IA no emprego: Criando novas funções profissionais orientadas por IA

O boom da inteligência artificial (IA) levou indiretamente a uma onda de novas oportunidades de emprego em vários setores. Anteriormente, exploramos como a IA afeta os negócios do dia a dia, mas a sua influência vai muito mais fundo. Em áreas como tecnologia, finanças e sustentabilidade, a IA não está apenas a mudar os fluxos de trabalho, está a abrir caminho para novos tipos de empregos e competências. À medida que as empresas se adaptam a estes avanços, a procura por uma força de trabalho qualificada em tecnologias de IA está a aumentar.

De fato, projeta-se que a IA crie cerca de 97 milhões de novos cargos globalmente até 2025. Ao aumentar a produtividade e assumir tarefas rotineiras, a IA está a transformar o mercado de trabalho. Neste artigo, vamos ver como a IA está a redefinir empregos ao criar novos cargos e melhorar a eficiência. Também vamos mergulhar em como as aplicações de IA na automação do trabalho estão a impulsionar a necessidade desses novos cargos, enquanto as ferramentas de IA na gestão de talentos estão a ajudar a contratar e apoiar a força de trabalho do futuro. Vamos começar!

O papel da IA na automação da força de trabalho#

As empresas podem usar IA nos seus fluxos de trabalho para lidar com tarefas repetitivas e fazê-las funcionar de forma mais fluida. Ramos da IA como machine learning e natural language processing (NLP) podem ajudar com tudo, desde análise de dados até suporte ao cliente. Por exemplo, em logística, a IA pode ser usada para otimizar inventário e gerir cadeias de abastecimento em tempo real, reduzindo o envolvimento humano em tarefas demoradas. Ao assumir estas funções, a IA também pode libertar os funcionários para se focarem em trabalho de alto impacto.

Fig 1. Automatizando Tarefas Usando IA Generativa.

Consequentemente, um fator principal que impulsiona a pressão por empregos orientados por IA é a crescente procura para gerir e otimizar sistemas de IA que estão a remodelar os fluxos de trabalho tradicionais. Pega na manufatura, por exemplo. Robôs melhorados por IA, equipados com computer vision, estão a ser usados para lidar com muitas tarefas de linhas de montagem com precisão.

Eles podem inspecionar produtos, detetar defeitos e garantir o controlo de qualidade em tempo real. No entanto, uma equipa qualificada de técnicos e engenheiros continua a ser essencial para manter estes sistemas a funcionar sem problemas, resolver problemas que surjam e analisar os dados de produção recolhidos por estas máquinas avançadas.

Fig 2. IA em empregos de manufatura (Fonte: valamis.com).

Explorando a interrupção do mercado de trabalho impulsionada pela IA#

Os empregos orientados por IA estão a expandir-se para incluir uma grande variedade de funções que apoiam, monitorizam e melhoram as inovações de IA. À medida que a IA se torna uma parte integrante de muitos setores, as empresas procuram pessoas que consigam construir, gerir e refinar estes sistemas. Esta mudança levou a novas posições como cientistas de dados, treinadores de IA e engenheiros de machine learning - funções que misturam competências técnicas com conhecimento da indústria.

À medida que a influência da IA cresce, o mesmo acontece com a necessidade de funções focadas em ética e conformidade, como oficiais de conformidade de IA e consultores de ética, para garantir que estas tecnologias são usadas de forma responsável. Ao mesmo tempo, existem funções onde as pessoas aplicam IA sem precisarem de ser especialistas nela, como escritores assistidos por IA, especialistas em IA na saúde e estrategistas de marketing. Estes profissionais usam ferramentas de IA para melhorar o seu trabalho.

Aqui estão alguns outros exemplos de cargos impulsionados pela IA surgindo em vários setores:

• Especialistas em cibersegurança de IA: Esta função está relacionada com garantir a segurança dos sistemas de IA, protegendo-os contra ameaças cibernéticas e mantendo a integridade dos dados.
• Educadores e treinadores de IA: Estes profissionais fornecem instrução e recursos sobre tecnologias de IA, ajudando outros a compreender e implementar eficazmente soluções de IA.
• Designers de UX/UI de IA: Eles criam interfaces fáceis de usar para aplicações de IA, garantindo que a tecnologia seja acessível e intuitiva para os utilizadores finais.
• Assessores jurídicos de IA: São advogados especializados em questões jurídicas relacionadas com IA, incluindo propriedade intelectual, responsabilidade e conformidade.

Setores liderando a criação de empregos em IA#

Estudos mostram que funções como especialistas em IA e machine learning estão entre as de crescimento mais rápido, indicando uma mudança em direção a carreiras focadas em tecnologia e dados. Setores focados em inovação e soluções orientadas por dados estão a liderar esta tendência, criando novas oportunidades em campos relacionados com IA. A seguir, vamos explorar como estes setores estão a impulsionar o crescimento em empregos orientados por IA.

Fig 3. Os Empregos que Mais Crescem e Diminuem em 2023.

Empregos impulsionados pela IA em tecnologia e desenvolvimento de software#

Graças à IA, o setor de tecnologia é um dos campos que passa pelas mudanças mais radicais hoje. A IA deixou de ser um conceito teórico para se tornar uma parte central das operações tecnológicas. Agora ela impacta tudo, desde o desenvolvimento backend até aplicativos voltados para o cliente. Como resultado, muitos cargos de tecnologia agora exigem uma combinação de habilidades tradicionais de programação de computadores e conhecimento especializado em IA.

Fig 4. Funções de TI Relacionadas com IA para as Quais as Empresas Contrataram em 2022.

Uma área onde esta mudança é especialmente clara é em computer vision. É um campo especializado que permite aos computadores analisar e tomar decisões com base em dados visuais, com aplicações significativas em áreas como saúde. Por exemplo, em imagem médica, modelos de computer vision como o Ultralytics YOLO11 podem ajudar a detetar problemas como tumores com mais precisão do que os métodos tradicionais. Os profissionais que trabalham neste campo precisam tanto de competências de programação quanto de uma sólida compreensão de machine learning, redes neuronais e processamento de dados.

Aqui estão alguns exemplos de cargos impulsionados pela IA relacionados à computer vision:

• Engenheiro de computer vision: É um indivíduo que desenvolve e otimiza algoritmos que permitem aos computadores interpretar dados visuais, trabalhando em tarefas de computer vision como classificação de imagens, deteção de objetos e estimativa de pose.
• Anotador de dados: Uma pessoa nesta função rotula e categoriza grandes conjuntos de dados visuais (como imagens e vídeos) para treinar modelos de computer vision.
• Engenheiro de Edge AI: Eles desenvolvem modelos de computer vision concebidos para correr em dispositivos de edge (como telemóveis, drones ou dispositivos IoT) onde o poder de processamento é limitado, permitindo análise visual em tempo real e no próprio dispositivo.
• Especialista em dados sintéticos: Estes profissionais geram e gerem dados sintéticos para treinar modelos de computer vision, o que é especialmente útil quando dados anotados do mundo real são limitados ou dispendiosos de obter.

Setor financeiro: IA no local de trabalho#

Outro campo a ser transformado rapidamente pela IA é o setor financeiro. Os processos manuais estão a ser automatizados, e os insights estão a ser recolhidos através de análise avançada de dados. A IA é agora crucial para tarefas como deteção de fraude, pontuação de crédito e previsão de investimentos. Da mesma forma, chatbots alimentados por IA e ferramentas de atendimento ao cliente também estão a tornar as interações com os clientes mais rápidas e personalizadas. Para apoiar estas aplicações, são necessários profissionais de finanças com conhecimentos de IA em áreas como modelação de dados, desenvolvimento de algoritmos e conformidade regulamentar.

Cargos como cientistas de dados financeiros, que constroem modelos preditivos para detecção de fraudes e análise de riscos, e engenheiros financeiros quantitativos, que aplicam algoritmos de IA para identificar padrões em negociações e investimentos, estão se tornando mais fundamentais. Analistas de conformidade de IA também são essenciais para monitorar sistemas de IA para garantir a conformidade regulatória. Juntos, esses profissionais trazem habilidades impulsionadas pela IA para as finanças, permitindo uma tomada de decisão mais precisa, eficiente e segura.

IA e criação de empregos em sustentabilidade e gestão ambiental#

A IA está a abrir mais empregos em sustentabilidade e gestão ambiental à medida que as organizações trabalham para reduzir pegadas de carbono e adotar práticas mais ecológicas. As ferramentas de IA estão agora a apoiar tarefas fundamentais, como monitorizar emissões de gases com efeito de estufa, otimizar o uso de energia e melhorar a eficiência de recursos. Por sua vez, os profissionais qualificados tanto em ciência ambiental quanto em IA são cada vez mais procurados. Um bom exemplo são os cientistas de dados ambientais que analisam dados climáticos para identificar padrões de poluição. Da mesma forma, os analistas de sustentabilidade usam a IA para melhorar a eficiência energética, enquanto os agrónomos alimentados por IA aplicam machine learning para promover práticas de agricultura sustentável.

Como a IA ajuda na aquisição de talentos#

Curiosamente, a IA pode ser usada para ajudar a preencher novos requisitos de empregos impulsionados pela IA de forma rápida e eficiente. Ao automatizar partes do processo de contratação, ferramentas de IA podem filtrar inúmeros currículos e candidaturas, identificando candidatos que possuem as habilidades e a experiência certas para cargos específicos. A IA na aquisição de talentos acelera o processo de recrutamento e também ajuda a garantir uma melhor adequação para cada cargo.

Fig 5. Diferentes Maneiras de Usar IA para Recrutamento.

Em particular, a IA pode ser usada para analisar vários pontos de dados para combinar candidatos com cargos com base em suas qualificações e ajuste cultural. Isso reduz a probabilidade de vieses que podem afetar as decisões de contratação.

Uma vez que os candidatos são contratados, a IA continua a desempenhar um papel vital no apoio ao seu desenvolvimento e engajamento. Ferramentas de IA podem ajudar a fornecer feedback contínuo sobre o desempenho dos funcionários, ajudando gestores e funcionários a identificar pontos fortes e áreas para crescimento. Elas também podem criar caminhos de treinamento personalizados, específicos para as aspirações individuais de carreira e promovendo o desenvolvimento de habilidades.

IA e o futuro do trabalho#

Apesar das conversas em torno da IA substituir empregos, a realidade é que a IA também está gerando novas oportunidades. Ao automatizar tarefas rotineiras e aumentar a produtividade, a IA levou à criação de funções inovadoras em setores como tecnologia, finanças e sustentabilidade.

No entanto, ainda existem preocupações em torno da privacidade e implicações éticas que tornam o uso responsável da IA cada vez mais importante. À medida que os setores adotam a IA, equilibrar essas oportunidades com os desafios será essencial. Com uma integração cuidadosa, a IA pode ser uma ferramenta flexível para apoiar a engenhosidade humana e impulsionar mudanças positivas em toda a força de trabalho. Abraçar o potencial da IA enquanto se está atento às considerações éticas ajudará a garantir que a tecnologia e o talento humano possam trabalhar juntos de forma eficaz.

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