22. November 2024
KI in der Unterhaltungsindustrie hilft, neue und kreative Handlungsstränge zu entwickeln. Erfahren Sie, wie KI-Modelle Crewmitgliedern bei Aufgaben wie dem Schneiden und Schreiben von Drehbüchern helfen.
Der Film Here wurde vor einigen Wochen veröffentlicht und ist ein großartiges Beispiel dafür, wie Künstliche Intelligenz (KI) den Filmemachungsprozess verändert. Unter der Regie von Robert Zemeckis verwendete der Film fortschrittliche KI-gestützte De-Aging-Technologie, um die Schauspieler Tom Hanks und Robin Wright als ihre Charaktere über 60 Jahre hinweg zu zeigen. Im Gegensatz zu traditionellem CGI (Computer-Generated Imagery), dessen Perfektionierung Monate dauern kann, ermöglichte dieser Ansatz sofortige Transformationen am Set, was Zeit und Geld sparte. KI verbessert nicht nur das Storytelling, sondern macht auch die Filmproduktion effizienter und innovativer.
Tatsächlich experimentiert Hollywood jetzt mit innovativen Techniken wie KI-gestütztem Gesichtsaustausch, Deepfake-ähnlichen Charakterverbesserungen, automatischer Hintergrundgenerierung und virtuellen Echtzeitumgebungen. Diese Innovationen machen visuelle Effekte realistischer und die Produktion effizienter. Berichte zeigen, dass die Einführung von generativer KI in der Filmindustrie rasant zunimmt, mit einer beeindruckenden jährlichen Wachstumsrate von 27,2 %.
In den letzten Jahren hat sich CGI zu einem Standardmerkmal in vielen Filmen entwickelt. Fast jeder Film der Marvel Studios verwendet De-Aging-Technologie, um bei Fans beliebte Charaktere zurückzubringen, Nostalgie zu erzeugen und das Kinoerlebnis zu verbessern. KI ist heute ein wichtiger Bestandteil des Filmemachens und hilft bei allem, vom Storytelling über die Videobearbeitung bis hin zum Drehbuchschreiben. Werfen wir einen Blick darauf, wie die Filmindustrie künstliche Intelligenz einsetzt, um Filme fesselnder, effizienter und visuell beeindruckender zu machen.
Von der Verjüngung von Schauspielern bis zur Erschaffung völlig neuer Charaktere hilft KI Filmemachern, ihre kreativen Visionen zum Leben zu erwecken. Werfen wir einen genaueren Blick auf einige dieser KI-Anwendungen.
Visuelle Effekte und CGI sind seit vielen Jahren ein wichtiger Bestandteil des Filmemachens. Ihre erste bedeutende Verwendung fand in Westworld (1973) statt, das pixelige Bilder verwendete, um die Perspektive eines Roboters zu zeigen. Im Laufe der Zeit sind diese Technologien immer fortschrittlicher und realistischer geworden.
Die Integration von künstlicher Intelligenz hat diese weiter verbessert. Techniken wie De-Aging, Face Morphing und KI-gestützte Motion-Capture lassen digitale Effekte jetzt natürlicher aussehen. Zum Beispiel verwandelte die De-Aging-Technologie in Gemini Man (2019) Will Smith, damals 50, in eine überzeugende 23-jährige Version von sich selbst. Dies erweckte die Figur Junior zum Leben.
So funktioniert die De-Aging-Technologie, die KI verwendet:
Dieser Prozess ermöglicht es Filmemachern, eine beeindruckende Realitätsnähe zu erzielen, sei es bei der Erstellung jüngerer Versionen von Schauspielern, völlig neuer Charaktere oder der Verbesserung komplexer visueller Effekte.
Es ist wichtig zu bedenken, dass KI in visuellen Effekten und CGI ein breites Feld ist, das eine Vielzahl von Techniken und Ansätzen umfasst. Eine Schlüsseltechnologie hinter diesen Innovationen ist beispielsweise Computer Vision, ein Zweig der KI, der Maschinen hilft, visuelle Daten zu analysieren und zu verstehen. Obwohl Computer Vision allein visuelle Effekte nicht ermöglicht, spielt es eine entscheidende Rolle bei der Verbesserung ihres Realismus und ihrer Integration.
Betrachten Sie Objektverfolgung – es ist eine Computer-Vision-Aufgabe, die hilft, die Bewegung von Objekten oder Akteuren in einer Szene zu verfolgen und sicherzustellen, dass digitale Effekte auf Live-Action-Aufnahmen ausgerichtet bleiben. Objektverfolgung funktioniert, indem Videobilder analysiert werden, um die Position eines Objekts und seine Bewegung zu erkennen. Diese Informationen werden verwendet, um digitale Elemente wie CGI-Charaktere oder -Effekte zu verankern, sodass sie sich natürlich mit dem verfolgten Objekt bewegen. In einer Actionszene kann sie beispielsweise der Hand eines Schauspielers folgen, um nahtlos eine CGI-Waffe oder einen leuchtenden Effekt hinzuzufügen, sodass es aussieht, als wäre sie Teil der physischen Umgebung.
KI-generierte Charaktere verändern die Art und Weise, wie Filmemacher Herausforderungen wie die Vervollständigung von Auftritten nach dem Tod eines Schauspielers angehen. In Furious 7 war KI unerlässlich, um Paul Walkers Charakter Brian O’Conner nach seinem vorzeitigen Tod wieder zum Leben zu erwecken. Die Filmemacher verwendeten CGI und KI, um Walkers Gesicht digital nachzubilden, und stützten sich dabei auf seine Brüder Caleb und Cody sowie den Schauspieler John Brotherton, die als Statisten fungierten. KI analysierte Walkers frühere Auftritte, um seine Mimik und Bewegungen präzise zu replizieren, während vorhandene Audioaufnahmen verwendet wurden, um seine Dialoge zu erstellen. Der innovative Einsatz von KI ermöglichte die Fertigstellung des Films und trug dazu bei, Walkers Vermächtnis zu würdigen.
Generative KI beschleunigt die Vorproduktionsphase des Filmemachens, indem sie bei kreativen Aufgaben wie dem Schreiben von Drehbüchern und der Entwicklung von Geschichten hilft. KI-Modelle sind in der Lage, Drehbücher und Dialoge aus verschiedenen Filmen zu analysieren und können Drehbücher oder Geschichten auf der Grundlage vorgegebener Anregungen generieren. Diese KI-Tools können Muster im Storytelling erkennen, Plotpunkte vorschlagen und sogar Dialoge erstellen, die auf bestimmte Genres oder Töne abgestimmt sind. Dies spart Zeit und bietet Filmemachern einen einzigartigen Ausgangspunkt für ihren kreativen Prozess.
Ein interessantes Beispiel für den kreativen Einsatz von KI im Filmemachen ist der Kurzfilm Sunspring aus dem Jahr 2016, der von End Cue produziert wurde. Was diesen 9-minütigen Science-Fiction-Film einzigartig macht, ist, dass sein Drehbuch vollständig von einem KI-Bot namens Benjamin geschrieben wurde. Trainiert mit Hunderten von Drehbüchern, Dialogen und Untertiteln aus Filmen der 1980er und 1990er Jahre, zeigte Benjamin, wie KI eine neue Perspektive ins Geschichtenerzählen einbringen kann.
Fortschrittliche Technologien werden in der Film-Postproduktion seit Jahren eingesetzt, sind aber oft mit viel Zeit und Aufwand verbunden. KI ändert dies, indem sie den Prozess vereinfacht und neue kreative Werkzeuge wie automatisierte Bearbeitung und Sprachsynthese einführt, wodurch das Filmemachen schneller, einfacher und innovativer wird.
Das Schneiden ist einer der zeitaufwändigsten Prozesse bei der Filmproduktion. Cutter verbringen in der Regel Stunden damit, Filmmaterial zu sichten, Aufnahmen zu analysieren, die besten Takes auszuwählen und sie aneinander auszurichten. In dem Film Taken 3 (2014) beispielsweise beinhaltet eine 6-Sekunden-Szene, in der Liam Neeson (Bryan Mills) über einen Zaun springt, 14 Schnitte von mehreren Kameras. Um diese kurze Sequenz zu produzieren, musste das Editing-Team das Filmmaterial von verschiedenen Kameras genau sichten, mehrere Anpassungen vornehmen und die Sequenz fertigstellen.
Um diese Prozesse zu beschleunigen, können wir KI-gestützte Bearbeitungswerkzeuge verwenden, um das Filmmaterial von verschiedenen Kameras zu analysieren und ein zusammenhängendes Endergebnis zu erhalten. Computer Vision spielt in diesen Werkzeugen eine wichtige Rolle durch Techniken wie die Szenen-Klassifizierung, um verschiedene Teile des Filmmaterials zu identifizieren und zu organisieren, wie z. B. Actionszenen, Dialogszenen oder Übergänge. Sie hilft KI-Werkzeugen, die Struktur eines Films zu verstehen und bessere Entscheidungen darüber zu treffen, welche Clips verwendet und wie sie angeordnet werden sollen.
In einem Film spielen die Titelmusik und die Hintergrundmusik eine entscheidende Rolle, um Szenen aufzuwerten und den Film mit seinem Publikum zu verbinden. Die Tonhöhe und den Ton so zu perfektionieren, dass sie der Intensität einer Szene entsprechen - sei es, sie für Actionsequenzen zu verstärken oder sie für emotionale Momente abzuschwächen - war schon immer eine schwierige Aufgabe für Komponisten.
Um diesen Prozess zu vereinfachen, verwenden viele Komponisten heute KI-Musikgenerierungswerkzeuge. Michael Giacchino, ein Oscar-, Golden Globe- und Grammy-Award-Gewinner, verwendete beispielsweise KI-Werkzeuge, um einige der düsteren und atmosphärischen Tracks in The Batman (2022) zu erstellen.
In der Vergangenheit verließen sich Toningenieure auf verschiedene Eigenschaften, um Geräusche in einer Szene nachzuahmen. Zum Beispiel ist das Tyrannosaurus-Rex-Gebrüll in Jurassic Park (1993) eine Mischung aus verschiedenen Tiergeräuschen. Gary Rydstrom, der Oscar-prämierte Sounddesigner des Films, verwendete eine Kombination aus Geräuschen vom Quietschen eines Babyelefanten, dem Knurren eines Tigers und dem Gurgeln eines Alligators, um das unvergessliche Gebrüll zu erzeugen. Das Aufnehmen dieser Geräusche aus verschiedenen Quellen erfordert Zeit und fortschrittliche Aufnahmesysteme.
Mit KI-Tools, die verschiedene Geräusche erzeugen können, lassen sich diese jedoch problemlos erstellen. Im Film Top Gun: Maverick (2022) verlor beispielsweise der Schauspieler Val Kilmer, der Tom Kazansky spielt, aufgrund von Kehlkopfkrebs seine Stimme. Das Filmteam nutzte fortschrittliche KI, um seine Stimme wiederherzustellen.
Während KI die Effizienz steigern und neue kreative Möglichkeiten eröffnen kann, wirft ihre wachsende Rolle in der Industrie auch wichtige ethische Fragen auf, wie zum Beispiel:
KI hat sich zu einem wirkungsvollen Werkzeug in der Filmindustrie entwickelt. Von der Verbesserung visueller Effekte und der Rationalisierung der Postproduktion bis hin zur Generierung kreativer Inhalte und der Personalisierung des Zuschauererlebnisses verändert KI die Art und Weise, wie wir Filme konsumieren und erstellen.
Obwohl die potenziellen Vorteile von KI immens sind, ist es entscheidend, die ethischen Herausforderungen im Zusammenhang mit ihrer Nutzung anzugehen. Durch die Förderung einer verantwortungsvollen KI-Entwicklung und die Priorisierung menschlicher Kreativität können wir eine Zukunft schaffen, in der Technologie und Kunst nahtlos ineinandergreifen und das Storytelling-Erlebnis verbessern, während gleichzeitig künstlerische Werte respektiert werden.
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