YOLOv5 trở nên mạnh mẽ hơn trong v6.1!

Là những người tiên phong trong lĩnh vực thị giác máy tính và học máy, Ultralytics rất vui mừng được công bố những phát triển mới nhất trong công nghệ YOLO (Bạn chỉ nhìn một lần) hàng đầu của chúng tôi. Với bản phát hành YOLOv5 v6.1, chúng tôi đã tinh chỉnh kiến trúc của mình để tăng cường tính đơn giản, tốc độ và sức mạnh, đảm bảo rằng công nghệ của chúng tôi vẫn đi đầu trong đổi mới. Bản phát hành gần đây nhất của chúng tôi vào tháng 10 năm 2021 đã đặt nền tảng cho những tiến bộ này và giờ đây chúng tôi tự hào giới thiệu những bản cập nhật quan trọng này giúp định nghĩa lại khả năng sử dụng và hiệu suất của YOLO.

Cập nhật quan trọng

Tiếp tục theo đuổi mục tiêu không ngừng nghỉ hướng đến sự hoàn hảo trong Vision AI, đây là những cải tiến mang tính đột phá mà bạn sẽ tìm thấy trong YOLOv5 v6.1:

• Hỗ trợ TensorRT : Cải thiện tích hợp cho xuất mô hình TensorFlow, Keras, TFLite và TF.js bằng python export.py --include saved_model pb tflite tfjs ( #5699 của @imyhxy). Đây là một cột mốc quan trọng vì TensorRT của NVIDIA là trình tối ưu hóa suy luận học sâu và thời gian chạy hiệu suất cao, cung cấp độ trễ thấp, thông lượng cao cho các ứng dụng học sâu.
  ‍
• Hỗ trợ TensorFlow Edge TPU ⭐ MỚI : Giới thiệu mô hình YOLOv5n (1,9M params) nhỏ hơn mới, có độ phức tạp thấp hơn YOLOv5s (7,5M params), nhưng lại nổi bật với khả năng xuất sang kích thước INT8 chỉ 2,1 MB. Điều này đặc biệt lý tưởng cho các giải pháp di động siêu nhẹ, đưa máy học mạnh mẽ đến tận cùng của công nghệ ( #3630 của @zldrobit).
  ‍
• Hỗ trợ OpenVINO : Các mô hình YOLOv5 ONNX hiện tương thích với OpenVINO, các mô hình hiện có thể khai thác toàn bộ sức mạnh của CPU Intel và GPU tích hợp cho một loạt các ứng dụng đa dạng ( #6057 của @glenn-jocher).
  ‍
• Tiêu chuẩn xuất : Chúng tôi đã giới thiệu một công cụ tiêu chuẩn mới để đánh giá mAP (Độ chính xác trung bình) và tốc độ trên tất cả các định dạng xuất YOLOv5 với python utils/benchmarks.py --weights yolov5s.pt. Hiện đang hoạt động trên CPU, chúng tôi có kế hoạch mở rộng công cụ này để bao gồm tiêu chuẩn GPU trong các bản cập nhật trong tương lai ( #6613 của @glenn-jocher).
  ‍
• Siêu tham số : Có một điều chỉnh nhỏ nhưng quan trọng đối với siêu tham số của chúng tôi - trong hyp-scratch-large.yaml, hệ số tốc độ học (lrf) đã được giảm từ 0,2 xuống 0,1 ( #6525 của @glenn-jocher).
  ‍
• Đào tạo : Bộ lập lịch Tỷ lệ học tập (LR) mặc định đã được cập nhật thành tuyến tính một chu kỳ, thay thế chu kỳ trước bằng cosin, để cải thiện kết quả đào tạo ( #6729 của @glenn-jocher).

Ra mắt toàn bộ phạm vi hỗ trợ của chúng tôi trên nhiều định dạng khác nhau, YOLOv5 hiện chính thức hoạt động với 11 định dạng, không chỉ hỗ trợ xuất mà còn hỗ trợ suy luận với detect.py và PyTorch Hub, cũng như xác thực để lập hồ sơ mAP và tốc độ:

• ✅ PyTorch
• ✅ Ngọn đuốc
• ✅ TRÊN
• ✅ MởVINO
• ✅ TensorRT
• ✅ CoreML
• ✅ Mô hình đã lưu của TensorFlow
• ✅ Định nghĩa đồ thị TensorFlow
• ✅ TensorFlow Lite
• ✅ TPU cạnh TensorFlow
• ✅ TensorFlow.js

Cùng nhau vì AI của mọi người

Tại Ultralytics, chúng tôi không chỉ được thúc đẩy bởi mong muốn dẫn đầu mà còn bởi niềm đam mê tham gia và đóng góp cho cộng đồng. Gia đình YOLOv5 đã đóng vai trò quan trọng trong hành trình của chúng tôi, hỗ trợ chúng tôi vượt qua những chiến thắng cũng như thử thách. Bản cập nhật này là một chiến thắng chung, đại diện cho công sức của 271 PR từ 48 cộng tác viên mới . Chúng tôi cam kết thực hiện sứ mệnh dân chủ hóa AI, giúp AI dễ tiếp cận và hoạt động với tất cả mọi người.

Tham gia cuộc cách mạng Vision AI

Chúng tôi liên tục tìm kiếm tài năng để gia nhập hàng ngũ của mình và mời cộng tác vào các dự án nguồn mở của chúng tôi. Nếu bạn quan tâm đến việc trở thành một phần của nhóm AI đột phá nhất, hãy khám phá trang sự nghiệp của chúng tôi hoặc cân nhắc đóng góp cho YOLOv5 .

Từ những người đam mê AI đến công nghệ phát hiện đối tượng phổ biến nhất năm 2022

Năm nay, kho lưu trữ Ultralytics/YOLOv5 của chúng tôi đã đạt được một cột mốc quan trọng khi vượt qua pjreddie/darknet YOLOv3 của Joseph Redmon về tổng số sao GitHub, hiện đang tự hào với hơn 22,4 nghìn sao. Đây là minh chứng cho sự tin tưởng và nhiệt tình của cộng đồng, và nó thúc đẩy chúng tôi tiếp tục mở rộng ranh giới của Vision AI. Chúng tôi vô cùng vinh dự khi được tiếp tục di sản You Only Look Once .

Truy cập kho lưu trữ GitHub YOLOv5 của chúng tôi để biết thông tin chi tiết về bản phát hành mới và tham gia cộng đồng sôi động gồm những người đam mê phát hiện đối tượng YOLO.

Trải nghiệm sự kỳ diệu của YOLO mà không cần mã

Nhưng còn hơn thế nữa! Nếu bạn mới làm quen với Computer Vision hoặc chỉ thích trải nghiệm không cần mã, Ultralytics HUB chính là cổng thông tin dành cho bạn. Khám phá cách khai thác công nghệ YOLO và Computer Vision chỉ bằng vài cú nhấp chuột dễ dàng. Tìm hiểu thêm bằng cách truy cập Ultralytics HUB - Cửa ngõ đến với AI và bắt đầu hành trình của bạn trong Computer Vision.