NVIDIA GTC 2025'te Ultralytics için öne çıkanlar

Ultralytics, 17-19 Mart tarihleri arasında ABD'nin Kaliforniya eyaletindeki San Jose Convention Center'da düzenlenen NVIDIA GPU Technology Conference (GTC) 2025'e katıldı. Ekibimiz sektör liderleri, araştırmacılar ve yenilikçilerle bir araya geldi. Bağlantı kurmak, içgörülerimizi paylaşmak ve AI ile hızlandırılmış hesaplama alanındaki en son gelişmeleri keşfetmek için harika bir fırsattı.

Etkinlik, robotikten yapay zekâ destekli çözümlere kadar çeşitli sektörlerin geleceğini şekillendiren teknolojileri sergiledi. Tartışmalara katıldık, açılış konuşmalarını dinledik ve alanın ilerlemesini sağlayan atılımlar hakkında bilgi edindik.

Bu makalede, heyecan verici yeniliklere, anlamlı sohbetlere ve yapay zekânın geleceğine odaklanarak NVIDIA GTC 2025'te geçirdiğimiz zamanı özetleyeceğiz.

Şekil 1. NVIDIA GTC 2025'te ML Mühendisimiz Francesco Mattioli.

NVIDIA GTC yıllar içinde nasıl değişti?#

NVIDIA GTC; AI, makine öğrenimi, yüksek başarımlı hesaplama (HPC) ve derin öğrenme alanlarındaki en parlak zihinleri bir araya getirmeyi amaçlıyor. 2009'da başlayan konferans, Kaliforniya'nın San Jose kentindeki Fairmont Hotel'de görece küçük çaplı bir etkinlik olarak yola çıktı.

Etkinliğe katılanlar, akademisyenlerin ve araştırmacıların çalışmalarını poster panolarında sunduğu küçük bir bilim fuarı havası taşıdığını anlatıyor. O dönemde odak büyük ölçüde GPU'lar (Grafik İşlem Birimleri) ve bunların oyunlardaki uygulamalarıydı; tartışmalar video oyunlarının grafiklerini ve işlem gücünü iyileştirmeye odaklanıyordu.

Etkinliğe yaklaşık 1.500 kişi katıldı ve etkinlik, GPU teknolojisinin potansiyelini sergilemeye odaklandı. GTC bugün yapay zekâ, otonom sistemler ve veri bilimi dâhil çok daha geniş bir konu yelpazesini kapsıyor ve konferansın yıllar içinde ne kadar büyüdüğünü gözler önüne seriyor.

NVIDIA GTC 2025'e genel bakış#

NVIDIA GTC 2025, sektör liderleri, araştırmacılar, geliştiriciler ve yenilikçiler dâhil yaklaşık 25.000 katılımcıyı bir araya getirdi. Beş gün süren bu etkinlik, yapay zekâ sektörünün önemli buluşmalarından biri hâline geldi ve 2024'te “The Woodstock of AI” olarak anılmasının ardından bu yıl “The Super Bowl of AI” unvanını aldı. NVIDIA Kurucusu ve CEO'su Jensen Huang'ın dediği gibi, “Super Bowl'da herkes kazanır”; bu söz, etkinliğin heyecanını ve başarısını özetliyordu.

Üretken yapay zekâ, otonom sistemler, sanal gerçeklik, yüksek performanslı bilgi işlem, robotik, veri bilimi ve sağlık hizmetlerinde yapay zekâ gibi geniş bir konu yelpazesini kapsayan 1.000'den fazla oturumla GTC, iki sergi salonuna ve satıcı görüşmeleriyle oturumlar için PwC binası gibi ek mekânlara yayıldı.

Etkinlikte başka önemli konuşmacılar ve tartışmalar da vardı. Meta'nın Baş Yapay Zekâ Bilimcisi Yann LeCun ve NVIDIA'nın Baş Bilim İnsanı Bill Dally, yapay zekâ modellerinin ve donanımlarının geleceğine ilişkin görüşlerini paylaştı. Ayrıca insansı robotların yükselişi ve yapay zekâ ajanlarının iş dünyasındaki etkisi üzerine paneller, günümüzde sektörleri şekillendiren teknolojiler hakkında değerli bakış açıları sundu.

GTC'de Ultralytics YOLO#

Tüm bu heyecanın ortasında Ultralytics, teknoloji topluluğuyla bağlantı kurma ve ilgi çekici sohbetlere katılma fırsatı buldu. San Jose Convention Center'ın hareketli salonlarına adım attığımız andan itibaren, AI alanındaki en son keşifleri merakla inceleyen tanıdık yüzlerle, yeni bağlantılarla ve potansiyel iş ortaklarıyla karşılaştık. Katılımcıların fikir ve görüşlerini rahatça paylaştığı canlı ve sıcak bir ortam vardı.

Özellikle yapay zekânın görüntüler ve videolar gibi görsel bilgileri yorumlayıp anlamasını sağlamaya odaklanan bir yapay zekâ dalı olan görsel yapay zekâya, yani bilgisayarlı görüye büyük ilgi vardı. Bu teknoloji, otonom araçlardan sağlık hizmetlerine ve robotiğe kadar pek çok sektörü hızla dönüştürüyor ve geniş bir uygulama yelpazesinde daha akıllı, daha verimli sistemlerin önünü açma potansiyeli taşıyor.

Konuştuğumuz pek çok kişi, gelişmiş YOLO işlem hatlarını nasıl entegre edebileceklerini ve Ultralytics çözümlerinden nasıl yararlanabileceklerini tartışmakla ve yenilikçi iş birliği stratejilerini keşfetmekle ilgileniyordu.

Ekibimiz ayrıca nesne algılama ve izleme gibi bilgisayarlı görü görevleri için geliştirdiğimiz Ultralytics YOLO modellerinin hızlı, hafif ve verimli olduğunu paylaştı. Modellerimizi daha büyük ve karmaşık yapay zekâ sistemleriyle karşılaştırarak gerçek dünya uygulamalarında çevikliğin ve verimliliğin temel önem taşıdığını vurguladık.

Şekil 2. NVIDIA GTC 2025'ten bir görselde Francesco'yu algılamak için YOLO kullanımı.

NVIDIA AI açılış konuşmasından öne çıkanlar#

Etkinliğin öne çıkan başlıca bölümlerinden biri, Jensen Huang'ın AI'ın geleceğine ilişkin heyecan verici vizyonunu paylaştığı ve önemli duyurular yaptığı açılış konuşmasıydı. Gel, öne çıkan bazı önemli noktalara yakından bakalım.

NVIDIA GPU'ları derin öğrenmeyi nasıl ileriye taşıyor?#

Jensen Huang, 2025'in ikinci yarısında piyasaya sürülmesi planlanan Blackwell Ultra yongasıyla başlayarak NVIDIA'nın GPU'larının derin öğrenmenin geleceğini nasıl şekillendirdiğini anlattı. Yeni nesil bu GPU, daha büyük bellek ve gelişmiş performans sunarak sektörde giderek standart hâline gelen daha karmaşık yapay zekâ modellerini destekleyebilecek.

Şekil 3. NVIDIA Kurucusu ve CEO'su Jensen Huang, Blackwell Ultra'yı tanıtıyor.

NVIDIA, Blackwell Ultra yongasının ardından ünlü astronom Vera Rubin'in adını taşıyan Vera Rubin yongasını 2026'nın sonlarında piyasaya sürmeyi planlıyor. Özel tasarım Vera, geçen yılın Grace Blackwell yongalarında kullanılan CPU'nun iki katı hız sunacak. Daha da güçlü olan Vera Rubin Ultra'nın da 2027'de piyasaya çıkması planlanıyor. Derin öğrenme gelişmeye devam ederken bu ilerlemeler, müşterilerin AI altyapılarını güncel tutmalarına ve etkili biçimde ölçeklendirmelerine yardımcı olacak.

NVIDIA Isaac GR00T N1 tanıtımı#

Jensen Huang, insansı robotlar için tasarlanmış bir temel model olan Isaac GR00T N1'i tanıtarak NVIDIA'nın robotik alanındaki çalışmalarını da öne çıkardı. Bu model, Google DeepMind ve Disney Research ile iş birliği içinde geliştirilen Newton adlı yeni bir fizik motoruyla birlikte sunuluyor.

GR00T N1, Sistem 1'in hızlı ve refleksif eylemleri, Sistem 2'nin ise daha düşünülmüş karar alma süreçlerini yönettiği çift sistemli bir mimari kullanıyor. Bu birleşim, robotun nesneleri kolaylıkla ve hassasiyetle tutma ve malzeme taşıma gibi görevleri yerine getirmesini sağlıyor.

Şekil 4. NVIDIA Isaac GR00T N1 ile çalışan robotlar.

GR00T N1 tamamen özelleştirilebilir; geliştiriciler modeli özel ihtiyaçlara göre gerçek veya sentetik verilerle eğitebilir. Böylece model, otonom araçlar ve akıllı üretim gibi sektörlere uyarlanabilir. Gelişmiş yetenekleriyle Isaac GR00T N1'in küresel iş gücü açığını gidermeye ve yeni nesil otomasyonu ileri taşımaya yardımcı olması, daha akıllı ve yetenekli insansı robotların geliştirilmesinin önünü açması bekleniyor.

NVIDIA GTC'de AI donanımı ve yazılımı trendleri#

Jensen Huang, GTC 2025'te ağırlıklı olarak NVIDIA'nın donanım alanındaki ilerlemelerine odaklanırken şirketin AI yazılımındaki gelişmelerini de öne çıkardı. Blackwell Ultra ve Vera Rubin yongaları gibi yeni nesil GPU'ları tanıtmanın yanı sıra Dynamo yazılım platformunun kullanıma sunulacağını duyurdu.

Dynamo, birden fazla GPU'nun kullanımını optimize ederek bunların tek bir dev yapay zekâ fabrikası gibi birlikte çalışmasını sağlar; böylece çıkarım performansını önemli ölçüde iyileştirir ve yapay zekâ uygulamalarının daha iyi ölçeklenmesine olanak tanır. Açık kaynaklı ve modüler yapısı, geliştiricilere farklı ortamlardaki yapay zekâ iş yüklerini verimli biçimde ölçeklendirme esnekliği sunar.

Platform, ayrıştırılmış sunum ve akıllı istek yönlendirme gibi özellikler içeriyor; bu özellikler özellikle büyük dil modellerini (LLMs) ve üretken AI'ı çalıştırmak için kullanışlı. Ayrıştırılmış sunum, giriş verilerini işleme ve çıktı üretme gibi farklı görevlerin ayrı GPU'lara dağıtılması anlamına geliyor. Bu, süreci daha verimli hâle getiriyor ve performansı artırıyor. Benzer şekilde, akıllı istek yönlendirme gelen görevleri uygun GPU kaynaklarına yönlendirerek hesaplamaların tekrarlanma ihtiyacını azaltıyor ve toplam işlem süresini kısaltıyor.

NVIDIA'nın en son AI gelişmelerinin etkisi#

NVIDIA GTC 2025'teki açılış konuşmaları ve tartışmalar, yapay zekânın geleceğinin hızla ilerlediğini açıkça gösterdi. Ultralytics için etkinlik, sıradan bir konferanstan fazlasıydı; yapay zekânın heyecanını ve potansiyelini iş başında görme fırsatıydı. Yaptığımız her sohbet bize ilham verdi ve görsel yapay zekâyla nelerin mümkün olabileceğine dair heyecanımızı artırdı.

Şekil 5. NVIDIA GTC AI Konferansı 2025'ten önemli çıkarımlar

İş birliğine dayalı ortam, etkinlikten motive ve heyecanlı ayrılmamızı sağladı. GTC'de öğrendiklerimizi gerçek dünyada yeniliklere dönüştürmeyi ve bilgisayarlı görü ile AI teknolojisinin sınırlarını zorlamayı sürdürmeyi sabırsızlıkla bekliyoruz.

Önemli çıkarımlar#

NVIDIA GTC 2025'te harika zaman geçirdik; sektör liderleriyle bağlantı kurma, AI alanındaki en son gelişmeleri öğrenme ve yeni fikirleri keşfetme fırsatı bulduk. Etkinlik, hem AI donanımı hem de yazılımındaki inanılmaz gelişmeleri gözler önüne sererek AI'ın sektörler üzerindeki artan etkisini pekiştirdi.

GTC'den ayrılırken sergilenen yenilikçi teknolojilerden ilham aldık ve motive olduk. Konferans, AI'ın hızlı büyümesini ve potansiyelini ortaya koydu; AI alanındaki yeni fırsatları keşfetmeye devam etmek için heyecanlıyız.

Topluluğumuza katıl ve açık kaynaklı yapay zekâ projelerimizi GitHub depomuzda keşfet. Çözümler sayfalarımızda tarımda yapay zekânın etkisini ve üretimde bilgisayarlı görünün rolünü öğren. Lisans planlarımıza göz at ve görsel yapay zekâ yolculuğuna bugün başla!