22. November 2024
KI in der Unterhaltungsindustrie hilft, neue und kreative Handlungsstränge zu entwickeln. Erfahren Sie, wie KI-Modelle Crewmitgliedern bei Aufgaben wie dem Schneiden und Schreiben von Drehbüchern helfen.
Der Film Here wurde vor einigen Wochen veröffentlicht und ist ein großartiges Beispiel dafür, wie Künstliche Intelligenz (KI) den Filmemachungsprozess verändert. Unter der Regie von Robert Zemeckis verwendete der Film fortschrittliche KI-gestützte De-Aging-Technologie, um die Schauspieler Tom Hanks und Robin Wright als ihre Charaktere über 60 Jahre hinweg zu zeigen. Im Gegensatz zu traditionellem CGI (Computer-Generated Imagery), dessen Perfektionierung Monate dauern kann, ermöglichte dieser Ansatz sofortige Transformationen am Set, was Zeit und Geld sparte. KI verbessert nicht nur das Storytelling, sondern macht auch die Filmproduktion effizienter und innovativer.
Tatsächlich experimentiert Hollywood jetzt mit innovativen Techniken wie KI-gestütztem Gesichtsaustausch, Deepfake-ähnlichen Charakterverbesserungen, automatischer Hintergrundgenerierung und virtuellen Echtzeitumgebungen. Diese Innovationen machen visuelle Effekte realistischer und die Produktion effizienter. Berichte zeigen, dass die Einführung von generativer KI in der Filmindustrie rasant zunimmt, mit einer beeindruckenden jährlichen Wachstumsrate von 27,2 %.
In den letzten Jahren hat sich CGI zu einem Standardmerkmal in vielen Filmen entwickelt. Fast jeder Film der Marvel Studios verwendet De-Aging-Technologie, um bei Fans beliebte Charaktere zurückzubringen, Nostalgie zu erzeugen und das Kinoerlebnis zu verbessern. KI ist heute ein wichtiger Bestandteil des Filmemachens und hilft bei allem, vom Storytelling über die Videobearbeitung bis hin zum Drehbuchschreiben. Werfen wir einen Blick darauf, wie die Filmindustrie künstliche Intelligenz einsetzt, um Filme fesselnder, effizienter und visuell beeindruckender zu machen.
Von der Verjüngung von Schauspielern bis zur Erschaffung völlig neuer Charaktere hilft KI Filmemachern, ihre kreativen Visionen zum Leben zu erwecken. Werfen wir einen genaueren Blick auf einige dieser KI-Anwendungen.
Visuelle Effekte und CGI sind seit vielen Jahren ein wichtiger Bestandteil des Filmemachens. Ihre erste bedeutende Verwendung fand in Westworld (1973) statt, das pixelige Bilder verwendete, um die Perspektive eines Roboters zu zeigen. Im Laufe der Zeit sind diese Technologien immer fortschrittlicher und realistischer geworden.
Die Integration von künstlicher Intelligenz hat diese weiter verbessert. Techniken wie De-Aging, Face Morphing und KI-gestützte Motion-Capture lassen digitale Effekte jetzt natürlicher aussehen. Zum Beispiel verwandelte die De-Aging-Technologie in Gemini Man (2019) Will Smith, damals 50, in eine überzeugende 23-jährige Version von sich selbst. Dies erweckte die Figur Junior zum Leben.
So funktioniert die De-Aging-Technologie, die KI verwendet:
Dieser Prozess ermöglicht es Filmemachern, eine beeindruckende Realitätsnähe zu erzielen, sei es bei der Erstellung jüngerer Versionen von Schauspielern, völlig neuer Charaktere oder der Verbesserung komplexer visueller Effekte.
Es ist wichtig zu bedenken, dass KI in visuellen Effekten und CGI ein breites Feld ist, das eine Vielzahl von Techniken und Ansätzen umfasst. Eine Schlüsseltechnologie hinter diesen Innovationen ist beispielsweise Computer Vision, ein Zweig der KI, der Maschinen hilft, visuelle Daten zu analysieren und zu verstehen. Obwohl Computer Vision allein visuelle Effekte nicht ermöglicht, spielt es eine entscheidende Rolle bei der Verbesserung ihres Realismus und ihrer Integration.
Die Objektverfolgung ist eine Aufgabe der Computer Vision, die dabei hilft, die Bewegung von Objekten oder Schauspielern in einer Szene zu verfolgen, um sicherzustellen, dass die digitalen Effekte mit dem Live-Filmmaterial übereinstimmen. Bei der Objektverfolgung werden Videobilder analysiert, um die Position und Bewegung eines Objekts detect . Diese Informationen werden verwendet, um digitale Elemente wie CGI-Charaktere oder Effekte so zu verankern, dass sie sich natürlich mit dem verfolgten Objekt bewegen. In einer Actionszene kann beispielsweise die Hand eines Schauspielers verfolgt werden, um eine CGI-Waffe oder einen Leuchteffekt nahtlos einzufügen, so dass sie wie ein Teil der physischen Umgebung aussehen.
KI-generierte Charaktere verändern die Art und Weise, wie Filmemacher Herausforderungen wie die Vervollständigung von Auftritten nach dem Tod eines Schauspielers angehen. In "Furious 7" war die KI entscheidend, um Paul Walkers Figur Brian O'Conner nach seinem frühen Tod wieder zum Leben zu erwecken. Die Filmemacher setzten CGI und KI ein, um Walkers Gesicht digital nachzubilden, und verließen sich dabei auf seine Brüder Caleb und Cody sowie den Schauspieler John Brotherton, die als Stellvertreter fungierten. Die künstliche Intelligenz analysierte Walkers frühere Auftritte, um seine Mimik und Bewegungen genau nachzubilden, während vorhandene Tonaufnahmen für die Erstellung seiner Dialoge verwendet wurden. Der innovative Einsatz von KI ermöglichte die Fertigstellung des Films und trug dazu bei, Walkers Vermächtnis zu würdigen.
Generative KI beschleunigt die Vorproduktionsphase des Filmemachens, indem sie bei kreativen Aufgaben wie dem Schreiben von Drehbüchern und der Entwicklung von Geschichten behilflich ist. KI-Modelle sind in der Lage, Skripte und Dialoge aus verschiedenen Filmen zu analysieren und auf der Grundlage vorgegebener Vorgaben Skripte oder Geschichten zu generieren. Diese KI-Tools können Muster in der Erzählung erkennen, Handlungspunkte vorschlagen und sogar Dialoge erstellen, die zu bestimmten Genres oder Tönen passen. Das spart Zeit und bietet Filmemachern eine einzigartige Ausgangsbasis für ihren kreativen Prozess.
Ein interessantes Beispiel für den kreativen Einsatz von KI beim Filmemachen ist der 2016 von End Cue produzierte Kurzfilm Sunspring. Das Besondere an diesem 9-minütigen Science-Fiction-Film ist, dass sein Drehbuch vollständig von einem KI-Bot namens Benjamin geschrieben wurde. Benjamin wurde anhand von Hunderten von Drehbüchern, Dialogen und Untertiteln aus Filmen der 1980er und 1990er Jahre trainiert und zeigte, wie KI eine neue Perspektive in das Geschichtenerzählen bringen kann.
Fortschrittliche Technologien werden in der Film-Postproduktion seit Jahren eingesetzt, sind aber oft mit viel Zeit und Aufwand verbunden. KI ändert dies, indem sie den Prozess vereinfacht und neue kreative Werkzeuge wie automatisierte Bearbeitung und Sprachsynthese einführt, wodurch das Filmemachen schneller, einfacher und innovativer wird.
Das Schneiden ist einer der zeitaufwändigsten Prozesse bei der Filmproduktion. Cutter verbringen in der Regel Stunden damit, Filmmaterial zu sichten, Aufnahmen zu analysieren, die besten Takes auszuwählen und sie aneinander auszurichten. In dem Film Taken 3 (2014) beispielsweise beinhaltet eine 6-Sekunden-Szene, in der Liam Neeson (Bryan Mills) über einen Zaun springt, 14 Schnitte von mehreren Kameras. Um diese kurze Sequenz zu produzieren, musste das Editing-Team das Filmmaterial von verschiedenen Kameras genau sichten, mehrere Anpassungen vornehmen und die Sequenz fertigstellen.
Um diese Prozesse zu beschleunigen, können wir KI-gestützte Bearbeitungstools verwenden, um das Material von verschiedenen Kameras zu analysieren und ein kohärentes Endergebnis zu erhalten. Computervision spielt bei diesen Tools eine wichtige Rolle, indem Techniken wie die Szenenklassifizierung eingesetzt werden, um verschiedene Teile des Filmmaterials wie Actionsequenzen, Dialogszenen oder Übergänge zu identifizieren und zu organisieren. So können die KI-Tools die Struktur eines Films verstehen und besser entscheiden, welche Clips verwendet und wie sie angeordnet werden sollen.
In einem Film spielen die Titelmusik und die Hintergrundmusik eine entscheidende Rolle, um Szenen aufzuwerten und den Film mit seinem Publikum zu verbinden. Die Tonhöhe und den Ton so zu perfektionieren, dass sie der Intensität einer Szene entsprechen - sei es, sie für Actionsequenzen zu verstärken oder sie für emotionale Momente abzuschwächen - war schon immer eine schwierige Aufgabe für Komponisten.
Um diesen Prozess zu vereinfachen, verwenden viele Komponisten heute KI-Musikgenerierungswerkzeuge. Michael Giacchino, ein Oscar-, Golden Globe- und Grammy-Award-Gewinner, verwendete beispielsweise KI-Werkzeuge, um einige der düsteren und atmosphärischen Tracks in The Batman (2022) zu erstellen.
In der Vergangenheit verließen sich Toningenieure auf verschiedene Eigenschaften, um Geräusche in einer Szene nachzuahmen. Zum Beispiel ist das Tyrannosaurus-Rex-Gebrüll in Jurassic Park (1993) eine Mischung aus verschiedenen Tiergeräuschen. Gary Rydstrom, der Oscar-prämierte Sounddesigner des Films, verwendete eine Kombination aus Geräuschen vom Quietschen eines Babyelefanten, dem Knurren eines Tigers und dem Gurgeln eines Alligators, um das unvergessliche Gebrüll zu erzeugen. Das Aufnehmen dieser Geräusche aus verschiedenen Quellen erfordert Zeit und fortschrittliche Aufnahmesysteme.
Mit KI-Tools, die verschiedene Geräusche erzeugen können, lassen sich diese jedoch problemlos erstellen. Im Film Top Gun: Maverick (2022) verlor beispielsweise der Schauspieler Val Kilmer, der Tom Kazansky spielt, aufgrund von Kehlkopfkrebs seine Stimme. Das Filmteam nutzte fortschrittliche KI, um seine Stimme wiederherzustellen.
Während KI die Effizienz steigern und neue kreative Möglichkeiten eröffnen kann, wirft ihre wachsende Rolle in der Industrie auch wichtige ethische Fragen auf, wie zum Beispiel:
KI hat sich zu einem wirkungsvollen Werkzeug in der Filmindustrie entwickelt. Von der Verbesserung visueller Effekte und der Rationalisierung der Postproduktion bis hin zur Generierung kreativer Inhalte und der Personalisierung des Zuschauererlebnisses verändert KI die Art und Weise, wie wir Filme konsumieren und erstellen.
Obwohl die potenziellen Vorteile von KI immens sind, ist es entscheidend, die ethischen Herausforderungen im Zusammenhang mit ihrer Nutzung anzugehen. Durch die Förderung einer verantwortungsvollen KI-Entwicklung und die Priorisierung menschlicher Kreativität können wir eine Zukunft schaffen, in der Technologie und Kunst nahtlos ineinandergreifen und das Storytelling-Erlebnis verbessern, während gleichzeitig künstlerische Werte respektiert werden.
Erfahren Sie mehr über KI in unserem GitHub-Repository und treten Sie unserer aktiven Community bei. Entdecken Sie verschiedene KI-Anwendungen in Sektoren wie Fertigung und autonomes Fahren.
