Những góc nhìn từ Dubai: Điểm chính từ GDG MENA-T Summit 2025

GDG Summit là hội nghị thường niên quy mô lớn do Google Developer Groups (GDG) tổ chức dành cho developer, người đam mê công nghệ và sinh viên. Hội nghị quy tụ cộng đồng developer địa phương và khu vực, Chuyên gia Google Developer (GDE) và các Nhà tổ chức GDG để tìm hiểu công nghệ Google, chia sẻ kiến thức và kết nối với đồng nghiệp cũng như chuyên gia. Năm nay, bầu không khí tại GDG MENA-T Summit 2025 ở Dubai vô cùng sôi động.

Ngay khi đến khách sạn Uptown Dubai tuyệt đẹp với tầm nhìn ngoạn mục ra thành phố, tôi đã biết sự kiện này sẽ rất đặc biệt. Là một nhà tổ chức GDG đến từ Türkiye và đại diện Ultralytics, tôi có cơ hội đặc biệt đảm nhận hai vai trò: một vai trò trong cộng đồng developer địa phương tại Türkiye, và một vai trò trong cộng đồng thị giác máy tính toàn cầu mà công ty chúng tôi phục vụ. Tôi háo hức được kết nối, chia sẻ và khám phá tương lai của công nghệ. Tôi đã tham gia những cuộc trò chuyện vượt xa các xu hướng bề nổi, đi sâu vào chính nền tảng của cách chúng ta sẽ xây dựng và triển khai phần mềm trong tương lai. Từ các bài phát biểu chính, demo đến hoạt động kết nối, hãy cùng điểm qua một số điểm nhấn của sự kiện này!

Hình 1. Onuralp Sezer, Kỹ sư Machine Learning cấp cao của Ultralytics, tham dự GDG Summit MENAT 2025 tại Dubai cùng một số nhà tổ chức GDG Turkey. Ảnh do tác giả chụp.

Ba chủ đề lớn để lại ấn tượng sâu sắc với tôi: sự phát triển nhanh chóng của các AI agent kết nối với nhau, sự khởi đầu của quy trình phát triển mới được tăng tốc bằng AI và tầm quan trọng cốt yếu của việc tối ưu hóa AI để đạt hiệu năng thực tế theo thời gian thực.

Tìm hiểu sâu về các giao thức agent: Từ lý thuyết đến triển khai trên cloud#

Một trong những phiên thảo luận hấp dẫn nhất là phần trình bày chuyên sâu của Mete Atamel về các giao thức agent. Trong nhiều năm, chúng ta đã nói về AI agent theo cách khá trừu tượng, nhưng phiên này đã chuyển khái niệm đó thành kỹ thuật cụ thể, có thể áp dụng. Mete phân tích framework giúp các agent thực sự có khả năng cộng tác và hữu ích:

Hình 2. Mete Atamel giải thích cách sử dụng A2A trong Agent Development Kit.

MCP (Giao thức ngữ cảnh mô hình): Hãy hình dung đây là “trình phiên dịch toàn năng” cho AI agent. Đây là lớp nền tảng cho phép agent kết nối đáng tin cậy với các công cụ, API và nguồn dữ liệu bên ngoài. Nếu không có một tiêu chuẩn như MCP, mỗi tích hợp đều sẽ cần được xây dựng riêng và dễ phát sinh lỗi. Với MCP, agent có thể kết nối với thế giới số một cách tin cậy và nhất quán.

A2A (Giao thức giao tiếp giữa các agent): Nếu MCP là cách một agent giao tiếp với công cụ, thì A2A là cách các agent giao tiếp với nhau. Giao thức này cho phép các agent, kể cả những agent chạy trên các nền tảng hoàn toàn khác nhau, khám phá lẫn nhau, cộng tác, ủy quyền tác vụ và điều phối quy trình làm việc phức tạp. Đây là framework cho tương lai, nơi một agent chuyên biệt có thể thuê một agent khác xử lý một tác vụ phụ cụ thể, tạo nên lực lượng lao động tự chủ, linh hoạt.

ADK (Bộ công cụ phát triển Agent): Đây là bộ công cụ kết nối mọi thành phần. ADK cung cấp cấu trúc, thư viện và các mẫu thiết kế để xây dựng agent vững chắc bằng MCP và A2A. Đây là cầu nối biến một ý tưởng hấp dẫn thành hệ thống sẵn sàng đưa vào production.

Phần thú vị nhất là bước cuối cùng: triển khai. Mete trình diễn cách đóng gói một agent được xây dựng bằng ADK trong container và triển khai agent đó trên Google Cloud Run. Buổi trình diễn cho thấy lộ trình rõ ràng, có khả năng mở rộng, từ việc xây dựng một agent thông minh trên máy tính cá nhân đến chạy agent trong môi trường serverless được quản lý, sẵn sàng đáp ứng nhu cầu thực tế.

Kỷ nguyên phát triển mới: AI làm cộng sự#

Hội nghị cũng cho thấy rõ AI không còn chỉ là một tính năng được bổ sung vào ứng dụng; AI đang trở thành một phần cốt lõi của chính quy trình phát triển. Phần giới thiệu bộ công cụ mới của Google như hé mở một tương lai hiệu quả vượt bậc.

Một điểm nhấn quan trọng là phần giới thiệu Firebase Studio, một môi trường agentic dựa trên cloud đầy tham vọng. Bản demo vô cùng ấn tượng: chỉ với một prompt ngôn ngữ tự nhiên đơn giản như “Xây dựng cho tôi một ứng dụng chia sẻ ảnh có chức năng đăng nhập người dùng”, Firebase Studio bắt tay vào thực hiện. Công cụ này dựng khung toàn bộ dự án, thiết lập các schema Cloud Firestore cần thiết, cấu hình quy tắc Firebase Authentication và tạo mã frontend mẫu. Đây là công cụ được thiết kế để loại bỏ công đoạn thiết lập tẻ nhạt vốn chiếm nhiều thời gian của nhà phát triển, cho phép chúng tôi tập trung ngay vào logic riêng và trải nghiệm người dùng của ứng dụng.

Hình 3. Vikas Anand giải thích cách sử dụng và tích hợp Firebase Studio. Ảnh do tác giả chụp.

Bên cạnh đó còn có Jules, agent lập trình AI bất đồng bộ của Google. Jules khác với các công cụ tích hợp ngay trong trình soạn thảo như Copilot. Bạn có thể giao cho Jules một tác vụ hoàn chỉnh: "Tái cấu trúc module này để hiệu quả hơn", "Thêm unit test cho dịch vụ này" hoặc "Cập nhật toàn bộ dependency trong repo này và sửa mọi thay đổi gây lỗi tương thích". Jules sẽ xử lý tác vụ ở chế độ nền và gửi pull request để bạn xem xét khi hoàn tất. Mô hình này chuyển vai trò của developer từ người viết mã từng dòng sang kiến trúc sư cấp cao và người đánh giá.

Nền tảng của các công cụ này là thế hệ model tiếp theo của Google, có thể truy cập thông qua các gói Google One AI. Với khả năng suy luận nâng cao, năng lực đa phương thức và cửa sổ ngữ cảnh khổng lồ, các model này cung cấp “bộ não” giúp những công cụ agentic như Jules hoạt động. Mặt khác, Firebase Studio miễn phí, nhưng nếu muốn có hạn mức cao hơn, bạn cần đăng ký Google Developer Program.

Từ suy luận đến hành động: Tối ưu hóa AI thời gian thực với NVIDIA#

Chúng tôi đam mê thị giác máy tính, vì vậy tôi rất hào hứng tham dự buổi nói chuyện "Xây dựng hệ thống AI theo thời gian thực" của Katja Sirazitdinova, Senior Developer tại NVIDIA. Phiên này là cơ hội tuyệt vời để kết nối vai trò Kỹ sư Machine Learning cấp cao tại Ultralytics của tôi với những tiến bộ mới nhất trong tăng tốc phần cứng; tôi cũng đặt một số câu hỏi cụ thể về việc cải thiện pipeline xuất model cho các model YOLO được sử dụng rộng rãi của chúng tôi.

Katja chia sẻ những kiến thức thực tiễn vô cùng giá trị về cách khai thác tối đa hiệu năng của model. Chúng tôi trao đổi sâu về các chiến lược như lượng tử hóa model (giảm kích thước model đồng thời hạn chế tối đa tổn thất độ chính xác), đảm bảo khả năng tương thích khi xuất model trên nhiều loại phần cứng và sử dụng toolchain của NVIDIA như TensorRT để cải thiện đáng kể thông lượng và giảm độ trễ. Tôi rời buổi nói chuyện với một cuốn sổ đầy ý tưởng cụ thể để chia sẻ lại với đội ngũ Ultralytics; những ý tưởng này sẽ giúp toàn bộ cộng đồng đơn giản hóa quá trình triển khai, giảm trở ngại và khai thác GPU hiệu quả hơn cho các ứng dụng đòi hỏi cao theo thời gian thực như robotics và phân tích video.

Hình 4. Onuralp Sezer, Kỹ sư Machine Learning cấp cao của Ultralytics, và Katja Sirazitdinova, Senior Developer tại NVIDIA. Ảnh do tác giả chụp.

Giao điểm giữa cộng đồng và đổi mới#

Ngoài các bài phát biểu chính và demo, hội nghị cũng nhắc nhở mạnh mẽ rằng cộng đồng chính là lý do khiến mã nguồn mở trở thành động lực lớn trong thế giới công nghệ. Những cuộc trò chuyện ngoài hành lang cũng giá trị không kém các buổi nói chuyện. Tôi đã có vô số cuộc trò chuyện với các developer, nhà nghiên cứu và doanh nhân sử dụng công cụ của chúng tôi hằng ngày. Họ đặt những câu hỏi sâu sắc, thiết thực về gói Python Ultralytics, từ cách tối ưu hiệu năng YOLO trên thiết bị edge đến những trường hợp sử dụng thực tế đầy sáng tạo mà tôi chưa từng nghĩ đến.

Khả năng hỗ trợ ngay tại chỗ, cùng nhau tìm giải pháp và thu thập phản hồi trực tiếp, thẳng thắn từ người dùng mang lại cho tôi cảm giác vô cùng đáng giá. Điều đó củng cố nhận thức về vai trò thiết yếu của cộng đồng Ultralytics đối với sứ mệnh của chúng tôi. Mỗi yêu cầu tính năng, mỗi báo cáo lỗi và mỗi câu chuyện thành công được chia sẻ đều củng cố hệ sinh thái. Chính những tương tác này thúc đẩy đổi mới thực sự.

Cùng nhau xây dựng tương lai#

Hội nghị thượng đỉnh GDG MENA-T không chỉ là một hội nghị; đây còn là cái nhìn thoáng qua về tương lai. Một tương lai nơi các agent thông minh phối hợp trên cloud, các công cụ ứng dụng AI khuếch đại năng lực của developer và model của chúng tôi chạy nhanh, hiệu quả hơn bao giờ hết. Quan trọng nhất, đó là tương lai nơi cộng đồng mã nguồn mở và đổi mới trong doanh nghiệp không chỉ cùng tồn tại mà còn chủ động thúc đẩy lẫn nhau.

Hình 5. Ảnh tập thể toàn thể GDG và nhân viên Google tại lễ bế mạc sự kiện. Ảnh do các nhiếp ảnh gia của GDG MENAT chụp.

Xin chân thành cảm ơn ban tổ chức và các nhóm Google Developer Program, đặc biệt là Ramesh Chander, Nour Bouayadi, Alaa Shahin và Beyza Sunay Güler, vì đã tổ chức một sự kiện đầy cảm hứng, bổ ích và giàu chiều sâu kỹ thuật. Đà phát triển từ Dubai đang rất mạnh mẽ, và tôi nóng lòng muốn xem tất cả chúng ta sẽ cùng xây dựng điều gì tiếp theo.