31 de outubro de 2024
Junte-se a nós e veja como a IA está a transformar o panorama do emprego. A adoção generalizada da IA está a criar novas funções e aplicações de RH.
O boom da inteligência artificial (IA) conduziu indiretamente a um aumento de novas oportunidades de emprego em vários sectores. Anteriormente, explorámos a forma como a IA tem impacto nos negócios do dia a dia, mas a sua influência é muito mais profunda. Em áreas como a tecnologia, finanças e sustentabilidade, a IA não está apenas a mudar os fluxos de trabalho, está a abrir caminho para novos tipos de empregos e competências. À medida que as empresas se adaptam a estes avanços, a procura de uma força de trabalho especializada em tecnologias de IA está a aumentar.
De facto, prevê-se que a IA crie cerca de 97 milhões de novas funções a nível mundial até 2025. Ao aumentar a produtividade e ao assumir tarefas de rotina, a IA está a mudar o mercado de trabalho. Neste artigo, veremos como a IA está a redefinir os empregos, criando novas funções e melhorando a eficiência. Também analisaremos a forma como as aplicações de IA na automatização do trabalho estão a impulsionar a necessidade destas novas funções, enquanto as ferramentas de IA na gestão de talentos estão a ajudar a contratar e a apoiar a força de trabalho do futuro. Vamos lá começar!
As empresas podem utilizar a IA nos seus fluxos de trabalho para lidar com tarefas repetitivas e torná-las mais fáceis de executar. Os ramos da IA, como a aprendizagem automática e o processamento de linguagem natural (PNL), podem ajudar em tudo, desde a análise de dados ao apoio ao cliente. Por exemplo, na logística, a IA pode ser utilizada para otimizar o inventário e gerir cadeias de abastecimento em tempo real, reduzindo o envolvimento humano em tarefas morosas. Ao assumir estas funções, a IA pode também libertar os funcionários para se concentrarem em trabalho de grande impacto.
Consequentemente, um dos principais factores que impulsionam a criação de empregos orientados para a IA é a crescente procura de gestão e otimização dos sistemas de IA que estão a remodelar os fluxos de trabalho tradicionais. Veja-se o caso da indústria transformadora, por exemplo. Os robôs com IA, equipados com visão por computador, estão a ser utilizados para realizar com precisão muitas tarefas da linha de montagem.
Podem inspecionar produtos, detetar defeitos e assegurar o controlo de qualidade em tempo real. No entanto, uma equipa qualificada de técnicos e engenheiros continua a ser essencial para manter estes sistemas a funcionar corretamente, resolver quaisquer problemas que surjam e analisar os dados de produção recolhidos por estas máquinas avançadas.
Os empregos orientados para a IA estão a expandir-se para incluir uma grande variedade de funções que apoiam, monitorizam e melhoram as inovações da IA. À medida que a IA se torna parte integrante de muitas indústrias, as empresas procuram pessoas que possam construir, gerir e aperfeiçoar estes sistemas. Esta mudança deu origem a novas posições como cientistas de dados, formadores de IA e engenheiros de aprendizagem automática - funções que combinam competências técnicas com conhecimentos do sector.
À medida que a influência da IA cresce, aumenta também a necessidade de funções centradas na ética e na conformidade, como os responsáveis pela conformidade da IA e os consultores de ética, para garantir que estas tecnologias são utilizadas de forma responsável. Ao mesmo tempo, há funções em que as pessoas aplicam a IA sem precisarem de ser especialistas na mesma, como escritores assistidos por IA, especialistas em IA nos cuidados de saúde e estrategas de marketing. Estes profissionais utilizam ferramentas de IA para melhorar o seu trabalho.
Eis alguns outros exemplos de funções orientadas para a IA que estão a surgir em vários sectores:
Estudos mostram que funções como especialistas em IA e aprendizagem automática estão entre as que registam um crescimento mais rápido, o que indica uma mudança para carreiras centradas na tecnologia e nos dados. Os sectores centrados na inovação e nas soluções baseadas em dados estão a liderar esta tendência, criando novas oportunidades em áreas relacionadas com a IA. Em seguida, vamos explorar a forma como estes sectores estão a impulsionar o crescimento dos empregos orientados para a IA.
Graças à IA, a indústria tecnológica é um dos domínios que está a sofrer as mudanças mais radicais atualmente. A IA deixou de ser um conceito teórico e passou a ser uma parte essencial das operações tecnológicas. Atualmente, tem impacto em tudo, desde o desenvolvimento de back-end até às aplicações orientadas para o cliente. Como resultado, muitas funções tecnológicas exigem agora uma mistura de competências tradicionais de programação informática e conhecimentos especializados de IA.
Uma área em que esta mudança é especialmente evidente é a da visão por computador. Trata-se de um domínio especializado que permite aos computadores analisar e tomar decisões com base em dados visuais, com aplicações significativas em áreas como os cuidados de saúde. Por exemplo, na imagiologia médica, modelos de visão por computador como o Ultralytics YOLO11 podem ajudar a detetar problemas como tumores com maior precisão do que os métodos tradicionais. Os profissionais que trabalham nesta área necessitam de competências de codificação e de um sólido conhecimento de aprendizagem automática, redes neuronais e processamento de dados.
Eis alguns exemplos de empregos orientados para a IA relacionados com a visão computacional:
Outro domínio que está a ser rapidamente transformado pela IA é o sector financeiro. Os processos manuais estão a ser automatizados e as informações estão a ser recolhidas através da análise avançada de dados. A IA é agora crucial para tarefas como a deteção de fraudes, a pontuação de crédito e a previsão de investimentos. Da mesma forma, os chatbots alimentados por IA e as ferramentas de atendimento ao cliente também estão a tornar as interações com os clientes mais rápidas e personalizadas. Para apoiar estas aplicações, são necessários profissionais de finanças com conhecimentos de IA em áreas como a modelação de dados, o desenvolvimento de algoritmos e a conformidade regulamentar.
Funções como a de cientistas de dados financeiros, que criam modelos preditivos para a deteção de fraudes e a análise de riscos, e a de engenheiros financeiros quantitativos, que aplicam algoritmos de IA para identificar padrões nas transacções e nos investimentos, estão a tornar-se cada vez mais essenciais. Os analistas de conformidade da IA são também essenciais para monitorizar os sistemas de IA, a fim de garantir a conformidade regulamentar. Em conjunto, estes profissionais trazem competências baseadas em IA para as finanças, permitindo uma tomada de decisões mais precisa, eficiente e segura.
A IA está a criar mais empregos na área da sustentabilidade e da gestão ambiental, à medida que as organizações trabalham para reduzir a pegada de carbono e adotar práticas mais ecológicas. As ferramentas de IA estão agora a apoiar tarefas essenciais, como o acompanhamento das emissões de gases com efeito de estufa, a otimização da utilização de energia e a melhoria da eficiência dos recursos. Por sua vez, os profissionais com competências em ciências ambientais e IA estão a ser mais procurados. Um bom exemplo são os cientistas de dados ambientais que analisam dados climáticos para identificar padrões de poluição. Do mesmo modo, os analistas de sustentabilidade utilizam a IA para melhorar a eficiência energética, enquanto os agrónomos com IA aplicam a aprendizagem automática para promover práticas agrícolas sustentáveis.
Curiosamente, a própria IA pode ser utilizada para ajudar a preencher os novos requisitos de emprego orientados para a IA de forma rápida e eficiente. Ao automatizar partes do processo de contratação, as ferramentas de IA podem analisar inúmeros currículos e candidaturas, identificando os candidatos que possuem as competências e a experiência certas para funções específicas. A IA na aquisição de talentos acelera o processo de recrutamento e também ajuda a garantir uma melhor adequação a cada cargo.
Em particular, a IA pode ser utilizada para analisar vários pontos de dados para fazer corresponder os candidatos a funções com base nas suas qualificações e adequação cultural. Isto reduz a probabilidade de preconceitos que podem afetar as decisões de contratação.
Depois de os candidatos serem contratados, a IA continua a desempenhar um papel vital no apoio ao seu desenvolvimento e envolvimento. As ferramentas de IA podem ajudar a fornecer feedback contínuo sobre o desempenho dos funcionários, ajudando tanto os gestores como os funcionários a identificar os pontos fortes e as áreas de crescimento. Podem também criar percursos de formação personalizados, específicos para as aspirações de carreira individuais e promover o desenvolvimento de competências.
Apesar das conversas em torno da deslocação de empregos pela IA, a realidade é que a IA também está a gerar novas oportunidades. Ao automatizar tarefas de rotina e aumentar a produtividade, a IA levou à criação de funções inovadoras em sectores como a tecnologia, as finanças e a sustentabilidade.
No entanto, existem ainda preocupações em torno da privacidade e das implicações éticas que tornam cada vez mais importante a utilização responsável da IA. À medida que as indústrias adoptam a IA, será essencial equilibrar estas oportunidades com os desafios. Com uma integração bem pensada, a IA pode ser uma ferramenta flexível para apoiar o engenho humano e promover mudanças positivas em toda a força de trabalho. Abraçar o potencial da IA, tendo em conta as considerações éticas, ajudará a garantir que a tecnologia e o talento humano possam trabalhar em conjunto de forma eficaz.
Deseja saber mais sobre a IA? Ligue-se à nossa comunidade! Explore o nosso repositório GitHub para saber mais sobre como estamos a utilizar a IA para criar soluções inovadoras em vários sectores, como os cuidados de saúde e a agricultura.
