Kỹ sư ML tương lai? 8 mẹo bạn cần biết

Chưa bao giờ là thời điểm thú vị hơn để trở thành một kỹ sư, đặc biệt là trong lĩnh vực học máy (machine learning) và trí tuệ nhân tạo (AI). Khi công nghệ ngày càng tiên tiến và máy tính trở nên nhỏ hơn, nhanh hơn và hiệu quả hơn, các cơ hội dành cho kỹ sư đang mở rộng theo cấp số nhân.

Học máy trở nên phổ biến đều có lý do. Đây là lĩnh vực mang lại những giải pháp mới cho các vấn đề khó khăn, những câu trả lời mà con người đã tìm kiếm từ lâu. Đây là một trong những ngành khoa học máy tính quan trọng nhất và tầm quan trọng của nó sẽ chỉ tăng lên theo thời gian. Tham gia vào học máy ngay bây giờ đồng nghĩa với việc các kỹ sư có thể định hình tương lai của AI như chúng ta đã biết. Khả năng trở thành một phần của tương lai, tham gia vào các trường hợp sử dụng thú vị và thúc đẩy ranh giới của công nghệ là điều khiến vai trò này trở nên hấp dẫn. Nếu bạn muốn tham gia vào hành động của học máy và AI, chúng tôi ở đây để giúp bạn!

Link to this sectionBắt đầu với học máy#

Link to this sectionSự quan tâm luôn là người thầy tốt nhất#

Ayush Chaurasia là một kỹ sư học máy tại Ultralytics. Chìa khóa khơi dậy sự quan tâm của anh ấy đối với ML thực ra là âm nhạc. Khi còn học trung học, anh ấy đặc biệt muốn xây dựng một trình gợi ý thông minh cho trình phát nhạc của mình vì việc nghe đi nghe lại những bài hát cũ mỗi ngày thật nhàm chán. Mặc dù Ayush chưa bao giờ hoàn thành dự án đó, nhưng anh ấy vẫn tiếp tục khám phá thế giới nghiên cứu ML. Kể từ đó, anh ấy đã và đang làm việc trên các giải pháp ML thú vị cho các vấn đề trong thế giới thực.

Link to this sectionVấn đề không phải là thông minh, mà là sự kiên trì#

Đôi khi, mọi người có thể nghĩ rằng một người phải là Einstein mới có thể tham gia vào ngành này, nhưng thực tế không phải vậy. Suy cho cùng, tất cả nằm ở sự kiên trì và niềm tin rằng bạn sẽ giải quyết được mọi vấn đề trước mắt. Thế giới trí tuệ nhân tạo cực kỳ phức tạp, nhưng một kỹ sư ML giỏi sẽ không ngại đối mặt với thử thách.

Link to this sectionMở rộng tầm nhìn, nắm vững những điều cơ bản#

ML vẫn là một lĩnh vực rất mới, với đủ loại báo cáo và bài báo nghiên cứu xuất hiện mỗi ngày. Rất dễ bị cuốn theo các bài báo mới nhất và quên đi mục tiêu ban đầu của bạn. Hãy chắc chắn rằng bạn đang làm những gì có thể, không chỉ là đuổi theo các bài báo!

Link to this sectionHọc Python#

Trước khi bạn có thể nhảy vào thế giới học máy, việc biết lập trình máy tính là rất quan trọng. Python sẽ dạy bạn cách tư duy thuật toán để bạn có thể phản ứng nhanh trong một thế giới năng động nơi mọi thứ thay đổi với tốc độ ánh sáng. Đây cũng là một trong những ngôn ngữ phổ biến nhất cho học máy, với nhiều công cụ được xây dựng trên nền tảng của nó bao gồm YOLOv5.

Link to this sectionHiểu các kỹ thuật học máy có giám sát#

Các kỹ thuật học máy có giám sát bao gồm hồi quy (regression), liên kết (association) và phân loại (classification). Hiểu được những kỹ thuật này sẽ cho phép bạn thiết lập cấu trúc phù hợp cho dữ liệu của riêng mình, có khả năng sử dụng các công cụ phù hợp bằng cách hiểu các tùy chọn chính hiện có và đưa ra lựa chọn sáng suốt về các thuật toán cũng như siêu tham số phù hợp.

Link to this sectionCông cụ tốt trong tay#

Các công cụ như Google Colab, PyTorch và PyCharm rất hữu ích và mang tính hỗ trợ cao. Google Colab cung cấp GPU miễn phí, PyTorch là một framework học sâu phổ biến và PyCharm là một IDE cung cấp hỗ trợ công cụ phong phú ngay trong giao diện. Với những công cụ này, bạn sẽ có thể cải thiện năng suất và phát triển kỹ năng tư duy biện chứng của mình.

Link to this sectionBắt đầu xây dựng dự án càng sớm càng tốt#

Bạn càng bắt đầu xây dựng dự án của mình sớm, cơ hội thành công của bạn càng cao. Hãy chuẩn bị để mắc sai lầm, chuẩn bị để thất bại và đứng dậy lần nữa. Học hỏi từ chính sai lầm của bản thân là cách nhanh nhất để trưởng thành. Đó là con đường khó khăn nhất nhưng cũng xứng đáng nhất.

Link to this sectionSẵn sàng cho cả sự phấn khích và thử thách#

Học máy là một ngành công nghiệp thay đổi nhanh chóng, nơi những ý tưởng nảy sinh cách đây hai năm giờ đã được đưa vào sản xuất. Bạn sẽ luôn cảm thấy hào hứng, đặc biệt là khi các giải pháp của bạn hữu ích và bạn biết mình đang đóng góp cho thế giới. Tuy nhiên, sẽ có những thách thức. Thiếu nguồn lực và thời gian, công suất xử lý lớn và các cải tiến phần cứng cần thiết chỉ là một vài ví dụ. Bạn nên nhớ luôn kiên nhẫn và đón nhận cả những thăng trầm.

Link to this sectionCảm hứng từ Glenn#

Chỉ vài năm trước, người sáng lập của chúng tôi, Glenn Jocher, đã bắt đầu với AI và ML như một người ngoại đạo xuất thân từ nền tảng vật lý. Ghi nhớ điều này, sự thành công của Glenn không đến sau một đêm. Nó đòi hỏi sự kiên nhẫn và quyết tâm. YOLOv5 bắt đầu như một ý tưởng khiêm tốn. Bằng cách làm việc chăm chỉ, chúng tôi đã xây dựng nên một đội ngũ. Mọi thứ chúng tôi cung cấp đều là mã nguồn mở, vì chúng tôi hướng tới mục tiêu làm cho AI trở nên dễ dàng và có thể tiếp cận với mọi người.

“Nếu bạn muốn bước vào thế giới học máy, tôi hy vọng bạn sẽ luôn giữ vững tâm huyết, khiêm tốn, kiên nhẫn và quyết tâm theo đuổi ước mơ của mình!” Nhà sáng lập & CEO của Ultralytics, Glenn Jocher