Đang hướng tới vị trí ML Engineer? 8 mẹo bạn cần biết

Chưa bao giờ là thời điểm thú vị hơn để trở thành một kỹ sư, chưa nói đến một kỹ sư tập trung vào machine learning và trí tuệ nhân tạo. Khi công nghệ ngày càng tiên tiến, còn máy tính ngày càng nhỏ hơn, nhanh hơn và hiệu quả hơn, cơ hội dành cho các kỹ sư đang mở rộng theo cấp số nhân.

Machine learning phổ biến là có lý do. Đây là một lĩnh vực đang cung cấp các giải pháp mới cho những vấn đề khó, với những câu trả lời mà con người đã không thể tìm ra trong một thời gian dài. Đây là một trong những ngành quan trọng nhất của khoa học máy tính và sẽ chỉ ngày càng trở nên quan trọng hơn theo thời gian. Tham gia machine learning ngay từ bây giờ đồng nghĩa với việc các kỹ sư có thể định hình tương lai của AI như chúng ta biết. Khả năng góp phần tạo nên tương lai, tham gia vào các use case thú vị và thúc đẩy công nghệ tiên tiến nhất chính là điều khiến vai trò này trở nên hấp dẫn. Nếu bạn muốn tham gia vào lĩnh vực machine learning và AI, chúng tôi sẵn sàng hỗ trợ!

Bắt đầu với Machine Learning#

1. Đam mê luôn là người thầy tốt nhất#

Ayush Chaurasia là kỹ sư Machine Learning tại Ultralytics. Âm nhạc chính là yếu tố khơi dậy niềm yêu thích ML của anh. Khi còn học trung học, anh đặc biệt muốn xây dựng một hệ thống gợi ý thông minh cho trình phát media của mình vì việc nghe đi nghe lại cùng một bài hát mỗi ngày quá nhàm chán. Mặc dù Ayush chưa bao giờ hoàn thành dự án đó, anh vẫn tiếp tục khám phá thế giới nghiên cứu ML. Kể từ đó, anh đã nghiên cứu các giải pháp ML thú vị cho những vấn đề trong thực tế.

2. Không phải thông minh, mà là kiên trì#

Đôi khi, mọi người có thể nghĩ rằng phải là một Einstein mới có thể tham gia vào ngành này, nhưng thực tế không phải vậy. Suy cho cùng, điều quan trọng là sự kiên trì và niềm tin rằng bạn sẽ giải quyết được mọi vấn đề trước mắt. Thế giới Trí tuệ Nhân tạo vô cùng phức tạp, nhưng một kỹ sư ML giỏi không né tránh thử thách.

3. Mở rộng tầm nhìn, nắm vững kiến thức cơ bản#

ML vẫn là một lĩnh vực rất mới, với đủ loại paper nghiên cứu và báo cáo mới xuất hiện mỗi ngày. Bạn rất dễ bị cuốn theo paper mới nhất và quên mất mục tiêu ban đầu của mình. Hãy đảm bảo rằng bạn đang làm những gì có thể, thay vì chỉ chạy theo các paper!

4. Học Python#

Trước khi bước vào thế giới machine learning, bạn cần nắm vững cách lập trình máy tính. Python sẽ dạy bạn tư duy theo thuật toán để có thể phản ứng nhanh trong một thế giới năng động, nơi mọi thứ thay đổi với tốc độ ánh sáng. Đây cũng là một trong những ngôn ngữ phổ biến nhất cho machine learning, với nhiều công cụ được xây dựng trên nền tảng này, trong đó có YOLOv5.

5. Tìm hiểu các kỹ thuật ML có giám sát#

Các kỹ thuật machine learning có giám sát bao gồm hồi quy, kết hợp và phân loại. Việc hiểu rõ các kỹ thuật này sẽ giúp bạn thiết lập cấu trúc phù hợp cho dữ liệu của mình, sử dụng các công cụ thích hợp bằng cách nắm được những lựa chọn chính hiện có, đồng thời đưa ra quyết định sáng suốt về các thuật toán và hyperparameter phù hợp.

6. Có sẵn các công cụ hữu ích#

Các công cụ như Google Colab, PyTorch và PyCharm rất hữu ích. Google Colab cung cấp GPU miễn phí, PyTorch là một framework deep learning phổ biến, còn PyCharm là một IDE cung cấp khả năng hỗ trợ tooling phong phú ngay trong giao diện. Với những công cụ này, bạn sẽ có thể nâng cao năng suất và phát triển kỹ năng tư duy biện chứng.

7. Bắt đầu xây dựng project càng sớm càng tốt#

Bạn bắt đầu xây dựng project của riêng mình càng sớm thì cơ hội thành công càng cao. Hãy chuẩn bị tinh thần để mắc sai lầm, chuẩn bị tinh thần cho thất bại và đứng dậy tiếp tục. Học hỏi từ chính những sai lầm của mình là cách nhanh nhất để trưởng thành. Đây là con đường khó khăn nhất nhưng cũng đem lại nhiều phần thưởng nhất.

8. Sẵn sàng đón nhận cả sự hào hứng lẫn thử thách#

Machine Learning là một ngành phát triển nhanh, nơi những ý tưởng xuất hiện cách đây hai năm hiện đã được đưa vào production. Bạn sẽ luôn cảm thấy hào hứng, đặc biệt khi các giải pháp của mình hữu ích và bạn biết rằng mình đang đóng góp cho thế giới. Tuy nhiên, thử thách sẽ luôn tồn tại. Thiếu nguồn lực và thời gian, nhu cầu về năng lực xử lý lớn cùng những cải tiến phần cứng cần thiết chỉ là một vài ví dụ. Bạn nên nhớ luôn kiên nhẫn và đón nhận cả những thăng trầm.

Nguồn cảm hứng từ Glenn#

Chỉ vài năm trước, nhà sáng lập của chúng tôi, Glenn Jocher, đã bắt đầu với AI và ML từ vị thế của một người ngoài ngành, xuất thân từ lĩnh vực vật lý. Với điều này trong tâm trí, thành công của Glenn không đến chỉ sau một đêm. Anh đã phải kiên nhẫn và quyết tâm. YOLOv5 khởi đầu chỉ là một ý tưởng khiêm tốn. Bằng sự nỗ lực, chúng tôi đã xây dựng một đội ngũ. Mọi thứ chúng tôi cung cấp đều là mã nguồn mở, vì chúng tôi hướng đến việc giúp AI trở nên dễ tiếp cận và dễ sử dụng với tất cả mọi người.

“Nếu bạn muốn bước vào thế giới machine learning, tôi hy vọng bạn sẽ luôn giữ được tâm huyết, khiêm tốn, kiên nhẫn và quyết tâm theo đuổi ước mơ của mình!” Nhà sáng lập & CEO của Ultralytics, Glenn Jocher