Bằng cách nhấp vào “Chấp nhận tất cả cookie”, bạn đồng ý lưu trữ cookie trên thiết bị của mình để cải thiện khả năng điều hướng trang web, phân tích việc sử dụng trang web và hỗ trợ các nỗ lực tiếp thị của chúng tôi. Thông tin thêm
Cài đặt Cookie
Bằng cách nhấp vào “Chấp nhận tất cả cookie”, bạn đồng ý lưu trữ cookie trên thiết bị của mình để cải thiện khả năng điều hướng trang web, phân tích việc sử dụng trang web và hỗ trợ các nỗ lực tiếp thị của chúng tôi. Thông tin thêm
Khám phá tác động của AI trong ngành luật. AI có thể tăng hiệu quả đồng thời thúc đẩy đổi mới trong hoạt động pháp lý và chuyển đổi cách thức hoạt động của các công ty luật.
Các công ty luật thường phải vật lộn với công việc giấy tờ do các quy trình và thông lệ pháp lý liên quan đến việc xử lý các nhiệm vụ chi tiết đòi hỏi sự chính xác và hiệu quả. Các nhiệm vụ như nghiên cứu pháp lý, tóm tắt các tường thuật pháp lý và soạn thảo email hoặc tài liệu pháp lý rất tốn thời gian, thường khiến luật sư không thể dành thời gian cho các nhiệm vụ phức tạp hơn như giao tiếp với khách hàng. Các nghiên cứu cho thấy hơn 63% nhiệm vụ do các nhóm pháp lý xử lý là lặp đi lặp lại, dựa trên các quy tắc và không yêu cầu giải thích hoặc phán đoán. AI có thể được sử dụng để tự động hóa các nhiệm vụ này.
Ví dụ, AI có thể phân tích các tài liệu pháp lý như hợp đồng, hồ sơ vụ án và hồ sơ tòa án. Nó cũng có thể dự đoán kết quả có thể xảy ra của một vụ án bằng cách đánh giá dữ liệu vụ án trong quá khứ và xác định các mô hình, tìm các vụ án quan trọng và có liên quan trong quá khứ, thậm chí soạn thảo các văn bản pháp lý, giúp các quy trình pháp lý nhanh hơn và chính xác hơn. Trong bài viết này, chúng ta sẽ thảo luận về các ứng dụng khác nhau của AI trong ngành luật, xem xét các thách thức liên quan đến việc triển khai các ứng dụng này và khám phá ý nghĩa của nó đối với tương lai. Hãy bắt đầu nào!
Ứng dụng sáng tạo của AI trong luật pháp
Trong ngành luật, AI có thể giúp tăng hiệu quả và cắt giảm chi phí bằng cách tự động hóa các tác vụ thường lệ và đơn giản hóa quy trình làm việc. Ví dụ, AI có thể hỗ trợ nghiên cứu pháp lý và soạn thảo email. AI cũng có thể được sử dụng để xem xét tài liệu, tiến hành thẩm định và hỗ trợ đàm phán hợp đồng. Bây giờ, chúng ta hãy cùng khám phá các ứng dụng của AI trong luật pháp này chi tiết hơn.
Tiềm năng của AI trong nghiên cứu pháp lý
Hãy xem xét một hệ thống trả lời mọi câu hỏi pháp lý của bạn bằng các liên kết đến các nguồn có thẩm quyền và phán quyết của tòa án. Thay vì cung cấp danh sách dựa trên tìm kiếm từ khóa có thể hoặc không chứa câu trả lời bạn đang tìm kiếm, hệ thống này cung cấp cho bạn các tài liệu tham khảo chính xác và đáng tin cậy. Đó là tiềm năng của AI trong nghiên cứu pháp lý.
Giả sử bạn đang tìm kiếm một bản sao có chữ ký của một tài liệu. Các mô hình thị giác máy tính như Ultralytics YOLOv8 có thể được sử dụng để phân tích các tài liệu được quét. Các mô hình này có thể phát hiện và trích xuất các thành phần cụ thể, chẳng hạn như chữ ký, giúp bạn dễ dàng tìm thấy chính xác và nhanh chóng tài liệu bạn cần. AI cũng có thể được sử dụng để phát hiện hàng giả hoặc gian lận chữ ký bằng cách so sánh chữ ký với các mẫu chữ ký chính hãng đã biết để kiểm tra tính xác thực của tài liệu.
Hình 1. Một ví dụ về AI trong luật pháp là sử dụng YOLOv8 để phát hiện chữ ký.
Khi luật sư sử dụng phần mềm AI pháp lý để nghiên cứu, họ có thể tìm kiếm và quét cơ sở dữ liệu về luật lệ, quy định, khu vực pháp lý, luật lệ, v.v. Ví dụ, Westlaw Edge là phần mềm AI pháp lý sử dụng máy học để hỗ trợ tìm kiếm ngữ nghĩa nhằm hiểu rõ hơn. Westlaw Edge có một tính năng gọi là Kiểm tra nhanh, phân tích bản thảo và tìm ra các thẩm quyền bị bỏ qua. Nó cũng cung cấp các đề xuất tìm kiếm dự đoán, thông tin chi tiết dựa trên dữ liệu về các thực thể pháp lý và các báo cáo được tăng cường AI để xác định các khoảng trống.
Vai trò của AI trong eDiscovery
Sau nghiên cứu pháp lý, eDiscovery là ứng dụng phổ biến nhất của AI trong luật. Trong khi nghiên cứu pháp lý tập trung vào việc tìm kiếm và diễn giải luật, quy định và tiền lệ vụ án, eDiscovery liên quan đến việc xác định, thu thập và tạo thông tin được lưu trữ điện tử (ESI) để kiện tụng. Kiện tụng là quá trình thực hiện hành động pháp lý hoặc giải quyết tranh chấp tại tòa án.
Hình 2. eDiscovery là ứng dụng phổ biến thứ hai của AI trong luật pháp.
Ví dụ, một luật sư tiến hành nghiên cứu pháp lý có thể xem xét các quyết định của tòa án trước đây để hiểu cách một luật cụ thể được diễn giải trong các trường hợp khác nhau. Ngược lại, trong quá trình eDiscovery, luật sư sẽ thu thập và phân tích email, hợp đồng và các tài liệu điện tử khác có liên quan đến tranh chấp pháp lý hiện tại để chuẩn bị cho các thủ tục tố tụng tại tòa án.
Các công cụ eDiscovery hỗ trợ AI đơn giản hóa quy trình này bằng cách sử dụng công nghệ tiên tiến để sắp xếp và ưu tiên các tài liệu. Các công cụ AI như Reveal cung cấp cho luật sư các khả năng sau:
Lọc và tìm kiếm dữ liệu bằng các tham số cụ thể
Cung cấp quyền truy cập tức thời vào thông tin cần thiết
Mã hóa dự đoán để tự động phân loại tài liệu
Cải thiện phân tích dữ liệu để khám phá các mẫu ẩn
Đảm bảo tuân thủ bằng cách xác định và biên tập thông tin nhạy cảm
Sử dụng AI để thẩm định
Due diligence là một quá trình pháp lý quan trọng, trong đó luật sư sẽ xem xét cẩn thận các hợp đồng, tài liệu và các tài liệu khác để kiểm tra tính hợp lệ của chúng, tìm ra các rủi ro tiềm ẩn và đảm bảo mọi thứ tuân thủ theo các quy tắc. Điều này rất quan trọng đối với các giao dịch kinh doanh, sáp nhập và các vấn đề pháp lý để tránh các vấn đề và đưa ra quyết định thông minh.
Công nghệ AI đã định nghĩa lại quy trình này bằng cách tự động kiểm tra tài liệu và nhanh chóng phân tích khối lượng lớn giấy tờ để tìm ra các chi tiết quan trọng và các vấn đề tiềm ẩn. Công nghệ này giúp luật sư dễ dàng so sánh các hợp đồng, dự đoán rủi ro từ dữ liệu trong quá khứ, kiểm tra việc tuân thủ luật hiện hành và tạo báo cáo chi tiết tóm tắt các phát hiện. Sử dụng AI giúp thẩm định nhanh hơn và chính xác hơn, mang lại lợi ích cho cả khách hàng và doanh nghiệp.
Hình 3. Lợi ích của các giải pháp pháp lý sử dụng AI trong thẩm định.
Một nghiên cứu điển hình tốt là Xapien , một công cụ AI mà một công ty đầu tư lớn sử dụng để đẩy nhanh quá trình thẩm định bằng cách sàng lọc các công ty danh mục đầu tư chỉ trong 10 phút. Xapien sử dụng AI để xác định các rủi ro như tội phạm tài chính và cấu trúc công ty phức tạp. Sử dụng AI, công ty có thể đưa ra quyết định nhanh chóng và sáng suốt, đồng thời đảm bảo họ tránh được những cạm bẫy tiềm ẩn và tuân thủ các quy định một cách hiệu quả.
Giám sát phòng xử án với sự trợ giúp của AI
AI có thể được sử dụng cho nhiều mục đích hơn là chỉ chuẩn bị cho phiên tòa. Phòng xử án có thể được giám sát bằng thị giác máy tính. Sử dụng camera và cảm biến hỗ trợ AI , hệ thống thị giác máy tính có thể tự động ghi lại và phân tích các tương tác trong phòng xử án, chẳng hạn như lời khai, tuyên bố của thẩm phán và lập luận của luật sư.
Hình 4. Sử dụng công nghệ thị giác máy tính để phát hiện những cá nhân khác nhau trong phòng xử án.
Có thể thu được những hiểu biết khác nhau bằng cách sử dụng thị giác máy tính. Sau đây là một số ví dụ về những gì chúng ta có thể học được bằng cách giám sát phòng xử án bằng thị giác máy tính:
Phân tích hành vi: Phân tích biểu cảm khuôn mặt, ngôn ngữ cơ thể và giọng điệu để phát hiện trạng thái cảm xúc, độ tin cậy và khả năng lừa dối.
Theo dõichuyển động: Theo dõi chuyển động và tương tác của những người tham gia chính.
Đánh dấu sự kiện : Xác định và đánh dấu các sự kiện có khả năng quan trọng hoặc đáng chú ý trong phiên điều trần.
Điều này hoạt động như thế nào? Các hệ thống thị giác máy tính sử dụng một loạt các kỹ thuật, chẳng hạn như nhận dạng và phân tích khuôn mặt để phát hiện cảm xúc, ước tính tư thế để theo dõi chuyển động và tương tác của người tham gia, theo dõi ánh mắt để đánh giá sự tập trung và chú ý, và phát hiện vật thể và sự kiện để xác định và đánh dấu những khoảnh khắc quan trọng trong phiên điều trần. Bằng cách kết hợp các khả năng thị giác máy tính này với phân tích do AI cung cấp, các hệ thống giám sát phòng xử án có thể cung cấp những thông tin chi tiết có giá trị giúp đảm bảo tính công bằng, minh bạch và chính xác trong các thủ tục tố tụng.
Lợi ích độc đáo của AI trong ngành luật
Với AI toàn cầu trong thị trường pháp lý dự kiến sẽ tăng lên khoảng 781,55 triệu đô la vào năm 2032, AI mang lại một số lợi thế độc đáo cho ngành luật. Ngoài việc tự động hóa các tác vụ thường xuyên như xem xét tài liệu và phân tích hợp đồng, AI còn cung cấp các giải pháp sáng tạo giúp nâng cao nhiều khía cạnh khác nhau của hoạt động pháp lý.
Sau đây là một số lợi ích độc đáo khác của AI trong ngành luật:
Kiểm tra xung đột lợi ích: AI có thể nhanh chóng tham chiếu thông tin khách hàng và trường hợp để xác định xung đột lợi ích tiềm ẩn. Kiểm tra xung đột lợi ích được tối ưu hóa giúp đảm bảo các hoạt động đạo đức và tránh những sai lầm tốn kém.
Quản lý hồ sơ thông minh: Sử dụng AI, hồ sơ tòa án hoặc bản tóm tắt chính thức về quá trình tố tụng có thể được theo dõi và luật sư có thể được thông báo về các thời hạn, phiên điều trần và hồ sơ quan trọng để giảm nguy cơ bỏ lỡ các ngày quan trọng.
Phân tích bằng chứng trực quan: Công nghệ thị giác máy tính có thể xem xét kỹ lưỡng các cảnh quay video, ảnh chụp và các bằng chứng trực quan khác để xác định các mô hình, điểm bất thường và thông tin chi tiết có thể rất quan trọng cho việc kiện tụng hoặc điều tra.
Những thách thức khi triển khai AI trong luật pháp
Bất chấp những hứa hẹn tiềm năng mà AI nắm giữ trong lĩnh vực pháp lý, vẫn có một số thách thức liên quan đến việc triển khai các giải pháp này. Một mối quan tâm lớn là sự thiên vị của thuật toán. Hãy tưởng tượng một hệ thống AI được đào tạo trên dữ liệu phản ánh những định kiến hiện có trong xã hội. Khi được sử dụng trong tư pháp hình sự, AI thiên vị này có thể ảnh hưởng không công bằng đến các quyết định về bản án hoặc ân xá. Một vấn đề đạo đức khác là tính bảo mật của khách hàng. Luật sư cần đảm bảo rằng bất kỳ hệ thống AI nào họ sử dụng đều xử lý dữ liệu nhạy cảm của khách hàng một cách có trách nhiệm và an toàn.
Cuối cùng, có mối lo ngại về độ tin cậy của thông tin từ AI. Điều này đặc biệt đúng đối với AI tạo ra, có thể được sử dụng để tạo ra các tài liệu pháp lý. Một rủi ro độc đáo với AI tạo ra là liên quan đến "ảo giác". Ảo giác là thông tin do AI tạo ra nghe có vẻ thật nhưng hoàn toàn là hư cấu. Để tránh đưa ra quyết định dựa trên thông tin sai lệch, luật sư cần phải hết sức cẩn thận. Trước khi sử dụng AI trong một vụ án, họ nên kiểm tra lại và xác minh thực tế mọi thứ mà AI tạo ra, như các tài liệu tham khảo hoặc phân tích pháp lý.
Tương lai của AI trong luật pháp
Tương lai của AI và các công cụ AI trong ngành luật có vẻ rất hứa hẹn, nhưng xét đến những thách thức mà chúng ta đã thảo luận ở trên, nó cần phải được quản lý. Các quốc gia như Hoa Kỳ đã thực hiện các biện pháp để quản lý việc phát triển và sử dụng AI. Các biện pháp này nhằm mục đích cân bằng lợi ích của AI với các rủi ro tiềm ẩn, chẳng hạn như thiên vị, phân biệt đối xử và lo ngại về quyền riêng tư.
Đối với ngành luật, nó mang đến cả cơ hội và thách thức. Các chuyên gia pháp lý sẽ cần tư vấn cho khách hàng về các vấn đề pháp lý liên quan đến AI, bao gồm tuân thủ, trách nhiệm, sở hữu trí tuệ, hợp đồng, đạo đức và quyền con người. Tương tự như vậy, họ sẽ có thể tích hợp các hệ thống AI vào hoạt động của mình trong khi vẫn tuân thủ các quy định. Họ cũng sẽ cần học cách sử dụng các hệ thống AI một cách hiệu quả và có trách nhiệm trong khi vẫn duy trì các tiêu chuẩn và nghĩa vụ nghề nghiệp của mình.
Phán quyết về AI trong ngành luật
AI đang nhanh chóng thay đổi lĩnh vực pháp lý. Nó giúp tự động hóa các nhiệm vụ như nghiên cứu và xem xét tài liệu. AI cũng cung cấp thông tin chi tiết sâu hơn thông qua phân tích chiến lược tố tụng và dự đoán kết quả vụ án. Điều này có nghĩa là luật sư có thể dành nhiều thời gian hơn cho khách hàng của mình và cung cấp dịch vụ pháp lý tốt hơn. Mặc dù vẫn còn những lo ngại về mặt đạo đức khi sử dụng AI, nhưng nó có tiềm năng lớn để giúp luật sư và cải thiện nghề luật.
Bạn muốn tìm hiểu thêm về AI? Hãy kết nối với cộng đồng của chúng tôi! Khám phá kho lưu trữ GitHub của chúng tôi để tìm hiểu thêm về cách chúng tôi sử dụng AI để tạo ra các giải pháp sáng tạo trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau như chăm sóc sức khỏe và nông nghiệp . Hãy hợp tác, sáng tạo và học hỏi cùng chúng tôi!