Explorando los avances en la tecnología de RA y las gafas Orion de Meta

Aunque vivimos en un mundo tridimensional (3D) rico y lleno de datos e información, la mayoría de los dispositivos que usamos a diario dependen de una pantalla bidimensional (2D). Sin embargo, a medida que avanza la tecnología, esto está cambiando poco a poco con la aparición de innovaciones como la realidad aumentada (AR). La AR se utiliza para combinar contenido digital, como imágenes, sonidos y datos, con nuestro entorno real, lo que lo hace más interactivo y atractivo.

La inteligencia artificial (AI), especialmente la visión artificial, es una de las principales fuerzas impulsoras de la realidad aumentada. Vision AI permite que los dispositivos de AR analicen e interpreten su entorno mediante la detección de objetos, el seguimiento del movimiento y el reconocimiento de características espaciales. En este artículo, exploraremos cómo funciona la realidad aumentada y sus aplicaciones en ámbitos como la educación, la sanidad y el entretenimiento. También hablaremos de avances recientes, como las nuevas gafas de realidad aumentada de Meta, Orion, que están haciendo que la AR sea más accesible. ¡Empecemos!

Fig. 1. Un estudiante usando AR en el aula (fuente: elearningindustry.com).

La evolución de la realidad aumentada#

La realidad aumentada añade elementos digitales, como imágenes, vídeos o modelos 3D, al mundo real mediante dispositivos como smartphones, tabletas o gafas de AR. Por ejemplo, si apuntas la cámara de tu teléfono a una mesa vacía, la AR puede hacer que parezca que hay una taza de café virtual sobre ella. La AR puede mejorar nuestra percepción del entorno al combinar elementos generados por ordenador con lo que vemos en la vida real.

En 1968, Ivan Sutherland, conocido como el «padre de los gráficos por ordenador», creó en Harvard el primer dispositivo de visualización de AR montado en la cabeza. Al principio, la AR se utilizaba en ámbitos como la aviación, el ejército y la formación industrial. El primer uso comercial de la AR apareció en 2008 con un anuncio interactivo del BMW Mini. Al sostener un anuncio impreso de una revista delante de la cámara de un ordenador, los usuarios podían ver en la pantalla un modelo digital del coche y controlar sus movimientos, lo que daba la sensación de interactuar con el coche en la vida real. Esto abrió la puerta a la entrada de la AR en sectores como el marketing, el turismo, la moda y el entretenimiento. Con aplicaciones de videojuegos populares como Pokémon Go en 2016, la adopción de la AR aumentó. Se prevé que el mercado mundial de la realidad aumentada alcance la asombrosa cifra aproximada de 2.804,82 mil millones de dólares en 2034.

Fig. 2. Un gráfico que muestra el crecimiento del tamaño del mercado mundial de la AR.

El papel de la visión artificial en la AR#

Varias tecnologías, como la visión artificial, los sensores y el aprendizaje automático, trabajan conjuntamente para crear experiencias inmersivas de realidad aumentada. En particular, la visión artificial constituye la base de la integración sencilla de contenido digital en entornos reales mediante la AR. A continuación, analizamos con más detalle las distintas formas en que la visión artificial contribuye a la AR:

• Reconocimiento de objetos: mediante técnicas de visión artificial como la detección de objetos, la segmentación de imágenes y el seguimiento de objetos, los sistemas de AR pueden reconocer objetos analizando su tamaño, forma y color. Una vez identificados, se puede superponer contenido virtual, como modelos 3D o texto.
• Localización y mapeo: la visión artificial puede utilizarse para la localización y el mapeo simultáneos (SLAM), con el fin de seguir en tiempo real la posición y orientación del dispositivo y garantizar que los elementos virtuales permanezcan correctamente alineados con el campo de visión del usuario para ofrecer una experiencia estable.
• Reconocimiento de gestos y movimientos: Vision AI puede utilizarse para seguir los gestos, las expresiones faciales y los movimientos del usuario, lo que permite interactuar de forma natural con el contenido virtual en la AR.
• Estimación de profundidad: el análisis de imágenes ayuda a los dispositivos de AR a comprender a qué distancia se encuentran los objetos del entorno mediante el análisis de lo que ven. Esto ayuda a situar los elementos virtuales a la distancia adecuada, haciendo que se integren de forma natural en el mundo real y mejorando la experiencia general de AR.
• Adaptación al entorno: la visión artificial puede utilizarse para ajustar los objetos virtuales de modo que respondan a condiciones del mundo real como la iluminación, los reflejos y las sombras en la AR.

Por ejemplo, imagina que utilizas una aplicación de AR para ver una escultura digital en el salón de tu casa. Al mover el teléfono o las gafas de AR, el sistema de visión artificial empieza a reconocer objetos de la habitación, como el sofá o la mesa de centro, mediante la detección de objetos.

Al mismo tiempo, la tecnología SLAM mapea la distribución de la habitación y sigue la posición del dispositivo para garantizar que la escultura permanezca fija en un lugar. Al acercarte, la estimación de profundidad ayuda a la aplicación a ajustar el tamaño de la escultura para que parezca colocada de forma realista. Si mueves la mano, el reconocimiento de gestos puede permitirte girar o cambiar el tamaño de la escultura. La aplicación también podría adaptar la iluminación y las sombras de la escultura a las condiciones de iluminación de la habitación, haciendo que se integre perfectamente en el salón.

Orion: las gafas de realidad aumentada de Meta#

La AR avanza rápidamente y Meta anunció recientemente sus gafas de AR Orion el 25 de septiembre de 2024, durante el evento Meta Connect 2024. Según el director ejecutivo de Meta, Mark Zuckerberg, Orion son las gafas de AR más avanzadas jamás fabricadas, ya que combinan numerosas funciones de vanguardia. Parecen unas gafas normales, pero incorporan capacidades inmersivas de AR y ofrecen el mayor campo de visión visto hasta ahora en unas gafas de AR.

Las gafas son ligeras y tienen una montura fabricada con magnesio, similar al material utilizado en los coches de F1, además de un avanzado sistema de refrigeración inspirado en los satélites de la NASA para ofrecer comodidad. Utilizan una pantalla de nueva generación fabricada con carburo de silicio personalizado y pequeños proyectores capaces de crear hologramas de distintas profundidades y tamaños justo delante de ti.

Las gafas de AR Orion ofrecen opciones de control por voz, seguimiento de las manos, seguimiento ocular y una interfaz de pulsera que capta los impulsos eléctricos de los músculos para controlar los elementos de AR con movimientos sutiles. La pulsera actúa como interfaz neuronal y te permite interactuar con las gafas mediante gestos sencillos, por lo que es una parte clave de la experiencia global. Las gafas también incluyen un pequeño dispositivo de procesamiento del tamaño de un bolsillo que proporciona la potencia de cálculo que necesitas cuando estás fuera de casa.

Fig. 3. Gafas de AR Orion de Meta, pulsera neuronal y dispositivo de procesamiento.

Lo que distingue a Orion es su integración con Meta AI, un asistente inteligente capaz de reconocer objetos del mundo real y ofrecer información útil. Por ejemplo, si miras un conjunto de ingredientes, Meta AI puede sugerirte recetas. También puedes convertir cualquier pared en una pantalla para ver vídeos, participar en videollamadas holográficas o jugar a juegos interactivos, lo que convierte a Orion en un avance emocionante para las experiencias de AR.

Las aplicaciones de la tecnología de AR ponible#

La tecnología de AR ponible, como las gafas de AR Orion o los visores, te permite disfrutar de la realidad aumentada sin tener que sujetar un dispositivo, a diferencia de lo que ocurre al usar un teléfono o una tableta. Repasemos distintas aplicaciones en las que la AR ponible está marcando la diferencia.

La AR hace que la educación sea más accesible#

Muchos estudiantes aprenden de forma práctica o visual, y la realidad aumentada puede ayudar a los profesores a crear clases más interactivas. Con tecnología de AR ponible, como visores o gafas inteligentes, profesores y estudiantes pueden interactuar con el contenido educativo de una forma más dinámica que les permite aprender en cualquier momento y lugar.

Estos dispositivos ponibles son especialmente útiles en zonas remotas, ya que muchas aplicaciones de AR pueden funcionar sin conexión o con una conectividad mínima una vez descargados los datos necesarios. Los países en vías de desarrollo utilizan la AR ponible para ofrecer una educación de calidad a los estudiantes que la necesitan. En países como Ruanda, Nigeria y Sudáfrica, la AR ponible está ayudando a educar a estudiantes de zonas remotas y llega a más de 500.000 estudiantes solo en Ruanda.

Fig. 4. Un estudiante en una zona remota de África usando tecnología de AR para estudiar (fuente: nepad.org).

Gafas de AR para videojuegos#

La aplicación más popular de la AR se encuentra en los videojuegos. La industria del videojuego está empezando a reconocer cómo las gafas de AR pueden hacer que los juegos sean más inmersivos e interactivos. Los jugadores pueden ver elementos virtuales en el mundo real mediante la AR, lo que les hace sentir que forman parte del juego. Por ejemplo, pueden explorar e interactuar con su entorno sin usar las manos, haciendo que la experiencia resulte más natural.

Aunque los videojuegos con AR se hicieron populares primero en dispositivos móviles, como ocurrió con Pokémon Go, donde los jugadores utilizaban las cámaras de sus teléfonos para atrapar Pokémon, se espera que el paso a las gafas de AR haga que los videojuegos sean aún más atractivos. Pokémon Go marca un hito importante porque mostró el potencial de la AR al alcanzar más de 20 millones de jugadores activos en solo 7 días.

Fig. 5. Jugadores usando AR en el juego Pokémon Go.

Cómo ayuda la AR a médicos y cirujanos#

Gracias a la realidad aumentada, los médicos y otros profesionales sanitarios pueden acceder a imágenes médicas en 3D y estudiarlas. De hecho, las herramientas de diagnóstico por imagen médico compatibles con AR pueden ayudar a los médicos a visualizar la anatomía de los pacientes en un entorno 3D. Una visualización más clara puede dar lugar a diagnósticos más precisos, mejores resultados quirúrgicos y procedimientos más seguros.

La AR también puede ayudar a los profesionales de la sanidad a ofrecer una atención más personalizada y eficaz al identificar la ubicación y el alcance de las enfermedades, planificar procedimientos quirúrgicos y proporcionar a los pacientes una mejor comprensión de sus afecciones. Por ejemplo, mediante visores de AR, los cirujanos pueden consultar las constantes vitales de un paciente durante un procedimiento médico sin tener que manejar varios dispositivos y pantallas. De este modo, es menos probable que lean o interpreten mal los datos.

Fig. 5. Un profesional sanitario usando un visor de AR durante una operación.

Conclusiones clave#

La realidad aumentada está llamada a cambiar nuestra forma de interactuar con el mundo digital. Al combinar elementos virtuales con el mundo real, la AR crea una experiencia más inmersiva que las pantallas tradicionales. Las gafas de AR Orion de Meta, con sus funciones avanzadas, su diseño cómodo y sus capacidades de AI, representan un gran avance en la tecnología de AR. A medida que la AR se vuelve más habitual en nuestra vida diaria, podemos esperar que la línea entre el mundo físico y el digital se difumine, dando lugar a nuevas posibilidades de innovación y creatividad.

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