IA no emprego: criação de novas funções profissionais impulsionadas por IA

O boom da inteligência artificial (IA) levou indiretamente a um aumento das novas oportunidades de emprego em vários setores. Anteriormente, explorámos o impacto da IA nos negócios do dia a dia, mas a sua influência vai muito mais longe. Em áreas como tecnologia, finanças e sustentabilidade, a IA não está apenas a mudar os fluxos de trabalho, mas também a abrir caminho para novos tipos de empregos e competências. À medida que as empresas se adaptam a estes avanços, aumenta a procura por profissionais com competências em tecnologias de IA.

Na verdade, prevê-se que a IA crie cerca de 97 milhões de novos cargos em todo o mundo até 2025. Ao aumentar a produtividade e assumir tarefas rotineiras, a IA está a transformar o mercado de trabalho. Neste artigo, veremos como a IA está a redefinir os empregos através da criação de novos cargos e da melhoria da eficiência. Também analisaremos como as aplicações de IA na automatização do trabalho estão a impulsionar a necessidade destes novos cargos, enquanto as ferramentas de IA na gestão de talentos ajudam a contratar e apoiar a força de trabalho do futuro. Vamos começar!

O papel da IA na automatização da força de trabalho#

As empresas podem usar IA nos seus fluxos de trabalho para lidar com tarefas repetitivas e fazê-las decorrer de forma mais eficiente. Ramos da IA, como a aprendizagem automática e o processamento de linguagem natural (NLP), podem ajudar em tudo, desde a análise de dados até ao apoio ao cliente. Por exemplo, na logística, a IA pode ser usada para otimizar o inventário e gerir cadeias de abastecimento em tempo real, reduzindo a intervenção humana em tarefas demoradas. Ao assumir estas funções, a IA também pode libertar os funcionários para se concentrarem em trabalhos de maior impacto.

Fig. 1. Automatização de tarefas com IA generativa.

Consequentemente, um fator importante que impulsiona a procura por empregos impulsionados por IA é a necessidade crescente de gerir e otimizar sistemas de IA que estão a transformar os fluxos de trabalho tradicionais. Vejamos o caso da indústria transformadora, por exemplo. Robôs melhorados com IA, equipados com visão computacional, estão a ser usados para executar muitas tarefas da linha de montagem com precisão.

Podem inspecionar produtos, detetar defeitos e garantir o controlo de qualidade em tempo real. No entanto, continua a ser essencial contar com uma equipa qualificada de técnicos e engenheiros para manter estes sistemas a funcionar corretamente, resolver problemas que surjam e analisar os dados recolhidos da produção por estas máquinas avançadas.

Fig. 2. IA nos empregos da indústria transformadora (Fonte: valamis.com).

Explorar a disrupção do mercado de trabalho impulsionada pela IA#

Os empregos impulsionados por IA estão a expandir-se para incluir uma grande variedade de funções que apoiam, monitorizam e melhoram as inovações em IA. À medida que a IA se torna parte integrante de muitos setores, as empresas procuram pessoas capazes de criar, gerir e aperfeiçoar estes sistemas. Esta mudança deu origem a novos cargos, como cientistas de dados, formadores de IA e engenheiros de aprendizagem automática — funções que combinam competências técnicas com conhecimentos do setor.

À medida que a influência da IA cresce, aumenta também a necessidade de funções centradas na ética e na conformidade, como responsáveis pela conformidade de IA e consultores de ética, para garantir que estas tecnologias são usadas de forma responsável. Ao mesmo tempo, existem funções em que as pessoas aplicam IA sem precisarem de ser especialistas na área, como redatores assistidos por IA, especialistas em IA na área da saúde e estrategas de marketing. Estes profissionais usam ferramentas de IA para melhorar o seu trabalho.

Eis alguns outros exemplos de funções impulsionadas por IA que estão a surgir em vários setores:

• Especialistas em cibersegurança de IA: Esta função está relacionada com a garantia da segurança dos sistemas de IA, protegendo-os contra ciberameaças e mantendo a integridade dos dados.
• Educadores e formadores de IA: Estes profissionais fornecem formação e recursos sobre tecnologias de IA, ajudando outras pessoas a compreender e implementar eficazmente soluções de IA.
• Designers de UX/UI para IA: Criam interfaces fáceis de usar para aplicações de IA, garantindo que a tecnologia é acessível e intuitiva para os utilizadores finais.
• Consultores jurídicos de IA: São advogados especializados em questões jurídicas relacionadas com IA, incluindo propriedade intelectual, responsabilidade e conformidade.

Setores na vanguarda da criação de empregos relacionados com IA#

Estudos mostram que funções como especialistas em IA e aprendizagem automática estão entre as que crescem mais rapidamente, indicando uma mudança para carreiras centradas na tecnologia e nos dados. Os setores focados na inovação e em soluções orientadas por dados estão a liderar esta tendência, criando novas oportunidades em áreas relacionadas com IA. De seguida, exploraremos como estes setores estão a impulsionar o crescimento dos empregos relacionados com IA.

Fig. 3. Os empregos que mais cresceram e diminuíram em 2023.

Empregos relacionados com IA na tecnologia e no desenvolvimento de software#

Graças à IA, o setor tecnológico é uma das áreas que está a sofrer as mudanças mais radicais atualmente. A IA deixou de ser um conceito teórico e passou a ser uma parte fundamental das operações tecnológicas. Atualmente, tem impacto em tudo, desde o desenvolvimento de back-end até às aplicações voltadas para o cliente. Como resultado, muitas funções tecnológicas exigem agora uma combinação de competências tradicionais de programação informática e conhecimentos especializados de IA.

Fig. 4. Funções de TI relacionadas com IA para as quais as empresas contrataram em 2022.

Uma área em que esta mudança é especialmente evidente é a visão computacional. Trata-se de um campo especializado que permite aos computadores analisar e tomar decisões com base em dados visuais, com aplicações significativas em áreas como a saúde. Por exemplo, em imagiologia médica, modelos de visão computacional, como o Ultralytics YOLO11, podem ajudar a detetar problemas como tumores com maior precisão do que os métodos tradicionais. Os profissionais que trabalham nesta área precisam de competências de programação e de uma sólida compreensão de aprendizagem automática, redes neuronais e processamento de dados.

Eis alguns exemplos de empregos relacionados com IA na área da visão computacional:

• Engenheiro de visão computacional: É a pessoa que desenvolve e otimiza algoritmos que permitem aos computadores interpretar dados visuais, trabalhando em tarefas de visão computacional, como classificação de imagens, deteção de objetos e estimativa de pose.
• Anotador de dados: A pessoa nesta função atribui etiquetas e categorias a grandes conjuntos de dados visuais, como imagens e vídeos, para treinar modelos de visão computacional.
• Engenheiro de IA de edge: Desenvolve modelos de visão computacional concebidos para funcionar em dispositivos edge, como telemóveis, drones ou dispositivos IoT, onde o poder de processamento é limitado, permitindo a análise visual em tempo real no próprio dispositivo.
• Especialista em dados sintéticos: Estes profissionais geram e gerem dados sintéticos para treinar modelos de visão computacional, especialmente úteis quando os dados anotados do mundo real são limitados ou dispendiosos de obter.

Setor financeiro: IA no local de trabalho#

Outro setor que está a ser rapidamente transformado pela IA é o financeiro. Os processos manuais estão a ser automatizados e os conhecimentos estão a ser obtidos através de análises avançadas de dados. Atualmente, a IA é crucial para tarefas como a deteção de fraude, a avaliação de crédito e a previsão de investimentos. Do mesmo modo, os chatbots com IA e as ferramentas de atendimento ao cliente também estão a tornar as interações com os clientes mais rápidas e personalizadas. Para apoiar estas aplicações, são necessários profissionais de finanças com conhecimentos de IA em áreas como modelação de dados, desenvolvimento de algoritmos e conformidade regulamentar.

Funções como as de cientistas de dados financeiros, que criam modelos preditivos para a deteção de fraude e a análise de riscos, e de engenheiros de finanças quantitativas, que aplicam algoritmos de IA para identificar padrões em operações de trading e investimentos, estão a tornar-se cada vez mais importantes. Os analistas de conformidade de IA também são essenciais para monitorizar os sistemas de IA e garantir a conformidade regulamentar. Em conjunto, estes profissionais levam competências baseadas em IA para o setor financeiro, permitindo decisões mais precisas, eficientes e seguras.

IA e criação de empregos na sustentabilidade e na gestão ambiental#

A IA está a criar mais empregos em sustentabilidade e gestão ambiental, à medida que as organizações trabalham para reduzir as suas pegadas de carbono e adotar práticas mais ecológicas. Atualmente, as ferramentas de IA apoiam tarefas essenciais, como o acompanhamento das emissões de gases com efeito de estufa, a otimização do uso de energia e a melhoria da eficiência dos recursos. Consequentemente, os profissionais com competências tanto em ciências ambientais como em IA são cada vez mais procurados. Um bom exemplo são os cientistas de dados ambientais que analisam dados climáticos para identificar padrões de poluição. Da mesma forma, os analistas de sustentabilidade usam IA para melhorar a eficiência energética, enquanto os agrónomos com IA aplicam a aprendizagem automática para promover práticas de agricultura sustentável.

Como a IA ajuda na aquisição de talentos#

Curiosamente, a própria IA pode ser usada para preencher de forma rápida e eficiente os novos requisitos de funções relacionadas com IA. Ao automatizar partes do processo de contratação, as ferramentas de IA podem analisar inúmeros currículos e candidaturas, identificando candidatos com as competências e a experiência adequadas para funções específicas. A IA na aquisição de talentos acelera o processo de recrutamento e também ajuda a garantir uma melhor adequação a cada cargo.

Fig. 5. Diferentes formas de usar IA no recrutamento.

Em particular, a IA pode ser usada para analisar vários dados e associar candidatos a funções com base nas suas qualificações e adequação cultural. Isto reduz a probabilidade de enviesamentos que podem afetar as decisões de contratação.

Depois de contratados, a IA continua a desempenhar um papel fundamental no apoio ao seu desenvolvimento e envolvimento. As ferramentas de IA podem ajudar a fornecer feedback contínuo sobre o desempenho dos funcionários, ajudando tanto os gestores como os funcionários a identificar pontos fortes e áreas de crescimento. Também podem criar percursos de formação personalizados, específicos para as aspirações profissionais individuais e promotores do desenvolvimento de competências.

A IA e o futuro do trabalho#

Apesar das discussões sobre a possibilidade de a IA substituir empregos, a realidade é que a IA também está a gerar novas oportunidades. Ao automatizar tarefas rotineiras e aumentar a produtividade, a IA levou à criação de funções inovadoras em setores como a tecnologia, as finanças e a sustentabilidade.

No entanto, continuam a existir preocupações relacionadas com a privacidade e as implicações éticas, o que torna cada vez mais importante o uso responsável da IA. À medida que os setores adotam a IA, será essencial equilibrar estas oportunidades com os desafios. Com uma integração ponderada, a IA pode ser uma ferramenta flexível para apoiar a criatividade humana e impulsionar mudanças positivas em toda a força de trabalho. Aproveitar o potencial da IA, mantendo em atenção as considerações éticas, ajudará a garantir que a tecnologia e o talento humano possam trabalhar eficazmente em conjunto.

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