Inteligencia artificial en la producción cinematográfica: nuevas posibilidades creativas

La película Here (2024) se estrenó hace unas semanas y es un gran ejemplo de cómo la inteligencia artificial (AI) está transformando el proceso de producción cinematográfica. Dirigida por Robert Zemeckis, la película utilizó tecnología avanzada de rejuvenecimiento basada en IA para mostrar a los actores Tom Hanks y Robin Wright como sus personajes a lo largo de 60 años. A diferencia de los efectos visuales generados por ordenador (CGI) tradicionales, que pueden tardar meses en perfeccionarse, este enfoque permitió ver transformaciones instantáneas en el rodaje y ahorrar tiempo y dinero. La IA no solo mejora la narrativa, sino que también hace que la producción cinematográfica sea más eficiente e innovadora.

De hecho, Hollywood está experimentando con técnicas innovadoras como la sustitución facial impulsada por IA, las mejoras de personajes al estilo deepfake, la generación automática de fondos y los entornos virtuales en tiempo real. Estas innovaciones hacen que los efectos visuales sean más realistas y la producción más eficiente. Según los informes, la adopción de la IA generativa en el sector cinematográfico está creciendo rápidamente, con una impresionante tasa de crecimiento anual del 27,2 %.

Fig. 1. Panorama del mercado de la IA generativa en el cine.

En los últimos años, los efectos visuales generados por ordenador se han convertido en una característica habitual de muchas películas. Casi todas las películas de Marvel Studios utilizan tecnología de rejuvenecimiento para recuperar a personajes favoritos de los fans, despertar nostalgia y mejorar la experiencia cinematográfica. La IA es ahora una parte clave de la realización de películas y ayuda en todo, desde la narrativa y la edición de vídeo hasta la escritura de guiones. Veamos cómo utiliza la industria cinematográfica la inteligencia artificial para que las películas sean más atractivas, eficientes y espectaculares visualmente.

Narrativa cinematográfica impulsada por IA#

Desde rejuvenecer a actores hasta crear personajes completamente nuevos, la IA ayuda a los cineastas a hacer realidad sus visiones creativas. Veamos más de cerca algunas de estas aplicaciones de la IA.

Uso de la IA para los efectos visuales en el cine#

Los efectos visuales y las imágenes generadas por ordenador (CGI) llevan muchos años siendo una parte importante del cine. Su primer uso significativo fue en Westworld (1973), donde se utilizaron imágenes pixeladas para mostrar la perspectiva de un robot. Con el tiempo, estas tecnologías se han vuelto más avanzadas y realistas.

La integración de la inteligencia artificial los ha mejorado aún más. Técnicas como el rejuvenecimiento, la transformación facial y la captura de movimiento asistida por IA hacen que los efectos digitales parezcan ahora más naturales. Por ejemplo, en Géminis (2019), la tecnología de rejuvenecimiento transformó a Will Smith, que entonces tenía 50 años, en una convincente versión de sí mismo de 23 años. Así cobró vida el personaje de Junior.

Fig. 2. Will Smith fue rejuvenecido de los 50 a los 23 años.

Así funciona la tecnología de rejuvenecimiento que utiliza IA:

• Escaneado facial: se utilizan escaneos de alta resolución para capturar detalles minuciosos del rostro de un actor, como la textura de la piel, los poros y los contornos faciales.
• Modelos de IA: los modelos de aprendizaje automático analizan imágenes de archivo o de referencia para recrear los rasgos faciales, las expresiones y los movimientos.
• Captura de movimiento: los movimientos y las expresiones de los actores se graban mediante tecnología de captura de movimiento para garantizar interpretaciones naturales y realistas.
• Reconstrucción CGI: se crea un modelo digital y se combina con metraje de acción real, trasladando las expresiones del actor al personaje digital.
• Ajustes de iluminación y textura: las técnicas avanzadas de renderizado ajustan el tono de piel, la iluminación y las interacciones con el entorno para que el personaje digital se integre de forma natural en la escena.

Este proceso permite a los cineastas lograr un realismo espectacular, ya sea para crear versiones más jóvenes de actores, personajes completamente nuevos o efectos visuales complejos mejorados.

El papel de la IA visual en la mejora de los efectos visuales en el cine#

Es importante tener en cuenta que la IA aplicada a los efectos visuales y las imágenes generadas por ordenador (CGI) es un campo amplio que abarca numerosas técnicas y enfoques. Por ejemplo, una tecnología clave detrás de estas innovaciones es la visión artificial, una rama de la IA que ayuda a las máquinas a analizar e interpretar datos visuales. Aunque la visión artificial por sí sola no puede crear efectos visuales, desempeña un papel fundamental para mejorar su realismo e integración.

Pensemos en el seguimiento de objetos: es una tarea de visión artificial que ayuda a seguir el movimiento de objetos o actores en una escena y garantiza que los efectos digitales permanezcan alineados con el metraje de acción real. El seguimiento de objetos analiza fotogramas de vídeo para detectar la posición y el movimiento de un objeto. Esta información permite fijar elementos digitales, como personajes o efectos CGI, para que se muevan de forma natural junto con el objeto rastreado. Por ejemplo, en una escena de acción, puede seguir la mano de un actor para añadir un arma CGI o un efecto luminoso y hacer que parezca parte del entorno físico.

Personajes de películas generados por IA#

Los personajes generados por IA están cambiando la forma en que los cineastas afrontan retos como completar las interpretaciones después de la muerte de un actor. En Furious 7, la IA fue fundamental para devolver a la vida al personaje de Paul Walker, Brian O’Conner, tras su prematura muerte. Los cineastas utilizaron CGI e IA para recrear digitalmente el rostro de Walker y recurrieron a sus hermanos Caleb y Cody, además del actor John Brotherton, como dobles. La IA analizó las interpretaciones anteriores de Walker para reproducir con precisión sus expresiones faciales y movimientos, mientras que las grabaciones de audio existentes sirvieron para crear sus diálogos. El uso innovador de la IA permitió terminar la película y rendir homenaje al legado de Walker.

Fig. 3. Superposición del rostro de Paul Walker sobre el cuerpo de Cody Walker.

Escritura de guiones mediante IA#

La IA generativa está acelerando la fase de preproducción cinematográfica al ayudar con tareas creativas como la escritura de guiones y el desarrollo de historias. Los modelos de IA pueden analizar guiones y diálogos de distintas películas y generar guiones o historias a partir de instrucciones. Estas herramientas de IA pueden identificar patrones narrativos, sugerir puntos de la trama e incluso crear diálogos acordes con géneros o tonos específicos. Esto ahorra tiempo y ofrece a los cineastas un punto de partida único para su proceso creativo.

Un ejemplo interesante del uso creativo de la IA en el cine es el cortometraje de 2016 Sunspring, producido por End Cue. Lo que hace único a este filme de ciencia ficción de 9 minutos es que su guion fue escrito íntegramente por un bot de IA llamado Benjamin. Entrenado con cientos de guiones, diálogos y subtítulos de películas de las décadas de 1980 y 1990, Benjamin mostró cómo la IA puede aportar una nueva perspectiva a la narración.

Fig. 4. Un guion generado por Benjamin.

La IA en la edición de vídeo y la posproducción#

Las tecnologías avanzadas llevan años utilizándose en la posproducción cinematográfica, pero suelen requerir mucho tiempo y esfuerzo. La IA está cambiando esta situación al simplificar el proceso e introducir nuevas herramientas creativas, como la edición automatizada y la síntesis de voz, que hacen que el cine sea más rápido, fácil e innovador.

Uso de la IA para automatizar la edición de vídeo#

La edición es uno de los procesos que más tiempo consume en la realización de películas. Los montadores suelen pasar horas revisando el metraje, analizando planos, seleccionando las mejores tomas y uniéndolas. Por ejemplo, en la película Taken 3 (2014), una escena de 6 segundos en la que Liam Neeson (Bryan Mills) salta una valla incluye 14 cortes de varias cámaras. Para producir esta breve secuencia, el equipo de montaje tuvo que revisar minuciosamente el metraje de varias cámaras, hacer varios ajustes y finalizar la secuencia.

Para acelerar estos procesos, los editores pueden utilizar herramientas de edición basadas en IA para analizar las grabaciones de distintas cámaras y obtener un resultado final coherente. La visión artificial desempeña un papel importante en estas herramientas mediante técnicas como la clasificación de escenas, que permite identificar y organizar las distintas partes del metraje, como secuencias de acción, escenas con diálogos o transiciones. Esto ayuda a las herramientas de IA a comprender la estructura de una película y a decidir mejor qué clips utilizar y cómo ordenarlos.

Fig. 5. La IA puede acelerar el proceso de edición de vídeo.

IA para componer bandas sonoras#

En una película, la música temática y la banda sonora desempeñan un papel crucial para realzar las escenas y conectar la película con el público. Ajustar el tono y la tonalidad para adaptarlos a la intensidad de una escena —ya sea aumentándolos para las secuencias de acción o suavizándolos para los momentos emotivos— siempre ha sido una tarea difícil para los compositores.

Para simplificar este proceso, muchos compositores utilizan ahora herramientas de generación de música con IA. Por ejemplo, Michael Giacchino, ganador de un Óscar, un Globo de Oro y un Grammy, utilizó herramientas de IA para crear algunas de las pistas oscuras y atmosféricas de The Batman (2022).

El papel de la IA en la síntesis de voz y el doblaje#

Antes, los ingenieros de sonido se basaban en combinar distintos sonidos grabados para crear los sonidos de una escena. Por ejemplo, el rugido del tiranosaurio rex de Jurassic Park (1993) combina sonidos de distintos animales. Gary Rydstrom, el galardonado diseñador de sonido de la película, mezcló el chillido de una cría de elefante, el gruñido de un tigre y el gorgoteo de un caimán para crear ese rugido inolvidable. Grabar sonidos de distintas fuentes requiere tiempo y sistemas de grabación avanzados.

Fig. 6. La IA puede simplificar la posproducción de sonido.

Hoy, las herramientas de IA pueden generar sonidos como estos con mucho menos esfuerzo. Por ejemplo, en la película Top Gun: Maverick (2022), el actor Val Kilmer, que interpreta a Tom Kazansky, perdió la voz debido a un cáncer de garganta. El equipo de la película utilizó IA avanzada para recrear su voz.

Consideraciones éticas sobre la IA en la realización cinematográfica#

Aunque la IA puede aumentar la eficiencia y abrir nuevas posibilidades creativas, su creciente papel en la industria también plantea importantes cuestiones éticas, como:

• Propiedad: El contenido generado por IA suscita dudas sobre la propiedad, la originalidad y los derechos de propiedad intelectual. Cuando se utilizan herramientas de IA para crear guiones, personajes, música o efectos visuales, resulta difícil determinar quién debe recibir reconocimiento y una remuneración.
• Desinformación en los deepfakes: la tecnología deepfake basada en IA puede crear contenido muy realista. Sin embargo, también puede difundir información falsa con graves consecuencias legales.
• Problemas de privacidad: El proceso de entrenamiento de IA utilizado en la realización cinematográfica requiere una gran cantidad de datos personales, como imágenes, vídeos y voces de actores. Esto plantea problemas de privacidad y protección de datos.

El próximo capítulo de la IA#

La IA se ha convertido en una herramienta de gran impacto en la industria cinematográfica. Desde mejorar los efectos visuales y agilizar la posproducción hasta generar contenido creativo y personalizar la experiencia de los espectadores, la IA está cambiando nuestra forma de consumir y crear películas.

Aunque los posibles beneficios de la IA son enormes, es fundamental abordar los retos éticos asociados a su uso. Si fomentamos el desarrollo responsable de la IA y damos prioridad a la creatividad humana, podemos crear un futuro en el que la tecnología y el arte se entrelacen, mejoren la experiencia narrativa y respeten los valores artísticos.

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