Axelera AIYOLO Ultralytics YOLO – Metis AIPU’larla Uç Tarafında Çıkarım

Axelera AI Hakkında

Axelera AI, uç cihazlarda yapay zeka alanında dünyanın en güçlü ve en gelişmiş çözümlerini sunuyor. Sektörde çığır açan Metis® AI platformu – uç cihazlarda yapay zeka çıkarımları için eksiksiz bir donanım ve yazılım çözümü – bilgisayar görme uygulamalarını her zamankinden daha erişilebilir, güçlü ve kullanıcı dostu hale getiriyor.

Hollanda'nın Eindhoven kentindeki High Tech Campus'un AI İnovasyon Merkezi'nde bulunan Axelera AI'nın Belçika, İsviçre, İtalya ve Birleşik Krallık'ta Ar-Ge ofisleri bulunmakta olup, şirket 20 ülkede faaliyet göstermekte ve her kıtada müşterileri bulunmaktadır. AI yazılım ve donanımı alanındaki uzman ekibi, önde gelen AI firmaları ve Fortune 500 şirketlerinden gelmektedir.

Ultralytics YOLO için neden Axelera'yı seçmelisiniz?

Eşsiz performans ve verimlilik sunan Ultralytics YOLO devreye alın

Ultralytics YOLO için optimize edilmiştir

YOLOv8 YOLO26 YOLOv8 , manuel yapılandırma gerektirmeden kullanıma hazır tam YOLO .

Edge'e özgü performans

Metis AIPU'lar ve D-IMC teknolojisi: Olağanüstü uç işlem gücü, minimum güç tüketimi.

Gerçek zamanlı çıkarım

Beş YOLO tamamında, gerçek dünyadaki hız ve güvenilirlikle cihaz üzerinde çıkarım.

Daha düşük sahip olma maliyeti

GPU'ların elektrik maliyetinin sadece bir kısmı, performans ödünleri olmadan.

Kolay entegrasyon

Ultralytics Python aracılığıyla tek adımda dışa aktarma. Gerisini Voyager SDK halleder.

Geleceğe hazır

Ultralytics YOLO tam desteği; yeni mimariler piyasaya çıktıkça entegre edilecektir.

Teknik entegrasyon

Ultralytics ile Axelera AI donanımı arasında kusursuz entegrasyon

Ultralytics YOLOv8

YOLOv8 , performansı YOLOv8 ve desteklenen görevler arasına segmentasyon, sınıflandırma ve duruş tahmini ekledi.

YOLOv8n

YOLOv8s

YOLOv8m

+22

Ultralytics YOLO11

YOLO11 , kullanıcıların aşina olduğu bilgisayar görme görevlerini YOLO11 daha yüksek doğruluk, hassasiyet ve hız sunar.

YOLO11n

YOLO11s

YOLO11m

+22

Ultralytics YOLO26

YOLO26, daha hafif, daha küçük ve daha hızlı bir modeldir; nano versiyonu, standart CPU’larda %43’e varan oranda daha hızlı çıkarım performansı sunar.

YOLO26n

YOLO26'lar

YOLO26m

+22

Sarı güvenlik yelekleri ve kaskları takmış iki depo çalışanı, üst üste istiflenmiş ahşap paletleri inceliyor.

Üzüm salkımındaki mor üzümler, her bir üzümün konturları belirginleştirilerek örnek segmentasyon gösterilmiştir.

Üretim hattındaki şişelerin üzerinde “Kusursuz” yazıyor; bu, üretim sürecinde otomatik kusur tespitinin yapıldığını gösteriyor.

Vücuduna anahtar noktalar eklenmiş, su kenarındaki bir zebra; bu, duruş tahminini göstermektedir.

Kamyonlar ve ekskavatörlerin bulunduğu bir inşaat sahası görüntüsü; nesnelerin algılanması ve izlenmesini gösteren sınırlayıcı kutularla vurgulanmıştır.

Metis AIPU'larda gerçek performans

Ultralytics YOLOAxelera donanımında FPS, gecikme süresi, doğruluk, görevler ve model boyutları açısından gösterdiği performans hakkında daha fazla bilgi edinin.

Kılavuzu okuyun

Axelera formatına aktar

from ultralytics import YOLO
# Load a YOLO26 model
model = YOLO("[yolo26n.pt](http://yolo26n.pt)")
# Export to Axelera format
model.export(format="axelera")  # creates 'yolo26n_axelera_model' directory

yolo export model=yolo26n.pt format=axelera

Axelera Modeli ile Çıkarım

from ultralytics import YOLO
# Load the exported Axelera model
model = YOLO("yolo26n_axelera_model")
# Run inference
results = model("https://ultralytics.com/images/bus.jpg")
# Process results
for r in results:
    print(f"Detected {len(r.boxes)} objects")
    [r.show](http://r.show)()  # Display results

yolo predict model='yolo26n_axelera_model' source='https://ultralytics.com/images/bus.jpg'

Axelera AI ile verimlilik için optimize edilmiş yüksek performanslı uç yapay zeka

Axelera AI Hakkında

Ultralytics YOLO için neden Axelera'yı seçmelisiniz?

Ultralytics YOLO için optimize edilmiştir

Edge'e özgü performans

Gerçek zamanlı çıkarım

Daha düşük sahip olma maliyeti

Kolay entegrasyon

Geleceğe hazır

Kapsamlı çözüm

Ultralytics YOLO ile antrenman yapın

Axelera formatına aktar

Metis AIUP'lerine dağıt

Teknik entegrasyon

Ultralytics YOLOv8

Ultralytics YOLO11

Ultralytics YOLO26

Nesne tespiti

Örnek segmentasyonu

Görüntü sınıflandırması

Poz tahmini

Yönlendirilmiş sınırlayıcı kutular nesne tespiti

Metis AIPU'larda gerçek performans

Axelera formatına aktar

Axelera Modeli ile Çıkarım

Axelera AI'yı kullanmaya başlayın

Axelera AI'yı kullanmaya başlayın

Axelera AI örnek uygulaması

Axelera AI blogu

Ultralytics olun