Узнайте о новых моделях OpenAI o1 и о том, что делает их особенными. Мы также рассмотрим, как они работают и какое влияние оказывают на будущее ИИ.

Узнайте о новых моделях OpenAI o1 и о том, что делает их особенными. Мы также рассмотрим, как они работают и какое влияние оказывают на будущее ИИ.
В сообществе ИИ ходят слухи о следующем шаге для моделей GPT от OpenAI, многие называют его «Project Strawberry». Причина этого в том, что если вы запросите GPT-4o, спросив, сколько букв R в слове «strawberry», он скажет вам, что в слове «strawberry» две буквы R. Это может показаться странным, учитывая, насколько мощным является GPT-4o. Однако модель построена для обработки подтекста, а не точных слов. Ходили слухи, что следующая модель будет направлена на решение этой проблемы. Сэм Альтман еще больше подогрел эти слухи, опубликовав фотографии клубники в своем аккаунте X (ранее известном как Twitter).
Благодаря последнему анонсу OpenAI в четверг, 12 сентября, мы наконец-то получили ответ на спекуляции! OpenAI o1, новая серия моделей ИИ, разработанных для того, чтобы замедлиться и подумать, прежде чем отвечать, была выпущена. Интересно, что OpenAI o1 может лучше рассуждать и правильно отвечать на вопрос о клубнике! В этой статье мы обсудим, что такое OpenAI o1, как она работает, где ее можно использовать и что это значит для будущего ИИ. Давайте начнем!
В июле 2024 года руководители OpenAI поделились информацией о том, что исследования OpenAI приближаются к человеческому уровню решения проблем, который называется уровнем 2 AI. Очевидно, что этот уровень фокусируется на рассуждениях, поскольку OpenAI представляет свою новую серию моделей OpenAI o1, как мышление перед ответом. OpenAI o1 - это новая LLM (большая языковая модель), модель AI, которая понимает и генерирует человекоподобный текст, изучая закономерности из огромных объемов языковых данных. Она была разработана для решения сложных проблем, требующих глубоких рассуждений.
Модель была обучена с использованием обучения с подкреплением — метода, при котором модель учится принимать более эффективные решения посредством проб и ошибок, получая вознаграждения или штрафы за свои действия. Алгоритм обучения с подкреплением помогает модели мыслить более эффективно, следуя цепочке рассуждений. OpenAI также сообщила, что производительность o1 продолжает улучшаться по мере увеличения обучения с подкреплением во время обучения и увеличения времени, затрачиваемого на «размышления» во время решения проблем, что показывает, что как расширенное обучение, так и продуманная обработка помогают повысить способности модели.
Несмотря на то, что OpenAI o1 является значительным шагом вперед в области сложных рассуждений, это все еще ранняя модель, и ей не хватает некоторых функций, которые делают ChatGPT полезным, таких как просмотр веб-страниц или загрузка файлов и изображений. Для многих распространенных задач GPT-4o пока может быть более эффективным. Тем не менее, OpenAI o1 знаменует собой большой шаг вперед в способности ИИ справляться со сложными рассуждениями, поэтому OpenAI запускает новую серию и называет ее OpenAI o1.
OpenAI o1 можно использовать для таких задач, как расшифровка шифров, решение задач по программированию, ответы на математические задачи, решение кроссвордов и даже для работы со сложными темами в науке, безопасности и здравоохранении. В забавном намеке на кодовое название проекта OpenAI продемонстрировала навыки рассуждения модели, взломав шифр, который раскрыл сообщение "В КЛУБНИКЕ ТРИ БУКВЫ Р".
Помимо решения шифров, OpenAI o1 также хорошо владеет программированием. Он демонстрирует хорошие результаты в соревнованиях по программированию, таких как Codeforces, платформе, где программисты решают сложные задачи на время. В этих соревнованиях модель достигает высоких рейтингов Elo (система оценки, измеряющая уровень мастерства на основе результатов по сравнению с другими участниками) и превосходит предыдущие модели. Она также преуспевает в математике и хорошо справляется с экзаменами, такими как Американский пригласительный математический экзамен (AIME).
Эти усовершенствования позиционируют OpenAI o1 как значительное обновление по сравнению с более ранними моделями, такими как GPT-4o. Это открывает новые возможности для ИИ в таких областях, как бизнес, разработка, исследования и здравоохранение. Например, в генетических исследованиях OpenAI o1 может быстро просматривать большое количество научных работ, выделяя ключевые результаты и связи между генетическими маркерами и заболеваниями. Он понимает сложный научный язык и может суммировать важные моменты, помогая исследователям сосредоточиться на наиболее релевантной информации.
Ранее мы видели, что OpenAI o1 представляет процесс рассуждения «Цепочка мыслей». Это позволяет модели решать сложные проблемы аналогично человеческим когнитивным стратегиям. Модель может разбивать задачи на более мелкие, управляемые этапы и итеративно совершенствовать свой подход. В отличие от более ранних моделей, которые полагались на немедленное распознавание образов, o1 оптимизирует принятие решений, исследуя несколько путей рассуждений, извлекая уроки как из успехов, так и из ошибок посредством обучения с подкреплением.
OpenAI решила скрыть эти необработанные цепочки мыслей от пользователей, предлагая вместо этого сводки, которые дают представление о рассуждениях модели, не раскрывая каждый шаг. Это решение помогает предотвратить неправильное использование мыслительного процесса модели, позволяя при этом разработчикам отслеживать и совершенствовать безопасность и согласованность ИИ. Наблюдая за скрытыми цепочками внутри компании, разработчики могут гарантировать, что o1 придерживается этических принципов и избегает вредоносного поведения.
OpenAI o1 демонстрирует значительные улучшения по сравнению с GPT-4o в нескольких бенчмарках, которые проверяют способности к рассуждению и решению проблем. На Американском пригласительном математическом экзамене (AIME) 2024, сложном математическом экзамене для лучших старшеклассников, o1 достигла 74% точности, используя только один пример на задачу, по сравнению с 12% у GPT-4o. При консенсусе по 64 образцам ее точность возросла до 83%, а при использовании усовершенствованного метода повторного ранжирования с 1000 образцами она достигла 93%, что позволило ей войти в число 500 лучших учеников в стране.
Помимо математики, o1 также исключительно хорошо показала себя в тестах, проверяющих научные знания, таких как GPQA Diamond, который охватывает вопросы уровня PhD по химии, физике и биологии. Примечательно, что o1 превзошла экспертов с докторской степенью в этом тесте, став первой моделью ИИ, сделавшей это. Она также превзошла GPT-4o по 54 из 57 категорий в тесте MMLU, который проверяет понимание по широкому кругу предметов, включая историю, право и науку.
OpenAI представила две новые модели ИИ в серии o1: o1-preview и o1-mini. Модель o1-preview предназначена для более глубокого обдумывания перед ответом, преуспевая в сложных задачах рассуждения в науке, программировании и математике. Она предлагает расширенные возможности решения проблем для пользователей, занимающихся сложными проектами. В отличие от нее, o1-mini - это меньшая, более быстрая и экономичная модель, оптимизированная специально для STEM-рассуждений, особенно математики и программирования. Хотя она может обладать меньшим объемом мировых знаний, o1-mini почти соответствует производительности o1-preview в ключевых оценках, таких как математическое соревнование AIME и задачи по программированию Codeforces, и все это при 80% меньших затратах.
Вы можете опробовать эти модели на различных платформах OpenAI. Пользователи ChatGPT Plus и Team могут получить доступ к o1-preview и o1-mini через выбор модели, оценив расширенные возможности рассуждения непосредственно в ChatGPT. Разработчики с уровнем доступа к API 5 могут начать прототипирование с этими моделями, хотя некоторые расширенные функции все еще находятся в разработке. OpenAI также планирует в скором времени сделать o1-mini доступным для всех бесплатных пользователей ChatGPT. Изучая эти модели, вы можете воочию оценить достижения в области логического мышления ИИ и выбрать ту, которая лучше всего соответствует вашим потребностям.
OpenAI уделила особое внимание этике и безопасности при разработке серии моделей o1. Перед выпуском моделей o1-preview и o1-mini они провели тщательные оценки, включая внешние тесты и внутренние проверки на наличие рисков, таких как запрещенный контент, галлюцинации и предвзятость. Модели разработаны с расширенными возможностями рассуждения, чтобы лучше понимать и соблюдать правила безопасности.
OpenAI также внедрила меры безопасности, такие как черные списки и классификаторы безопасности, для управления рисками. Модель o1 имеет среднюю общую оценку риска. Она имеет низкие риски в таких областях, как кибербезопасность и автономность модели, и средние риски в таких областях, как контент CBRN (химический, биологический, радиологический и ядерный) и убеждение. Консультативная группа по безопасности и Совет директоров OpenAI рассмотрели эти меры безопасности, чтобы убедиться, что модель безопасна и этична в использовании.
OpenAI o1 - это большой шаг вперед в рассуждениях ИИ, превращающий некоторые из ранних слухов в реальность. В отличие от GPT-4o, серия o1 мыслит глубже, используя подход "Цепочка мыслей", разбивая сложные проблемы на более мелкие шаги для получения лучших ответов. В настоящее время доступная в качестве предварительной версии в ChatGPT и API, OpenAI планирует добавить такие функции, как просмотр веб-страниц и загрузка файлов и изображений. OpenAI также сообщила, что планирует продолжать разрабатывать и выпускать модели в серии GPT, наряду с новой серией OpenAI o1. Поскольку ИИ продолжает развиваться, подобные достижения прокладывают путь к более мощным, интуитивно понятным и универсальным системам ИИ, которые могут лучше помогать и понимать потребности человека.
Будьте в курсе последних новостей в области ИИ, присоединившись к нашему сообществу! Перейдите в наш репозиторий GitHub, чтобы узнать, как мы внедряем передовые решения в области ИИ в таких секторах, как производство и здравоохранение. 🚀