Ultralytics YOLO27: Вступи в список ожидания.
Лицензия YOLO
Мероприятия

Главные моменты участия Ultralytics в Embedded World 2025

Вспомним, как прошла для Ultralytics выставка Embedded World 2025, где мы увидели модели Ultralytics YOLO в действии в рамках различных демонстраций.

Абирами ВинаAbirami Vina7 мин. чтения
Модели Ultralytics YOLO на выставке Embedded World 2025

Выставка Embedded World 2025 прошла в Нюрнберге с 11 по 13 марта и собрала одних из самых талантливых специалистов по встраиваемым системам и ИИ. Для Ultralytics это была отличная возможность представить новейшие решения в области визуального ИИ и показать, как наши модели Ultralytics YOLO формируют будущее встраиваемого ИИ.

На протяжении всей выставки мы проводили демонстрации наших моделей в реальном времени, чтобы посетители могли лично оценить возможности и универсальность нашей технологии компьютерного зрения. Было приятно общаться с инженерами, производителями и энтузиастами ИИ со всего мира, изучать новые варианты применения и обсуждать роль ИИ во встраиваемых системах.

Embedded World 2025 также дала нам возможность пообщаться с лидерами отрасли и собрать ценные отзывы, которые помогли лучше понять потребности и проблемы в сфере встраиваемых технологий. От знакомства с новыми аппаратными платформами до обсуждения меняющихся тенденций в ИИ — выставка предоставила множество возможностей для сотрудничества и развития.

В этой статье мы расскажем о нашем опыте участия в Embedded World 2025: поделимся впечатлениями от демонстраций, интересными обсуждениями и расскажем о захватывающих перспективах встраиваемого ИИ. Начнём!

Франческо Маттиоли и Алексис Шутцгер на Embedded World 2025

Рис. 1. Наш инженер по машинному обучению Франческо Маттиоли и инженер по решениям Алексис Шутцгер на Embedded World 2025.

Embedded World: история выставки#

Embedded World — международное мероприятие для отрасли встраиваемых систем, которое ежегодно проходит в выставочном центре Нюрнберга, Германия. Встраиваемые системы — это специализированные вычислительные устройства, предназначенные для выполнения определённых задач в составе более крупных систем, часто с ограничениями на работу в реальном времени.

С момента основания в 2003 году выставка выросла из мероприятия с двумя павильонами и примерно 350 участниками до ведущей площадки для сообщества специалистов по встраиваемым системам. За последние 22 года она значительно расширилась: в 2024 году более 1 100 экспонентов представили свою продукцию свыше 32 000 посетителей в семи павильонах.

Выставка привлекает самых разных экспертов, экспонентов и посетителей, которых объединяет интерес к развитию встраиваемых систем, аппаратного и программного обеспечения, сервисов, безопасности и других областей.

Интересно, что влияние мероприятия на международном уровне не ограничивается Германией. Embedded World теперь проводится и в других странах: например, Embedded World China состоится в Шанхае с 11 по 13 июня 2025 года, а Embedded World North America пройдёт в Анахайме, штат Калифорния, с 4 по 6 ноября 2025 года. Расширение Embedded World в новые регионы — косвенное следствие мирового спроса на решения для встраиваемого ИИ.

Обзор Embedded World 2025#

На выставке этого года Embedded World 2025 собрала более 1 200 экспонентов со всего мира. Большое внимание уделили встраиваемому ИИ и компьютерному зрению, особенно встраиваемому зрению. Встраиваемое зрение — это интеграция систем компьютерного зрения, например камер или датчиков, во встраиваемые устройства, позволяющая обрабатывать и интерпретировать визуальные данные в реальном времени. Эта технология важна для таких задач, как обнаружение объектов, распознавание лиц и автономная навигация, которые быстро внедряются в самых разных отраслях — от автомобилестроения до здравоохранения.

Премия Embedded Award 2025 отметила девять победителей, многие из которых работали над инновациями в этих областях, что подчёркивает их растущую важность для отрасли.

Профессор, доктор Аксель Сикора, председатель конференции Embedded World и глава жюри Embedded Award, отметил: «Особенно интересно видеть, что в большинстве случаев над одним направлением работает не одна компания, что особенно заметно по разработкам в области встраиваемого ИИ и встраиваемого зрения».

Модели Ultralytics YOLO для встраиваемых устройств в действии#

Первый день Embedded World 2025 ясно показал, что YOLO широко применяется в области встраиваемого ИИ. Наши модели компьютерного зрения Ultralytics YOLOv8 и Ultralytics YOLO11 используют как отраслевой стандарт для тестирования нейронных сетей ИИ на встраиваемом оборудовании. Куда бы мы ни посмотрели, производители использовали YOLO, чтобы демонстрировать последние инновации: от крошечных чипов периферийного ИИ до высокопроизводительных вычислительных плат.

Производители плат широко внедряют YOLO. Приложения на базе YOLO доминировали на выставке — от обнаружения объектов с помощью ограничивающих рамок до оценки позы. Надёжность, эффективность и универсальность YOLO делают эту модель популярным выбором для приложений встраиваемого ИИ.

Влияние YOLO на встраиваемые устройства на Embedded World#

Посетители также могли увидеть, как YOLO работает на разных аппаратных архитектурах. Наши модели YOLO продемонстрировали впечатляющую производительность на самых разных системах — от микроконтроллеров до FPGA (программируемых пользователем вентильных матриц) и полноценных CPU (центральных процессоров).

Особенно интересная демонстрация на второй день мероприятия прошла на стенде D-Robotics: компания запускала YOLO на компактной плате RDKX5, обрабатывая кадр за 10 мс. При этом сохранялась отличная тепловая производительность, что подчёркивает эффективность и оптимизацию YOLO для встраиваемых приложений реального времени.

YOLO работает на плате RDKX5 от D-Robotics

Рис. 2. Демонстрация работы YOLO на плате RDKX5 от D-Robotics.

Помимо демонстраций работы YOLO на разном оборудовании, мы также заметили её растущее влияние на платформы периферийного ИИ. Например, Infineon Technologies представила DEEPCRAFT™ Studio, которая теперь поддерживает компьютерное зрение на основе моделей Ultralytics YOLO. Эта платформа позволяет разработчикам создавать энергоэффективные модели периферийного ИИ для приложений, использующих компьютерное зрение.

Ultralytics на стенде Infineon Technologies

Рис. 3. Ultralytics на стенде Infineon Technologies.

Встреча с сообществом разработчиков оборудования в Нюрнберге#

Одним из самых ярких впечатлений от Embedded World 2025 стала возможность лично пообщаться с сообществом разработчиков оборудования в Нюрнберге. Беседы с инженерами, разработчиками и лидерами отрасли помогли нам лучше понять, как используют YOLO во встраиваемых системах: от микросхем периферийного ИИ до высокопроизводительных вычислительных плат. Эти разговоры помогли нам разобраться в таких проблемах отрасли, как баланс между энергоэффективностью и производительностью и обеспечение совместимости с различным оборудованием.

Мы получили очень ценные отзывы, особенно о том, как оптимизировать YOLO для устройств с низким энергопотреблением и улучшить развёртывание на разных чипсетах. Многие поделились мнением о том, как сотрудничество разработчиков аппаратного и программного обеспечения способствует появлению нового поколения решений для встраиваемого ИИ. С учётом полученных идей мы с энтузиазмом продолжим совершенствовать наши модели и поддерживать растущий спрос на более умные и эффективные технологии для встраиваемых систем.

Дух сотрудничества на Embedded World 2025#

Ещё одним ярким впечатлением от Embedded World 2025 стала невероятная атмосфера сотрудничества. Выставка дала нам возможность познакомиться с ключевыми игроками в сфере встраиваемого ИИ и открыть перспективные возможности на будущее.

Например, нам удалось пообщаться с представителями STMicroelectronics, которые показали на своём стенде впечатляющую демонстрацию Ultralytics YOLO и рассказали, как наши модели используются в их приложениях ИИ. Наша компания также была представлена на стене славы STMicroelectronics.

Ultralytics на стенде STMicroelectronics

Рис. 4. Ultralytics на стенде STMicroelectronics.

Кроме того, Seeed Studio представила reCamera, в которой YOLO интегрирована для приложений компьютерного зрения в реальном времени. M5Stack также показала свои прекрасно оформленные продукты, все они работали на базе ИИ с YOLO. Вдохновляло видеть, как YOLO интегрируют во множество передовых решений.

Будущее YOLO и ИИ во встраиваемых технологиях#

Участие в Embedded World 2025 подтвердило одну важную мысль: YOLO прокладывает путь следующему поколению решений для встраиваемого ИИ. По мере того как всё больше отраслей осваивают периферийный ИИ, модели Ultralytics YOLO продолжают обеспечивать производительность, гибкость и простоту интеграции, необходимые разработчикам и производителям для создания инновационных продуктов.

Рынок встраиваемого ИИ быстро растёт. В 2023 году его объём оценивался в 9,13 млрд долларов США, а к 2032 году, по прогнозам, достигнет 29,26 млрд долларов США. Эта оценка указывает на растущую роль периферийного ИИ в формировании будущего технологий.

Мы рассчитываем и дальше сотрудничать с лидерами отрасли, расширяя возможности ИИ на периферийных устройствах. По мере распространения интеллектуальных приложений компьютерного зрения и развития оборудования будущее встраиваемого ИИ выглядит многообещающе.

Главные выводы#

Embedded World 2025 стала захватывающим событием, и Ultralytics была рада принять в нём участие. Мы смогли пообщаться с экспертами, представить решения в области визуального ИИ и больше узнать о будущем встраиваемых систем.

От демонстраций моделей Ultralytics YOLO в реальном времени до изучения роли встраиваемого ИИ — выставка подарила нам немало интересных идей. Мы хотим поблагодарить всех, кто заходил побеседовать с нами, делился опытом и показывал впечатляющие результаты использования YOLO. Ваши идеи и энтузиазм были бесценны, и мы благодарны за возможность пообщаться.

Мы рады продолжать развивать технологии ИИ и с нетерпением ждём новых достижений в компьютерном зрении. Следи за новостями: впереди ещё много обновлений, новых идей и роста.

Присоединяйся к нашему активному сообществу! Загляни в наш репозиторий GitHub, чтобы больше узнать об ИИ. Если ты хочешь внедрить компьютерное зрение в своей организации, ознакомься с нашими вариантами лицензирования. Узнай о преимуществах компьютерного зрения в здравоохранении и посмотри, как ИИ в производстве меняет отрасль!

Автор

Abirami Vina
Abirami Vina

Создатель контента · Ultralytics

Начав карьеру инженером по компьютерному зрению, Абирами Вина заложила прочную основу в области ИИ для компьютерного зрения и машинного обучения. Она создает контент для Ultralytics и является основательницей и главным автором Scribe of AI, где готовит качественные технические материалы для компаний, работающих в сфере ИИ. Стремясь сделать ИИ понятным и увлекательным, она помогает связать передовые технологии с их практическим применением.

Комментарии

Задай вопрос, поделись результатами или помоги кому-нибудь.

Изучи решения

Компьютерное зрение в спорте

Компьютерное зрение в спорте

Узнай, как Ultralytics YOLO обеспечивает компьютерное зрение в спорте: отслеживание игроков и мяча, аналитика результатов, полезные выводы для тренеров и реабилитация спортсменов.
Подробнее
Компьютерное зрение для аэросъёмки

Компьютерное зрение для аэросъёмки

Превращай снимки с дронов и аэрофотоснимки в полезные данные в реальном времени для сельского хозяйства, аквакультуры, охраны природы и геопространственного анализа с Ultralytics YOLO.
Подробнее
Компьютерное зрение в аэрокосмической отрасли

Компьютерное зрение в аэрокосмической отрасли

Применяй компьютерное зрение в аэрокосмической отрасли с Ultralytics YOLO: для осмотра самолётов, обнаружения посторонних предметов на взлётно-посадочных полосах, наземного обслуживания аэропортов и выявления дефектов композитных материалов.
Подробнее
Компьютерное зрение в сфере безопасности

Компьютерное зрение в сфере безопасности

Защити любой объект с помощью моделей Ultralytics YOLO. ИИ на базе компьютерного зрения обеспечивает мониторинг периметра, обнаружение угроз, распознавание номерных знаков и безопасность на рабочем месте.
Подробнее
Компьютерное зрение в робототехнике

Компьютерное зрение в робототехнике

Создавай более интеллектуальные машины с моделями Ultralytics YOLO. ИИ на базе компьютерного зрения в робототехнике обеспечивает автономную навигацию, восприятие, отслеживание объектов и управление в реальном времени.
Подробнее
Компьютерное зрение в логистике

Компьютерное зрение в логистике

Оптимизируй логистику с моделями Ultralytics YOLO. Визуальный AI обеспечивает проверку посылок, сортировку, отслеживание транспорта и мониторинг безопасности на складе в реальном времени.
Подробнее
Компьютерное зрение в розничной торговле

Компьютерное зрение в розничной торговле

Переосмысли розничную торговлю с моделями Ultralytics YOLO. Визуальный AI обеспечивает отслеживание запасов, мониторинг полок, управление очередями и более глубокое понимание поведения покупателей.
Подробнее
Компьютерное зрение в здравоохранении

Компьютерное зрение в здравоохранении

Создавай решения для здравоохранения с моделями Ultralytics YOLO. Визуальный AI в здравоохранении ускоряет медицинскую визуализацию, улучшает диагностику и мониторинг пациентов.
Подробнее
Компьютерное зрение в производстве

Компьютерное зрение в производстве

Оптимизируй производство с моделями Ultralytics YOLO. Компьютерное зрение на базе ИИ обеспечивает контроль качества, обнаружение дефектов, контроль использования СИЗ и автоматизацию сборочных линий.
Подробнее
Компьютерное зрение в автомобильной отрасли

Компьютерное зрение в автомобильной отрасли

Применяй компьютерное зрение в автомобильной отрасли с моделями Ultralytics YOLO. Компьютерное зрение на базе ИИ повышает безопасность дорожного движения, улучшает помощь водителю и автоматизацию автомобилей, делая дороги умнее.
Подробнее
Компьютерное зрение в сельском хозяйстве

Компьютерное зрение в сельском хозяйстве

Внедряй ИИ для компьютерного зрения в умное сельское хозяйство с моделями Ultralytics YOLO. Используй их для мониторинга посевов, отслеживания скота и точного земледелия, чтобы повысить урожайность и эффективность.
Подробнее

Давай вместе строить будущее ИИ!

Начни свой путь в будущее машинного обучения