Основные моменты Ultralytics на NVIDIA GTC 2025

С 17 по 19 марта Ultralytics посетила конференцию NVIDIA GPU Technology Conference (GTC) 2025 в конференц-центре Сан-Хосе в Калифорнии, США. Наша команда взаимодействовала с лидерами отрасли, исследователями и новаторами. Это была отличная возможность для общения, обмена идеями и изучения последних достижений в области ИИ и ускоренных вычислений.

Мероприятие стало увлекательной демонстрацией передовых технологий, которые формируют будущее различных отраслей, от робототехники до решений на базе ИИ. Мы приняли участие в вдохновляющих дискуссиях, посетили содержательные основные доклады и узнали об инновационных прорывах, определяющих будущее технологий.

В этой статье мы подведем итоги нашего участия в NVIDIA GTC 2025, сосредоточив внимание на захватывающих инновациях, содержательных беседах и перспективах развития ИИ. Давайте начнем!

‍

Как развивалась конференция NVIDIA GTC с годами

NVIDIA GTC стремится объединить самые светлые умы в области ИИ, машинного обучения, высокопроизводительных вычислений (HPC) и глубокого обучения. Конференция, запущенная в 2009 году, начиналась как относительно скромное мероприятие в отеле Fairmont в Сан-Хосе, Калифорния. 

По словам присутствовавших, мероприятие напоминало небольшую научную ярмарку, где ученые и исследователи представляли свои работы на стендах. В то время основное внимание уделялось графическим процессорам (Graphics Processing Units) и их применению в играх, а обсуждения были сосредоточены на улучшении графики и вычислительной мощности для видеоигр. 

Мероприятие собрало около 1500 участников и было посвящено демонстрации потенциала технологии GPU. Сегодня GTC охватывает гораздо более широкий круг тем, включая ИИ, автономные системы и науку о данных, что подчеркивает, насколько выросла конференция за эти годы.

Обзор NVIDIA GTC 2025

NVIDIA GTC 2025 привлекла около 25 000 участников, включая лидеров отрасли, исследователей, разработчиков и новаторов. Это пятидневное мероприятие стало важным событием в индустрии ИИ, получив в этом году звание «Суперкубок ИИ» после признания его «Вудстоком ИИ» в 2024 году. Как сказал основатель и генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг, «На Суперкубке выигрывают все», что отражает волнение и успех мероприятия.

Охватывая более 1000 сессий по широкому кругу тем, включая генеративный ИИ, автономные системы, виртуальную реальность, высокопроизводительные вычисления, робототехнику, науку о данных и ИИ в здравоохранении, GTC расширилась до двух выставочных залов и дополнительных площадок, таких как здание PwC, для встреч с поставщиками и сессий. Выступление Хуанга в SAP Center собрало более 17 000 участников.

На мероприятии также выступили несколько других известных спикеров и прошли дискуссии. Ян ЛеКун, главный научный сотрудник Meta по ИИ, и Билл Далли, главный научный сотрудник NVIDIA, поделились своими мыслями о будущем моделей ИИ и оборудования. Кроме того, панели, посвященные подъему гуманоидной робототехники и влиянию агентов ИИ в бизнесе, предоставили ценные перспективы в отношении передовых технологий, формирующих отрасли сегодня.

Ultralytics YOLO на GTC

В этой оживленной атмосфере у Ultralytics была возможность пообщаться с техническим сообществом и принять участие в интересных дискуссиях. С момента нашего появления в оживленных залах конференц-центра Сан-Хосе мы встречали знакомые лица, устанавливали новые контакты и находили потенциальных партнеров, стремящихся изучить последние открытия в области искусственного интеллекта. Атмосфера была оживленной и гостеприимной, участники свободно обменивались идеями и мнениями.

В частности, большой энтузиазм вызвал Vision AI, отрасль искусственного интеллекта, ориентированная на то, чтобы позволить машинам интерпретировать и понимать визуальную информацию, такую как изображения и видео. Эта технология быстро преобразует отрасли, от автономных транспортных средств до здравоохранения и робототехники, с потенциалом для создания более интеллектуальных и эффективных систем в широком спектре приложений.

Многие из людей, с которыми мы разговаривали, были заинтересованы в обсуждении того, как интегрировать передовые конвейеры YOLO и использовать решения Ultralytics, а также в изучении инновационных стратегий сотрудничества. 

Наша команда также рассказала о том, как наши модели Ultralytics YOLO, созданные для задач компьютерного зрения, таких как обнаружение и отслеживание объектов, являются быстрыми, легкими и эффективными. Мы сравнили наши модели с более крупными и сложными системами ИИ, подчеркнув, что в быстро меняющемся мире ИИ гибкость и эффективность имеют важное значение.

‍

Основные моменты с NVIDIA AI Keynote

Одним из главных моментов мероприятия стало выступление Дженсена Хуанга, где он поделился захватывающим видением будущего ИИ с некоторыми важными объявлениями. Давайте подробнее рассмотрим некоторые из ключевых моментов, которые выделялись.

Как графические процессоры NVIDIA продвигают глубокое обучение

Дженсен Хуанг рассказал о том, как графические процессоры NVIDIA определяют будущее глубокого обучения, начиная с грядущего чипа Blackwell Ultra, который должен быть выпущен во второй половине 2025 года. Этот графический процессор нового поколения предложит больший объем памяти и повышенную производительность, что позволит ему поддерживать все более сложные модели ИИ, которые становятся нормой в отрасли. 

‍

После чипа Blackwell Ultra NVIDIA планирует выпустить чип Vera Rubin в конце 2026 года, названный в честь знаменитого астронома Веры Рубин. Пользовательский дизайн Vera будет в два раза быстрее, чем процессор, используемый в прошлогодних чипах Grace Blackwell. Кроме того, еще более мощный Vera Rubin Ultra должен появиться в 2027 году. Эти достижения помогут клиентам поддерживать свою AI-инфраструктуру в актуальном состоянии и эффективно масштабироваться по мере развития глубокого обучения.

Представляем NVIDIA ISAAC GR00T N1

Дженсен Хуанг также рассказал об усилиях NVIDIA в области робототехники, представив ISAAC GR00T N1, базовую модель, разработанную для гуманоидных роботов. Эта модель работает в паре с новым физическим движком под названием Newton, разработанным в сотрудничестве с Google DeepMind и Disney Research. 

GR00T N1 использует архитектуру с двумя системами, где Система 1 обрабатывает быстрые, рефлекторные действия, а Система 2 фокусируется на более продуманном принятии решений. Эта комбинация позволяет роботу выполнять такие задачи, как манипулирование объектами и обработка материалов, с легкостью и точностью.

‍

GR00T N1 полностью настраивается, поэтому разработчики могут обучать его на реальных или синтетических данных для соответствия конкретным потребностям. Это делает его адаптируемым в различных отраслях, таких как автономные транспортные средства и интеллектуальное производство. Благодаря своим передовым возможностям ISAAC GR00T N1 призван помочь в решении глобальной нехватки рабочей силы и продвинуть следующее поколение автоматизации, создавая более интеллектуальных и способных человекоподобных роботов.

Тенденции в области аппаратного и программного обеспечения ИИ от NVIDIA GTC

Хотя Дженсен Хуанг в основном сосредоточился на достижениях NVIDIA в области аппаратного обеспечения на GTC 2025, он также подчеркнул прогресс компании в области программного обеспечения ИИ. Наряду с представлением графических процессоров следующего поколения, таких как чипы Blackwell Ultra и Vera Rubin, Дженсен Хуанг объявил о запуске программной платформы Dynamo. 

Dynamo предназначен для оптимизации использования нескольких графических процессоров, позволяя им работать вместе как одна массивная фабрика ИИ, что значительно повышает производительность инференса и обеспечивает лучшую масштабируемость для приложений ИИ. Он имеет открытый исходный код и является модульным, что дает разработчикам гибкость в эффективном масштабировании рабочих нагрузок ИИ в различных средах. 

Платформа включает в себя такие функции, как дезагрегированное обслуживание и интеллектуальная маршрутизация запросов, которые особенно полезны для запуска больших языковых моделей (LLM) и генеративного ИИ. Дезагрегированное обслуживание относится к разделению различных задач, таких как обработка входных данных и генерация выходных данных, между отдельными графическими процессорами. Это помогает сделать процесс более эффективным и ускоряет производительность. Аналогичным образом, интеллектуальная маршрутизация запросов направляет входящие задачи к нужным ресурсам графического процессора, уменьшая необходимость повторения вычислений и снижая общее время обработки.

Влияние последних достижений NVIDIA в области ИИ

Основные доклады и обсуждения на NVIDIA GTC 2025 ясно показали, что будущее ИИ развивается стремительно. Для Ultralytics это мероприятие было больше, чем просто конференция — это была возможность увидеть волнение и потенциал ИИ в действии. Каждая беседа вдохновляла нас и подогревала наш энтузиазм в отношении возможностей Vision AI.

‍

Атмосфера сотрудничества оставила нас мотивированными и воодушевленными. Мы горим желанием превратить то, что мы узнали на GTC, в реальные инновации и продолжить расширять границы компьютерного зрения и технологий искусственного интеллекта.

Основные выводы

Мы отлично провели время на NVIDIA GTC 2025, где у нас была возможность пообщаться с лидерами отрасли, узнать о последних достижениях в области ИИ и изучить новые идеи в этой сфере. На мероприятии были продемонстрированы невероятные разработки как в аппаратном, так и в программном обеспечении ИИ, что подтверждает растущее влияние ИИ в различных отраслях.

Покинув GTC, мы были вдохновлены и мотивированы представленными инновационными технологиями. Конференция подчеркнула быстрый рост ИИ и его потенциал, и мы рады продолжить изучение новых возможностей в области ИИ.

Присоединяйтесь к нашему сообществу и изучите передовые проекты в области ИИ в нашем репозитории на GitHub. Узнайте о влиянии ИИ в сельском хозяйстве и о роли компьютерного зрения в производстве на страницах наших решений. Ознакомьтесь с нашими планами лицензирования и начните свой путь в Vision AI уже сегодня!