NVIDIA GTC 2025'te Ultralytics 'ten öne çıkan başlıklar

Ultralytics , 17 Mart - 19 Mart tarihleri arasında ABD'nin Kaliforniya eyaletindeki San Jose Kongre Merkezi'nde düzenlenen NVIDIA GPU Teknoloji Konferansı (GTC) 2025'e katıldı. Ekibimiz sektör liderleri, araştırmacılar ve yenilikçilerle bir araya geldi. Bağlantı kurmak, içgörüleri paylaşmak ve yapay zeka ve hızlandırılmış bilgi işlem alanındaki en son gelişmeleri keşfetmek için harika bir fırsattı.

Etkinlik, robotikten yapay zeka destekli çözümlere kadar çeşitli endüstrilerin geleceğini şekillendiren en son teknolojilerin büyüleyici bir vitriniydi. İlham verici tartışmalara katıldık, anlayışlı açılış konuşmalarına katıldık ve teknolojinin geleceğini yönlendiren yenilikçi atılımlar hakkında bilgi edindik.

Bu makalede, NVIDIA GTC 2025'te geçirdiğimiz zamanı özetleyerek heyecan verici yeniliklere, anlamlı konuşmalara ve yapay zeka için önümüzdeki yola odaklanacağız. Hadi başlayalım!

‍

NVIDIA GTC yıllar içinde nasıl gelişti?

NVIDIA GTC, yapay zeka, makine öğrenimi, yüksek performanslı bilgi işlem (HPC) ve derin öğrenme alanlarındaki en parlak beyinlerden bazılarını bir araya getirmeyi amaçlamaktadır. 2009 yılında başlatılan konferans, San Jose, Kaliforniya'daki Fairmont Hotel'de nispeten mütevazı bir etkinlik olarak başladı. 

Katılanlar, etkinliğin küçük bir bilim fuarı havasında olduğunu, akademisyenlerin ve araştırmacıların çalışmalarını posterler üzerinde sunduğunu belirtti. O dönemde odak noktası büyük ölçüde GPU'lar (Grafik İşleme Birimleri) ve bunların oyunlardaki uygulamalarıydı; tartışmalar video oyunları için grafiklerin ve işlem gücünün iyileştirilmesi üzerine yoğunlaşıyordu. 

Etkinlik yaklaşık 1.500 katılımcıyı çekmiş ve GPU teknolojisinin potansiyelini sergilemeye odaklanmıştı. Günümüzde GTC, yapay zeka, otonom sistemler ve veri bilimi de dahil olmak üzere çok daha geniş bir konu yelpazesini kapsıyor ve konferansın yıllar içinde ne kadar büyüdüğünü vurguluyor.

NVIDIA GTC 2025'e genel bir bakış

NVIDIA GTC 2025, sektör liderleri, araştırmacılar, geliştiriciler ve yenilikçiler de dahil olmak üzere yaklaşık 25.000 katılımcının ilgisini çekti. Bu beş günlük etkinlik, 2024 yılında "Yapay Zekanın Woodstock'u" olarak tanınmasının ardından bu yıl "Yapay Zekanın Super Bowl'u" unvanını kazanarak yapay zeka endüstrisinin en önemli etkinliklerinden biri haline geldi. NVIDIA Kurucusu ve CEO'su Jensen Huang 'ın da ifade ettiği gibi, "Super Bowl'da herkes kazanır" sözü etkinliğin heyecanını ve başarısını yansıtıyor.

Üretken yapay zeka, otonom sistemler, sanal gerçeklik, yüksek performanslı bilgi işlem, robotik, veri bilimi ve sağlıkta yapay zeka dahil olmak üzere çok çeşitli konuları kapsayan 1.000'den fazla oturumla GTC, iki sergi salonuna ve satıcı toplantıları ve oturumları için PwC binası gibi ek mekanlara genişledi. Huang'ın SAP Center'daki açılış konuşması tek başına 17.000'den fazla katılımcı çekti.

Etkinlikte ayrıca başka önemli konuşmacılar ve tartışmalar da yer aldı. Meta'nın Baş Yapay Zeka Bilimcisi Yann LeCun ve NVIDIA'nın Baş Bilimcisi Bill Dally, yapay zeka modellerinin ve donanımlarının geleceğine ilişkin görüşlerini paylaştı. Bunun yanı sıra, insansı robotların yükselişi ve iş dünyasında yapay zeka ajanlarının etkisi konulu paneller, günümüz endüstrilerini şekillendiren en son teknolojiler hakkında değerli perspektifler sağladı.

Ultralytics YOLO GTC'de

Tüm bu heyecanın ortasında Ultralytics , teknoloji topluluğuyla bağlantı kurma ve ilginç konuşmalara katılma şansı buldu. San Jose Kongre Merkezi'nin hareketli salonlarına girdiğimiz andan itibaren, yapay zekadaki en son keşifleri keşfetmeye hevesli tanıdık yüzlerle, yeni bağlantılarla ve potansiyel ortaklarla karşılaştık. Katılımcıların özgürce fikir ve içgörü alışverişinde bulunduğu canlı ve sıcak bir atmosfer vardı.

Özellikle, makinelerin resimler ve videolar gibi görsel bilgileri yorumlamasını ve anlamasını sağlamaya odaklanan yapay zeka dalı olan Vision AI'yı çevreleyen büyük bir coşku vardı. Bu teknoloji, otonom araçlardan sağlık hizmetlerine ve robotiklere kadar çeşitli sektörleri hızla dönüştürüyor ve çok çeşitli uygulamalarda daha akıllı, daha verimli sistemleri yönlendirme potansiyeline sahip.

Konuştuğumuz birçok kişi, gelişmiş YOLO işlem hatlarını nasıl entegre edeceklerini ve Ultralytics çözümlerinden nasıl yararlanacaklarını tartışmanın yanı sıra yenilikçi işbirliği stratejilerini keşfetmekle ilgileniyordu. 

Ekibimiz ayrıca, nesne algılama ve izleme gibi bilgisayarla görme görevleri için oluşturulmuş Ultralytics YOLO modellerimizin nasıl hızlı, hafif ve verimli olduğunu paylaşmak için zaman harcadı. Modellerimizi daha büyük, daha karmaşık yapay zeka sistemleriyle karşılaştırdık ve hızlı tempolu yapay zeka dünyasında çeviklik ve verimliliğin çok önemli olduğunu vurguladık.

‍

NVIDIA Yapay Zeka açılış konuşmasından öne çıkanlar

Etkinliğin ana öne çıkan noktalarından biri, Jensen Huang'ın bazı önemli duyurularla yapay zekanın geleceğine yönelik heyecan verici bir vizyon paylaştığı açılış konuşmasıydı. Öne çıkan bazı önemli noktalara daha yakından bakalım.

NVIDIA GPU'ları derin öğrenmeyi nasıl geliştiriyor?

Jensen Huang, 2025'in ikinci yarısında piyasaya sürülecek olan Blackwell Ultra çipinden başlayarak NVIDIA GPU 'larının derin öğrenmenin geleceğini nasıl yönlendirdiğinden bahsetti. Bu yeni nesil GPU , daha büyük bellek ve gelişmiş performans sunarak sektörde norm haline gelen ve giderek karmaşıklaşan yapay zeka modellerini destekleyebilecek. 

‍

Blackwell Ultra çipinin ardından NVIDIA , 2026 yılının sonlarında ünlü astronom Vera Rubin'in adını taşıyan Vera Rubin çipini piyasaya sürmeyi planlıyor. Özel Vera tasarımı, geçen yılki Grace Blackwell çiplerinde kullanılan CPU 'dan iki kat daha hızlı olacak. Ayrıca, daha da güçlü Vera Rubin Ultra 2027 yılında piyasaya sürülecek. Bu gelişmeler, müşterilerin yapay zeka altyapılarını güncel tutmalarına ve derin öğrenme gelişmeye devam ettikçe etkili bir şekilde ölçeklendirmelerine yardımcı olacak.

NVIDIA ISAAC GR00T N1 ile tanışın

Jensen Huang ayrıca insansı robotlar için tasarlanmış temel bir model olan ISAAC GR00T N1'i tanıtarak NVIDIA'nın robotik alanındaki çabalarına dikkat çekti. Bu model, Google DeepMind ve Disney Research ile işbirliği içinde geliştirilen Newton adlı yeni bir fizik motoruyla eşleştirildi. 

GR00T N1, Sistem 1'in hızlı, refleksif eylemleri gerçekleştirdiği ve Sistem 2'nin daha düşünceli karar almaya odaklandığı çift sistemli bir mimari kullanır. Bu kombinasyon, robotun nesne manipülasyonu ve malzeme taşıma gibi görevleri kolaylıkla ve hassasiyetle gerçekleştirmesini sağlar.

‍

GR00T N1 tamamen özelleştirilebilir, bu nedenle geliştiriciler onu belirli ihtiyaçlara uyacak şekilde gerçek veya sentetik verilerle eğitebilir. Bu, onu otonom araçlar ve akıllı üretim gibi sektörlerde uyarlanabilir hale getirir. Gelişmiş yetenekleriyle ISAAC GR00T N1, küresel işgücü kıtlığıyla mücadeleye yardımcı olmaya ve daha akıllı ve yetenekli insansı robotlar yaratarak yeni nesil otomasyonu ileriye taşımaya hazırlanıyor.

NVIDIA GTC'den yapay zeka donanım ve yazılım trendleri

Jensen Huang, GTC 2025'te ağırlıklı olarak NVIDIA'nın donanım alanındaki gelişmelerine odaklanırken, şirketin yapay zeka yazılımındaki ilerlemesini de vurguladı. Blackwell Ultra ve Vera Rubin çipleri gibi yeni nesil GPU'ları tanıtmanın yanı sıra Jensen Huang, Dynamo yazılım platformunun lansmanını duyurdu. 

Dynamo, birden fazla GPU'nun kullanımını optimize etmek için tasarlanmıştır ve bunların devasa bir yapay zeka fabrikası gibi birlikte çalışmasına olanak tanıyarak çıkarım performansını önemli ölçüde artırır ve yapay zeka uygulamaları için daha iyi ölçeklenebilirlik sağlar. Açık kaynaklıdır ve modülerdir, bu da geliştiricilere yapay zeka iş yüklerini farklı ortamlarda verimli bir şekilde ölçeklendirme esnekliği sağlar. 

Platform, özellikle büyük dil modellerini (LLM'ler) ve üretken yapay zekayı çalıştırmak için yararlı olan ayrıştırılmış hizmet ve akıllı istek yönlendirme gibi özellikler içeriyor. Ayrıştırılmış hizmet, giriş verilerini işleme ve çıktı üretme gibi farklı görevleri ayrı GPU'lara bölmek anlamına gelir. Bu, süreci daha verimli hale getirmeye yardımcı olur ve performansı hızlandırır. Benzer şekilde, akıllı istek yönlendirme, gelen görevleri doğru GPU kaynaklarına yönlendirerek hesaplamaları tekrarlama ihtiyacını azaltır ve genel işlem süresini kısaltır.

NVIDIA'nın en son yapay zeka gelişmelerinin etkisi

NVIDIA GTC 2025'teki açılış konuşmaları ve tartışmalar, yapay zekanın geleceğinin hızla ilerlediğini açıkça ortaya koydu. Ultralytics için bu etkinlik bir konferanstan çok daha fazlasıydı - yapay zekanın heyecanını ve potansiyelini iş başında görme şansıydı. Yaptığımız her konuşma bize ilham verdi ve Vision AI ile nelerin mümkün olabileceğine dair heyecanımızı artırdı.

‍

İşbirlikçi atmosfer, bizi motive olmuş ve heyecanlı hissettirdi. GTC'de öğrendiklerimizi gerçek dünya yeniliklerine dönüştürmek ve bilgisayarlı görü ile AI teknolojisinin sınırlarını zorlamaya devam etmek için sabırsızlanıyoruz.

Önemli çıkarımlar

Sektör liderleriyle bağlantı kurma, yapay zeka alanındaki en son gelişmeler hakkında bilgi edinme ve bu alandaki yeni fikirleri keşfetme fırsatı bulduğumuz NVIDIA GTC 2025'te harika zaman geçirdik. Etkinlik, hem yapay zeka donanımı hem de yazılımındaki inanılmaz gelişmeleri sergileyerek yapay zekanın sektörler genelinde artan etkisini pekiştirdi.

GTC'den ayrılırken, sergilenen yenilikçi teknolojilerden ilham aldık ve motive olduk. Konferans, yapay zekanın hızlı büyümesini ve potansiyelini vurguladı ve yapay zekadaki yeni fırsatları keşfetmeye devam etmekten heyecan duyuyoruz.

Topluluğumuza katılın ve GitHub depomuzdaki en son yapay zeka projelerini keşfedin. Çözüm sayfalarımız aracılığıyla tarımda yapay zeka'nın etkisini ve üretimde bilgisayarlı görü'nün rolünü keşfedin. Lisanslama planlarımıza göz atın ve Vision AI yolculuğunuza bugün başlayın!