Inteligencia artificial en la producción cinematográfica: nuevas posibilidades creativas

La película Here (2023) se estrenó hace unas semanas y es un gran ejemplo de cómo la inteligencia artificial (AI) está transformando el proceso de producción cinematográfica. Dirigida por Robert Zemeckis, la película utilizó una avanzada tecnología de rejuvenecimiento basada en AI para mostrar a los actores Tom Hanks y Robin Wright como sus personajes a lo largo de 60 años. A diferencia de los efectos CGI (Imágenes generadas por ordenador) tradicionales, que pueden tardar meses en perfeccionarse, este enfoque permitió ver transformaciones instantáneas durante el rodaje, ahorrando tiempo y dinero. La AI no solo mejora la narración, sino que también hace que la producción cinematográfica sea más eficiente e innovadora.

De hecho, Hollywood ya está experimentando con técnicas innovadoras como el reemplazo facial basado en AI, las mejoras de personajes al estilo deepfake, la generación automática de fondos y los entornos virtuales en tiempo real. Estas innovaciones hacen que los efectos visuales sean más realistas y que la producción sea más eficiente. Los informes muestran que la adopción de la AI generativa en la industria cinematográfica está creciendo rápidamente, con una impresionante tasa de crecimiento anual del 27,2 %.

Fig. 1. Visión general del mercado de la AI generativa en el cine.

En los últimos años, los efectos visuales generados por ordenador (CGI) se han convertido en un elemento habitual de muchas películas. Casi todas las películas de Marvel Studios utilizan tecnología de rejuvenecimiento para recuperar a personajes favoritos de los fans, crear nostalgia y mejorar la experiencia cinematográfica. La AI es ahora una parte esencial de la creación cinematográfica y ayuda en todo, desde la narración y la edición de vídeo hasta la escritura de guiones. Veamos cómo utiliza la industria cinematográfica la inteligencia artificial para crear películas más atractivas, eficientes y visualmente impactantes.

Narración basada en AI en el cine#

Desde rejuvenecer a actores hasta crear personajes completamente nuevos, la AI ayuda a los cineastas a hacer realidad sus visiones creativas. Veamos más de cerca algunas de estas aplicaciones de la AI.

Uso de la AI para efectos visuales en el cine#

Los efectos visuales y los efectos visuales generados por ordenador (CGI) han sido una parte importante de la creación cinematográfica durante muchos años. Su primer uso significativo fue en Westworld (1973), que utilizó imágenes pixeladas para mostrar la perspectiva de un robot. Con el tiempo, estas tecnologías se han vuelto más avanzadas y realistas.

La integración de la inteligencia artificial los ha mejorado aún más. Técnicas como el rejuvenecimiento, la transformación facial y la captura de movimiento asistida por AI hacen ahora que los efectos digitales parezcan más naturales. Por ejemplo, en Géminis (2019), la tecnología de rejuvenecimiento transformó a Will Smith, que entonces tenía 50 años, en una convincente versión de sí mismo de 23 años. Esto dio vida al personaje Junior.

Fig. 2. Will Smith pasó de aparentar 50 años a aparentar 23.

Así funciona la tecnología de rejuvenecimiento que utiliza AI:

• Escaneo facial: se utilizan escaneos de alta resolución para capturar detalles complejos del rostro de un actor, como la textura de la piel, los poros y los contornos faciales.
• Modelos de AI: los modelos de aprendizaje automático analizan grabaciones de archivo o imágenes de referencia para recrear rasgos faciales, expresiones y movimientos.
• Captura de interpretación: los movimientos y las expresiones de los actores se graban mediante tecnología de captura de movimiento para garantizar interpretaciones naturales y realistas.
• Reconstrucción con CGI reconstrucción: se crea un modelo digital que se combina perfectamente con las imágenes de acción real, transfiriendo las expresiones del actor al personaje digital.
• Ajustes de iluminación y textura: unas sofisticadas técnicas de renderizado ajustan el tono de piel, la iluminación y las interacciones con el entorno para garantizar que el personaje digital encaje de forma natural en la escena.

Este proceso permite a los cineastas lograr un realismo extraordinario, ya sea al crear versiones más jóvenes de los actores, personajes completamente nuevos o efectos visuales complejos.

El papel de la AI de visión en la mejora de los efectos visuales cinematográficos#

Es importante tener en cuenta que la AI aplicada a los efectos visuales y al CGI es un campo amplio que abarca una gran variedad de técnicas y enfoques. Por ejemplo, una tecnología clave detrás de estas innovaciones es la visión artificial, una rama de la AI que ayuda a las máquinas a analizar y comprender los datos visuales. Aunque la visión artificial por sí sola no puede hacer posibles los efectos visuales, desempeña un papel crucial en la mejora de su realismo e integración.

Piensa en el seguimiento de objetos: es una tarea de visión artificial que ayuda a seguir el movimiento de objetos o actores en una escena, garantizando que los efectos digitales permanezcan alineados con las imágenes de acción real. El seguimiento de objetos funciona analizando los fotogramas de vídeo para detectar la posición de un objeto y su movimiento. Esta información se utiliza para anclar elementos digitales, como personajes o efectos CGI, de modo que se muevan de forma natural con el objeto seguido. Por ejemplo, en una escena de acción, puede seguir la mano de un actor para añadir sin interrupciones un arma CGI o un efecto luminoso, haciendo que parezca parte del entorno físico.

Personajes generados por AI en el cine#

Los personajes generados por AI están cambiando la forma en que los cineastas afrontan retos como completar interpretaciones tras la muerte de un actor. En Furious 7, la AI fue esencial para devolver a la vida al personaje de Paul Walker, Brian O’Conner, tras su prematura muerte. Los cineastas utilizaron CGI y AI para recrear digitalmente el rostro de Walker, con sus hermanos Caleb y Cody, así como con el actor John Brotherton, como sustitutos. La AI analizó las interpretaciones anteriores de Walker para replicar con precisión sus expresiones faciales y movimientos, mientras que las grabaciones de audio existentes se utilizaron para crear sus diálogos. El uso innovador de la AI permitió completar la película y ayudó a rendir homenaje al legado de Walker.

Fig. 3. Superposición del rostro de Paul Walker sobre el cuerpo de Cody Walker.

Escritura de guiones basada en AI#

La AI generativa está acelerando la fase de preproducción cinematográfica al ayudar con tareas creativas como la escritura de guiones y el desarrollo de la historia. Los modelos de AI pueden analizar guiones y diálogos de distintas películas y generar guiones o historias a partir de indicaciones determinadas. Estas herramientas de AI pueden identificar patrones narrativos, sugerir puntos de la trama e incluso crear diálogos que se ajusten a géneros o tonos específicos. Esto ahorra tiempo y ofrece a los cineastas un punto de partida único para su proceso creativo.

Un ejemplo interesante del uso creativo de la AI en la creación cinematográfica es el cortometraje de 2016 Sunspring, producido por End Cue. Lo que hace único a este cortometraje de ciencia ficción de 9 minutos es que su guion fue escrito íntegramente por un bot de AI llamado Benjamin. Entrenado con cientos de guiones, diálogos y subtítulos de películas de las décadas de 1980 y 1990, Benjamin demostró cómo la AI puede aportar una perspectiva nueva a la narración.

Fig. 4. Un guion generado por Benjamin.

La AI en la edición de vídeo y la posproducción#

Las tecnologías avanzadas se llevan utilizando años en la posproducción cinematográfica, pero a menudo requieren mucho tiempo y esfuerzo. La AI está cambiando esta situación al simplificar el proceso e introducir nuevas herramientas creativas, como la edición automatizada y la síntesis de voz, para que la creación cinematográfica sea más rápida, sencilla e innovadora.

Uso de la AI para la edición automatizada de vídeo#

La edición es uno de los procesos que más tiempo consumen en la creación cinematográfica. Los editores suelen pasar horas revisando el metraje, analizando las tomas, seleccionando las mejores y alineándolas. Por ejemplo, en la película Taken 3 (2014), una escena de 6 segundos en la que Liam Neeson (Bryan Mills) salta una valla incluye 14 cortes de varias cámaras. Para producir esta breve secuencia, el equipo de edición tuvo que revisar detenidamente el metraje de varias cámaras, realizar varios ajustes y finalizar la secuencia.

Para agilizar estos procesos, podemos utilizar herramientas de edición basadas en AI que analicen el metraje de distintas cámaras y obtengan un resultado final coherente. La visión artificial desempeña un papel importante en estas herramientas mediante técnicas como la clasificación de escenas, que permite identificar y organizar distintas partes del metraje, como secuencias de acción, escenas de diálogo o transiciones. Esto ayuda a las herramientas de AI a comprender la estructura de una película y a tomar mejores decisiones sobre qué clips utilizar y cómo organizarlos.

Fig. 5. La AI puede acelerar el proceso de edición de vídeo.

La AI para la composición de bandas sonoras#

En una película, la música temática y las bandas sonoras desempeñan un papel crucial a la hora de realzar las escenas y conectar la película con su público. Perfeccionar el tono y la intensidad para adaptarlos a una escena —ya sea aumentándolos en las secuencias de acción o suavizándolos en los momentos emotivos— siempre ha sido una tarea difícil para los compositores.

Para simplificar este proceso, muchos compositores utilizan ahora herramientas de generación de música con AI. Por ejemplo, Michael Giacchino, ganador de un Óscar, un Globo de Oro y un Grammy, utilizó herramientas de AI para crear algunas de las piezas oscuras y atmosféricas de The Batman (2022).

El papel de la AI en la síntesis de voz y el doblaje#

En el pasado, los ingenieros de sonido se basaban en distintas propiedades para imitar los sonidos de una escena. Por ejemplo, el rugido del Tyrannosaurus rex en Jurassic Park (1993) es una mezcla de sonidos de distintos animales. Gary Rydstrom, el diseñador de sonido de la película, ganador de un Óscar, utilizó una combinación del chillido de una cría de elefante, el gruñido de un tigre y el gorgoteo de un caimán para crear el inolvidable rugido. Grabar estos sonidos de distintas fuentes requiere tiempo y sistemas de grabación avanzados.

Fig. 6. La AI puede simplificar la posproducción de sonido.

Sin embargo, gracias a las herramientas de AI que pueden generar distintos sonidos, estos se pueden crear fácilmente. Por ejemplo, en la película Top Gun: Maverick (2022), el actor Val Kilmer, que interpreta a Tom Kazansky, perdió la voz debido a un cáncer de garganta. El equipo de la película utilizó AI avanzada para recrear su voz.

Consideraciones éticas de la AI en la creación cinematográfica#

Aunque la AI puede mejorar la eficiencia y abrir nuevas posibilidades creativas, su creciente papel en la industria también plantea importantes cuestiones éticas, como las siguientes:

• Propiedad: el contenido generado por AI plantea dudas sobre la propiedad, la originalidad y los derechos de propiedad intelectual. Cuando se utilizan herramientas de AI para crear guiones, personajes, música o efectos visuales, resulta difícil determinar quién debe recibir el reconocimiento y la compensación.
• Desinformación en los deepfakes: la tecnología deepfake basada en AI puede crear contenido muy realista. Sin embargo, también puede difundir información falsa que puede tener graves consecuencias legales.
• Problemas de privacidad: el proceso de entrenamiento de AI utilizado en la creación cinematográfica requiere recopilar una gran cantidad de datos personales, como imágenes, vídeos y voces de actores. Esto plantea dudas sobre la privacidad y la protección de datos.

El próximo capítulo con la AI#

La AI se ha consolidado como una herramienta de gran impacto en la industria cinematográfica. Desde mejorar los efectos visuales y agilizar la posproducción hasta generar contenido creativo y personalizar las experiencias de los espectadores, la AI está cambiando nuestra forma de consumir y crear películas.

Aunque los posibles beneficios de la AI son enormes, es crucial abordar los retos éticos asociados a su uso. Si fomentamos un desarrollo responsable de la AI y damos prioridad a la creatividad humana, podremos crear un futuro en el que la tecnología y el arte se entrelacen a la perfección, mejorando la experiencia narrativa y respetando los valores artísticos.

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