YOLOv5 vừa mạnh hơn trong v6.1!
Khám phá YOLOv5 v6.1 của Ultralytics với các cải tiến tiên tiến trong Vision AI, nổi bật với hỗ trợ TensorRT, TensorFlow Edge TPU và nhiều tính năng khác.
Là những người tiên phong trong lĩnh vực thị giác máy tính và machine learning, Ultralytics hào hứng công bố những phát triển mới nhất trong công nghệ YOLO chủ lực của chúng tôi (YOLO — Bạn Chỉ Nhìn Một Lần). Với bản phát hành YOLOv5 v6.1, chúng tôi đã tinh chỉnh architecture để nâng cao tính đơn giản, tốc độ và sức mạnh, đảm bảo công nghệ của mình luôn đi đầu trong đổi mới. Bản phát hành trước của chúng tôi vào tháng 10 năm 2021 đã đặt nền móng cho những cải tiến này, và giờ đây chúng tôi tự hào giới thiệu các cập nhật quan trọng giúp định nghĩa lại tính dễ sử dụng và hiệu năng của YOLO.
Các cập nhật quan trọng#
Tiếp tục không ngừng theo đuổi sự xuất sắc trong Vision AI, dưới đây là những cải tiến đột phá bạn sẽ tìm thấy trong YOLOv5 v6.1:
- Hỗ trợ TensorRT: Cải thiện khả năng tích hợp cho việc export model TensorFlow, Keras, TFLite và TF.js bằng python export.py --include saved_model pb tflite tfjs (#5699 của @imyhxy). Đây là một cột mốc quan trọng, vì TensorRT của NVIDIA là optimizer và runtime inference deep learning hiệu năng cao, mang lại độ trễ thấp và thông lượng cao cho các ứng dụng deep learning.
- Hỗ trợ TensorFlow Edge TPU ⭐ MỚI: Giới thiệu model YOLOv5n mới, nhỏ hơn (1.9M params), có độ phức tạp thấp hơn YOLOv5s (7.5M params), nhưng nổi bật với khả năng export thành kích thước INT8 chỉ 2.1 MB. Model này đặc biệt phù hợp với các giải pháp mobile siêu nhẹ, đưa machine learning mạnh mẽ đến tận biên của công nghệ (#3630 của @zldrobit).
- Hỗ trợ OpenVINO: Các model YOLOv5 ONNX hiện đã tương thích. Với OpenVINO, model có thể khai thác toàn bộ sức mạnh của CPU Intel và GPU tích hợp cho nhiều ứng dụng đa dạng (#6057 của @glenn-jocher).
- Benchmark export: Chúng tôi đã giới thiệu một công cụ benchmarking mới để đánh giá mAP (Mean Average Precision) và tốc độ trên tất cả các format export của YOLOv5 bằng python utils/benchmarks.py --weights yolov5s.pt. Hiện công cụ đang hoạt động trên CPU, và chúng tôi dự định mở rộng để bao gồm benchmark GPU trong các bản cập nhật tương lai (#6613 của @glenn-jocher).
- Hyperparameter: Đã có một điều chỉnh nhỏ nhưng quan trọng đối với hyperparameter — trong hyp-scratch-large.yaml, learning rate factor (lrf) đã được giảm từ 0.2 xuống 0.1 (#6525 của @glenn-jocher).
- Training: Bộ điều phối Learning Rate (LR) mặc định đã được cập nhật thành one-cycle tuyến tính, thay thế one-cycle với cosine trước đây để cải thiện kết quả training (#6729 của @glenn-jocher).
Giới thiệu toàn bộ phạm vi hỗ trợ của chúng tôi trên các format khác nhau, YOLOv5 hiện chính thức hoạt động với 11 format, không chỉ hỗ trợ export mà còn hỗ trợ inference bằng detect.py và PyTorch Hub, cũng như validation để lập profile mAP và tốc độ:
- ✅ PyTorch
- ✅ TorchScript
- ✅ ONNX
- ✅ OpenVINO
- ✅ TensorRT
- ✅ CoreML
- ✅ TensorFlow SavedModel
- ✅ TensorFlow GraphDef
- ✅ TensorFlow Lite
- ✅ TensorFlow Edge TPU
- ✅ TensorFlow.js
AI dành cho tất cả mọi người#
Tại Ultralytics, động lực của chúng tôi không chỉ đến từ mong muốn dẫn đầu mà còn từ niềm đam mê tham gia và đóng góp cho cộng đồng. Họ YOLOv5 đã đóng vai trò quan trọng trong hành trình của chúng tôi, đồng hành cùng chúng tôi qua cả những thành công và thử thách. Bản cập nhật này là thành quả chung, đại diện cho nỗ lực của 271 PR từ 48 contributor mới. Chúng tôi cam kết với sứ mệnh dân chủ hóa AI, giúp AI trở nên dễ tiếp cận và có thể vận hành đối với tất cả mọi người.
Tham gia cuộc cách mạng Vision AI#
Chúng tôi luôn tìm kiếm nhân tài để gia nhập đội ngũ và hoan nghênh các hoạt động hợp tác trong những dự án open source. Nếu bạn quan tâm đến việc trở thành một phần của đội ngũ AI đột phá nhất, hãy khám phá trang tuyển dụng hoặc cân nhắc đóng góp cho YOLOv5.
Từ những người đam mê AI đến công nghệ phát hiện đối tượng phổ biến nhất năm 2022#
Năm nay, repository Ultralytics/YOLOv5 của chúng tôi đã đạt một cột mốc quan trọng khi vượt qua pjreddie/darknet YOLOv3 của Joseph Redmon về tổng số GitHub star, hiện đạt hơn 22,4k star. Đây là minh chứng cho sự tin tưởng và nhiệt huyết của cộng đồng, đồng thời thúc đẩy chúng tôi tiếp tục mở rộng giới hạn của Vision AI. Chúng tôi vô cùng vinh dự được tiếp nối di sản You Only Look Once.
Truy cập repository YOLOv5 trên GitHub để xem thông tin đầy đủ về bản phát hành mới và tham gia cộng đồng sôi nổi gồm những người đam mê phát hiện đối tượng bằng YOLO.
Trải nghiệm sức mạnh kỳ diệu của YOLO mà không cần code#
Nhưng đó chưa phải là tất cả! Nếu bạn mới làm quen với Computer Vision hoặc đơn giản là thích trải nghiệm không cần code, Ultralytics HUB chính là cánh cổng dành cho bạn. Khám phá cách khai thác công nghệ YOLO và Computer Vision chỉ với vài cú nhấp chuột đơn giản. Tìm hiểu thêm bằng cách truy cập Ultralytics HUB - Cánh cửa dẫn đến AI và bắt đầu hành trình của bạn trong lĩnh vực Computer Vision.
