NVIDIA GTC 2025'te Ultralytics'ten öne çıkanlar

Ultralytics, 17-19 Mart tarihleri arasında Kaliforniya, ABD'deki San Jose Kongre Merkezi'nde düzenlenen NVIDIA GPU Technology Conference (GTC) 2025'e katıldı. Ekibimiz sektör liderleri, araştırmacılar ve yenilikçilerle bir araya geldi. Bu, bağlantı kurmak, içgörü paylaşmak ve yapay zeka ile hızlandırılmış bilişimdeki en son gelişmeleri keşfetmek için harika bir fırsattı.

Etkinlik, robotikten yapay zeka destekli çözümlere kadar çeşitli endüstrilerin geleceğini şekillendiren son teknoloji ürünlerin büyüleyici bir sergisiydi. İlham verici tartışmalara katıldık, ufuk açıcı açılış konuşmalarını dinledik ve teknolojinin geleceğine yön veren yenilikçi buluşlar hakkında bilgi edindik.

Bu makalede, heyecan verici yeniliklere, anlamlı sohbetlere ve yapay zekanın geleceğine odaklanarak NVIDIA GTC 2025'teki zamanımızı özetleyeceğiz. Hadi başlayalım!

Şekil 1. ML Mühendisimiz Francesco Mattioli, NVIDIA GTC 2025'te.

NVIDIA GTC yıllar içinde nasıl gelişti?#

NVIDIA GTC; yapay zeka, makine öğrenimi, yüksek başarımlı hesaplama (HPC) ve derin öğrenme alanlarındaki en parlak zihinleri bir araya getirmeyi amaçlar. 2009 yılında başlatılan konferans, San Jose, Kaliforniya'daki Fairmont Hotel'de nispeten mütevazı bir etkinlik olarak başladı.

Katılanlar, etkinliğin küçük bir bilim fuarı havasında olduğunu ve akademisyenlerin, araştırmacıların poster panolarında çalışmalarını sunduğunu belirttiler. O dönemdeki odak noktası büyük ölçüde GPU'lar (Grafik İşleme Birimleri) ve bunların oyunlardaki uygulamalarıydı; tartışmalar video oyunları için grafikleri ve işlem gücünü iyileştirme üzerine yoğunlaşıyordu.

Etkinlik yaklaşık 1.500 katılımcı çekti ve GPU teknolojisinin potansiyelini sergilemeye odaklandı. Bugün GTC; yapay zeka, otonom sistemler ve veri bilimi dahil olmak üzere çok daha geniş bir konu yelpazesini kapsamakta olup konferansın yıllar içindeki büyümesini gözler önüne sermektedir.

NVIDIA GTC 2025'e genel bir bakış#

NVIDIA GTC 2025; endüstri liderleri, araştırmacılar, geliştiriciler ve yenilikçiler dahil olmak üzere yaklaşık 25.000 katılımcıyı kendine çekti. Beş gün süren bu etkinlik, yapay zeka endüstrisinde büyük bir zirve haline gelmiş olup 2024'teki "Yapay Zekanın Woodstock'u" unvanının ardından bu yıl "Yapay Zekanın Super Bowl'u" unvanını kazanmıştır. NVIDIA Kurucusu ve CEO'su Jensen Huang'ın belirttiği gibi, etkinliğin heyecanını ve başarısını özetleyen "Super Bowl'da herkes kazanır" sözü de bunu doğrulamaktadır.

Üretken yapay zeka, otonom sistemler, sanal gerçeklik, yüksek başarımlı hesaplama, robotik, veri bilimi ve sağlıkta yapay zeka dahil olmak üzere çok çeşitli konuları kapsayan 1.000'den fazla oturumla GTC, iki sergi salonuna ve satıcı toplantıları ile oturumlar için PwC binası gibi ek mekanlara genişledi. SAP Center'daki Huang'ın açılış konuşması tek başına 17.000'den fazla katılımcıyı çekti.

Etkinlik ayrıca diğer pek çok önemli konuşmacıya ve tartışmaya ev sahipliği yaptı. Meta'nın Baş Yapay Zeka Bilimcisi Yann LeCun ve NVIDIA'nın Baş Bilimcisi Bill Dally, yapay zeka modellerinin ve donanımlarının geleceğine dair görüşlerini paylaştı. Buna ek olarak, insansı robotların yükselişi ve yapay zeka ajanlarının iş dünyasındaki etkisi üzerine düzenlenen paneller, günümüzde endüstrileri şekillendiren en son teknolojilere dair değerli bakış açısı sundu.

GTC'de Ultralytics YOLO#

Tüm bu heyecanın ortasında Ultralytics, teknoloji topluluğuyla bağlantı kurma ve ilginç sohbetler etme şansı buldu. San Jose Kongre Merkezi'nin hareketli salonlarına girdiğimiz andan itibaren, tanıdık yüzler, yeni bağlantılar ve yapay zekadaki en son keşifleri keşfetmeye istekli potansiyel ortaklarla karşılaştık. Atmosfer canlı ve davetkardı; katılımcılar fikirlerini ve içgörülerini özgürce paylaşıyorlardı.

Özellikle, makinelerin görüntü ve video gibi görsel bilgileri yorumlamasını ve anlamasını sağlamaya odaklanan bir yapay zeka dalı olan Vision AI konusunda büyük bir coşku vardı. Bu teknoloji, otonom araçlardan sağlık hizmetlerine ve robotiğe kadar endüstrileri hızla dönüştürüyor ve çok çeşitli uygulamalarda daha akıllı, daha verimli sistemleri yönlendirme potansiyeline sahip.

Konuştuğumuz birçok kişi, gelişmiş YOLO boru hatlarının nasıl entegre edileceğini ve Ultralytics çözümlerinden nasıl yararlanılacağını tartışmakla ilgileniyor ve yenilikçi iş birliği stratejilerini keşfediyordu.

Ekibimiz ayrıca nesne tespiti ve takibi gibi computer vision görevleri için oluşturulmuş Ultralytics YOLO modellerimizin nasıl hızlı, hafif ve verimli olduğunu paylaşmaya zaman ayırdı. Modellerimizi daha büyük, daha karmaşık yapay zeka sistemleriyle karşılaştırarak, hızlı ilerleyen yapay zeka dünyasında çevikliğin ve verimliliğin ne denli önemli olduğunu vurguladık.

Şekil 2. NVIDIA GTC 2025'ten bir görüntüde Francesco'yu algılamak için YOLO kullanılıyor.

NVIDIA yapay zeka açılış konuşmasından öne çıkanlar#

Etkinliğin ana odak noktalarından biri, Jensen Huang'ın yapay zekanın geleceğine dair heyecan verici bir vizyon paylaştığı ve bazı önemli duyurular yaptığı açılış konuşmasıydı. Öne çıkan bazı temel noktalara daha yakından bakalım.

NVIDIA GPU'ları derin öğrenmeyi nasıl geliştiriyor#

Jensen Huang, 2025'in ikinci yarısında piyasaya sürülmesi planlanan yakındaki Blackwell Ultra çipiyle başlayarak NVIDIA'nın GPU'larının derin öğrenmenin geleceğine nasıl öncülük ettiğinden bahsetti. Bu yeni nesil GPU; daha büyük bellek ve iyileştirilmiş performans sunarak, endüstride standart haline gelen giderek karmaşıklaşan yapay zeka modellerini destekleme kapasitesine sahip olacak.

Şekil 3. NVIDIA Kurucusu ve CEO'su Jensen Huang, Blackwell Ultra'yı tanıtıyor.

Blackwell Ultra çipinden sonra NVIDIA, ünlü astronom Vera Rubin'in adını taşıyan Vera Rubin çipini 2026'nın sonlarında piyasaya sürmeyi planlıyor. Özel Vera tasarımı, geçen yılki Grace Blackwell çiplerinde kullanılan CPU'dan iki kat daha hızlı olacak. Ayrıca, çok daha güçlü Vera Rubin Ultra'nın 2027'de gelmesi bekleniyor. Bu gelişmeler, derin öğrenme gelişmeye devam ettikçe müşterilerin yapay zeka altyapılarını güncel tutmalarına ve etkili bir şekilde ölçeklendirmelerine yardımcı olacak.

NVIDIA Isaac GR00T N1 ile tanışın#

Jensen Huang ayrıca NVIDIA'nın robotik alanındaki çalışmalarını öne çıkararak insansı robotlar için tasarlanmış temel bir model olan Isaac GR00T N1'i tanıttı. Bu model, Google DeepMind ve Disney Research ile iş birliği içinde geliştirilen Newton adlı yeni bir fizik motoruyla eşleştirilmiştir.

GR00T N1, Sistem 1'in hızlı ve refleksif eylemleri yönettiği, Sistem 2'nin ise daha düşünceli karar vermeye odaklandığı ikili bir sistem mimarisi kullanıyor. Bu kombinasyon, robotun nesne manipülasyonu ve malzeme taşıma gibi görevleri kolaylıkla ve hassasiyetle gerçekleştirmesine olanak tanıyor.

Şekil 4. NVIDIA Isaac GR00T N1 ile çalışan robotlar.

GR00T N1 tamamen özelleştirilebilir, bu sayede geliştiriciler onu özel ihtiyaçlara uyacak şekilde gerçek veya sentetik verilerle eğitebilirler. Bu, onu otonom araçlar ve akıllı üretim gibi endüstrilerde uyarlanabilir kılar. Gelişmiş yetenekleriyle Isaac GR00T N1, küresel iş gücü sıkıntısını gidermeye ve yeni nesil otomasyonu ileriye taşıyarak daha akıllı ve yetenekli insansı robotlar yaratmaya yardımcı olacak.

NVIDIA GTC'den yapay zeka donanım ve yazılım trendleri#

Jensen Huang, GTC 2025'te ağırlıklı olarak NVIDIA'nın donanımdaki ilerlemelerine odaklanırken, şirketin yapay zeka yazılımındaki ilerlemesine de dikkat çekti. Blackwell Ultra ve Vera Rubin çipleri gibi yeni nesil GPU'ları tanıtmanın yanı sıra, Jensen Huang Dynamo yazılım platformunun lansmanını duyurdu.

Dynamo, birden fazla GPU'nun kullanımını optimize etmek için tasarlanmıştır ve bunların devasa bir yapay zeka fabrikası gibi birlikte çalışmasına olanak tanıyarak çıkarım performansını önemli ölçüde artırır ve yapay zeka uygulamaları için daha iyi ölçeklenebilirlik sağlar. Açık kaynaklıdır ve modülerdir, bu da geliştiricilere yapay zeka iş yüklerini farklı ortamlarda verimli bir şekilde ölçeklendirme esnekliği sunar.

Platform; büyük dil modellerini (LLM'ler) ve üretken yapay zekayı çalıştırmak için özellikle yararlı olan ayrıştırılmış servis (disaggregated serving) ve akıllı istek yönlendirme gibi özellikler içerir. Ayrıştırılmış servis, girdi verilerini işleme ve çıktı oluşturma gibi farklı görevleri ayrı GPU'lara bölmeyi ifade eder. Bu, sürecin daha verimli olmasına yardımcı olur ve performansı hızlandırır. Benzer şekilde, akıllı istek yönlendirme, gelen görevleri doğru GPU kaynaklarına yönlendirerek hesaplamaları tekrarlama ihtiyacını azaltır ve genel işlem süresini düşürür.

NVIDIA'nın en son yapay zeka gelişmelerinin etkisi#

NVIDIA GTC 2025'teki açılış konuşmaları ve tartışmalar, yapay zekanın geleceğinin hızla ilerlediğini açıkça ortaya koydu. Ultralytics için etkinlik sadece bir konferanstan fazlasıydı; yapay zekanın heyecanını ve potansiyelini eylem halinde görme şansıydı. Yaptığımız her konuşma bize ilham verdi ve Vision AI ile nelerin mümkün olduğu konusundaki coşkumuzu körükledi.

Şekil 5. NVIDIA GTC Yapay Zeka Konferansı 2025'ten ana çıkarımlar.

İş birliğine dayalı atmosfer bizi motive etti ve heyecanlandırdı. GTC'de öğrendiklerimizi gerçek dünya yeniliklerine dönüştürmek ve bilgisayarlı görme ile yapay zeka teknolojisinin sınırlarını zorlamaya devam etmek için sabırsızlanıyoruz.

Öne çıkanlar#

Sektör liderleriyle bağlantı kurma, yapay zekadaki en son gelişmeleri öğrenme ve alandaki yeni fikirleri keşfetme fırsatı bulduğumuz NVIDIA GTC 2025'te harika zaman geçirdik. Etkinlik, hem yapay zeka donanımında hem de yazılımında inanılmaz gelişmeleri sergileyerek yapay zekanın endüstriler üzerindeki büyüyen etkisini pekiştirdi.

GTC'den ayrılırken, sergilenen yenilikçi teknolojilerden ilham aldık ve motive olduk. Konferans, yapay zekanın hızlı büyümesini ve potansiyelini vurguladı; biz de yapay zekadaki yeni fırsatları keşfetmeye devam etmekten heyecan duyuyoruz.

Topluluğumuza katıl ve GitHub deponuzdaki son teknoloji yapay zeka projelerini keşfet. Çözüm sayfalarımız aracılığıyla tarımda yapay zekanın etkisini ve imalatta computer vision rolünü keşfet. Lisans planlarımıza göz at ve Vision AI yolculuğuna bugün başla!