Ultralytics ve Axelera AI ile uçta görme yapay zekasını etkinleştirme
Uçta görme yapay zekası ve enerji verimliliğini keşfettiğimiz Ultralytics Canlı Oturumu 22'ye katıl. Bu oturumda, Ultralytics'in Ortaklıklar ve Ekosistem Yöneticisi ile Gömülü Görme Yapay Zekası Mühendisi, uçta görme yapay zekasını etkinleştirmek adına derinlemesine bir dalış yapmak için Axelera AI ve Innowise ile bir araya gelecek. Axelera AI ve Ultralytics'in, Ultralytics YOLO modellerini Metis® AIPU donanımına nasıl taşıdığını ve uçta yüksek iş hacimli, enerji verimli çıkarımı nasıl mümkün kıldığını ele alacağız.
Speakers
Francesco Mattioli
Teknik Ortaklıklar Mühendisi
Francesco Mattioli, Ultralytics'te Teknik Ortaklıklar Mühendisi olarak görev yapmaktadır; burada teknik ortaklıklara liderlik etmekte ve YOLO görü modellerinin küçük sensörlerden ve gömülü sistemlerden bulut platformlarına kadar her yerde sorunsuz çalışmasını sağlamak için çalışmaktadır. Girişimlerde ve akademide bilişsel sinirbilim ve makine öğrenimini kapsayan bir geçmişe sahip olarak, en son teknoloji bilgisayarlı görülün gerçek dünyadaki dağıtımına, performansına ve ölçeklenebilirliğine odaklanmaktadır. Ultralytics'i CES 2026 ve Barselona'daki Mobile World Congress 2026 gibi büyük endüstri etkinliklerinde temsil etmiştir.
A-Tang Fan
Baş Yazılım Mühendisi
A-Tang Fan, Axelera AI'da Baş Yazılım Mühendisi ve Mühendislik Müdürü olarak görev yapıyor; burada uç yapay zekasını model geliştiricileri için daha erişilebilir kılan müşteri odaklı SDK'lar tasarlıyor. Axelera'dan önce Blaize'de müşteri çözümleri ve saha uygulama mühendisliği rollerinde bulundu ve Samba TV'de gömülü sistemler ve kıdemli yazılım mühendisi olarak çalıştı. Geçmişi, araştırmayı pratik yazılım tasarımıyla birleştirerek bilgisayarlı görme, makine öğrenimi ve gömülü sistemleri kapsıyor.
Lakshantha Dissanayake
Donanım Mühendisi
Lakshantha Dissanayake, Ultralytics'te en son teknoloji bilgisayarlı görü modellerinin performansını, ölçeklenebilirliğini ve gerçek dünya dağıtımını geliştiren bir Gömülü Bilgisayarlı Görü Mühendisi'dir. Vancouver, Kanada'da yaşayan Dissanayake, Seeed Studio'daki Uygulama Mühendisi rolünden edindiği deneyimle NVIDIA Jetson, Raspberry Pi ve Edge TPU gibi gömülü cihazlarla yıllarca çalışmıştır. Düzenli olarak teknik içerik üretmekte, atölye çalışmaları yürütmekte ve Maker Faire Shenzhen gibi etkinliklerde sürdürülebilir çözümler için yapay zeka kullanımı üzerine konuşmalar yapmaktadır.
Siarhei Rassafonau
Lider Yapay Zeka Mühendisi
Siarhei Rassafonau, Innowise'da bilgisayarlı görme, MLOps ve çok modlu sistemler konusunda uzmanlaşmış bir Lider Yapay Zeka Mühendisidir. Yüksek hassasiyetli algoritmalar tasarlama, dağıtma ve ölçeklenebilir yapay zeka altyapısı oluşturma konusunda kapsamlı bir deneyime sahiptir ve tarım, sağlık ve endüstriyel otomasyon gibi alanlarda çözümler üreten teknik ekiplere liderlik etmiştir.
Steven Hunsche
Kıdemli Yapay Zeka Çözümleri Mühendisi
Steven Hunsche, Axelera AI'da Kıdemli Yapay Zeka Çözümleri Mühendisidir; burada elektronik, bilgisayar bilimi ve makine öğrenimi konusundaki teknik uzmanlığını, demolar oluşturma, yeni ürün uygulamaları bulma ve müşteriler ile geliştirici topluluğunu destekleme gibi müşteri odaklı çalışmalarla birleştiriyor. Eindhoven Teknoloji Üniversitesi'nden Gömülü Sistemler alanında Mühendislik Yüksek Lisans derecesine sahiptir ve daha önce GrAI Matter Labs, Topic Embedded Products ve Bosch Security Systems'da çalışmıştır.