Присоединяйтесь к нам, и мы представим новые корпоративные модели Ultralytics YOLO11, разработанные для улучшения обнаружения объектов с большей точностью и поддержкой большего количества классов.

Присоединяйтесь к нам, и мы представим новые корпоративные модели Ultralytics YOLO11, разработанные для улучшения обнаружения объектов с большей точностью и поддержкой большего количества классов.
На YOLO Vision 2024 (YV24), флагманском гибридном мероприятии Ultralytics, было объявлено о важном событии — представлении корпоративных моделей Ultralytics YOLO11. Эти модели представляют собой следующую эволюцию в компьютерном зрении, сочетая инновационную архитектуру моделей YOLO11 с открытым исходным кодом и проприетарный набор данных для обеспечения беспрецедентной производительности для бизнеса.
Корпоративные модели YOLO11 сохраняют передовую архитектуру моделей YOLO11 с открытым исходным кодом , используя при этом проприетарный набор данных, состоящий из более чем миллиона тщательно отобранных изображений. В течение последнего года команда Ultralytics неустанно работала над воплощением этих моделей в жизнь, уделяя особое внимание созданию решений, отвечающих конкретным потребностям бизнеса.
Ориентируясь на точность, масштабируемость и универсальность, корпоративные модели YOLO11 разработаны для большей надежности, обеспечивая стабильную производительность даже в сложных, масштабных коммерческих средах. В этой статье мы рассмотрим, что отличает корпоративные модели YOLO11, как они созданы для удовлетворения потребностей бизнеса, и преимущества выбора лицензионного решения для коммерческих приложений.
Корпоративные модели YOLO11 предназначены для поддержки ключевой задачи компьютерного зрения: обнаружения объектов. Обнаружение объектов позволяет машинам находить и идентифицировать объекты на изображениях или видео. Его можно использовать для множества приложений, таких как аналитика розничной торговли, диагностика в здравоохранении и промышленный мониторинг. Кроме того, эти модели обладают возможностями вывода в реальном времени и могут предоставлять мгновенную обратную связь и аналитические данные.
Для удовлетворения широкого спектра потребностей корпоративные модели YOLO11 поставляются в пяти различных вариантах.
Независимо от того, работаете ли вы над быстрыми, маломощными развертываниями или обрабатываете обширные наборы данных, корпоративные модели YOLO11 созданы для решения этих задач.
Когда его спросили о новых корпоративных моделях, Гленн Джохер поделился своими мыслями, сказав: «YOLO11 Enterprise берет все, что мы создали с помощью YOLO11, и выводит это на новый уровень. С помощью нашего собственного набора данных эти модели стали более точными, надежными и функциональными, чем когда-либо прежде. Я рад видеть невероятные приложения, которые люди будут создавать с их помощью. Это важный момент для нас и значимый первый шаг к предоставлению передовых возможностей компьютерного зрения, которые просты в использовании».
Корпоративные модели YOLO11 основаны на сильных сторонах модели YOLO11 с открытым исходным кодом. Вот краткий обзор ключевых особенностей корпоративных моделей YOLO11:
Почему так важно иметь повышенную уверенность? В детектировании объектов ограничивающая рамка — это прямоугольник, нарисованный вокруг объекта, чтобы указать его местоположение на изображении, а оценка достоверности отражает уверенность модели в том, что ограничивающая рамка содержит допустимый объект. Более высокие оценки достоверности означают меньше ошибок, таких как ложные срабатывания (обнаружение того, чего нет) и ложные отрицания (необнаружение существующего объекта). Это гарантирует, что ограничивающие рамки будут не только точными, но и более надежными для реальных приложений.
Еще одно важное улучшение, которое обеспечивают корпоративные модели, — это их способность обнаруживать большее количество экземпляров объектов на изображениях, даже в сложных ситуациях. Например, представьте себе изображение с десятью различными объектами, такими как люди, спортивное оборудование, фрукты и т. д. Корпоративные модели лучше обнаруживают все десять экземпляров и ничего не упускают. В отличие от них, другие модели могут испытывать трудности с обнаружением всех отдельных объектов на изображении. Это делает корпоративные модели особенно ценными для приложений, требующих высокой точности и надежности.
Корпоративные модели YOLO11 — это больше, чем просто обновление; они созданы для удовлетворения конкретных потребностей современного бизнеса. Вот что их отличает:
Вам может быть интересно: модели с открытым исходным кодом также можно дорабатывать, так зачем выбирать корпоративные модели? Поскольку корпоративные модели YOLO11 обучены на большем количестве изображений и большем количестве классов объектов по сравнению с моделями с открытым исходным кодом, они обеспечивают гораздо лучшую отправную точку для дальнейшей разработки.
Эта улучшенная предварительная подготовка означает, что когда клиенты дорабатывают эти модели с использованием собственных наборов данных, они достигают более высокой производительности, адаптированной к их конкретным потребностям. Начиная с модели, которая уже обладает более широким и богатым пониманием разнообразных данных, компании могут легче адаптировать модель к своим целям, в конечном итоге создавая более точные и надежные решения.
Корпоративные модели YOLO11 были разработаны специально для удовлетворения уникальных требований реальных приложений. Они предлагают расширенные функции и возможности, которые выходят за рамки того, что доступно в YOLO11 моделях с открытым исходным кодом. Выбирая лицензированный подход, Ultralytics может гарантировать, что эти модели оптимизированы для корпоративного использования и обладают гибкостью и надежностью, необходимыми для крупномасштабных операций.
Этот подход также отражает стремление предоставлять высококачественные инструменты, поддерживая при этом постоянные инновации. Лицензирование позволяет Ultralytics продолжать совершенствовать модели, предоставляя предприятиям доступ к регулярным обновлениям и безопасную основу для развертывания AI в коммерческих средах. Этот баланс доступности и безопасности помогает обеспечить эффективное и ответственное применение технологии, создавая ценность для предприятий без ущерба для целостности.
Корпоративная лицензия YOLO11 предоставляет вам полный доступ ко всем пяти размерам моделей — Nano, Small, Medium, Large и X, — что гарантирует гибкость выбора правильной модели для вашего конкретного приложения. Независимо от того, нужна ли вам высокая производительность для периферийных устройств или высокая мощность для сложных задач, лицензия покрывает все.
В дополнение к моделям, лицензия также включает доступ к расширенным инструментам AI, таким как настраиваемые параметры развертывания, специализированная поддержка, регулярные обновления и возможность встраивать модели YOLO11 в ваши коммерческие продукты и услуги. Эти функции призваны помочь вам получить максимальную отдачу от ваших AI-решений, делая интеграцию бесшовной и эффективной для ваших бизнес-потребностей.
Готовы начать? Выполните следующие простые шаги, чтобы приступить к работе:
Корпоративные модели YOLO11 разработаны для того, чтобы сделать передовое компьютерное зрение доступным и надежным для бизнеса. Благодаря повышенной точности, гибкости и масштабируемости они адаптированы к реальным требованиям таких отраслей, как розничная торговля, здравоохранение и производство.
Предлагая эти модели посредством лицензирования, Ultralytics выводит YOLO11 на новый уровень. Корпоративные модели YOLO11 не только более надежны, но и способны уверенно и надежно справляться со сложными сценариями. Будь то логический вывод в реальном времени или решение разнообразных задач обнаружения объектов, корпоративные модели YOLO11 созданы для бесшовного Vision AI.
Интересуетесь ИИ? Оставайтесь на связи с нашим сообществом, чтобы продолжать обучение! Посмотрите наш репозиторий на GitHub, чтобы узнать, как мы используем ИИ для создания инновационных решений в таких отраслях, как производство и здравоохранение. 🚀