Ключевые моменты от Ultralytics на NVIDIA GTC 2025

С 17 по 19 марта Ultralytics приняла участие в конференции NVIDIA GPU Technology Conference (GTC) 2025 в конференц-центре Сан-Хосе в Калифорнии, США. Наша команда общалась с лидерами индустрии, исследователями и новаторами. Это была отличная возможность пообщаться, обменяться мнениями и изучить последние достижения в области ИИ и ускоренных вычислений.

Мероприятие стало увлекательной демонстрацией передовых технологий, которые формируют будущее различных отраслей, от робототехники до решений на базе ИИ. Мы приняли участие в вдохновляющих дискуссиях, посетили содержательные основные доклады и узнали об инновационных прорывах, определяющих будущее технологий.

В этой статье мы подведем итоги нашего пребывания на NVIDIA GTC 2025, сосредоточившись на захватывающих инновациях, содержательных беседах и перспективах развития ИИ. Давайте начнем!

‍

Как развивался NVIDIA GTC на протяжении многих лет

NVIDIA GTC стремится собрать вместе самые яркие умы в области ИИ, машинного обучения, высокопроизводительных вычислений (HPC) и глубокого обучения. Запущенная в 2009 году, конференция начиналась как относительно скромное мероприятие в отеле Fairmont в Сан-Хосе, Калифорния. 

По словам присутствовавших, мероприятие напоминало небольшую научную ярмарку, где ученые и исследователи представляли свои работы на стендах. В то время основное внимание уделялось графическим процессорам (Graphics Processing Units) и их применению в играх, а обсуждения были сосредоточены на улучшении графики и вычислительной мощности для видеоигр. 

Мероприятие собрало около 1500 участников и было нацелено на демонстрацию потенциала технологии GPU . Сегодня GTC охватывает гораздо более широкий круг тем, включая ИИ, автономные системы и науку о данных, что свидетельствует о том, как сильно выросла конференция за прошедшие годы.

Обзор NVIDIA GTC 2025

NVIDIA GTC 2025 собрал около 25 000 участников, включая лидеров индустрии, исследователей, разработчиков и инноваторов. Это пятидневное мероприятие стало главным событием в индустрии ИИ, получив в этом году титул "Суперкубок по ИИ" после признания "Вудстоком по ИИ" в 2024 году. Как сказал основатель и генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang ), "На Суперкубке выигрывают все", что отражает волнение и успех мероприятия.

Охватывая более 1000 сессий по широкому кругу тем, включая генеративный ИИ, автономные системы, виртуальную реальность, высокопроизводительные вычисления, робототехнику, науку о данных и ИИ в здравоохранении, GTC расширилась до двух выставочных залов и дополнительных площадок, таких как здание PwC, для встреч с поставщиками и сессий. Выступление Хуанга в SAP Center собрало более 17 000 участников.

На мероприятии также выступили несколько известных докладчиков и провели дискуссии. Янн ЛеКун (Yann LeCun), главный специалист по ИИ в Meta, и Билл Дэлли (Bill Dally), главный специалист в NVIDIA, поделились своими взглядами на будущее моделей и аппаратного обеспечения ИИ. Кроме того, на панелях, посвященных развитию гуманоидной робототехники и влиянию ИИ-агентов на бизнес, были представлены ценные перспективы передовых технологий, формирующих отрасли сегодня.

Ultralytics YOLO на выставке GTC

Среди всего этого волнения у Ultralytics была возможность пообщаться с представителями технологического сообщества и принять участие в интересных беседах. С того момента, как мы вошли в шумные залы конференц-центра Сан-Хосе, мы встретили знакомые лица, новые связи и потенциальных партнеров, жаждущих изучить последние открытия в области искусственного интеллекта. Атмосфера была оживленной и доброжелательной, участники свободно обменивались идеями и мнениями.

В частности, большой энтузиазм вызвал Vision AI, отрасль искусственного интеллекта, ориентированная на то, чтобы позволить машинам интерпретировать и понимать визуальную информацию, такую как изображения и видео. Эта технология быстро преобразует отрасли, от автономных транспортных средств до здравоохранения и робототехники, с потенциалом для создания более интеллектуальных и эффективных систем в широком спектре приложений.

Многие из тех, с кем мы общались, были заинтересованы в том, чтобы обсудить, как интегрировать передовые конвейеры YOLO и использовать решенияUltralytics , а также изучить инновационные стратегии сотрудничества. 

Наша команда также рассказала о том, как быстро, легко и эффективно работают наши моделиUltralytics YOLO , созданные для задач компьютерного зрения, таких как обнаружение и отслеживание объектов. Мы сравнили наши модели с более крупными и сложными системами ИИ, подчеркнув, что в стремительно развивающемся мире ИИ очень важны оперативность и эффективность.

‍

Основные моменты с ключевого выступления NVIDIA AI

Одним из главных моментов мероприятия стало выступление Дженсена Хуанга, где он поделился захватывающим видением будущего ИИ с некоторыми важными объявлениями. Давайте подробнее рассмотрим некоторые из ключевых моментов, которые выделялись.

Как графические процессоры NVIDIA продвигают глубокое обучение

Дженсен Хуанг рассказал о том, как графические процессоры NVIDIAопределяют будущее глубокого обучения, начиная с грядущего чипа Blackwell Ultra, выход которого намечен на вторую половину 2025 года. Этот GPU следующего поколения будет обладать большим объемом памяти и повышенной производительностью, что сделает его способным поддерживать все более сложные модели ИИ, которые становятся нормой в индустрии. 

‍

После чипа Blackwell Ultra NVIDIA планирует выпустить в конце 2026 года чип Vera Rubin, названный в честь знаменитого астронома Веры Рубин. Дизайн Vera будет в два раза быстрее, чем CPU , используемый в прошлогодних чипах Grace Blackwell. Кроме того, в 2027 году появится еще более мощный Vera Rubin Ultra. Эти усовершенствования помогут заказчикам поддерживать свои инфраструктуры ИИ в актуальном состоянии и эффективно масштабировать их по мере развития глубокого обучения.

Представляем NVIDIA ISAAC GR00T N1

Дженсен Хуанг также рассказал о работе NVIDIA в области робототехники, представив ISAAC GR00T N1, базовую модель, предназначенную для гуманоидных роботов. Эта модель работает в паре с новым физическим движком под названием Newton, разработанным в сотрудничестве с Google DeepMind и Disney Research. 

GR00T N1 использует архитектуру с двумя системами, где Система 1 обрабатывает быстрые, рефлекторные действия, а Система 2 фокусируется на более продуманном принятии решений. Эта комбинация позволяет роботу выполнять такие задачи, как манипулирование объектами и обработка материалов, с легкостью и точностью.

‍

GR00T N1 полностью настраивается, поэтому разработчики могут обучать его на реальных или синтетических данных для соответствия конкретным потребностям. Это делает его адаптируемым в различных отраслях, таких как автономные транспортные средства и интеллектуальное производство. Благодаря своим передовым возможностям ISAAC GR00T N1 призван помочь в решении глобальной нехватки рабочей силы и продвинуть следующее поколение автоматизации, создавая более интеллектуальных и способных человекоподобных роботов.

Аппаратные и программные тренды ИИ с NVIDIA GTC

Хотя на GTC 2025 Дженсен Хуанг в основном сосредоточился на аппаратных достижениях NVIDIA, он также отметил успехи компании в области программного обеспечения для ИИ. Наряду с представлением GPU нового поколения, таких как Blackwell Ultra и Vera Rubin, Дженсен Хуанг объявил о запуске программной платформы Dynamo. 

Dynamo предназначен для оптимизации использования нескольких графических процессоров, позволяя им работать вместе как одна массивная фабрика ИИ, что значительно повышает производительность инференса и обеспечивает лучшую масштабируемость для приложений ИИ. Он имеет открытый исходный код и является модульным, что дает разработчикам гибкость в эффективном масштабировании рабочих нагрузок ИИ в различных средах. 

Платформа включает такие функции, как дезагрегированное обслуживание и интеллектуальная маршрутизация запросов, которые особенно полезны при работе с большими языковыми моделями (LLM) и генеративным ИИ. Дезагрегированное обслуживание подразумевает разделение различных задач, таких как обработка входных данных и генерация выходных данных, между отдельными GPU. Это помогает сделать процесс более эффективным и ускорить производительность. Аналогичным образом, интеллектуальная маршрутизация запросов направляет поступающие задачи на нужные ресурсы GPU , сокращая необходимость в повторных вычислениях и уменьшая общее время обработки.

Влияние последних достижений NVIDIAв области искусственного интеллекта

Ключевые доклады и дискуссии на NVIDIA GTC 2025 дали понять, что будущее ИИ стремительно развивается. Для Ultralytics это мероприятие было больше, чем просто конференция - это был шанс увидеть волнение и потенциал ИИ в действии. Каждый наш разговор вдохновлял нас и подпитывал наш энтузиазм в отношении того, что возможно с Vision AI.

‍

Атмосфера сотрудничества оставила нас мотивированными и воодушевленными. Мы горим желанием превратить то, что мы узнали на GTC, в реальные инновации и продолжить расширять границы компьютерного зрения и технологий искусственного интеллекта.

Основные выводы

Мы прекрасно провели время на NVIDIA GTC 2025, где у нас была возможность пообщаться с лидерами индустрии, узнать о последних достижениях в области ИИ и исследовать новые идеи в этой сфере. На мероприятии были продемонстрированы невероятные разработки как в аппаратном, так и в программном обеспечении ИИ, что подтверждает растущее влияние ИИ в различных отраслях.

Покинув GTC, мы были вдохновлены и мотивированы представленными инновационными технологиями. Конференция подчеркнула быстрый рост ИИ и его потенциал, и мы рады продолжить изучение новых возможностей в области ИИ.

Присоединяйтесь к нашему сообществу и изучите передовые проекты в области ИИ в нашем репозитории на GitHub. Узнайте о влиянии ИИ в сельском хозяйстве и о роли компьютерного зрения в производстве на страницах наших решений. Ознакомьтесь с нашими планами лицензирования и начните свой путь в Vision AI уже сегодня!