IA no emprego: criação de novas funções impulsionadas pela IA

O crescimento acelerado da inteligência artificial (AI) levou indiretamente a um aumento nas novas oportunidades de emprego em vários setores. Anteriormente, exploramos como a IA afeta os negócios do dia a dia, mas sua influência vai muito além. Em áreas como tecnologia, finanças e sustentabilidade, a IA não está apenas mudando os fluxos de trabalho: está abrindo caminho para novos tipos de empregos e competências. À medida que as empresas se adaptam a esses avanços, cresce a demanda por profissionais com experiência em tecnologias de IA.

Na verdade, estima-se que a IA criará cerca de 97 milhões de novos cargos no mundo até 2025. Ao aumentar a produtividade e assumir tarefas rotineiras, a IA está transformando o mercado de trabalho. Neste artigo, vamos analisar como a IA está redefinindo os empregos ao criar novos cargos e melhorar a eficiência. Também veremos como as aplicações de IA na automação do trabalho impulsionam a demanda por esses novos cargos e como as ferramentas de IA para gestão de talentos ajudam a contratar e apoiar a força de trabalho do futuro.

O papel da IA na automação da força de trabalho#

As empresas podem usar IA nos seus fluxos de trabalho para lidar com tarefas repetitivas e executá-las com mais eficiência. Áreas da IA como aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural (NLP) podem ajudar em tudo, desde a análise de dados até o atendimento ao cliente. Por exemplo, em logística, a IA pode otimizar o inventário e gerenciar cadeias de suprimentos em tempo real, reduzindo a participação humana em tarefas demoradas. Ao assumir essas funções, a IA também pode liberar os funcionários para se concentrarem em trabalhos de maior impacto.

Fig. 1. Automação de tarefas usando IA generativa.

Consequentemente, um dos principais fatores que impulsionam a demanda por empregos relacionados à IA é a necessidade crescente de gerenciar e otimizar sistemas de IA que estão transformando os fluxos de trabalho tradicionais. Veja a manufatura, por exemplo. Robôs aprimorados com IA, equipados com visão computacional, estão sendo usados para executar com precisão muitas tarefas na linha de montagem.

Eles podem inspecionar produtos, detectar defeitos e garantir o controle de qualidade em tempo real. No entanto, uma equipe qualificada de técnicos e engenheiros continua sendo essencial para manter esses sistemas funcionando sem problemas, resolver os problemas que surgirem e analisar os dados de produção coletados por essas máquinas avançadas.

Fig. 2. IA em empregos na manufatura (Fonte: valamis.com).

Explorando a transformação do mercado de trabalho impulsionada pela IA#

Os empregos relacionados à IA estão se expandindo para incluir uma grande variedade de funções que dão suporte, monitoram e aprimoram as inovações em IA. À medida que a IA se torna parte integrante de muitos setores, as empresas procuram pessoas capazes de criar, gerenciar e aperfeiçoar esses sistemas. Essa mudança levou a novos cargos, como cientistas de dados, instrutores de IA e engenheiros de aprendizado de máquina — funções que combinam competências técnicas com conhecimento do setor.

À medida que a influência da IA cresce, também aumenta a necessidade de funções voltadas à ética e à conformidade, como responsáveis pela conformidade em IA e consultores de ética, para garantir que essas tecnologias sejam usadas com responsabilidade. Ao mesmo tempo, há funções em que as pessoas aplicam IA sem precisar ser especialistas na área, como redatores com assistência de IA, especialistas em IA para a saúde e estrategistas de marketing. Esses profissionais usam ferramentas de IA para aprimorar seu trabalho.

Veja outros exemplos de funções relacionadas à IA que estão surgindo em diversos setores:

• Especialistas em cibersegurança de IA: Essa função está relacionada à segurança dos sistemas de IA, protegendo-os contra ameaças cibernéticas e mantendo a integridade dos dados.
• Educadores e instrutores de IA: Esses profissionais oferecem instrução e recursos sobre tecnologias de IA, ajudando outras pessoas a compreender e implementar soluções de IA com eficácia.
• Designers de UX/UI para IA: Eles criam interfaces fáceis de usar para aplicativos de IA, garantindo que a tecnologia seja acessível e intuitiva para os usuários finais.
• Consultores jurídicos de IA: São advogados especializados em questões jurídicas relacionadas à IA, incluindo propriedade intelectual, responsabilidade e conformidade.

Setores que lideram a criação de empregos em IA#

Estudos mostram que funções como especialistas em IA e aprendizado de máquina estão entre as que mais crescem, o que indica uma mudança em direção a carreiras voltadas à tecnologia e aos dados. Os setores voltados à inovação e a soluções baseadas em dados lideram essa tendência, criando novas oportunidades em áreas relacionadas à IA. A seguir, vamos explorar como esses setores impulsionam o crescimento dos empregos relacionados à IA.

Fig. 3. Os empregos que mais cresceram e diminuíram em 2023.

Empregos relacionados à IA em tecnologia e desenvolvimento de software#

Graças à IA, o setor de tecnologia é hoje um dos que passam pelas mudanças mais radicais. A IA deixou de ser um conceito teórico e se tornou parte essencial das operações tecnológicas. Agora, ela impacta tudo, do desenvolvimento de back-end aos aplicativos voltados para o cliente. Como resultado, muitas funções na área de tecnologia agora exigem uma combinação de habilidades tradicionais de programação e conhecimento especializado em IA.

Fig. 4. Funções de TI relacionadas à IA para as quais as empresas contrataram em 2022.

Uma área em que essa mudança é especialmente evidente é a visão computacional. É um campo especializado que permite que computadores analisem dados visuais e tomem decisões com base neles, com aplicações importantes em áreas como a saúde. Por exemplo, em diagnóstico por imagem, modelos de visão computacional como o Ultralytics YOLO11 podem ajudar a detectar problemas como tumores com mais precisão do que os métodos tradicionais. Os profissionais que trabalham nessa área precisam tanto de habilidades de programação quanto de um sólido conhecimento de aprendizado de máquina, redes neurais e processamento de dados.

Veja alguns exemplos de empregos relacionados à IA na área de visão computacional:

• Engenheiro de visão computacional: Profissional que desenvolve e otimiza algoritmos para que computadores interpretem dados visuais, trabalhando em tarefas de visão computacional como classificação de imagens, detecção de objetos e estimativa de pose.
• Anotador de dados: Profissional responsável por rotular e categorizar grandes conjuntos de dados visuais (como imagens e vídeos) para treinar modelos de visão computacional.
• Engenheiro de IA de borda: Desenvolve modelos de visão computacional projetados para funcionar em dispositivos de borda (como celulares, drones ou dispositivos IoT), nos quais o poder de processamento é limitado, permitindo a análise visual em tempo real no próprio dispositivo.
• Especialista em dados sintéticos: Esses profissionais geram e gerenciam dados sintéticos para treinar modelos de visão computacional, o que é especialmente útil quando os dados anotados do mundo real são limitados ou caros para obter.

Setor financeiro: IA no ambiente de trabalho#

Outro setor que está sendo rapidamente transformado pela IA é o financeiro. Processos manuais estão sendo automatizados e insights estão sendo obtidos com análises avançadas de dados. Hoje, a IA é essencial para tarefas como detecção de fraudes, avaliação de crédito e previsão de investimentos. Da mesma forma, chatbots com IA e ferramentas de atendimento ao cliente também estão tornando as interações com clientes mais rápidas e personalizadas. Para dar suporte a essas aplicações, são necessários profissionais de finanças com conhecimento de IA em áreas como modelagem de dados, desenvolvimento de algoritmos e conformidade regulatória.

Funções como a de cientistas de dados financeiros, que criam modelos preditivos para detectar fraudes e analisar riscos, e engenheiros de finanças quantitativas, que aplicam algoritmos de IA para identificar padrões em operações e investimentos, estão se tornando mais importantes. Analistas de conformidade em IA também são essenciais para monitorar sistemas de IA e garantir a conformidade regulatória. Juntos, esses profissionais levam competências relacionadas à IA para o setor financeiro, permitindo decisões mais precisas, eficientes e seguras.

IA e criação de empregos em sustentabilidade e gestão ambiental#

A IA está criando mais empregos em sustentabilidade e gestão ambiental, à medida que as organizações trabalham para reduzir sua pegada de carbono e adotar práticas mais sustentáveis. Atualmente, ferramentas de IA dão suporte a tarefas importantes, como acompanhar as emissões de gases de efeito estufa, otimizar o uso de energia e melhorar a eficiência dos recursos. Por sua vez, profissionais com experiência tanto em ciências ambientais quanto em IA estão cada vez mais requisitados. Um bom exemplo são os cientistas de dados ambientais que analisam dados climáticos para identificar padrões de poluição. Da mesma forma, analistas de sustentabilidade usam IA para melhorar a eficiência energética, enquanto agrônomos que usam IA aplicam aprendizado de máquina para promover práticas de agricultura sustentável.

Como a IA ajuda na aquisição de talentos#

A própria IA pode ajudar a atender com rapidez e eficiência às novas demandas por profissionais de IA. Ao automatizar partes do processo de contratação, as ferramentas de IA podem analisar inúmeros currículos e candidaturas, identificando candidatos com as habilidades e a experiência adequadas para funções específicas. A IA na aquisição de talentos acelera o processo de recrutamento e também ajuda a encontrar a pessoa mais adequada para cada cargo.

Fig. 5. Diferentes formas de usar IA no recrutamento.

Em particular, a IA pode analisar vários pontos de dados para associar candidatos a funções com base em suas qualificações e compatibilidade cultural. Quando é projetada e auditada com cuidado, essa abordagem pode reduzir alguns dos vieses que afetam as decisões de contratação.

Depois da contratação, a IA continua desempenhando um papel fundamental no desenvolvimento e no engajamento dos funcionários. As ferramentas de IA podem fornecer feedback contínuo sobre o desempenho dos funcionários, ajudando gestores e funcionários a identificar pontos fortes e áreas que podem ser aprimoradas. Elas também podem criar planos de treinamento personalizados, adaptados às aspirações profissionais de cada pessoa e voltados ao desenvolvimento de competências.

IA e o futuro do trabalho#

Apesar das discussões sobre a IA eliminar empregos, a realidade é que ela também está criando novas oportunidades. Ao automatizar tarefas rotineiras e aumentar a produtividade, a IA levou à criação de funções inovadoras em setores como tecnologia, finanças e sustentabilidade.

No entanto, ainda existem preocupações relacionadas à privacidade e às implicações éticas, que tornam cada vez mais importante o uso responsável da IA. À medida que os setores adotam a IA, será essencial equilibrar essas oportunidades com os desafios. Quando integrada com cuidado, a IA pode ser uma ferramenta flexível para apoiar a criatividade humana e promover mudanças positivas na força de trabalho. Aproveitar o potencial da IA sem perder de vista as considerações éticas ajudará a garantir que a tecnologia e o talento humano trabalhem juntos de forma eficaz.

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