YOLOv5 Vừa trở nên mạnh mẽ hơn trong v6.1!

Là những người tiên phong trong lĩnh vực thị giác máy tính và học máy, Ultralytics rất vui mừng được thông báo những phát triển mới nhất trong sản phẩm chủ lực của chúng tôi YOLO (Bạn chỉ nhìn một lần) công nghệ. Với YOLOv5 Với phiên bản v6.1, chúng tôi đã tinh chỉnh kiến trúc để nâng cao tính đơn giản, tốc độ và sức mạnh, đảm bảo công nghệ của chúng tôi luôn dẫn đầu trong đổi mới. Bản phát hành gần đây nhất vào tháng 10 năm 2021 đã đặt nền móng cho những tiến bộ này, và giờ đây chúng tôi tự hào giới thiệu những bản cập nhật quan trọng này, giúp định nghĩa lại YOLO khả năng sử dụng và hiệu suất.

Cập nhật quan trọng

Tiếp tục theo đuổi sự xuất sắc không ngừng nghỉ của chúng tôi trong Vision AI, đây là những cải tiến đột phá mà bạn sẽ tìm thấy trong YOLOv5 Phiên bản 6.1:

• Hỗ trợ TensorRT : Tích hợp được cải thiện cho TensorFlow , Keras, TFLite , Và TF Xuất mô hình .js bằng cách sử dụng python export.py --include saved_model pb tflite tfjs ( #5699 của @imyhxy). Đây là một cột mốc quan trọng vì NVIDIA 'S TensorRT là trình tối ưu hóa suy luận học sâu và thời gian chạy hiệu suất cao, cung cấp độ trễ thấp, thông lượng cao cho các ứng dụng học sâu.
  ‍
• Hỗ trợ TensorFlow Edge TPU ⭐ MỚI : Giới thiệu mô hình YOLOv5n (1,9 triệu tham số) mới, nhỏ hơn YOLOv5s (7,5 triệu tham số) về độ phức tạp, nhưng lại nổi bật với khả năng xuất dữ liệu sang định dạng INT8 chỉ 2,1 MB. Điều này đặc biệt lý tưởng cho các giải pháp di động siêu nhẹ, mang công nghệ học máy mạnh mẽ đến tận cùng của công nghệ ( #3630 bởi @zldrobit).
  ‍
• Hỗ trợ OpenVINO : YOLOv5 ONNX các mô hình hiện nay là compWith OpenVINO , các mô hình hiện có thể khai thác toàn bộ sức mạnh của Intel CPU và GPU tích hợp cho nhiều ứng dụng đa dạng ( #6057 của @glenn-jocher).
  ‍
• Tiêu chuẩn xuất khẩu : Chúng tôi đã giới thiệu một công cụ đánh giá chuẩn mới để đánh giá mAP (Độ chính xác trung bình) và tốc độ trên tất cả YOLOv5 xuất định dạng với python utils/benchmarks.py --weights yolov5s.pt. Hiện đang hoạt động trên CPU, chúng tôi dự định mở rộng điều này để bao gồm GPU chuẩn mực trong các bản cập nhật trong tương lai ( #6613 của @glenn-jocher).
  ‍
• Siêu tham số : Đã có một điều chỉnh nhỏ nhưng quan trọng đối với siêu tham số của chúng tôi - trong hyp-scratch-large. yaml hệ số tốc độ học tập (lrf) đã được giảm từ 0,2 xuống 0,1 ( #6525 của @glenn-jocher).
  ‍
• Huấn luyện: Bộ lập lịch Learning Rate (LR) mặc định đã được cập nhật thành one-cycle linear, thay thế one-cycle với cosine trước đó, để cải thiện kết quả huấn luyện (#6729 bởi @glenn-jocher).

Tiết lộ toàn bộ phạm vi hỗ trợ của chúng tôi trên nhiều định dạng khác nhau, YOLOv5 hiện chính thức hoạt động với 11 định dạng, không chỉ hỗ trợ xuất mà còn suy luận với detect .py và PyTorch Hub và xác thực để lập hồ sơ mAP và tốc độ:

• ✅ PyTorch
• ✅ TorchScript
• ✅ ONNX
• ✅ OpenVINO
• ✅ TensorRT
• ✅ CoreML
• ✅ TensorFlow SavedModel
• ✅ TensorFlow GraphDef
• ✅ TensorFlow Lite
• ✅ TensorFlow Bờ rìa TPU
• ✅ TensorFlow .js

Cùng nhau vì AI cho mọi người

Tại Ultralytics , chúng tôi không chỉ được thúc đẩy bởi mong muốn dẫn đầu mà còn bởi niềm đam mê tham gia và đóng góp cho cộng đồng. YOLOv5 Gia đình đã luôn đồng hành cùng chúng tôi trên hành trình này, hỗ trợ chúng tôi vượt qua mọi khó khăn, thử thách. Bản cập nhật này là một thành công chung, đại diện cho nỗ lực của 271 PR từ 48 cộng tác viên mới . Chúng tôi cam kết thực hiện sứ mệnh dân chủ hóa AI, giúp AI dễ tiếp cận và vận hành cho tất cả mọi người.

Tham gia cuộc cách mạng Vision AI

Chúng tôi liên tục tìm kiếm nhân tài để gia nhập đội ngũ và mời gọi cộng tác trong các dự án nguồn mở của mình. Nếu bạn quan tâm đến việc trở thành một phần của đội ngũ AI tiên tiến nhất, hãy khám phá trang tuyển dụng của chúng tôi hoặc cân nhắc đóng góp cho YOLOv5 .

Từ những người đam mê AI đến công cụ phát hiện đối tượng phổ biến nhất năm 2022

Năm nay, kho lưu trữ Ultralytics / YOLOv5 của chúng tôi đã đạt được một cột mốc quan trọng khi vượt qua pjreddie/darknet YOLOv3 của Joseph Redmon về tổng số sao GitHub, hiện đang sở hữu hơn 22,4 nghìn sao. Đây là minh chứng cho niềm tin và sự nhiệt huyết của cộng đồng, đồng thời là động lực để chúng tôi tiếp tục mở rộng ranh giới của Vision AI. Chúng tôi vô cùng vinh dự được tiếp nối di sản " You Only Look Once" .

Truy cập kho lưu trữ GitHub YOLOv5 của chúng tôi để biết thông tin chi tiết toàn diện về bản phát hành mới và tham gia cộng đồng sôi động của YOLO những người đam mê phát hiện vật thể.

Trải nghiệm sự kỳ diệu của YOLO Không có mã

Nhưng còn hơn thế nữa! Nếu bạn mới làm quen với Thị giác Máy tính hoặc chỉ đơn giản là thích trải nghiệm không cần viết code, Ultralytics HUB là cổng thông tin của bạn. Khám phá cách khai thác YOLO và công nghệ Thị giác Máy tính chỉ với vài cú nhấp chuột dễ dàng. Tìm hiểu thêm bằng cách truy cập Ultralytics HUB - Cánh cửa dẫn đến AI và bắt đầu hành trình khám phá Thị giác Máy tính của bạn.