Triff YOLO26: Vision-KI der nächsten Generation.
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Ultralytics Blog

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Tauche mit Ultralytics in die neuesten Trends bei KI und Computer Vision ein. Von YOLO-Fortschritten bis hin zu bahnbrechenden Anwendungen – entdecke, wie wir die Zukunft der Technologie gestalten.

Neueste Artikel nach Themen

Ultralytics’ first community meetup in Shenzhen, China
Events
Das China-Community-Meetup von Ultralytics: Das Land mit dem weltweit höchsten Interesse an maschinellem Lernen
Highlights vom ersten Shenzhen-Meetup von Ultralytics: Die Entwicklung von Ultralytics YOLO zu einer umfassenden Computer-Vision-Plattform und was als Nächstes für die chinesische KI-Community ansteht.
Alexis Schnitger and Abi Anderson at Embedded Vision Summit 2026
Events
Die wichtigsten Höhepunkte von Ultralytics auf dem Embedded Vision Summit 2026
Begleite uns bei der Zusammenfassung unserer Zeit auf dem Embedded Vision Summit 2026, wo wir Ultralytics YOLO26 vorgestellt und uns mit der KI-Community in Santa Clara vernetzt haben.
Lisa Su on stage at the AMD Dev Day event in Shanghai
Events
Ultralytics beim AMD Dev Day in Shanghai: Lokale KI trifft auf agentische Systeme
Ultralytics teilt Erkenntnisse vom AMD Dev Day in Shanghai zu AMD AI: lokale KI-Bereitstellung, agentische Systeme, ROCm und Ryzen AI Max 395.
Ultralytics YOLO and DEEPX edge AI inference for Physical AI
Integrations
Ultralytics YOLO arbeitet mit DEEPX zusammen: Edge AI Inferenz für Physical AI
Erfahre, wie die neue DEEPX-Exportintegration die Inferenz von Ultralytics YOLO auf NPU-gestützte Edge-AI-Hardware bringt.
Exporting Ultralytics YOLO models on Ultralytics Platform
Ultralytics Platform
So exportierst du Ultralytics YOLO Modelle mit der Ultralytics Plattform
Exportiere Vision-AI-Modelle ganz einfach mit der Ultralytics Plattform. Entdecke, wie du Modelle mit wenigen Klicks für Edge-, Mobil- und Cloud-Bereitstellungen vorbereitest.
Detecting unsafe pallet stacking in a warehouse with Ultralytics YOLO26
Ultralytics YOLO
Erkennung von unsicherer Palettenstapelung mit Ultralytics YOLO26
Erfahre, wie Ultralytics YOLO26 zur Erkennung von unsicherem Stapeln von Paletten in Lagern eingesetzt werden kann, um die Sicherheit zu verbessern, Risiken zu reduzieren und effiziente Betriebsabläufe aufrechtzuerhalten.
Polygon annotation with Ultralytics Platform
Ultralytics Platform
Ein Leitfaden zur Polygon-Annotation mit der Ultralytics Plattform
Entdecke Polygon-Annotationen, wie sie präzise Objektsegmentierung ermöglichen und wie du mit der Ultralytics Plattform ganz einfach Annotationen erstellst.
Pablo Karnbaum, our Sales Director, at Hannover Messe 2026 in Germany
Events
Die wichtigsten Höhepunkte von Ultralytics auf der Hannover Messe 2026 in Deutschland
Begleite uns bei der Zusammenfassung unserer Zeit auf der Hannover Messe 2026 in Deutschland, wo wir gezeigt haben, wie Ultralytics YOLO-Modelle industrielle KI-Lösungen antreiben.
PyTorch vs TensorFlow for computer vision projects
Guides
Die Entscheidung zwischen PyTorch und TensorFlow für Computer-Vision-Projekte
Finde heraus, wie PyTorch und TensorFlow für Computer-Vision-Projekte im Vergleich abschneiden und welches Framework am besten zu deinem Vision-Workflow passt.
Supervised vs unsupervised learning in computer vision
Guides
Erkundung von überwachtem vs. nicht überwachtem Lernen in der Computer Vision
Lerne die Unterschiede zwischen überwachtem (supervised) und nicht überwachtem (unsupervised) Lernen in der Computer Vision kennen und wie du den richtigen Ansatz für deine Daten und Projektziele wählst.
Planogram compliance detection on a retail shelf with Ultralytics YOLO26
Ultralytics YOLO
Verwendung von Ultralytics YOLO26 zur Erkennung der Planogramm-Einhaltung
Lerne, wie du ein System zur Einhaltung von Planogrammen mithilfe von Vision-AI-Modellen wie Ultralytics YOLO26 aufbaust, um falsch platzierte Produkte zu erkennen und Regalprüfungen im Einzelhandel zu automatisieren.
Monitoring deployed computer vision models on Ultralytics Platform
Ultralytics Platform
Überwachung von bereitgestellten Computer-Vision-Modellen auf der Ultralytics Platform
Entdecke, wie du Computer-Vision-Modelle in der Produktion mit der Ultralytics Platform überwachst. Verfolge Metriken, erkenne Probleme und verbessere die Zuverlässigkeit.

Sieh unsere Modelle in Aktion

WG Tech Solutions senkt Sicherheitsverstöße um 28 % mit Ultralytics YOLO und Axelera AI Accelerator

WG Tech Solutions senkt Sicherheitsverstöße um 28 % mit Ultralytics YOLO und Axelera AI Accelerator

Erfahre, wie WG Tech Solutions mithilfe von Ultralytics YOLO und dem KI-Beschleuniger von Axelera Sicherheitsverstöße in der Fertigung um 28 % reduzieren konnte.

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Chef Robotics nutzt Ultralytics YOLO, um Lebensmittelverluste um 67 % zu senken

Chef Robotics nutzt Ultralytics YOLO, um Lebensmittelverluste um 67 % zu senken

Erfahre, wie Chef Robotics Ultralytics YOLO-Modelle für eine präzise Lebensmittelmontage einsetzt.

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ALYCE beschleunigt die KI-Verkehrsinferenz um 20 % mit Ultralytics YOLO

ALYCE beschleunigt die KI-Verkehrsinferenz um 20 % mit Ultralytics YOLO

Entdecke, wie ALYCE Ultralytics YOLO-Modelle einsetzt, um die Datengenauigkeit zu verbessern, urbane Mobilität zu optimieren und KI-gestützte Verkehrslösungen für nachhaltigere, intelligentere Städte zu schaffen.

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Axelera AI liefert 34 FPS Edge-AI-Inferenz mit Ultralytics YOLO

Axelera AI liefert 34 FPS Edge-AI-Inferenz mit Ultralytics YOLO

Entdecke, wie Axelera AI Ultralytics YOLO nutzt, um schnelles, präzises und effizientes Edge-Vision auf Metis AI-Chips zu ermöglichen.

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Cali Intelligence verkürzt Warteschlangen um 43 % mit Ultralytics YOLO

Cali Intelligence verkürzt Warteschlangen um 43 % mit Ultralytics YOLO

Erfahre, wie Cali Intelligence Ultralytics YOLO-Modelle einsetzt, um Warteschlangen an Einzelhandelskassen durch Objekterkennung zu reduzieren.

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eSmart Systems halbiert die Zeit für Stromleitungsinspektionen mit Ultralytics YOLO

eSmart Systems halbiert die Zeit für Stromleitungsinspektionen mit Ultralytics YOLO

Entdecke, wie eSmart Systems Ultralytics YOLO nutzt, um die Fehlererkennungsgeschwindigkeit zu erhöhen und Versorgungsinspektionen zu transformieren.

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Kiwitron nutzt Ultralytics YOLO zur Erkennung industrieller Gefahren aus 30 m Entfernung

Kiwitron nutzt Ultralytics YOLO zur Erkennung industrieller Gefahren aus 30 m Entfernung

Erfahre, wie Kiwitron Ultralytics YOLO-Modelle in seiner KewiEye-Lösung einsetzt, um industrielle Gefahren zu erkennen und für mehr Sicherheit zu sorgen.

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MarineSitu erreicht über 96 % Verfügbarkeit bei der Unterwasserüberwachung mit Ultralytics YOLO

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Entdecke, wie MarineSitu Ultralytics YOLO nutzt, um die Unterwasser-Objekterkennung zu revolutionieren.

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Pixelabs erzielt 95 % Recall mit Ultralytics YOLO-gesteuerter Automatisierung

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Erfahre, wie Pixelabs Ultralytics YOLO-Modelle nutzt, um Workflows zu automatisieren und einen Recall von 95 % zu erzielen.

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Prezent steigert die Slide-Erkennungsgenauigkeit um 34 % mit Ultralytics YOLO

Prezent steigert die Slide-Erkennungsgenauigkeit um 34 % mit Ultralytics YOLO

Entdecke, wie Prezent Ultralytics YOLO-Modelle nutzt, um die Erkennung von Slide-Elementen zu automatisieren und die Verarbeitungszeit auf unter 10 Sekunden zu reduzieren, während Struktur und Design erhalten bleiben.

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SiteAssist verbessert die Baustellensicherheit durch die Verarbeitung von über 770.000 Bildern mit Ultralytics YOLO

SiteAssist verbessert die Baustellensicherheit durch die Verarbeitung von über 770.000 Bildern mit Ultralytics YOLO

Erfahre, wie SiteAssist Ultralytics YOLO-Modelle nutzt, um die Sicherheit auf Baustellen zu verbessern.

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Specialvideo erreicht 99 % Inspektionsgenauigkeit bei Lebensmitteln mit Ultralytics YOLO

Specialvideo erreicht 99 % Inspektionsgenauigkeit bei Lebensmitteln mit Ultralytics YOLO

Entdecke, wie Specialvideo Ultralytics YOLO-Modelle einsetzt, um eine KI-gestützte Lebensmittelinspektion in Echtzeit zu ermöglichen, Qualität zu sichern, Abfall zu reduzieren und die Effizienz zu steigern.

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STMicroelectronics lässt Ultralytics YOLO auf einem MCU mit nur 9,4 mJ pro Inferenz laufen

STMicroelectronics lässt Ultralytics YOLO auf einem MCU mit nur 9,4 mJ pro Inferenz laufen

Entdecke, wie STMicroelectronics Ultralytics YOLO-Modelle effizient auf stromsparenden Mikrocontrollern einsetzt, um eine präzise Echtzeit-Inferenz am Edge zu erreichen.

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Stride bietet 1-minütige Gangart-Analyse für Pferde mit Ultralytics YOLO

Stride bietet 1-minütige Gangart-Analyse für Pferde mit Ultralytics YOLO

Erfahre, wie Stride Ultralytics YOLO-Modelle zur Pferdegangart-Analyse nutzt und eine vollständige Analyse in unter 1 Minute erzielt.

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Theia Scientific beschleunigt die Mikroskopie-Analyse um den Faktor 43 mit Ultralytics YOLO

Theia Scientific beschleunigt die Mikroskopie-Analyse um den Faktor 43 mit Ultralytics YOLO

Entdecke, wie Theia Scientific Ultralytics YOLO nutzt, um die Analyse von Mikroskopiedaten neu zu definieren.

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Videologic Analytics skaliert mit Ultralytics YOLO auf 10.000 KI-Kameralizenzen

Videologic Analytics skaliert mit Ultralytics YOLO auf 10.000 KI-Kameralizenzen

Entdecke, wie Videologic Analytics Ultralytics YOLO-Modelle integriert, um die Videoüberwachung zu verbessern, die Erkennungsgenauigkeit zu erhöhen, Fehlalarme zu reduzieren und die Echtzeit-Bedrohungsüberwachung zu optimieren.

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Vivity AI spart jährlich über 5 Mio. $ im Industriebetrieb mit Ultralytics YOLO

Vivity AI spart jährlich über 5 Mio. $ im Industriebetrieb mit Ultralytics YOLO

Entdecke, wie Vivity AI Ultralytics YOLO-Modelle nutzt, um die industrielle Automatisierung zu verbessern, die Effizienz zu steigern, Ausfallzeiten zu verringern und die Arbeitssicherheit zu gewährleisten.

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WG Tech Solutions senkt Sicherheitsverstöße um 28 % mit Ultralytics YOLO und Axelera AI Accelerator

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Erfahre, wie WG Tech Solutions mithilfe von Ultralytics YOLO und dem KI-Beschleuniger von Axelera Sicherheitsverstöße in der Fertigung um 28 % reduzieren konnte.

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Chef Robotics nutzt Ultralytics YOLO, um Lebensmittelverluste um 67 % zu senken

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Erfahre, wie Chef Robotics Ultralytics YOLO-Modelle für eine präzise Lebensmittelmontage einsetzt.

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ALYCE beschleunigt die KI-Verkehrsinferenz um 20 % mit Ultralytics YOLO

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Entdecke, wie ALYCE Ultralytics YOLO-Modelle einsetzt, um die Datengenauigkeit zu verbessern, urbane Mobilität zu optimieren und KI-gestützte Verkehrslösungen für nachhaltigere, intelligentere Städte zu schaffen.

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Axelera AI liefert 34 FPS Edge-AI-Inferenz mit Ultralytics YOLO

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Entdecke, wie Axelera AI Ultralytics YOLO nutzt, um schnelles, präzises und effizientes Edge-Vision auf Metis AI-Chips zu ermöglichen.

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Cali Intelligence verkürzt Warteschlangen um 43 % mit Ultralytics YOLO

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Erfahre, wie Cali Intelligence Ultralytics YOLO-Modelle einsetzt, um Warteschlangen an Einzelhandelskassen durch Objekterkennung zu reduzieren.

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eSmart Systems halbiert die Zeit für Stromleitungsinspektionen mit Ultralytics YOLO

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Entdecke, wie eSmart Systems Ultralytics YOLO nutzt, um die Fehlererkennungsgeschwindigkeit zu erhöhen und Versorgungsinspektionen zu transformieren.

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Kiwitron nutzt Ultralytics YOLO zur Erkennung industrieller Gefahren aus 30 m Entfernung

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MarineSitu erreicht über 96 % Verfügbarkeit bei der Unterwasserüberwachung mit Ultralytics YOLO

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Entdecke, wie MarineSitu Ultralytics YOLO nutzt, um die Unterwasser-Objekterkennung zu revolutionieren.

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Pixelabs erzielt 95 % Recall mit Ultralytics YOLO-gesteuerter Automatisierung

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Erfahre, wie Pixelabs Ultralytics YOLO-Modelle nutzt, um Workflows zu automatisieren und einen Recall von 95 % zu erzielen.

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Prezent steigert die Slide-Erkennungsgenauigkeit um 34 % mit Ultralytics YOLO

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Entdecke, wie Prezent Ultralytics YOLO-Modelle nutzt, um die Erkennung von Slide-Elementen zu automatisieren und die Verarbeitungszeit auf unter 10 Sekunden zu reduzieren, während Struktur und Design erhalten bleiben.

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SiteAssist verbessert die Baustellensicherheit durch die Verarbeitung von über 770.000 Bildern mit Ultralytics YOLO

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Erfahre, wie SiteAssist Ultralytics YOLO-Modelle nutzt, um die Sicherheit auf Baustellen zu verbessern.

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Theia Scientific beschleunigt die Mikroskopie-Analyse um den Faktor 43 mit Ultralytics YOLO

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