Guides
Các model phân loại ảnh tốt nhất: Cách lựa chọn
So sánh các model phân loại ảnh hàng đầu, từ ConvNeXt V2 và DINOv3 đến EfficientNetV2, ViT và Ultralytics YOLO26-cls, đồng thời tìm hiểu cách lựa chọn.
Guides
Phân đoạn ngữ nghĩa và phân đoạn instance: Cách chọn tác vụ phù hợp
Phân đoạn ngữ nghĩa gán nhãn lớp cho từng pixel; phân đoạn instance tách riêng từng đối tượng. Tìm hiểu tác vụ nào phù hợp với dự án computer vision của bạn và lý do.
Guides
Cách thức đếm người và phân tích mức độ hiện diện trên thực tế
Cách thức đếm người và phân tích mức độ hiện diện: so sánh các phương pháp WiFi, ToF, ảnh nhiệt và thị giác dựa trên camera, các sản phẩm hiện có và cách xây dựng giải pháp.
Guides
Cách bổ sung phân tích AI cho camera an ninh hiện có
Ba cách bổ sung phân tích AI cho hệ thống camera hiện có: lớp phân tích, nâng cấp VMS và model tự lưu trữ, cùng các ràng buộc quyết định lựa chọn.
Vision AI
Phát hiện PPE và an toàn tại nơi làm việc với Ultralytics
Xây dựng hệ thống phát hiện PPE bằng Ultralytics Platform: gán nhãn ảnh tại cơ sở, huấn luyện YOLO26, triển khai lên cloud hoặc edge và validation hoạt động giám sát an toàn lao động.
Vision AI
Kiểm tra chất lượng bằng robot: Vì sao độ bao phủ là phần khó nhất
Cách thức kiểm tra chất lượng bằng robot: lập kế hoạch quét, hiệu chuẩn, đồng bộ robot và thị giác, hợp nhất đa góc nhìn, xác minh độ bao phủ và hồ sơ chất lượng.
Vision AI
Cách thị giác máy tính dẫn đường cho AMR, AGV và xe nâng tự hành
Vai trò của thị giác máy tính trong điều hướng AMR, AGV và xe nâng tự hành; cách camera, lidar và độ sâu bổ trợ lẫn nhau; và vị trí của an toàn trong hệ thống.
Guides
Robot có dẫn hướng bằng thị giác cho lắp ráp và gắp-đặt
Cách thức gắp và đặt có dẫn hướng bằng thị giác qua các bước cảm nhận, nhận thức, hiệu chuẩn, lập kế hoạch gắp, chuyển động và phục hồi, kèm hướng dẫn lựa chọn giữa 2D và 3D.
Vision AI
Xác minh lắp ráp và chống sai lỗi bằng thị giác máy tính
Cách thị giác máy tính xác minh mức độ đầy đủ, tính chính xác và trình tự lắp ráp: thiết kế trạm chụp ảnh, lựa chọn tác vụ model, tích hợp PLC và validation.
Vision AI
Phát hiện lỗi tự động trong sản xuất: So sánh các nền tảng
So sánh các nền tảng phát hiện lỗi tự động: Cognex, Instrumental, Keyence, Landing AI, Overview và Ultralytics, cùng cách chọn tác vụ model phù hợp với lỗi.
Guides
Các lựa chọn thay thế Scale AI cho gán nhãn dữ liệu
Các lựa chọn thay thế Scale AI cho gán nhãn dữ liệu thị giác: iMerit, SuperAnnotate và Ultralytics Platform, so sánh về chi phí, quyền kiểm soát, thời gian mở rộng quy mô và xử lý dữ liệu.
Guides
Inference thị giác máy tính ở quy mô lớn: So sánh bảy nền tảng
So sánh bảy nền tảng inference thị giác máy tính: Azure ML, KServe, NVIDIA Triton, Roboflow, SageMaker AI, Ultralytics và Vertex AI về độ trễ và khả năng mở rộng.