Ultralytics Live Session: Introducing Ultralytics YOLO Depth Estimation
Partecipa a questa sessione dal vivo per scoprire come il nuovo task di stima della profondità in Ultralytics YOLO26 predice la profondità in scala metrica per pixel da una singola immagine RGB, senza bisogno di sistemi stereo o LiDAR. Spiegheremo come funziona la stima della profondità monoculare, in cosa differisce dagli altri task di computer vision e come generare, visualizzare e calibrare mappe di profondità per applicazioni pratiche. Scopri come settori chiave tra cui robotica, automotive e manifatturiero possono trarre vantaggio da questa funzionalità e impara a iniziare.
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Speakers
Glenn Jocher
Fondatore & CEO
Glenn Jocher è il fondatore e CEO di Ultralytics, l'azienda dietro YOLO, i modelli di computer vision più adottati al mondo. Il suo lavoro non riguarda solo la creazione di modelli più veloci e precisi; si tratta di mettere le persone di tutto il mondo in condizione di risolvere problemi significativi con la vision AI.
Alexis Schutzger
Solutions Engineer
Alexis Schutzger è un Solutions Engineer presso Ultralytics, dove aiuta clienti e partner a distribuire i modelli Ultralytics YOLO per applicazioni di computer vision nel mondo reale. Ha rappresentato l'azienda a eventi di settore come Embedded World 2025, mostrando come i modelli YOLO vengono applicati all'intelligenza artificiale embedded e edge.
Jing Qiu
Senior Machine Learning Engineer
Jing Qiu è un Senior Machine Learning Engineer presso Ultralytics, focalizzato sul miglioramento delle prestazioni, della scalabilità e dell'applicabilità nel mondo reale di modelli di computer vision all'avanguardia. Il suo lavoro spazia dall'architettura dei modelli, all'ottimizzazione del training e al deployment, contribuendo a garantire che Ultralytics YOLO offra precisione ed efficienza leader del settore per sviluppatori e aziende di tutto il mondo.