Представляем модели Ultralytics YOLO11 Enterprise

На YOLO Vision 2024 (YV24), главном гибридном мероприятии Ultralytics, было объявлено о важном этапе — представлении корпоративных моделей Ultralytics YOLO11. Эти модели представляют собой следующую ступень эволюции в компьютерном зрении, объединяя инновационную архитектуру моделей YOLO11 с открытым исходным кодом и проприетарный набор данных для обеспечения непревзойденной производительности для бизнеса.

Корпоративные модели YOLO11 сохраняют передовую архитектуру open-source моделей YOLO11, используя при этом проприетарный набор данных, состоящий из более чем 1,2 миллиона тщательно отобранных изображений. В течение последнего года команда Ultralytics неустанно работала над созданием этих моделей, сосредоточившись на разработке решений, отвечающих конкретным потребностям бизнеса.

Уделяя особое внимание точности, масштабируемости и универсальности, корпоративные модели YOLO11 спроектированы так, чтобы быть более надежными, обеспечивая стабильную производительность даже в сложных коммерческих средах крупного масштаба. В этой статье мы разберем, что отличает корпоративные модели YOLO11, как они созданы для решения бизнес-задач и в чем преимущества выбора лицензированного решения для коммерческих приложений.

Link to this sectionКорпоративные модели YOLO11: новый уровень в Vision AI#

Корпоративные модели YOLO11 предназначены для поддержки ключевой задачи компьютерного зрения: обнаружения объектов. Обнаружение объектов позволяет машинам находить и идентифицировать объекты на изображениях или видео. Это можно использовать для множества приложений, таких как розничная аналитика, диагностика в здравоохранении и промышленный мониторинг. Кроме того, эти модели обладают возможностями инференса в реальном времени и могут обеспечивать мгновенную обратную связь и аналитику.

Рис. 1. Примеры использования корпоративных моделей YOLO11 для обнаружения объектов.

Чтобы удовлетворить широкий спектр потребностей, корпоративные модели YOLO11 выпускаются в пяти вариантах:

• Nano и Small: Легкие модели, оптимизированные для устройств Edge AI и развертывания с низким энергопотреблением.
• Medium: Сбалансированные модели, предлагающие оптимальное сочетание производительности и эффективности для большинства бизнес-приложений.
• Large и X: Высокопроизводительные модели, разработанные для сложных операций крупного масштаба.

Независимо от того, работаешь ли ты над быстрым развертыванием с низким энергопотреблением или обрабатываешь обширные наборы данных, корпоративные модели YOLO11 созданы, чтобы соответствовать поставленной задаче.

Когда Гленна Джочера спросили о новых корпоративных моделях, он поделился своими мыслями: «YOLO11 Enterprise берет все, что мы создали в YOLO11, и выводит на следующий уровень. Благодаря нашему проприетарному набору данных эти модели стали точнее, надежнее и функциональнее, чем когда-либо прежде. Я с нетерпением жду, какие невероятные приложения люди создадут с их помощью. Это важный момент для нас и значимый первый шаг к предоставлению расширенных возможностей компьютерного зрения, которые просты в использовании».

Link to this sectionЧто отличает корпоративные модели YOLO11?#

Корпоративные модели YOLO11 опираются на сильные стороны модели YOLO11 с открытым исходным кодом. Вот краткий обзор ключевых особенностей корпоративных моделей YOLO11:

• Точность корпоративного уровня: Повышенная уверенность в прогнозах снижает количество ложных срабатываний и пропусков, обеспечивая надежные результаты для реальных приложений.
• Обучение на обширном наборе данных: Корпоративные модели YOLO11 были обучены на проприетарном наборе данных, содержащем более 1,2 миллиона тщательно отобранных изображений.
• Почти в 4 раза больше классов: Корпоративные модели YOLO11 поддерживают 313 классов объектов по сравнению с 80 классами в наборе данных COCO с открытым исходным кодом.

Почему так важна повышенная уверенность? В обнаружении объектов bbox — это прямоугольник, нарисованный вокруг объекта, чтобы указать его местоположение на изображении, а показатель уверенности отражает, насколько модель уверена в том, что bbox содержит реальный объект. Более высокие показатели уверенности означают меньше ошибок, таких как ложноположительные (обнаружение того, чего нет) и ложноотрицательные (неспособность обнаружить существующий объект) результаты. Это гарантирует, что bbox не только точны, но и более надежны для реальных приложений.

Рис. 2. Обнаружение объектов с использованием корпоративных моделей Ultralytics YOLO11.

Еще одно важное улучшение, которое приносят корпоративные модели, — это способность обнаруживать больше экземпляров объектов на изображениях, даже в сложных ситуациях. Например, представь изображение с десятью разными объектами, такими как люди, спортивный инвентарь, фрукты и т. д. Корпоративные модели лучше справляются с обнаружением всех десяти экземпляров и ничего не пропускают. Напротив, другие модели могут испытывать трудности с обнаружением всех отдельных объектов на изображении. Это делает корпоративные модели особенно ценными для приложений, требующих высокой точности и надежности.

Рис. 3. Результаты вывода при запуске корпоративных моделей Ultralytics YOLO11.

Link to this sectionПреимущества корпоративных моделей Ultralytics YOLO11#

Корпоративные модели YOLO11 — это не просто обновление; они созданы для удовлетворения конкретных потребностей современного бизнеса. Вот что их отличает:

• Полные коммерческие права: С корпоративной лицензией Ultralytics бизнес может интегрировать корпоративные модели YOLO11 в свои продукты и услуги без каких-либо юридических проблем или проблем с лицензированием.
• Улучшенная масштабируемость: Созданные для работы в сложных коммерческих средах, эти модели превосходно справляются с высоконагруженными приложениями, такими как розничная аналитика, медицинская диагностика и промышленный мониторинг, обеспечивая стабильную производительность независимо от масштаба.
• Возможности настройки: Предварительно обученные на мощном наборе данных, модели могут быть дообучены с использованием твоих собственных данных, что обеспечивает преимущество для конкретных сценариев использования и гарантирует оптимизированную производительность.

Рис. 4. Корпоративные модели Ultralytics YOLO11 можно дообучить для использования в различных приложениях.

Ты можешь задаться вопросом: модели с открытым исходным кодом тоже можно дообучать, так зачем выбирать корпоративные модели? Поскольку корпоративные модели YOLO11 обучаются на большем количестве изображений и большем количестве классов объектов по сравнению с открытыми моделями, они обеспечивают гораздо лучшую отправную точку для дальнейшей разработки.

Это улучшенное предварительное обучение означает, что когда клиенты дообучают эти модели на своих собственных наборах данных, они достигают более высокой производительности, адаптированной под их специфические нужды. Начиная с модели, которая уже обладает более широким и глубоким пониманием разнообразных данных, бизнес может легче адаптировать модель под свои цели, в конечном итоге создавая более точные и надежные решения.

Link to this sectionПочему Ultralytics YOLO11 Enterprise — это лицензированное решение#

Корпоративные модели YOLO11 были разработаны специально для удовлетворения уникальных требований реальных приложений. Они предлагают расширенные функции и возможности, выходящие за рамки того, что доступно в моделях YOLO11 с открытым исходным кодом. Выбирая лицензированный подход, Ultralytics гарантирует, что эти модели оптимизированы для корпоративного использования и обладают гибкостью и надежностью, необходимыми для крупномасштабных операций.

Этот подход также отражает стремление предоставлять высококачественные инструменты, поддерживая при этом постоянные инновации. Лицензирование позволяет Ultralytics продолжать совершенствовать модели, предоставляя бизнесу доступ к регулярным обновлениям и надежную основу для внедрения ИИ в коммерческих средах. Этот баланс доступности и безопасности помогает гарантировать эффективное и ответственное применение технологии, создавая ценность для предприятий без ущерба для целостности.

Link to this sectionКак начать работу с корпоративными моделями Ultralytics YOLO11#

Лицензия YOLO11 Enterprise дает тебе полный доступ ко всем пяти размерам моделей — Nano, Small, Medium, Large и X — гарантируя гибкость при выборе правильной модели для твоего конкретного приложения. Нужна ли тебе легкая производительность для устройств Edge или мощные ресурсы для сложных задач, лицензия охватывает все.

В дополнение к моделям, лицензия также включает доступ к продвинутым ИИ-инструментам, таким как пользовательские варианты развертывания, специализированная поддержка, регулярные обновления и возможность встраивания моделей YOLO11 в свои коммерческие продукты и услуги. Эти функции созданы для того, чтобы помочь тебе получить максимум от твоих ИИ-решений, делая интеграцию бесшовной и эффективной для твоих бизнес-задач.

Готов начать? Выполни эти простые шаги:

1. Заполни форму запроса лицензии: Предоставь подробную информацию о твоем варианте использования, предпочтениях при развертывании и требованиях.
2. Работай с нашей командой: После отправки наша команда проведет тебя через процесс лицензирования, обеспечивая плавный процесс онбординга.
3. Интегрируй и внедряй инновации: Получи доступ к моделям, развертывай их без проблем и начни трансформировать свой бизнес с помощью компьютерного зрения.

Link to this sectionГотов вывести свои ИИ-проекты на новый уровень?#

Корпоративные модели YOLO11 созданы, чтобы сделать передовое компьютерное зрение доступным и надежным для бизнеса. Благодаря улучшенной точности, гибкости и масштабируемости, они адаптированы к реальным требованиям таких отраслей, как ритейл, здравоохранение и производство.

Предлагая эти модели через лицензирование, Ultralytics выводит YOLO11 на новый уровень. Корпоративные модели YOLO11 не только более надежны, но и способны уверенно справляться со сложными сценариями. Будь то вывод в реальном времени или решение разнообразных задач по обнаружению объектов, корпоративные модели YOLO11 созданы для бесшовного использования ИИ в компьютерном зрении.

Любопытно узнать об ИИ? Оставайся на связи с нашим сообществом, чтобы продолжать учиться! Загляни в наш репозиторий GitHub, чтобы узнать, как мы используем ИИ для создания инновационных решений в таких отраслях, как производство и здравоохранение. 🚀