Обзор новейших функций Grok 3 — чат-бота xAI
Узнай о большой языковой модели Grok 3, её специализированных режимах и результатах тестов. Узнай, как она конкурирует с ведущими моделями и как её использовать.
Abirami Vina8 мин. чтения
Выпущенная 17 февраля 2025 года Grok 3 — это LLM (большая языковая модель), разработанная компанией xAI, основанной Илоном Маском. Ранее мы рассказывали о запуске Grok 2.0 и ее интеграции с FLUX.1. Развивая эту основу, Grok 3 предлагает улучшенные способности к рассуждению, более быстрые ответы и доступ к информации в реальном времени. Как и предыдущие версии, Grok 3 интегрирована с X (ранее Twitter).
Во время презентации Grok 3 Илон Маск, генеральный директор xAI, и его команда рассказали о целях создания Grok. Они подчеркнули, что миссия Grok 3 и xAI — раскрывать тайны Вселенной, проявляя неустанное любопытство, даже если истина порой расходится с политкорректными взглядами.
Илон также объяснил значение названия модели: «Grok — это слово из романа Хайнлайна „Чужак в чужой стране“. Его использует герой, выросший на Марсе, и означает оно способность полностью и глубоко что-то понять».

Рис. 1. Презентация Grok 3.
В этой статье мы рассмотрим возможности Grok 3, результаты сравнительных тестов производительности и различные режимы работы ИИ.
Эволюция Grok 3#
Прежде чем подробно рассмотреть Grok 3, проследим эволюцию Grok. Вот краткий обзор ключевых этапов, предшествовавших появлению Grok 3:
- Grok 0: первый исследовательский прототип xAI, использовавший 33 миллиарда параметров — настраиваемых весов, которые помогают модели улавливать сложные языковые закономерности.
- Grok 1: первая общедоступная версия Grok вышла в ноябре 2023 года. Она могла обсуждать актуальные темы, но ее способности к рассуждению были ограничены.
- Grok 1.5: эта версия вышла в марте 2024 года и получила улучшенную память и логическое мышление. Несмотря на прогресс, ей по-прежнему было трудно работать с обновлениями в реальном времени и решать сложные задачи.
- Grok 2: модель дебютировала в августе 2024 года с улучшенной производительностью, продвинутыми способностями к рассуждению и интеграцией данных в реальном времени. Несмотря на улучшения, она все еще могла галлюцинировать (давать правдоподобные, но неточные ответы) на узкоспециализированные темы.
Технологии, лежащие в основе Grok 3#
С развитием каждой версии Grok требовалась все более мощная инфраструктура для поддержки его новых возможностей. Ранние версии имели ограничения по скорости и адаптивности, поэтому xAI задействовала более мощную систему, чтобы удовлетворить растущие потребности модели ИИ.
В основе этого обновления — Colossus, суперкомпьютер, разработанный xAI. Colossus построили всего за 122 дня. xAI установила 100 000 GPU (графических процессоров), создав один из крупнейших центров обработки данных для ИИ. Затем за 92 дня количество GPU удвоили. Это позволило Grok 3 обрабатывать больше данных, быстрее обучаться и совершенствоваться по мере взаимодействия с людьми.

Рис. 2. Grok 3 работает на Colossus.
Кроме того, для поддержания скорости и эффективности Grok 3 использует метод масштабирования вычислений во время тестирования (TTCS). Он корректирует вычислительные ресурсы в зависимости от сложности вопроса: простые вопросы требуют меньше ресурсов, а для более сложных выделяются дополнительные. Благодаря этому модель может быстро и точно отвечать, эффективно используя ресурсы.
Специализированные версии модели ИИ Grok 3#
Одна из ключевых особенностей Grok 3 — наличие специализированных версий для разных задач. Давай разберёмся, как каждая из них повышает производительность и улучшает взаимодействие с пользователями.
Grok 3 Mini: для быстрых и простых задач#
По мере того как генеративный ИИ становится частью повседневной жизни, ты, вероятно, сталкивался с чат-ботами, которые отвечают слишком долго. Grok 3 Mini — упрощённая версия Grok 3, созданная для решения этой проблемы: она быстро отвечает и требует меньше вычислительных ресурсов.
При этом Grok 3 Mini сохраняет основные возможности Grok 3, поэтому подходит для приложений, которым нужна плавная и экономичная работа в диалогах в реальном времени. Например, Grok 3 Mini могут использовать чат-боты службы поддержки и интерактивные виртуальные помощники.
Grok 3 Think: для решения сложных задач#
Grok 3 Mini создана для скорости, а Grok 3 Think — для продвинутых рассуждений и глубокого анализа. Обученная с помощью масштабного обучения с подкреплением, Grok 3 Think решает сложные задачи, тщательно анализируя запросы, исправляя ошибки с помощью возврата к предыдущим шагам и рассматривая несколько подходов.
Например, решая многоэтапную математическую задачу, Grok 3 Think разбивает её на логические шаги. Режим Think позволяет пользователям даже изучить цепочку рассуждений, которая привела модель к итоговому ответу. Этот режим полезен для математических доказательств, задач программирования и задач на логику.
Обзор режимов Grok 3#
Помимо режима Think, в Grok 3 есть ещё несколько режимов для разных задач. Далее рассмотрим эти режимы Grok 3 и дополнительные возможности, которые они предлагают.
Режим Big Brain в Grok 3 для продвинутых рассуждений ИИ#
Режим Big Brain в Grok 3 подходит для задач, требующих глубокого анализа и структурированного решения проблем. Он выходит за рамки стандартной обработки данных и использует дополнительные вычислительные ресурсы, чтобы точнее справляться со сложными задачами.
В частности, этот режим ставит подробные рассуждения выше скорости. На генерацию ответов уходит больше времени, зато модель выдаёт хорошо структурированные выводы, полезные для исследований, программирования и многоэтапных задач с ИИ. Исследователи и разработчики могут использовать этот режим, когда точность важнее всего.
Режим DeepSearch в Grok 3 для обоснованных выводов#
Режим DeepSearch в Grok 3 помогает модели оставаться в курсе событий: перед ответом он получает актуальные данные и проверяет источники. В отличие от многих моделей ИИ, полагающихся только на сохранённые знания, которые быстро устаревают, DeepSearch извлекает свежую информацию из интернета. Благодаря этому ответы остаются точными, даже если факты и события быстро меняются.
Следишь ли ты за срочными новостями, отслеживаешь рыночные тенденции или проверяешь новые научные открытия — DeepSearch позволяет быстро и надёжно получать самые актуальные сведения.
Сближая статичные обучающие данные с постоянно меняющимся потоком событий реального мира, DeepSearch повышает точность и актуальность ответов Grok 3.

Рис. 3. Знакомство с режимом DeepSearch в Grok 3.
Обзор результатов Grok 3 в тестах производительности#
В сравнительных тестах Grok 3 показывает впечатляющие результаты в самых разных задачах. В области рассуждений модель набрала 93,3% на Американском пригласительном математическом экзамене 2025 года (AIME), продемонстрировав высокую способность решать сложные математические задачи. Кроме того, она набрала 84,6% в задачах на экспертное рассуждение уровня аспирантуры (GPQA) и 79,4% в задачах программирования по тесту LiveCodeBench, показав умение решать многоэтапные задачи и генерировать код.
Даже упрощённая версия Grok 3 Mini показала отличные результаты: 95,8 % на AIME 2024 и 80,4 % на LiveCodeBench. Это говорит о том, что модель сочетает эффективность с высокой производительностью.

Рис. 4. Grok 3 превосходит ведущие модели ИИ в ключевых тестах производительности.
Grok 3 и ChatGPT#
Возможно, тебе интересно, как Grok 3 выглядит на фоне главного конкурента — ChatGPT. ChatGPT от OpenAI уже много лет занимает видное место в сфере ИИ и постоянно совершенствуется с выходом каждой новой версии.
Grok вышел на рынок позднее, в 2023 году, и поначалу оказался в невыгодном положении. Ранние версии испытывали трудности с рассуждениями, особенно по сравнению с GPT-4.
Однако xAI наверстала отставание с Grok 1.5 и Grok 2. А теперь, с выходом Grok 3, компания добилась значительных улучшений. В тестах по сравнению с конкурентами Grok 3 стабильно демонстрирует продвинутые способности к рассуждению и решению задач, выделяясь в задачах, требующих глубокого анализа и сложных умозаключений. Для задач компьютерного зрения более новые модели Grok, например Grok 4.7, сравниваются с другими визуально-языковыми моделями по обнаружению объектов в таблице лидеров VLM.

Рис. 5. Grok 3 и ChatGPT.
Разбираемся в спорах вокруг Grok 3#
По мере развития Grok возникают опасения по поводу модерации контента и достоверности информации. Например, новый режим голосового взаимодействия, доступный премиум-подписчикам, предлагает несколько вариантов личности, в том числе режим «без тормозов» с грубой лексикой и прямолинейным тоном.
Хотя этот режим отражает стремление xAI сделать общение менее ограниченным, он также поднимает важные вопросы о разработке правил и сдерживании распространения дезинформации.
Кроме того, Grok 3 может использовать актуальные данные из X и поэтому выдавать непроверенную или предвзятую информацию. В отличие от моделей, опирающихся на статичные данные, модели с непрерывными обновлениями сложнее модерировать. Эти дискуссии подчёркивают, насколько непросто разрабатывать ответственный ИИ.
Как использовать ИИ Grok 3#
Несмотря на эти опасения, Grok 3 широко используют. Если хочешь попробовать его, вот как получить доступ к его возможностям:
- Интерфейс чата: Пользователи могут общаться с Grok 3 через чат, чтобы задавать вопросы, генерировать контент и получать помощь с программированием.
- Мобильное приложение: Grok 3 доступен на iOS и Android в специальном приложении.
- Премиум-планы: Премиум-планы Grok 3 предоставляют доступ к расширенным функциям.
- API: На момент запуска разработчики могли пользоваться API Grok 2. API Grok 3 ещё не выпустили, но xAI сообщила, что он появится в ближайшее время.
Главные выводы#
Grok 3 — это LLM с поиском в интернете в реальном времени и специализированными режимами. Он особенно хорош в исследованиях, программировании и решении задач, поскольку использует актуальные данные для более точных ответов.
Хотя модерация контента остаётся предметом споров, способность Grok совершенствоваться и адаптироваться сделала его серьёзным конкурентом среди чат-ботов на основе ИИ. С каждым обновлением Grok становится всё более продвинутым.
Присоединяйся к нашему сообществу и изучай последние достижения в области ИИ в нашем репозитории на GitHub. Узнай о применении ИИ в беспилотных автомобилях и компьютерном зрении в здравоохранении на страницах наших решений. Ознакомься с нашими вариантами лицензирования и начни использовать ИИ уже сегодня!
Автор
Комментарии
Задай вопрос, поделись результатами или помоги кому-нибудь.










