OpenAI o1 : une nouvelle série de modèles OpenAI pour le raisonnement IA

13 septembre 2024
Découvrez les nouveaux modèles OpenAI o1 et ce qui les rend spéciaux. Nous examinerons également leur fonctionnement et leur impact sur l'avenir de l'IA.

13 septembre 2024
Découvrez les nouveaux modèles OpenAI o1 et ce qui les rend spéciaux. Nous examinerons également leur fonctionnement et leur impact sur l'avenir de l'IA.
La communauté de l'IA bruisse de spéculations sur la prochaine étape des modèles GPT d'OpenAI, beaucoup l'appelant "Projet Fraise". La raison en est que si vous demandez à GPT-4o combien de R il y a dans le mot "fraise", il vous dira qu'il y a deux R dans le mot "fraise". Cela peut sembler étrange, étant donné la puissance de GPT-4o. Cependant, le modèle est conçu pour traiter le sous-texte, et non les mots exacts. La rumeur disait que le prochain modèle viserait à résoudre ce problème. Sam Altman a alimenté davantage ces rumeurs en publiant des photos de fraises sur son compte X (anciennement connu sous le nom de Twitter).
Avec la dernière annonce d'OpenAI le jeudi 12 septembre, nous avons enfin une réponse à la spéculation ! OpenAI o1, une nouvelle série de modèles d'IA conçus pour ralentir et réfléchir avant de répondre, a été lancée. Il est intéressant de noter qu'OpenAI o1 peut mieux raisonner et répondre correctement à la question sur les fraises ! Dans cet article, nous allons discuter de ce qu'est OpenAI o1, de son fonctionnement, de son utilisation et de ce que cela signifie pour l'avenir de l'IA. Commençons !
.png)
En juillet 2024, des dirigeants d'OpenAI ont partagé que la recherche d'OpenAI approche un niveau humain de résolution de problèmes, appelé niveau 2 de l'IA. Il est clair que ce niveau se concentre sur le raisonnement, car OpenAI présente sa nouvelle série de modèles, OpenAI o1, comme une réflexion avant de répondre. OpenAI o1 est un nouveau LLM (grand modèle linguistique), un modèle d'IA qui comprend et génère du texte de type humain en apprenant des modèles à partir de grandes quantités de données linguistiques. Il a été conçu pour traiter des problèmes complexes nécessitant un raisonnement approfondi.

Le modèle a été entraîné à l'aide de l'apprentissage par renforcement, une technique où le modèle apprend à prendre de meilleures décisions par essais et erreurs en recevant des récompenses ou des pénalités pour ses actions. L'algorithme d'apprentissage par renforcement aide le modèle à penser plus efficacement en suivant une chaîne de pensée. OpenAI a également partagé que les performances d'o1 continuent de s'améliorer avec davantage d'apprentissage par renforcement pendant l'entraînement et avec plus de temps consacré à la "réflexion" pendant la résolution de problèmes, montrant que l'entraînement prolongé et le traitement réfléchi contribuent à améliorer les capacités du modèle.
Bien qu'OpenAI o1 représente une avancée significative pour le raisonnement complexe, il s'agit toujours d'un modèle précoce et il lui manque certaines fonctionnalités qui rendent ChatGPT utile, comme la navigation sur le Web ou le téléchargement de fichiers et d'images. Pour de nombreuses tâches courantes, GPT-4o pourrait encore être plus performant pour le moment. Cependant, OpenAI o1 marque un grand pas en avant dans la capacité de l'IA à gérer le raisonnement complexe, c'est pourquoi OpenAI lance une nouvelle série et l'appelle OpenAI o1.
OpenAI o1 peut être utilisé pour des tâches telles que le décodage de codes secrets, la résolution de défis de programmation, la réponse à des problèmes de mathématiques, la résolution de mots croisés et même la gestion de sujets complexes en science, en sécurité et en soins de santé. Dans un clin d'œil amusant au nom de code du projet, OpenAI a montré les compétences de raisonnement du modèle en déchiffrant un code qui révélait le message "IL Y A TROIS R DANS FRAISE."
Au-delà de la résolution de codes secrets, OpenAI o1 est également compétent en codage. Il obtient de bons résultats dans les défis de programmation compétitifs comme ceux de Codeforces, une plateforme où les programmeurs résolvent des problèmes de codage complexes dans des conditions de temps limité. Dans ces défis, le modèle atteint des cotes Elo élevées (un système de notation qui mesure les niveaux de compétence en fonction des performances par rapport aux autres concurrents) et surpasse les modèles précédents. Il excelle également en mathématiques et obtient de bons résultats aux examens comme l'American Invitational Mathematics Examination (AIME).
.png)
Ces avancées positionnent OpenAI o1 comme une mise à niveau significative par rapport aux modèles antérieurs comme GPT-4o. Il ouvre de nouvelles possibilités pour l'IA dans des domaines tels que les affaires, le développement, la recherche et les soins de santé. Par exemple, dans la recherche en génétique, OpenAI o1 peut rapidement passer en revue un grand nombre d'articles de recherche, en sélectionnant les principales découvertes et les liens entre les marqueurs génétiques et les maladies. Il comprend le langage scientifique complexe et peut résumer les points importants, aidant les chercheurs à se concentrer sur les informations les plus pertinentes.
Nous avons vu précédemment qu'OpenAI o1 introduit un processus de raisonnement "Chaîne de pensée". Il permet au modèle de s'attaquer à des problèmes complexes d'une manière similaire aux stratégies cognitives humaines. Le modèle peut décomposer les défis en étapes plus petites et gérables et affiner itérativement son approche. Contrairement aux modèles antérieurs qui reposaient sur la reconnaissance de formes immédiate, o1 optimise sa prise de décision en explorant plusieurs voies de raisonnement, en apprenant à la fois des succès et des erreurs grâce à l'apprentissage par renforcement.
OpenAI a décidé de garder ces chaînes de pensée brutes cachées aux utilisateurs, offrant plutôt des résumés qui donnent un aperçu du raisonnement du modèle sans exposer chaque étape. Cette décision aide à prévenir l'utilisation abusive du processus de pensée du modèle tout en permettant aux développeurs de surveiller et d'affiner la sécurité et l'alignement de l'IA. En observant les chaînes cachées en interne, les développeurs peuvent s'assurer qu'o1 adhère aux directives éthiques et évite les comportements nuisibles.
OpenAI o1 montre des améliorations majeures par rapport à GPT-4o dans plusieurs benchmarks qui testent les capacités de raisonnement et de résolution de problèmes. À l'American Invitational Mathematics Examination (AIME) 2024, un examen de mathématiques difficile pour les meilleurs élèves du secondaire, o1 a atteint un taux de précision de 74 % avec un seul échantillon par problème, contre 12 % pour GPT-4o. Avec un consensus sur 64 échantillons, sa précision a augmenté à 83 %, et en utilisant une méthode de re-classement affinée avec 1 000 échantillons, il a atteint 93 %, le plaçant parmi les 500 meilleurs élèves au niveau national.
Au-delà des mathématiques, o1 a également obtenu des résultats exceptionnels sur les benchmarks testant les connaissances scientifiques, comme le GPQA Diamond, qui couvre les questions de niveau doctorat en chimie, en physique et en biologie. Remarquablement, o1 a surpassé les experts humains titulaires d'un doctorat à ce test, ce qui en fait le premier modèle d'IA à le faire. Il a également surpassé GPT-4o dans 54 des 57 catégories du benchmark MMLU, qui teste la compréhension dans un ensemble diversifié de sujets, y compris l'histoire, le droit et la science.
.png)
OpenAI a introduit deux nouveaux modèles d'IA dans la série o1 : o1-preview et o1-mini. Le modèle o1-preview est conçu pour réfléchir plus en profondeur avant de répondre, excelle dans les tâches de raisonnement complexes en science, en codage et en mathématiques. Il offre des capacités avancées de résolution de problèmes pour les utilisateurs confrontés à des projets difficiles. En revanche, o1-mini est un modèle plus petit, plus rapide et plus économique, optimisé spécifiquement pour le raisonnement STEM, en particulier les mathématiques et le codage. Bien qu'il puisse avoir une connaissance du monde moins étendue, o1-mini correspond presque aux performances de o1-preview sur les évaluations clés comme le concours de mathématiques AIME et les défis de codage Codeforces, le tout à un coût inférieur de 80 %.
.png)
Vous pouvez essayer ces modèles via diverses plateformes OpenAI. Les utilisateurs de ChatGPT Plus et Team peuvent accéder à la fois à o1-preview et à o1-mini via le sélecteur de modèles, bénéficiant de capacités de raisonnement améliorées directement dans ChatGPT. Les développeurs disposant d'un accès de niveau 5 à l'API peuvent commencer à prototyper avec ces modèles, bien que certaines fonctionnalités avancées soient encore en développement. OpenAI prévoit également de rendre o1-mini disponible à tous les utilisateurs gratuits de ChatGPT prochainement. En explorant ces modèles, vous pouvez découvrir par vous-même les avancées en matière de raisonnement de l'IA et choisir celui qui correspond le mieux à vos besoins.
OpenAI s'est concentré sur l'éthique et la sécurité lors du développement de la série de modèles o1. Avant de publier les modèles o1-preview et o1-mini, ils ont mené des évaluations approfondies, y compris des tests externes et des contrôles internes pour les risques tels que le contenu interdit, les hallucinations et les biais. Les modèles sont conçus avec des capacités de raisonnement avancées pour mieux comprendre et suivre les règles de sécurité.
OpenAI a également mis en œuvre des mesures de protection telles que des listes de blocage et des classificateurs de sécurité pour gérer les risques. Le modèle o1 a une cote de risque globale moyenne. Il présente de faibles risques dans des domaines tels que la cybersécurité et l'autonomie du modèle, et des risques moyens dans des domaines tels que le contenu CBRN (chimique, biologique, radiologique et nucléaire) et la persuasion. Le groupe consultatif sur la sécurité et le conseil d'administration d'OpenAI ont examiné ces mesures de sécurité pour s'assurer que le modèle est sûr et éthique à utiliser.
.png)
OpenAI o1 est un grand pas en avant dans le raisonnement de l'IA, transformant certaines des premières rumeurs en réalité. Contrairement à GPT-4o, la série o1 réfléchit plus en profondeur en utilisant une approche de "Chaîne de Pensée", décomposant les problèmes complexes en étapes plus petites pour de meilleures réponses. Actuellement disponible en avant-première dans ChatGPT et l'API, OpenAI prévoit d'ajouter des fonctionnalités telles que la navigation web et le téléchargement de fichiers et d'images. OpenAI a également partagé qu'ils prévoient de continuer à développer et à publier des modèles dans la série GPT, parallèlement à la nouvelle série OpenAI o1. Alors que l'IA continue d'évoluer, des avancées comme celles-ci ouvrent la voie à des systèmes d'IA plus puissants, intuitifs et polyvalents, capables de mieux aider et de comprendre les besoins humains.
Restez au courant des dernières nouveautés en matière d'IA en rejoignant notre communauté ! Rendez-vous sur notre répertoire GitHub pour voir comment nous sommes les pionniers des solutions d'IA dans des secteurs tels que la fabrication et la santé. 🚀