Yolo Vision Shenzhen
Шэньчжэнь
Присоединиться сейчас

Представляем корпоративные модели Ultralytics YOLO11

Абирами Вина

4 мин чтения

12 декабря 2024 г.

Присоединяйтесь к нам, и мы представим новые корпоративные модели Ultralytics YOLO11, разработанные для улучшения обнаружения объектов с большей точностью и поддержкой большего количества классов.

На YOLO Vision 2024 (YV24), флагманском гибридном мероприятии Ultralytics, было объявлено о важном событии — представлении корпоративных моделей Ultralytics YOLO11. Эти модели представляют собой следующую эволюцию в компьютерном зрении, сочетая инновационную архитектуру моделей YOLO11 с открытым исходным кодом и проприетарный набор данных для обеспечения беспрецедентной производительности для бизнеса. 

Корпоративные модели YOLO11 сохраняют передовую архитектуру моделей YOLO11 с открытым исходным кодом , используя при этом проприетарный набор данных, состоящий из более чем миллиона тщательно отобранных изображений. В течение последнего года команда Ultralytics неустанно работала над воплощением этих моделей в жизнь, уделяя особое внимание созданию решений, отвечающих конкретным потребностям бизнеса

Ориентируясь на точность, масштабируемость и универсальность, корпоративные модели YOLO11 разработаны для большей надежности, обеспечивая стабильную производительность даже в сложных, масштабных коммерческих средах. В этой статье мы рассмотрим, что отличает корпоративные модели YOLO11, как они созданы для удовлетворения потребностей бизнеса, и преимущества выбора лицензионного решения для коммерческих приложений.

Корпоративные модели YOLO11: Революция в области Vision AI

Корпоративные модели YOLO11 предназначены для поддержки ключевой задачи компьютерного зрения: обнаружения объектов. Обнаружение объектов позволяет машинам находить и идентифицировать объекты на изображениях или видео. Его можно использовать для множества приложений, таких как аналитика розничной торговли, диагностика в здравоохранении и промышленный мониторинг. Кроме того, эти модели обладают возможностями вывода в реальном времени и могут предоставлять мгновенную обратную связь и аналитические данные.

__wf_reserved_inherit
Рис. 1. Примеры использования корпоративных моделей YOLO11 для обнаружения объектов.

Для удовлетворения широкого спектра потребностей корпоративные модели YOLO11 поставляются в пяти различных вариантах.

  • Nano и Small: Легкие модели, оптимизированные для периферийных AI-устройств и развертываний с низким энергопотреблением.
  • Средний: Сбалансированные модели, которые предлагают сильное сочетание производительности и эффективности для большинства бизнес-приложений.
  • Large и X: Модели высокой емкости, предназначенные для сложных, масштабных операций.

Независимо от того, работаете ли вы над быстрыми, маломощными развертываниями или обрабатываете обширные наборы данных, корпоративные модели YOLO11 созданы для решения этих задач.

Когда его спросили о новых корпоративных моделях, Гленн Джохер поделился своими мыслями, сказав: «YOLO11 Enterprise берет все, что мы создали с помощью YOLO11, и выводит это на новый уровень. С помощью нашего собственного набора данных эти модели стали более точными, надежными и функциональными, чем когда-либо прежде. Я рад видеть невероятные приложения, которые люди будут создавать с их помощью. Это важный момент для нас и значимый первый шаг к предоставлению передовых возможностей компьютерного зрения, которые просты в использовании».

Что отличает корпоративные модели YOLO11?

Корпоративные модели YOLO11 основаны на сильных сторонах модели YOLO11 с открытым исходным кодом. Вот краткий обзор ключевых особенностей корпоративных моделей YOLO11:

  • Точность корпоративного уровня: Повышенная уверенность в прогнозах снижает количество ложных срабатываний и пропусков, обеспечивая надежные результаты для реальных приложений.
  • Обучена на обширном наборе данных: Корпоративные модели YOLO11 были обучены на проприетарном наборе данных, содержащем более 1,2 миллиона тщательно отобранных изображений. 
  • Почти в 4 раза больше классов: Корпоративные модели YOLO11 поддерживают 313 классов объектов по сравнению с 80 классами в датасете COCO с открытым исходным кодом.

Почему так важно иметь повышенную уверенность? В детектировании объектов ограничивающая рамка — это прямоугольник, нарисованный вокруг объекта, чтобы указать его местоположение на изображении, а оценка достоверности отражает уверенность модели в том, что ограничивающая рамка содержит допустимый объект. Более высокие оценки достоверности означают меньше ошибок, таких как ложные срабатывания (обнаружение того, чего нет) и ложные отрицания (необнаружение существующего объекта). Это гарантирует, что ограничивающие рамки будут не только точными, но и более надежными для реальных приложений.

__wf_reserved_inherit
Рис. 2. Обнаружение объектов с использованием корпоративных моделей Ultralytics YOLO11.

Еще одно важное улучшение, которое обеспечивают корпоративные модели, — это их способность обнаруживать большее количество экземпляров объектов на изображениях, даже в сложных ситуациях. Например, представьте себе изображение с десятью различными объектами, такими как люди, спортивное оборудование, фрукты и т. д. Корпоративные модели лучше обнаруживают все десять экземпляров и ничего не упускают. В отличие от них, другие модели могут испытывать трудности с обнаружением всех отдельных объектов на изображении. Это делает корпоративные модели особенно ценными для приложений, требующих высокой точности и надежности.

__wf_reserved_inherit
Рис. 3. Результаты инференса с использованием корпоративных моделей Ultralytics YOLO11.

Преимущества корпоративных моделей Ultralytics YOLO11

Корпоративные модели YOLO11 — это больше, чем просто обновление; они созданы для удовлетворения конкретных потребностей современного бизнеса. Вот что их отличает:

  • Полные коммерческие права: С корпоративной лицензией Ultralytics предприятия могут интегрировать корпоративные модели YOLO11 в свои продукты и сервисы без каких-либо лицензионных или юридических проблем.
  • Улучшенная масштабируемость: Эти модели, созданные для работы в сложных коммерческих средах, превосходно справляются с приложениями с большими объемами данных, такими как розничная аналитика, диагностика в здравоохранении и промышленный мониторинг, обеспечивая стабильную производительность независимо от масштаба.
  • Возможности настройки: Предварительно обученные на надежном наборе данных, модели могут быть точно настроены с использованием ваших собственных данных, что обеспечивает быстрый старт для конкретных случаев использования и обеспечивает оптимизированную производительность.
__wf_reserved_inherit
Рис. 4. Корпоративные модели Ultralytics YOLO11 могут быть точно настроены для использования в различных приложениях.

Вам может быть интересно: модели с открытым исходным кодом также можно дорабатывать, так зачем выбирать корпоративные модели? Поскольку корпоративные модели YOLO11 обучены на большем количестве изображений и большем количестве классов объектов по сравнению с моделями с открытым исходным кодом, они обеспечивают гораздо лучшую отправную точку для дальнейшей разработки. 

Эта улучшенная предварительная подготовка означает, что когда клиенты дорабатывают эти модели с использованием собственных наборов данных, они достигают более высокой производительности, адаптированной к их конкретным потребностям. Начиная с модели, которая уже обладает более широким и богатым пониманием разнообразных данных, компании могут легче адаптировать модель к своим целям, в конечном итоге создавая более точные и надежные решения.

Почему Ultralytics YOLO11 Enterprise является лицензированным решением

Корпоративные модели YOLO11 были разработаны специально для удовлетворения уникальных требований реальных приложений. Они предлагают расширенные функции и возможности, которые выходят за рамки того, что доступно в YOLO11 моделях с открытым исходным кодом. Выбирая лицензированный подход, Ultralytics может гарантировать, что эти модели оптимизированы для корпоративного использования и обладают гибкостью и надежностью, необходимыми для крупномасштабных операций.

Этот подход также отражает стремление предоставлять высококачественные инструменты, поддерживая при этом постоянные инновации. Лицензирование позволяет Ultralytics продолжать совершенствовать модели, предоставляя предприятиям доступ к регулярным обновлениям и безопасную основу для развертывания AI в коммерческих средах. Этот баланс доступности и безопасности помогает обеспечить эффективное и ответственное применение технологии, создавая ценность для предприятий без ущерба для целостности.

Как начать работу с корпоративными моделями Ultralytics YOLO11

Корпоративная лицензия YOLO11 предоставляет вам полный доступ ко всем пяти размерам моделей — Nano, Small, Medium, Large и X, — что гарантирует гибкость выбора правильной модели для вашего конкретного приложения. Независимо от того, нужна ли вам высокая производительность для периферийных устройств или высокая мощность для сложных задач, лицензия покрывает все. 

В дополнение к моделям, лицензия также включает доступ к расширенным инструментам AI, таким как настраиваемые параметры развертывания, специализированная поддержка, регулярные обновления и возможность встраивать модели YOLO11 в ваши коммерческие продукты и услуги. Эти функции призваны помочь вам получить максимальную отдачу от ваших AI-решений, делая интеграцию бесшовной и эффективной для ваших бизнес-потребностей.

Готовы начать? Выполните следующие простые шаги, чтобы приступить к работе:

  1. Заполните форму запроса лицензии: Предоставьте подробную информацию о вашем варианте использования, предпочтениях развертывания и требованиях.
  2. Работайте с нашей командой: После отправки наша команда проведет вас через процесс лицензирования, обеспечив плавный процесс адаптации.
  3. Интегрируйте и внедряйте инновации: Получите доступ к моделям, разверните их без проблем и начните преобразовывать свой бизнес с помощью компьютерного зрения.

Готовы вывести свои проекты в области ИИ на новый уровень?

Корпоративные модели YOLO11 разработаны для того, чтобы сделать передовое компьютерное зрение доступным и надежным для бизнеса. Благодаря повышенной точности, гибкости и масштабируемости они адаптированы к реальным требованиям таких отраслей, как розничная торговля, здравоохранение и производство.

Предлагая эти модели посредством лицензирования, Ultralytics выводит YOLO11 на новый уровень. Корпоративные модели YOLO11 не только более надежны, но и способны уверенно и надежно справляться со сложными сценариями. Будь то логический вывод в реальном времени или решение разнообразных задач обнаружения объектов, корпоративные модели YOLO11 созданы для бесшовного Vision AI.

Интересуетесь ИИ? Оставайтесь на связи с нашим сообществом, чтобы продолжать обучение! Посмотрите наш репозиторий на GitHub, чтобы узнать, как мы используем ИИ для создания инновационных решений в таких отраслях, как производство и здравоохранение. 🚀

Давайте строить будущее
ИИ вместе!

Начните свой путь в будущее машинного обучения

Начать бесплатно
Ссылка скопирована в буфер обмена