Ключевые события для Ultralytics на NVIDIA GTC 2025

С 17 по 19 марта команда Ultralytics посетила конференцию NVIDIA GPU Technology Conference (GTC) 2025 в конференц-центре Сан-Хосе в Калифорнии, США. Мы общались с лидерами отрасли, исследователями и новаторами. Это была отличная возможность наладить связи, обменяться идеями и изучить последние достижения в области ИИ и ускоренных вычислений.

Мероприятие стало впечатляющей демонстрацией передовых технологий, которые формируют будущее различных отраслей — от робототехники до решений на базе ИИ. Мы участвовали в вдохновляющих дискуссиях, посещали ключевые выступления и узнавали об инновационных прорывах, определяющих будущее технологий.

В этой статье мы подведем итоги нашего участия в NVIDIA GTC 2025, сосредоточившись на захватывающих инновациях, значимых беседах и будущем ИИ. Давай начнем!

Рис. 1. Наш ML-инженер Франческо Маттиоли на NVIDIA GTC 2025.

Link to this sectionКак развивалась NVIDIA GTC на протяжении многих лет#

Цель NVIDIA GTC — собрать вместе самых ярких представителей сфер ИИ, машинного обучения, высокопроизводительных вычислений (HPC) и глубокого обучения. Конференция, запущенная в 2009 году, начиналась как довольно скромное мероприятие в отеле Fairmont в Сан-Хосе, штат Калифорния.

Участники вспоминали, что мероприятие напоминало небольшую научную ярмарку, где ученые и исследователи представляли свои работы на стендах. В то время фокус был в значительной степени направлен на GPU (графические процессоры) и их применение в играх, а дискуссии вращались вокруг улучшения графики и вычислительной мощности для видеоигр.

Событие собрало около 1500 участников и было посвящено демонстрации потенциала технологий GPU. Сегодня GTC охватывает гораздо более широкий круг тем, включая ИИ, автономные системы и науку о данных, что подчеркивает значительный масштаб роста конференции за эти годы.

Link to this sectionОбзор NVIDIA GTC 2025#

NVIDIA GTC 2025 привлекла около 25 000 участников, включая лидеров индустрии, исследователей, разработчиков и новаторов. Это пятидневное событие стало главным событием в ИИ-индустрии, получив в этом году звание «Суперкубка ИИ» после того, как в 2024 году его называли «Вудстоком ИИ». Как сказал основатель и генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг, «На Суперкубке все выигрывают», что отражает азарт и успех мероприятия.

С более чем 1000 сессий по широкому спектру тем, включая генеративный ИИ, автономные системы, виртуальную реальность, высокопроизводительные вычисления, робототехнику, науку о данных и ИИ в здравоохранении, GTC расширилась до двух выставочных залов и дополнительных площадок, таких как здание PwC для встреч с вендорами и сессий. Одно только выступление Хуанга в SAP Center собрало более 17 000 человек.

На мероприятии также выступили другие известные спикеры. Ян Лекун, главный научный сотрудник по ИИ в Meta, и Билл Далли, главный научный сотрудник NVIDIA, поделились своими взглядами на будущее ИИ-моделей и оборудования. Кроме того, панели, посвященные развитию гуманоидной робототехники и влиянию ИИ-агентов на бизнес, предоставили ценные перспективы по поводу передовых технологий, меняющих отрасли сегодня.

Link to this sectionUltralytics YOLO на GTC#

В разгар всех событий у Ultralytics появилась возможность пообщаться с техническим сообществом. С того момента, как мы вошли в оживленные залы конференц-центра Сан-Хосе, мы встречали знакомые лица, заводили новые знакомства и находили потенциальных партнеров, стремящихся изучить последние открытия в области ИИ. Атмосфера была оживленной и гостеприимной, участники свободно обменивались идеями.

Особенно много энтузиазма вызывал Vision AI, отрасль искусственного интеллекта, направленная на то, чтобы позволить машинам интерпретировать и понимать визуальную информацию, такую как изображения и видео. Эта технология быстро трансформирует отрасли — от автономных транспортных средств до здравоохранения и робототехники — и способна сделать системы более умными и эффективными в широком спектре приложений.

Многие, с кем мы общались, хотели обсудить интеграцию передовых YOLO-конвейеров и использование решений Ultralytics, а также изучить инновационные стратегии сотрудничества.

Наша команда также делилась тем, как наши модели Ultralytics YOLO, созданные для задач компьютерного зрения, таких как обнаружение и отслеживание объектов, являются быстрыми, легковесными и эффективными. Мы сравнивали наши модели с более крупными и сложными ИИ-системами, подчеркивая, что в быстро меняющемся мире ИИ гибкость и эффективность критически важны.

Рис. 2. Использование YOLO для обнаружения Франческо на изображении с NVIDIA GTC 2025.

Link to this sectionОсновные моменты ключевого доклада по ИИ от NVIDIA#

Одним из главных событий мероприятия стало выступление Дженсена Хуанга, в котором он поделился вдохновляющим видением будущего ИИ и сделал несколько крупных анонсов. Давай подробнее рассмотрим ключевые моменты.

Link to this sectionКак GPU от NVIDIA развивают глубокое обучение#

Дженсен Хуанг рассказал, как GPU от NVIDIA определяют будущее глубокого обучения, начиная с будущего чипа Blackwell Ultra, выпуск которого запланирован на вторую половину 2025 года. Этот GPU нового поколения предложит больший объем памяти и улучшенную производительность, что позволит поддерживать все более сложные ИИ-модели, становящиеся стандартом в индустрии.

Рис. 3. Основатель и генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг представляет Blackwell Ultra.

После чипа Blackwell Ultra компания NVIDIA планирует выпустить чип Vera Rubin в конце 2026 года, названный в честь знаменитого астронома Веры Рубин. Кастомный дизайн Vera будет вдвое быстрее CPU, используемого в прошлогодних чипах Grace Blackwell. Также в 2027 году последует еще более мощный Vera Rubin Ultra. Эти достижения помогут клиентам поддерживать свою ИИ-инфраструктуру в актуальном состоянии и эффективно масштабироваться по мере развития глубокого обучения.

Link to this sectionПредставляем NVIDIA Isaac GR00T N1#

Дженсен Хуанг также осветил успехи NVIDIA в робототехнике, представив Isaac GR00T N1 — фундаментальную модель, разработанную для гуманоидных роботов. Эта модель работает в связке с новым физическим движком Newton, разработанным в сотрудничестве с Google DeepMind и Disney Research.

GR00T N1 использует двухсистемную архитектуру: система 1 отвечает за быстрые, рефлекторные действия, а система 2 — за более вдумчивое принятие решений. Это сочетание позволяет роботу легко и точно выполнять такие задачи, как манипулирование объектами и обработка материалов.

Рис. 4. Роботы на базе NVIDIA Isaac GR00T N1.

GR00T N1 полностью настраиваема, поэтому разработчики могут обучать её на реальных или синтетических данных под конкретные нужды. Это делает её адаптируемой в различных отраслях, таких как автономные транспортные средства и «умное» производство. Благодаря своим продвинутым возможностям Isaac GR00T N1 поможет справиться с глобальной нехваткой рабочей силы и продвинуть следующее поколение автоматизации, создавая более интеллектуальных и способных гуманоидных роботов.

Link to this sectionТренды ИИ-оборудования и программного обеспечения с NVIDIA GTC#

Хотя Дженсен Хуанг на GTC 2025 в основном сосредоточился на достижениях NVIDIA в области оборудования, он также выделил прогресс компании в программном обеспечении для ИИ. Наряду с представлением GPU следующего поколения, таких как Blackwell Ultra и чипы Vera Rubin, Дженсен Хуанг объявил о запуске программной платформы Dynamo.

Dynamo разработана для оптимизации использования нескольких GPU, позволяя им работать вместе как единая массивная ИИ-фабрика, значительно улучшая производительность логического вывода и обеспечивая лучшую масштабируемость для ИИ-приложений. Платформа open-source и модульна, что дает разработчикам гибкость для эффективного масштабирования ИИ-нагрузок в различных средах.

Платформа включает функции, такие как дезагрегированное обслуживание и интеллектуальная маршрутизация запросов, которые особенно полезны для запуска больших языковых моделей (LLM) и генеративного ИИ. Дезагрегированное обслуживание означает разделение различных задач, таких как обработка входных данных и генерация вывода, между отдельными GPU. Это помогает сделать процесс более эффективным и ускоряет производительность. Аналогично, интеллектуальная маршрутизация запросов направляет входящие задачи к нужным ресурсам GPU, сокращая необходимость повторных вычислений и снижая общее время обработки.

Link to this sectionВлияние новейших достижений NVIDIA в области ИИ#

Ключевые доклады и дискуссии на NVIDIA GTC 2025 ясно дали понять, что будущее ИИ движется быстро. Для Ultralytics это мероприятие было чем-то большим, чем просто конференция — это был шанс увидеть азарт и потенциал ИИ в действии. Каждый разговор вдохновлял нас и подпитывал наш интерес к тому, что возможно с Vision AI.

Рис. 5. Ключевые выводы ИИ-конференции NVIDIA GTC 2025.

Атмосфера сотрудничества оставила нас мотивированными и вдохновленными. Мы с нетерпением ждем возможности воплотить полученные на GTC знания в реальные инновации и продолжить расширять границы компьютерного зрения и ИИ-технологий.

Link to this sectionОсновные выводы#

Мы отлично провели время на NVIDIA GTC 2025, где получили возможность пообщаться с лидерами индустрии, узнать о последних достижениях в области ИИ и изучить новые идеи в этой сфере. Мероприятие продемонстрировало невероятные разработки как в аппаратном, так и в программном обеспечении для ИИ, подтверждая растущее влияние ИИ во всех отраслях.

Уезжая с GTC, мы были вдохновлены и мотивированы представленными инновационными технологиями. Конференция подчеркнула стремительный рост ИИ и его потенциал, и мы рады продолжить изучение новых возможностей в этой области.

Присоединяйся к нашему сообществу и изучай передовые ИИ-проекты в нашем репозитории на GitHub. Узнай о влиянии ИИ в сельском хозяйстве и роли компьютерного зрения в производстве на страницах наших решений. Ознакомься с нашими планами лицензирования и начни свое путешествие в Vision AI уже сегодня!