Представляем модели Ultralytics YOLO11 Enterprise

На YOLO Vision 2024 (YV24), главном гибридном мероприятии от Ultralytics, было объявлено о важном событии — представлении Ultralytics YOLO11 Enterprise Models. Эти модели представляют собой новый этап эволюции компьютерного зрения, объединяя инновационную архитектуру открытых моделей YOLO11 с проприетарным датасетом для достижения непревзойденной производительности в бизнесе.

Корпоративные модели YOLO11 сохраняют передовую архитектуру открытых моделей YOLO11 и при этом задействуют проприетарный датасет, насчитывающий более 1,2 миллиона тщательно отобранных изображений. За последний год команда Ultralytics проделала огромную работу, чтобы воплотить эти модели в жизнь, сосредоточившись на создании решений, отвечающих конкретным запросам бизнеса.

Уделяя особое внимание точности, масштабируемости и универсальности, корпоративные модели Ultralytics YOLO11 созданы более надежными и обеспечивают стабильную производительность даже в сложных крупномасштабных коммерческих средах. В этой статье мы рассмотрим, что отличает корпоративные модели YOLO11, как они спроектированы для решения бизнес-задач и каковы преимущества выбора лицензионного решения для коммерческих приложений.

Корпоративные модели Ultralytics YOLO11: Революция в сфере компьютерного зрения на базе ИИ#

Корпоративные модели Ultralytics YOLO11 созданы для поддержки ключевой задачи компьютерного зрения: обнаружения объектов. Обнаружение объектов позволяет машинам находить и идентифицировать объекты на изображениях или в видео. Его можно использовать для множества приложений, таких как аналитика розничной торговли, диагностика в здравоохранении и промышленный мониторинг. Кроме того, эти модели обладают возможностями инференса в реальном времени и могут предоставлять мгновенную обратную связь и аналитику.

Рис. 1. Примеры использования корпоративных моделей Ultralytics YOLO11 для обнаружения объектов.

Чтобы удовлетворить широкий спектр потребностей, корпоративные модели Ultralytics YOLO11 представлены в пяти различных вариантах:

• Nano и Small: Легкие модели, оптимизированные для устройств граничного ИИ (edge AI) и развертывания с низким энергопотреблением.
• Medium: Сбалансированные модели, предлагающие оптимальное сочетание производительности и эффективности для большинства бизнес-приложений.
• Large и X: Высокопроизводительные модели, разработанные для сложных операций крупного масштаба.

Независимо от того, работаешь ли ты над быстрым развертыванием с низким энергопотреблением или обрабатываешь масштабные датасеты, корпоративные модели YOLO11 идеально справятся с задачей.

Отвечая на вопросы о новых корпоративных моделях, Гленн Йокер (Glenn Jocher) поделился своими мыслями: «Корпоративные модели Ultralytics YOLO11 берут все, что мы создали с помощью YOLO11, и выводят это на новый уровень. С помощью нашего проприетарного набора данных эти модели стали точнее, надежнее и функциональнее, чем когда-либо прежде. Мне не терпится увидеть те невероятные приложения, которые люди создадут с их помощью. Это важный момент для нас и значимый первый шаг к предоставлению передовых возможностей компьютерного зрения, которые просты в использовании».

Что отличает корпоративные модели Ultralytics YOLO11?#

Корпоративные модели Ultralytics YOLO11 опираются на сильные стороны модели YOLO11 с открытым исходным кодом. Вот краткий обзор ключевых особенностей корпоративных моделей YOLO11:

• Точность корпоративного уровня: Повышенная уверенность в прогнозах снижает количество ложных срабатываний и пропусков, обеспечивая надежные результаты для реальных приложений.
• Обучены на обширном датасете: Корпоративные модели Ultralytics YOLO11 были обучены на проприетарном датасете, содержащем более 1,2 миллиона тщательно отобранных изображений.
• Почти в 4 раза больше классов: Корпоративные модели Ultralytics YOLO11 поддерживают 313 классов объектов по сравнению с 80 классами в открытом COCO dataset.

Почему повышенная уверенность модели так важна? В обнаружении объектов ограничивающая рамка (bbox) — это прямоугольник вокруг объекта, указывающий его расположение на изображении, а оценка уверенности показывает, насколько модель уверена в наличии нужного объекта внутри этой рамки. Более высокие оценки уверенности означают меньше ошибок, таких как ложноположительные срабатывания (обнаружение того, чего нет) и ложноотрицательные (пропуск существующего объекта). Это делает рамки не только точными, но и более надежными для реальных приложений.

Рис. 2. Обнаружение объектов с использованием корпоративных моделей Ultralytics YOLO11.

Еще одно важное улучшение, которое приносят корпоративные модели, — это способность обнаруживать больше экземпляров объектов на изображениях, даже в сложных ситуациях. Например, представь изображение с десятью разными объектами, такими как люди, спортивный инвентарь, фрукты и т. д. Корпоративные модели лучше справляются с обнаружением всех десяти экземпляров и ничего не пропускают. Напротив, другие модели могут испытывать трудности с обнаружением всех отдельных объектов на изображении. Это делает корпоративные модели особенно ценными для приложений, требующих высокой точности и надежности.

Рис. 3. Результаты вывода при запуске корпоративных моделей Ultralytics YOLO11.

Преимущества корпоративных моделей Ultralytics YOLO11#

Корпоративные модели Ultralytics YOLO11 — это больше, чем просто обновление; они созданы для удовлетворения конкретных needs of modern businesses. Вот что их отличает:

• Полные коммерческие права: С корпоративной лицензией Ultralytics бизнес может интегрировать корпоративные модели YOLO11 в свои продукты и услуги без каких-либо юридических проблем или проблем с лицензированием.
• Улучшенная масштабируемость: Созданные для работы в сложных коммерческих средах, эти модели превосходно справляются с высоконагруженными приложениями, такими как розничная аналитика, медицинская диагностика и промышленный мониторинг, обеспечивая стабильную производительность независимо от масштаба.
• Возможности кастомизации: Предварительно обученные на надежном датасете, модели можно дообучать (fine-tune) на собственных данных, получая фору для конкретных сценариев использования и обеспечивая оптимизированную производительность.

Рис. 4. Корпоративные модели Ultralytics YOLO11 можно дообучить для использования в различных приложениях.

Ты можешь задаться вопросом: модели с открытым исходным кодом тоже можно дообучать, так зачем выбирать корпоративные модели? Благодаря тому, что корпоративные модели Ultralytics YOLO11 обучены на большем количестве изображений и большем числе классов объектов по сравнению с моделями с открытым исходным кодом, они обеспечивают гораздо лучшую отправную точку для дальнейшей разработки.

Такое улучшенное предварительное обучение означает, что при дообучении моделей на собственных датасетах клиенты добиваются лучшей производительности, адаптированной под их задачи. Начиная с модели, которая уже обладает более широким и глубоким пониманием разнообразных данных, бизнесу проще адаптировать ее под свои цели, что в итоге позволяет создавать более точные и надежные решения.

Почему Ultralytics YOLO11 Enterprise — это лицензированное решение#

Корпоративные модели YOLO11 были разработаны специально для удовлетворения уникальных требований реальных приложений. Они предлагают продвинутые функции и возможности, выходящие за рамки доступного в открытых моделях YOLO11. Выбирая лицензионный подход, Ultralytics гарантирует оптимизацию этих моделей для корпоративного использования, а также их гибкость и надежность, необходимые для масштабных операций.

Этот подход также отражает стремление предоставлять высококачественные инструменты, поддерживая при этом постоянные инновации. Лицензирование позволяет Ultralytics продолжать совершенствовать модели, предоставляя бизнесу доступ к регулярным обновлениям и надежную основу для внедрения ИИ в коммерческих средах. Этот баланс доступности и безопасности помогает гарантировать эффективное и ответственное применение технологии, создавая ценность для предприятий без ущерба для целостности.

Как начать работу с корпоративными моделями Ultralytics YOLO11#

Лицензия Ultralytics YOLO11 Enterprise дает тебе полный доступ ко всем пяти размерам моделей — Nano, Small, Medium, Large и X, гарантируя гибкость при выборе подходящей модели для твоей конкретной задачи. Независимо от того, нужна ли тебе легкая производительность для edge devices или высокая мощность для сложных задач, лицензия покрывает все.

В дополнение к моделям лицензия также включает доступ к advanced AI tools, таким как пользовательские варианты развертывания, специализированная поддержка, регулярные обновления и возможность внедрять модели Ultralytics YOLO11 в твои коммерческие продукты и сервисы. Эти функции созданы для того, чтобы помочь тебе извлечь максимум пользы из твоих AI solutions, делая integration бесшовной и эффективной для твоих business needs.

Готов начать? Выполни эти простые шаги:

1. Заполни форму запроса лицензии: укажи подробности о своем сценарии использования, предпочтениях по развертыванию и требованиях.
2. Работай с нашей командой: После отправки наша команда проведет тебя через процесс лицензирования, обеспечивая плавный процесс онбординга.
3. Интегрируй и внедряй инновации: Получи доступ к моделям, развертывай их без проблем и начни трансформировать свой бизнес с помощью компьютерного зрения.

Готов вывести свои ИИ-проекты на новый уровень?#

Корпоративные модели Ultralytics YOLO11 созданы для того сделать передовое компьютерное зрение доступным и надежным для бизнеса. Благодаря повышенной точности, гибкости и масштабируемости они адаптированы под реальные требования таких отраслей, как ритейл, здравоохранение и производство.

Предлагая эти модели через лицензирование, Ultralytics выводит YOLO11 на новый уровень. Корпоративные модели YOLO11 не только более надежны, но и способны уверенно справляться со сложными сценариями. Будь то вывод в реальном времени или решение разнообразных задач по обнаружению объектов, корпоративные модели YOLO11 созданы для бесшовного использования ИИ в компьютерном зрении.

Интересуешься ИИ? Оставайся на связи с нашим сообществом, чтобы продолжать учиться! Посети наш репозиторий на GitHub, чтобы узнать, как мы используем ИИ для создания инновационных решений в таких отраслях, как производство и здравоохранение. 🚀