Makine öğrenimi ve yapay zekaya odaklanan bir mühendis olmak için bundan daha heyecan verici bir zaman olmamıştı. Teknoloji giderek daha gelişmiş hale geldikçe ve bilgisayarlar küçüldükçe, hızlandıkça ve daha verimli hale geldikçe, mühendisler için fırsatlar katlanarak artıyor.
Makine öğrenimi popülerdir, bunun bir nedeni var. Uzun zamandır insanların çözemediği zor sorunlara yeni çözümler sunan bir alandır. En önemli bilgisayar bilimi disiplinlerinden biridir ve zamanla önemi daha da artacaktır. Makine öğrenimine şimdi dahil olmak, mühendislerin yapay zekanın geleceğini şekillendirebileceği anlamına gelir. Geleceğin bir parçası olma, havalı kullanım örneklerine dahil olma ve teknolojinin sınırlarını zorlama yeteneği, bu rolü heyecan verici kılan şeydir. Makine öğrenimi ve yapay zeka alanında yer almak istiyorsanız, size yardımcı olmak için buradayız!
Makine Öğrenimine Giriş
1. İlgi Her Zaman En İyi Öğretmendir
Ayush Chaurasia, Ultralytics'te Makine Öğrenimi mühendisidir. Makine öğrenimine olan ilgisini tetikleyen şey aslında müzikti. Lisedeyken, özellikle medya oynatıcısı için akıllı bir önerici oluşturmak istedi çünkü her gün aynı şarkıları dinlemek çok sıkıcıydı. Ayush projeyi asla tamamlamasa da, makine öğrenimi araştırma dünyasını keşfetmeye devam etti. O zamandan beri, gerçek dünya sorunları için ilginç makine öğrenimi çözümleri üzerinde çalışıyor.
2. Mesele Zeki Olmak Değil, İnatçı Olmaktır
Bazen, insanların bu sektöre dahil olmak için bir Einstein olmak gerektiğini düşünebilirler, ancak durum aslında böyle değil. Günün sonunda, her şey azim ve önünüzdeki her sorunu çözeceğinize inanmakla ilgili. Yapay Zeka dünyası son derece karmaşık, ancak iyi bir ML mühendisi zorluklardan kaçınmaz.
3. Ufkunuzu Genişletin, Temel Bilgileri Doğru Edinin
ML, her gün ortaya çıkan çok çeşitli araştırma makaleleri ve raporlarla çok yeni bir alan olmaya devam ediyor. En son makaleye kapılmak ve orijinal amacınızı unutmak kolaydır. Sadece makalelerin peşinden koşmak yerine, yapabileceğiniz şeyleri yaptığınızdan emin olun!
4. Python öğrenin
Makine öğrenimi dünyasına adım atmadan önce bilgisayarları nasıl programlayacağınızı bilmeniz çok önemlidir. Python size algoritmik düşünmeyi öğretecek, böylece her şeyin ışık hızında değiştiği dinamik bir dünyada hızlı tepki verebileceksiniz. Ayrıca, YOLOv5 de dahil olmak üzere üzerine inşa edilmiş birçok araçla makine öğrenimi için en popüler dillerden biridir.
5. Denetimli ML Tekniklerini Anlayın
Gözetimli makine öğrenimi teknikleri arasında regresyon, ilişkilendirme ve sınıflandırma bulunur. Bunların anlaşılması, kendi verileriniz için uygun bir yapı kurmanızı, mevcut ana seçenekleri anlayarak uygun araçları kullanabilmenizi ve uygun algoritmalar ve hiperparametreler hakkında bilinçli seçimler yapmanızı sağlayacaktır.
6. Kullanabileceğiniz İyi Araçlar
Google Colab, Pytorch ve Pycharm gibi araçlar çok kullanışlı ve yararlıdır, Google Colab GPU içermez, PyTorch popüler bir derin öğrenme çerçevesidir ve PyCharm arayüz içinde zengin araç desteği sağlayan bir IDE'dir. Bu araçlarla üretkenliğinizi artırabilecek ve diyalektik düşünme becerilerinizi geliştirebileceksiniz.
7. Mümkün Olan En Kısa Sürede Proje Geliştirmeye Başlayın
Kendi projelerinizi ne kadar erken inşa etmeye başlarsanız, başarı şansınız o kadar yüksek olur. Hata yapmaya, başarısız olmaya ve tekrar ayağa kalkmaya hazırlıklı olun. Kendi hatalarınızdan öğrenmek, büyümenin en hızlı yoludur. En zorlu ama en ödüllendirici yol.
8. Hem Heyecanlara Hem de Zorluklara Hazır Olun
Makine Öğrenimi, iki yıl önce ortaya atılan fikirlerin şu anda üretimde olduğu hızlı gelişen bir sektördür. Özellikle çözümleriniz işe yaradığında ve dünyaya katkıda bulunduğunuzu bildiğinizde her zaman heyecan duyacaksınız. Ancak, zorluklar da olacaktır. Kaynak ve zaman eksikliği, yüksek işlem gücü ve gerekli donanım iyileştirmeleri sadece birkaç örnektir. Her zaman sabırlı olmayı ve inişleri ve çıkışları kucaklamayı unutmamalısınız.
Glenn'den İlham
Sadece birkaç yıl önce, kurucumuz Glenn Jocher, fizik geçmişinden gelen bir yabancı olarak yapay zeka ve makine öğrenimine başladı. Bunu akılda tutarak, Glenn'in başarısı bir gecede gerçekleşmedi. Sabır ve kararlılık gerektirdi. YOLOv5 mütevazı bir fikir olarak başladı. Çok çalışarak bir ekip kurduk. Yapay zekayı herkes için kolay ve erişilebilir hale getirmeyi amaçladığımız için sunduğumuz her şey açık kaynaklıdır.
“Makine öğrenimi dünyasına girmek istiyorsanız, umarım her zaman kalbinizi korur, hayallerinizin peşinden koşarken alçakgönüllü, sabırlı ve kararlı olursunuz!”
Ultralytics Kurucusu ve CEO'su Glenn Jocher