Представляем корпоративные модели Ultralytics YOLO11

На YOLO Vision 2024 (YV24), главном гибридном мероприятии Ultralytics, объявили о важном событии — появлении корпоративных моделей Ultralytics YOLO11. Эти модели сочетают архитектуру моделей YOLO11 с открытым исходным кодом с собственным набором данных, обеспечивая более высокую производительность для бизнеса.

Корпоративные модели YOLO11 сохраняют архитектуру моделей YOLO11 с открытым исходным кодом, но используют собственный набор данных, состоящий более чем из 1,2 миллиона тщательно отобранных изображений. В течение последнего года команда Ultralytics работала над созданием этих моделей, стремясь разработать решения, отвечающие конкретным потребностям бизнеса.

Корпоративные модели Ultralytics YOLO11 созданы с упором на точность, масштабируемость и универсальность. Они надёжнее и демонстрируют стабильную производительность даже в сложных коммерческих условиях при крупномасштабном использовании. В этой статье мы рассмотрим особенности корпоративных моделей YOLO11, их соответствие потребностям бизнеса и преимущества лицензированного решения для коммерческого применения.

Корпоративные модели Ultralytics YOLO11: прорыв в области визуального ИИ#

Корпоративные модели Ultralytics YOLO11 предназначены для решения одной из ключевых задач компьютерного зрения: обнаружения объектов. Обнаружение объектов позволяет машинам находить и распознавать объекты на изображениях и видео. Эта технология подходит для самых разных задач, например аналитики розничной торговли, диагностики в здравоохранении и промышленного мониторинга. Эти модели также поддерживают инференс в реальном времени и могут мгновенно предоставлять обратную связь и полезные сведения.

Рис. 1. Примеры применения корпоративных моделей Ultralytics YOLO11 для обнаружения объектов.

Чтобы удовлетворить широкий спектр потребностей, корпоративные модели Ultralytics YOLO11 выпускаются в пяти вариантах:

• Nano и Small: легковесные модели, оптимизированные для периферийных устройств ИИ и развертывания с низким энергопотреблением.
• Medium: сбалансированные модели, обеспечивающие оптимальное сочетание производительности и эффективности для большинства бизнес-приложений.
• Large и X: модели с высокой емкостью, предназначенные для сложных крупномасштабных задач.

Корпоративные модели YOLO11 подходят для любых задач — от быстрого развёртывания на устройствах с низким энергопотреблением до работы с обширными наборами данных.

Отвечая на вопрос о новых корпоративных моделях, Гленн Джокер поделился своими мыслями: «Ultralytics YOLO11 Enterprise берет все, что мы создали с YOLO11, и выводит это на новый уровень. Благодаря нашему собственному набору данных эти модели стали точнее, надежнее и мощнее, чем когда-либо. Мне не терпится увидеть потрясающие приложения, которые люди создадут с их помощью. Это важный момент для нас и значимый первый шаг к предоставлению передовых и простых в использовании возможностей компьютерного зрения».

Чем отличаются корпоративные модели Ultralytics YOLO11?#

Корпоративные модели Ultralytics YOLO11 развивают сильные стороны модели YOLO11 с открытым исходным кодом. Вот краткий обзор их ключевых особенностей:

• Точность корпоративного уровня: более высокая уверенность в предсказаниях снижает количество ложноположительных и ложноотрицательных результатов, обеспечивая надежные выходные данные для реальных задач.
• Обучение на большом наборе данных: корпоративные модели Ultralytics YOLO11 обучены на собственном наборе данных, содержащем более 1,2 миллиона тщательно отобранных изображений.
• Почти в 4 раза больше классов: корпоративные модели Ultralytics YOLO11 поддерживают 313 классов объектов, тогда как в наборе данных COCO с открытым исходным кодом их 80.

Почему так важно повысить уверенность модели? При обнаружении объектов ограничивающая рамка — это прямоугольник, нарисованный вокруг объекта, чтобы указать его местоположение на изображении; оценка уверенности показывает, насколько модель уверена, что внутри рамки находится реальный объект. Более высокие оценки уверенности означают меньше ошибок, таких как ложноположительные результаты (обнаружение того, чего нет) и ложноотрицательные результаты (необнаружение существующего объекта). Благодаря этому ограничивающие рамки не только точны, но и надежнее подходят для реальных задач.

Рис. 2. Обнаружение объектов с помощью корпоративных моделей Ultralytics YOLO11.

Ещё одно важное улучшение корпоративных моделей — способность обнаруживать больше объектов на изображениях даже в сложных условиях. Например, представь изображение с десятью разными объектами: людьми, спортивным инвентарём, фруктами и т. д. Корпоративные модели с большей вероятностью обнаружат все десять объектов. Другим моделям может быть сложно найти все отдельные объекты на изображении. Поэтому корпоративные модели особенно ценны в задачах, требующих высокой точности и надёжности.

Рис. 3. Результаты выполнения инференса с помощью корпоративных моделей Ultralytics YOLO11.

Преимущества корпоративных моделей Ultralytics YOLO11#

Корпоративные модели Ultralytics YOLO11 — не просто обновлённая версия: они созданы с учётом конкретных потребностей современного бизнеса. Вот чем они отличаются:

• Полные коммерческие права: Корпоративная лицензия Ultralytics позволяет компаниям интегрировать корпоративные модели YOLO11 в свои продукты и услуги без опасений по поводу лицензирования или юридических вопросов.
• Повышенная масштабируемость: Эти модели созданы для сложных коммерческих условий и подходят для задач с большими объёмами данных, таких как аналитика розничной торговли, диагностика в здравоохранении и промышленный мониторинг. Они обеспечивают стабильную производительность независимо от масштаба.
• Возможность настройки: предварительно обученные на большом наборе данных модели можно дообучить на собственных данных, получив хорошую основу для конкретных сценариев применения и оптимальную производительность.

Рис. 4. Корпоративные модели Ultralytics YOLO11 можно дообучить для решения разных задач.

Возможно, ты задаешься вопросом: модели с открытым исходным кодом тоже можно дообучать, так зачем выбирать корпоративные? Корпоративные модели Ultralytics YOLO11 обучены на большем количестве изображений и классов объектов, чем модели с открытым исходным кодом, поэтому они представляют собой гораздо более подходящую основу для дальнейшей разработки.

Благодаря такому улучшенному предварительному обучению клиенты добиваются лучших результатов, когда дообучают модели на собственных наборах данных. Результат лучше соответствует их конкретным потребностям. Начав с модели, которая уже глубже и шире понимает разнообразные данные, компании могут легче адаптировать её под свои задачи и в итоге создавать более точные и надёжные решения.

Почему Ultralytics YOLO11 Enterprise — лицензированное решение#

Корпоративные модели YOLO11 разработаны специально для уникальных требований реальных задач. Они обладают расширенными функциями и возможностями, превосходящими возможности моделей YOLO11 с открытым исходным кодом. Выбирая лицензированное решение, Ultralytics обеспечивает оптимизацию моделей для корпоративного применения и необходимую для крупномасштабных операций гибкость и надёжность.

Этот подход также отражает стремление предоставлять высококачественные инструменты и поддерживать непрерывные инновации. Лицензирование позволяет Ultralytics и дальше совершенствовать модели, предоставлять компаниям доступ к регулярным обновлениям и обеспечивать надежную основу для внедрения ИИ в коммерческой среде. Такой баланс доступности и безопасности помогает эффективно и ответственно применять технологии, создавая ценность для предприятий без ущерба для добросовестности.

Как начать работу с корпоративными моделями Ultralytics YOLO11#

Корпоративная лицензия Ultralytics YOLO11 предоставляет полный доступ ко всем пяти размерам модели (Nano, Small, Medium, Large и X), позволяя выбрать вариант для конкретной задачи. Лицензия покрывает всё необходимое: от лёгких моделей для периферийных устройств до моделей с высокой вычислительной мощностью для сложных задач.

Помимо моделей, лицензия включает доступ к продвинутым инструментам ИИ, например настраиваемым вариантам развёртывания, индивидуальной поддержке, регулярным обновлениям и возможности встраивать модели Ultralytics YOLO11 в коммерческие продукты и услуги. Эти функции помогут получить максимум от решений на базе ИИ и упростят интеграцию в бизнес-процессы.

Готов начать? Выполни несколько простых шагов:

1. Заполни форму запроса лицензии: укажи сценарий использования, предпочтительный способ развертывания и свои требования.
2. Работа с нашей командой: после отправки заявки наша команда поможет тебе пройти процесс лицензирования и обеспечит комфортное начало работы.
3. Интегрируй и внедряй инновации: Получи доступ к моделям, разверни их и начни применять компьютерное зрение в своём бизнесе.

Готов вывести свои проекты в области ИИ на новый уровень?#

Корпоративные модели Ultralytics YOLO11 созданы, чтобы сделать передовое компьютерное зрение доступным и надежным для бизнеса. Благодаря повышенной точности, гибкости и масштабируемости они отвечают реальным требованиям таких отраслей, как розничная торговля, здравоохранение и производство.

Предлагая эти модели по лицензии, Ultralytics расширяет возможности YOLO11 для бизнеса. Корпоративные модели YOLO11 не только надёжнее, но и уверенно справляются со сложными сценариями. Они созданы для надёжной работы визуального ИИ — как при инференсе в реальном времени, так и при решении разнообразных задач обнаружения объектов.

Интересуешься ИИ? Оставайся на связи с нашим сообществом, чтобы продолжать учиться! Загляни в наш репозиторий на GitHub и узнай, как мы используем ИИ для создания инновационных решений в таких отраслях, как производство и здравоохранение.