Главные события для Ultralytics на NVIDIA GTC 2025

С 17 по 19 марта Ultralytics посетила NVIDIA GPU Technology Conference (GTC) 2025 в конференц-центре Сан-Хосе, штат Калифорния, США. Наша команда общалась с лидерами отрасли, исследователями и новаторами. Это была отличная возможность познакомиться, обменяться идеями и изучить последние достижения в области ИИ и ускоренных вычислений.

На мероприятии были представлены технологии, определяющие будущее разных отраслей: от робототехники до решений на базе ИИ. Мы участвовали в дискуссиях, посещали основные доклады и знакомились с прорывными разработками, которые двигают отрасль вперёд.

В этой статье мы расскажем о нашем участии в NVIDIA GTC 2025, уделив особое внимание интересным инновациям, содержательным беседам и перспективам развития ИИ.

Рис. 1. Наш инженер по машинному обучению Франческо Маттиоли на NVIDIA GTC 2025.

Как менялась NVIDIA GTC с годами#

NVIDIA GTC объединяет самых талантливых специалистов в области ИИ, машинного обучения, высокопроизводительных вычислений (HPC) и глубокого обучения. Конференция впервые прошла в 2009 году в довольно скромном формате в отеле Fairmont в Сан-Хосе, штат Калифорния.

Участники рассказывали, что мероприятие напоминало небольшую научную ярмарку: преподаватели и исследователи представляли свои работы на постерах. Тогда основное внимание уделялось графическим процессорам (GPUs) и их применению в играх, а обсуждения касались улучшения графики и вычислительной мощности видеоигр.

Мероприятие собрало около 1500 участников и было посвящено демонстрации потенциала технологий GPU. Сегодня GTC охватывает гораздо более широкий круг тем, включая ИИ, автономные системы и науку о данных, что показывает, насколько выросла конференция за эти годы.

Обзор NVIDIA GTC 2025#

NVIDIA GTC 2025 собрала около 25 000 участников, включая лидеров отрасли, исследователей, разработчиков и новаторов. Это пятидневное мероприятие стало одним из главных событий в индустрии ИИ и в этом году получило название «Супербоул ИИ» после того, как в 2024 году его назвали «Вудстоком ИИ». Как выразился основатель и генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг: «На Супербоуле выигрывают все» — эти слова точно передают всеобщий энтузиазм и успех мероприятия.

В программе было более 1 000 сессий на самые разные темы, включая генеративный ИИ, автономные системы, виртуальную реальность, высокопроизводительные вычисления, робототехнику, науку о данных и применение ИИ в здравоохранении. GTC расширилась до двух выставочных залов и дополнительных площадок, например здания PwC, где проходили встречи и сессии с поставщиками.

На мероприятии также выступили другие известные докладчики и прошли интересные дискуссии. Янн ЛеКун, главный научный сотрудник по ИИ в Meta, и Билл Далли, главный научный сотрудник NVIDIA, поделились взглядами на будущее моделей ИИ и аппаратного обеспечения. Кроме того, дискуссии о развитии гуманоидной робототехники и влиянии ИИ-агентов на бизнес дали ценные представления о технологиях, которые сегодня меняют отрасли.

Ultralytics YOLO на GTC#

Среди всеобщего ажиотажа команда Ultralytics смогла пообщаться с представителями технологического сообщества и принять участие в интересных дискуссиях. С того момента, как мы вошли в оживленные залы конференц-центра Сан-Хосе, мы встречали знакомых, заводили новые знакомства и общались с потенциальными партнерами, которые стремились изучить последние достижения в области ИИ. Атмосфера была оживленной и дружелюбной: участники свободно обменивались идеями и опытом.

Особый энтузиазм вызвал Vision AI, или компьютерное зрение, — область искусственного интеллекта, цель которой — научить машины интерпретировать и понимать визуальную информацию, например изображения и видео. Эта технология быстро меняет разные отрасли — от автономного транспорта до здравоохранения и робототехники — и может способствовать созданию более интеллектуальных и эффективных систем для широкого спектра задач.

Многие собеседники хотели обсудить интеграцию продвинутых конвейеров YOLO и использование решений Ultralytics, а также изучить инновационные стратегии сотрудничества.

Наша команда также рассказала о том, насколько быстры, компактны и эффективны наши модели Ultralytics YOLO, созданные для задач компьютерного зрения, таких как обнаружение и отслеживание объектов. Мы сравнили их с более крупными и сложными системами ИИ, подчеркнув, что для внедрения в реальных условиях особенно важны гибкость и эффективность.

Рис. 2. Обнаружение Франческо с помощью YOLO на изображении с NVIDIA GTC 2025.

Главные моменты доклада NVIDIA об ИИ#

Одним из главных событий конференции стал доклад Дженсена Хуанга, в котором он поделился захватывающим видением будущего ИИ и сделал несколько важных объявлений. Рассмотрим подробнее основные моменты, которые привлекли наше внимание.

Как GPU NVIDIA развивают глубокое обучение#

Дженсен Хуанг рассказал, как GPU NVIDIA определяют будущее глубокого обучения, начав с будущего чипа Blackwell Ultra, выпуск которого запланирован на вторую половину 2025 года. Этот GPU нового поколения получит больше памяти и повышенную производительность, благодаря чему сможет поддерживать все более сложные модели ИИ, которые становятся отраслевой нормой.

Рис. 3. Основатель и генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг представляет Blackwell Ultra.

После Blackwell Ultra NVIDIA планирует выпустить чип Vera Rubin в конце 2026 года, назвав его в честь известного астронома Веры Рубин. Специализированная архитектура Vera будет вдвое быстрее CPU, использованного в чипах Grace Blackwell прошлого года. Затем в 2027 году ожидается выход еще более мощного Vera Rubin Ultra. Эти достижения помогут клиентам поддерживать актуальность инфраструктуры ИИ и эффективно масштабировать ее по мере развития глубокого обучения.

Представляем NVIDIA Isaac GR00T N1#

Дженсен Хуанг также рассказал о проектах NVIDIA в области робототехники и представил Isaac GR00T N1 — базовую модель для человекоподобных роботов. Она работает в связке с новым физическим движком Newton, созданным в сотрудничестве с Google DeepMind и Disney Research.

В GR00T N1 используется архитектура из двух систем: Система 1 отвечает за быстрые рефлекторные действия, а Система 2 — за более обдуманное принятие решений. Благодаря такому сочетанию робот может легко и точно выполнять такие задачи, как манипулирование предметами и перемещение материалов.

Рис. 4. Роботы на базе NVIDIA Isaac GR00T N1.

GR00T N1 полностью настраивается: разработчики могут обучать модель на реальных или синтетических данных под конкретные задачи. Благодаря этому ее можно адаптировать для разных отраслей, например автономного транспорта и умного производства. Передовые возможности Isaac GR00T N1 помогут решить проблему нехватки рабочей силы во всем мире и ускорить развитие автоматизации нового поколения, создавая более интеллектуальных и функциональных человекоподобных роботов.

Тенденции в аппаратном и программном обеспечении для ИИ по итогам NVIDIA GTC#

На NVIDIA GTC 2025 Дженсен Хуанг в основном рассказывал о достижениях NVIDIA в области оборудования, но также отметил прогресс компании в сфере программного обеспечения для ИИ. Наряду с представлением GPU нового поколения, таких как чипы Blackwell Ultra и Vera Rubin, Дженсен Хуанг объявил о запуске программной платформы Dynamo.

Dynamo оптимизирует использование нескольких GPU, позволяя им работать вместе как одна огромная фабрика ИИ. Это существенно повышает производительность инференса и помогает масштабировать приложения ИИ. Проект имеет открытый исходный код и модульную архитектуру, что позволяет разработчикам эффективно масштабировать рабочие нагрузки ИИ в разных средах.

Платформа включает такие функции, как разделенное обслуживание запросов и интеллектуальная маршрутизация запросов, которые особенно полезны для запуска больших языковых моделей (LLMs) и генеративного ИИ. Разделенное обслуживание запросов подразумевает распределение разных задач, например обработки входных данных и генерации выходных данных, между отдельными GPU. Это повышает эффективность и ускоряет работу. Аналогичным образом интеллектуальная маршрутизация запросов направляет поступающие задачи к подходящим ресурсам GPU, сокращая количество повторных вычислений и общее время обработки.

Влияние последних достижений NVIDIA в области ИИ#

Основные доклады и дискуссии на NVIDIA GTC 2025 ясно показали, как быстро развивается ИИ. Для Ultralytics это мероприятие было не просто конференцией: оно позволило увидеть воочию энтузиазм и потенциал ИИ. Каждая беседа вдохновляла нас и укрепляла интерес к возможностям Vision AI.

Рис. 5. Главные выводы конференции NVIDIA GTC по ИИ 2025

Атмосфера сотрудничества вдохновила нас и придала мотивации. Мы хотим превратить знания, полученные на GTC, в инновационные решения для реального мира и продолжать расширять возможности компьютерного зрения и технологий ИИ.

Главные выводы#

Мы прекрасно провели время на NVIDIA GTC 2025: пообщались с лидерами отрасли, узнали о последних достижениях в области ИИ и изучили новые идеи. На мероприятии показали впечатляющие разработки как в сфере оборудования, так и программного обеспечения для ИИ, подтвердив растущее влияние ИИ на разные отрасли.

Мы уезжали с GTC, вдохновленные и воодушевленные представленными инновационными технологиями. Конференция подчеркнула стремительный рост ИИ и его потенциал, и мы с нетерпением ждем возможности продолжить изучать новые направления в этой области.

Присоединяйся к нашему сообществу и изучай наши проекты ИИ с открытым исходным кодом в репозитории GitHub. Узнай о влиянии ИИ в сельском хозяйстве и роли компьютерного зрения в производстве на страницах наших решений. Ознакомься с тарифами на лицензии и начни свой путь в Vision AI уже сегодня!