Comment l'IA dans le secteur juridique transforme les cabinets d'avocats

Abirami Vina

6 minutes de lecture

4 juillet 2024

Découvrez l'impact de l'IA sur le secteur juridique. L'IA peut accroître l'efficacité tout en favorisant l'innovation dans les pratiques juridiques et en transformant le mode de fonctionnement des cabinets d'avocats.

Les cabinets d'avocats se retrouvent souvent plongés dans la paperasserie en raison des processus et pratiques juridiques qui impliquent le traitement de tâches détaillées exigeant précision et efficacité. Des tâches telles que la recherche juridique, le résumé de textes juridiques et la rédaction d'e-mails ou de documents juridiques prennent beaucoup de temps, ce qui empêche souvent les avocats de se consacrer à des tâches plus complexes telles que la communication avec les clients. Des études montrent que plus de 63 % des tâches effectuées par les équipes juridiques sont répétitives, fondées sur des règles et ne nécessitent pas d'interprétation ou de jugement. L'IA peut être utilisée pour automatiser ces tâches. 

Par exemple, l'IA peut analyser des documents juridiques tels que des contrats, des dossiers d'affaires et des documents déposés au tribunal. Elle peut également prédire l'issue probable d'une affaire en évaluant les données des affaires antérieures et en identifiant des modèles, trouver des affaires antérieures importantes et pertinentes, et même rédiger des documents juridiques, ce qui rend les processus juridiques plus rapides et plus précis. Dans cet article, nous aborderons les différentes applications de l'IA dans le secteur juridique, nous examinerons les défis liés à la mise en œuvre de ces applications et nous explorerons ce que cela signifie pour l'avenir. C'est parti !

Applications innovantes de l'IA dans le domaine juridique

Dans le secteur juridique, l'IA peut contribuer à accroître l'efficacité et à réduire les coûts en automatisant les tâches de routine et en simplifiant les flux de travail. Par exemple, l'IA peut aider à la recherche juridique et à la rédaction de courriels. Elle peut également être utilisée pour examiner des documents, effectuer des vérifications préalables et aider à la négociation de contrats. Examinons maintenant plus en détail ces applications de l'IA dans le domaine juridique.

Le potentiel de l'IA dans la recherche juridique

Envisagez un système qui réponde à toutes vos questions juridiques par des liens vers des sources et des décisions de justice faisant autorité. Au lieu de fournir une liste basée sur une recherche par mot clé qui peut ou non contenir la réponse que vous cherchez, ce système vous donne des références précises et fiables. C'est là tout le potentiel de l'IA dans la recherche juridique.

Supposons que vous recherchiez une copie signée d'un document. Des modèles de vision artificielle comme Ultralytics YOLOv8 peuvent être utilisés pour analyser des documents numérisés. Ces modèles peuvent détecter et extraire des éléments spécifiques, tels que les signatures, ce qui facilite la recherche rapide et précise du document exact dont vous avez besoin. L'IA peut également être utilisée pour détecter les falsifications ou les fraudes à la signature en comparant les signatures à des échantillons authentiques connus afin de vérifier l'authenticité des documents.

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Fig. 1. L'utilisation de YOLOv8 pour détecter les signatures est un exemple d'IA dans le domaine juridique.

Lorsque les avocats utilisent un logiciel d'IA juridique pour leurs recherches, ils peuvent rechercher et analyser des bases de données de lois, de règlements, de juridictions, de jurisprudence, etc. Par exemple, Westlaw Edge est un logiciel d'IA juridique qui utilise l'apprentissage automatique pour effectuer des recherches sémantiques afin d'améliorer la compréhension. Westlaw Edge dispose d'une fonction appelée Quick Check qui permet d'analyser les projets et de trouver les autorités oubliées. Il propose également des suggestions de recherche prédictive, des informations fondées sur des données concernant les entités juridiques et des rapports améliorés par l'IA pour identifier les lacunes.

Le rôle de l'IA dans l'administration de la preuve électronique

Après la recherche juridique, l'administration de la preuve électronique est l'application la plus courante de l'IA en droit. Alors que la recherche juridique se concentre sur la découverte et l'interprétation des lois, des règlements et des précédents jurisprudentiels, l'eDiscovery consiste à identifier, collecter et produire des informations stockées électroniquement (ESI) en vue d'un litige. Le contentieux est le processus qui consiste à intenter une action en justice ou à résoudre un litige devant un tribunal. 

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Fig 2. L'administration de la preuve électronique est la deuxième application la plus courante de l'IA dans le domaine juridique.

Par exemple, un avocat effectuant des recherches juridiques peut examiner des décisions de justice antérieures pour comprendre comment une loi particulière a été interprétée dans différentes affaires. En revanche, dans le cadre de l'eDiscovery, l'avocat recueille et analyse des courriels, des contrats et d'autres documents électroniques relatifs à un litige en cours, en vue de la préparation d'une procédure judiciaire.

Les outils d'eDiscovery alimentés par l'IA simplifient ce processus en utilisant une technologie avancée pour organiser et hiérarchiser les documents. Les outils d'IA tels que Reveal offrent aux avocats les capacités suivantes :

  • Filtrage et recherche de données à l'aide de paramètres spécifiques
  • Fournir un accès instantané aux informations nécessaires
  • Codage prédictif pour classer automatiquement les documents
  • Améliorer l'analyse des données pour découvrir des modèles cachés
  • Garantir la conformité en identifiant et en expurgeant les informations sensibles 

L'IA au service de la diligence raisonnable 

La diligence raisonnable est une procédure juridique importante au cours de laquelle les juristes examinent attentivement les contrats, les documents et d'autres éléments afin de vérifier leur validité, d'identifier les risques potentiels et de s'assurer que tout est conforme aux règles. Elle est essentielle pour les transactions commerciales, les fusions et les questions juridiques afin d'éviter les problèmes et de prendre des décisions judicieuses.

La technologie de l'IA a redéfini ce processus en automatisant les vérifications de documents et en analysant rapidement de grandes quantités de paperasse pour trouver des détails importants et des problèmes potentiels. Elle aide les avocats à comparer facilement les contrats, à prédire les risques à partir de données antérieures, à vérifier la conformité avec les lois en vigueur et à créer des rapports détaillés résumant les résultats. L'utilisation de l'IA rend la vérification préalable plus rapide et plus précise, ce qui profite à la fois aux clients et aux entreprises.

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Fig 3. Avantages des solutions juridiques alimentées par l'IA dans le cadre de la diligence raisonnable.

Une bonne étude de cas est Xapien, un outil d'IA qu'une grande société d'investissement utilise pour accélérer la diligence raisonnable en examinant les entreprises de son portefeuille en seulement 10 minutes. Xapien utilise l'IA pour identifier les risques tels que les crimes financiers et les structures d'entreprise complexes. Grâce à l'IA, l'entreprise peut prendre des décisions rapides et éclairées, tout en veillant à éviter les pièges potentiels et à se conformer efficacement aux réglementations.

Surveillance des salles d'audience à l'aide de l'IA 

L'IA peut être utilisée à d'autres fins que la simple préparation d'une audience. Les salles d'audience peuvent être surveillées à l'aide de la vision par ordinateur. À l'aide de caméras et de capteurs alimentés par l'IA, les systèmes de vision par ordinateur peuvent automatiquement capturer et analyser les interactions dans les salles d'audience, telles que les témoignages, les déclarations du juge et les arguments des avocats. 

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Fig. 4. Utilisation de la vision par ordinateur pour détecter différentes personnes dans une salle d'audience.

La vision par ordinateur permet d'obtenir différentes informations. Voici quelques exemples de ce que nous pouvons apprendre en surveillant les salles d'audience à l'aide de la vision par ordinateur :

  • Analyse comportementale : Analyser les expressions faciales, le langage corporel et le ton de la voix pour détecter les états émotionnels, la crédibilité et la tromperie potentielle.
  • Mouvement Suivi: Suivez les mouvements et les interactions des participants clés.
  • Signalement d'événements: Identifier et signaler les événements potentiellement importants ou dignes d'intérêt au cours d'une audience.

Comment cela fonctionne-t-il ? Les systèmes de vision artificielle utilisent une série de techniques, telles que la reconnaissance et l'analyse faciales pour détecter les émotions, l'estimation de la pose pour suivre les mouvements et les interactions des participants, le suivi du regard pour évaluer la concentration et l'attention, et la détection d'objets et d'événements pour identifier et signaler les moments importants au cours d'une audience. En combinant ces capacités de vision par ordinateur avec des analyses basées sur l'IA, les systèmes de surveillance des salles d'audience peuvent fournir des informations précieuses qui peuvent contribuer à garantir l'équité, la transparence et l'exactitude des procédures judiciaires.

Les avantages uniques de l'IA dans le secteur juridique

Alors que le marché mondial de l'IA dans le domaine juridique devrait atteindre environ 781,55 millions de dollars d' ici 2032, l'IA apporte plusieurs avantages uniques au secteur juridique. Au-delà de l'automatisation des tâches de routine comme l'examen des documents et l'analyse des contrats, l'IA offre des solutions innovantes qui améliorent divers aspects de la pratique juridique.

Voici d'autres avantages uniques de l'IA dans le secteur juridique :

  • Vérification des conflits d'intérêts : L'IA peut rapidement croiser les informations sur les clients et les dossiers pour identifier les conflits d'intérêts potentiels. L'optimisation de la vérification des conflits d'intérêts permet de garantir des pratiques éthiques et d'éviter des erreurs coûteuses.
  • Gestion intelligente du rôle : Grâce à l'IA, il est possible de surveiller les rôles des tribunaux ou un résumé officiel des procédures et d'avertir les avocats des échéances, audiences et dépôts importants afin de réduire le risque de manquer des dates cruciales.
  • Analyse des preuves visuelles : La vision par ordinateur permet d'examiner minutieusement des séquences vidéo, des photographies et d'autres preuves visuelles afin d'identifier des schémas, des anomalies et des informations qui peuvent s'avérer cruciales dans le cadre d'un litige ou d'une enquête.

Les défis de la mise en œuvre de l'IA dans le domaine juridique

Malgré les promesses potentielles de l'IA dans le secteur juridique, la mise en œuvre de ces solutions pose certains problèmes. L'une des principales préoccupations est la partialité algorithmique. Imaginez un système d'IA formé à partir de données qui reflètent les préjugés existant dans la société. Utilisée dans le cadre de la justice pénale, cette IA biaisée pourrait influencer injustement les décisions relatives à la condamnation ou à la libération conditionnelle. Un autre problème éthique est celui de la confidentialité des données des clients. Les avocats doivent s'assurer que les systèmes d'IA qu'ils utilisent traitent les données sensibles de leurs clients de manière responsable et sécurisée. 

Enfin, il y a la question de la fiabilité des informations provenant de l'IA. C'est particulièrement vrai pour l'IA générative, qui peut être utilisée pour créer des documents juridiques. L'IA générative présente un risque unique, celui de l'"hallucination". Les hallucinations sont des informations créées par l'IA générative qui semblent réelles mais qui sont totalement fictives. Pour éviter de fonder leurs décisions sur de fausses informations, les juristes doivent faire preuve d'une grande prudence. Avant de l'utiliser dans une affaire, ils doivent revérifier et vérifier les faits dans tout ce que l'IA génère, comme les références juridiques ou les analyses. 

L'avenir de l'IA en droit

L'avenir de l'IA et des outils d'IA dans le secteur juridique semble très prometteur, mais compte tenu des défis que nous avons évoqués plus haut, il est nécessaire de la réglementer. Des pays comme les États-Unis prennent déjà des mesures pour réglementer le développement et l'utilisation de l'IA. Ces mesures visent à trouver un équilibre entre les avantages de l'IA et les risques potentiels, tels que les préjugés, la discrimination et les problèmes de protection de la vie privée. 

Pour le secteur juridique, elle présente à la fois des opportunités et des défis. Les professionnels du droit devront conseiller leurs clients sur les questions juridiques liées à l'IA, notamment en matière de conformité, de responsabilité, de propriété intellectuelle, de contrats, d'éthique et de droits de l'homme. De même, ils devront être en mesure d'intégrer les systèmes d'IA dans leurs pratiques tout en respectant les réglementations. Ils devront également apprendre à utiliser les systèmes d'IA de manière efficace et responsable tout en respectant leurs normes et obligations professionnelles.

Le verdict sur l'IA dans l'industrie juridique 

L'IA modifie rapidement le domaine juridique. Elle permet d'automatiser des tâches telles que la recherche et l'examen de documents. L'IA fournit également des informations plus approfondies grâce à l'analyse de la stratégie de litige et à la prédiction des résultats des affaires. Les avocats peuvent ainsi consacrer plus de temps à leurs clients et fournir de meilleurs services juridiques. Bien que l'utilisation de l'IA soulève encore des questions éthiques, elle a un grand potentiel pour aider les avocats et améliorer la profession juridique.

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