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La IA en la industria del entretenimiento está ayudando a crear nuevos y creativos argumentos. Descubre cómo los modelos de IA ayudan a los miembros del equipo en tareas como la edición y la escritura de guiones.
La película Aquí se estrenó hace unas semanas y es un magnífico ejemplo de cómo la inteligencia artificial (IA) está transformando el proceso cinematográfico. Dirigida por Robert Zemeckis, la película utilizó tecnología avanzada de envejecimiento por IA para mostrar a los actores Tom Hanks y Robin Wright como sus personajes a lo largo de 60 años. A diferencia delas imágenes generadas por ordenador (CGI) tradicionales, que pueden tardar meses en perfeccionarse, este método permitió ver transformaciones instantáneas en el plató, ahorrando tiempo y dinero. La IA no sólo mejora la narración, sino que también hace que la producción cinematográfica sea más eficiente e innovadora.
De hecho, Hollywood experimenta ahora con técnicas innovadoras como el reemplazo facial basado en IA, la mejora de personajes al estilo deepfake, la generación automática de fondos y los entornos virtuales en tiempo real. Estas innovaciones están haciendo que los efectos visuales sean más realistas y la producción más eficiente. Los informes muestran que la adopción de la IA generativa en la industria cinematográfica está creciendo rápidamente, con una impresionante tasa de crecimiento anual del 27,2%.
Fig. 1. Panorama de la IA Generativa en el mercado cinematográfico.
En los últimos años, el CGI se ha convertido en un elemento habitual en muchas películas. Casi todas las películas de Marvel Studios utilizan tecnología de envejecimiento para recuperar a los personajes favoritos de los fans, creando nostalgia y mejorando la experiencia cinematográfica. La IA es ahora una parte clave del cine, que ayuda en todo, desde la narración y la edición de vídeo hasta la escritura de guiones. Echemos un vistazo a cómo la industria cinematográfica utiliza la inteligencia artificial para hacer películas más atractivas, eficientes y visualmente impresionantes.
Narraciones cinematográficas basadas en inteligencia artificial
Desde el envejecimiento de los actores hasta la creación de personajes totalmente nuevos, la IA ayuda a los cineastas a dar vida a sus visiones creativas. Veamos más de cerca algunas de estas aplicaciones de la IA.
Utilización de la IA para efectos visuales en el cine
Los efectos visuales y CGI han sido una parte importante del cine durante muchos años. Su primer uso significativo fue en Westworld (1973), que utilizaba imágenes pixeladas para mostrar la perspectiva de un robot. Con el tiempo, estas tecnologías se han vuelto más avanzadas y realistas.
La integración de la inteligencia artificial los ha mejorado aún más. Técnicas como el antienvejecimiento, el morphing facial y la captura de movimiento con IA ahora hacen que los efectos digitales parezcan más naturales. Por ejemplo, en Gemini Man (2019), la tecnología de envejecimiento transformó a Will Smith, que entonces tenía 50 años, en una versión convincente de sí mismo de 23 años. Esto dio vida al personaje Junior.
Así funciona la tecnología de antienvejecimiento que utiliza IA:
Escaneo facial: Los escaneados de alta resolución se utilizan para captar detalles intrincados del rostro de un actor, como la textura de la piel, los poros y los contornos faciales.
Modelos AI: Los modelos de aprendizaje automático analizan secuencias de archivo o imágenes de referencia para recrear rasgos, expresiones y movimientos faciales.
Rendimiento captura: Los movimientos y expresiones de los actores se graban con tecnología de captura de movimiento para garantizar interpretaciones naturales y realistas.
CGI reconstrucción: Se crea un modelo digital que se mezcla a la perfección con las secuencias de acción real, mapeando las expresiones del actor en el personaje digital.
Iluminación y ajustes de texturas: Sofisticadas técnicas de renderizado ajustan el tono de la piel, la iluminación y las interacciones con el entorno para garantizar que el personaje digital encaje de forma natural en la escena.
Este proceso permite a los cineastas lograr un realismo asombroso, ya sea creando versiones más jóvenes de los actores, personajes totalmente nuevos o mejorando complejos efectos visuales.
El papel de la IA en la mejora de los efectos visuales en el cine
Es importante tener en cuenta que la IA en efectos visuales y CGI es un campo amplio que abarca una gran variedad de técnicas y enfoques. Por ejemplo, una tecnología clave detrás de estas innovaciones es la visión por ordenador, una rama de la IA que ayuda a las máquinas a analizar y comprender datos visuales. Aunque la visión por ordenador por sí sola no puede hacer posibles los efectos visuales, desempeña un papel crucial en la mejora de su realismo e integración.
Consideremos el seguimiento de objetos: es una tarea de visión por ordenador que ayuda a seguir el movimiento de objetos o actores en una escena, garantizando que los efectos digitales se mantengan alineados con las secuencias de acción real. El seguimiento de objetos funciona analizando fotogramas de vídeo para detectar la posición y el movimiento de un objeto. Esta información se utiliza para anclar elementos digitales, como personajes o efectos CGI, para que se muevan de forma natural con el objeto rastreado. Por ejemplo, en una escena de acción, puede seguir la mano de un actor para añadir a la perfección un arma CGI o un efecto brillante, haciendo que parezca parte del entorno físico.
Personajes generados por IA en el cine
Los personajes generados por IA están cambiando la forma en que los cineastas afrontan retos como completar las interpretaciones tras el fallecimiento de un actor. En Furious 7, la IA fue esencial para devolver a la vida al personaje de Paul Walker, Brian O'Conner, tras su prematura muerte. Los cineastas utilizaron el CGI y la IA para recrear digitalmente el rostro de Walker, contando con sus hermanos, Caleb y Cody, así como con el actor John Brotherton, para que actuaran como sustitutos. La IA analizó las actuaciones anteriores de Walker para reproducir sus expresiones faciales y movimientos con precisión, mientras que las grabaciones de audio existentes se utilizaron para elaborar su diálogo. El innovador uso de la IA permitió completar la película y rindió homenaje al legado de Walker.
Fig. 3. Superposición del rostro de Paul Walker sobre el cuerpo de Cody Walker.
Guionización basada en IA
La IA generativa está acelerando la fase de preproducción del cine al ayudar en tareas creativas como la escritura de guiones y el desarrollo de historias. Los modelos de IA son capaces de analizar guiones y diálogos de distintas películas y pueden generar guiones o historias a partir de indicaciones dadas. Estas herramientas de IA pueden identificar patrones en la narración, sugerir puntos argumentales e incluso crear diálogos que se ajusten a géneros o tonos específicos. Esto ahorra tiempo y ofrece a los cineastas un punto de partida único para su proceso creativo.
Un ejemplo interesante del uso creativo de la IA en el cine es el cortometraje de 2016 Sunspring, producido por End Cue. Lo que hace única a esta película de ciencia ficción de 9 minutos es que su guión fue escrito íntegramente por un robot de IA llamado Benjamin. Entrenado con cientos de guiones, diálogos y subtítulos de películas de los años 80 y 90, Benjamin demostró cómo la IA puede aportar una nueva perspectiva a la narración.
Hace años que se utilizan tecnologías avanzadas en la posproducción cinematográfica, pero a menudo requieren mucho tiempo y esfuerzo. La IA está cambiando esta situación simplificando el proceso e introduciendo nuevas herramientas creativas, como la edición automatizada y la síntesis de voz, lo que agiliza el rodaje y lo hace más sencillo e innovador.
Utilización de la IA para la edición automatizada de vídeo
El montaje es uno de los procesos cinematográficos que más tiempo consume. Los montadores suelen pasar horas revisando secuencias, analizando planos, seleccionando las mejores tomas y alineándolas entre sí. Por ejemplo, en la película Taken 3 (2014), una escena de 6 segundos en la que Liam Neeson (Bryan Mills) salta una valla implica 14 cortes de varias cámaras. Para producir esta breve secuencia, el equipo de edición tuvo que revisar detenidamente el metraje de varias cámaras, realizar varios ajustes y finalizar la secuencia.
Para agilizar estos procesos, podemos utilizar herramientas de edición basadas en IA para analizar el metraje de distintas cámaras y obtener un resultado final cohesionado. La visión por ordenador desempeña un papel importante en estas herramientas mediante técnicas como la clasificación de escenas para identificar y organizar diferentes partes del metraje, como secuencias de acción, escenas de diálogo o transiciones. Ayuda a las herramientas de IA a entender la estructura de una película y a tomar mejores decisiones sobre qué clips utilizar y cómo ordenarlos.
Fig. 5. La IA puede acelerar el proceso de edición de vídeo.
IA para la composición de bandas sonoras
En una película, los temas musicales y las partituras de fondo desempeñan un papel crucial a la hora de elevar las escenas y conectar la película con su público. Perfeccionar el tono para adaptarlo a la intensidad de una escena, ya sea amplificándolo en las secuencias de acción o suavizándolo en los momentos emotivos, siempre ha sido un reto para los compositores.
Para simplificar este proceso, muchos compositores utilizan ahora herramientas de generación de música por IA. Por ejemplo, Michael Giacchino, ganador de un Óscar, un Globo de Oro y un Grammy, utilizó herramientas de IA para crear algunas de las pistas oscuras y atmosféricas de The Batman (2022).
El papel de la IA en la síntesis vocal y el doblaje
En el pasado, los ingenieros de sonido solían recurrir a distintas propiedades para imitar los sonidos de una escena. Por ejemplo, el rugido del Tiranosaurio Rex en Parque Jurásico (1993) es una mezcla de sonidos de diferentes animales. Gary Rydstrom, el oscarizado diseñador de sonido de la película, utilizó una combinación de sonidos del chillido de un elefante bebé, el gruñido de un tigre y el gorgoteo de un caimán para crear el inolvidable rugido. Grabar estos sonidos de distintas fuentes requiere tiempo y sistemas de grabación avanzados.
Fig. 6. La IA puede simplificar la posproducción de sonido.
Sin embargo, con herramientas de IA capaces de generar diferentes sonidos, se pueden crear con facilidad. Por ejemplo, en la película Top Gun: Maverick (2022), el actor Val Kilmer, que interpreta a Tom Kazansky, perdió la voz debido a un cáncer de garganta. El equipo de rodaje utilizó IA avanzada para recrear su voz.
Consideraciones éticas sobre la IA en el cine
Aunque la IA puede aumentar la eficiencia y abrir nuevas posibilidades creativas, su creciente papel en la industria también plantea importantes cuestiones éticas:
Propiedad: Los contenidos generados por IA plantean problemas de propiedad, originalidad y derechos de propiedad intelectual. Cuando se utilizan herramientas de IA para crear guiones, personajes, música o efectos visuales, resulta difícil determinar a quién se debe reconocer el mérito y a quién se debe compensar.
Desinformación en deepfakes: La tecnología deepfake impulsada por IA puede crear contenidos muy realistas. Sin embargo, también puede difundir información falsa que puede tener graves consecuencias legales.
Preocupación por la privacidad: El proceso de entrenamiento con IA que conlleva el cine requiere una amplia recopilación de datos personales, como imágenes, vídeos y voces de los actores. Esto plantea problemas de privacidad y protección de datos.
El próximo capítulo con la IA
La IA se ha convertido en una herramienta de gran impacto en la industria cinematográfica. Desde la mejora de los efectos visuales y la agilización de la posproducción hasta la generación de contenidos creativos y la personalización de la experiencia del espectador, la IA está cambiando nuestra forma de consumir y crear películas.
Aunque los beneficios potenciales de la IA son inmensos, es crucial abordar los retos éticos asociados a su uso. Fomentando el desarrollo responsable de la IA y dando prioridad a la creatividad humana, podemos crear un futuro en el que la tecnología y el arte se entrelacen a la perfección, mejorando la experiencia narrativa y respetando al mismo tiempo los valores artísticos.