Yolo Vision Shenzhen
Шэньчжэнь
Присоединиться сейчас

Представляем корпоративные модели Ultralytics YOLO11

Абирами Вина

4 мин чтения

12 декабря 2024 г.

Представляем новые модели Ultralytics YOLO11 Enterprise, предназначенные для более точного обнаружения объектов и поддерживающие большее количество классов.

На YOLO Vision 2024 (YV24), флагманском гибридном мероприятии компании Ultralytics, было объявлено о важной вехе - выпуске моделейUltralytics YOLO11 Enterprise Models. Эти модели представляют собой следующую эволюцию в области компьютерного зрения, сочетая инновационную архитектуру моделей YOLO11 с открытым исходным кодом и собственным набором данных для обеспечения беспрецедентной производительности для предприятий. 

Корпоративные модели YOLO11 сохраняют передовую архитектуру моделейYOLO11 с открытым исходным ко дом, но при этом используют собственный набор данных, состоящий из более чем миллиона тщательно отобранных изображений. В течение последнего года команда Ultralytics неустанно работала над воплощением этих моделей в жизнь, сосредоточившись на создании решений, отвечающих конкретным потребностям предприятий

Уделяя особое внимание точности, масштабируемости и универсальности, корпоративные модели YOLO11 разработаны для повышения надежности, обеспечивая стабильную работу даже в сложных, масштабных коммерческих средах. В этой статье мы рассмотрим, что отличает корпоративные модели YOLO11 , как они созданы для удовлетворения потребностей бизнеса, а также преимущества выбора лицензионного решения для коммерческих приложений.

Корпоративные модели YOLO11 : Переломный момент в развитии искусственного интеллекта

Модели предприятия YOLO11 предназначены для поддержки ключевой задачи компьютерного зрения: обнаружения объектов. Обнаружение объектов позволяет машинам находить и идентифицировать объекты на изображениях или видео. Это может использоваться во многих приложениях, таких как аналитика розничной торговли, диагностика в здравоохранении и промышленный мониторинг. Кроме того, эти модели имеют возможность делать выводы в режиме реального времени и могут мгновенно предоставлять обратную связь и выводы.

__wf_reserved_inherit
Рис. 1. Примеры использования моделей предприятия YOLO11 для обнаружения объектов.

Чтобы удовлетворить широкий спектр потребностей, корпоративные модели YOLO11 выпускаются в пяти различных вариантах:

  • Nano и Small: Легкие модели, оптимизированные для периферийных AI-устройств и развертываний с низким энергопотреблением.
  • Средний: Сбалансированные модели, которые предлагают сильное сочетание производительности и эффективности для большинства бизнес-приложений.
  • Large и X: Модели высокой емкости, предназначенные для сложных, масштабных операций.

Независимо от того, работаете ли вы над быстрыми развертываниями с низким энергопотреблением или обрабатываете обширные массивы данных, корпоративные модели YOLO11 созданы для решения конкретных задач.

Отвечая на вопрос о новых корпоративных моделях, Гленн Джочер поделился своими мыслями: "YOLO11 Enterprise использует все, что мы создали в YOLO11 , и выводит это на новый уровень. Благодаря нашему собственному набору данных эти модели стали более точными, надежными и способными, чем когда-либо прежде. Мне не терпится увидеть невероятные приложения, которые люди будут создавать с их помощью. Это важный момент для нас и значимый первый шаг на пути к предоставлению передовых возможностей компьютерного зрения, которые легко использовать".

Что отличает корпоративные модели YOLO11 ?

Корпоративные модели YOLO11 опираются на сильные стороны модели YOLO11 с открытым исходным кодом. Вот краткий обзор ключевых особенностей корпоративных моделей YOLO11 :

  • Точность корпоративного уровня: Повышенная уверенность в прогнозах снижает количество ложных срабатываний и пропусков, обеспечивая надежные результаты для реальных приложений.
  • Обучены на обширном наборе данных: Модели предприятия YOLO11 были обучены на собственном наборе данных, включающем более 1,2 миллиона тщательно подобранных изображений.
  • Почти в 4 раза больше классов: Модели предприятий YOLO11 поддерживают 313 классов объектов по сравнению с 80 классами в наборе данныхCOCO с открытым исходным кодом.

Почему повышение уверенности так важно? При обнаружении объектов ограничительная рамка - это прямоугольник, нарисованный вокруг объекта, чтобы указать его местоположение на изображении, а показатель уверенности отражает, насколько модель уверена в том, что ограничительная рамка содержит правильный объект. Более высокие показатели уверенности означают меньшее количество ошибок, таких как ложноположительные (обнаружение того, чего нет) и ложноотрицательные ( detect объекта, который есть). Это гарантирует, что ограничительные рамки будут не только точными, но и более надежными для реальных приложений.

__wf_reserved_inherit
Рис. 2. Обнаружение объектов с помощью корпоративных моделей Ultralytics YOLO11 .

Еще одно существенное улучшение, которое дают корпоративные модели, - это их способность detect большее количество объектов на изображениях, даже в сложных ситуациях. Например, представьте себе изображение с десятью различными объектами: людьми, спортивным инвентарем, фруктами и т. д. Корпоративные модели лучше обнаруживают все десять объектов и не пропускают их. В отличие от них, другие модели могут не справиться с detect всех отдельных объектов на изображении. Это делает корпоративные модели особенно ценными для приложений, требующих высокой точности и надежности.

__wf_reserved_inherit
Рис. 3. Результаты выполнения выводов с использованием корпоративных моделей Ultralytics YOLO11 .

Преимущества корпоративных моделей Ultralytics YOLO11

Корпоративные модели YOLO11 - это не просто обновление, они созданы для удовлетворения специфических потребностей современного бизнеса. Вот что их отличает:

  • Полные коммерческие права: С лицензией Ultralytics Enterprise License компании могут интегрировать корпоративные модели YOLO11 в свои продукты и услуги без каких-либо лицензионных или юридических проблем.
  • Улучшенная масштабируемость: Эти модели, созданные для работы в сложных коммерческих средах, превосходно справляются с приложениями с большими объемами данных, такими как розничная аналитика, диагностика в здравоохранении и промышленный мониторинг, обеспечивая стабильную производительность независимо от масштаба.
  • Возможности настройки: Предварительно обученные на надежном наборе данных, модели могут быть точно настроены с использованием ваших собственных данных, что обеспечивает быстрый старт для конкретных случаев использования и обеспечивает оптимизированную производительность.
__wf_reserved_inherit
Рис. 4. Модели предприятий Ultralytics YOLO11 могут быть тонко настроены для использования в различных приложениях.

Вы можете задаться вопросом: модели с открытым исходным кодом также можно точно настроить, так почему же стоит выбрать корпоративные модели? Поскольку корпоративные модели YOLO11 обучаются на большем количестве изображений и большем количестве классов объектов по сравнению с моделями с открытым исходным кодом, они обеспечивают гораздо лучшую отправную точку для дальнейшего развития. 

Эта улучшенная предварительная подготовка означает, что когда клиенты дорабатывают эти модели с использованием собственных наборов данных, они достигают более высокой производительности, адаптированной к их конкретным потребностям. Начиная с модели, которая уже обладает более широким и богатым пониманием разнообразных данных, компании могут легче адаптировать модель к своим целям, в конечном итоге создавая более точные и надежные решения.

Почему Ultralytics YOLO11 Enterprise является лицензионным решением

YOLO11 Модели для предприятий были разработаны специально для удовлетворения уникальных требований реальных приложений. Они предлагают расширенные функции и возможности, выходящие за рамки того, что доступно в моделяхYOLO11 с открытым исходным кодом. Выбрав лицензионный подход, Ultralytics может гарантировать, что эти модели оптимизированы для корпоративного использования и обладают гибкостью и надежностью, необходимыми для крупномасштабных операций.

Такой подход также отражает стремление предоставлять высококачественные инструменты, поддерживая при этом постоянные инновации. Лицензирование позволяет Ultralytics продолжать совершенствовать модели, обеспечивая предприятиям доступ к регулярным обновлениям и безопасную основу для внедрения ИИ в коммерческие среды. Такой баланс доступности и безопасности помогает обеспечить эффективное и ответственное применение технологии, создавая ценность для предприятий без ущерба для целостности.

Как начать работу с корпоративными моделями Ultralytics YOLO11

Лицензия YOLO11 Enterprise предоставляет полный доступ ко всем пяти типоразмерам - Nano, Small, Medium, Large и X - обеспечивая гибкость при выборе подходящей модели для конкретного приложения. Нужна ли вам легкая производительность для пограничных устройств или высокая мощность для сложных задач - лицензия покрывает все. 

В дополнение к моделям лицензия включает доступ к расширенным инструментам ИИ, таким как варианты развертывания, специализированная поддержка, регулярные обновления и возможность встраивать модели YOLO11 в ваши коммерческие продукты и услуги. Эти функции призваны помочь вам получить максимальную отдачу от решений в области ИИ, сделав их интеграцию простой и эффективной для ваших бизнес-потребностей.

Готовы начать? Выполните следующие простые шаги, чтобы приступить к работе:

  1. Заполните форму запроса лицензии: Предоставьте подробную информацию о вашем варианте использования, предпочтениях развертывания и требованиях.
  2. Работайте с нашей командой: После отправки наша команда проведет вас через процесс лицензирования, обеспечив плавный процесс адаптации.
  3. Интегрируйте и внедряйте инновации: Получите доступ к моделям, разверните их без проблем и начните преобразовывать свой бизнес с помощью компьютерного зрения.

Готовы вывести свои проекты в области ИИ на новый уровень?

Модели YOLO11 Enterprise разработаны для того, чтобы сделать передовое компьютерное зрение доступным и надежным для предприятий. Благодаря повышенной точности, гибкости и масштабируемости они отвечают реальным требованиям таких отраслей, как розничная торговля, здравоохранение и производство.

Предлагая эти модели на основе лицензионного подхода, Ultralytics выводит YOLO11 на новый уровень. Корпоративные модели YOLO11 не только более надежны, но и способны уверенно и надежно справляться со сложными сценариями. Будь то выводы в реальном времени или решение различных задач по обнаружению объектов, корпоративные модели YOLO11 созданы для бесшовного Vision AI.

Интересуетесь ИИ? Оставайтесь на связи с нашим сообществом, чтобы продолжать обучение! Посмотрите наш репозиторий на GitHub, чтобы узнать, как мы используем ИИ для создания инновационных решений в таких отраслях, как производство и здравоохранение. 🚀

Давайте строить будущее
ИИ вместе!

Начните свой путь в будущее машинного обучения

Начать бесплатно