IA no emprego: Criando novas funções profissionais orientadas por IA

O boom da inteligência artificial (IA) levou indiretamente a um aumento nas novas oportunidades de trabalho em vários setores. Anteriormente, exploramos como a IA impacta os negócios do dia a dia, mas sua influência vai muito mais fundo. Em campos como tecnologia, finanças e sustentabilidade, a IA não está apenas mudando fluxos de trabalho, ela está abrindo caminho para novos tipos de empregos e habilidades. À medida que as empresas se adaptam a esses avanços, a demanda por uma força de trabalho qualificada em tecnologias de IA está aumentando.

Na verdade, projeta-se que a IA crie cerca de 97 milhões de novos cargos globalmente até 2025. Ao aumentar a produtividade e assumir tarefas rotineiras, a IA está mudando o mercado de trabalho. Neste artigo, veremos como a IA está redefinindo empregos ao criar novos cargos e melhorar a eficiência. Também mergulharemos em como as aplicações de IA na automação de trabalho estão impulsionando a necessidade desses novos cargos, enquanto ferramentas de IA na gestão de talentos estão ajudando a contratar e apoiar a força de trabalho do futuro. Vamos começar!

Link to this sectionO papel da IA na automação da força de trabalho#

As empresas podem usar a IA em seus fluxos de trabalho para lidar com tarefas repetitivas e fazê-las funcionar de maneira mais suave. Ramos da IA como machine learning e processamento de linguagem natural (NLP) podem ajudar com tudo, desde análise de dados até suporte ao cliente. Por exemplo, na logística, a IA pode ser usada para otimizar o inventário e gerenciar cadeias de suprimentos em tempo real, reduzindo a participação humana em tarefas demoradas. Ao assumir essas funções, a IA também pode liberar os funcionários para se concentrarem em trabalhos de alto impacto.

Fig 1. Automatizando tarefas usando IA generativa.

Consequentemente, um fator importante que impulsiona a busca por empregos baseados em IA é a crescente demanda para gerenciar e otimizar sistemas de IA que estão reformulando fluxos de trabalho tradicionais. Veja a manufatura, por exemplo. Robôs aprimorados por IA, equipados com computer vision, estão sendo usados para lidar com muitas tarefas de linha de montagem com precisão.

Eles podem inspecionar produtos, detectar defeitos e garantir o controle de qualidade em tempo real. No entanto, uma equipe qualificada de técnicos e engenheiros ainda é essencial para manter esses sistemas funcionando perfeitamente, solucionar quaisquer problemas que surjam e analisar os dados coletados por essas máquinas avançadas.

Fig 2. IA em empregos de manufatura (Fonte: valamis.com).

Link to this sectionExplorando a interrupção do mercado de trabalho impulsionada pela IA#

Os empregos baseados em IA estão se expandindo para incluir uma ampla variedade de funções que dão suporte, monitoram e melhoram as inovações em IA. À medida que a IA se torna parte integrante de muitos setores, as empresas buscam pessoas que possam construir, gerenciar e refinar esses sistemas. Essa mudança levou a novos cargos como cientistas de dados, treinadores de IA e engenheiros de machine learning - funções que misturam habilidades técnicas com experiência no setor.

À medida que a influência da IA cresce, também aumenta a necessidade de funções focadas em ética e conformidade, como oficiais de conformidade de IA e consultores de ética, para garantir que essas tecnologias sejam usadas de forma responsável. Ao mesmo tempo, existem funções onde as pessoas aplicam a IA sem precisar ser especialistas nela, como redatores assistidos por IA, especialistas em IA na saúde e estrategistas de marketing. Esses profissionais usam ferramentas de IA para melhorar seu trabalho.

Aqui estão alguns outros exemplos de cargos impulsionados pela IA surgindo em vários setores:

• Especialistas em cibersegurança de IA: Esta função está relacionada a garantir a segurança dos sistemas de IA, protegendo-os contra ameaças cibernéticas e mantendo a integridade dos dados.
• Educadores e treinadores de IA: Esses profissionais fornecem instrução e recursos sobre tecnologias de IA, ajudando outros a entender e implementar de forma eficaz soluções de IA.
• Designers de UX/UI de IA: Eles criam interfaces fáceis de usar para aplicações de IA, garantindo que a tecnologia seja acessível e intuitiva para os usuários finais.
• Consultores jurídicos de IA: Eles são advogados especializados em questões jurídicas relacionadas à IA, incluindo propriedade intelectual, responsabilidade e conformidade.

Link to this sectionSetores liderando a criação de empregos em IA#

Estudos mostram que funções como especialistas em IA e machine learning estão entre as que mais crescem, indicando uma mudança para carreiras focadas em tecnologia e dados. Setores focados em inovação e soluções baseadas em dados estão liderando essa tendência, criando novas oportunidades em campos relacionados à IA. A seguir, exploraremos como esses setores estão impulsionando o crescimento de empregos baseados em IA.

Fig 3. Os empregos que mais crescem e diminuem em 2023.

Link to this sectionEmpregos impulsionados pela IA em tecnologia e desenvolvimento de software#

Graças à IA, o setor de tecnologia é um dos campos que passa pelas mudanças mais radicais hoje. A IA deixou de ser um conceito teórico para se tornar uma parte central das operações tecnológicas. Agora ela impacta tudo, desde o desenvolvimento backend até aplicativos voltados para o cliente. Como resultado, muitos cargos de tecnologia agora exigem uma combinação de habilidades tradicionais de programação de computadores e conhecimento especializado em IA.

Fig 4. Cargos de TI relacionados à IA que as empresas contrataram em 2022.

Uma área onde essa mudança é especialmente clara é na computer vision. É um campo especializado que permite que computadores analisem e tomem decisões com base em dados visuais, com aplicações significativas em áreas como saúde. Por exemplo, em imagem médica, modelos de computer vision como o Ultralytics YOLO11 podem ajudar a detectar problemas como tumores com mais precisão do que os métodos tradicionais. Profissionais que trabalham neste campo precisam de habilidades de codificação e uma compreensão sólida de machine learning, neural networks e processamento de dados.

Aqui estão alguns exemplos de cargos impulsionados pela IA relacionados à computer vision:

• Engenheiro de computer vision: Este é um indivíduo que desenvolve e otimiza algoritmos que permitem aos computadores interpretar dados visuais, trabalhando em tarefas de computer vision como classificação de imagem, detecção de objetos e estimativa de pose.
• Anotador de dados: Uma pessoa nesta função rotula e categoriza grandes conjuntos de dados visuais (como imagens e vídeos) para treinar modelos de computer vision.
• Engenheiro de Edge AI: Eles desenvolvem modelos de computer vision projetados para rodar em edge devices (como telefones celulares, drones ou dispositivos IoT) onde o poder de processamento é limitado, permitindo análise visual em tempo real no próprio dispositivo.
• Especialista em dados sintéticos: Esses profissionais geram e gerenciam dados sintéticos para treinar modelos de computer vision, especialmente úteis quando dados anotados do mundo real são limitados ou caros de obter.

Link to this sectionSetor financeiro: IA no local de trabalho#

Outro campo sendo rapidamente transformado pela IA é o setor financeiro. Processos manuais estão sendo automatizados e insights estão sendo coletados usando análise avançada de dados. A IA agora é crucial para tarefas como detecção de fraude, pontuação de crédito e previsão de investimentos. Da mesma forma, chatbots alimentados por IA e ferramentas de atendimento ao cliente também estão tornando as interações com o cliente mais rápidas e personalizadas. Para apoiar essas aplicações, são necessários profissionais de finanças com conhecimento em IA em áreas como modelagem de dados, desenvolvimento de algoritmos e conformidade regulatória.

Cargos como cientistas de dados financeiros, que constroem modelos preditivos para detecção de fraudes e análise de riscos, e engenheiros financeiros quantitativos, que aplicam algoritmos de IA para identificar padrões em negociações e investimentos, estão se tornando mais fundamentais. Analistas de conformidade de IA também são essenciais para monitorar sistemas de IA para garantir a conformidade regulatória. Juntos, esses profissionais trazem habilidades impulsionadas pela IA para as finanças, permitindo uma tomada de decisão mais precisa, eficiente e segura.

Link to this sectionIA e criação de empregos em sustentabilidade e gestão ambiental#

A IA está abrindo mais empregos em sustentabilidade e gestão ambiental à medida que as organizações trabalham para reduzir pegadas de carbono e adotar práticas mais verdes. Ferramentas de IA agora estão apoiando tarefas importantes, como rastrear emissões de gases de efeito estufa, otimizar o uso de energia e melhorar a eficiência dos recursos. Por sua vez, profissionais qualificados tanto em ciência ambiental quanto em IA estão sendo mais procurados. Um bom exemplo são os cientistas de dados ambientais que analisam dados climáticos para identificar padrões de poluição. Da mesma forma, analistas de sustentabilidade usam IA para melhorar a eficiência energética, enquanto agrônomos apoiados por IA aplicam machine learning para promover práticas de agricultura sustentável.

Link to this sectionComo a IA ajuda na aquisição de talentos#

Curiosamente, a IA pode ser usada para ajudar a preencher novos requisitos de empregos impulsionados pela IA de forma rápida e eficiente. Ao automatizar partes do processo de contratação, ferramentas de IA podem filtrar inúmeros currículos e candidaturas, identificando candidatos que possuem as habilidades e a experiência certas para cargos específicos. A IA na aquisição de talentos acelera o processo de recrutamento e também ajuda a garantir uma melhor adequação para cada cargo.

Fig 5. Diferentes maneiras de usar IA para recrutamento.

Em particular, a IA pode ser usada para analisar vários pontos de dados para combinar candidatos com cargos com base em suas qualificações e ajuste cultural. Isso reduz a probabilidade de vieses que podem afetar as decisões de contratação.

Uma vez que os candidatos são contratados, a IA continua a desempenhar um papel vital no apoio ao seu desenvolvimento e engajamento. Ferramentas de IA podem ajudar a fornecer feedback contínuo sobre o desempenho dos funcionários, ajudando gestores e funcionários a identificar pontos fortes e áreas para crescimento. Elas também podem criar caminhos de treinamento personalizados, específicos para as aspirações individuais de carreira e promovendo o desenvolvimento de habilidades.

Link to this sectionIA e o futuro do trabalho#

Apesar das conversas em torno da IA substituir empregos, a realidade é que a IA também está gerando novas oportunidades. Ao automatizar tarefas rotineiras e aumentar a produtividade, a IA levou à criação de funções inovadoras em setores como tecnologia, finanças e sustentabilidade.

No entanto, ainda existem preocupações em torno da privacidade e implicações éticas que tornam o uso responsável da IA cada vez mais importante. À medida que os setores adotam a IA, equilibrar essas oportunidades com os desafios será essencial. Com uma integração cuidadosa, a IA pode ser uma ferramenta flexível para apoiar a engenhosidade humana e impulsionar mudanças positivas em toda a força de trabalho. Abraçar o potencial da IA enquanto se está atento às considerações éticas ajudará a garantir que a tecnologia e o talento humano possam trabalhar juntos de forma eficaz.

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