22 Eylül 2022
Ultralytics'in kendi yolculuğundan uzman ipuçları, araçlar ve ilhamla makine öğrenimi ve yapay zeka mühendisliğinin heyecan verici dünyasını keşfedin. Teknolojinin geleceğini şekillendirmede bize katılın!
Makine öğrenimi ve yapay zekaya odaklanan bir mühendis olmak için bundan daha heyecan verici bir zaman olmamıştı. Teknoloji giderek daha gelişmiş hale geldikçe ve bilgisayarlar küçüldükçe, hızlandıkça ve daha verimli hale geldikçe, mühendisler için fırsatlar katlanarak artıyor.
Makine öğrenimi popülerdir, bunun bir nedeni var. Uzun zamandır insanların çözemediği zor sorunlara yeni çözümler sunan bir alandır. En önemli bilgisayar bilimi disiplinlerinden biridir ve zamanla önemi daha da artacaktır. Makine öğrenimine şimdi dahil olmak, mühendislerin yapay zekanın geleceğini şekillendirebileceği anlamına gelir. Geleceğin bir parçası olma, havalı kullanım örneklerine dahil olma ve teknolojinin sınırlarını zorlama yeteneği, bu rolü heyecan verici kılan şeydir. Makine öğrenimi ve yapay zeka alanında yer almak istiyorsanız, size yardımcı olmak için buradayız!
Ayush Chaurasia, Ultralytics'te bir Makine Öğrenimi mühendisidir. ML'ye olan ilgisini tetikleyen şey aslında müzikti. Lisedeyken, özellikle medya oynatıcısı için akıllı bir önerici oluşturmak istedi çünkü her gün aynı şarkıları dinlemek çok sıkıcıydı. Ayush projeyi hiçbir zaman tamamlamamış olsa da, ML araştırma dünyasını keşfetmeye devam etti. O zamandan beri, gerçek dünya sorunları için ilginç ML çözümleri üzerinde çalışıyor.
Bazen, insanların bu sektöre dahil olmak için bir Einstein olmak gerektiğini düşünebilirler, ancak durum aslında böyle değil. Günün sonunda, her şey azim ve önünüzdeki her sorunu çözeceğinize inanmakla ilgili. Yapay Zeka dünyası son derece karmaşık, ancak iyi bir ML mühendisi zorluklardan kaçınmaz.
ML, her gün ortaya çıkan çok çeşitli araştırma makaleleri ve raporlarla çok yeni bir alan olmaya devam ediyor. En son makaleye kapılmak ve orijinal amacınızı unutmak kolaydır. Sadece makalelerin peşinden koşmak yerine, yapabileceğiniz şeyleri yaptığınızdan emin olun!
Makine öğrenimi dünyasına atlamadan önce, bilgisayarları nasıl programlayacağınızı bilmeniz çok önemlidir. Python, algoritmik olarak nasıl düşüneceğinizi öğretecek, böylece her şeyin ışık hızında değiştiği dinamik bir dünyada hızlı tepki verebilirsiniz. Aynı zamanda YOLOv5 dahil olmak üzere üzerine inşa edilmiş birçok araçla makine öğrenimi için en popüler dillerden biridir.
Gözetimli makine öğrenimi teknikleri arasında regresyon, ilişkilendirme ve sınıflandırma bulunur. Bunların anlaşılması, kendi verileriniz için uygun bir yapı kurmanızı, mevcut ana seçenekleri anlayarak uygun araçları kullanabilmenizi ve uygun algoritmalar ve hiperparametreler hakkında bilinçli seçimler yapmanızı sağlayacaktır.
Google Colab, Pytorch ve Pycharm gibi araçlar çok kullanışlı ve yardımcıdır. Google Colab GPU'su ücretsizdir, PyTorch popüler bir derin öğrenme çatısıdır ve PyCharm arayüz içinde zengin araç desteği sağlayan bir IDE'dir. Bu araçlarla üretkenliğinizi artırabilir ve diyalektik düşünme becerilerinizi geliştirebilirsiniz.
Kendi projelerinizi ne kadar erken inşa etmeye başlarsanız, başarı şansınız o kadar yüksek olur. Hata yapmaya, başarısız olmaya ve tekrar ayağa kalkmaya hazırlıklı olun. Kendi hatalarınızdan öğrenmek, büyümenin en hızlı yoludur. En zorlu ama en ödüllendirici yol.
Makine Öğrenimi, iki yıl önce ortaya atılan fikirlerin şu anda üretimde olduğu hızlı gelişen bir sektördür. Özellikle çözümleriniz işe yaradığında ve dünyaya katkıda bulunduğunuzu bildiğinizde her zaman heyecan duyacaksınız. Ancak, zorluklar da olacaktır. Kaynak ve zaman eksikliği, yüksek işlem gücü ve gerekli donanım iyileştirmeleri sadece birkaç örnektir. Her zaman sabırlı olmayı ve inişleri ve çıkışları kucaklamayı unutmamalısınız.
Sadece birkaç yıl önce, kurucumuz Glenn Jocher, fizik alanından gelen birisi olarak yapay zeka ve makine öğrenimine dışarıdan dahil oldu. Bunu aklımızda tutarak, Glenn'in başarısı bir gecede olmadı. Sabır ve azim gerektirdi. YOLOv5 mütevazı bir fikir olarak başladı. Çok çalışarak bir ekip kurduk. Sunduğumuz her şey açık kaynaklıdır, çünkü yapay zekayı herkes için kolay ve erişilebilir hale getirmeyi amaçlıyoruz.
“Makine öğrenimi dünyasına girmek istiyorsanız, umarım her zaman kalbinizi korur, hayallerinizin peşinden koşarken alçakgönüllü, sabırlı ve kararlı olursunuz!”
Ultralytics'in Kurucusu ve CEO'su, Glenn Jocher
.webp)