качества становится все более важной.
Несмотря на трудности, интеграция искусственного интеллекта, наряду с достижениями в области робототехники и BIM-технологий, обещает более разумное, безопасное и эффективное будущее для строительства.
Хотите узнать больше об искусственном интеллекте? Станьте членом сообщества Ultralytics! Погрузитесь в наш репозиторий GitHub, чтобы узнать о новейших достижениях в области искусственного интеллекта. Узнайте, как наши решения в области искусственного интеллекта совершают революцию в здравоохранении и вождении автомобилей. Присоединяйтесь к нам, чтобы учиться и внедрять инновации вместе!
