YOLOv5 vừa trở nên mạnh mẽ hơn trong phiên bản v6.1!
Khám phá YOLOv5 v6.1 của Ultralytics để nhận các cải tiến vượt trội về thị giác máy tính AI, bao gồm hỗ trợ TensorRT, TensorFlow Edge TPU và nhiều hơn nữa.
Là những người tiên phong trong lĩnh vực thị giác máy tính và học máy, Ultralytics rất hào hứng thông báo những phát triển mới nhất trong công nghệ YOLO (You Only Look Once) chủ chốt của chúng tôi. Với bản phát hành YOLOv5 v6.1, chúng tôi đã tinh chỉnh kiến trúc để tăng cường sự đơn giản, tốc độ và sức mạnh, đảm bảo rằng công nghệ của chúng tôi luôn đi đầu trong đổi mới. Bản phát hành gần nhất của chúng tôi vào tháng 10 năm 2021 đã đặt nền móng cho những tiến bộ này, và giờ đây chúng tôi tự hào giới thiệu những cập nhật quan trọng giúp định nghĩa lại khả năng sử dụng và hiệu suất của YOLO.
Link to this sectionCác Cập Nhật Quan Trọng#
Tiếp nối nỗ lực không ngừng của chúng tôi nhằm đạt đến sự xuất sắc trong Vision AI, đây là những cải tiến mang tính đột phá mà bạn sẽ tìm thấy trong YOLOv5 v6.1:
- Hỗ trợ TensorRT: Cải thiện tích hợp cho việc xuất model TensorFlow, Keras, TFLite và TF.js bằng cách sử dụng python export.py --include saved_model pb tflite tfjs (#5699 bởi @imyhxy). Đây là một cột mốc quan trọng vì TensorRT của NVIDIA là một bộ tối ưu hóa và thực thi suy luận deep learning hiệu năng cao, mang lại độ trễ thấp và thông lượng cao cho các ứng dụng deep learning.
- Hỗ trợ TensorFlow Edge TPU ⭐ MỚI: Giới thiệu model YOLOv5n (1.9M tham số) mới, nhỏ hơn YOLOv5s (7.5M tham số) về độ phức tạp, nhưng lại tỏa sáng nhờ khả năng xuất sang kích thước INT8 chỉ 2.1 MB. Điều này đặc biệt lý tưởng cho các giải pháp di động siêu nhẹ, mang học máy mạnh mẽ đến tận rìa công nghệ (#3630 bởi @zldrobit).
- Hỗ trợ OpenVINO: Các model YOLOv5 ONNX hiện đã tương thích. Với OpenVINO, các model giờ đây có thể khai thác toàn bộ sức mạnh của CPU Intel và GPU tích hợp cho một loạt các ứng dụng đa dạng (#6057 bởi @glenn-jocher).
- Benchmarks xuất model: Chúng tôi đã giới thiệu một công cụ benchmark mới để đánh giá mAP (Mean Average Precision) và tốc độ trên tất cả các định dạng xuất của YOLOv5 với python utils/benchmarks.py --weights yolov5s.pt. Hiện tại đang hoạt động trên CPU, chúng tôi dự định sẽ mở rộng để bao gồm các benchmark cho GPU trong các bản cập nhật tương lai (#6613 bởi @glenn-jocher).
- Siêu tham số (Hyperparameters): Đã có một điều chỉnh nhỏ nhưng quan trọng đối với các siêu tham số của chúng tôi - trong hyp-scratch-large.yaml, hệ số tốc độ học (lrf) đã được giảm từ 0.2 xuống 0.1 (#6525 bởi @glenn-jocher).
- Đào tạo: Bộ lập lịch Tốc độ Học (LR) mặc định đã được cập nhật thành one-cycle linear, thay thế cho one-cycle với cosine trước đó, nhằm cải thiện kết quả đào tạo (#6729 bởi @glenn-jocher).
Tiết lộ toàn bộ phạm vi hỗ trợ của chúng tôi trên các định dạng khác nhau, YOLOv5 hiện chính thức hoạt động với 11 định dạng, hỗ trợ không chỉ xuất mà còn cả suy luận với detect.py và PyTorch Hub, cũng như đánh giá để đo mAP và tốc độ:
- ✅ PyTorch
- ✅ TorchScript
- ✅ ONNX
- ✅ OpenVINO
- ✅ TensorRT
- ✅ CoreML
- ✅ TensorFlow SavedModel
- ✅ TensorFlow GraphDef
- ✅ TensorFlow Lite
- ✅ TensorFlow Edge TPU
- ✅ TensorFlow.js
Link to this sectionCùng nhau vì AI cho mọi người#
Tại Ultralytics, chúng tôi được thúc đẩy không chỉ bởi khát vọng dẫn đầu mà còn bởi niềm đam mê được tham gia và đóng góp cho cộng đồng. Gia đình YOLOv5 đóng vai trò thiết yếu trong hành trình của chúng tôi, hỗ trợ chúng tôi vượt qua cả những thành công lẫn thử thách. Bản cập nhật này là một thành quả tập thể, đại diện cho công sức của 271 PR từ 48 cộng tác viên mới. Chúng tôi cam kết với sứ mệnh dân chủ hóa AI, làm cho nó trở nên dễ tiếp cận và thực tiễn cho tất cả mọi người.
Link to this sectionTham gia cuộc cách mạng Vision AI#
Chúng tôi liên tục tìm kiếm nhân tài để gia nhập đội ngũ và chào đón sự hợp tác trong các dự án mã nguồn mở của mình. Nếu bạn quan tâm đến việc trở thành một phần của đội ngũ AI đột phá nhất, hãy khám phá trang tuyển dụng của chúng tôi hoặc cân nhắc đóng góp cho YOLOv5.
Link to this sectionTừ những người đam mê AI đến phương pháp nhận diện vật thể phổ biến nhất năm 2022#
Năm nay, repository Ultralytics/YOLOv5 của chúng tôi đã đạt được cột mốc quan trọng khi vượt qua pjreddie/darknet YOLOv3 của Joseph Redmon về tổng số sao trên GitHub, hiện đạt hơn 22.4 nghìn sao. Đây là minh chứng cho sự tin tưởng và nhiệt huyết của cộng đồng, và nó thôi thúc chúng tôi tiếp tục vượt qua các ranh giới của Vision AI. Chúng tôi vô cùng vinh dự khi tiếp nối di sản You Only Look Once.
Truy cập YOLOv5 GitHub repository của chúng tôi để biết chi tiết đầy đủ về bản phát hành mới và tham gia cộng đồng sôi động của những người đam mê nhận diện vật thể YOLO.
Link to this sectionTrải nghiệm sự kỳ diệu của YOLO mà không cần mã#
Nhưng vẫn còn nữa! Nếu bạn mới làm quen với thị giác máy tính hoặc đơn giản là thích trải nghiệm không cần mã, Ultralytics HUB chính là cửa ngõ dành cho bạn. Khám phá cách khai thác YOLO và công nghệ thị giác máy tính chỉ với vài cú nhấp chuột dễ dàng. Tìm hiểu thêm bằng cách truy cập Ultralytics HUB - Your Doorway to AI và bắt đầu hành trình của bạn trong thị giác máy tính.
