Vision-KI am Netzwerkrand mit Ultralytics und Axelera AI ermöglichen

Francesco Mattioli ist Manager für Partnerschaften und Ökosystem bei Ultralytics. Dort leitet er technische Partnerschaften und arbeitet daran, YOLO-Modelle überall reibungslos zum Laufen zu bringen – von kleinen Sensoren und eingebetteten Systemen bis hin zu Cloud-Plattformen. Mit seinem Hintergrund in kognitiver Neurowissenschaft und maschinellem Lernen in Start-ups und der Wissenschaft konzentriert er sich auf den Einsatz moderner Computer Vision in der Praxis sowie auf deren Leistung und Skalierbarkeit. Er hat Ultralytics bei wichtigen Branchenveranstaltungen vertreten, darunter CES 2026 und Mobile World Congress 2026 in Barcelona.

A-Tang Fan ist Principal Software Engineer und Engineering Manager bei Axelera AI. Dort entwickelt er kundenorientierte SDKs, die den Zugang zu Edge-KI für Modellentwickler erleichtern. Vor seiner Zeit bei Axelera war er in den Bereichen Kundenlösungen und Field Application Engineering bei Blaize tätig und arbeitete als Embedded- und Senior Software Engineer bei Samba TV. Sein Hintergrund umfasst Computer Vision, maschinelles Lernen und eingebettete Systeme und verbindet Forschung mit praxisorientiertem Softwaredesign.

Lakshantha Dissanayake ist Embedded-Computer-Vision-Ingenieur bei Ultralytics. Dort arbeitet er daran, Leistung und Skalierbarkeit modernster Computer-Vision-Modelle zu verbessern und ihren Einsatz in der Praxis voranzubringen. Er lebt in Vancouver, Kanada, und verfügt über jahrelange Erfahrung mit eingebetteten Geräten wie NVIDIA Jetson, Raspberry Pi und Edge TPU. Dabei greift er auch auf seine frühere Tätigkeit als Application Engineer bei Seeed Studio zurück. Er erstellt regelmäßig technische Inhalte, veranstaltet Workshops und hat auf Events wie der Maker Faire Shenzhen darüber gesprochen, wie sich visuelle KI für nachhaltige Lösungen einsetzen lässt.

Siarhei Rassafonau ist Lead AI Engineer bei Innowise und auf Computer Vision, MLOps und multimodale Systeme spezialisiert. Er verfügt über umfangreiche Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung hochpräziser Algorithmen sowie im Aufbau skalierbarer KI-Infrastrukturen. Außerdem hat er technische Teams geleitet, die Lösungen für Bereiche wie Landwirtschaft, Gesundheitswesen und industrielle Automatisierung entwickelt haben.

Steven Hunsche ist Senior AI Solutions Engineer bei Axelera AI. Dort verbindet er fundierte technische Kenntnisse in Elektronik, Informatik und maschinellem Lernen mit kundenorientierter Arbeit: Er entwickelt Demos, erschließt neue Produktanwendungen und unterstützt Kunden sowie die Entwickler-Community. Er hat einen Master of Engineering in Embedded Systems von der Technischen Universität Eindhoven und war zuvor bei GrAI Matter Labs, Topic Embedded Products und Bosch Security Systems tätig.