Tích hợp các model Ultralytics YOLO trên reCamera của Seeed Studio

Chúng tôi rất vui được khởi đầu năm mới bằng việc hợp tác với Seeed Studio, với sự ra mắt của một đổi mới trong lĩnh vực computer vision mang tên reCamera. Đây là camera AI mã nguồn mở được thiết kế cho các tác vụ computer vision theo thời gian thực. Với hỗ trợ gốc cho các model Ultralytics YOLO, reCamera nhỏ gọn và có thể tùy chỉnh, giúp nhà phát triển và nhà sáng tạo dễ dàng hiện thực hóa các dự án vision AI.

reCamera lần đầu được giới thiệu với cộng đồng AI tại YOLO Vision 2024 (YV24), sự kiện kết hợp thường niên của Ultralytics nhằm giới thiệu những đổi mới mới và tạo nền tảng hợp tác trong lĩnh vực vision AI.

Tại sự kiện, chúng tôi rất vui được đón Elaine Wu, Trưởng nhóm AI Robotics của Seeed Studio, trình bày bài phát biểu chính sâu sắc về tiềm năng đầy hứa hẹn của reCamera. Cô mô tả đây là một thiết bị được tạo ra với sự tận tâm và chu đáo, đồng thời chia sẻ: “Chúng tôi đã nghĩ đến mọi khả năng dành cho bạn.”

Hình 1. Elaine Wu phát biểu từ xa tại YV24.

Trong bài viết này, chúng ta sẽ nhìn lại bài phát biểu chính của Elaine Wu tại YOLO Vision 2024, tập trung vào reCamera — sản phẩm hợp tác giữa Seeed Studio và Ultralytics — cùng các tính năng và ứng dụng thực tế của thiết bị.

Những đổi mới của Seeed Studio trong lĩnh vực AI thị giác#

Elaine mở đầu bài nói chuyện bằng cách giới thiệu Seeed Studio, công ty chuyên về Internet vạn vật (IoT) và phần cứng AI từ năm 2008. Cô giải thích rằng Seeed Studio cung cấp cho developer các công cụ phục vụ mọi nhu cầu, từ tạo nguyên mẫu quy mô nhỏ đến xây dựng hệ thống hiệu năng cao như NVIDIA Jetson, giúp họ hiện thực hóa ý tưởng.

Trong những năm qua, Seeed Studio đã hỗ trợ hơn 200.000 nhà phát triển tạo ra các giải pháp tích hợp AI và IoT. Elaine cũng chia sẻ cách Seeed hợp tác với các nhà cung cấp chip, công ty phần mềm và cộng đồng nhà phát triển nói chung để tạo ra những giải pháp có thể tùy chỉnh.

Hình 2. Elaine Wu chia sẻ về lịch sử và chuyên môn của Seeed Studio.

Giới thiệu reCamera#

Sau khi giới thiệu Seeed Studio, Elaine Wu ra mắt sản phẩm mới nhất của Seeed Studio là reCamera, được phát triển cùng Ultralytics. Được công bố chính thức tại YV24, reCamera là camera hỗ trợ AI linh hoạt, dạng mô-đun, có giá phải chăng và tích hợp sẵn hỗ trợ YOLO. Giấy phép của Ultralytics cấp cho Seeed Studio quyền tích hợp các model Ultralytics YOLO vào reCamera, đảm bảo chức năng AI trên thiết bị tuân thủ quy định cho người dùng cuối. Sản phẩm được thiết kế để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng về công cụ computer vision theo thời gian thực trong nhiều ứng dụng.

Elaine giới thiệu reCamera không chỉ là một thiết bị, mà còn là nền tảng để nhà phát triển, người chế tạo và doanh nghiệp tùy chỉnh, xây dựng thêm. Bằng cách phát hành mã nguồn mở, Seeed Studio khuyến khích cộng đồng AI tạo ra các giải pháp phù hợp với nhu cầu riêng, dù là cho IoT, robot hay ứng dụng công nghiệp.

Hình 3. reCamera là camera AI nhỏ gọn có mã nguồn mở.

Elaine nhận định: “Chúng tôi định nghĩa sản phẩm này là một nền tảng AI thị giác linh hoạt, cho phép bất kỳ ai thiết kế camera của riêng mình”, đồng thời giới thiệu thiết kế dạng mô-đun và giá phải chăng của reCamera giúp mọi người tiếp cận AI thị giác, mở ra cơ hội đổi mới trong nhiều ngành.

Các tính năng chính của reCamera của Seeed Studio#

Vậy thực sự reCamera là camera AI lập trình được mã nguồn mở đầu tiên có ý nghĩa gì? reCamera có thiết kế sản phẩm mã nguồn mở và cung cấp phần cứng dạng mô-đun gồm bo mạch cảm biến, bo mạch lõi và bo mạch nền để tùy chỉnh. Thiết bị được xây dựng nhằm giúp nhà phát triển dễ dàng điều chỉnh theo nhu cầu, với tính linh hoạt cao. Thiết bị cũng hỗ trợ sẵn các model Ultralytics YOLO, nhờ đó các khả năng computer vision của YOLO hoạt động ngay sau khi mở hộp.

Khả năng hỗ trợ nguyên bản giúp reCamera được tối ưu hóa hoàn toàn để chạy các model YOLO như Ultralytics YOLOv8 và Ultralytics YOLO11 mà không cần thiết lập hay gặp vấn đề tương thích. Các model Ultralytics được cài đặt sẵn và sẵn sàng triển khai, loại bỏ nhu cầu thực hiện thêm các bước thiết lập như tích hợp phần mềm hoặc phát sinh chi phí bổ sung, nhờ đó developer có thể tập trung xây dựng ứng dụng.

Dù bạn đang phát triển giải pháp AIoT, làm việc với robot hay thực hiện bất kỳ dự án computer vision nào, reCamera đều hướng đến việc giúp bạn bắt đầu nhanh chóng.

reCamera khác biệt như thế nào so với camera IP truyền thống#

Elaine Wu cũng trình bày chi tiết về thế mạnh kỹ thuật của reCamera và cách thiết bị khắc phục những hạn chế của camera IP (Giao thức Internet) truyền thống.

Không giống các camera thông thường thường cần phần cứng bên ngoài như mini PC hoặc server để xử lý video và chạy model AI, reCamera tích hợp mọi thứ trong một thiết bị nhỏ gọn duy nhất.

Thiết kế độc lập này giúp triển khai dễ dàng hơn và loại bỏ nhu cầu sử dụng thiết bị bổ sung. Thiết bị cũng có thể lập trình hoàn toàn, cho phép người dùng chạy model AI trực tiếp trên thiết bị mà không cần phụ thuộc vào máy chủ riêng, nhờ đó trở thành giải pháp hiệu quả và linh hoạt hơn.

Thông tin chuyên sâu về reCamera tích hợp AI#

Trung tâm của reCamera là bộ xử lý SG200X, được xây dựng dựa trên kiến trúc RISC-V. Bộ xử lý này được thiết kế chuyên biệt cho các ứng dụng AI biên, mang lại hiệu năng mạnh mẽ với mức tiêu thụ năng lượng tối thiểu.

Công nghệ này hỗ trợ các chuẩn video như H.264 và H.265, giúp nén tệp video để tiết kiệm dung lượng lưu trữ và băng thông. Các tính năng bổ sung như hình ảnh HDR (dải tương phản động cao), giảm nhiễu 3D và hiệu chỉnh ống kính giúp hình ảnh rõ nét, chuyên nghiệp ngay cả trong điều kiện khó khăn.

Với khả năng thực hiện 1 nghìn tỷ phép tính mỗi giây (1 TOPS), bộ xử lý có thể xử lý các tác vụ đòi hỏi cao như phát hiện đối tượng thời gian thực; trong khi đó, bộ vi điều khiển 8-bit nhỏ hơn xử lý các tác vụ đơn giản để tiết kiệm điện.

reCamera cũng nổi bật nhờ thiết kế dạng mô-đun, gồm ba bộ phận chính: bo mạch lõi, bo mạch cảm biến và bo mạch đế. Developer có thể dễ dàng thay thế và nâng cấp các thành phần.

Hình 4. Có ba bo mạch có thể hoán đổi: bo mạch lõi, cảm biến và bo mạch đế.

Ví dụ, bạn có thể thay cảm biến camera để tăng độ phân giải hoặc bổ sung phần cứng như microphone hay màn hình. Bo mạch đế cung cấp các tùy chọn giao tiếp linh hoạt, bao gồm USB, Ethernet và các giao diện tiên tiến hơn như cấp nguồn qua Ethernet (PoE) và RS-485, giúp thiết bị phù hợp với nhiều trường hợp sử dụng.

Các ứng dụng thị giác máy tính của reCamera#

reCamera là công cụ đáng tin cậy cho nhiều ứng dụng thực tế. Năng lực thị giác máy tính tiên tiến và khả năng thích ứng khiến thiết bị trở thành lựa chọn phù hợp cho developer và doanh nghiệp muốn tích hợp giải pháp có AI vào dự án.

Hình 5. reCamera có thể được sử dụng trong nhiều ứng dụng AI thị giác.

Một số ứng dụng chính gồm:

• Robot: Thiết bị có thể tích hợp với cánh tay robot, drone và gimbal cho các tác vụ như điều hướng, theo dõi đối tượng và tự động hóa, giúp hoạt động thông minh và hiệu quả hơn.
• Ứng dụng công nghiệp: reCamera có thể hỗ trợ giám sát dây chuyền sản xuất, phân loại đối tượng và phát hiện điểm bất thường, trở thành công cụ hữu ích để nâng cao hiệu quả trong sản xuất và logistics.
• Nhà thông minh: Thiết bị có thể cung cấp khả năng xử lý cho chuông cửa có hình, khóa thông minh và hệ thống an ninh gia đình, hỗ trợ phát hiện đối tượng và nhận diện khuôn mặt thời gian thực để tăng độ an toàn và tiện lợi.
• An ninh: Đổi mới này có thể nâng cao hệ thống giám sát nhờ luồng video chất lượng cao và khả năng theo dõi đáng tin cậy dựa trên AI, phù hợp cho mục đích sử dụng tại nhà ở và cơ sở thương mại.

Nhờ tính linh hoạt, kích thước nhỏ gọn và dễ tích hợp, reCamera có thể giúp cung cấp các giải pháp AI hiệu quả cho nhiều nhu cầu thị giác máy tính khác nhau.

Buổi demo trực tiếp reCamera đầy hào hứng#

Elaine Wu thu hút sự chú ý của khán giả bằng phần trình diễn trực tiếp reCamera, cho thấy việc thiết lập và sử dụng thiết bị dễ dàng đến mức nào. Bằng Node-RED, một công cụ lập trình trực quan, cô hướng dẫn quy trình triển khai reCamera đơn giản: đặt độ phân giải, tải lên model YOLO và triển khai. Chỉ trong vài khoảnh khắc, reCamera đã hoạt động và thực hiện chính xác việc phát hiện đối tượng theo thời gian thực.

Trong buổi demo, reCamera nhanh chóng nhận diện các vật dụng hằng ngày trên bàn làm việc của cô như chai, cốc và điều khiển từ xa. Elaine giải thích rằng khả năng tích hợp sẵn với các model Ultralytics YOLO giúp thiết bị đưa ra kết quả nhanh và đáng tin cậy, trở thành lựa chọn phù hợp cho nhà phát triển muốn triển khai vision AI đơn giản mà không cần viết mã.

Cô cũng chỉ ra tính linh hoạt của reCamera về chất lượng video và khả năng tùy chỉnh. Thiết bị hỗ trợ ghi hình ở độ phân giải lên đến 2K và nâng cấp cảm biến để cải thiện hiệu năng hơn nữa.

Những cơ hội mà reCamera mở ra cho developer AI#

Khép lại bài nói chuyện tại YV24, Elaine Wu khuyến khích cộng đồng developer khám phá nền tảng mã nguồn mở của reCamera. Sơ đồ phần cứng và reCamera OS hiện đã có trên GitHub, đồng thời Seeed Studio dự định phát hành các thiết kế ứng dụng trong tương lai.

Hình 6. Sự hợp tác này mở ra cơ hội mới cho developer.

reCamera là bước tiến quan trọng hướng tới đơn giản hóa việc triển khai model AI với các model Ultralytics YOLO được cài đặt sẵn, đồng thời cho developer tự do tùy chỉnh giải pháp mà không cần chuyên môn lập trình. Tầm nhìn của reCamera là xây dựng một hệ sinh thái cộng tác, truyền cảm hứng đổi mới và mở ra những khả năng mới trong lĩnh vực AI thị giác.

Điểm chính cần ghi nhớ#

reCamera, được Seeed Studio phát triển cùng Ultralytics, là giải pháp phần cứng tích hợp sẵn với các model YOLO. Thiết bị đơn giản hóa việc triển khai các model cài sẵn trong môi trường sản xuất, đồng thời cung cấp cho nhà phát triển bốn phiên bản linh hoạt đáp ứng nhiều nhu cầu khác nhau. Sự hợp tác này đánh dấu bước tiến quan trọng trong việc giúp công nghệ computer vision tiên tiến trở nên dễ tiếp cận và thích ứng hơn với nhiều ứng dụng.

Để tìm hiểu thêm về AI và các ứng dụng của AI, hãy truy cập repository GitHub và tham gia cộng đồng của chúng tôi. Bạn cũng có thể xem các trang giải pháp để tìm hiểu những đổi mới trong các lĩnh vực như AI trong xe tự lái và nông nghiệp.