PyTorch Conference 2025'te Ultralytics'ten önemli anlar

Geçtiğimiz hafta, küresel yapay zeka topluluğu 22-23 Ekim tarihleri arasında Moscone West'te düzenlenen PyTorch Conference 2025 için San Francisco'da bir araya geldi. İki gün süren etkinlik; araştırmacıları, geliştiricileri ve sektör liderlerini derin öğrenme, edge AI ve uygulamalı inovasyondaki en son gelişmeleri keşfetmek üzere buluşturdu.

Ultralytics için bu, yalnızca sponsor olmakla kalmayıp PyTorch topluluğuyla bağlantı kurmak ve görüş yapay zekasındaki en son çalışmalarımızı paylaşmak adına heyecan verici bir fırsattı. Öne anlardan biri, mobil ve uç cihazlarda Ultralytics YOLO modellerinin verimli bir şekilde cihaz üzerinde dağıtılmasını sağlayan PyTorch yerel çözümü yeni ExecuTorch integration sürümünü yayınlamamız oldu.

ExecuTorch ile kullanıcılar, akıllı telefonlar, Raspberry Pi ve diğer gömülü sistemler gibi donanımlar üzerinde doğrudan nesne algılama gibi gerçek zamanlı computer vision görevlerini çalıştırabilir. Bu, yüksek performanslı görüş yapay zekasını herkes için daha erişilebilir hale getiriyor.

Etkinlik boyunca ekibimiz Ultralytics YOLO models pratik uygulamalarını paylaştı, yapay zeka ekosistemindeki ortaklarla bir araya geldi ve büyüyen küresel topluluğumuzun yaratıcılığını kutladı. Canlı demolar ve röportajlardan fuar alanındaki anlamlı sohbetlere kadar PyTorch Conference 2025, yapay zekada ilerlemeyi sağlayan son teknoloji fikirlerin ve topluluk ruhunun özünü yakaladı.

O halde, San Francisco'daki ilham verici bir haftanın en sevdiğimiz anlarına ve önemli noktalarına tekrar göz atalım. Hadi başlayalım!

San Francisco'ya varış ve konferans hazırlıkları#

Lider Ortaklık Mühendisimiz Francesco Mattioli ve Dijital İçerik Yöneticimiz Nuvola Ladi, bir haftalık ilerleme, iş birliği ve bağlantı kurmaya hazır bir şekilde 20 Ekim'de San Francisco'ya vardılar. Konferans başlamadan önce, şehri keşfetmek ve Golden Gate Köprüsü'nü ziyaret etmek için zaman ayırdılar ve PyTorch Conference 2025 heyecanından önce sessiz bir anın tadını çıkardılar.

Şekil 1. Etkinlik öncesinde Golden Gate Köprüsü'nde kısa bir mola.

Ertesi gün, ekip Ultralytics standını kurarken, canlı demoları düzenlerken ve yapay zeka topluluğuyla yapılacak iki tam günlük görüşme için son kontrolleri gerçekleştirirken Moscone West'te hazırlıklar başladı. O akşamın ilerleyen saatlerinde Francesco ve Nuvola, yapay zeka uygulayıcılarının ve PyTorch ekosistemindeki ortakların fikir ve görüş alışverişinde bulunmak için bir araya geldiği Arm’ın Connect, Chat, Chill etkinliğine katıldılar.

Arm ekibinin oturumları ve demoları, PyTorch ile yaptıkları iş birliğinin geliştiricilerin verimli ve yüksek performanslı yapay zekayı buluttan uca taşımasını nasıl sağladığını gösterdi. Haftaya moral verici bir başlangıç ve PyTorch Conference 2025'i başlatmak için harika bir yoldu.

PyTorch Conference 2025'e genel bir bakış#

Ultralytics'in PyTorch Conference 2025 deneyimine dalmadan önce, etkinliğe kısa bir göz atalım.

İlk kez 2022'de düzenlenen PyTorch Conference, günümüzün en çığır açan yapay zeka inovasyonlarını güçlendiren çerçeveye adanmış dünyanın önde gelen etkinliği haline geldi. Bu yılki edisyon, dünyanın dört bir yanından 1.500'den fazla araştırmacıyı, geliştiriciyi ve yenilikçiyi bir araya getirdi.

Açık Kaynak Yapay Zeka Haftası'nın bir parçası olarak konferansta derin öğrenme derleyicileri ve dağıtık eğitimden edge AI ile büyük dil modellerine kadar her şeyi kapsayan açılış konuşmaları, teknik oturumlar ve atölyeler yer aldı. Genel odak noktası açık iş birliği ve gerçek dünyadaki etkiydi.

Konuşmacılar arasında Meta, NVIDIA, AMD, UC Berkeley, Caltech ve fast.ai'den liderler yer aldı. Bu arada Intel, Qualcomm, Arm ve Ultralytics gibi ortaklar ve sponsorlar en son inovasyonlarını Expo Hall'da sergiledi.

Katılımcılar ayrıca uzmanlarla buluşma oturumlarına, Birds of a Feather tartışmalarına, poster sunumlarına ve Llama Palooza ve Flare Party gibi topluluk etkinliklerine katıldılar. Atmosfer enerji ve merak doluydu!

PyTorch Conference 2025'teki ana temalar#

İşte PyTorch Conference 2025'te öne çıkan ve açık kaynak yapay zeka topluluğunun heyecanını yansıtan ana temalardan bazıları:

• PyTorch ekosistemini genişletme: Konferans, daha hızlı eğitim, daha iyi performans ve vLLM, DeepSpeed ve Ray gibi yeni entegrasyonlar dahil olmak üzere PyTorch'ta heyecan verici güncellemeler sundu. Bu iyileştirmeler, geliştiricilerin daha akıllı ve daha verimli yapay zeka sistemleri oluşturmasına yardımcı oluyor.
• Uçta (edge) yapay zeka: ExecuTorch 1.0'ın lansmanı, yapay zekanın artık nasıl doğrudan telefonlar ve gömülü sistemler gibi cihazlarda çalışabileceğini gösterdi. Bu, gerçek zamanlı, cihaz içi zekayı daha fazla insana getiriyor ve gelişmiş yapay zekayı daha erişilebilir kılıyor.
• large language models yükselişi: Konuşmacılar, büyük dil modellerinin topluluk genelinde inovasyonu ileriye taşıyan paylaşılan araçlar, veriler ve araştırmalar aracılığıyla nasıl daha açık ve iş birliğine dayalı hale geldiğini paylaştı.
• Sorumlu ve kapsayıcı yapay zeka: Birçok oturum, etik, şeffaf ve kapsayıcı yapay zeka oluşturmanın önemini vurguladı. Mesaj netti: yapay zekadaki gerçek ilerleme açıklığa, iş birliğine ve paylaşılan sorumluluğa bağlıdır.

Ultralytics YOLO modellerinin etkisini sergileme#

Ultralytics standında, Francesco Mattioli ve Nuvola Ladi, katılımcıları Ultralytics YOLO modellerinin canlı demolarını deneyimlemeye davet etti. Uygulamalı kurulum, gerçek zamanlı görüntü tabanlı yapay zeka ile nelerin mümkün olduğunu merak eden istikrarlı bir ziyaretçi akını çekti.

Sohbetler hızla model performansı, dağıtım verimliliği ve erişilebilirlik üzerine derinlemesine incelemelere dönüştü. Aldığımız geri bildirimler, Ultralytics YOLO'nun bilgisayarlı görüyü her yerdeki yapay zeka meraklıları için nasıl daha pratik ve ölçeklenebilir hale getirdiği konusundaki ortak heyecanı yansıtıyordu.

Şekil 2. PyTorch Conference 2025'te Ultralytics standındaki Francesco Mattioli ve Nuvola Ladi.

Stant kısa sürede yapay zeka profesyonelleri, araştırmacılar ve meraklılar için fikir alışverişinde bulunmak ve görüş yapay zekasını kendi çalışmalarında nasıl kullandıklarını paylaşmak için istekli olan herkesin buluşma noktası haline geldi. Ultralytics YOLO modellerinin üretim ve retail alanından akıllı şehirlere, tarıma ve sağlığa kadar pek çok farklı sektörde gerçek dünyadaki ilerlemeleri çok çeşitli şekillerde nasıl yönlendirdiğini duymak özellikle ödüllendiriciydi.

Yeni ExecuTorch entegrasyonuna ışık tutma#

Konferansın ilk gününün önemli bir anı, mobil ve uç platformlarda verimli cihaz içi yapay zekayı etkinleştirmek için tasarlanmış bir çalışma zamanı olan Ultralytics destekli yeni PyTorch ExecuTorch entegrasyonuna odaklanılmasıydı. ExecuTorch, Ultralytics YOLO modellerini doğrudan akıllı telefonlar, tabletler ve gömülü sistemler gibi cihazlara dağıtmayı kolaylaştırarak buluta güvenmeden hızlı, gerçek zamanlı çıkarım sağlar.

Etkinlik sırasında, Lider Ortaklık Mühendisimiz Francesco Mattioli, Ultralytics hakkında röportaj verdi ve ExecuTorch entegrasyonunun geliştiriciler için cihaz içi yapay zeka yeteneklerini nasıl genişletebileceğini açıklama fırsatı buldu. Entegrasyonun modellerin platformlar arasında sorunsuz bir şekilde dışa aktarılmasını, optimize edilmesini ve dağıtılmasını sağladığını, böylece yüksek performanslı bilgisayarlı görünün kaynak kısıtlı cihazlarda bile erişilebilir hale geldiğini açıkladı.

Şekil 3. Dmytro Spodarets tarafından röportaj yapılan Francesco Mattioli.

Ultralytics ayrıca ExecuTorch için erken desteğimizi ve PyTorch ekosistemine devam eden katkılarımızı yansıtan bir PyTorch Executor success story olarak kabul edildi. Bu iş birliği, yapay zekayı daha açık, verimli ve erişilebilir kılma yönündeki ortak bir hedeften kaynaklanmaktadır.

Ortaklar ve yapay zeka topluluğuyla bağlantı kurma#

Haftanın bir diğer önemli noktası da ortaklarla yeniden bağlantı kurmak ve yapay zeka topluluğundan yeni yüzlerle tanışmaktı. Intel gibi ekiplerle tekrar bir araya gelmek, fikir paylaşmak ve görüntü tabanlı yapay zekada nelerin sırada olduğunu konuşmak harikaydı.

Şekil 4. PyTorch Conference 2025'te Intel'in standını ziyaret.

Ayrıca Ultralytics YOLO'yu projelerinde halihazırda kullanan geliştiricilerden ve kuruluşlardan haber almayı da sevdik. Hikayeleri, toplulukla bağlantıda kalmanın, dinlemenin, öğrenmenin ve görüntü tabanlı yapay zekayı gerçek dünyada daha etkili hale getirmek için zorlamaya devam etmenin neden bu kadar önemli olduğunu netleştirdi.

Ultralytics topluluğunu kutlama#

Etkinliğin ikinci günü tamamen topluluğumuzla bağlantı kurmakla ilgiliydi. Kullanıcılar ve ortaklarla şahsen tanışmaktan her zaman heyecan duyarız, ancak bu sefer ilk Ultralytics çekilişimizin kazananını açıkladığımız için çok daha özeldi. Ödül; Raspberry Pi 500 masaüstü kiti, CS mount kamera ve 8GB RAM'li Raspberry Pi 5 içeriyordu.

Şekil 5. İlk Ultralytics çekilişimizin kazananı ile Francesco Mattioli.

Küresel Ultralytics topluluğunun yaratıcılığından ve özverisinden sürekli enerji alıyoruz. Açık kaynak katkıda bulunanlardan gerçek dünya çözümleri üreten mühendislere kadar paylaşılan her proje, görüntü tabanlı yapay zekayı ileriye taşımaya yardımcı oluyor.

İnovasyon yapmaya, iş birliği yapmaya ve bize ilham vermeye devam eden herkese kocaman bir teşekkür ederiz. Paylaştığımız ilerlemeyi kutlamak, bu topluluğu bu kadar özel kılan şeydir ve bizi birlikte ileriye taşımaya devam eder.

Öne çıkanlar#

PyTorch Conference 2025, San Francisco'da inovasyon, iş birliği ve toplulukla dolu çığır açan iki gündü. Ultralytics YOLO modellerini sergileme, yeni ExecuTorch entegrasyonunu vurgulama ve görüntü tabanlı yapay zekanın gelişmeye nasıl devam ettiğini paylaşma şansımız oldu.

Bunun da ötesinde, yapay zekanın geleceğini şekillendiren insanlarla ve ortaklarla şahsen bağlantı kurmanın ne kadar anlamlı olduğunu hatırlattı. Geleceğe baktığımızda, görüntü tabanlı yapay zeka ile mümkün olanın sınırlarını zorlamaya devam etmek için her zamankinden daha motiveyiz.

our community katılarak aramıza katıl ve GitHub repository adresimiz üzerinden görü yapay zekasındaki en son yenilikleri keşfet. AI in manufacturing ve computer vision in healthcare gibi uygulamaların ilerlemeyi nasıl sağladığını öğrenmek için çözüm sayfalarımızı ziyaret et ve bir sonraki yapay zeka çözüme güç katmak için licensing options seçeneklerimize göz at.