Inteligencia artificial en el cine: Nuevas posibilidades creativas

La película Here (2023) se estrenó hace unas semanas y es un gran ejemplo de cómo la inteligencia artificial (IA) está transformando el proceso cinematográfico. Dirigida por Robert Zemeckis, la película utilizó tecnología avanzada de rejuvenecimiento impulsada por IA para mostrar a los actores Tom Hanks y Robin Wright como sus personajes a lo largo de 60 años. A diferencia del CGI tradicional (imágenes generadas por computadora o Computer-Generated Imagery), que puede tardar meses en perfeccionarse, este enfoque hizo posible ver transformaciones instantáneas en el set, ahorrando tiempo y dinero. La IA no solo está mejorando la narrativa, sino que también está haciendo que la producción cinematográfica sea más eficiente e innovadora.

De hecho, Hollywood está experimentando ahora con técnicas innovadoras como el reemplazo facial mediante IA, mejoras de personajes al estilo deepfake, generación automática de fondos y entornos virtuales en tiempo real. Estas innovaciones hacen que los efectos visuales sean más realistas y la producción más eficiente. Los informes muestran que la adopción de IA generativa en la industria cinematográfica está creciendo rápidamente, con una impresionante tasa de crecimiento anual del 27,2%.

Fig 1. Descripción general del mercado de IA generativa en el cine.

En los últimos años, el CGI se ha convertido en una característica estándar en muchas películas. Casi todas las películas de Marvel Studios utilizan tecnología de rejuvenecimiento para recuperar a personajes favoritos de los fans, creando nostalgia y mejorando la experiencia cinematográfica. La IA es ahora una parte clave de la realización cinematográfica, ayudando en todo, desde la narrativa y la edición de vídeo hasta la escritura de guiones. Echemos un vistazo a cómo la industria cinematográfica está utilizando la inteligencia artificial para hacer que las películas sean más atractivas, eficientes y visualmente impresionantes.

Link to this sectionNarrativa basada en IA en las películas#

Desde rejuvenecer a los actores hasta crear personajes completamente nuevos, la IA ayuda a los cineastas a dar vida a sus visiones creativas. Echemos un vistazo más de cerca a algunas de estas aplicaciones de la IA.

Link to this sectionUso de la IA para efectos visuales en el cine#

Los efectos visuales y el CGI han sido una parte importante de la cinematografía durante muchos años. Su primer uso significativo fue en Westworld (1973), que utilizó imágenes pixeladas para mostrar la perspectiva de un robot. Con el tiempo, estas tecnologías se han vuelto más avanzadas y realistas.

La integración de la inteligencia artificial los ha mejorado aún más. Técnicas como el rejuvenecimiento, la transformación facial (face morphing) y la captura de movimiento habilitada por IA hacen que los efectos digitales parezcan ahora más naturales. Por ejemplo, en Gemini Man (2019), la tecnología de rejuvenecimiento transformó a Will Smith, de entonces 50 años, en una convincente versión de sí mismo de 23 años. Esto dio vida al personaje Junior.

Fig 2. Will Smith fue rejuvenecido de 50 a 23 años de edad.

Así es como funciona la tecnología de rejuvenecimiento que utiliza IA:

• Escaneo facial: Se utilizan escaneos de alta resolución para capturar detalles intrincados del rostro de un actor, como la textura de la piel, los poros y los contornos faciales.
• Modelos de IA: Los modelos de aprendizaje automático analizan metraje de archivo o imágenes de referencia para recrear rasgos faciales, expresiones y movimientos.
• Captura de rendimiento: Los movimientos y expresiones de los actores se graban utilizando tecnología de captura de movimiento para garantizar actuaciones naturales y realistas.
• Reconstrucción CGI: Se crea un modelo digital que se fusiona perfectamente con el metraje de acción real, mapeando las expresiones del actor sobre el personaje digital.
• Ajustes de iluminación y textura: Sofisticadas técnicas de renderizado ajustan el tono de piel, la iluminación y las interacciones ambientales para garantizar que el personaje digital encaje de forma natural en la escena.

Este proceso permite a los cineastas lograr un realismo impresionante, ya sea creando versiones más jóvenes de los actores, personajes completamente nuevos o mejorando efectos visuales complejos.

Link to this sectionEl papel de la IA de visión en la mejora de los efectos visuales cinematográficos#

Es importante tener en cuenta que la IA en los efectos visuales y el CGI es un campo amplio que abarca una gran variedad de técnicas y enfoques. Por ejemplo, una tecnología clave detrás de estas innovaciones es la visión artificial, una rama de la IA que ayuda a las máquinas a analizar y comprender datos visuales. Aunque la visión artificial por sí sola no puede hacer posibles los efectos visuales, desempeña un papel crucial en la mejora de su realismo e integración.

Considera el seguimiento de objetos: es una tarea de visión artificial que ayuda a seguir el movimiento de objetos o actores en una escena, asegurando que los efectos digitales permanezcan alineados con el metraje de acción real. El seguimiento de objetos funciona analizando los fotogramas del vídeo para detectar la posición y el movimiento de un objeto. Esta información se utiliza para anclar elementos digitales, como personajes CGI o efectos, de modo que se muevan de forma natural con el objeto seguido. Por ejemplo, en una escena de acción, puede seguir la mano de un actor para añadir sin problemas un arma CGI o un efecto brillante, haciendo que parezca parte del entorno físico.

Link to this sectionPersonajes generados por IA en las películas#

Los personajes generados por IA están cambiando la forma en que los cineastas afrontan desafíos como completar actuaciones tras el fallecimiento de un actor. En Furious 7, la IA fue fundamental para devolver la vida al personaje de Paul Walker, Brian O’Conner, tras su prematura muerte. Los cineastas utilizaron CGI e IA para recrear digitalmente el rostro de Walker, confiando en sus hermanos, Caleb y Cody, así como en el actor John Brotherton, para que actuaran como sustitutos. La IA analizó las interpretaciones anteriores de Walker para replicar sus expresiones faciales y movimientos con precisión, mientras que se utilizaron grabaciones de audio existentes para elaborar sus diálogos. El uso innovador de la IA permitió completar la película y ayudó a rendir homenaje al legado de Walker.

Fig 3. Superposición del rostro de Paul Walker en el cuerpo de Cody Walker.

Link to this sectionEscritura de guiones impulsada por IA#

La IA generativa está acelerando la fase de preproducción cinematográfica al ayudar en tareas creativas como la escritura de guiones y el desarrollo de historias. Los modelos de IA son capaces de analizar guiones y diálogos de diferentes películas y pueden generar guiones o historias basados en indicaciones dadas. Estas herramientas de IA pueden identificar patrones narrativos, sugerir puntos de la trama e incluso crear diálogos que se ajusten a géneros o tonos específicos. Esto ahorra tiempo y ofrece a los cineastas un punto de partida único para su proceso creativo.

Un ejemplo interesante del uso creativo de la IA en el cine es el cortometraje de 2016 Sunspring, producido por End Cue. Lo que hace único a este filme de ciencia ficción de 9 minutos es que su guion fue escrito íntegramente por un bot de IA llamado Benjamin. Entrenado con cientos de guiones, diálogos y subtítulos de películas de las décadas de 1980 y 1990, Benjamin demostró cómo la IA puede aportar una perspectiva fresca a la narrativa.

Fig 4. Un guion generado por Benjamin.

Link to this sectionLa IA en la edición de vídeo y posproducción#

Se han utilizado tecnologías avanzadas en la posproducción cinematográfica durante años, pero a menudo requieren mucho tiempo y esfuerzo. La IA está cambiando esto al simplificar el proceso e introducir nuevas herramientas creativas como la edición automatizada y la síntesis de voz, haciendo que el cine sea más rápido, fácil e innovador.

Link to this sectionUso de la IA para la edición automática de vídeo#

La edición es uno de los procesos que más tiempo consume en la cinematografía. Los editores suelen dedicar horas a revisar el metraje, analizar las tomas, seleccionar las mejores y alinearlas. Por ejemplo, en la película Taken 3 (2014), una escena de 6 segundos en la que Liam Neeson (Bryan Mills) salta una valla implica 14 cortes desde múltiples cámaras. Para producir esta breve secuencia, el equipo de edición tuvo que revisar minuciosamente el metraje de varias cámaras, realizar varios ajustes y finalizar la secuencia.

Para acelerar estos procesos, podemos utilizar herramientas de edición impulsadas por IA para analizar el metraje de diferentes cámaras y obtener un resultado final cohesivo. La visión artificial desempeña un papel importante en estas herramientas a través de técnicas como la clasificación de escenas para identificar y organizar diferentes partes del metraje, como secuencias de acción, escenas de diálogo o transiciones. Ayuda a las herramientas de IA a entender la estructura de una película y tomar mejores decisiones sobre qué clips usar y cómo organizarlos.

Fig 5. La IA puede acelerar el proceso de edición de vídeo.

Link to this sectionIA para la composición de bandas sonoras#

En una película, la música temática y las partituras de fondo desempeñan un papel crucial al elevar las escenas y conectar la película con su audiencia. Perfeccionar el tono y el timbre para que coincidan con la intensidad de una escena, ya sea amplificándola para secuencias de acción o suavizándola para momentos emocionales, siempre ha sido una tarea desafiante para los compositores.

Para simplificar este proceso, muchos compositores utilizan ahora herramientas de generación de música mediante IA. Por ejemplo, Michael Giacchino, ganador de un Oscar, un Globo de Oro y un Grammy, utilizó herramientas de IA para crear algunas de las pistas oscuras y atmosféricas en The Batman (2022).

Link to this sectionEl papel de la IA en la síntesis de voz y el doblaje#

En el pasado, los ingenieros de sonido solían depender de diferentes propiedades para imitar sonidos en una escena. Por ejemplo, el rugido del Tyrannosaurus rex en Jurassic Park (1993) es una mezcla de diferentes sonidos de animales. Gary Rydstrom, el diseñador de sonido de la película ganador de un Oscar, utilizó una combinación de sonidos del chillido de un bebé elefante, el gruñido de un tigre y el gorgoteo de un caimán para elaborar el rugido inolvidable. Grabar estos sonidos de diferentes fuentes requiere tiempo y sistemas de grabación avanzados.

Fig 6. La IA puede simplificar la posproducción de sonido.

Sin embargo, con las herramientas de IA que pueden generar diferentes sonidos, estos pueden crearse con facilidad. Por ejemplo, en la película Top Gun: Maverick (2022), el actor Val Kilmer, que interpreta a Tom Kazansky, perdió la voz debido a un cáncer de garganta. El equipo de la película utilizó IA avanzada para recrear su voz.

Link to this sectionConsideraciones éticas de la IA en el cine#

Si bien la IA puede aumentar la eficiencia y desbloquear nuevas posibilidades creativas, su creciente papel en la industria también plantea importantes cuestiones éticas, tales como:

• Propiedad: El contenido generado por IA plantea dudas sobre la propiedad, la originalidad y los derechos de propiedad intelectual. Cuando se utilizan herramientas de IA para crear guiones, personajes, música o efectos visuales, resulta difícil determinar a quién se debe acreditar y compensar.
• Desinformación en deepfakes: La tecnología deepfake impulsada por IA puede crear contenido altamente realista. Sin embargo, también puede difundir información falsa que puede tener graves consecuencias legales.
• Preocupaciones de privacidad: El proceso de entrenamiento de IA involucrado en el cine requiere una vasta colección de datos personales, como imágenes, vídeos y voces de los actores. Esto plantea preocupaciones sobre la privacidad y la protección de datos.

Link to this sectionEl próximo capítulo con la IA#

La IA ha surgido como una herramienta impactante en la industria cinematográfica. Desde la mejora de los efectos visuales y la optimización de la posproducción hasta la generación de contenido creativo y la personalización de las experiencias del espectador, la IA está cambiando la forma en que consumimos y creamos películas.

Si bien los beneficios potenciales de la IA son inmensos, es crucial abordar los desafíos éticos asociados con su uso. Al fomentar el desarrollo responsable de la IA y priorizar la creatividad humana, podemos crear un futuro donde la tecnología y el arte se entrelacen sin problemas, mejorando la experiencia narrativa mientras se respetan los valores artísticos.

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