Главное от Ultralytics за 2024 год: Двигая инновации в ИИ для зрения

2024 год стал захватывающим годом для искусственного интеллекта (ИИ): технологии визуального ИИ сделали огромный шаг вперед в том, как мы взаимодействуем с технологиями. Визуальный ИИ, или компьютерное зрение (CV), — это область ИИ, которая учит машины понимать и интерпретировать изображения и видео точно так же, как это делают люди. Его можно использовать в самых разных сферах: от помощи врачам в раннем выявлении заболеваний до повышения эффективности и интеллектуальности производства.

Для Ultralytics 2024 год был посвящен тому, чтобы сделать визуальный ИИ еще более доступным, точным и универсальным. С запуском новой модели Ultralytics YOLO11 и обновлениями пакета Ultralytics Python наша команда в Ultralytics задает новые стандарты скорости и точности. На самом деле, каждый день с помощью пакета Ultralytics анализируется 500 миллионов изображений.

Помимо работы над передовыми технологиями, компания Ultralytics также сосредоточилась на взаимодействии с сообществом разработчиков ИИ и на изучении того, как компьютерное зрение используется для решения реальных задач. Благодаря сотрудничеству, мероприятиям и растущему сообществу Ultralytics круглый год открывает двери к захватывающим возможностям.

Итак, давай взглянем на главные события Ultralytics в 2024 году!

Открываем новые горизонты с Ultralytics YOLO11: ключевые вехи 2024 года#

2024 год начался с празднования первой годовщины модели компьютерного зрения Ultralytics YOLOv8. Опираясь на ее успех, релиз YOLOv8.1 принес обновления, которые сделали модель быстрее, точнее и совместимее с новым оборудованием и наборами данных. Эти улучшения облегчили разработчикам использование модели в реальных приложениях: от обнаружения объектов в реальном времени до их более точной классификации.

Одной из ключевых особенностей релиза стала добавленная поддержка ориентированного обнаружения объектов (OBB), которая позволяет модели распознавать объекты под разными углами, что меняет правила игры в таких задачах, как аэрофотосъемка, распознавание текста и анализ спутниковых снимков.

Рис. 1. Использование Ultralytics YOLO11 для ориентированного обнаружения объектов (OBB).

Позже в том же году выход YOLO11 поднял планку еще выше. Эта новая модель стала более эффективной, точной и поддерживала все задачи компьютерного зрения, которыми славилась YOLOv8. Запуск YOLO11 также принес модели YOLO11 Enterprise, обученные на собственном наборе данных, чтобы обеспечить беспрецедентную производительность для бизнеса.

Наряду с этими инновациями, Ultralytics в течение всего года выпускала новые обновления для своего Python-пакета, упрощая разработчикам интеграцию моделей Ultralytics YOLO в их рабочие процессы.

Вот краткий обзор некоторых ключевых релизов 2024 года:

• Упрощенная документация: улучшенные руководства и ресурсы, помогающие разработчикам быстро разобраться в инструментах и начать их использовать.
• Более умные параметры экспорта: добавлена поддержка таких технологий, как OpenVINO, что ускоряет работу моделей ИИ на различных устройствах.
• Лучшая производительность ИИ: исправлены проблемы с обработкой данных и улучшена работа пакета с небольшими задачами, что повысило его надежность и эффективность.

Крупные достижения Ultralytics в 2024 году#

В феврале компания Ultralytics получила 150 000 долларов США в виде облачных кредитов Microsoft Azure через программу Microsoft for Startups Founders Hub. Эта щедрая поддержка стала движущей силой текущих исследований и разработок, особенно для YOLOv8 и YOLO11. Кредиты позволили команде масштабировать свою работу, оптимизировать модели для обнаружения объектов и исследовать новые инновации в области визуального ИИ.

Компания Ultralytics также была удостоена двух специальных наград в рамках программы Intel Ignite Europe. Команда получила признание за успешное завершение программы Intel Ignite Europe Batch #7 — высококонкурентной инициативы Intel, которая поддерживает перспективные стартапы посредством наставничества, семинаров и возможностей для нетворкинга. Ultralytics также была названа «Стартапом, о котором больше всего говорят», что отметило инновационные достижения команды и ее значительное влияние на протяжении всей программы.

Рис. 2. Компания Ultralytics была награждена как «Стартап, о котором больше всего говорят».

Демонстрация глобального присутствия Ultralytics в 2024 году#

В течение года компания Ultralytics получила возможность продемонстрировать свои инновации в области визуального ИИ на крупных мировых мероприятиях, общаясь с лидерами отрасли и вдохновляя свое растущее сообщество. На барселонском Mobile World Congress (4YFN) (26–29 февраля) основатель и генеральный директор Гленн Йочер (Glenn Jocher) вместе с директором по росту Полой Дерренгер (Paula Derrenger) представили YOLOv8 и приложение Ultralytics HUB — платформу без кода, созданную для разработки и обучения моделей YOLO от Ultralytics.

Рис. 3. Гленн Йочер, основатель и генеральный директор Ultralytics, на сцене 4YFN.

В следующем месяце на конференции NVIDIA GTC 2024 (18–21 марта) команда Ultralytics пообщалась с профессионалами в области ИИ со всего мира, получив положительные отзывы о влиянии YOLOv8.

Позже в Берлине компания Ultralytics приняла участие в конгрессе WeAreDevelopers World Congress 2024 (17–19 июля), объединив более 20 000 разработчиков, стартапов и лидеров индустрии. Мероприятие началось с Intel AI Summit, где инженер по машинному обучению Франческо Маттиоли (Francesco Mattioli) продемонстрировал производительность YOLOv8 в реальном времени с помощью живой демонстрации на iPhone 15, показав ее бесшовную интеграцию с аппаратным обеспечением Intel.

На основной конференции Ultralytics проводила интерактивные демонстрации на своем стенде, подчеркивая универсальность YOLOv8 и общаясь с разработчиками, использующими модель для таких задач, как обнаружение дефектов и академические исследования.

Рис. 4. Франческо Маттиоли, наш инженер по машинному обучению, на WeAreDevelopers World Congress 2024.

Ближе к концу года на выставке Maker Faire Shenzhen 2024 (16–17 ноября) компанию Ultralytics представляли Лакшанта Диссанаяке (Lakshantha Dissanayake), инженер по встроенным системам компьютерного зрения, и Цзин Цю (Jing Qiu), старший инженер по машинному обучению. Они провели живые демонстрации YOLOv10 и выступили с основным докладом, подчеркивающим роль визуального ИИ в обеспечении экологической устойчивости.

Рис. 5. Команда продемонстрировала демоверсии использования Ultralytics YOLO11 в реальном времени.

Исследуя будущее Vision AI на YOLO Vision 2024#

Хотя в этом году Ultralytics посетила множество мероприятий, команда также провела наше ежегодное гибридное мероприятие YOLO Vision 2024 (YV24). Проведенное в кампусе Google for Startups в Мадриде и транслировавшееся по всему миру 27 сентября, YV24 объединило экспертов, разработчиков и энтузиастов для празднования достижений в области визуального ИИ.

Ключевым событием стал анонс YOLO11, включающий 30 новых моделей. Эти модели стали быстрее, эффективнее и точнее, при этом YOLO11m достигает лучших результатов на наборе данных COCO, используя на 22% меньше параметров по сравнению с YOLOv8m.

На мероприятии также прошли интересные дискуссии на такие темы, как генеративный ИИ, женщины в лидерстве в сфере ИИ и стратегии создания сообществ. Докладчики из таких компаний, как Ultralytics, ведущих университетов и инновационных стартапов поделились идеями для стимулирования инноваций и инклюзивности.

Рис. 6. YOLO Vision 2024 стала отличной возможностью для команды Ultralytics сплотиться.

Были представлены практические примеры применения моделей YOLO, включая обнаружение акул с помощью дронов и мониторинг поведения крупного рогатого скота, что продемонстрировало их универсальность в различных отраслях. Сотрудничество с такими компаниями, как Intel, NVIDIA и Sony, дополнительно подчеркнуло бесшовную интеграцию Ultralytics YOLO с передовым оборудованием для оптимизации производительности периферийного ИИ (edge AI).

Взаимодействие с сообществом Vision AI#

В 2024 году Ultralytics активно взаимодействовала с сообществом Vision AI, делясь инсайтами, способствуя сотрудничеству и демонстрируя реальное влияние своих технологий. Вот некоторые ключевые моменты:

• IE University: Гленн Йочер выступил с докладом, поделившись путем Ultralytics и достижениями с YOLOv5 и YOLOv8. Сессия завершилась оживленной сессией вопросов и ответов, предоставив практические сведения о применении визуального ИИ в разных отраслях.
• South Summit Startup Competition: компания Ultralytics стала финалистом этого конкурса в Мадриде, где Гленн Йочер выступил на сцене «Next Big Thing», продемонстрировав преобразующее влияние YOLOv8 в таких отраслях, как здравоохранение, сельское хозяйство и розничная торговля. Команда также проводила живые демонстрации на своем стенде, вызывая живой интерес и обсуждения у студентов, исследователей и профессионалов индустрии.
• Chaihuo Makerspace: в первом мейкерспейсе Шэньчжэня команда Ultralytics выступила с докладом об обнаружении объектов YOLO, поделившись своими последними достижениями с разнообразной аудиторией энтузиастов DIY и предпринимателей.
• SatCen: Гленн Джохер (Glenn Jocher) представил обновления по Ultralytics YOLO11, отметив достижения в снижении числа ложноотрицательных результатов, повышении скорости обработки, а также области применения в геоинформационных системах (ГИС), таких как анализ пространственных данных, картографирование и спутниковые снимки для экологического мониторинга и городского планирования.

Рис. 7. Команда Ultralytics на South Summit Madrid 2024.

Размышления о 2024 годе#

Чтобы лучше понять, насколько значимым 2024 год стал для Ultralytics, цифры говорят сами за себя. В этом году инструменты Ultralytics были скачаны 64 миллиона раз через pip, что демонстрирует растущее внедрение моделей Ultralytics YOLO среди разработчиков по всему миру. На GitHub компания Ultralytics преодолела отметку в 96,5 тыс. звезд для своих репозиториев, подчеркивая свое влияние и лидерство в open-source сообществе.

Статистика использования не менее впечатляющая. Продукты Ultralytics посещались 5 миллионов раз в месяц, а с помощью пакета Ultralytics ежедневно обучалось 3 миллиона моделей.

Модели YOLO от Ultralytics предлагают различные режимы, такие как режим «predict», который используется для анализа изображений или видео и генерации предсказаний об объектах, и режим «track», который отслеживает объекты между кадрами в видео для непрерывного мониторинга. Только в 2024 году режим tracking вызывался 110 миллионов раз в день, в то время как режим prediction использовался 650 миллионов раз в день, что демонстрирует неотъемлемую роль моделей YOLO в реальных приложениях.

Завершая год прорывов#

2024 год стал выдающимся для Ultralytics, отмеченным ключевыми достижениями и вехами в Vision AI. Выпуск YOLO11 установил новые стандарты производительности и универсальности, в то время как такие инструменты, как Ultralytics Explorer, позволили разработчикам и исследователям вывести свои проекты на новый уровень.

Благодаря глобальным мероприятиям, партнерствам и инициативам сообщества Ultralytics продолжает оказывать значимое влияние на область компьютерного зрения. Достижения этого года демонстрируют не только технические инновации, но и силу глобального сообщества, вместе продвигающего прогресс.

По мере приближения 2025 года команда Ultralytics более чем когда-либо мотивирована расширять границы и создавать инструменты, поддерживающие разработчиков и предприятия по всему миру.

Чтобы узнать больше, посети наш репозиторий на GitHub и присоединяйся к нашему сообществу. Исследуй применение ИИ в беспилотных автомобилях и компьютерного зрения в сельском хозяйстве на наших страницах решений. 🚀