Ultralytics YOLO27:
Cấp phép YOLO
Đối tác edge

Tiên phong đổi mới trong lĩnh vực bán dẫn Edge AI cùng DEEPX

Ultralytics hợp tác với DEEPX để đưa khả năng suy luận YOLO nhanh và hiệu quả lên silicon Edge AI sử dụng NPU.

Tiên phong đổi mới trong lĩnh vực bán dẫn Edge AI cùng DEEPX

Giới thiệu về DEEPX

DEEPX là doanh nghiệp đổi mới trong lĩnh vực bán dẫn AI, cung cấp phần cứng Edge AI tiết kiệm năng lượng nhất thế giới—được thiết kế chuyên biệt để chạy các model như Ultralytics YOLO với số khung hình mỗi giây trên mỗi watt (FPS/W) vượt trội. Bằng cách xác lập lại tiêu chuẩn hiệu năng dựa trên hiệu quả thực tế thay vì các chỉ số lý thuyết, DEEPX giúp nhà phát triển đạt độ chính xác ngang GPU chỉ với một phần nhỏ ngân sách điện năng. Các chip hiệu năng cao, siêu tiết kiệm điện của DEEPX đang được xác thực trong các hệ thống sản xuất hàng loạt tại Mỹ, Hàn Quốc, Đài Loan và Trung Quốc, hỗ trợ robot, tự động hóa nhà máy, drone và các giải pháp kiểm tra công nghiệp. Bằng cách kết hợp hiệu quả được tối ưu cho YOLO với trí tuệ thích ứng theo thời gian thực, DEEPX đang mở ra kỷ nguyên mới của robot tự hành, nhà máy thông minh và hệ thống Edge AI vừa mạnh mẽ vừa bền vững.

Vì sao nên chọn DEEPX cho Ultralytics YOLO?

Tối ưu hóa cho Ultralytics YOLO

Hỗ trợ đầy đủ Ultralytics YOLO ngay sau khi cài đặt. Triển khai chỉ với một lệnh format=deepx.

Hiệu năng tối ưu cho edge

Kiến trúc NPU được thiết kế chuyên biệt cho các workload Physical AI trong thực tế.

Suy luận theo thời gian thực

Suy luận trực tiếp trên thiết bị cho cả năm tác vụ YOLO, với tốc độ và độ tin cậy trong thực tế.

Giảm tổng chi phí sở hữu

Chi phí điện năng chỉ bằng một phần nhỏ so với GPU mà không phải đánh đổi hiệu năng.

Tích hợp dễ dàng

Pipeline sẵn sàng cho môi trường production, với quy trình lượng tử hóa và xác thực model liền mạch.

Sẵn sàng cho tương lai

Pipeline CI/CD chuyên biệt đảm bảo khả năng tương thích với mọi bản phát hành Ultralytics mới.

Giải pháp toàn diện

Xây dựng và tinh chỉnh các model YOLO tùy chỉnh trên Ultralytics Platform. Từ Ultralytics YOLOv8 đến YOLO26, bạn có thể sử dụng các kiến trúc tiên tiến, bộ dữ liệu được tuyển chọn và công cụ tối ưu hóa mạnh mẽ, tất cả được thiết kế để giúp bạn đưa sản phẩm vào môi trường production nhanh hơn.
Chuyển đổi và lượng tử hóa model YOLO đã huấn luyện để triển khai trên NPU DEEPX chỉ bằng một lệnh. Quy trình xuất sử dụng trình biên dịch DX-COM của DEEPX để biên dịch model thành gói .dxnn được tối ưu hóa, phục vụ suy luận NPU hiệu năng cao.
Triển khai model đã biên dịch trên NPU DEEPX để suy luận theo thời gian thực trên thiết bị, với độ trễ thấp, mức tiêu thụ điện năng tối thiểu và độ tin cậy cần thiết cho các workload Edge AI trong môi trường production. Được hỗ trợ bởi runtime DX-RT, đảm bảo tích hợp liền mạch trên các hệ thống biên dựa trên x86 và ARM.
Huấn luyện với Ultralytics YOLO

Câu hỏi thường gặp

  • Các ứng viên phù hợp nhất có tích hợp hoặc trường hợp sử dụng rõ ràng với model Ultralytics YOLO. Việc tích cực tham gia cộng đồng thị giác máy tính là một lợi thế.

  • Trở thành Đối tác Ultralytics có nghĩa là kết nối với các nhà cung cấp công nghệ, đơn vị tích hợp hệ thống và chuyên gia giải pháp trong hệ sinh thái Ultralytics YOLO. Các đối tác hợp tác với chúng tôi để cung cấp giải pháp thị giác máy tính có khả năng mở rộng, sẵn sàng cho production, sử dụng model YOLO trong các lĩnh vực như sản xuất, bán lẻ, chăm sóc sức khỏe, robot và thành phố thông minh.

  • Khi tham gia hệ sinh thái đối tác của Ultralytics, bạn được tiếp cận trực tiếp với một trong những cộng đồng thị giác máy tính lớn nhất và năng động nhất thế giới, cùng với cơ hội hợp tác kỹ thuật, đồng tiếp thị và quyền truy cập sớm vào các bản cập nhật sản phẩm.

  • Đối tác Ultralytics được giới thiệu trên trang tích hợp của Ultralytics, nhận hỗ trợ đồng tiếp thị bao gồm bài viết trên blog và quảng bá trên mạng xã hội, quyền truy cập sớm vào các phiên bản model mới và kênh liên hệ trực tiếp với đội ngũ kỹ thuật Ultralytics. Các quan hệ đối tác sâu rộng hơn có thể bao gồm phát triển giải pháp chung và chương trình đưa sản phẩm ra thị trường chung.