NVIDIA GTC 2025'te Ultralytics'in öne çıkanları

17-19 Mart tarihleri arasında Ultralytics, ABD’nin Kaliforniya eyaletindeki San Jose Convention Center’da düzenlenen NVIDIA GPU Technology Conference (GTC) 2025’e katıldı. Ekibimiz sektör liderleri, araştırmacılar ve yenilikçilerle bir araya geldi. Bağlantılar kurmak, içgörülerimizi paylaşmak ve yapay zekâ ile hızlandırılmış bilgi işlem alanındaki en son gelişmeleri keşfetmek için harika bir fırsattı.

Etkinlik, robotik alanından yapay zekâ destekli çözümlere kadar çeşitli sektörlerin geleceğini şekillendiren son teknoloji ürünlerin büyüleyici bir sergisiydi. İlham verici tartışmalara katıldık, bilgilendirici açılış konuşmalarını dinledik ve teknolojinin geleceğini yönlendiren yenilikçi atılımlar hakkında bilgi edindik.

Bu makalede NVIDIA GTC 2025’te geçirdiğimiz zamanı; heyecan verici yeniliklere, anlamlı sohbetlere ve yapay zekânın geleceğine odaklanarak özetleyeceğiz. Hadi başlayalım!

Şekil 1. ML Mühendisimiz Francesco Mattioli, NVIDIA GTC 2025’te.

NVIDIA GTC yıllar içinde nasıl gelişti#

NVIDIA GTC; yapay zekâ, makine öğrenimi, yüksek performanslı bilgi işlem (HPC) ve derin öğrenme alanlarındaki en parlak zihinleri bir araya getirmeyi amaçlıyor. Konferans 2009’da, Kaliforniya’nın San Jose kentindeki Fairmont Hotel’de nispeten mütevazı bir etkinlik olarak başladı.

Katılanlar, akademisyenlerin ve araştırmacıların çalışmalarını poster panolarında sunduğu etkinliğin küçük bir bilim fuarı havasında olduğunu belirtti. O dönemde odak büyük ölçüde GPU’lar (Graphics Processing Units) ve bunların oyunlardaki uygulamaları üzerindeydi; tartışmalar video oyunları için grafikleri ve işlem gücünü geliştirmeye yoğunlaşıyordu.

Etkinlik yaklaşık 1.500 katılımcıyı çekti ve GPU teknolojisinin potansiyelini sergilemeye odaklandı. Günümüzde GTC; yapay zekâ, otonom sistemler ve veri bilimi de dâhil olmak üzere çok daha geniş bir konu yelpazesini kapsıyor ve konferansın yıllar içinde ne kadar büyüdüğünü gösteriyor.

NVIDIA GTC 2025’e genel bakış#

NVIDIA GTC 2025; sektör liderleri, araştırmacılar, geliştiriciler ve yenilikçiler dâhil yaklaşık 25.000 katılımcıyı ağırladı. Bu beş günlük etkinlik, bu yıl “Yapay Zekânın Super Bowl’u” unvanını kazanarak yapay zekâ sektörünün önemli etkinliklerinden biri hâline geldi; 2024’te ise “Yapay Zekânın Woodstock’u” olarak anılmıştı. NVIDIA Kurucusu ve CEO’su Jensen Huang’ın ifade ettiği gibi, “Super Bowl’da herkes kazanır”; bu söz etkinliğin heyecanını ve başarısını yansıtıyordu.

Üretken yapay zekâ, otonom sistemler, sanal gerçeklik, yüksek performanslı bilgi işlem, robotik, veri bilimi ve sağlık hizmetlerinde yapay zekâ gibi çok çeşitli konuları kapsayan 1.000’den fazla oturumla GTC, iki sergi salonuna ve satıcı toplantıları ile oturumları için PwC binası gibi ek mekânlara yayıldı. Yalnızca Huang’ın SAP Center’daki açılış konuşması 17.000’den fazla katılımcıyı çekti.

Etkinlikte başka önemli konuşmacılar ve tartışmalar da yer aldı. Meta’nın Baş Yapay Zekâ Bilimcisi Yann LeCun ve NVIDIA’nın Baş Bilimcisi Bill Dally, yapay zekâ modellerinin ve donanımının geleceğine ilişkin görüşlerini paylaştı. Ayrıca insansı robotik alanındaki yükseliş ve yapay zekâ ajanlarının iş dünyasındaki etkisi üzerine paneller, bugün sektörleri şekillendiren son teknoloji ürünler hakkında değerli bakış açıları sundu.

GTC’de Ultralytics YOLO#

Tüm bu heyecanın ortasında Ultralytics, teknoloji topluluğuyla bağlantı kurma ve ilgi çekici sohbetlere katılma fırsatı buldu. San Jose Convention Center’ın hareketli salonlarına girdiğimiz andan itibaren, yapay zekâ alanındaki en son keşifleri incelemeye hevesli tanıdık yüzlerle, yeni bağlantılarla ve potansiyel iş ortaklarıyla karşılaştık. Atmosfer canlı ve davetkârdı; katılımcılar fikirlerini ve içgörülerini özgürce paylaşıyordu.

Özellikle görüntüler ve videolar gibi görsel bilgileri yorumlayıp anlamalarını sağlamak üzere makine öğrenimine odaklanan bir yapay zekâ dalı olan Vision AI etrafında büyük bir heyecan vardı. Bu teknoloji, otonom araçlardan sağlık hizmetlerine ve robotiğe kadar sektörleri hızla dönüştürüyor ve çok çeşitli uygulamalarda daha akıllı, daha verimli sistemler geliştirme potansiyeli taşıyor.

Görüştüğümüz birçok kişi, gelişmiş YOLO işlem hatlarının nasıl entegre edileceğini ve Ultralytics çözümlerinden nasıl yararlanılacağını tartışmakla ve yenilikçi iş birliği stratejilerini keşfetmekle ilgileniyordu.

Ekibimiz ayrıca nesne algılama ve takip gibi bilgisayarlı görü görevleri için geliştirilen Ultralytics YOLO modellerimizin hızlı, hafif ve verimli olduğunu paylaşmaya zaman ayırdı. Modellerimizi daha büyük ve karmaşık yapay zekâ sistemleriyle karşılaştırarak, hızla ilerleyen yapay zekâ dünyasında çevikliğin ve verimliliğin temel olduğunu vurguladık.

Şekil 2. NVIDIA GTC 2025’ten bir görüntüde Francesco’yu algılamak için YOLO kullanımı.

NVIDIA yapay zekâ açılış konuşmasından öne çıkanlar#

Etkinliğin başlıca öne çıkanlarından biri, Jensen Huang’ın önemli duyurularla yapay zekânın geleceğine ilişkin heyecan verici vizyonunu paylaştığı açılış konuşmasıydı. Öne çıkan bazı önemli noktaları daha yakından inceleyelim.

NVIDIA GPU’ları derin öğrenmeyi nasıl ilerletiyor#

Jensen Huang, NVIDIA’nın GPU’larının derin öğrenmenin geleceğini nasıl şekillendirdiğinden bahsetti ve 2025’in ikinci yarısında piyasaya sürülmesi planlanan Blackwell Ultra çipiyle başladı. Yeni nesil bu GPU, daha fazla bellek ve geliştirilmiş performans sunacak; böylece sektörde standart hâline gelen giderek daha karmaşık yapay zekâ modellerini destekleyebilecek.

Şekil 3. NVIDIA Kurucusu ve CEO’su Jensen Huang, Blackwell Ultra’yı tanıtıyor.

NVIDIA, Blackwell Ultra çipinden sonra ünlü astronom Vera Rubin’in adını taşıyan Vera Rubin çipini 2026’nın sonlarında piyasaya sürmeyi planlıyor. Özel tasarım Vera, geçen yılın Grace Blackwell çiplerinde kullanılan CPU’dan iki kat daha hızlı olacak. Daha da güçlü Vera Rubin Ultra’nın ise 2027’de çıkması bekleniyor. Bu gelişmeler, derin öğrenme gelişmeye devam ederken müşterilerin yapay zekâ altyapılarını güncel tutmalarına ve etkili bir şekilde ölçeklendirmelerine yardımcı olacak.

NVIDIA Isaac GR00T N1 tanıtılıyor#

Jensen Huang, insansı robotlar için tasarlanmış temel model Isaac GR00T N1’i tanıtarak NVIDIA’nın robotik alanındaki çalışmalarını da öne çıkardı. Bu model, Google DeepMind ve Disney Research iş birliğiyle geliştirilen Newton adlı yeni bir fizik motoruyla birlikte sunuluyor.

GR00T N1, Sistem 1’in hızlı ve refleksif eylemleri yönettiği, Sistem 2’nin ise daha düşünerek karar vermeye odaklandığı çift sistemli bir mimari kullanıyor. Bu birleşim, robotun nesne manipülasyonu ve malzeme taşıma gibi görevleri kolaylıkla ve hassasiyetle gerçekleştirmesini sağlıyor.

Şekil 4. NVIDIA Isaac GR00T N1 ile güçlendirilen robotlar.

GR00T N1 tamamen özelleştirilebilir; geliştiriciler modeli belirli ihtiyaçlara uyacak şekilde gerçek veya sentetik verilerle eğitebilir. Bu özellik, modeli otonom araçlar ve akıllı üretim gibi sektörlere uyarlanabilir hâle getiriyor. Gelişmiş yetenekleriyle Isaac GR00T N1’in küresel iş gücü eksikliklerinin giderilmesine ve otomasyonun yeni neslinin ilerletilmesine yardımcı olarak daha akıllı ve yetenekli insansı robotlar geliştirmesi bekleniyor.

NVIDIA GTC’den yapay zekâ donanımı ve yazılımı trendleri#

Jensen Huang GTC 2025’te ağırlıklı olarak NVIDIA’nın donanım alanındaki gelişmelerine odaklanırken şirketin yapay zekâ yazılımındaki ilerlemesini de öne çıkardı. Blackwell Ultra ve Vera Rubin çipleri gibi yeni nesil GPU’ları tanıtmanın yanı sıra Jensen Huang, Dynamo yazılım platformunun kullanıma sunulduğunu duyurdu.

Dynamo, birden fazla GPU’nun kullanımını optimize etmek ve bunların tek bir dev yapay zekâ fabrikası gibi birlikte çalışmasını sağlamak üzere tasarlandı; bu sayede çıkarım performansını önemli ölçüde iyileştiriyor ve yapay zekâ uygulamalarının daha iyi ölçeklenmesini mümkün kılıyor. Platform açık kaynaklı ve modülerdir; geliştiricilere yapay zekâ iş yüklerini farklı ortamlarda verimli şekilde ölçeklendirme esnekliği sunar.

Platform; büyük dil modellerini (LLMs) ve üretken yapay zekâyı çalıştırmak için özellikle kullanışlı olan ayrıştırılmış sunum ve akıllı istek yönlendirme gibi özellikler içeriyor. Ayrıştırılmış sunum, girdi verilerini işleme ve çıktı üretme gibi farklı görevlerin ayrı GPU’lar arasında bölünmesi anlamına gelir. Bu, sürecin daha verimli olmasına ve performansın hızlanmasına yardımcı olur. Benzer şekilde akıllı istek yönlendirme, gelen görevleri doğru GPU kaynaklarına yönlendirerek hesaplamaların tekrarlanması ihtiyacını ve genel işlem süresini azaltır.

NVIDIA’nın en son yapay zekâ gelişmelerinin etkisi#

NVIDIA GTC 2025’teki açılış konuşmaları ve tartışmalar, yapay zekânın geleceğinin hızla ilerlediğini açıkça gösterdi. Ultralytics için etkinlik, sıradan bir konferanstan fazlasıydı; yapay zekânın heyecanını ve potansiyelini uygulamada görme fırsatıydı. Yaptığımız her sohbet bize ilham verdi ve Vision AI ile nelerin mümkün olduğuna dair heyecanımızı artırdı.

Şekil 5. NVIDIA GTC AI Conference 2025’ten temel çıkarımlar

İş birliğine dayalı atmosfer bizi motive ve heyecanlı bıraktı. GTC’de öğrendiklerimizi gerçek dünyada yeniliklere dönüştürmek ve bilgisayarlı görü ile yapay zekâ teknolojisinin sınırlarını zorlamaya devam etmek için sabırsızlanıyoruz.

Önemli çıkarımlar#

NVIDIA GTC 2025’te harika vakit geçirdik; sektör liderleriyle bağlantı kurma, yapay zekâ alanındaki en son gelişmeleri öğrenme ve bu alandaki yeni fikirleri keşfetme fırsatı bulduk. Etkinlik, hem yapay zekâ donanımı hem de yazılımındaki inanılmaz gelişmeleri sergileyerek yapay zekânın sektörler üzerindeki artan etkisini pekiştirdi.

GTC’den ayrılırken sergilenen yenilikçi teknolojilerden ilham aldık ve motive olduk. Konferans, yapay zekânın hızlı büyümesini ve potansiyelini ortaya koydu; biz de yapay zekâ alanındaki yeni fırsatları keşfetmeye devam etmek için heyecanlıyız.

Topluluğumuza katıl ve GitHub depomuzda son teknoloji yapay zekâ projelerini keşfet. Çözüm sayfalarımız üzerinden tarımda yapay zekânın etkisini ve üretimde bilgisayarlı görünün rolünü keşfet. Lisans planlarımıza göz at ve Vision AI yolculuğuna bugün başla!