Live-Sitzung
Vision-KI am Edge mit Ultralytics und Axelera AI ermöglichen
Nimm an der Ultralytics-Live-Session 22 teil und entdecke Computer Vision und Energieeffizienz am Edge. In dieser Session beschäftigen sich der Partnerships & Ecosystem Manager und der Embedded Computer Vision Engineer von Ultralytics gemeinsam mit Axelera AI und Innowise intensiv damit, wie sich Vision-KI am Edge ermöglichen lässt. Wir zeigen, wie Axelera AI und Ultralytics Ultralytics YOLO-Modelle auf Metis®-AIPU-Hardware bringen und so schnelle, energieeffiziente Inferenz am Edge ermöglichen.
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- Datum
- 8. April 2026
- Zeit
- 15:00 Berlin (GMT+2)
Speaker
Francesco Mattioli
Partnerships- und Ökosystemmanager · Ultralytics
Francesco Mattioli ist Partnerships & Ecosystem Manager bei Ultralytics. Dort leitet er technische Partnerschaften und arbeitet daran, YOLO-Modelle überall reibungslos zum Laufen zu bringen – von kleinen Sensoren und eingebetteten Systemen bis hin zu Cloud-Plattformen. Mit seinem Hintergrund in kognitiver Neurowissenschaft und maschinellem Lernen in Start-ups und der Wissenschaft konzentriert er sich auf die Bereitstellung, Leistung und Skalierbarkeit modernster Computer-Vision-Technologie in der Praxis. Er hat Ultralytics auf wichtigen Branchenveranstaltungen vertreten, darunter CES 2026 und Mobile World Congress 2026 in Barcelona.
A-Tang Fan
Principal Software Engineer · Axelera AI
A-Tang Fan ist Principal Software Engineer und Engineering Manager bei Axelera AI. Dort entwirft er kundenorientierte SDKs, die Modellentwicklern den Zugang zu Edge-KI erleichtern. Vor seiner Zeit bei Axelera hatte er Positionen im Bereich Kundenlösungen und Field Application Engineering bei Blaize inne und arbeitete als Embedded Software Engineer und Senior Software Engineer bei Samba TV. Sein Fachgebiet umfasst Computer Vision, maschinelles Lernen und eingebettete Systeme. Damit schlägt er eine Brücke zwischen Forschung und praxisorientiertem Softwaredesign.
Lakshantha Dissanayake
Embedded Computer Vision Engineer · Ultralytics
Lakshantha Dissanayake ist Embedded Computer Vision Engineer bei Ultralytics. Dort verbessert er Leistung, Skalierbarkeit und Praxiseinsatz modernster Computer-Vision-Modelle. Er lebt in Vancouver, Kanada, und verfügt über langjährige Erfahrung mit eingebetteten Geräten wie NVIDIA Jetson, Raspberry Pi und Edge TPU. Dabei kommt ihm seine frühere Tätigkeit als Application Engineer bei Seeed Studio zugute. Er erstellt regelmäßig technische Inhalte und leitet Workshops. Außerdem hat er bei Veranstaltungen wie der Maker Faire Shenzhen darüber gesprochen, wie sich Vision-KI für nachhaltige Lösungen einsetzen lässt.
Siarhei Rassafonau
Lead AI Engineer · Innowise
Siarhei Rassafonau ist Lead AI Engineer bei Innowise und auf Computer Vision, MLOps und multimodale Systeme spezialisiert. Er verfügt über umfassende Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung hochpräziser Algorithmen sowie im Aufbau skalierbarer KI-Infrastruktur. Außerdem hat er technische Teams geleitet, die Lösungen für Bereiche wie Landwirtschaft, Gesundheitswesen und industrielle Automatisierung entwickelt haben.
Steven Hunsche
Senior AI Solutions Engineer · Axelera AI
Steven Hunsche ist Senior AI Solutions Engineer bei Axelera AI. In seiner kundenorientierten Arbeit verbindet er Fachwissen in Elektronik, Informatik und maschinellem Lernen mit der Entwicklung von Demos, der Suche nach neuen Produktanwendungen und der Unterstützung von Kunden und Entwickler-Community. Er hat einen Masterabschluss in Ingenieurwissenschaften mit Schwerpunkt eingebettete Systeme von der Eindhoven University of Technology und war zuvor bei GrAI Matter Labs, Topic Embedded Products und Bosch Security Systems tätig.
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