Представляем корпоративные модели Ultralytics YOLO11

Абирами Вина

4 мин. чтения

12 декабря 2024 г.

Представляем новые модели Ultralytics YOLO11 Enterprise, предназначенные для более точного обнаружения объектов и поддерживающие большее количество классов.

На YOLO Vision 2024 (YV24), флагманском гибридном мероприятии компании Ultralytics, было объявлено о важной вехе - выпуске моделей Ultralytics YOLO11 Enterprise Models. Эти модели представляют собой следующую эволюцию в области компьютерного зрения, сочетая инновационную архитектуру моделей YOLO11 с открытым исходным кодом и собственным набором данных для обеспечения беспрецедентной производительности для предприятий. 

Корпоративные модели YOLO11 сохраняют передовую архитектуру моделей YOLO11 с открытым исходным ко дом, но при этом используют собственный набор данных, состоящий из более чем миллиона тщательно отобранных изображений. В течение последнего года команда Ultralytics неустанно работала над воплощением этих моделей в жизнь, сосредоточившись на создании решений, отвечающих конкретным потребностям предприятий

Уделяя особое внимание точности, масштабируемости и универсальности, корпоративные модели YOLO11 разработаны для повышения надежности, обеспечивая стабильную работу даже в сложных, масштабных коммерческих средах. В этой статье мы рассмотрим, что отличает корпоративные модели YOLO11, как они созданы для удовлетворения потребностей бизнеса, а также преимущества выбора лицензионного решения для коммерческих приложений.

Корпоративные модели YOLO11: Переломный момент в развитии искусственного интеллекта

Модели предприятия YOLO11 предназначены для поддержки ключевой задачи компьютерного зрения: обнаружения объектов. Обнаружение объектов позволяет машинам находить и идентифицировать объекты на изображениях или видео. Это может использоваться во многих приложениях, таких как аналитика розничной торговли, диагностика в здравоохранении и промышленный мониторинг. Кроме того, эти модели имеют возможность делать выводы в режиме реального времени и могут мгновенно предоставлять обратную связь и выводы.

__wf_reserved_inherit
Рис. 1. Примеры использования моделей предприятия YOLO11 для обнаружения объектов.

Чтобы удовлетворить широкий спектр потребностей, корпоративные модели YOLO11 выпускаются в пяти различных вариантах:

  • Нано и малые: Легкие модели, оптимизированные для пограничных устройств ai и развертывания с низким энергопотреблением.
    ‍.
  • Средний: Сбалансированные модели, обеспечивающие оптимальное сочетание производительности и эффективности для большинства бизнес-приложений.
    ‍.
  • Large и X: модели с высокой пропускной способностью, предназначенные для сложных и масштабных операций.

Независимо от того, работаете ли вы над быстрыми развертываниями с низким энергопотреблением или обрабатываете обширные массивы данных, корпоративные модели YOLO11 созданы для решения конкретных задач.

Отвечая на вопрос о новых корпоративных моделях, Гленн Джочер поделился своими мыслями: "YOLO11 Enterprise использует все, что мы создали в YOLO11, и выводит это на новый уровень. Благодаря нашему собственному набору данных эти модели стали более точными, надежными и способными, чем когда-либо прежде. Мне не терпится увидеть невероятные приложения, которые люди будут создавать с их помощью. Это важный момент для нас и значимый первый шаг на пути к предоставлению передовых возможностей компьютерного зрения, которые легко использовать".

Что отличает корпоративные модели YOLO11?

Корпоративные модели YOLO11 опираются на сильные стороны модели YOLO11 с открытым исходным кодом. Вот краткий обзор ключевых особенностей корпоративных моделей YOLO11:

  • Точность корпоративного уровня: Повышенная уверенность в прогнозах снижает количество ложных и отрицательных срабатываний, обеспечивая надежность результатов для реальных приложений.
  • Обучены на обширном наборе данных: Модели предприятия YOLO11 были обучены на собственном наборе данных, включающем более 1,2 миллиона тщательно подобранных изображений.
  • Почти в 4 раза больше классов: Модели предприятий YOLO11 поддерживают 313 классов объектов по сравнению с 80 классами в наборе данных COCO с открытым исходным кодом.

Почему повышение уверенности так важно? При обнаружении объектов ограничительная рамка - это прямоугольник, нарисованный вокруг объекта, чтобы указать его местоположение на изображении, а показатель уверенности отражает, насколько модель уверена в том, что ограничительная рамка содержит правильный объект. Более высокие показатели уверенности означают меньшее количество ошибок, таких как ложноположительные (обнаружение того, чего нет) и ложноотрицательные (необнаружение объекта, который есть). Это гарантирует, что ограничительные рамки будут не только точными, но и более надежными для реальных приложений.

__wf_reserved_inherit
Рис. 2. Обнаружение объектов с помощью корпоративных моделей Ultralytics YOLO11.

Еще одно существенное улучшение, которое дают корпоративные модели, - это их способность обнаруживать большее количество объектов на изображениях, даже в сложных ситуациях. Например, представьте себе изображение с десятью различными объектами: людьми, спортивным инвентарем, фруктами и т. д. Корпоративные модели лучше обнаруживают все десять объектов и не пропускают их. В отличие от них, другие модели могут не справиться с обнаружением всех отдельных объектов на изображении. Это делает корпоративные модели особенно ценными для приложений, требующих высокой точности и надежности.

__wf_reserved_inherit
Рис. 3. Результаты выполнения выводов с использованием корпоративных моделей Ultralytics YOLO11.

Преимущества корпоративных моделей Ultralytics YOLO11

Корпоративные модели YOLO11 - это не просто обновление, они созданы для удовлетворения специфических потребностей современного бизнеса. Вот что их отличает:

  • Полные коммерческие права: С лицензией Ultralytics Enterprise License компании могут интегрировать корпоративные модели YOLO11 в свои продукты и услуги без каких-либо лицензионных или юридических проблем.
  • Улучшенная масштабируемость: Созданные для работы в сложных коммерческих средах, эти модели отлично справляются с такими крупносерийными приложениями, как аналитика в розничной торговле, диагностика в здравоохранении и промышленный мониторинг, обеспечивая стабильную производительность независимо от масштаба.
  • Возможности настройки: Предварительно обученные на надежном наборе данных, модели могут быть точно настроены на основе ваших собственных данных, что дает преимущество для конкретных случаев использования и обеспечивает оптимальную производительность.
__wf_reserved_inherit
Рис. 4. Модели предприятий Ultralytics YOLO11 могут быть тонко настроены для использования в различных приложениях.

Вы можете задаться вопросом: модели с открытым исходным кодом также можно точно настроить, так почему же стоит выбрать корпоративные модели? Поскольку корпоративные модели YOLO11 обучаются на большем количестве изображений и большем количестве классов объектов по сравнению с моделями с открытым исходным кодом, они обеспечивают гораздо лучшую отправную точку для дальнейшего развития. 

Благодаря такому усовершенствованному предварительному обучению, когда клиенты настраивают эти модели на своих собственных наборах данных, они добиваются более высокой производительности в соответствии со своими конкретными потребностями. Начав с модели, которая уже имеет более широкое и богатое представление о различных данных, компании могут легче адаптировать модель к своим целям, что в конечном итоге позволяет создавать более точные и надежные решения.

Почему Ultralytics YOLO11 Enterprise является лицензионным решением

Корпоративные модели YOLO11 были разработаны специально для удовлетворения уникальных требований реальных приложений. Они предлагают расширенные функции и возможности, выходящие за рамки того, что доступно в моделях YOLO11 с открытым исходным кодом. Выбрав лицензионный подход, Ultralytics может гарантировать, что эти модели оптимизированы для корпоративного использования и обладают гибкостью и надежностью, необходимыми для крупномасштабных операций.

Такой подход также отражает стремление предоставлять высококачественные инструменты, поддерживая при этом постоянные инновации. Лицензирование позволяет Ultralytics продолжать совершенствовать модели, обеспечивая предприятиям доступ к регулярным обновлениям и безопасную основу для внедрения ИИ в коммерческие среды. Такой баланс доступности и безопасности помогает обеспечить эффективное и ответственное применение технологии, создавая ценность для предприятий без ущерба для целостности.

Как начать работу с корпоративными моделями Ultralytics YOLO11

Лицензия YOLO11 Enterprise предоставляет полный доступ ко всем пяти типоразмерам - Nano, Small, Medium, Large и X - обеспечивая гибкость при выборе подходящей модели для конкретного приложения. Нужна ли вам легкая производительность для пограничных устройств или высокая мощность для сложных задач - лицензия покрывает все. 

В дополнение к моделям лицензия включает доступ к расширенным инструментам ИИ, таким как варианты развертывания, специализированная поддержка, регулярные обновления и возможность встраивать модели YOLO11 в ваши коммерческие продукты и услуги. Эти функции призваны помочь вам получить максимальную отдачу от решений в области ИИ, сделав их интеграцию простой и эффективной для ваших бизнес-потребностей.

Готовы приступить к работе? Выполните следующие простые шаги, чтобы начать:

  1. Заполните форму запроса лицензии: Предоставьте подробную информацию о вашем сценарии использования, предпочтениях по развертыванию и требованиях.
  2. Работайте с нашей командой: После подачи заявки наша команда проведет вас через весь процесс лицензирования, обеспечивая беспроблемное вхождение в систему.
  3. Интегрируйте и внедряйте инновации: Получите доступ к моделям, беспрепятственно разверните их и начните преобразовывать свой бизнес с помощью компьютерного зрения.

Готовы вывести свои проекты по искусственному интеллекту на новый уровень?

Модели YOLO11 Enterprise разработаны для того, чтобы сделать передовое компьютерное зрение доступным и надежным для предприятий. Благодаря повышенной точности, гибкости и масштабируемости они отвечают реальным требованиям таких отраслей, как розничная торговля, здравоохранение и производство.

Предлагая эти модели на основе лицензионного подхода, Ultralytics выводит YOLO11 на новый уровень. Корпоративные модели YOLO11 не только более надежны, но и способны уверенно и надежно справляться со сложными сценариями. Будь то выводы в реальном времени или решение различных задач по обнаружению объектов, корпоративные модели YOLO11 созданы для бесшовного Vision AI.

Вам интересно узнать об искусственном интеллекте? Оставайтесь с нашим сообществом и продолжайте учиться! Загляните в наш репозиторий GitHub, чтобы узнать, как мы используем ИИ для создания инновационных решений в таких отраслях, как производство и здравоохранение. 🚀

Давайте вместе построим будущее
искусственного интеллекта!

Начните свое путешествие в будущее машинного обучения

Начните бесплатно
Ссылка копируется в буфер обмена