Ngày 10 tháng 1, 2025
Khám phá cách Ultralytics và Seeed Studio hợp tác để ra mắt reCamera tại YOLO Vision 2024, tích hợp các mô hình YOLO cho các ứng dụng Vision AI tiên tiến.
Chúng tôi rất vui mừng được khởi đầu năm mới bằng cách hợp tác với Seeed Studio, chứng kiến sự ra mắt của một cải tiến mới trong thị giác máy tính, reCamera. Đây là một camera AI mã nguồn mở được thiết kế cho các tác vụ thị giác máy tính theo thời gian thực. Với sự hỗ trợ gốc cho các mô hình Ultralytics YOLO, reCamera có kích thước nhỏ gọn và có thể tùy chỉnh, giúp các nhà phát triển và người sáng tạo dễ dàng hơn bao giờ hết để đưa các dự án Vision AI của họ vào cuộc sống.
reCamera lần đầu tiên được giới thiệu đến cộng đồng AI tại YOLO Vision 2024 (YV24), sự kiện kết hợp hàng năm của Ultralytics giới thiệu những đổi mới tiên tiến và cung cấp một nền tảng cho sự hợp tác trong Vision AI.
Tại sự kiện, chúng tôi rất vui khi có Elaine Wu, Trưởng nhóm AI Robotics của Seeed Studio, trình bày một bài phát biểu sâu sắc về tiềm năng thú vị của reCamera. Cô mô tả nó như một thiết bị được tạo ra với sự cẩn thận và cân nhắc, nói rằng, “Chúng tôi đã nghĩ đến mọi khả năng cho bạn.”
Trong bài viết này, chúng ta sẽ xem lại bài phát biểu quan trọng của Elaine Wu tại YOLO Vision 2024, tập trung vào reCamera cải tiến - một kết quả đáng chú ý của sự hợp tác giữa Seeed Studio và Ultralytics - cùng các tính năng độc đáo và ứng dụng thực tế của nó.
Elaine bắt đầu bài nói của mình bằng cách giới thiệu Seeed Studio, một công ty chuyên về phần cứng Internet of Things (IoT) và AI từ năm 2008. Bà giải thích rằng Seeed Studio cung cấp cho các nhà phát triển các công cụ cho mọi thứ, từ các nguyên mẫu quy mô nhỏ đến các hệ thống hiệu suất cao như NVIDIA Jetson, giúp họ biến ý tưởng thành hiện thực.
Trong những năm qua, Seeed Studio đã hỗ trợ hơn 200.000 nhà phát triển tạo ra các giải pháp tích hợp liền mạch AI và IoT. Elaine cũng chia sẻ cách Seeed hợp tác với các nhà cung cấp silicon, công ty phần mềm và cộng đồng nhà phát triển nói chung để tạo ra các giải pháp tùy chỉnh.
Sau khi giới thiệu Seeed Studio, Elaine Wu đã công bố bước đột phá mới nhất của Seeed Studio, reCamera, được ra mắt với sự hợp tác của Ultralytics. Được công bố chính thức tại YV24, reCamera là một camera hỗ trợ AI linh hoạt, dạng mô-đun và giá cả phải chăng, với hỗ trợ YOLO gốc. Giấy phép của Ultralytics cấp cho Seeed Studio quyền tích hợp các mô hình Ultralytics YOLO vào reCamera, đảm bảo chức năng AI trên thiết bị tuân thủ và liền mạch cho người dùng cuối. Nó được thiết kế để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng về các công cụ computer vision thời gian thực trong một loạt các ứng dụng.
Elaine giới thiệu reCamera không chỉ là một thiết bị - nó là một nền tảng mà các nhà phát triển, nhà sáng tạo và doanh nghiệp có thể tùy chỉnh và xây dựng dựa trên đó. Bằng cách biến nó thành mã nguồn mở, Seeed Studio khuyến khích cộng đồng AI tạo ra các giải pháp phù hợp với nhu cầu của họ, cho dù là cho IoT, robotics hay các ứng dụng công nghiệp.
"Chúng tôi định nghĩa nó là một nền tảng AI thị giác linh hoạt để mọi người có thể thiết kế camera của riêng họ," Elaine lưu ý, cho thấy rằng thiết kế dạng mô-đun và giá cả phải chăng của reCamera giúp mọi người có thể tiếp cận AI thị giác, mở ra cánh cửa cho sự đổi mới trong các ngành công nghiệp.
Vậy, thực sự có ý nghĩa gì khi chúng ta nói reCamera là camera AI có thể lập trình mã nguồn mở đầu tiên? reCamera có thiết kế sản phẩm mã nguồn mở và cung cấp phần cứng dạng mô-đun của bo mạch cảm biến, bo mạch lõi và bo mạch cơ sở để tùy chỉnh. Thiết bị được xây dựng để cung cấp cho các nhà phát triển sự linh hoạt để điều chỉnh nó cho phù hợp với nhu cầu của họ một cách dễ dàng. Nó cũng đi kèm với hỗ trợ gốc cho các mô hình Ultralytics YOLO, cho phép sử dụng liền mạch các khả năng computer vision tiên tiến của YOLO ngay khi xuất xưởng.
Hỗ trợ gốc giúp reCamera có thể được tối ưu hóa hoàn toàn để chạy các mô hình YOLO như Ultralytics YOLOv8 và Ultralytics YOLO11 mà không gặp bất kỳ sự cố thiết lập hoặc tương thích nào. Với các mô hình Ultralytics đã được cài đặt sẵn và sẵn sàng triển khai, nhu cầu về các bước thiết lập bổ sung như tích hợp phần mềm hoặc giải quyết các chi phí phát sinh được loại bỏ, vì vậy các nhà phát triển có thể tập trung vào việc xây dựng các ứng dụng của họ.
Cho dù bạn đang phát triển các giải pháp AIoT, làm việc với robotics hay giải quyết bất kỳ dự án computer vision nào, reCamera được thiết kế để giúp bạn bắt đầu nhanh chóng và dễ dàng.
Elaine Wu cũng trình bày chi tiết về các thế mạnh kỹ thuật của reCamera và cách nó khắc phục những hạn chế của camera IP (Internet Protocol) truyền thống.
Không giống như các camera thông thường, thường yêu cầu phần cứng bên ngoài như máy tính mini hoặc máy chủ để xử lý video và chạy các mô hình AI, reCamera tích hợp mọi thứ vào một thiết bị nhỏ gọn duy nhất.
Thiết kế độc lập này giúp triển khai dễ dàng hơn và loại bỏ nhu cầu về các thiết bị bổ sung. Nó cũng hoàn toàn có thể lập trình, vì vậy người dùng có thể chạy các mô hình AI trực tiếp trên thiết bị mà không cần dựa vào máy chủ riêng, làm cho nó trở thành một giải pháp hiệu quả và linh hoạt hơn.
Trái tim của reCamera là bộ xử lý SG200X, được xây dựng bằng kiến trúc RISC-V. Bộ xử lý này được thiết kế đặc biệt cho các ứng dụng AI biên, mang lại hiệu suất mạnh mẽ trong khi sử dụng năng lượng tối thiểu.
Nó hỗ trợ các công nghệ video như H.264 và H.265, giúp nén các tệp video để tiết kiệm dung lượng lưu trữ và băng thông mà không làm giảm chất lượng. Các tính năng bổ sung như hình ảnh HDR (High Dynamic Range), giảm nhiễu 3D và hiệu chỉnh ống kính đảm bảo hình ảnh rõ ràng và chuyên nghiệp, ngay cả trong điều kiện khó khăn.
Với khả năng thực hiện 1 nghìn tỷ hoạt động mỗi giây (1 TOPS), bộ xử lý có thể xử lý các tác vụ đòi hỏi khắt khe như object detection thời gian thực và một vi điều khiển 8-bit nhỏ hơn xử lý các hoạt động đơn giản hơn để tiết kiệm năng lượng.
reCamera cũng nổi bật nhờ thiết kế dạng mô-đun, bao gồm ba phần chính: bo mạch lõi, bo mạch cảm biến và bo mạch cơ sở. Các nhà phát triển có thể hoán đổi và nâng cấp các thành phần một cách dễ dàng.
Ví dụ: bạn có thể thay thế cảm biến camera để có độ phân giải cao hơn hoặc thêm phần cứng bổ sung như micrô hoặc màn hình. Bo mạch cơ sở cung cấp các tùy chọn giao tiếp linh hoạt, bao gồm USB, Ethernet và các giao diện nâng cao hơn như Power over Ethernet (PoE) và RS-485, giúp nó có thể thích ứng với nhiều trường hợp sử dụng khác nhau.
reCamera là một công cụ đáng tin cậy cho nhiều ứng dụng thực tế. Khả năng thị giác máy tính tiên tiến và khả năng thích ứng của nó làm cho nó trở thành một lựa chọn tuyệt vời cho các nhà phát triển và doanh nghiệp muốn tích hợp các giải pháp hỗ trợ AI vào các dự án của họ.
Một số ứng dụng chính của nó bao gồm:
Với tính linh hoạt, kích thước nhỏ gọn và dễ tích hợp, reCamera có thể giúp cung cấp các giải pháp AI hiệu quả cho nhiều nhu cầu về thị giác máy tính.
Elaine Wu đã thu hút sự chú ý của khán giả bằng một buổi trình diễn trực tiếp về reCamera, cho thấy nó dễ dàng thiết lập và sử dụng như thế nào. Sử dụng Node-RED, một công cụ lập trình trực quan, cô đã trình bày quy trình đơn giản để triển khai reCamera: đặt độ phân giải, tải lên mô hình YOLO và triển khai. Chỉ trong vài khoảnh khắc, reCamera đã hoạt động và thực hiện chính xác việc phát hiện đối tượng theo thời gian thực.
Trong buổi demo, reCamera đã nhanh chóng xác định các đồ vật hàng ngày như chai, cốc và điều khiển từ xa trên bàn của cô. Elaine giải thích rằng khả năng tích hợp liền mạch với các mô hình Ultralytics YOLO cho phép nó mang lại kết quả nhanh chóng, đáng tin cậy, khiến nó trở thành một lựa chọn tuyệt vời cho các nhà phát triển muốn có một cách đơn giản để triển khai Vision AI mà không cần mã hóa.
Cô cũng chỉ ra tính linh hoạt của reCamera về chất lượng video và khả năng tùy chỉnh. Thiết bị hỗ trợ quay video với độ phân giải lên đến 2K và nâng cấp cảm biến để cải thiện hiệu suất hơn nữa.
Kết thúc bài nói chuyện của mình tại YV24, Elaine Wu khuyến khích cộng đồng nhà phát triển khám phá nền tảng mã nguồn mở của reCamera, với sơ đồ phần cứng và reCamera OS đã có sẵn trên GitHub, và có kế hoạch phát hành các thiết kế ứng dụng trong tương lai.
reCamera là một bước tiến lớn hướng tới việc đơn giản hóa việc triển khai mô hình AI với các mô hình Ultralytics YOLO được cài đặt sẵn và nó mang lại cho các nhà phát triển sự tự do tùy chỉnh các giải pháp của họ mà không cần kiến thức chuyên môn về mã hóa. Tầm nhìn đằng sau reCamera là tạo ra một hệ sinh thái hợp tác, truyền cảm hứng cho sự đổi mới và những khả năng mới trong Vision AI.
reCamera, được phát triển bởi Seeed Studio hợp tác với Ultralytics, là một giải pháp phần cứng đột phá có tính năng tích hợp gốc với các mô hình YOLO. Nó đơn giản hóa việc triển khai các mô hình được cài đặt sẵn trong môi trường sản xuất, cung cấp cho các nhà phát triển bốn phiên bản linh hoạt để phù hợp với nhiều nhu cầu khác nhau. Sự hợp tác này đánh dấu một bước tiến quan trọng trong việc làm cho công nghệ thị giác máy tính tiên tiến trở nên dễ tiếp cận và thích ứng hơn cho một loạt các ứng dụng.
Để biết thêm thông tin về AI và các ứng dụng của nó, hãy truy cập kho lưu trữ GitHub của chúng tôi và tham gia cộng đồng của chúng tôi. Bạn cũng có thể xem các trang giải pháp của chúng tôi để biết các đổi mới trong các lĩnh vực như AI trong xe tự lái và nông nghiệp. 🚀
.webp)
