Chưa bao giờ có thời điểm nào thú vị hơn để trở thành một kỹ sư, chứ đừng nói đến một người tập trung vào học máy và trí tuệ nhân tạo. Khi công nghệ ngày càng tiên tiến và máy tính ngày càng nhỏ hơn, nhanh hơn và hiệu quả hơn, cơ hội cho các kỹ sư đang mở rộng theo cấp số nhân.
Học máy được ưa chuộng vì một lý do. Đó là một lĩnh vực cung cấp các giải pháp mới cho các vấn đề khó khăn, những câu trả lời mà con người đã né tránh trong một thời gian. Đây là một trong những ngành khoa học máy tính quan trọng nhất và nó sẽ chỉ ngày càng trở nên quan trọng hơn theo thời gian. Tham gia vào học máy ngay bây giờ có nghĩa là các kỹ sư có thể định hình tương lai của AI như chúng ta biết. Khả năng trở thành một phần của tương lai, tham gia vào các trường hợp sử dụng thú vị và thúc đẩy công nghệ tiên tiến là điều khiến vai trò này trở nên thú vị. Nếu bạn muốn tham gia vào hoạt động học máy và AI, chúng tôi ở đây để giúp đỡ!
Bắt đầu với Machine Learning
1. Niềm đam mê là người thầy tốt nhất
Ayush Chaurasia là một kỹ sư Machine Learning tại Ultralytics. Điều khơi gợi sự quan tâm của anh ấy đối với ML thực ra là âm nhạc. Khi còn học trung học, anh ấy đặc biệt muốn xây dựng một trình đề xuất thông minh cho trình phát media của mình vì việc nghe đi nghe lại những bài hát giống nhau mỗi ngày quá nhàm chán. Mặc dù Ayush chưa bao giờ hoàn thành dự án đó, nhưng anh ấy vẫn tiếp tục khám phá thế giới nghiên cứu ML. Kể từ đó, anh ấy đã làm việc trên các giải pháp ML thú vị cho các vấn đề thực tế.
2. Vấn đề không phải là thông minh, mà là sự kiên trì
Đôi khi, mọi người có thể nghĩ rằng người ta phải là một Einstein mới có thể tham gia vào ngành này, nhưng thực tế không phải vậy. Suy cho cùng, tất cả là về sự kiên trì và tin rằng bạn sẽ giải quyết mọi vấn đề trước mắt. Thế giới Trí tuệ Nhân tạo vô cùng phức tạp, nhưng một kỹ sư ML giỏi không ngại đối mặt với những thách thức.
3. Mở Rộng Tầm Nhìn, Nắm Vững Kiến Thức Cơ Bản
ML tiếp tục là một lĩnh vực rất mới, với tất cả các loại báo cáo và bài nghiên cứu khác nhau xuất hiện mỗi ngày. Rất dễ bị cuốn vào bài báo mới nhất và quên đi mục tiêu ban đầu của bạn. Hãy chắc chắn rằng bạn đang làm những gì bạn có thể, không chỉ chạy theo các bài báo!
4. Học Python
Trước khi bạn có thể bước vào thế giới máy học, điều quan trọng là phải biết cách lập trình máy tính. Python sẽ dạy bạn cách tư duy theo thuật toán để bạn có thể phản ứng nhanh chóng trong một thế giới năng động, nơi mọi thứ thay đổi với tốc độ ánh sáng. Đây cũng là một trong những ngôn ngữ phổ biến nhất cho máy học, với nhiều công cụ được xây dựng trên nền tảng này, bao gồm cả YOLOv5.
5. Hiểu các Kỹ thuật Học máy Có giám sát
Các kỹ thuật học máy có giám sát bao gồm hồi quy, kết hợp và phân loại. Việc hiểu rõ những điều này sẽ cho phép bạn thiết lập một cấu trúc phù hợp cho dữ liệu của riêng mình, có thể sử dụng các công cụ phù hợp bằng cách hiểu các tùy chọn chính có sẵn và đưa ra các lựa chọn sáng suốt về các thuật toán và siêu tham số phù hợp.
6. Các Công cụ Tốt Theo Ý của Bạn
Các công cụ như Google Colab, Pytorch và Pycharm rất hữu ích, Google Colab cung cấp GPU miễn phí, PyTorch là một framework học sâu phổ biến và PyCharm là một IDE cung cấp hỗ trợ công cụ phong phú trong giao diện. Với những công cụ này, bạn sẽ có thể cải thiện năng suất và phát triển kỹ năng tư duy biện chứng của mình.
7. Bắt đầu Xây dựng Dự án Càng sớm Càng tốt
Bạn càng bắt đầu xây dựng các dự án của riêng mình sớm, cơ hội thành công của bạn càng cao. Hãy chuẩn bị để mắc sai lầm, hãy chuẩn bị để thất bại và đứng dậy làm lại. Học hỏi từ những sai lầm của bản thân là cách nhanh nhất để phát triển. Đó là con đường khó khăn nhất, nhưng cũng đáng giá nhất.
8. Sẵn sàng cho cả những điều thú vị và thách thức
Học máy là một ngành phát triển nhanh chóng, nơi những ý tưởng xuất hiện hai năm trước hiện đang được đưa vào sản xuất. Bạn sẽ luôn cảm thấy hào hứng, đặc biệt khi các giải pháp của bạn hữu ích và bạn biết mình đang đóng góp cho thế giới. Tuy nhiên, sẽ có những thách thức. Thiếu nguồn lực và thời gian, năng lực xử lý lớn và những cải tiến phần cứng cần thiết chỉ là một vài ví dụ. Bạn nên nhớ luôn kiên nhẫn và đón nhận cả những thăng trầm.
Cảm hứng từ Glenn
Chỉ vài năm trước, người sáng lập của chúng tôi, Glenn Jocher, bắt đầu sự nghiệp trong lĩnh vực AI và ML với tư cách là một người ngoài cuộc đến từ nền tảng vật lý. Cần nhớ rằng, thành công của Glenn không đến sau một đêm. Nó đòi hỏi sự kiên nhẫn và quyết tâm. YOLOv5 bắt đầu như một ý tưởng khiêm tốn. Bằng cách làm việc chăm chỉ, chúng tôi đã xây dựng một đội ngũ. Mọi thứ chúng tôi cung cấp đều là mã nguồn mở, vì chúng tôi mong muốn làm cho AI trở nên dễ dàng và dễ tiếp cận với mọi người.
"Nếu bạn muốn bước vào thế giới máy học, tôi hy vọng bạn sẽ luôn giữ vững trái tim, khiêm tốn, kiên nhẫn và quyết tâm theo đuổi ước mơ của mình!"
Nhà sáng lập & CEO của Ultralytics, Glenn Jocher
.webp)