Tích hợp các model Ultralytics YOLO trên reCamera của Seeed Studio

Chúng tôi rất hào hứng khởi đầu năm mới bằng việc hợp tác với Seeed Studio, đơn vị ra mắt một cải tiến mới trong lĩnh vực thị giác máy tính, reCamera. Đây là một camera AI mã nguồn mở được thiết kế cho các tác vụ thị giác máy tính theo thời gian thực. Với hỗ trợ gốc cho các model Ultralytics YOLO, reCamera có thiết kế nhỏ gọn và khả năng tùy chỉnh cao, giúp các nhà phát triển và nhà sáng tạo triển khai dự án AI thị giác của mình dễ dàng hơn bao giờ hết.

reCamera lần đầu được giới thiệu với cộng đồng AI tại YOLO Vision 2024 (YV24), sự kiện kết hợp thường niên của Ultralytics nhằm giới thiệu các cải tiến tiên tiến và tạo nền tảng cộng tác trong lĩnh vực AI thị giác.

Tại sự kiện, chúng tôi rất vui mừng khi Elaine Wu, Trưởng nhóm AI Robotics của Seeed Studio, trình bày một bài keynote sâu sắc về tiềm năng đầy hứa hẹn của reCamera. Cô mô tả đây là một thiết bị được tạo ra với sự chăm chút và cân nhắc kỹ lưỡng, đồng thời nói: “Chúng tôi đã tính đến mọi khả năng cho bạn.”

Hình 1. Elaine Wu phát biểu trên sân khấu tại YV24 từ xa.

Trong bài viết này, chúng ta sẽ nhìn lại bài keynote của Elaine Wu tại YOLO Vision 2024, tập trung vào reCamera đầy đổi mới - một thành quả nổi bật từ sự hợp tác giữa Seeed Studio và Ultralytics - cùng các tính năng độc đáo và ứng dụng thực tế của thiết bị.

Những cải tiến của Seeed Studio trong AI thị giác#

Elaine bắt đầu bài nói bằng việc giới thiệu Seeed Studio, một công ty chuyên về Internet vạn vật (IoT) và phần cứng AI từ năm 2008. Cô giải thích rằng Seeed Studio cung cấp cho các nhà phát triển công cụ cho mọi nhu cầu, từ prototype quy mô nhỏ đến các hệ thống hiệu năng cao như NVIDIA Jetson, giúp họ hiện thực hóa ý tưởng.

Trong nhiều năm qua, Seeed Studio đã hỗ trợ hơn 200.000 nhà phát triển tạo ra các giải pháp tích hợp AI và IoT một cách liền mạch. Elaine cũng chia sẻ rằng Seeed hợp tác với các nhà cung cấp chip, công ty phần mềm và cộng đồng nhà phát triển nói chung để tạo ra các giải pháp có thể tùy chỉnh.

Hình 2. Elaine Wu nói về nền tảng và chuyên môn của Seeed Studio.

Giới thiệu reCamera#

Sau khi giới thiệu Seeed Studio, Elaine Wu công bố đột phá mới nhất của Seeed Studio, reCamera, được ra mắt trong sự hợp tác với Ultralytics. Được công bố chính thức tại YV24, reCamera là một camera hỗ trợ AI linh hoạt, dạng module và có giá phải chăng, với hỗ trợ YOLO gốc. Giấy phép của Ultralytics trao cho Seeed Studio quyền tích hợp các model Ultralytics YOLO vào reCamera, đảm bảo chức năng AI trên thiết bị tuân thủ quy định và hoạt động liền mạch cho người dùng cuối. Thiết bị được thiết kế để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng về các công cụ thị giác máy tính theo thời gian thực trong nhiều ứng dụng.

Elaine giới thiệu reCamera không chỉ là một thiết bị - đây còn là một nền tảng mà các nhà phát triển, maker và doanh nghiệp có thể tùy chỉnh và xây dựng thêm. Bằng cách phát hành mã nguồn mở, Seeed Studio khuyến khích cộng đồng AI tạo ra các giải pháp phù hợp với nhu cầu của mình, dù cho IoT, robotics hay các ứng dụng công nghiệp.

Hình 3. reCamera là một camera AI nhỏ gọn và mã nguồn mở.

“Chúng tôi định nghĩa đây là một nền tảng AI thị giác linh hoạt để bất kỳ ai cũng có thể thiết kế camera của riêng mình,” Elaine nhận xét, đồng thời cho thấy thiết kế dạng module và mức giá phải chăng của reCamera giúp AI thị giác trở nên dễ tiếp cận với tất cả mọi người, mở ra cơ hội đổi mới trong nhiều ngành.

Các tính năng chính của reCamera từ Seeed Studio#

Vậy thực sự điều gì được hàm ý khi chúng ta nói reCamera là camera AI lập trình được mã nguồn mở đầu tiên? reCamera có thiết kế sản phẩm mã nguồn mở và cung cấp phần cứng dạng module gồm bo mạch cảm biến, bo mạch lõi và bo mạch đế để tùy chỉnh. Thiết bị được xây dựng nhằm mang lại cho các nhà phát triển sự linh hoạt để dễ dàng điều chỉnh theo nhu cầu. Thiết bị cũng hỗ trợ gốc các model Ultralytics YOLO, cho phép sử dụng liền mạch các khả năng thị giác máy tính nâng cao của YOLO ngay sau khi mở hộp.

Hỗ trợ gốc giúp reCamera được tối ưu hoàn toàn để chạy các model YOLO như Ultralytics YOLOv8 và Ultralytics YOLO11 mà không gặp vấn đề về thiết lập hay khả năng tương thích. Với các model Ultralytics đã được cài đặt sẵn và sẵn sàng triển khai, nhà phát triển không cần thực hiện thêm các bước thiết lập như tích hợp phần mềm hay xử lý chi phí phát sinh, từ đó có thể tập trung xây dựng ứng dụng.

Dù bạn đang phát triển các giải pháp AIoT, làm việc với robotics hay triển khai bất kỳ dự án thị giác máy tính nào, reCamera được thiết kế để giúp bạn bắt đầu nhanh chóng và dễ dàng.

reCamera nổi bật như thế nào so với camera IP truyền thống#

Elaine Wu cũng trình bày chi tiết về các ưu điểm kỹ thuật của reCamera và cách thiết bị khắc phục những hạn chế của camera Giao thức Internet (IP) truyền thống.

Không giống các camera thông thường, vốn thường yêu cầu phần cứng bên ngoài như mini PC hoặc server để xử lý video và chạy model AI, reCamera tích hợp mọi thành phần vào một thiết bị nhỏ gọn duy nhất.

Thiết kế độc lập này giúp triển khai dễ dàng hơn và loại bỏ nhu cầu sử dụng các thiết bị bổ sung. Thiết bị cũng có thể lập trình hoàn toàn, nên người dùng có thể chạy model AI trực tiếp trên thiết bị mà không phụ thuộc vào máy host riêng, tạo nên một giải pháp hiệu quả và linh hoạt hơn.

Thông tin chuyên sâu về reCamera hỗ trợ AI#

Trung tâm của reCamera là bộ xử lý SG200X, được xây dựng trên kiến trúc RISC-V. Bộ xử lý này được thiết kế đặc biệt cho các ứng dụng AI biên, mang lại hiệu năng mạnh mẽ trong khi tiêu thụ rất ít năng lượng.

Bộ xử lý hỗ trợ các công nghệ video như H.264 và H.265, giúp nén file video để tiết kiệm dung lượng lưu trữ và băng thông mà không làm giảm chất lượng. Các tính năng bổ sung như hình ảnh HDR (Dải tương phản động cao), giảm nhiễu 3D và hiệu chỉnh ống kính đảm bảo hình ảnh rõ nét, chuyên nghiệp ngay cả trong điều kiện khó khăn.

Với khả năng thực hiện một nghìn tỷ phép toán mỗi giây (1 TOPS), bộ xử lý có thể xử lý các tác vụ đòi hỏi cao như phát hiện đối tượng theo thời gian thực, trong khi một vi điều khiển 8-bit nhỏ hơn đảm nhiệm các phép toán đơn giản hơn để tiết kiệm năng lượng.

reCamera cũng nổi bật với thiết kế dạng module, gồm ba bộ phận chính: bo mạch lõi, bo mạch cảm biến và bo mạch đế. Các nhà phát triển có thể dễ dàng thay thế và nâng cấp linh kiện.

Hình 4. Có ba bo mạch có thể thay thế: bo mạch lõi, cảm biến và bo mạch đế.

Ví dụ, bạn có thể thay cảm biến camera để đạt độ phân giải cao hơn hoặc bổ sung phần cứng như microphone hay màn hình. Bo mạch đế cung cấp các tùy chọn giao tiếp linh hoạt, gồm USB, Ethernet và các giao diện nâng cao hơn như cấp nguồn qua Ethernet (PoE) và RS-485, giúp thiết bị thích ứng với nhiều trường hợp sử dụng.

Các ứng dụng thị giác máy tính của reCamera#

reCamera là một công cụ đáng tin cậy cho nhiều ứng dụng thực tế. Các khả năng thị giác máy tính nâng cao cùng tính linh hoạt của thiết bị khiến reCamera trở thành lựa chọn phù hợp cho các nhà phát triển và doanh nghiệp muốn tích hợp giải pháp hỗ trợ AI vào dự án.

Hình 5. reCamera có thể được sử dụng cho nhiều ứng dụng AI thị giác.

Một số ứng dụng chính gồm:

• Robotics: Thiết bị có thể tích hợp liền mạch với cánh tay robot, drone và gimbal cho các tác vụ như điều hướng, theo dõi đối tượng và tự động hóa, giúp hoạt động trở nên thông minh và hiệu quả hơn.
• Ứng dụng công nghiệp: reCamera có thể hỗ trợ giám sát dây chuyền sản xuất, phân loại đối tượng và phát hiện bất thường, trở thành công cụ vô cùng hữu ích để nâng cao hiệu quả trong sản xuất và logistics.
• Nhà thông minh: Thiết bị có thể vận hành các thiết bị như chuông cửa có video, khóa thông minh và hệ thống an ninh gia đình, cung cấp khả năng phát hiện đối tượng và nhận dạng khuôn mặt theo thời gian thực để tăng cường an toàn và sự tiện lợi.
• An ninh: Cải tiến này có thể nâng cao các hệ thống giám sát với luồng video chất lượng cao và khả năng giám sát đáng tin cậy do AI điều khiển, phù hợp cho mục đích sử dụng tại gia đình và doanh nghiệp.

Nhờ tính linh hoạt, kích thước nhỏ gọn và khả năng tích hợp dễ dàng, reCamera có thể giúp cung cấp các giải pháp AI hiệu quả cho nhiều nhu cầu về thị giác máy tính.

Demo trực tiếp đầy ấn tượng về reCamera#

Elaine Wu thu hút sự chú ý của khán giả bằng màn trình diễn trực tiếp reCamera, cho thấy việc thiết lập và sử dụng thiết bị dễ dàng đến mức nào. Sử dụng Node-RED, một công cụ lập trình trực quan, cô trình bày quy trình triển khai reCamera đơn giản: thiết lập độ phân giải, tải lên model YOLO và triển khai. Chỉ sau vài khoảnh khắc, reCamera đã hoạt động và thực hiện chính xác việc phát hiện đối tượng theo thời gian thực.

Trong phần demo, reCamera nhanh chóng nhận diện các vật dụng hằng ngày như chai, cốc và điều khiển từ xa trên bàn của cô. Elaine giải thích rằng khả năng tích hợp liền mạch với các model Ultralytics YOLO cho phép thiết bị cung cấp kết quả nhanh chóng và đáng tin cậy, trở thành lựa chọn phù hợp cho các nhà phát triển muốn triển khai AI thị giác mà không cần viết code.

Cô cũng chỉ ra tính linh hoạt của reCamera về chất lượng video và khả năng tùy chỉnh. Thiết bị hỗ trợ ghi hình ở độ phân giải lên đến 2K và nâng cấp cảm biến để cải thiện hiệu năng hơn nữa.

Những khả năng mới mở ra cho các nhà phát triển AI nhờ reCamera#

Kết thúc bài nói tại YV24, Elaine Wu khuyến khích cộng đồng nhà phát triển khám phá nền tảng mã nguồn mở của reCamera, với sơ đồ phần cứng và reCamera OS đã có sẵn trên GitHub, đồng thời cho biết các thiết kế ứng dụng sẽ được phát hành trong tương lai.

Hình 6. Sự hợp tác này mở ra những cơ hội mới cho các nhà phát triển.

reCamera là một bước tiến lớn trong việc đơn giản hóa quá trình triển khai model AI nhờ các model Ultralytics YOLO được cài đặt sẵn, đồng thời mang lại cho các nhà phát triển quyền tự do tùy chỉnh giải pháp mà không cần chuyên môn lập trình. Tầm nhìn của reCamera là tạo ra một hệ sinh thái cộng tác, truyền cảm hứng cho đổi mới và những khả năng mới trong AI thị giác.

Những điểm chính#

reCamera, được Seeed Studio phát triển trong quan hệ hợp tác với Ultralytics, là một giải pháp phần cứng mang tính đột phá với khả năng tích hợp gốc các model YOLO. Thiết bị đơn giản hóa việc triển khai các model được cài đặt sẵn trong môi trường production, đồng thời cung cấp cho nhà phát triển bốn phiên bản linh hoạt để đáp ứng nhiều nhu cầu khác nhau. Sự hợp tác này đánh dấu một bước tiến quan trọng trong việc giúp công nghệ thị giác máy tính tiên tiến trở nên dễ tiếp cận và dễ thích ứng hơn cho nhiều ứng dụng.

Để biết thêm thông tin về AI và các ứng dụng của AI, hãy truy cập repository GitHub và tham gia cộng đồng của chúng tôi. Bạn cũng có thể xem các trang giải pháp về những cải tiến trong các lĩnh vực như AI trong xe tự lái và nông nghiệp. 🚀