Tích hợp các mô hình Ultralytics YOLO trên reCamera của Seeed Studio

Chúng tôi rất hào hứng khởi đầu năm mới bằng việc hợp tác với Seeed Studio, đánh dấu sự ra mắt của một đổi mới về thị trường computer vision mới, chiếc reCamera. Đây là một chiếc camera AI mã nguồn mở được thiết kế cho các tác vụ computer vision thời gian thực. Với hỗ trợ native cho các mô hình Ultralytics YOLO, reCamera nhỏ gọn và có thể tùy chỉnh, giúp các nhà phát triển và nhà sáng tạo hiện thực hóa các dự án vision AI của họ dễ dàng hơn bao giờ hết.

Chiếc reCamera lần đầu tiên được giới thiệu với cộng đồng AI tại sự kiện YOLO Vision 2024 (YV24), sự kiện kết hợp trực tiếp và trực tuyến thường niên của Ultralytics nhằm trưng bày các đổi mới tiên tiến và cung cấp nền tảng để cộng tác trong lĩnh vực vision AI.

Tại sự kiện, chúng tôi rất vui mừng khi có Elaine Wu, Trưởng nhóm AI Robotics của Seeed Studio, mang đến một bài phát biểu chủ đạo đầy sâu sắc về tiềm năng tuyệt vời của reCamera. Cô ấy mô tả nó là một thiết bị được tạo ra với sự chăm chút và cân nhắc kỹ lưỡng, chia sẻ rằng: "Chúng tôi đã nghĩ đến mọi khả năng dành cho bạn."

Hình 1. Elaine Wu lên sân khấu YV24 từ xa.

Trong bài viết này, chúng ta sẽ nhìn lại bài phát biểu chủ đạo của Elaine Wu tại YOLO Vision 2024, tập trung vào chiếc reCamera đổi mới - một thành quả đáng chú ý từ sự hợp tác giữa Seeed Studio và Ultralytics - cùng với các tính năng độc đáo và ứng dụng thực tế của nó.

Những cải tiến của Seeed Studio trong lĩnh vực vision AI#

Elaine bắt đầu bài nói của mình bằng cách giới thiệu về Seeed Studio, một công ty chuyên về phần cứng Internet of Things (IoT) và AI từ năm 2008. Cô giải thích rằng Seeed Studio cung cấp cho các nhà phát triển công cụ cho mọi thứ, từ các bản mẫu quy mô nhỏ đến các hệ thống hiệu năng cao như NVIDIA Jetson, giúp họ hiện thực hóa các ý tưởng của mình.

Trong nhiều năm qua, Seeed Studio đã hỗ trợ hơn 200.000 nhà phát triển tạo ra các giải pháp tích hợp AI và IoT một cách mượt mà. Elaine cũng chia sẻ cách Seeed hợp tác với các nhà cung cấp silicon, công ty phần mềm và cộng đồng nhà phát triển rộng lớn để tạo ra các giải pháp có thể tùy chỉnh.

Hình 2. Elaine Wu nói về bối cảnh và chuyên môn của Seeed Studio.

Giới thiệu về reCamera#

Sau khi giới thiệu về Seeed Studio, Elaine Wu đã công bố bước đột phá mới nhất của Seeed Studio, chiếc reCamera, được ra mắt thông qua sự hợp tác với Ultralytics. Được công bố chính thức tại YV24, reCamera là một chiếc camera hỗ trợ AI linh hoạt, theo dạng mô-đun và có giá cả phải chăng với hỗ trợ YOLO native. Giấy phép của Ultralytics cấp cho Seeed Studio quyền tích hợp các mô hình Ultralytics YOLO vào reCamera, đảm bảo chức năng AI trên thiết bị tuân thủ và liền mạch cho người dùng cuối. Thiết bị được thiết kế để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng về các công cụ computer vision thời gian thực trong vô số ứng dụng.

Elaine giới thiệu reCamera không chỉ là một thiết bị - đó là một nền tảng mà các nhà phát triển, nhà sáng tạo và doanh nghiệp có thể tùy chỉnh và xây dựng dựa trên đó. Bằng việc biến nó thành mã nguồn mở, Seeed Studio khuyến khích cộng đồng AI tạo ra các giải pháp phù hợp với nhu cầu của họ, dù là cho IoT, robotics hay các ứng dụng công nghiệp.

Hình 3. reCamera là một camera AI mã nguồn mở và nhỏ gọn.

“Chúng tôi định nghĩa nó là một nền tảng Vision AI linh hoạt để bất kỳ ai cũng có thể thiết kế camera của riêng mình,” Elaine lưu ý, cho thấy thiết kế mô-đun và khả năng chi trả của reCamera giúp mọi người dễ dàng tiếp cận với vision AI, mở ra cơ hội đổi mới trong nhiều ngành công nghiệp.

Các tính năng chính của reCamera từ Seeed Studio#

Vậy, thực sự điều gì được ngụ ý khi chúng ta nói reCamera là chiếc camera AI lập trình mã nguồn mở đầu tiên? reCamera có thiết kế sản phẩm mã nguồn mở và cung cấp phần cứng dạng mô-đun gồm bo mạch cảm biến, bo mạch chính và bo mạch cơ sở để tùy chỉnh. Thiết bị được xây dựng để mang lại cho các nhà phát triển sự linh hoạt nhằm dễ dàng thích ứng với nhu cầu của họ. Nó cũng đi kèm với sự hỗ trợ native cho các mô hình Ultralytics YOLO, cho phép sử dụng liền mạch các khả năng computer vision nâng cao của YOLO ngay khi mở hộp.

Hỗ trợ native giúp reCamera được tối ưu hóa hoàn toàn để chạy các mô hình YOLO như Ultralytics YOLOv8 và Ultralytics YOLO11 mà không gặp bất kỳ sự cố thiết lập hoặc tương thích nào. Với các mô hình Ultralytics đã được cài đặt sẵn và sẵn sàng triển khai, nhu cầu về các bước thiết lập bổ sung như tích hợp phần mềm hoặc xử lý thêm chi phí được loại bỏ, nhờ đó các nhà phát triển có thể tập trung vào việc xây dựng các ứng dụng của họ.

Cho dù bạn đang phát triển các giải pháp AIoT, làm việc với robot hay giải quyết bất kỳ dự án computer vision nào, reCamera đều được thiết kế để giúp bạn bắt đầu một cách nhanh chóng và dễ dàng.

Cách reCamera nổi bật so với các camera IP truyền thống#

Elaine Wu cũng đã giải thích kỹ hơn về những thế mạnh kỹ thuật của reCamera, và cách nó vượt qua những hạn chế của các camera IP (Internet Protocol) truyền thống.

Không giống như các camera thông thường, vốn thường yêu cầu phần cứng bên ngoài như mini PC hoặc máy chủ để xử lý video và chạy các model AI, reCamera tích hợp mọi thứ vào một thiết bị nhỏ gọn duy nhất.

Thiết kế độc lập này giúp việc triển khai dễ dàng hơn và loại bỏ nhu cầu về các thiết bị bổ sung. Nó cũng có khả năng lập trình hoàn toàn, vì vậy người dùng có thể chạy các model AI trực tiếp trên thiết bị mà không cần phụ thuộc vào một máy chủ riêng biệt, biến nó trở thành một giải pháp hiệu quả và linh hoạt hơn.

Thông tin chi tiết về kỹ thuật của reCamera hỗ trợ AI#

Trái tim của reCamera là bộ vi xử lý SG200X, được xây dựng bằng kiến trúc RISC-V. Vi xử lý này được thiết kế đặc biệt cho các ứng dụng edge AI, mang lại hiệu suất mạnh mẽ trong khi tiêu thụ mức năng lượng tối thiểu.

Nó hỗ trợ các công nghệ video như H.264 và H.265, giúp nén các tệp video để tiết kiệm dung lượng lưu trữ và băng thông mà không làm giảm chất lượng. Các tính năng bổ sung như hình ảnh HDR (High Dynamic Range), khử nhiễu 3D và hiệu chỉnh ống kính đảm bảo rằng hình ảnh luôn rõ ràng và chuyên nghiệp, ngay cả trong những điều kiện khó khăn.

Với khả năng thực hiện 1 nghìn tỷ phép tính mỗi giây (1 TOPS), bộ vi xử lý có thể xử lý các tác vụ đòi hỏi cao như object detection thời gian thực, và một vi điều khiển 8-bit nhỏ hơn xử lý các tác vụ đơn giản hơn để tiết kiệm năng lượng.

reCamera cũng nổi bật với thiết kế dạng mô-đun, bao gồm ba phần chính: board lõi, board cảm biến và board cơ sở. Các nhà phát triển có thể thay thế và nâng cấp các thành phần một cách dễ dàng.

Hình 4. Có ba board có thể hoán đổi: board lõi, cảm biến và cơ sở.

Ví dụ, bạn có thể thay thế cảm biến camera để có độ phân giải cao hơn hoặc thêm phần cứng bổ sung như micro hoặc màn hình. Board cơ sở cung cấp các tùy chọn giao tiếp linh hoạt, bao gồm USB, Ethernet và các giao diện nâng cao hơn như Power over Ethernet (PoE) và RS-485, giúp nó thích ứng với nhiều trường hợp sử dụng khác nhau.

Các ứng dụng computer vision của reCamera#

reCamera là một công cụ đáng tin cậy cho một loạt các ứng dụng thực tế. Các khả năng computer vision tiên tiến và khả năng thích ứng của nó khiến nó trở thành sự lựa chọn tuyệt vời cho các nhà phát triển và doanh nghiệp muốn tích hợp các giải pháp AI vào dự án của họ.

Hình 5. reCamera có thể được sử dụng cho nhiều ứng dụng vision AI khác nhau.

Một số ứng dụng chính của nó bao gồm:

• Robotics: Nó có thể tích hợp liền mạch với các cánh tay robot, drone và hệ thống gimbal cho các tác vụ như điều hướng, object tracking và tự động hóa, giúp các hoạt động trở nên thông minh và hiệu quả hơn.
• Sử dụng trong công nghiệp: reCamera có thể hỗ trợ giám sát dây chuyền sản xuất, phân loại đối tượng và phát hiện bất thường, biến nó trở thành một công cụ vô giá để cải thiện hiệu quả trong sản xuất và hậu cần.
• Nhà thông minh: Nó có thể cung cấp năng lượng cho các thiết bị như chuông cửa video, khóa thông minh và hệ thống an ninh gia đình, cung cấp tính năng phát hiện đối tượng thời gian thực và nhận diện khuôn mặt để cải thiện sự an toàn và tiện lợi.
• An ninh: Cải tiến này có thể tăng cường các hệ thống giám sát với luồng video chất lượng cao và giám sát dựa trên AI đáng tin cậy, phù hợp cho mục đích sử dụng gia đình và thương mại.

Với sự linh hoạt, kích thước nhỏ gọn và khả năng tích hợp dễ dàng, reCamera có thể giúp mang lại các giải pháp AI hiệu quả cho nhiều nhu cầu về computer vision.

Một buổi demo trực tiếp đầy thú vị về reCamera#

Elaine Wu đã thu hút sự chú ý của khán giả bằng một màn trình diễn trực tiếp về reCamera, cho thấy việc thiết lập và sử dụng thiết bị dễ dàng đến nhường nào. Sử dụng Node-RED, một công cụ lập trình trực quan, cô ấy đã hướng dẫn quy trình triển khai reCamera đơn giản: đặt độ phân giải, tải lên một mô hình YOLO và triển khai. Chỉ trong chốc lát, reCamera đã hoạt động và thực hiện chính xác việc nhận diện đối tượng thời gian thực.

Trong buổi demo, reCamera đã nhanh chóng nhận diện các vật dụng hàng ngày như chai nước, cốc và điều khiển trên bàn của cô. Elaine giải thích rằng khả năng tích hợp mượt mà với các model Ultralytics YOLO cho phép nó mang lại kết quả nhanh chóng, đáng tin cậy, khiến nó trở thành một lựa chọn tuyệt vời cho các nhà phát triển muốn có một cách đơn giản để triển khai vision AI mà không cần viết code.

Cô cũng nhấn mạnh sự linh hoạt của reCamera liên quan đến chất lượng video và khả năng tùy chỉnh. Thiết bị hỗ trợ ghi hình ở độ phân giải lên đến 2K và nâng cấp cảm biến để cải thiện hiệu năng hơn nữa.

Những khả năng dành cho các nhà phát triển AI được mở ra nhờ reCamera#

Khép lại bài phát biểu tại YV24, Elaine Wu khuyến khích cộng đồng nhà phát triển khám phá nền tảng mã nguồn mở của reCamera, với sơ đồ phần cứng và reCamera OS đã có sẵn trên GitHub, cùng với các kế hoạch phát hành thiết kế ứng dụng trong tương lai.

Hình 6. Sự hợp tác này mở ra những cánh cửa mới cho các nhà phát triển.

reCamera là một bước tiến lớn nhằm đơn giản hóa việc triển khai model AI với các model Ultralytics YOLO được cài đặt sẵn, đồng thời mang lại cho các nhà phát triển sự tự do để tùy chỉnh các giải pháp của họ mà không cần chuyên môn về lập trình. Tầm nhìn đằng sau reCamera là tạo ra một hệ sinh thái hợp tác truyền cảm hứng cho sự đổi mới và những khả năng mới trong vision AI.

Các điểm chính cần lưu ý#

reCamera, được phát triển bởi Seeed Studio với sự hợp tác của Ultralytics, là một giải pháp phần cứng thay đổi cuộc chơi với khả năng tích hợp nguyên bản với các model YOLO. Nó đơn giản hóa việc triển khai các model được cài đặt sẵn trong môi trường sản xuất, cung cấp cho các nhà phát triển bốn phiên bản linh hoạt để phù hợp với nhiều nhu cầu khác nhau. Sự hợp tác này đánh dấu một bước tiến quan trọng trong việc làm cho công nghệ computer vision tiên tiến trở nên dễ tiếp cận và thích ứng hơn đối với nhiều lĩnh vực ứng dụng.

Để biết thêm thông tin về AI và các ứng dụng của AI, hãy truy cập kho lưu trữ GitHub của chúng tôi và tham gia cộng đồng của chúng tôi. Bạn cũng có thể xem các trang giải pháp của chúng tôi về những đổi mới trong các lĩnh vực như AI trong xe tự lái và nông nghiệp. 🚀