Tích hợp các mô hình Ultralytics YOLO trên reCamera của Seeed Studio

Chúng tôi rất hào hứng khi bắt đầu năm mới bằng việc hợp tác với Seeed Studio, đánh dấu sự ra mắt của một cải tiến về computer vision mới, reCamera. Đây là một camera AI mã nguồn mở được thiết kế cho các tác vụ computer vision thời gian thực. Với khả năng hỗ trợ nguyên bản cho các model Ultralytics YOLO, reCamera rất nhỏ gọn và có thể tùy chỉnh, giúp các nhà phát triển và nhà sáng tạo hiện thực hóa các dự án vision AI của mình dễ dàng hơn bao giờ hết.

reCamera lần đầu tiên được giới thiệu với cộng đồng AI tại YOLO Vision 2024 (YV24), sự kiện hybrid hàng năm của Ultralytics nhằm giới thiệu các cải tiến tiên tiến và cung cấp nền tảng để hợp tác trong lĩnh vực vision AI.

Tại sự kiện, chúng tôi rất vui mừng khi có Elaine Wu, Trưởng nhóm AI Robotics của Seeed Studio, trình bày bài phát biểu quan trọng đầy sâu sắc về tiềm năng thú vị của reCamera. Cô mô tả đây là một thiết bị được tạo ra với sự chăm chút và cân nhắc kỹ lưỡng, khẳng định rằng: “Chúng tôi đã nghĩ đến mọi khả năng dành cho các bạn.”

Hình 1. Elaine Wu lên sân khấu YV24 từ xa.

Trong bài viết này, chúng ta sẽ xem lại bài phát biểu của Elaine Wu tại YOLO Vision 2024, tập trung vào reCamera đầy sáng tạo - một thành quả đáng chú ý từ sự hợp tác giữa Seeed Studio và Ultralytics - cùng các tính năng độc đáo và ứng dụng thực tế của nó.

Link to this sectionNhững cải tiến của Seeed Studio trong lĩnh vực vision AI#

Elaine bắt đầu bài nói của mình bằng cách giới thiệu về Seeed Studio, một công ty chuyên về phần cứng Internet of Things (IoT) và AI từ năm 2008. Cô giải thích rằng Seeed Studio cung cấp cho các nhà phát triển công cụ cho mọi thứ, từ các bản mẫu quy mô nhỏ đến các hệ thống hiệu năng cao như NVIDIA Jetson, giúp họ hiện thực hóa các ý tưởng của mình.

Trong nhiều năm qua, Seeed Studio đã hỗ trợ hơn 200.000 nhà phát triển tạo ra các giải pháp tích hợp AI và IoT một cách mượt mà. Elaine cũng chia sẻ cách Seeed hợp tác với các nhà cung cấp silicon, công ty phần mềm và cộng đồng nhà phát triển rộng lớn để tạo ra các giải pháp có thể tùy chỉnh.

Hình 2. Elaine Wu nói về bối cảnh và chuyên môn của Seeed Studio.

Link to this sectionGiới thiệu về reCamera#

Sau khi giới thiệu về Seeed Studio, Elaine Wu đã công bố bước đột phá mới nhất của Seeed Studio là reCamera, được ra mắt với sự hợp tác của Ultralytics. Chính thức được thông báo tại YV24, reCamera là một camera hỗ trợ AI linh hoạt, dạng mô-đun và có giá cả phải chăng với khả năng hỗ trợ YOLO nguyên bản. Giấy phép của Ultralytics cấp quyền cho Seeed Studio tích hợp các model Ultralytics YOLO vào reCamera, đảm bảo chức năng AI trên thiết bị tuân thủ và mượt mà cho người dùng cuối. Nó được thiết kế để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng về các công cụ computer vision thời gian thực trong nhiều lĩnh vực ứng dụng.

Elaine giới thiệu reCamera không chỉ là một thiết bị - đó là một nền tảng mà các nhà phát triển, nhà sáng tạo và doanh nghiệp có thể tùy chỉnh và xây dựng dựa trên đó. Bằng việc biến nó thành mã nguồn mở, Seeed Studio khuyến khích cộng đồng AI tạo ra các giải pháp phù hợp với nhu cầu của họ, dù là cho IoT, robotics hay các ứng dụng công nghiệp.

Hình 3. reCamera là một camera AI mã nguồn mở và nhỏ gọn.

“Chúng tôi định nghĩa nó là một nền tảng Vision AI linh hoạt để bất kỳ ai cũng có thể thiết kế camera của riêng mình,” Elaine lưu ý, cho thấy thiết kế mô-đun và khả năng chi trả của reCamera giúp mọi người dễ dàng tiếp cận với vision AI, mở ra cơ hội đổi mới trong nhiều ngành công nghiệp.

Link to this sectionCác tính năng chính của reCamera từ Seeed Studio#

Vậy, thực sự có nghĩa là gì khi chúng tôi nói reCamera là camera AI lập trình được mã nguồn mở đầu tiên? reCamera có thiết kế sản phẩm mã nguồn mở và cung cấp phần cứng dạng mô-đun gồm board cảm biến, board lõi và board cơ sở để tùy chỉnh. Thiết bị được chế tạo để mang lại cho các nhà phát triển sự linh hoạt nhằm thích ứng với nhu cầu của họ một cách dễ dàng. Nó cũng đi kèm với hỗ trợ nguyên bản cho các model Ultralytics YOLO, cho phép sử dụng các khả năng computer vision tiên tiến của YOLO ngay lập tức.

Khả năng hỗ trợ nguyên bản giúp reCamera được tối ưu hóa hoàn toàn để chạy các model YOLO như Ultralytics YOLOv8 và Ultralytics YOLO11 mà không gặp bất kỳ vấn đề thiết lập hay tương thích nào. Với các model Ultralytics đã được cài đặt sẵn và sẵn sàng triển khai, nhu cầu về các bước thiết lập bổ sung như tích hợp phần mềm hoặc xử lý các chi phí phát sinh được loại bỏ, vì vậy các nhà phát triển có thể tập trung vào việc xây dựng ứng dụng của mình.

Cho dù bạn đang phát triển các giải pháp AIoT, làm việc với robotics, hay giải quyết bất kỳ dự án computer vision nào, reCamera đều nhằm mục đích giúp bạn bắt đầu nhanh chóng và dễ dàng.

Link to this sectionCách reCamera nổi bật so với các camera IP truyền thống#

Elaine Wu cũng đã giải thích kỹ hơn về những thế mạnh kỹ thuật của reCamera, và cách nó vượt qua những hạn chế của các camera IP (Internet Protocol) truyền thống.

Không giống như các camera thông thường, vốn thường yêu cầu phần cứng bên ngoài như mini PC hoặc máy chủ để xử lý video và chạy các model AI, reCamera tích hợp mọi thứ vào một thiết bị nhỏ gọn duy nhất.

Thiết kế độc lập này giúp việc triển khai dễ dàng hơn và loại bỏ nhu cầu về các thiết bị bổ sung. Nó cũng có khả năng lập trình hoàn toàn, vì vậy người dùng có thể chạy các model AI trực tiếp trên thiết bị mà không cần phụ thuộc vào một máy chủ riêng biệt, biến nó trở thành một giải pháp hiệu quả và linh hoạt hơn.

Link to this sectionThông tin chi tiết về kỹ thuật của reCamera hỗ trợ AI#

Trọng tâm của reCamera là bộ xử lý SG200X, được xây dựng bằng kiến trúc RISC-V. Bộ xử lý này được thiết kế đặc biệt cho các ứng dụng edge AI, mang lại hiệu năng mạnh mẽ trong khi vẫn tiêu thụ năng lượng tối thiểu.

Nó hỗ trợ các công nghệ video như H.264 và H.265, giúp nén các tệp video để tiết kiệm dung lượng lưu trữ và băng thông mà không làm giảm chất lượng. Các tính năng bổ sung như hình ảnh HDR (High Dynamic Range), khử nhiễu 3D và hiệu chỉnh ống kính đảm bảo rằng hình ảnh luôn rõ ràng và chuyên nghiệp, ngay cả trong những điều kiện khó khăn.

Với khả năng thực hiện 1 nghìn tỷ hoạt động mỗi giây (1 TOPS), bộ xử lý có thể xử lý các tác vụ đòi hỏi khắt khe như phát hiện đối tượng thời gian thực, và một vi điều khiển 8-bit nhỏ hơn xử lý các hoạt động đơn giản hơn để tiết kiệm điện năng.

reCamera cũng nổi bật với thiết kế dạng mô-đun, bao gồm ba phần chính: board lõi, board cảm biến và board cơ sở. Các nhà phát triển có thể thay thế và nâng cấp các thành phần một cách dễ dàng.

Hình 4. Có ba board có thể hoán đổi: board lõi, cảm biến và cơ sở.

Ví dụ, bạn có thể thay thế cảm biến camera để có độ phân giải cao hơn hoặc thêm phần cứng bổ sung như micro hoặc màn hình. Board cơ sở cung cấp các tùy chọn giao tiếp linh hoạt, bao gồm USB, Ethernet và các giao diện nâng cao hơn như Power over Ethernet (PoE) và RS-485, giúp nó thích ứng với nhiều trường hợp sử dụng khác nhau.

Link to this sectionCác ứng dụng computer vision của reCamera#

reCamera là một công cụ đáng tin cậy cho một loạt các ứng dụng thực tế. Các khả năng computer vision tiên tiến và khả năng thích ứng của nó khiến nó trở thành sự lựa chọn tuyệt vời cho các nhà phát triển và doanh nghiệp muốn tích hợp các giải pháp AI vào dự án của họ.

Hình 5. reCamera có thể được sử dụng cho nhiều ứng dụng vision AI.

Một số ứng dụng chính của nó bao gồm:

• Robotics: Nó có thể tích hợp mượt mà với cánh tay robot, drone và gimbal cho các tác vụ như điều hướng, theo dõi đối tượng và tự động hóa, cho phép vận hành thông minh và hiệu quả hơn.
• Sử dụng trong công nghiệp: reCamera có thể hỗ trợ giám sát dây chuyền sản xuất, phân loại đối tượng và phát hiện bất thường, biến nó trở thành một công cụ vô giá để cải thiện hiệu quả trong sản xuất và hậu cần.
• Nhà thông minh: Nó có thể cung cấp năng lượng cho các thiết bị như chuông cửa video, khóa thông minh và hệ thống an ninh gia đình, cung cấp tính năng phát hiện đối tượng thời gian thực và nhận diện khuôn mặt để cải thiện sự an toàn và tiện lợi.
• An ninh: Cải tiến này có thể tăng cường các hệ thống giám sát với luồng video chất lượng cao và giám sát dựa trên AI đáng tin cậy, phù hợp cho mục đích sử dụng gia đình và thương mại.

Với sự linh hoạt, kích thước nhỏ gọn và khả năng tích hợp dễ dàng, reCamera có thể giúp mang lại các giải pháp AI hiệu quả cho nhiều nhu cầu về computer vision.

Link to this sectionMột buổi demo trực tiếp đầy thú vị về reCamera#

Elaine Wu đã thu hút sự chú ý của khán giả bằng một buổi trình diễn trực tiếp về reCamera, cho thấy việc thiết lập và sử dụng nó dễ dàng như thế nào. Sử dụng Node-RED, một công cụ lập trình trực quan, cô đã thực hiện quy trình đơn giản để triển khai reCamera: đặt độ phân giải, tải lên một model YOLO và triển khai. Chỉ trong chốc lát, reCamera đã hoạt động và thực hiện phát hiện đối tượng thời gian thực một cách chính xác.

Trong buổi demo, reCamera đã nhanh chóng nhận diện các vật dụng hàng ngày như chai nước, cốc và điều khiển trên bàn của cô. Elaine giải thích rằng khả năng tích hợp mượt mà với các model Ultralytics YOLO cho phép nó mang lại kết quả nhanh chóng, đáng tin cậy, khiến nó trở thành một lựa chọn tuyệt vời cho các nhà phát triển muốn có một cách đơn giản để triển khai vision AI mà không cần viết code.

Cô cũng nhấn mạnh sự linh hoạt của reCamera liên quan đến chất lượng video và khả năng tùy chỉnh. Thiết bị hỗ trợ ghi hình ở độ phân giải lên đến 2K và nâng cấp cảm biến để cải thiện hiệu năng hơn nữa.

Link to this sectionNhững khả năng dành cho các nhà phát triển AI được mở ra nhờ reCamera#

Kết thúc bài phát biểu của mình tại YV24, Elaine Wu khuyến khích cộng đồng nhà phát triển khám phá nền tảng mã nguồn mở của reCamera, với sơ đồ phần cứng và reCamera OS đã có sẵn trên GitHub, cùng kế hoạch phát hành các thiết kế ứng dụng trong tương lai.

Hình 6. Sự hợp tác này mở ra những cánh cửa mới cho các nhà phát triển.

reCamera là một bước tiến lớn nhằm đơn giản hóa việc triển khai model AI với các model Ultralytics YOLO được cài đặt sẵn, đồng thời mang lại cho các nhà phát triển sự tự do để tùy chỉnh các giải pháp của họ mà không cần chuyên môn về lập trình. Tầm nhìn đằng sau reCamera là tạo ra một hệ sinh thái hợp tác truyền cảm hứng cho sự đổi mới và những khả năng mới trong vision AI.

Link to this sectionCác điểm chính cần lưu ý#

reCamera, được phát triển bởi Seeed Studio với sự hợp tác của Ultralytics, là một giải pháp phần cứng thay đổi cuộc chơi với khả năng tích hợp nguyên bản với các model YOLO. Nó đơn giản hóa việc triển khai các model được cài đặt sẵn trong môi trường sản xuất, cung cấp cho các nhà phát triển bốn phiên bản linh hoạt để phù hợp với nhiều nhu cầu khác nhau. Sự hợp tác này đánh dấu một bước tiến quan trọng trong việc làm cho công nghệ computer vision tiên tiến trở nên dễ tiếp cận và thích ứng hơn đối với nhiều lĩnh vực ứng dụng.

Để biết thêm thông tin về AI và các ứng dụng của nó, hãy truy cập kho lưu trữ GitHub của chúng tôi và tham gia cộng đồng của chúng tôi. Bạn cũng có thể xem các trang giải pháp của chúng tôi về những cải tiến trong các lĩnh vực như AI trong xe tự lái và nông nghiệp. 🚀