24 de septiembre de 2024
Explore cómo la electrónica de consumo impulsada por la IA y la geopolítica están transformando las industrias, con actores clave como Huawei y NVIDIA adaptándose a los controles de exportación.
Desde el iPhone 16 de Apple hasta el Pixel 9 de Google, muchos de los últimos dispositivos tecnológicos están integrados con inteligencia artificial (IA), lo que impulsa una creciente demanda de hardware más rápido y potente. Curiosamente, este cambio está impactando más que solo las innovaciones tecnológicas; incluso está influyendo en la geopolítica: la forma en que los países interactúan, compiten y formulan políticas basadas en la dinámica del poder global. Muchos países ahora están priorizando el desarrollo de la IA, y varios están compitiendo para explorar todo su potencial.
Por ejemplo, un momento clave en esta carrera tecnológica fue en 2022 cuando Estados Unidos introdujo nuevos controles de exportación para gestionar el acceso de China a la tecnología avanzada de semiconductores. Los semiconductores forman la base del hardware crucial para la computación avanzada necesaria en los algoritmos de IA y el procesamiento de datos. Como resultado, han surgido varios enfoques, como el uso de servicios en la nube para la potencia informática de la IA y el desarrollo de chips de IA alternativos, a medida que las empresas buscan formas de adaptarse a estas restricciones.
Comprender la geopolítica de la IA es vital porque influye directamente en cómo se desarrolla, comparte e implementa la tecnología de IA en todo el mundo. A medida que los países compiten por liderar en IA, sus políticas y estrategias afectan la innovación, la financiación de la investigación y el acceso a hardware crítico. En este artículo, exploraremos cómo estos factores geopolíticos dan forma al desarrollo de la IA, los roles de los principales actores como Estados Unidos y China, y lo que esto significa para el futuro de la tecnología y el progreso global.
Gigantes tecnológicos como Apple, Huawei y Google están liderando el camino en el desarrollo de la IA, superando los límites tanto del hardware como del software. Recientemente, las organizaciones tecnológicas se han centrado en la creación de hardware avanzado, como chips de IA y GPU, que son esenciales para manejar los conjuntos de datos (datasets) masivos que las innovaciones de IA requieren para tareas como el aprendizaje profundo, el procesamiento de datos y el análisis en tiempo real. Este interés generalizado en la IA proviene de su potencial para impactar positivamente en varias industrias.
La capacidad de la IA para procesar grandes conjuntos de datos, automatizar tareas complejas y proporcionar información práctica (actionable insights) permite a las empresas operar de manera más eficiente e innovar a un ritmo más rápido. A medida que estas tecnologías avanzan, presentan oportunidades para que los países obtengan beneficios económicos sustanciales, lo que afecta directamente a las economías globales. Dadas las aplicaciones de la IA en áreas críticas como la defensa, la atención médica y las finanzas, se ha convertido en una prioridad estratégica para muchas naciones. De hecho, la carrera por el liderazgo en IA se ha convertido en un aspecto importante de la geopolítica, con diferentes países compitiendo por la experiencia tecnológica, el control sobre los recursos esenciales y el dominio en las capacidades de IA.
El rápido crecimiento de la IA está teniendo un gran impacto en la industria tecnológica, remodelando las cadenas de suministro, impulsando la innovación e influyendo en las relaciones internacionales. A continuación, exploraremos cómo la IA está transformando las industrias, alterando la competencia en el mercado e impactando las alianzas tecnológicas. También echaremos un vistazo a cómo el auge de la IA generativa está creando oportunidades económicas, impulsando la productividad e influyendo en la cooperación global y las políticas en torno al desarrollo de la IA.
Los expertos estiman que la IA generativa podría agregar hasta 4,4 billones de dólares a la economía global cada año. Los avances recientes en la IA generativa se encuentran entre los principales factores que impulsan la demanda de hardware de IA más avanzado. A medida que desbloqueamos nuevos niveles de IA, los componentes de hardware se están diseñando para admitir tales aplicaciones de IA y redefinir las cadenas de suministro globales. Un elemento importante del hardware de IA son los semiconductores, que forman la base de los chips y procesadores de IA.
Los semiconductores son una parte fundamental del hardware utilizado para aplicaciones de IA porque gestionan el procesamiento de datos a alta velocidad y los cálculos complejos que requiere la IA. A medida que los modelos de IA se vuelven más complejos y con mayor uso de datos, la demanda de semiconductores especializados aumenta. Se prevé que los semiconductores relacionados con la IA crezcan a una tasa anual de alrededor del 18% en los próximos años, superando significativamente el crecimiento de los semiconductores tradicionales. En consonancia con esto, las empresas de semiconductores ahora tienen una mayor parte del valor en el stack tecnológico de IA que nunca, potencialmente hasta un 40–50%.
Un interés global en el desarrollo de la IA está trayendo cambios a las colaboraciones internacionales e impactando la geopolítica. Por un lado, los países que se centran activamente en la investigación de la IA están trabajando juntos para establecer estándares de la industria, compartir experiencia y formar asociaciones regionales. Iniciativas como la Asociación Global sobre Inteligencia Artificial (GPAI) tienen como objetivo crear directrices compartidas para el desarrollo responsable de la IA, fomentando la colaboración mientras se gestionan los riesgos asociados con el crecimiento de la IA. Esta nueva asociación reúne a 44 países de seis continentes para promover el desarrollo de una IA centrada en el ser humano, segura y protegida, al tiempo que da la bienvenida a nuevos miembros comprometidos con estos principios.
Por otro lado, las dinámicas geopolíticas entre Estados Unidos y China están influyendo en nuevas tendencias globales relacionadas con la tecnología de IA. Estados Unidos ha implementado controles de exportación en tecnología de semiconductores avanzada para limitar el acceso de China a componentes críticos utilizados en aplicaciones de IA, intensificando aún más la competencia.
Los controles de exportación son regulaciones gubernamentales que limitan la exportación de ciertas tecnologías, bienes e información a otros países por razones como la seguridad nacional y la política exterior. Empresas como ASML y NVIDIA se han enfrentado a desafíos debido a los controles de exportación de EE. UU. ASML, una empresa holandesa que produce equipos esenciales para la fabricación de semiconductores, particularmente máquinas de litografía avanzada como los sistemas de litografía ultravioleta extrema (EUV), ha sido restringida por las políticas de EE. UU. para vender sus equipos más avanzados a China.
Estas máquinas de litografía EUV son críticas porque ayudan con la producción de semiconductores con tamaños de características extremadamente pequeños. Mediante el uso de luz EUV, que tiene una longitud de onda mucho más corta que los métodos de litografía tradicionales, los fabricantes pueden grabar circuitos más finos en obleas de silicio. Se pueden empaquetar más transistores en un solo chip, lo que resulta en procesadores más rápidos, potentes y energéticamente eficientes. ASML se ha centrado en fortalecer las asociaciones en regiones como Europa y América del Norte, donde estos controles no se aplican, lo que ayuda a mitigar el impacto del acceso reducido al mercado chino.
De manera similar, NVIDIA se ha adaptado a los controles de exportación de EE. UU. creando GPU modificadas como los modelos A800 y H800, que han reducido el rendimiento para cumplir con los requisitos reglamentarios mientras siguen sirviendo a los clientes chinos. Sin embargo, en octubre de 2023, EE. UU. endureció estos controles, ampliando las restricciones y afectando potencialmente a los chips modificados de NVIDIA. A tal efecto, NVIDIA está desarrollando nuevas variantes de chips para cumplir con las regulaciones actualizadas y mantener su presencia en China. Los funcionarios estadounidenses han advertido que los intentos de eludir los controles de exportación podrían conducir a nuevas acciones, lo que coloca a NVIDIA en una posición desafiante, ya que equilibra el cumplimiento de las políticas estadounidenses y el acceso al mercado chino.
Huawei es una empresa tecnológica global líder con sede en China, conocida por sus equipos de telecomunicaciones, electrónica de consumo y teléfonos inteligentes. Ofrece una amplia gama de productos, incluidos teléfonos inteligentes como el Mate XT y soluciones de computación de alto rendimiento como las GPU Ascend, diseñadas para tareas de IA y procesamiento de datos. Los nuevos productos de Huawei muestran la estrategia de China para reducir la dependencia de la tecnología extranjera. Fomenta aún más la competencia global al ofrecer a los consumidores más opciones e impulsar a otros gigantes tecnológicos a innovar.
El Huawei Mate XT es el primer teléfono inteligente plegable del mundo, con tres pantallas flexibles. Cuando está completamente abierto, ofrece una pantalla masiva de 10.2 pulgadas con resolución de ultra alta definición. El teléfono también tiene una cámara de 50MP con herramientas de fotografía impulsadas por IA, como un editor de fotos de IA, y otras funciones inteligentes como la traducción de texto y la edición de voz. Estas capacidades de IA hacen que las tareas cotidianas sean más fáciles y eficientes.
En cuanto al hardware, las GPU Ascend de Huawei, como el chip Ascend 910B, están diseñadas para competir con los mejores productos de NVIDIA. Estas GPU proporcionan potentes capacidades computacionales para la IA y el aprendizaje automático, funcionando al 80% del nivel de la GPU A100 de NVIDIA.
A medida que la IA continúa evolucionando rápidamente, su influencia se extiende mucho más allá de la industria tecnológica, remodelando las estrategias globales y las prioridades económicas. La carrera global por el dominio de la IA se está volviendo más intensa, con países y empresas adaptándose a las regulaciones cambiantes y las demandas del mercado. A medida que gigantes tecnológicos como NVIDIA y Huawei sortean los controles de exportación e innovan para seguir siendo competitivos, esta carrera está dando forma al futuro de la tecnología de IA y su impacto en nuestra vida diaria. Con estos cambios, es más importante que nunca mantenerse al día con la última geopolítica de la IA, ya que las decisiones de alto nivel pueden influir en toda la industria de la IA.
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