Ultralytics'in NVIDIA GTC 2025'teki önemli noktaları

Ultralytics, 17-19 Mart tarihleri arasında San Jose Kongre Merkezi, Kaliforniya, ABD'de düzenlenen NVIDIA GPU Teknoloji Konferansı'na (GTC) 2025 katıldı. Ekibimiz, sektör liderleri, araştırmacılar ve yenilikçilerle bir araya geldi. Bağlantı kurmak, içgörüler paylaşmak ve AI ve hızlandırılmış bilişimdeki en son gelişmeleri keşfetmek için harika bir fırsattı.

Etkinlik, robotikten yapay zeka destekli çözümlere kadar çeşitli endüstrilerin geleceğini şekillendiren en son teknolojilerin büyüleyici bir vitriniydi. İlham verici tartışmalara katıldık, anlayışlı açılış konuşmalarına katıldık ve teknolojinin geleceğini yönlendiren yenilikçi atılımlar hakkında bilgi edindik.

Bu makalede, NVIDIA GTC 2025'teki zamanımızı özetleyeceğiz; heyecan verici yeniliklere, anlamlı sohbetlere ve yapay zeka için önümüzdeki yola odaklanacağız. Haydi başlayalım!

‍

NVIDIA GTC yıllar içinde nasıl evrimleşti?

NVIDIA GTC, yapay zeka, makine öğrenimi, yüksek performanslı hesaplama (HPC) ve derin öğrenme alanlarındaki en parlak zekaları bir araya getirmeyi amaçlamaktadır. 2009'da başlatılan konferans, San Jose, California'daki Fairmont Hotel'de nispeten mütevazı bir etkinlik olarak başlamıştır. 

Katılanlar, etkinliğin küçük bir bilim fuarı havasında olduğunu, akademisyenlerin ve araştırmacıların çalışmalarını posterler üzerinde sunduğunu belirtti. O dönemde odak noktası büyük ölçüde GPU'lar (Grafik İşleme Birimleri) ve bunların oyunlardaki uygulamalarıydı; tartışmalar video oyunları için grafiklerin ve işlem gücünün iyileştirilmesi üzerine yoğunlaşıyordu. 

Etkinlik yaklaşık 1.500 katılımcı çekti ve GPU teknolojisinin potansiyelini sergilemeye odaklandı. Bugün GTC, konferansın yıllar içinde ne kadar büyüdüğünü vurgulayarak yapay zeka, otonom sistemler ve veri bilimi dahil olmak üzere çok daha geniş bir konu yelpazesini kapsıyor.

NVIDIA GTC 2025'e genel bakış

NVIDIA GTC 2025, sektör liderleri, araştırmacılar, geliştiriciler ve yenilikçiler dahil olmak üzere yaklaşık 25.000 katılımcıyı cezbetti. Bu beş günlük etkinlik, yapay zeka endüstrisinde önemli bir olay haline geldi ve 2024'te “Yapay Zekanın Woodstock'u” olarak tanınmasının ardından bu yıl “Yapay Zekanın Super Bowl'u” unvanını kazandı. NVIDIA Kurucusu ve CEO'su Jensen Huang'ın dediği gibi, etkinliğin heyecanını ve başarısını yakalayarak “Super Bowl'da herkes kazanır.”

Üretken yapay zeka, otonom sistemler, sanal gerçeklik, yüksek performanslı bilgi işlem, robotik, veri bilimi ve sağlıkta yapay zeka dahil olmak üzere çok çeşitli konuları kapsayan 1.000'den fazla oturumla GTC, iki sergi salonuna ve satıcı toplantıları ve oturumları için PwC binası gibi ek mekanlara genişledi. Huang'ın SAP Center'daki açılış konuşması tek başına 17.000'den fazla katılımcı çekti.

Etkinlikte ayrıca diğer bazı önemli konuşmacılar ve tartışmalar yer aldı. Meta'da Baş Yapay Zeka Bilimcisi olan Yann LeCun ve NVIDIA'da Baş Bilim İnsanı olan Bill Dally, yapay zeka modellerinin ve donanımının geleceğine dair görüşlerini paylaştılar. Buna ek olarak, insansı robotların yükselişi ve yapay zeka aracılarının iş üzerindeki etkisi üzerine paneller, günümüz endüstrilerini şekillendiren en son teknolojiler hakkında değerli bakış açıları sağladı.

GTC'de Ultralytics YOLO

Tüm bu heyecanın ortasında, Ultralytics'in teknoloji topluluğuyla bağlantı kurma ve ilginç sohbetlere katılma fırsatı oldu. San Jose Kongre Merkezi'nin hareketli salonlarına girdiğimiz andan itibaren, hepsi yapay zekadaki en son keşifleri keşfetmeye istekli tanıdık yüzler, yeni bağlantılar ve potansiyel ortaklarla karşılaştık. Atmosfer canlı ve davetkardı, katılımcılar fikir ve görüşlerini özgürce paylaşıyordu.

Özellikle, makinelerin resimler ve videolar gibi görsel bilgileri yorumlamasını ve anlamasını sağlamaya odaklanan yapay zeka dalı olan Vision AI'yı çevreleyen büyük bir coşku vardı. Bu teknoloji, otonom araçlardan sağlık hizmetlerine ve robotiklere kadar çeşitli sektörleri hızla dönüştürüyor ve çok çeşitli uygulamalarda daha akıllı, daha verimli sistemleri yönlendirme potansiyeline sahip.

Görüştüğümüz kişilerin çoğu, gelişmiş YOLO işlem hatlarını nasıl entegre edeceklerini ve Ultralytics çözümlerinden nasıl yararlanacaklarını ve ayrıca yenilikçi işbirliği stratejilerini keşfetmeyi tartışmakla ilgileniyordu. 

Ekibimiz ayrıca, nesne algılama ve izleme gibi bilgisayarlı görü görevleri için oluşturulmuş Ultralytics YOLO modellerimizin nasıl hızlı, hafif ve verimli olduğunu paylaştı. Modellerimizi daha büyük, daha karmaşık yapay zeka sistemleriyle karşılaştırdık ve hızlı tempolu yapay zeka dünyasında çevikliğin ve verimliliğin çok önemli olduğunu vurguladık.

‍

NVIDIA AI açılış konuşmasından öne çıkanlar

Etkinliğin ana öne çıkan noktalarından biri, Jensen Huang'ın bazı önemli duyurularla yapay zekanın geleceğine yönelik heyecan verici bir vizyon paylaştığı açılış konuşmasıydı. Öne çıkan bazı önemli noktalara daha yakından bakalım.

NVIDIA GPU'ları derin öğrenmeyi nasıl geliştiriyor?

Jensen Huang, NVIDIA'nın GPU'larının derin öğrenmenin geleceğini nasıl yönlendirdiğinden bahsetti ve buna 2025'in ikinci yarısında piyasaya sürülmesi planlanan Blackwell Ultra çipiyle başlanacağını belirtti. Bu yeni nesil GPU, daha büyük bellek ve gelişmiş performans sunarak, sektörde giderek yaygınlaşan karmaşık yapay zeka modellerini destekleyebilecek. 

‍

Blackwell Ultra çipinden sonra NVIDIA, ünlü astronom Vera Rubin'in adını taşıyan Vera Rubin çipini 2026'nın sonlarında piyasaya sürmeyi planlıyor. Özel Vera tasarımı, geçen yılın Grace Blackwell çiplerinde kullanılan CPU'dan iki kat daha hızlı olacak. Ayrıca, daha da güçlü Vera Rubin Ultra'nın 2027'de piyasaya sürülmesi planlanıyor. Bu gelişmeler, müşterilerin yapay zeka altyapılarını güncel tutmalarına ve derin öğrenme gelişmeye devam ederken etkili bir şekilde ölçeklendirmelerine yardımcı olacaktır.

NVIDIA ISAAC GR00T N1'i Tanıtıyoruz

Jensen Huang ayrıca NVIDIA'nın robotik alanındaki çabalarına da dikkat çekerek, insansı robotlar için tasarlanmış temel bir model olan ISAAC GR00T N1'i tanıttı. Bu model, Google DeepMind ve Disney Research işbirliğiyle geliştirilen Newton adlı yeni bir fizik motoruyla eşleştirilmiştir. 

GR00T N1, Sistem 1'in hızlı, refleksif eylemleri gerçekleştirdiği ve Sistem 2'nin daha düşünceli karar almaya odaklandığı çift sistemli bir mimari kullanır. Bu kombinasyon, robotun nesne manipülasyonu ve malzeme taşıma gibi görevleri kolaylıkla ve hassasiyetle gerçekleştirmesini sağlar.

‍

GR00T N1 tamamen özelleştirilebilir, bu nedenle geliştiriciler onu belirli ihtiyaçlara uyacak şekilde gerçek veya sentetik verilerle eğitebilir. Bu, onu otonom araçlar ve akıllı üretim gibi sektörlerde uyarlanabilir hale getirir. Gelişmiş yetenekleriyle ISAAC GR00T N1, küresel işgücü kıtlığıyla mücadeleye yardımcı olmaya ve daha akıllı ve yetenekli insansı robotlar yaratarak yeni nesil otomasyonu ileriye taşımaya hazırlanıyor.

NVIDIA GTC'den yapay zeka donanım ve yazılım trendleri

Jensen Huang, GTC 2025'te ağırlıklı olarak NVIDIA'nın donanımdaki ilerlemelerine odaklanırken, şirketin AI yazılımındaki ilerlemelerini de vurguladı. Jensen Huang, Blackwell Ultra ve Vera Rubin çipleri gibi yeni nesil GPU'ları tanıtmanın yanı sıra Dynamo yazılım platformunun lansmanını da duyurdu. 

Dynamo, birden fazla GPU'nun kullanımını optimize etmek için tasarlanmıştır ve bunların devasa bir yapay zeka fabrikası gibi birlikte çalışmasına olanak tanıyarak çıkarım performansını önemli ölçüde artırır ve yapay zeka uygulamaları için daha iyi ölçeklenebilirlik sağlar. Açık kaynaklıdır ve modülerdir, bu da geliştiricilere yapay zeka iş yüklerini farklı ortamlarda verimli bir şekilde ölçeklendirme esnekliği sağlar. 

Platform, ayrıştırılmış sunum (disaggregated serving) ve akıllı istek yönlendirme (smart request routing) gibi özellikleri içerir ve bu özellikler özellikle büyük dil modellerini (LLM'ler) ve üretken yapay zekayı çalıştırmak için kullanışlıdır. Ayrıştırılmış sunum, girdi verilerini işleme ve çıktı oluşturma gibi farklı görevleri ayrı GPU'lara bölmeyi ifade eder. Bu, süreci daha verimli hale getirmeye ve performansı hızlandırmaya yardımcı olur. Benzer şekilde, akıllı istek yönlendirme, gelen görevleri doğru GPU kaynaklarına yönlendirerek hesaplamaları tekrarlama ihtiyacını azaltır ve genel işlem süresini düşürür.

NVIDIA'nın en son yapay zeka gelişmelerinin etkisi

NVIDIA GTC 2025'teki açılış konuşmaları ve tartışmalar, yapay zekanın geleceğinin hızla ilerlediğini açıkça ortaya koydu. Ultralytics için bu etkinlik, sadece bir konferanstan daha fazlasıydı; yapay zekanın heyecanını ve potansiyelini eylem halinde görme fırsatıydı. Yaptığımız her konuşma bize ilham verdi ve Görüntü İşleme Yapay Zekası ile nelerin mümkün olabileceğine dair coşkumuzu körükledi.

‍

İşbirlikçi atmosfer, bizi motive olmuş ve heyecanlı hissettirdi. GTC'de öğrendiklerimizi gerçek dünya yeniliklerine dönüştürmek ve bilgisayarlı görü ile AI teknolojisinin sınırlarını zorlamaya devam etmek için sabırsızlanıyoruz.

Önemli çıkarımlar

NVIDIA GTC 2025'te sektör liderleriyle bağlantı kurma, yapay zekadaki en son gelişmeleri öğrenme ve alandaki yeni fikirleri keşfetme fırsatı bulduğumuz harika bir zaman geçirdik. Etkinlik, hem yapay zeka donanımı hem de yazılımındaki inanılmaz gelişmeleri sergileyerek yapay zekanın endüstriler üzerindeki artan etkisini güçlendirdi.

GTC'den ayrılırken, sergilenen yenilikçi teknolojilerden ilham aldık ve motive olduk. Konferans, yapay zekanın hızlı büyümesini ve potansiyelini vurguladı ve yapay zekadaki yeni fırsatları keşfetmeye devam etmekten heyecan duyuyoruz.

Topluluğumuza katılın ve GitHub depomuzdaki en son yapay zeka projelerini keşfedin. Çözüm sayfalarımız aracılığıyla tarımda yapay zeka'nın etkisini ve üretimde bilgisayarlı görü'nün rolünü keşfedin. Lisanslama planlarımıza göz atın ve Vision AI yolculuğunuza bugün başlayın!