Exploración de los avances tecnológicos en RA y las gafas Orion de Meta

Aunque vivimos en un mundo tridimensional (3D) enriquecido y lleno de datos e información, la mayoría de los dispositivos que usamos a diario dependen de una pantalla bidimensional (2D). Sin embargo, a medida que la tecnología avanza, esto está cambiando lentamente con la introducción de innovaciones como la realidad aumentada (AR). La AR se utiliza para combinar contenido digital, como imágenes, sonidos y datos, con nuestro entorno del mundo real, haciéndolo más interactivo y atractivo.

La inteligencia artificial (IA), especialmente la computer vision, es una fuerza motriz importante detrás de la realidad aumentada. La Vision AI hace posible que los dispositivos de AR analicen e interpreten su entorno al detectar objetos, rastrear el movimiento y reconocer características espaciales. En este artículo, exploraremos cómo funciona la realidad aumentada y sus aplicaciones en campos como la educación, la sanidad y el entretenimiento. También hablaremos de los avances recientes, como las nuevas gafas de realidad aumentada Orion de Meta, que están haciendo que la AR sea más accesible. ¡Empecemos!

Fig 1. Un estudiante usando RA en el aula (Fuente: elearningindustry.com).

La evolución de la realidad aumentada#

La realidad aumentada añade elementos digitales, como imágenes, vídeos o modelos 3D, al mundo real a través de dispositivos como teléfonos inteligentes, tabletas o gafas de AR. Por ejemplo, si apuntas con la cámara de tu teléfono a una mesa vacía, la AR puede hacer que parezca que hay una taza de café virtual sobre ella. La AR puede mejorar la forma en que vemos nuestro entorno al fusionar elementos generados por ordenador con lo que vemos en la vida real.

En 1968, Ivan Sutherland, conocido como el "padre de los gráficos por ordenador", creó el primer visor de AR montado en la cabeza en Harvard. Inicialmente, la AR se utilizó en áreas como la aviación, el ejército y la formación industrial. El primer uso comercial de la AR apareció en 2008 con un anuncio interactivo de BMW Mini. Al sostener un anuncio impreso de una revista frente a la cámara de un ordenador, los usuarios podían ver un modelo digital del coche en su pantalla y controlar sus movimientos, lo que daba la sensación de estar interactuando con el coche en la vida real. Esto abrió la puerta para que la AR entrara en industrias como el marketing, el turismo, la moda y el entretenimiento. Con aplicaciones de juegos populares como Pokémon Go en 2016, aumentó la adopción de la AR. Se proyecta que el mercado global de la realidad aumentada alcance la impresionante cifra de unos 2.804,82 mil millones de dólares para 2034.

Fig 2. Un gráfico que muestra el crecimiento del tamaño del mercado global de AR.

El papel de la visión artificial en la RA#

Varias tecnologías, entre ellas la computer vision, los sensores y el machine learning, trabajan juntas para crear experiencias de realidad aumentada inmersivas. La computer vision, en particular, constituye la base de cómo el contenido digital se integra fácilmente en los entornos del mundo real a través de la AR. Aquí tienes una mirada más cercana a las diferentes formas en que la computer vision contribuye a la AR:

• Reconocimiento de objetos: Utilizando técnicas de computer vision como la object detection, la image segmentation y el object tracking, los sistemas de AR pueden reconocer objetos analizando su tamaño, forma y color. Una vez identificados, se puede superponer contenido virtual como modelos 3D o texto.
• Localización y mapeo: La visión artificial se puede utilizar para la localización y el mapeo simultáneos (SLAM) para rastrear la posición y orientación del dispositivo en tiempo real, asegurando que los elementos virtuales permanezcan alineados con precisión con la vista del usuario para una experiencia estable.
• Reconocimiento de gestos y movimientos: la Vision AI se puede utilizar para realizar un seguimiento de los gestos, las expresiones faciales y los movimientos del usuario, lo que permite interacciones naturales con el contenido virtual en la AR.
• Estimación de profundidad: El análisis de imágenes ayuda a los dispositivos de AR a comprender a qué distancia se encuentran los objetos en el entorno analizando lo que ven. Esto ayuda a colocar los elementos virtuales a la distancia correcta, haciendo que se mezclen de forma natural con el mundo real y mejorando la experiencia general de AR.
• Adaptación al entorno: La visión artificial puede usarse para ajustar objetos virtuales para que respondan a condiciones del mundo real como la iluminación, los reflejos y las sombras en la RA.

Por ejemplo, supongamos que estás usando una aplicación de AR para ver una escultura digital en tu salón. A medida que mueves tu teléfono o dispositivo de AR, el sistema de computer vision comienza a reconocer los objetos de la habitación, como tu sofá o mesa de centro, utilizando la object detection.

Simultáneamente, la tecnología SLAM mapas el diseño de la habitación y realiza un seguimiento de la posición de tu dispositivo para asegurarse de que la escultura permanezca fija en un lugar. A medida que te acercas caminado, la estimación de profundidad ayuda a la aplicación a ajustar el tamaño de la escultura, haciendo que parezca posicionada de forma realista. Si agitas la mano, el reconocimiento de gestos puede permitirte rotar o cambiar el tamaño de la escultura. La aplicación también podría adaptar la iluminación y las sombras de la escultura para que coincidan con las condiciones de luz de la habitación, haciendo que se integre sin problemas en tu salón.

Orion: las gafas de realidad aumentada de Meta#

La AR está avanzando rápidamente y Meta anunció recientemente sus gafas de AR Orion el 25 de septiembre de 2024 en el evento Meta Connect 2024. Según el director ejecutivo de Meta, Mark Zuckerberg, Orion son las gafas de AR más avanzadas jamás fabricadas, ya que combinan muchas características de vanguardia. Tienen el aspecto de unas gafas normales pero vienen con capacidades de AR inmersivas, ofreciendo el campo de visión más amplio visto hasta ahora en unas gafas de AR.

Las gafas son ligeras, con una montura hecha de magnesio, similar al utilizado en los coches de F1, y un sistema de refrigeración avanzado inspirado en los satélites de la NASA para mayor comodidad. Utilizan una pantalla de próxima generación hecha de carburo de silicio personalizado, con diminutos proyectores que pueden crear hologramas de diferentes profundidades y tamaños justo delante de ti.

Las gafas de AR Orion vienen con opciones de control por voz, seguimiento de manos, seguimiento ocular y una interfaz de pulsera que capta los impulsos eléctricos de tus músculos para controlar los elementos de AR con movimientos sutiles. La pulsera actúa como una interfaz neuronal, permitiéndote interactuar con las gafas mediante gestos sencillos, lo que la convierte en una pieza clave de la experiencia general. Las gafas también vienen con un pequeño disco de procesamiento de bolsillo que proporciona la potencia informática que necesitas sobre la marcha.

Fig 3. Gafas de AR Orion de Meta, pulsera neuronal y disco de procesamiento.

Lo que hace que Orion destaque es su integración con Meta AI, un asistente inteligente capaz de reconocer objetos del mundo real y ofrecer información útil. Por ejemplo, si miras un conjunto de ingredientes, la AI de Meta puede sugerir recetas. También puedes convertir cualquier pared en una pantalla para ver vídeos, unirte a videollamadas holográficas o jugar a juegos interactivos, lo que convierte a Orion en un paso emocionante en las experiencias de AR.

Las aplicaciones de la tecnología de RA vestible#

La tecnología de RA vestible, como las gafas o cascos de RA Orion, te permite experimentar la realidad aumentada sin necesidad de sostener un dispositivo, a diferencia de usar un teléfono o una tablet. Repasemos diferentes aplicaciones donde la RA vestible está marcando la diferencia.

La RA está haciendo que la educación sea más accesible#

Muchos estudiantes son aprendices prácticos o visuales, y la realidad aumentada puede ayudar a los profesores a crear lecciones más interactivas. Con la tecnología de AR ponible como visores o gafas inteligentes, profesores y alumnos pueden interactuar con el contenido educativo de una manera más dinámica que les permite aprender en cualquier momento y lugar.

Estos dispositivos vestibles son especialmente útiles en áreas remotas porque muchas aplicaciones de RA pueden ejecutarse sin conexión o con una conectividad mínima una vez descargados los datos necesarios. Los países en desarrollo están utilizando la RA vestible para proporcionar una educación de calidad a los estudiantes necesitados. En países como Ruanda, Nigeria y Sudáfrica, la RA vestible está ayudando a educar a estudiantes en zonas remotas, llegando a más de 500,000 estudiantes solo en Ruanda.

Fig 4. Un estudiante en una ubicación remota en África usando tecnología de RA para estudiar (Fuente: nepad.org).

Gafas de RA para juegos#

La aplicación más popular de la AR es en el sector de los videojuegos. La industria de los videojuegos está empezando a reconocer cómo las gafas de AR pueden hacer que los juegos sean más inmersivos e interactivos. Los jugadores pueden ver elementos virtuales en el mundo real a través de la AR, lo que les hace sentir que forman parte verdaderamente del juego. Por ejemplo, los jugadores pueden explorar e interactuar con su entorno sin usar las manos, haciendo que la experiencia se sienta más natural.

Aunque los juegos de AR se popularizaron primero en dispositivos móviles, como con Pokémon Go, donde los jugadores utilizaban las cámaras de sus teléfonos para cazar Pokémon, se espera que el paso a las gafas de AR haga que los juegos sean aún más atractivos. Pokémon Go marca un hito importante porque demostró el potencial de la AR al alcanzar más de 20 millones de jugadores activos en solo 7 días.

Fig 5. Jugadores usando AR en el juego Pokémon Go.

Cómo la RA está ayudando a médicos y cirujanos#

Gracias a la realidad aumentada, los médicos y profesionales sanitarios pueden acceder a imágenes médicas y estudiarlas en 3D. De hecho, las herramientas de imagen médica habilitadas para AR pueden ayudar a los médicos a visualizar la anatomía del paciente en un entorno 3D. Una visualización más clara puede conducir a diagnósticos más precisos, mejores resultados quirúrgicos y procedimientos más seguros.

La AR también puede ayudar a los profesionales de la sanidad a ofrecer una atención más personalizada y eficaz al identificar la ubicación y el alcance de las enfermedades, planificar procedimientos quirúrgicos y proporcionar a los pacientes una mejor comprensión de sus afecciones. Por ejemplo, utilizando visores de AR, los cirujanos pueden revisar las constantes vitales de un paciente durante un procedimiento médico sin tener que lidiar con múltiples dispositivos y pantallas. Al hacerlo, es menos probable que lean o interpreten mal los datos.

Fig 5. Un profesional médico utilizando un visor de AR durante una cirugía.

Conclusiones clave#

La realidad aumentada está preparada para cambiar la forma en que interactuamos con el mundo digital. Al combinar elementos virtuales con el mundo real, la RA crea una experiencia más inmersiva que las pantallas tradicionales. Las gafas de RA Orion de Meta, con sus funciones avanzadas, diseño cómodo y capacidades de IA, son un gran paso adelante en la tecnología de RA. A medida que la RA se vuelve más común en nuestra vida cotidiana, podemos esperar que la línea entre el mundo físico y el digital se difumine, lo que conducirá a nuevas posibilidades de innovación y creatividad.

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