Главные события с участием Ultralytics на NVIDIA GTC 2025

С 17 по 19 марта Ultralytics участвовала в NVIDIA GPU Technology Conference (GTC) 2025, проходившей в конференц-центре Сан-Хосе в Калифорнии, США. Наша команда общалась с лидерами отрасли, исследователями и новаторами. Это была отличная возможность установить контакты, обменяться опытом и узнать о последних достижениях в области AI и ускоренных вычислений.

Мероприятие стало впечатляющей демонстрацией передовых технологий, формирующих будущее различных отраслей — от робототехники до решений на основе AI. Мы участвовали во вдохновляющих обсуждениях, слушали содержательные доклады и узнали об инновационных прорывах, определяющих будущее технологий.

В этой статье мы расскажем о нашем участии в NVIDIA GTC 2025, уделив внимание захватывающим инновациям, содержательным беседам и дальнейшим перспективам AI. Давай начнём!

Рис. 1. Наш инженер по ML Франческо Маттиоли на NVIDIA GTC 2025.

Как NVIDIA GTC менялась с годами#

NVIDIA GTC объединяет выдающихся специалистов в области AI, машинного обучения, высокопроизводительных вычислений (HPC) и глубокого обучения. Конференция, запущенная в 2009 году, начиналась как сравнительно небольшое мероприятие в отеле Fairmont в Сан-Хосе, Калифорния.

По словам участников, мероприятие напоминало небольшую научную ярмарку: преподаватели и исследователи представляли свои работы на стендах с постерами. В то время основное внимание уделялось GPU (графическим процессорам) и их применению в играх, а обсуждения были сосредоточены на улучшении графики и вычислительной мощности видеоигр.

Мероприятие собрало около 1 500 участников и было посвящено демонстрации потенциала технологий GPU. Сегодня GTC охватывает гораздо более широкий круг тем, включая AI, автономные системы и анализ данных, демонстрируя, насколько конференция выросла за эти годы.

Обзор NVIDIA GTC 2025#

NVIDIA GTC 2025 привлекла около 25 000 участников, включая лидеров отрасли, исследователей, разработчиков и новаторов. Это пятидневное мероприятие стало одним из главных событий в индустрии AI и в этом году получило название «Супербоул AI», продолжив традицию 2024 года, когда его назвали «Вудстоком AI». Как выразился основатель и генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг, «на Супербоуле выигрывают все», точно передав атмосферу и успех мероприятия.

Более 1 000 сессий охватывали широкий спектр тем, включая генеративный AI, автономные системы, виртуальную реальность, высокопроизводительные вычисления, робототехнику, анализ данных и применение AI в здравоохранении. GTC расширилась до двух выставочных залов и дополнительных площадок, включая здание PwC, где проходили встречи с поставщиками и сессии. Только на доклад Хуанга в SAP Center пришло более 17 000 участников.

На мероприятии также выступили другие известные спикеры и прошли важные обсуждения. Янн ЛеКун, главный специалист Meta по AI, и Билл Далли, главный научный сотрудник NVIDIA, поделились своими взглядами на будущее AI-моделей и оборудования. Кроме того, панели о развитии гуманоидной робототехники и влиянии AI-агентов на бизнес представили ценные взгляды на передовые технологии, которые сегодня формируют развитие отраслей.

Ultralytics YOLO на GTC#

В разгар этого оживления Ultralytics получила возможность пообщаться с технологическим сообществом и принять участие в интересных беседах. С самого момента входа в оживлённые залы конференц-центра Сан-Хосе мы встречали знакомых, заводили новые знакомства и общались с потенциальными партнёрами, которые стремились узнать о последних открытиях в области AI. Атмосфера была живой и дружелюбной, а участники свободно обменивались идеями и опытом.

Особый энтузиазм вызывал Vision AI — направление искусственного интеллекта, посвящённое тому, чтобы научить машины интерпретировать и понимать визуальную информацию, например изображения и видео. Эта технология быстро преобразует отрасли — от автономного транспорта до здравоохранения и робототехники — и способна сделать системы более интеллектуальными и эффективными в самых разных сферах применения.

Многие из тех, с кем мы общались, хотели обсудить интеграцию продвинутых конвейеров YOLO и использование решений Ultralytics, а также изучить инновационные стратегии сотрудничества.

Наша команда также рассказывала о том, что модели Ultralytics YOLO, созданные для задач компьютерного зрения, таких как обнаружение и отслеживание объектов, отличаются высокой скоростью, компактностью и эффективностью. Мы сравнивали наши модели с более крупными и сложными AI-системами, подчёркивая, что в стремительно развивающемся мире AI решающее значение имеют гибкость и эффективность.

Рис. 2. Использование YOLO для обнаружения Франческо на изображении с NVIDIA GTC 2025.

Главные моменты доклада NVIDIA об AI#

Одним из главных событий конференции стал доклад Дженсена Хуанга, в котором он представил захватывающее видение будущего AI и сделал несколько важных объявлений. Давай подробнее рассмотрим основные моменты.

Как GPU NVIDIA развивают глубокое обучение#

Дженсен Хуанг рассказал о том, как GPU NVIDIA определяют будущее глубокого обучения, начав с готовящегося к выпуску чипа Blackwell Ultra, выход которого запланирован на вторую половину 2025 года. Этот GPU нового поколения будет обладать большим объёмом памяти и повышенной производительностью, благодаря чему сможет поддерживать всё более сложные AI-модели, которые становятся отраслевым стандартом.

Рис. 3. Основатель и генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг представляет Blackwell Ultra.

После чипа Blackwell Ultra NVIDIA планирует выпустить чип Vera Rubin в конце 2026 года, названный в честь известного астронома Веры Рубин. Специализированная архитектура Vera будет вдвое быстрее CPU, использовавшегося в чипах Grace Blackwell прошлого года. Ещё более мощный Vera Rubin Ultra выйдет в 2027 году. Эти достижения помогут клиентам поддерживать AI-инфраструктуру в актуальном состоянии и эффективно масштабировать её по мере развития глубокого обучения.

Представляем NVIDIA Isaac GR00T N1#

Дженсен Хуанг также рассказал о работе NVIDIA в области робототехники и представил Isaac GR00T N1 — базовую модель для гуманоидных роботов. Эта модель работает в связке с новым физическим движком Newton, разработанным совместно с Google DeepMind и Disney Research.

GR00T N1 использует двухсистемную архитектуру: Система 1 отвечает за быстрые рефлекторные действия, а Система 2 сосредоточена на более обдуманном принятии решений. Такое сочетание позволяет роботу легко и точно выполнять такие задачи, как манипуляции с объектами и обработка материалов.

Рис. 4. Роботы на базе NVIDIA Isaac GR00T N1.

GR00T N1 полностью настраивается, поэтому разработчики могут обучать его на реальных или синтетических данных в соответствии с конкретными потребностями. Благодаря этому модель можно адаптировать для таких отраслей, как автономный транспорт и умное производство. Расширенные возможности Isaac GR00T N1 помогут справиться с глобальной нехваткой рабочей силы и продвинуть автоматизацию следующего поколения, создавая более интеллектуальных и функциональных гуманоидных роботов.

Тенденции в области оборудования и программного обеспечения для AI на NVIDIA GTC#

Хотя на GTC 2025 Дженсен Хуанг в основном говорил о достижениях NVIDIA в области оборудования, он также отметил прогресс компании в сфере программного обеспечения для AI. Наряду с представлением GPU нового поколения, таких как чипы Blackwell Ultra и Vera Rubin, Дженсен Хуанг объявил о запуске программной платформы Dynamo.

Dynamo предназначена для оптимизации использования нескольких GPU, позволяя им работать вместе как одна огромная AI-фабрика, значительно повышая производительность инференса и улучшая масштабируемость AI-приложений. Платформа имеет открытый исходный код и модульную структуру, что даёт разработчикам гибкость при эффективном масштабировании AI-нагрузок в разных средах.

Платформа включает такие функции, как разделённое обслуживание и интеллектуальная маршрутизация запросов, которые особенно полезны при запуске больших языковых моделей (LLMs) и генеративного AI. Разделённое обслуживание означает распределение разных задач, например обработки входных данных и генерации выходных данных, между отдельными GPU. Это повышает эффективность процесса и ускоряет его выполнение. Аналогичным образом интеллектуальная маршрутизация запросов направляет поступающие задачи к подходящим ресурсам GPU, уменьшая необходимость повторных вычислений и сокращая общее время обработки.

Влияние последних достижений NVIDIA в области AI#

Доклады и обсуждения на NVIDIA GTC 2025 ясно показали, что будущее AI развивается стремительно. Для Ultralytics это мероприятие было не просто конференцией — оно позволило увидеть в действии возможности AI и вызванный им интерес. Каждый разговор вдохновлял нас и укреплял наш энтузиазм по поводу возможностей Vision AI.

Рис. 5. Главные выводы конференции NVIDIA GTC AI 2025

Атмосфера сотрудничества оставила у нас чувство мотивации и воодушевления. Мы хотим воплотить знания, полученные на GTC, в реальные инновации и продолжать расширять границы компьютерного зрения и технологий AI.

Основные выводы#

Мы отлично провели время на NVIDIA GTC 2025, где смогли пообщаться с лидерами отрасли, узнать о последних достижениях в области AI и изучить новые идеи в этой сфере. Мероприятие продемонстрировало впечатляющие разработки как в области оборудования, так и программного обеспечения для AI, подтвердив растущее влияние AI на разные отрасли.

Покидая GTC, мы чувствовали вдохновение и мотивацию благодаря представленным инновационным технологиям. Конференция продемонстрировала стремительный рост AI и его потенциал, и мы с энтузиазмом продолжим изучать новые возможности в этой сфере.

Присоединяйся к нашему сообществу и изучай передовые проекты в области AI в нашем репозитории на GitHub. Узнай о влиянии AI в сельском хозяйстве и роли компьютерного зрения в производстве на страницах с описанием наших решений. Ознакомься с нашими тарифами на лицензии и начни свой путь в Vision AI уже сегодня!