Ultralytics Platform: cinco herramientas, una plataforma de visión artificial

Hoy hemos lanzado Ultralytics Platform, la plataforma definitiva de visión artificial integral diseñada para simplificar la forma de crear y desplegar sistemas de IA visual. Aunque la visión artificial, un campo de la inteligencia artificial que permite a las máquinas interpretar imágenes y vídeos, ya impulsa muchos de los sistemas en los que confiamos actualmente, crear estas soluciones ha sido tradicionalmente complejo.

Para muchos ingenieros de IA y desarrolladores de machine learning, crear una aplicación de visión artificial todavía implica cambiar entre varias herramientas durante el proceso de desarrollo. Un equipo puede gestionar los conjuntos de datos y las anotaciones en una plataforma, ejecutar el entrenamiento de modelos en otra y depender de servicios adicionales para probar predicciones, realizar el seguimiento de experimentos y desplegar sistemas en producción.

A medida que los proyectos crecen, cambiar de herramienta puede ralentizar el desarrollo y añadir carga operativa. En lugar de centrarse en mejorar los modelos y crear nuevas aplicaciones de visión artificial, los equipos suelen dedicar tiempo a gestionar flujos de trabajo, mover datos entre herramientas y configurar la infraestructura.

Ultralytics Platform se creó para agilizar y acelerar este proceso. Al reunir la anotación, el entrenamiento, la validación, el despliegue y la monitorización en un único entorno, sustituye varias herramientas de toda la pila de IA visual por una sola plataforma de visión artificial, lo que ayuda a los equipos a crear y desplegar sistemas de IA visual escalables de forma más eficiente.

Fig. 1. Vista de la preparación de conjuntos de datos con Ultralytics Platform (Fuente)

En este artículo, veremos cómo Ultralytics Platform sustituye varias herramientas por una única plataforma de visión artificial unificada. ¡Empecemos!

El problema de utilizar varias herramientas en el desarrollo de visión artificial#

Crear una solución de visión artificial implica varias etapas, desde preparar los conjuntos de datos hasta desplegar los sistemas en producción. En muchos casos, los equipos dependen de distintas herramientas para cada parte de este flujo de trabajo, entre ellas:

• Herramientas de gestión de conjuntos de datos: Los equipos utilizan estas herramientas para almacenar y organizar las imágenes y los vídeos que posteriormente se usarán como datos de entrenamiento para sistemas de visión artificial.
• Herramientas de anotación: Estas plataformas permiten a los desarrolladores y a los equipos de datos etiquetar objetos, segmentos o puntos clave dentro de las imágenes para que los sistemas aprendan patrones a partir de los datos visuales.
• Herramientas y frameworks de entrenamiento de modelos: Los desarrolladores dependen de estas herramientas para entrenar sistemas de visión artificial utilizando conjuntos de datos anotados y modelos de deep learning, normalmente dentro de frameworks de machine learning basados en Python, como PyTorch y TensorFlow.
• Herramientas de prueba e inferencia: Antes del despliegue, los equipos ejecutan los modelos con imágenes o vídeos nuevos para comprobar las predicciones y evaluar el rendimiento del sistema.
• Herramientas de despliegue y monitorización: Una vez que una solución de IA visual está lista para distribuirse, se utiliza infraestructura adicional para ejecutar la aplicación en producción y monitorizar su rendimiento a lo largo del tiempo.

Gestionar estas herramientas por separado puede dificultar la coordinación de los flujos de trabajo de desarrollo. Los equipos terminan dedicando tiempo a mover datos entre plataformas, mantener integraciones y configurar la infraestructura, en lugar de centrarse en mejorar las aplicaciones de visión artificial.

¿Qué es una plataforma de IA visual integral?#

Antes de profundizar en las funciones principales de Ultralytics Platform y en todo lo que puede hacer, entendamos qué queremos decir con una plataforma de visión artificial integral.

En pocas palabras, Ultralytics Platform ofrece un único lugar donde los desarrolladores pueden crear y ejecutar aplicaciones de visión artificial. En lugar de depender de servicios independientes para las distintas partes del proceso de desarrollo, tanto usuarios individuales como equipos pueden trabajar con datos visuales, entrenar modelos y algoritmos, probar resultados y ejecutar aplicaciones dentro del mismo entorno.

Fig. 2. Prueba de un modelo en Ultralytics Platform (Fuente)

Este enfoque facilita que los desarrolladores experimenten, mejoren sus sistemas y hagan avanzar los proyectos sin tener que cambiar constantemente de herramienta.

Cómo simplifica Ultralytics Platform el flujo de trabajo de IA visual#

Ultralytics Platform se ha creado a partir de años de trabajo estrecho con la comunidad de visión artificial. En nuestras conversaciones con desarrolladores y equipos que crean sistemas de IA visual aparecían constantemente varios retos comunes.

Por ejemplo, una preocupación clave era la anotación de datos, que puede requerir mucho tiempo cuando hay que etiquetar conjuntos de datos grandes. Otro reto aparecía cuando los equipos intentaban pasar los sistemas a producción, ya que desplegar aplicaciones en distintos entornos y configuraciones de hardware suele requerir herramientas adicionales.

Muchos equipos también tienen que cambiar de herramienta, ya que las herramientas de anotación, los entornos de entrenamiento y los sistemas de despliegue suelen estar distribuidos entre varias plataformas. Ultralytics Platform resuelve todas estas complicaciones con una serie de funciones integradas.

Descripción general de las funciones principales de Ultralytics Platform#

Veamos algunas de las funciones principales de Ultralytics Platform que ayudan a agilizar estos retos y el flujo de trabajo general de IA visual:

• Anotación inteligente de datos: Las herramientas de anotación integradas ayudan a los equipos a etiquetar conjuntos de datos más rápidamente mediante funciones como la anotación inteligente basada en el Modelo de segmentación de cualquier objeto (SAM) y los atajos de teclado, que agilizan los flujos de trabajo de anotación.
• Entrenamiento de modelos integrado: Los desarrolladores pueden entrenar modelos preentrenados directamente dentro de la plataforma, realizar el seguimiento de experimentos y monitorizar el rendimiento mediante paneles interactivos.
• Pruebas de inferencia desde el navegador: Los equipos pueden probar rápidamente las predicciones en el navegador para evaluar el rendimiento de un sistema antes de desplegarlo en producción.
• Opciones de despliegue flexibles: Los modelos se pueden exportar a 17 formatos diferentes o desplegar mediante servicios de inferencia compartidos y endpoints dedicados en 43 regiones de todo el mundo.
• Monitorización integrada: La plataforma proporciona paneles que ayudan a los equipos a realizar el seguimiento de los resultados de los experimentos, el rendimiento del sistema y el estado del despliegue desde un único lugar.

De los datos sin procesar al despliegue con Ultralytics Platform#

A medida que conozcas mejor Ultralytics Platform, quizá te preguntes cómo es realmente trabajar con ella. Para hacerte una idea más clara, veamos un ejemplo sencillo.

Imagina que creas un sistema de inspección visual para una línea de fabricación. El objetivo es identificar automáticamente los productos dañados o defectuosos a medida que avanzan por la producción.

El proceso suele comenzar con la recopilación de datos visuales. Con la nueva plataforma de visión artificial de Ultralytics, puedes subir imágenes o vídeos de productos de la línea de producción y organizarlos en conjuntos de datos que se utilizarán para entrenar un modelo de detección de defectos.

A continuación llega la anotación de datos. Con las herramientas de anotación manuales o basadas en IA integradas en la plataforma, puedes etiquetar defectos directamente en las imágenes para 5 tareas de detección. La innovación que hay detrás de funciones como la anotación inteligente, basada en SAM, y las plantillas integradas de esqueletos de poses, que permiten colocar puntos clave con un solo clic, agiliza un flujo de trabajo que de otro modo llevaría horas.

Cuando el conjunto de datos esté listo, puedes pasar al entrenamiento del modelo. La plataforma te permite entrenar modelos de visión artificial, como los modelos Ultralytics YOLO, utilizando los datos etiquetados. Durante el entrenamiento, puedes monitorizar las métricas de rendimiento, realizar el seguimiento de los experimentos y optimizar los modelos con el tiempo para mejorar el rendimiento del sistema desde un único panel.

Después del entrenamiento, el siguiente paso es la prueba y la validación. Puedes ejecutar predicciones sobre imágenes nuevas directamente en la plataforma para comprobar la eficacia con la que el sistema detecta defectos e identificar las áreas que podrían necesitar mejoras adicionales.

Por último, cuando el sistema ofrece un buen rendimiento, se puede desplegar en producción. Ultralytics Platform permite exportar modelos a varios formatos o desplegarlos mediante servicios de inferencia y endpoints para que puedan ejecutarse en entornos reales.

Fig. 3. Ejemplo de exportación de modelos con Ultralytics Platform (Fuente)

Al admitir cada paso de esta canalización, Ultralytics Platform facilita el paso de los datos visuales sin procesar a una aplicación de visión artificial funcional capaz de detectar defectos automáticamente en una línea de producción.

Casos de uso basados en IA visual que puedes crear con Ultralytics Platform#

En la mayoría de las aplicaciones en las que los datos visuales se pueden convertir en información y utilizar para automatizar procesos, la visión artificial puede marcar la diferencia. Esto se aplica a sectores muy diversos, desde la sanidad hasta la industria automovilística, y Ultralytics Platform se ha creado para admitir esta versatilidad.

La plataforma admite de forma nativa modelos de última generación como Ultralytics YOLO26 y una variedad de tareas de visión artificial, como la detección de objetos, la clasificación de imágenes, la segmentación de instancias, la estimación de poses y la detección de cajas delimitadoras orientadas (OBB). Gracias a esta flexibilidad, los desarrolladores pueden crear aplicaciones para muchos escenarios diferentes en los que sea necesario analizar imágenes o vídeos.

Por ejemplo, los equipos pueden crear sistemas de monitorización submarina en tiempo real para entornos marinos, contar células en investigaciones médicas y biológicas, realizar el seguimiento de animales salvajes en ecosistemas remotos, habilitar sistemas de percepción para vehículos autónomos y guiar robots por entornos complejos. Y esto es solo una pequeña parte de lo que se puede hacer con la visión artificial.

Fig. 4. Anotación de una imagen para detectar animales salvajes en Ultralytics Platform (Fuente)

Por qué Ultralytics Platform es el futuro de la IA visual#

A medida que la visión artificial se utiliza más ampliamente, resulta cada vez más importante hacer que el desarrollo de IA visual sea más accesible. Muchos desarrolladores y organizaciones quieren experimentar con datos visuales y crear aplicaciones de IA, pero las configuraciones de desarrollo tradicionales pueden dificultar los primeros pasos.

Ultralytics Platform ayuda a reducir estas barreras al proporcionar un entorno en el que los desarrolladores pueden empezar rápidamente a trabajar con tecnología de visión artificial. En lugar de dedicar tiempo a configurar la infraestructura o integrar distintas herramientas, los equipos pueden centrarse en experimentar con ideas y crear aplicaciones prácticas.

Esta accesibilidad permite que un abanico más amplio de desarrolladores, investigadores y organizaciones explore la IA visual. Como resultado, más equipos pueden convertir los datos visuales en información útil y crear aplicaciones que resuelvan problemas del mundo real.

A medida que la IA visual sigue expandiéndose por distintos sectores, creemos que Ultralytics Platform hará que el desarrollo sea más accesible y desempeñará un papel clave en la configuración del futuro de la visión artificial.

Primeros pasos con Ultralytics Platform#

Empieza a crear proyectos de visión artificial con Ultralytics Platform hoy mismo. Puedes explorar la plataforma mediante el plan gratuito, que incluye créditos de registro para el entrenamiento en la nube y acceso a herramientas esenciales para gestionar conjuntos de datos, anotar imágenes, entrenar modelos y desplegar aplicaciones.

A medida que crezcan tus proyectos, puedes ampliar tu uso con planes adicionales que ofrecen más recursos de computación, almacenamiento, funciones de colaboración y capacidad de despliegue. La plataforma también utiliza un sistema de precios basado en créditos para servicios como el entrenamiento en la nube y los endpoints gestionados, lo que permite a los equipos ejecutar experimentos y desplegar aplicaciones mientras realizan un seguimiento transparente del uso.

Conclusiones clave#

El procesamiento de imágenes y la tecnología de visión artificial están pasando rápidamente de los experimentos de investigación a sistemas reales que impulsan la tecnología cotidiana. Ultralytics Platform ayuda a acelerar este cambio al ofrecer a los desarrolladores una forma más sencilla de crear, probar y desplegar aplicaciones de IA visual. Con menos barreras entre las ideas y el despliegue, la próxima generación de soluciones de visión artificial se puede crear más rápido que nunca.

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