10 Mart 2025
LLM (büyük dil modeli) Grok 3, özel modları ve kıyaslama testleri hakkında bilgi edinin. Önde gelen modellerle nasıl rekabet ettiğini ve nasıl kullanılacağını öğrenin.
17 Şubat 2025'te piyasaya sürülen Grok 3, Elon Musk tarafından kurulan bir şirket olan xAI tarafından geliştirilen bir LLM (büyük dil modeli)'dir. Daha önce Grok 2.0'ın ve FLUX.1 entegrasyonunun lansmanına bir göz atmıştık. Bu temel üzerine inşa edilen Grok 3, gelişmiş akıl yürütme, daha hızlı yanıt süreleri ve bilgilere gerçek zamanlı erişim sunar. Önceki sürümlerine benzer şekilde, Grok 3, X (eski adıyla Twitter) ile entegre edilmiştir.
Grok 3'ün lansmanı sırasında, xAI'nin CEO'su Elon Musk ve ekibi, Grok'un arkasındaki motivasyonu açıkladılar. Grok 3 ve xAI'nin misyonunun, bazen gerçeğin politik olarak doğru olanla çelişmesi anlamına gelse bile, evrenin gerçeklerini amansız bir merakla ortaya çıkarmak olduğunu vurguladılar.
Elon ayrıca modelin adının ardındaki anlamı da açıkladı ve "Grok, Heinlein'in 'Stranger in a Strange Land' romanından bir kelimedir. Mars'ta büyümüş bir adam tarafından kullanılır ve Grok kelimesi bir şeyi tam ve derinden anlamak anlamına gelir" dedi.
Bu makalede, Grok 3'ün özelliklerini, performans kıyaslamalarını ve çeşitli yapay zeka modlarını inceleyeceğiz. Haydi başlayalım!
Grok 3'e ayrıntılı olarak bakmadan önce, Grok'un evrimini gözden geçirelim. İşte Grok 3'e giden önemli kilometre taşlarına hızlı bir bakış:
Her sürüm geliştikçe, Grok'un geliştirilmesi, gelişmiş özelliklerini ve gerçek zamanlı öğrenmesini desteklemek için daha güçlü bir altyapı gerektirdi. Önceki yinelemelerin hız ve uyarlanabilirlik konusunda sınırlamaları vardı, bu nedenle xAI, yapay zeka modelinin artan taleplerini karşılamak için daha yetenekli bir sistemden yararlandı.
Bu yükseltmenin merkezinde, xAI tarafından tasarlanan bir süper bilgisayar olan Colossus yer alıyor. Colossus sadece 122 günde inşa edildi. xAI, 100.000 NVIDIA H100 GPU (Grafik İşleme Birimi) kurarak en büyük yapay zeka veri merkezlerinden birini oluşturdu. Daha sonra 92 gün içinde GPU sayısı ikiye katlandı. Bu, Grok 3'ün daha fazla veri işlemesini, daha hızlı öğrenmesini ve insanlarla etkileşim kurdukça gelişmesini sağladı.
Ayrıca, hızı ve verimliliği korumak için Grok 3, ölçekte test zamanı hesaplama (TTCS) adı verilen bir teknik kullanır. Hesaplama gücünü sorunun karmaşıklığına göre ayarlar; basit sorular daha az güç kullanırken, daha karmaşık olanlar ek kaynak alır. Bu, modelin kaynakları verimli bir şekilde kullanırken hızlı ve doğru yanıtlar vermesini mümkün kılar.
Grok 3'ün temel özelliklerinden biri, farklı görevler için kullanılabilecek özel sürümlerde mevcut olmasıdır. Her sürümün performansı nasıl artırdığını ve kullanıcı deneyimini nasıl iyileştirdiğini keşfedelim.
Üretken yapay zeka günlük hayatın bir parçası haline geldikçe, yanıt vermesi çok uzun süren sohbet robotlarıyla karşılaşmış olabilirsiniz. Grok 3'ün daha akıcı bir sürümü olan Grok 3 Mini, daha düşük hesaplama talepleriyle hızlı yanıtlar vererek bu sorunu çözmek için tasarlanmıştır.
Hala Grok 3'ün temel yeteneklerini koruyarak, gerçek zamanlı konuşmalarda sorunsuz, uygun maliyetli performans gerektiren uygulamalar için kullanışlı hale getirir. Örneğin, müşteri destek sohbet robotları ve etkileşimli sanal asistanlar Grok 3 Mini'yi kullanabilir.
Grok 3 Mini hız için tasarlanmışken, Grok 3 Think gelişmiş akıl yürütme ve derinlemesine analiz için geliştirilmiştir. Büyük ölçekli pekiştirmeli öğrenme yoluyla eğitilen Grok 3 Think, sorguları dikkatlice analiz ederek, geri izleme yoluyla hataları düzelterek ve birden çok yaklaşımı keşfederek karmaşık sorunların üstesinden gelir.
Örneğin, çok adımlı bir matematik problemini çözerken, Grok 3 Think bunu mantıksal adımlara ayırır. Eşsiz Think modu, kullanıcıların nihai cevabının arkasındaki düşünce zincirini incelemesine bile olanak tanır. Bu mod, matematik ispatları, kodlama zorlukları ve mantık tabanlı problemler gibi görevler için kullanışlıdır.
Think modu dışında, Grok 3 farklı görevler için tasarlanmış birkaç modla birlikte gelir. Şimdi, bu Grok 3 modlarını inceleyelim ve sundukları ek özellikleri keşfedelim.
Grok 3'ün Big Brain modu, derin analiz ve yapılandırılmış problem çözmeyi gerektiren görevler için kullanılabilir. Daha yüksek doğrulukla karmaşık zorlukların üstesinden gelmek için ekstra işlem gücü kullanarak standart işlemlemenin ötesine geçer.
Özellikle, bu mod hızdan ziyade ayrıntılı muhakemeye öncelik verir. Yanıtlar oluşturmak için ek zaman harcar, ancak araştırma, kodlama ve çok adımlı yapay zeka görevleri için yararlı olan iyi yapılandırılmış içgörüler sağlar. Araştırmacılar ve geliştiriciler bu modu doğruluğun öncelikli olduğu görevler için kullanabilir.
Grok 3'ün DeepSearch modu, yanıt vermeden önce canlı verileri alarak ve kaynakları doğrulayarak modelin güncel kalmasına yardımcı olur. Hızla güncelliğini yitirebilen yalnızca depolanmış bilgilere dayanan birçok yapay zeka modelinden farklı olarak DeepSearch, web'den en son bilgileri çeker. Bu, gerçekler ve olaylar hızla gelişse bile yanıtların doğru kalmasını sağlar.
İster son dakika haberlerini takip ediyor, ister piyasa trendlerini izliyor, ister yeni bilimsel keşifleri doğruluyor olun, DeepSearch en güncel bilgilere erişmenin hızlı ve güvenilir bir yoludur.
Statik eğitim verileri ile sürekli değişen gerçek dünya olayları akışı arasındaki boşluğu kapatarak DeepSearch, Grok 3'ün yanıtlarının doğruluğunu ve alaka düzeyini artırır.
Kıyaslama söz konusu olduğunda, Grok 3 çeşitli görevlerde etkileyici sonuçlar sunar. Muhakeme açısından, karmaşık matematik problemlerinin üstesinden gelme konusundaki güçlü yeteneğini gösteren 2025 Amerikan Davetli Matematik Sınavı'nda (AIME) %93,3 puan aldı. Ayrıca, lisansüstü düzeydeki uzman muhakeme görevlerinde (GPQA) %84,6 ve çok adımlı problem çözme ve kod oluşturma becerisini gösteren LiveCodeBench tarafından ölçülen kodlama zorluklarında %79,4'e ulaştı.
Hatta basitleştirilmiş versiyonu olan Grok 3 Mini bile, AIME 2024'te %95,8 ve LiveCodeBench'te %80,4 puan alarak verimliliği yüksek performansla dengelediğini gösterdi.
Grok 3'ün en büyük rakibi ChatGPT ile nasıl karşılaştırıldığını merak ediyor olabilirsiniz. OpenAI tarafından geliştirilen ChatGPT, her yeni sürümle sürekli olarak gelişerek yıllardır yapay zeka alanında öne çıkan bir isim olmuştur.
Bu arada, Grok, 2023'ün sonlarında piyasaya daha sonra girdi ve dezavantajlı bir başlangıç yaptı. İlk sürümleri, özellikle GPT-4'e kıyasla muhakeme konusunda zorlandı.
Ancak, xAI, Grok 1.5 ve Grok 2 ile bu açığı kapattı. Şimdi, Grok 3 ile önemli gelişmeler kaydettiler. Aslında, rakiplerine karşı kıyaslandığında, Grok 3, derinlemesine analiz ve karmaşık düşünce gerektiren görevlerde onu farklı kılan gelişmiş muhakeme ve problem çözme yeteneklerini sürekli olarak göstermektedir.
Grok gelişirken, içerik denetimi ve bilgilerin doğruluğu ile ilgili bazı endişeler dile getirilmiştir. Örneğin, premium abonelere sunulan yeni sesli etkileşim modu, güçlü bir dil ve açık sözlü bir ton kullanan "dengesiz" bir ayar da dahil olmak üzere çeşitli kişilikler sunar.
Bu mod, xAI'nın daha kısıtlanmamış bir konuşma deneyimi sağlama amacını yansıtırken, aynı zamanda yönergeler koyma ve yanlış bilgilerin yayılmasını azaltma hakkında önemli tartışmaları da beraberinde getiriyor.
Benzer şekilde, Grok 3, X'ten canlı verileri kullanabildiğinden, doğrulanmamış veya önyargılı bilgiler üretebilir. Statik verilere dayanan modellerin aksine, sürekli güncellemeler denetimi daha zor hale getirir. Bu tartışmalar, sorumlu yapay zeka geliştirmenin devam eden zorluğunu vurgulamaktadır.
Bu endişelere rağmen, Grok 3 yaygın olarak kullanılmaktadır. Denemekle ilgileniyorsanız, özelliklerine nasıl erişebileceğiniz aşağıda açıklanmıştır:
Grok 3, gerçek zamanlı öğrenme özelliklerine ve özel modlara sahip bir LLM'dir. Daha doğru yanıtlar için canlı veri çekerek araştırma, kodlama ve problem çözme gibi alanlarda öne çıkar.
İçerik denetimi etrafında tartışma konusu olmaya devam ederken, gelişme ve uyum sağlama yeteneği onu AI sohbet robotu alanında güçlü bir rakip haline getirdi. Her güncellemede, Grok'un daha da geliştiğini görüyoruz.
Topluluğumuza katılın ve GitHub depomuzdaki en son AI gelişmelerini keşfedin. Çözüm sayfalarımız aracılığıyla otonom sürüşlü araçlarda yapay zeka ve sağlık hizmetlerinde bilgisayarlı görü hakkında bilgi edinin. Lisans planlarımıza göz atın ve AI'ya bugün başlayın!
