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L'IA remodèle la vie des étudiants de diverses manières. Rejoignez-nous pour explorer l'impact de l'IA sur les expériences d'apprentissage des étudiants, ainsi que les avantages et les inconvénients impliqués.
Alors que l'intelligence artificielle (IA) continue de croître et devient de plus en plus acceptée et adoptée, nous commençons à voir des innovations en matière d'IA apparaître plus régulièrement dans notre vie quotidienne. Un exemple passionnant est l'utilisation de l'IA dans l'éducation pour améliorer la façon dont les étudiants apprennent. De la création d'outils d'apprentissage interactifs et personnalisés à la création de leçons plus attrayantes, l'IA fait un grand pas en avant par rapport aux tableaux noirs et aux manuels traditionnels. Il est intéressant de noter que cela ne se passe pas seulement en classe ; l'IA aide également les étudiants à la maison grâce à des applications et des tuteurs virtuels.
Au-delà de cela, l'IA peut donner aux éducateurs des informations précieuses sur les schémas d'apprentissage, les erreurs courantes et les habitudes d'étude des étudiants. Avec l'aide de l'IA, les enseignants peuvent créer des plans d'étude conçus pour se concentrer sur les points forts et les points à améliorer de chaque étudiant. Selon Forbes Advisor, 60 % des éducateurs utilisent déjà des outils d'IA pour améliorer leurs méthodes d'enseignement. Explorons comment l'IA transforme les expériences d'apprentissage des étudiants, ainsi que les avantages et les défis liés à ces avancées technologiques.
Fig. 1. L'adoption de l'IA dans les salles de classe par les enseignants.
Le rôle des outils d'apprentissage basés sur l'IA dans la vie d'un étudiant
Les technologies d'IA, comme la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel et l'apprentissage automatique, peuvent aider les machines à comprendre et à interpréter les informations visuelles, le texte et les données. Dans le domaine de l'éducation, ces outils peuvent faire une grande différence en offrant aux étudiants de nouvelles façons d'apprendre, de collaborer et d'interagir avec le contenu. Examinons quelques exemples concrets de la façon dont les étudiants peuvent utiliser l'IA.
Comment l'IA peut aider aux devoirs
Les devoirs sont une tâche quotidienne qui peut souvent submerger les étudiants, mais l'IA peut les rendre beaucoup plus faciles à gérer et plus agréables. Par exemple, la ROC (reconnaissance optique de caractères) peut rapidement extraire du texte de manuels scolaires ou de documents numérisés et le transformer en un format numérique. Les étudiants peuvent alors facilement organiser, rechercher et accéder à ces informations sur leurs appareils à tout moment. De plus, les outils d'IA peuvent aider les étudiants à rester sur la bonne voie en leur offrant des conseils d'étude ou des rappels personnalisés. Grâce à l'IA, le matériel de devoirs peut devenir plus interactif, ce qui simplifie l'étude, la révision et l'obtention d'une aide supplémentaire, comme des résumés ou des traductions.
Un excellent exemple en est Photomath, une application basée sur l'IA qui aide les étudiants à résoudre des problèmes de mathématiques en fournissant des solutions et des explications instantanées. Lorsqu'ils font leurs devoirs, les étudiants ont souvent des doutes et des questions qui, traditionnellement, devraient attendre le lendemain pour être résolues par un enseignant. Les applications comme Photomath peuvent donner aux étudiants des explications étape par étape, des conseils visuels et des références aux solutions. En utilisant des techniques de vision par ordinateur, comme la ROC, l'application numérise et reconnaît les équations mathématiques et les énoncés de problèmes. Elle peut ensuite analyser le problème et générer une solution détaillée, étape par étape. L'application peut même fournir plusieurs méthodes pour résoudre le même problème et offrir aux étudiants une compréhension plus approfondie du matériel.
Fig. 2. Un exemple d'utilisation de l'application Photomath pour résoudre une équation du second degré.
Comment l'IA change l'enseignement supérieur en comblant les lacunes linguistiques
Les outils d'IA peuvent également être utiles aux étudiants dans les situations quotidiennes, comme la suppression des barrières linguistiques. De nos jours, il est assez courant que les étudiants poursuivent des études supérieures dans différents pays, où ils peuvent être confrontés à des difficultés linguistiques à l'intérieur et à l'extérieur de la salle de classe. Qu'il s'agisse de lire des panneaux de signalisation, de comprendre des menus ou de suivre des notes de cours dans une langue étrangère, ces situations peuvent être difficiles pour les étudiants qui s'adaptent à un nouvel environnement.
Avec des applications comme Google Lens, les étudiants peuvent facilement traduire du texte à partir d'une image ou d'une affiche en prenant simplement une photo. L'application utilise d'abord la ROC pour détecter le texte dans l'image. Ensuite, elle s'appuie sur le traitement du langage naturel pour comprendre le contexte et la structure de la langue avant de fournir une traduction instantanée. Le texte traduit est superposé directement sur l'image originale, ce qui permet aux étudiants de saisir rapidement le sens des panneaux, des menus ou des manuels scolaires dans une langue étrangère. Grâce à ces outils d'IA, les étudiants peuvent rapidement surmonter les barrières linguistiques en classe ou lorsqu'ils explorent une nouvelle ville.
Fig. 3. Un exemple d'utilisation de Google Lens pour traduire un panneau.
L'IA dans la salle de classe : Utilisation de la technologie AR pour enseigner
Grâce à des technologies comme la réalité augmentée (RA), les étudiants peuvent interagir avec le matériel d'étude d'une manière qui rend l'apprentissage plus attrayant et mémorable. La RA utilise la vision par ordinateur pour numériser et comprendre le monde réel et superposer des images numériques sur des objets physiques dans la salle de classe. Cela crée un environnement mixte où les étudiants peuvent voir et interagir avec des éléments réels et virtuels, ce qui rend les leçons plus dynamiques et interactives.
De nombreux outils basés sur la RA sont déjà utilisés dans les écoles et les universités. Un exemple est Assemblr EDU, qui aide les étudiants et les enseignants à créer des expériences d'apprentissage en 3D et en RA. Les enseignants peuvent utiliser des éléments et des animations 3D prédéfinis pour créer des leçons ou même créer leur propre matériel interactif à l'aide d'un simple éditeur de glisser-déposer. En donnant vie à des informations visuelles et pratiques, la RA permet aux étudiants de comprendre plus facilement des concepts complexes tout en rendant l'apprentissage plus amusant.
Fig 4. Des étudiants interagissant avec un modèle Assemblr 3D en utilisant la RA.
Comment l'IA peut être utilisée pour aider les étudiants ayant des besoins spéciaux
Des études montrent qu’environ 216,6 millions de personnes souffrent de déficiences visuelles et que le taux de déficiences visuelles chez les jeunes est en augmentation. Les lunettes intelligentes intégrées à l’IA peuvent offrir une meilleure expérience d’apprentissage aux élèves malvoyants en reconnaissant les visages, les textes, les images dans les livres et les couleurs. C’est un excellent exemple de la façon dont l’IA rend l’éducation plus accessible.
Par exemple, les lunettes Envision sont des lunettes intelligentes intégrées à ChatGPT qui peuvent convertir des informations visuelles en parole. Ces lunettes peuvent décrire ce que les étudiants voient dans le monde réel. La caméra intégrée capture les environnements du monde réel et utilise des techniques de vision par ordinateur telles que la détection d'objets pour les traiter. Ensuite, grâce au traitement du langage naturel, les informations traitées sont transmises par audio via le haut-parleur des lunettes. Cela donne aux étudiants malvoyants plus d'autonomie dans les tâches quotidiennes telles que la lecture, l'écriture ou même la reconnaissance des personnes et des lieux.
Fig 5. Les lunettes Envision utilisent GPT-4 d'OpenAI.
Avantages et inconvénients de l'utilisation de l'IA dans la vie des étudiants
L'IA offre de nombreux avantages aux étudiants, facilitant les études et la vie étudiante en général. Cela est vrai pour tous les groupes d'âge. Par exemple, plus de 56 % des utilisateurs de Duolingo ont moins de 24 ans, et l'application utilise des fonctionnalités d'IA comme le jeu de rôle alimenté par GPT-4 pour permettre aux étudiants de pratiquer des conversations réelles avec l'IA. Ces outils améliorés par l'IA rendent l'apprentissage des langues plus interactif.
Dans l'enseignement supérieur, des outils comme ChatGPT (un chatbot d'IA pour générer du texte), Grammarly (un assistant d'écriture d'IA pour la grammaire et le style) et Consensus (un moteur de recherche académique d'IA) aident les étudiants dans des tâches comme la recherche et l'écriture. Une étude a révélé que 70 % des étudiants universitaires estiment que l'IA a un impact positif sur leurs études, bien que 40 % aient exprimé des préoccupations concernant les implications éthiques. Pour vraiment comprendre l'impact de l'IA sur les étudiants, il est essentiel d'examiner à la fois ses avantages et ses inconvénients.
Avec l'IA qui devient de plus en plus courante dans l'éducation, les étudiants découvrent de nouvelles façons d'apprendre, de gérer leur temps et d'améliorer leur réussite scolaire. Voici quelques-uns des impacts positifs que l'IA peut avoir sur les étudiants :
Retour d'information instantané : Les étudiants peuvent obtenir des réponses à leurs questions immédiatement, ce qui stimule la productivité et les encourage à apprendre par eux-mêmes.
Collaboration améliorée : Les outils d'IA peuvent faciliter la collaboration entre les étudiants, même s'ils se trouvent dans des lieux différents, en fournissant des plateformes partagées pour les projets, les discussions et les ressources d'apprentissage.
Tâches administratives automatisées : L'IA peut automatiser les tâches de notation, de présence et de planification, ce qui permet aux enseignants de se concentrer davantage sur l'interaction avec les étudiants et l'amélioration de la qualité des cours.
Bien que l'IA améliore l'apprentissage et rende les études plus pratiques, il y a aussi certaines limites à prendre en compte. Trop se fier à l'IA peut avoir un impact sur la créativité et les capacités de résolution de problèmes des étudiants. Voici quelques inconvénients à garder à l'esprit :
Préoccupations relatives à la confidentialité : L'utilisation de l'IA nécessite la collecte et le traitement de grandes quantités de données, ce qui soulève des préoccupations quant à la manière dont les informations personnelles des étudiants sont stockées et utilisées.
Diminution de l'interaction humaine : L'utilisation excessive d'outils d'IA pourrait réduire l'interaction précieuse entre l'enseignant et l'étudiant, ce qui est important pour le développement personnel et l'orientation.
Fracture numérique : Certains outils d'IA peuvent être coûteux et difficiles d'accès pour les étudiants qui n'ont pas les moyens de payer des abonnements ou des appareils coûteux.
Principaux points à retenir
L'IA peut redéfinir la façon dont les étudiants apprennent en les aidant à acquérir de meilleures habitudes d'étude, à perfectionner leurs techniques et à stimuler leur productivité. En personnalisant les leçons et en offrant un soutien 24 heures sur 24, l'IA permet aux étudiants de prendre le contrôle de leur éducation et d'apprendre à leur propre rythme. Mais ces avantages s'accompagnent d'importantes considérations, comme les préoccupations éthiques et les risques pour la vie privée. Alors que l'IA est de plus en plus intégrée dans les salles de classe, il est essentiel de s'assurer qu'elle est utilisée de manière responsable. En fin de compte, trouver le bon équilibre façonnera probablement l'avenir de l'éducation pour les étudiants et les éducateurs.
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