Enabling von Vision AI an der Edge mit Ultralytics und Axelera AI
Sei bei unserer Ultralytics Live Session 22 dabei, in der wir Computer Vision und Energieeffizienz an der Edge untersuchen. In dieser Sitzung werden der Partnerships & Ecosystem Manager von Ultralytics und unser Embedded Computer Vision Engineer gemeinsam mit Axelera AI und Innowise tief in die Ermöglichung von Vision AI an der Edge eintauchen. Wir zeigen, wie Axelera AI und Ultralytics Ultralytics YOLO Modelle auf die Metis® AIPU Hardware bringen und so eine energieeffiziente Inferenz mit hohem Durchsatz an der Edge ermöglichen.
Speakers
Francesco Mattioli
Lead Partnerships Engineer
Francesco Mattioli ist Lead Partnerships Engineer bei Ultralytics, wo er technische Partnerschaften leitet und daran arbeitet, YOLO-Vision-Modelle überall nahtlos zum Laufen zu bringen – von kleinen Sensoren und eingebetteten Systemen bis hin zu Cloud-Plattformen. Mit einem Hintergrund, der Kognitive Neurowissenschaften und maschinelles Lernen in Startups und der Wissenschaft umfasst, konzentriert er sich auf die Implementierung, Leistung und Skalierbarkeit von modernster Computer Vision in der realen Welt. Er hat Ultralytics auf großen Branchenveranstaltungen vertreten, darunter CES 2026 und Mobile World Congress 2026 in Barcelona.
A-Tang Fan
Principal Software Engineer
A-Tang Fan ist Principal Software Engineer und Engineering Manager bei Axelera AI, wo er kundenorientierte SDKs entwickelt, die Edge AI für Modellentwickler zugänglicher machen. Vor Axelera war er in den Bereichen Kundenlösungen und Field Application Engineering bei Blaize tätig und arbeitete als Embedded und Senior Software Engineer bei Samba TV. Sein Hintergrund umfasst Computer Vision, Machine Learning und eingebettete Systeme, wobei er Forschung mit praktischem Softwaredesign verbindet.
Lakshantha Dissanayake
Hardware Ingenieur
Lakshantha Dissanayake ist Embedded Computer Vision Engineer bei Ultralytics, wo er die Leistung, Skalierbarkeit und den praktischen Einsatz modernster Computer Vision Modelle vorantreibt. Mit Sitz in Vancouver, Kanada, verfügt er über jahrelange Erfahrung mit eingebetteten Geräten wie NVIDIA Jetson, Raspberry Pi und Edge TPU, basierend auf seiner früheren Tätigkeit als Application Engineer bei Seeed Studio. Er erstellt regelmäßig technische Inhalte, leitet Workshops und hielt Vorträge auf Veranstaltungen wie der Maker Faire Shenzhen über den Einsatz von Vision AI für nachhaltige Lösungen.
Siarhei Rassafonau
Lead AI Engineer
Siarhei Rassafonau ist Lead AI Engineer bei Innowise und spezialisiert auf Computer Vision, MLOps und multimodale Systeme. Er verfügt über umfassende Erfahrung im Design und der Bereitstellung hochpräziser Algorithmen sowie im Aufbau skalierbarer AI-Infrastrukturen und hat technische Teams geleitet, die Lösungen in Bereichen wie Landwirtschaft, Gesundheitswesen und industrieller Automatisierung bereitgestellt haben.
Steven Hunsche
Senior AI Solutions Engineer
Steven Hunsche ist Senior AI Solutions Engineer bei Axelera AI. Dort kombiniert er technisches Fachwissen in Elektronik, Informatik und Machine Learning mit kundenorientierter Arbeit: Er erstellt Demos, identifiziert neue Produktanwendungen und unterstützt Kunden sowie die Entwickler-Community. Er hält einen Master of Engineering in Embedded Systems der Technischen Universität Eindhoven und arbeitete zuvor bei GrAI Matter Labs, Topic Embedded Products und Bosch Security Systems.