Bằng cách nhấp vào “Chấp nhận tất cả Cookie”, bạn đồng ý với việc lưu trữ cookie trên thiết bị của mình để tăng cường khả năng điều hướng trang web, phân tích việc sử dụng trang web và hỗ trợ các nỗ lực tiếp thị của chúng tôi. Thêm thông tin
Cài đặt Cookie
Bằng cách nhấp vào “Chấp nhận tất cả Cookie”, bạn đồng ý với việc lưu trữ cookie trên thiết bị của mình để tăng cường khả năng điều hướng trang web, phân tích việc sử dụng trang web và hỗ trợ các nỗ lực tiếp thị của chúng tôi. Thêm thông tin
Khám phá tác động của AI trong ngành luật. AI có thể tăng cường hiệu quả đồng thời thúc đẩy sự đổi mới trong các hoạt động pháp lý và thay đổi cách các công ty luật hoạt động.
Các công ty luật thường phải xử lý rất nhiều giấy tờ do các quy trình và thông lệ pháp lý liên quan đến việc xử lý các tác vụ chi tiết đòi hỏi sự chính xác và hiệu quả. Các tác vụ như nghiên cứu pháp lý, tóm tắt các tường thuật pháp lý và soạn thảo email hoặc tài liệu pháp lý tốn nhiều thời gian, thường khiến luật sư không thể dành thời gian cho các tác vụ phức tạp hơn như giao tiếp với khách hàng. Các nghiên cứu cho thấy hơn 63% các tác vụ do các nhóm pháp lý xử lý mang tính lặp đi lặp lại, dựa trên quy tắc và không yêu cầu diễn giải hoặc phán đoán. AI có thể được sử dụng để tự động hóa các tác vụ này.
Ví dụ: AI có thể phân tích các tài liệu pháp lý như hợp đồng, hồ sơ vụ án và đơn kiện. Nó cũng có thể dự đoán kết quả có khả năng xảy ra của một vụ án bằng cách đánh giá dữ liệu vụ án trong quá khứ và xác định các khuôn mẫu, tìm các vụ án quan trọng và liên quan trong quá khứ, và thậm chí soạn thảo các tài liệu pháp lý, giúp các quy trình pháp lý nhanh hơn và chính xác hơn. Trong bài viết này, chúng ta sẽ thảo luận về các ứng dụng khác nhau của AI trong ngành luật, xem xét các thách thức liên quan đến việc triển khai các ứng dụng này và khám phá ý nghĩa của nó đối với tương lai. Hãy bắt đầu nào!
Các ứng dụng sáng tạo của AI trong luật
Trong ngành luật, AI có thể giúp tăng hiệu quả và giảm chi phí bằng cách tự động hóa các tác vụ thông thường và đơn giản hóa quy trình làm việc. Ví dụ: AI có thể hỗ trợ nghiên cứu pháp lý và soạn thảo email. Nó cũng có thể được sử dụng để xem xét tài liệu, thực hiện thẩm định và hỗ trợ đàm phán hợp đồng. Bây giờ, chúng ta hãy khám phá chi tiết hơn về các ứng dụng của AI trong lĩnh vực luật.
Tiềm năng của AI trong nghiên cứu pháp lý
Hãy xem xét một hệ thống trả lời tất cả các câu hỏi pháp lý của bạn bằng các liên kết đến các nguồn có thẩm quyền và các quyết định của tòa án. Thay vì cung cấp một danh sách dựa trên tìm kiếm từ khóa có thể hoặc không chứa câu trả lời bạn đang tìm kiếm, hệ thống này cung cấp cho bạn các tham chiếu chính xác, đáng tin cậy. Đó là tiềm năng của AI trong nghiên cứu pháp lý.
Giả sử bạn đang tìm kiếm một bản sao có chữ ký của một tài liệu. Các mô hình thị giác máy tính như Ultralytics YOLOv8 có thể được sử dụng để phân tích các tài liệu được quét. Các mô hình này có thể phát hiện và trích xuất các yếu tố cụ thể, chẳng hạn như chữ ký, giúp bạn dễ dàng tìm thấy chính xác tài liệu mình cần một cách nhanh chóng và chính xác. AI cũng có thể được sử dụng để phát hiện hành vi giả mạo hoặc gian lận chữ ký bằng cách so sánh chữ ký với các mẫu chính hãng đã biết để kiểm tra tính xác thực của tài liệu.
Hình 1. Một ví dụ về AI trong luật pháp là sử dụng YOLOv8 để phát hiện chữ ký.
Khi luật sư sử dụng phần mềm AI pháp lý để nghiên cứu, họ có thể tìm kiếm và quét các cơ sở dữ liệu về luật, quy định, khu vực pháp lý, án lệ, v.v. Ví dụ: Westlaw Edge là một phần mềm AI pháp lý sử dụng machine learning để hỗ trợ tìm kiếm ngữ nghĩa nhằm hiểu rõ hơn. Westlaw Edge có một tính năng gọi là Quick Check, tính năng này phân tích các bản nháp và tìm các nguồn tham khảo bị bỏ qua. Nó cũng cung cấp các đề xuất tìm kiếm dự đoán, thông tin chi tiết dựa trên dữ liệu về các thực thể pháp lý và các báo cáo nâng cao bằng AI để xác định các lỗ hổng.
Vai trò của AI trong eDiscovery
Sau nghiên cứu pháp lý, eDiscovery là ứng dụng phổ biến nhất của AI trong lĩnh vực luật. Trong khi nghiên cứu pháp lý tập trung vào việc tìm kiếm và giải thích luật, quy định và tiền lệ vụ án, thì eDiscovery liên quan đến việc xác định, thu thập và cung cấp thông tin được lưu trữ điện tử (ESI) cho việc tố tụng. Tố tụng là quá trình thực hiện hành động pháp lý hoặc giải quyết tranh chấp tại tòa án.
Hình 2. eDiscovery là ứng dụng phổ biến thứ hai của AI trong ngành luật.
Ví dụ: một luật sư thực hiện nghiên cứu pháp lý có thể xem xét các quyết định của tòa án trước đây để hiểu cách một đạo luật cụ thể đã được giải thích trong các trường hợp khác nhau. Ngược lại, trong quá trình eDiscovery, luật sư sẽ thu thập và phân tích email, hợp đồng và các tài liệu điện tử khác liên quan đến một tranh chấp pháp lý hiện tại để chuẩn bị cho thủ tục tố tụng tại tòa án.
Các công cụ eDiscovery được hỗ trợ bởi AI đơn giản hóa quy trình này bằng cách sử dụng công nghệ tiên tiến để sắp xếp và ưu tiên tài liệu. Các công cụ AI như Reveal cung cấp cho luật sư các khả năng sau:
Lọc và tìm kiếm dữ liệu bằng các tham số cụ thể
Cung cấp quyền truy cập tức thì vào thông tin cần thiết
Mã hóa dự đoán để tự động phân loại tài liệu
Cải thiện phân tích dữ liệu để khám phá các mẫu ẩn
Đảm bảo tuân thủ bằng cách xác định và biên tập thông tin nhạy cảm
Sử dụng AI để thẩm định
Thẩm định là một quy trình pháp lý quan trọng, trong đó các luật sư cẩn thận kiểm tra hợp đồng, tài liệu và các tài liệu khác để kiểm tra tính hợp lệ của chúng, tìm ra các rủi ro tiềm ẩn và đảm bảo mọi thứ tuân theo các quy tắc. Nó rất quan trọng đối với các giao dịch kinh doanh, sáp nhập và các vấn đề pháp lý để tránh các vấn đề và đưa ra các quyết định thông minh.
Công nghệ AI đã định nghĩa lại quy trình này bằng cách tự động kiểm tra tài liệu và nhanh chóng phân tích lượng lớn giấy tờ để tìm các chi tiết quan trọng và các vấn đề tiềm ẩn. Nó giúp luật sư so sánh hợp đồng dễ dàng, dự đoán rủi ro từ dữ liệu trước đây, kiểm tra sự tuân thủ luật hiện hành và tạo các báo cáo chi tiết tóm tắt các phát hiện. Sử dụng AI làm cho quá trình thẩm định nhanh hơn và chính xác hơn, mang lại lợi ích cho cả khách hàng và doanh nghiệp.
Hình 3. Lợi ích của các giải pháp pháp lý hỗ trợ bởi AI trong thẩm định.
Một nghiên cứu điển hình tốt là Xapien, một công cụ AI mà một công ty đầu tư lớn sử dụng để tăng tốc thẩm định bằng cách sàng lọc các công ty trong danh mục đầu tư chỉ trong 10 phút. Xapien sử dụng AI để xác định các rủi ro như tội phạm tài chính và cấu trúc công ty phức tạp. Bằng cách sử dụng AI, công ty có thể đưa ra các quyết định nhanh chóng và sáng suốt, đồng thời đảm bảo rằng họ tránh được những cạm bẫy tiềm ẩn và tuân thủ các quy định một cách hiệu quả.
Giám sát phòng xử án với sự hỗ trợ của AI
AI có thể được sử dụng cho nhiều mục đích hơn là chỉ chuẩn bị cho một phiên tòa. Phòng xử án có thể được giám sát bằng thị giác máy tính. Sử dụng camera hỗ trợ AI và cảm biến, các hệ thống thị giác máy tính có thể tự động ghi lại và phân tích các tương tác trong phòng xử án, chẳng hạn như lời khai, tuyên bố của thẩm phán và tranh luận của luật sư.
Hình 4. Sử dụng thị giác máy tính để phát hiện những cá nhân khác nhau trong phòng xử án.
Có thể thu được những thông tin chi tiết khác nhau bằng cách sử dụng thị giác máy tính. Dưới đây là một số ví dụ về những gì chúng ta có thể tìm hiểu bằng cách theo dõi phòng xử án bằng thị giác máy tính:
Phân tích hành vi (Behavioral Analysis): Phân tích biểu cảm khuôn mặt, ngôn ngữ cơ thể và giọng nói để phát hiện trạng thái cảm xúc, độ tin cậy và khả năng gian dối.
Chuyển động Theo dõi: Theo dõi chuyển động và tương tác của những người tham gia chính.
Gắn cờ sự kiện: Xác định và gắn cờ các sự kiện có khả năng quan trọng hoặc đáng chú ý trong phiên điều trần.
Điều này hoạt động như thế nào? Các hệ thống thị giác máy tính sử dụng một loạt các kỹ thuật, chẳng hạn như nhận dạng khuôn mặt và phân tích để phát hiện cảm xúc, ước tính tư thế để theo dõi chuyển động và tương tác của người tham gia, theo dõi ánh mắt để đánh giá sự tập trung và chú ý, và phát hiện đối tượng và sự kiện để xác định và gắn cờ những khoảnh khắc quan trọng trong phiên điều trần. Bằng cách kết hợp các khả năng thị giác máy tính này với phân tích dựa trên AI, các hệ thống giám sát phòng xử án có thể cung cấp những hiểu biết có giá trị, giúp đảm bảo tính công bằng, minh bạch và chính xác trong các thủ tục pháp lý.
Những lợi ích độc đáo của AI trong ngành luật
Với việc thị trường AI toàn cầu trong lĩnh vực pháp lý dự kiến sẽ tăng lên khoảng 781,55 triệu đô la vào năm 2032, AI mang lại một số lợi thế độc đáo cho ngành luật. Ngoài việc tự động hóa các tác vụ thông thường như xem xét tài liệu và phân tích hợp đồng, AI còn cung cấp các giải pháp sáng tạo giúp nâng cao các khía cạnh khác nhau của hoạt động pháp lý.
Dưới đây là một số lợi ích độc đáo khác của AI trong ngành luật:
Kiểm tra xung đột lợi ích: AI có thể nhanh chóng đối chiếu thông tin khách hàng và vụ việc để xác định các xung đột lợi ích tiềm ẩn. Việc tối ưu hóa kiểm tra xung đột lợi ích giúp đảm bảo các hoạt động đạo đức và tránh những sai lầm tốn kém.
Quản lý hồ sơ thông minh: Sử dụng AI, hồ sơ tòa án hoặc bản tóm tắt chính thức về các thủ tục tố tụng có thể được theo dõi và luật sư có thể được thông báo về các thời hạn, phiên điều trần và hồ sơ quan trọng để giảm nguy cơ bỏ lỡ các ngày quan trọng.
Phân tích bằng chứng trực quan: Thị giác máy tính có thể xem xét kỹ lưỡng các đoạn phim video, ảnh và các bằng chứng trực quan khác để xác định các mẫu, điểm bất thường và thông tin chi tiết có thể rất quan trọng đối với việc kiện tụng hoặc điều tra.
Những thách thức của việc triển khai AI trong luật pháp
Mặc dù AI có nhiều hứa hẹn trong lĩnh vực pháp lý, vẫn có một số thách thức liên quan đến việc triển khai các giải pháp này. Một mối quan tâm lớn là sự thiên vị của thuật toán. Hãy tưởng tượng một hệ thống AI được đào tạo trên dữ liệu phản ánh những định kiến hiện có trong xã hội. Khi được sử dụng trong tư pháp hình sự, AI thiên vị này có thể ảnh hưởng không công bằng đến các quyết định về tuyên án hoặc tạm tha. Một vấn đề đạo đức khác là tính bảo mật của khách hàng. Luật sư cần đảm bảo rằng bất kỳ hệ thống AI nào họ sử dụng đều xử lý dữ liệu nhạy cảm của khách hàng một cách có trách nhiệm và an toàn.
Cuối cùng, một vấn đề khác cần quan tâm là độ tin cậy của thông tin từ AI. Điều này đặc biệt đúng với AI tạo sinh, vốn có thể được sử dụng để tạo ra các văn bản pháp lý. Một rủi ro đặc biệt với AI tạo sinh là "ảo giác". Ảo giác là thông tin do AI tạo sinh tạo ra nghe có vẻ thật nhưng hoàn toàn là bịa đặt. Để tránh đưa ra quyết định dựa trên thông tin sai lệch, luật sư cần phải hết sức cẩn thận. Trước khi sử dụng nó trong một vụ kiện, họ nên kiểm tra kỹ lưỡng và xác minh mọi thứ mà AI tạo ra, chẳng hạn như các tham chiếu hoặc phân tích pháp lý.
Tương lai của AI trong luật
Tương lai của AI và các công cụ AI trong ngành luật có vẻ rất hứa hẹn, nhưng xét đến những thách thức mà chúng ta đã thảo luận ở trên, nó cần được quản lý. Các quốc gia như Hoa Kỳ đã thực hiện các biện pháp để điều chỉnh sự phát triển và sử dụng AI. Các biện pháp này nhằm mục đích cân bằng lợi ích của AI với các rủi ro tiềm ẩn, chẳng hạn như sự thiên vị, phân biệt đối xử và các vấn đề về quyền riêng tư.
Đối với lĩnh vực pháp lý, nó mang đến cả cơ hội và thách thức. Các chuyên gia pháp lý sẽ cần tư vấn cho khách hàng về các vấn đề pháp lý liên quan đến AI, bao gồm tuân thủ, trách nhiệm pháp lý, sở hữu trí tuệ, hợp đồng, đạo đức và nhân quyền. Đồng thời, họ sẽ có thể tích hợp các hệ thống AI vào thực tiễn của mình trong khi tuân thủ các quy định. Họ cũng sẽ cần học cách sử dụng các hệ thống AI một cách hiệu quả và có trách nhiệm trong khi vẫn duy trì các tiêu chuẩn và nghĩa vụ nghề nghiệp của mình.
Phán quyết về AI trong ngành luật
AI đang nhanh chóng thay đổi lĩnh vực pháp lý. Nó giúp tự động hóa các tác vụ như nghiên cứu và xem xét tài liệu. AI cũng cung cấp những hiểu biết sâu sắc hơn thông qua phân tích chiến lược tố tụng và dự đoán kết quả vụ việc. Điều này có nghĩa là luật sư có thể dành nhiều thời gian hơn cho khách hàng của họ và cung cấp các dịch vụ pháp lý tốt hơn. Mặc dù vẫn còn những lo ngại về mặt đạo đức khi sử dụng AI, nhưng nó có tiềm năng lớn trong việc giúp đỡ luật sư và cải thiện nghề luật.
Bạn muốn tìm hiểu thêm về AI? Hãy kết nối với cộng đồng của chúng tôi! Khám phá kho lưu trữ GitHub của chúng tôi để tìm hiểu thêm về cách chúng tôi đang sử dụng AI để tạo ra các giải pháp sáng tạo trong các ngành khác nhau như chăm sóc sức khỏe và nông nghiệp. Hãy hợp tác, đổi mới và học hỏi cùng chúng tôi!