Узнайте о LLM (большой языковой модели) Grok 3, ее специализированных режимах и эталонных тестах. Узнайте, как она конкурирует с ведущими моделями, и научитесь ею пользоваться.
Grok 3, запущенный 17 февраля 2025 года, представляет собой LLM (большую языковую модель), разработанную xAI, компанией, основанной Илоном Маском. Ранее мы рассматривали запуск Grok 2.0 и его интеграцию с FLUX.1. Основываясь на этом фундаменте, Grok 3 обеспечивает улучшенное рассуждение, более быстрое время отклика и доступ к информации в реальном времени. Как и предыдущие версии, Grok 3 интегрирован с X (ранее Twitter).
Во время запуска Grok 3 Илон Маск, генеральный директор xAI, и его команда объяснили мотивацию создания Grok. Они подчеркнули, что миссия Grok 3 и xAI заключается в раскрытии истин вселенной посредством неустанного любопытства, даже если иногда эта истина противоречит тому, что является политически корректным.
Илон также рассказал о значении названия модели, сказав: «Grok — это слово из романа Хайнлайна «Чужак в чужой стране». Его использует парень, выросший на Марсе, и слово Grok означает полностью и глубоко понимать что-то».
В этой статье мы рассмотрим функции Grok 3, показатели его производительности и различные режимы ИИ. Давайте начнем!
Прежде чем мы подробно рассмотрим Grok 3, давайте рассмотрим эволюцию Grok. Вот краткий обзор ключевых этапов, приведших к Grok 3:
По мере совершенствования каждой версии, разработка Grok требовала более мощной инфраструктуры для поддержки расширенных функций и обучения в реальном времени. Предыдущие итерации имели ограничения по скорости и адаптивности, поэтому xAI использовала более производительную систему для удовлетворения растущих потребностей AI-модели.
В основе этого обновления лежит Colossus, суперкомпьютер, разработанный xAI. Colossus был построен всего за 122 дня. xAI установила 100 000 графических процессоров (Graphics Processing Units) NVIDIA H100, создав один из крупнейших центров обработки данных AI. Затем, за 92 дня, количество графических процессоров было удвоено. Это позволило Grok 3 обрабатывать больше данных, быстрее учиться и совершенствоваться по мере взаимодействия с ним людей.
Кроме того, для поддержания скорости и эффективности Grok 3 использует метод, называемый вычислениями во время тестирования в масштабе (TTCS). Он регулирует вычислительную мощность в зависимости от сложности вопроса — простые вопросы используют меньше мощности, а более сложные получают дополнительные ресурсы. Это позволяет модели предоставлять быстрые и точные ответы, эффективно используя ресурсы.
Одной из ключевых особенностей Grok 3 является то, что он доступен в специализированных версиях, которые можно использовать для различных задач. Давайте рассмотрим, как каждая версия повышает производительность и улучшает пользовательский опыт.
По мере того, как генеративный ИИ становится частью повседневной жизни, вы, вероятно, сталкивались с чат-ботами, которые слишком долго отвечают. Grok 3 Mini, упрощенная версия Grok 3, предназначена для решения этой проблемы путем предоставления быстрых ответов с меньшими вычислительными затратами.
Он по-прежнему сохраняет основные возможности Grok 3, что делает его полезным для приложений, требующих плавной и экономичной работы в разговорах в реальном времени. Например, чат-боты поддержки клиентов и интерактивные виртуальные помощники могут использовать Grok 3 Mini.
В то время как Grok 3 Mini разработан для скорости, Grok 3 Think создан для продвинутых рассуждений и глубокого анализа. Обученный с помощью масштабного обучения с подкреплением, Grok 3 Think решает сложные проблемы, тщательно анализируя запросы, исправляя ошибки посредством возврата и изучая различные подходы.
Например, при решении многошаговой математической задачи Grok 3 Think разбивает ее на логические этапы. Его уникальный режим Think даже позволяет пользователям изучить ход мыслей, лежащий в основе окончательного ответа. Этот режим полезен для таких задач, как математические доказательства, задачи по программированию и задачи, основанные на логике.
Помимо режима Think, Grok 3 имеет несколько режимов, предназначенных для разных задач. Далее мы рассмотрим эти режимы Grok 3 и изучим дополнительные функции, которые они предлагают.
Режим Big Brain в Grok 3 можно использовать для задач, требующих глубокого анализа и структурированного решения проблем. Он выходит за рамки стандартной обработки, используя дополнительную вычислительную мощность для решения сложных задач с большей точностью.
В частности, этот режим отдает приоритет детальному анализу, а не скорости. Для генерации ответов требуется дополнительное время, но он предоставляет хорошо структурированные сведения, полезные для исследований, кодирования и многоэтапных задач ИИ. Исследователи и разработчики могут использовать этот режим для задач, где точность является приоритетом.
Режим DeepSearch в Grok 3 помогает модели оставаться актуальной, извлекая оперативные данные и проверяя источники перед ответом. В отличие от многих моделей ИИ, которые полагаются исключительно на сохраненные знания, которые могут быстро устареть, DeepSearch извлекает самую свежую информацию из Интернета. Это гарантирует, что ответы останутся точными, даже если факты и события быстро меняются.
Независимо от того, следите ли вы за последними новостями, отслеживаете рыночные тенденции или проверяете новые научные открытия, DeepSearch — это быстрый и надежный способ получить доступ к самой актуальной информации.
Устраняя разрыв между статичными данными для обучения и постоянно меняющимся потоком событий реального мира, DeepSearch повышает точность и релевантность ответов Grok 3.
Что касается бенчмаркинга, Grok 3 демонстрирует впечатляющие результаты по целому ряду задач. Что касается рассуждений, он набрал 93,3 % на Американском пригласительном математическом экзамене 2025 года (AIME), что свидетельствует о его сильной способности решать сложные математические задачи. Он также достиг 84,6 % в задачах экспертных рассуждений на уровне выпускников (GPQA) и 79,4 % в задачах кодирования, измеренных LiveCodeBench, демонстрируя свои навыки в решении многоэтапных задач и генерации кода.
Даже его упрощенная версия, Grok 3 Mini, показала замечательные результаты, набрав 95,8% на AIME 2024 и 80,4% на LiveCodeBench, что показывает, что он сочетает в себе эффективность и высокую производительность.
Вам может быть интересно, как Grok 3 соотносится со своим крупнейшим конкурентом, ChatGPT? ChatGPT от OpenAI уже много лет является известным именем в сфере ИИ, постоянно совершенствуясь с каждой новой версией.
Между тем, Grok вышел на рынок позже в 2023 году, начиная с невыгодного положения. Ранние версии испытывали трудности с рассуждениями, особенно по сравнению с GPT-4.
Однако, xAI догнала Grok 1.5 и Grok 2. Теперь, с Grok 3, они добились значительных улучшений. Фактически, при сравнении с конкурентами, Grok 3 стабильно демонстрирует продвинутые возможности рассуждения и решения проблем, которые выделяют его в задачах, требующих углубленного анализа и сложного мышления.
По мере развития Grok возникают опасения по поводу модерации контента и точности информации. Например, его новый режим голосового взаимодействия, доступный премиум-подписчикам, предлагает различные варианты персонализации, включая «несдержанную» настройку, которая использует грубую лексику и откровенный тон.
Хотя этот режим отражает стремление xAI предоставить более свободный опыт общения, он также поднимает важные вопросы о внедрении руководящих принципов и смягчении распространения дезинформации.
Аналогично, поскольку Grok 3 может использовать данные в реальном времени из X, он может генерировать непроверенную или предвзятую информацию. В отличие от моделей, которые полагаются на статические данные, непрерывные обновления затрудняют модерацию. Эти обсуждения подчеркивают текущую задачу разработки ответственного ИИ.
Несмотря на эти опасения, Grok 3 широко используется. Если вам интересно попробовать его, вот как вы можете получить доступ к его функциям:
Grok 3 — это LLM с функциями обучения в реальном времени и специализированными режимами. Он выделяется в таких областях, как исследования, кодирование и решение проблем, благодаря извлечению оперативных данных для получения более точных ответов.
Хотя модерация контента остается темой споров, ее способность улучшаться и адаптироваться превратила ее в сильного конкурента в сфере чат-ботов с искусственным интеллектом. С каждым обновлением мы видим, что Grok становится все более продвинутым.
Присоединяйтесь к нашему сообществу и изучите последние достижения в области ИИ в нашем репозитории на GitHub. Узнайте об ИИ в самоуправляемых автомобилях и компьютерном зрении в здравоохранении на страницах наших решений. Ознакомьтесь с нашими планами лицензирования и начните работу с ИИ уже сегодня!
