İnşaatta yapay zeka: Hayat kurtarmak, maliyetleri düşürmek ve kaliteyi yükseltmek

Yapay zeka, gelişmiş güvenlik, daha akıllı planlama ve iyileştirilmiş kalite kontrolü ile inşaatı dönüştürüyor. Bu gelişmelerin sektör için nasıl daha güvenli, daha verimli bir gelecek sağladığını keşfedelim.

Yapay zeka, proje planlaması, kaynak tahsisi ve görev yönetimini optimize ederek inşaat sektörünü değiştiriyor ve bu da dikkate değer verimlilik ve üretkenlik kazanımlarına yol açıyor. Güvenliği, karar almayı ve kalite kontrolünü artırmadaki kritik rolü, modern inşaat uygulamalarında vazgeçilmez hale geliyor.

Benimseme zorluklarına rağmen, 2022'de 2,5 milyar doların üzerinde değerinde olan yapay zeka inşaat pazarının 2032'ye kadar 15,1 milyar dolara yükselmesi bekleniyor. Bu artış, yapay zekanın zaman çizelgelerini ve maliyetleri düşürme yeteneğiyle destekleniyor ve dünya çapındaki sektör oyuncuları için daha akıllı, daha güvenli ve daha verimli bir gelecek vaat ediyor.

‍

Yapay zeka ile şantiyelerdeki kazaları azaltmak

Birleşmiş Milletler'in Uluslararası Çalışma Örgütü'ne göre, inşaat, tarımdan sonra en tehlikeli ikinci sektördür.

2022'de ABD inşaat sektörü, çalışırken hayatını kaybeden 1.069 profesyonelin kaybıyla karşı karşıya kaldı ve bu, önceki yıla kıyasla 83 ölüm artışı anlamına geliyor. Sektörün ABD'deki ölüm oranı, on yıldan uzun süredir 100.000 işçide yaklaşık 10 ölüm civarında seyrediyor ve bu da bu yüksek riskli sektörde iyileştirilmiş güvenlik önlemlerine duyulan kritik ihtiyacı vurguluyor.

Yapay zekânın inşaat sektörüne entegrasyonu, şantiyelerdeki güvenlik önlemlerini önemli ölçüde artırır. Başlıca avantajlardan bazıları şunlardır:

· Gerçek zamanlı izleme, inşaat faaliyetlerinin sürekli gözetimini içerir ve açıkta kalan elektrik kabloları, emniyetsiz iskele veya yetersiz güvenlik bariyerleri gibi potansiyel risklerin anında tespit edilmesini sağlar. Sensörler veya kameralar kullanılarak yapılan bu sürekli gözetim, tehlikeli durumların ciddi olaylara dönüşmeden önce tespit edilmesini ve ele alınmasını sağlar.

· Riskli tehlike tespiti, gelişmiş algoritmalar ve veri analizi teknikleriyle yapısal zayıflıklar, dengesiz yüzeyler veya uygunsuz ekipman kullanımı gibi tehlikeleri hızla tespit edebilir. Bu, işçi güvenliğini korumak ve kazaları önlemek için anında çözüm sağlar.

· Yasal uyumluluk, güvenlik protokollerine uyulup uyulmadığını sürekli olarak değerlendirerek güvenlik düzenlemelerine sıkı sıkıya uyulmasını sağlar. Bu, yalnızca kaza riskini azaltmakla kalmaz, aynı zamanda tüm personel için daha güvenli bir çalışma ortamı sağlar.

‍

İnşaatta yapay zeka ile karar verme

İnşaat sektöründe, sıkı proje teslim tarihleri, dinamik çalışma ortamları ve birden fazla ekibi ve kaynağı verimli bir şekilde koordine etme ihtiyacı normdur. Sektörün hızlı temposu göz önüne alındığında, bilinçli kararlar alma yeteneği son derece önemlidir.

İşte burada veri odaklı karar verme devreye girerek inşaat projelerinin nasıl planlandığı ve yürütüldüğünü dönüştürüyor. Endüstri, gelişmiş yapay zeka teknolojilerinden yararlanarak büyük miktarda inşaat verisini benzeri görülmemiş bir hız ve hassasiyetle analiz edebilir. Ultralytics YOLOv8 gibi yapay zeka modelleri, nesne algılama, segmentasyon ve nesne takibi konusunda yardımcı olarak endüstride devrim yaratıyor ve bilgisayarlı görü aracılığıyla inşaat endüstrisindeki iş akışlarında değişim ve iyileştirmeler sağlıyor.

‍

Temel faydaları şunlardır:

• Bilinçli ve Proaktif Planlama. Yapay zeka, proje yöneticilerini tasarım hataları, taşeron performans sorunları, ekipman arızaları veya malzeme kıtlığı gibi potansiyel sorunları ortaya çıkmadan önce tahmin etmeleri için güçlendirir. Bilgisayarlı görme alanındaki YOLOv8 gibi teknolojiler, malzemeleri doğru bir şekilde sayarak ve izleyerek envanter takibine yardımcı olabilir. Makine öğrenimi, gerçek zamanlı içgörülere dayalı olarak zaman çizelgesi ayarlamalarını sağlayarak riskleri azaltmaya, daha sorunsuz proje yürütülmesini sağlamaya ve gecikmeleri ve maliyet aşımlarını azaltmaya yardımcı olur.
  ‍
• Bina Bilgi Modellemesi (BIM): İnşaatta BIM teknolojisi, fiziksel ve işlevsel özelliklerin ayrıntılı dijital temsillerini sağlayarak veri odaklı karar almayı kolaylaştırır. BIM ve AI birlikte, daha verimli proje yürütülmesine yol açan planlama, tasarım ve yönetim süreçlerini kolaylaştırmaya yardımcı olan içgörüler sunar.
  ‍
• Kaynak Optimizasyonu. Yapay zeka ayrıca ekipman, iş gücü ve malzemelerin kullanılabilirliğini ve kullanımını değerlendirmeye yardımcı olarak, israf olmadan maksimum kullanım sağlar. Bu, yalnızca üretkenliği artırmakla ve maliyetleri düşürmekle kalmaz, aynı zamanda verimliliği ve çevresel sorumluluğu teşvik ederek sürdürülebilir inşaat uygulamalarını destekler.
  ‍
• Veri Analizi. Yapay zeka, geçmiş verileri ve mevcut proje metriklerini analiz ederek hava durumu, düzenleme darboğazları, saha koşulları, iş gücü sıkıntısı vb. nedenlerle ortaya çıkabilecek potansiyel gecikmeleri tahmin edebilir. Stratejik analitik, proje takvimlerinin korunmasını sağlamak için iş gücünün ve malzemelerin metodik olarak yeniden tahsis edilmesini sağlar.

Yapay zekanın inşaat kalite kontrolü ve kusur tespitindeki rolü

Kalite kontrol, her türlü inşaat projesinin kritik bir yönüdür ve yapay zeka, yüksek inşaat standartlarının korunmasında önemli bir rol oynar. Yapay zeka, gelişmiş teknolojilerden yararlanarak, inşaat sürecinin her aşamasının sıkı kalite kriterlerini karşılamasını sağlar. 

Bu, yalnızca nihai yapının bütünlüğünü garanti etmekle kalmaz, aynı zamanda projenin genel güvenliğini ve dayanıklılığını da artırır.

İşte yapay zekanın inşaat sektöründe kalite kontrolüne katkıda bulunduğu bazı özel yöntemler:

• Yüksek inşaat standartları sağlar: Yapay zeka sistemleri, tüm çalışmaların belirlenmiş standartlara ve düzenlemelere uygun olmasını sağlamak için inşaat faaliyetlerini sürekli olarak izlemek ve değerlendirmek üzere tasarlanmıştır. Bu sürekli gözetim, proje yaşam döngüsü boyunca en yüksek kalitenin korunmasına yardımcı olur.
  ‍
• Yeniden işleme ihtiyacını azaltır: Yapay zeka, kusurları erken tespit ederek yeniden işleme ihtiyacını önemli ölçüde azaltır. Bu sadece zamandan ve kaynaklardan tasarruf sağlamakla kalmaz, aynı zamanda projenin zamanında tamamlanmasını da sağlar.
  ‍
• Denetimleri kolaylaştırır: Yapay zeka destekli dronlar ve sensörler, potansiyel sorunları daha yüksek hız ve doğrulukla tespit ederek denetim süreçlerini otomatikleştirir. 
  ‍
• Öngörücü bakımı kolaylaştırır: Yapay zeka algoritmaları, bakım ihtiyaçlarını önceden tahmin etmek, arıza süresini azaltmak ve optimum performansı sağlamak için ekipman verilerini analiz eder.

İnşaatta yapay zeka: Zorluklar

Büyüklüğüne rağmen, 12 trilyon dolarlık mimari, mühendislik ve inşaat (AEC) sektörü, dijital teknolojileri ve yenilikçi uygulamaları benimsemede geleneksel olarak geride kalmıştır. Küresel olarak en büyüklerden biri olan bu endüstri, modernizasyon ve teknolojik ilerleme açısından diğer sektörlere yetişmeye yeni başlıyor.

McKinsey'in raporlarına göre, inşaat, mühendislik ve yapım (AEC) sektörüne odaklanan teknoloji sektörü ilerleme kaydetmekle birlikte, lojistik, üretim ve tarım gibi diğer yerleşik yazılım sektörlerinde görülen ölçek ve karmaşıklığa henüz ulaşmamıştır. Aslında, AEC müşterileri BT'ye, üretim, mimari ve lojistik gibi diğer sektörlere kıyasla daha az harcama yapmaktadır. Bu düşük yatırım, AEC teknoloji şirketlerinin verimli bir şekilde büyüme konusunda karşılaştıkları zorluklara katkıda bulunmaktadır. Ek olarak, sektörde büyüklüğüne göre daha az ölçeklenebilir girişim ve unicorn bulunmaktadır.

BT'deki bu azaltılmış bütçe tahsisi, pazarın parçalanması ve yerleşik analog uygulamalarla birleştiğinde ilerlemeyi engelliyor. Ortalama olarak, AEC firmaları gelirlerinin yalnızca %1 ila %2'sini BT'ye ayırıyor; bu, diğer sektörlerde tipik olan %3 ila %5'ten önemli ölçüde daha az.

Hem yatırım hem de işletmeyle ilgili önemli harcamalar, inşaat pazarında yapay zekanın büyümesi için büyük bir engel teşkil etmektedir. İnşaat projelerinde yapay zeka teknolojilerinin uygulanması, yapay zeka sistemlerinin, gerekli donanım ve yazılımın ve uzman uzmanlığının edinilmesini kapsayan önemli mali harcamalar gerektirmektedir.

Ek olarak, yetenekli personel işe alma, düzenli güncellemeler yapma ve altyapı ihtiyaçlarını karşılama gibi işletme ve bakım maliyetleri önemli olabilir. Global Market Insights tarafından vurgulandığı gibi, bu yüksek maliyetler küçük ve orta ölçekli inşaat firmalarının yapay zeka çözümlerini benimsemesini zorlaştırmaktadır. Bununla birlikte, sektörün bu açığı kapatması ve daha fazla verimlilik ve yenilik elde etmesi için yapay zekanın inşaatta nasıl kullanılacağını anlamak çok önemlidir.

İnşaat sektöründe yapay zeka destekli robotik: Yeni bir sınır

İnsan işçilerin yerini inşaat sahalarında robotların aldığı, böylece insan yaralanması veya ölüm riskini azaltan bir senaryo hayal edin.

İnşaat sektörü, yapay zeka'nın yönlendirdiği dijital çağa doğru ilerlerken, robotik, fütüristik vizyonu şantiyelerde hayata geçiriyor. Yapay zeka karar almayı ve kalite kontrolünü geliştirirken, robotik bu gelişmelerin somut bir örneğini sunuyor.

Bilgisayar bilimini makine ve elektrik mühendisliği ile entegre eden mühendislik dalı olan robotik, son yıllarda inşaat sektörüne doğru genişlemektedir. Robotlar onlarca yıldır ortalıkta olmasına rağmen, özellikle COVID-19 salgınını takiben artan ilgi ve benimseme nedeniyle son zamanlarda önemli bir popülerlik artışı gördü. Sonuç olarak, bu birçok yeni olasılığın kilidini açtı.

Robotlar, kazı, taşıma, yük kaldırma, beton işleri ve yıkım gibi görevler için ağır makine ve filoları otomatikleştirebilir. Ek olarak, gelişmiş inşaat yöntemleri, atık yönetimi, görev otomasyonu ve endüstriyel inşaat için robotik kullanmaktadır.

Küresel inşaat robotları için pazar büyüklüğü 2023'te 442,5 milyon dolar olarak değerlendi ve 2030'a kadar 1,2 milyar dolara büyüyeceği tahmin ediliyor.

Bu dönüşümü yönlendiren üç ana inşaat robotu kategorisi şunlardır:

· Sabit robotlar. Bu robotlar, portal robotları, robot kolları ve kablo robotları gibi türler de dahil olmak üzere tabanlarını hareket ettirmeden çalışır.

· Mobil robotlar. İnşaat verimliliğini artırırlar ve tekerlekli, yürüyen, uçan ve yüzen robotlar dahil olmak üzere engebeli arazide gezinebilirler.

· Sürü robotları. Çarpışmaları önlemek için planlanmış yolları izleyerek, tasarımları otonom olarak oluşturmak için işbirliği yapan birçok küçük robot.

Son düşünceler

Yapay zeka, proje planlaması, kaynak tahsisi ve görev yönetimini optimize ederek inşaat sektörünün çehresini değiştiriyor ve bu da önemli verimlilik ve üretkenlik kazanımlarına yol açıyor. Yapay zekanın güvenliği, karar almayı ve kalite kontrolünü artırmadaki rolü giderek daha hayati hale geliyor.

Zorluklara rağmen, yapay zekanın robotik ve BIM teknolojisindeki gelişmelerle birlikte entegrasyonu, inşaat için daha akıllı, daha güvenli ve daha verimli bir gelecek vaat ediyor.

Yapay zeka hakkında daha fazla bilgi edinmek ister misiniz? Ultralytics topluluğunun bir üyesi olun! Yapay zekadaki en yeni gelişmeler için GitHub depomuza dalın. Yapay zeka çözümlerimizin sağlık hizmetlerinde ve otonom sürüşte nasıl devrim yarattığını görün. Öğrenmek ve birlikte yenilik yapmak için bizimle bağlantı kurun!