Ngày 22 tháng 9 năm 2022
Khám phá thế giới thú vị của máy học và kỹ thuật AI với các mẹo, công cụ và nguồn cảm hứng từ hành trình của chính Ultralytics. Hãy tham gia cùng chúng tôi để định hình tương lai của công nghệ!
Chưa bao giờ có thời điểm nào thú vị hơn để trở thành một kỹ sư, chưa kể đến việc tập trung vào học máy và trí tuệ nhân tạo. Khi công nghệ ngày càng tiên tiến và máy tính trở nên nhỏ hơn, nhanh hơn và hiệu quả hơn, cơ hội cho các kỹ sư đang mở rộng theo cấp số nhân.
Học máy được ưa chuộng vì một lý do. Đây là lĩnh vực cung cấp các giải pháp mới cho những vấn đề khó khăn, những câu trả lời mà con người đã không thể tìm ra trong một thời gian. Đây là một trong những ngành khoa học máy tính quan trọng nhất và sẽ ngày càng trở nên quan trọng hơn theo thời gian. Tham gia vào học máy ngay bây giờ có nghĩa là các kỹ sư có thể định hình tương lai của AI như chúng ta đã biết. Khả năng trở thành một phần của tương lai, tham gia vào các trường hợp sử dụng thú vị và thúc đẩy công nghệ tiên tiến là điều khiến vai trò này trở nên thú vị. Nếu bạn muốn tham gia vào hoạt động của học máy và AI, chúng tôi ở đây để giúp bạn!
Ayush Chaurasia là một kỹ sư Học máy tại Ultralytics. Chìa khóa để khơi dậy sự quan tâm của anh ấy đối với ML thực sự là âm nhạc. Khi còn học trung học, anh ấy đặc biệt muốn xây dựng một trình đề xuất thông minh cho trình phát phương tiện của mình vì nghe cùng một bài hát mỗi ngày là quá nhàm chán. Mặc dù Ayush không bao giờ hoàn thành dự án, anh ấy vẫn tiếp tục khám phá thế giới nghiên cứu ML. Kể từ đó, anh ấy đã làm việc trên các giải pháp ML thú vị cho các vấn đề trong thế giới thực.
Đôi khi, mọi người có thể nghĩ rằng phải là Einstein mới có thể tham gia vào ngành này, nhưng thực tế không phải vậy. Cuối cùng, tất cả đều là về sự kiên trì và tin rằng bạn sẽ giải quyết được mọi vấn đề trước mắt. Thế giới Trí tuệ nhân tạo cực kỳ phức tạp, nhưng một kỹ sư ML giỏi không né tránh thử thách.
ML vẫn là một lĩnh vực rất mới, với đủ loại bài nghiên cứu và báo cáo khác nhau xuất hiện mỗi ngày. Thật dễ dàng để bị cuốn vào bài báo mới nhất và quên mất mục tiêu ban đầu của bạn. Hãy đảm bảo rằng bạn đang làm những gì bạn có thể, không chỉ chạy theo các bài báo!
Trước khi bạn có thể nhảy vào thế giới học máy, điều quan trọng là phải biết cách lập trình máy tính. Python sẽ dạy bạn cách suy nghĩ theo thuật toán để bạn có thể phản ứng nhanh trong một thế giới năng động, nơi mọi thứ thay đổi với tốc độ ánh sáng. Đây cũng là một trong những ngôn ngữ phổ biến nhất cho học máy, với nhiều công cụ được xây dựng trên đó bao gồm YOLOv5.
Các kỹ thuật học máy có giám sát bao gồm hồi quy, liên kết và phân loại. Việc hiểu những kỹ thuật này sẽ cho phép bạn thiết lập cấu trúc phù hợp cho dữ liệu của riêng mình, có thể sử dụng các công cụ phù hợp bằng cách hiểu các tùy chọn chính có sẵn và đưa ra lựa chọn sáng suốt về các thuật toán và siêu tham số phù hợp.
Các công cụ như Google Colab, Pytorch và Pycharm rất hữu ích và hữu ích, Google Colab không cần GPU, PyTorch là một khuôn khổ học sâu phổ biến và PyCharm là một IDE cung cấp hỗ trợ công cụ phong phú trong giao diện. Với các công cụ này, bạn sẽ có thể cải thiện năng suất và phát triển các kỹ năng tư duy biện chứng của mình.
Bạn bắt đầu xây dựng dự án của riêng mình càng sớm thì cơ hội thành công của bạn càng cao. Hãy chuẩn bị để mắc lỗi, chuẩn bị để thất bại và đứng dậy. Học hỏi từ những sai lầm của chính mình là cách nhanh nhất để phát triển. Đó là con đường khó khăn nhất nhưng cũng đáng giá nhất.
Học máy là một ngành công nghiệp phát triển nhanh, nơi những ý tưởng nảy sinh cách đây hai năm hiện đang được đưa vào sản xuất. Bạn sẽ luôn cảm thấy phấn khích, đặc biệt là khi các giải pháp của bạn hữu ích và bạn biết mình đang đóng góp cho thế giới. Tuy nhiên, sẽ có những thách thức. Thiếu nguồn lực và thời gian, sức mạnh xử lý lớn và những cải tiến phần cứng cần thiết chỉ là một số ví dụ. Bạn nên nhớ luôn kiên nhẫn và chấp nhận cả những thăng trầm.
Chỉ vài năm trước, người sáng lập của chúng tôi, Glenn Jocher, đã bắt đầu trong lĩnh vực AI và ML với tư cách là một người ngoài cuộc có nền tảng là vật lý. Ghi nhớ điều này, thành công của Glenn không đến trong một sớm một chiều. Nó đòi hỏi sự kiên nhẫn và quyết tâm. YOLOv5 bắt đầu như một ý tưởng khiêm tốn. Bằng cách làm việc chăm chỉ, chúng tôi đã xây dựng được một nhóm. Mọi thứ chúng tôi cung cấp đều là mã nguồn mở, vì chúng tôi hướng đến mục tiêu làm cho AI trở nên dễ dàng và dễ tiếp cận với mọi người.
“Nếu bạn muốn bước vào thế giới học máy, tôi hy vọng bạn sẽ luôn giữ vững trái tim, khiêm tốn, kiên nhẫn và quyết tâm theo đuổi ước mơ của mình!”
Nhà sáng lập và giám đốc điều hành của Ultralytics, Glenn Jocher
.webp)