YOLOv5 Vừa Mạnh Mẽ Hơn Trong v6.1!

Là những người tiên phong trong lĩnh vực thị giác máy tính và học máy, Ultralytics rất vui mừng thông báo về những phát triển mới nhất trong công nghệ YOLO (You Only Look Once) hàng đầu của chúng tôi. Với bản phát hành YOLOv5 v6.1, chúng tôi đã tinh chỉnh kiến trúc của mình để tăng cường tính đơn giản, tốc độ và sức mạnh, đảm bảo rằng công nghệ của chúng tôi vẫn đi đầu trong đổi mới. Bản phát hành cuối cùng của chúng tôi vào tháng 10 năm 2021 đã đặt nền móng cho những tiến bộ này và giờ đây chúng tôi tự hào giới thiệu những cập nhật quan trọng này, định nghĩa lại khả năng sử dụng và hiệu suất của YOLO.

Cập nhật quan trọng

Tiếp tục theo đuổi sự xuất sắc trong Vision AI, đây là những cải tiến đột phá mà bạn sẽ tìm thấy trong YOLOv5 v6.1:

• Hỗ trợ TensorRT: Cải thiện tích hợp cho TensorFlow, Keras, TFLite và TF.js xuất mô hình bằng python export.py --include saved_model pb tflite tfjs (#5699 bởi @imyhxy). Đây là một cột mốc quan trọng vì TensorRT của NVIDIA là một trình tối ưu hóa và thời gian chạy suy luận học sâu hiệu suất cao, cung cấp độ trễ thấp, thông lượng cao cho các ứng dụng học sâu.
  ‍
• Hỗ trợ TensorFlow Edge TPU ⭐ MỚI: Giới thiệu mô hình YOLOv5n nhỏ hơn (1.9M tham số), có độ phức tạp thấp hơn YOLOv5s (7.5M tham số), nhưng lại nổi bật ở khả năng xuất ra kích thước INT8 chỉ 2.1 MB. Điều này đặc biệt lý tưởng cho các giải pháp di động siêu nhẹ, mang lại khả năng học máy mạnh mẽ đến tận rìa của công nghệ (#3630 bởi @zldrobit).
  ‍
• Hỗ trợ OpenVINO: Các mô hình YOLOv5 ONNX hiện tương thích với OpenVINO, các mô hình hiện có thể khai thác toàn bộ sức mạnh của CPU Intel và GPU tích hợp cho một loạt các ứng dụng đa năng (#6057 bởi @glenn-jocher).
  ‍
• Điểm chuẩn xuất: Chúng tôi đã giới thiệu một công cụ điểm chuẩn mới để đánh giá mAP (Độ chính xác trung bình) và tốc độ trên tất cả các định dạng xuất YOLOv5 với python utils\/benchmarks.py --weights yolov5s.pt. Hiện đang hoạt động trên CPU, chúng tôi dự định mở rộng điều này để bao gồm các điểm chuẩn GPU trong các bản cập nhật trong tương lai (#6613 bởi @glenn-jocher).
  ‍
• Siêu tham số: Đã có một điều chỉnh nhỏ nhưng quan trọng đối với các siêu tham số của chúng tôi - trong hyp-scratch-large.yaml, hệ số tốc độ học (lrf) đã được giảm từ 0,2 xuống 0,1 (#6525 bởi @glenn-jocher).
  ‍
• Huấn luyện: Bộ lập lịch Learning Rate (LR) mặc định đã được cập nhật thành one-cycle linear, thay thế one-cycle với cosine trước đó, để cải thiện kết quả huấn luyện (#6729 bởi @glenn-jocher).

Tiết lộ đầy đủ phạm vi hỗ trợ của chúng tôi trên các định dạng khác nhau, YOLOv5 hiện chính thức hoạt động với 11 định dạng, hỗ trợ không chỉ xuất mà còn cả suy luận với detect.py và PyTorch Hub, và xác thực để lập hồ sơ mAP và tốc độ:

• ✅ PyTorch
• ✅ TorchScript
• ✅ ONNX
• ✅ OpenVINO
• ✅ TensorRT
• ✅ CoreML
• ✅ TensorFlow SavedModel
• ✅ TensorFlow GraphDef
• ✅ TensorFlow Lite
• ✅ TensorFlow Edge TPU
• ✅ TensorFlow.js

Cùng nhau vì AI cho mọi người

Tại Ultralytics, chúng tôi không chỉ được thúc đẩy bởi mong muốn dẫn đầu mà còn bởi niềm đam mê tham gia và đóng góp cho cộng đồng. Dòng YOLOv5 đã đóng vai trò quan trọng trong hành trình của chúng tôi, hỗ trợ chúng tôi vượt qua những thành công và thử thách. Bản cập nhật này là một thành công chung, thể hiện sự làm việc chăm chỉ từ 271 PR từ 48 người đóng góp mới. Chúng tôi cam kết với sứ mệnh dân chủ hóa AI, làm cho nó có thể truy cập và hoạt động cho tất cả mọi người.

Tham gia cuộc cách mạng Vision AI

Chúng tôi liên tục tìm kiếm những tài năng gia nhập đội ngũ của mình và mời hợp tác trong các dự án mã nguồn mở của chúng tôi. Nếu bạn quan tâm đến việc trở thành một phần của nhóm AI đột phá nhất, hãy khám phá trang tuyển dụng của chúng tôi hoặc cân nhắc đóng góp cho YOLOv5.

Từ những người đam mê AI đến công cụ phát hiện đối tượng phổ biến nhất năm 2022

Năm nay, kho lưu trữ Ultralytics/YOLOv5 của chúng tôi đã đạt được một cột mốc quan trọng khi vượt qua pjreddie/darknet YOLOv3 của Joseph Redmon về tổng số lượng sao trên GitHub, hiện đạt hơn 22,4 nghìn sao. Đây là minh chứng cho sự tin tưởng và nhiệt tình của cộng đồng, đồng thời thúc đẩy chúng tôi tiếp tục vượt qua các giới hạn của Vision AI. Chúng tôi vô cùng vinh dự được kế thừa di sản You Only Look Once.

Truy cập kho lưu trữ YOLOv5 GitHub của chúng tôi để biết thông tin chi tiết toàn diện về bản phát hành mới và tham gia cộng đồng sôi động của những người đam mê phát hiện đối tượng YOLO.

Trải nghiệm sự kỳ diệu của YOLO mà không cần code

Nhưng còn nhiều hơn thế nữa! Nếu bạn mới làm quen với Thị giác máy tính hoặc chỉ đơn giản là thích trải nghiệm không cần mã, Ultralytics HUB là cửa ngõ của bạn. Khám phá cách khai thác công nghệ YOLO và Thị giác máy tính chỉ với một vài cú nhấp chuột dễ dàng. Tìm hiểu thêm bằng cách truy cập Ultralytics HUB - Cánh cửa dẫn đến AI của bạn và bắt đầu hành trình của bạn trong Thị giác máy tính.