Главное от Ultralytics за 2024 год: Двигая инновации в ИИ для зрения
Присоединяйся к нам, чтобы вспомнить главные события 2024 года от Ultralytics, включая инновации в компьютерном зрении, значимые глобальные мероприятия и процветающее сообщество.

2024 год стал захватывающим временем для искусственного интеллекта (ИИ), и Vision AI сделал огромные шаги вперед в том, как ты взаимодействуешь с технологиями. Vision AI, или компьютерное зрение (CV), — это область ИИ, которая учит машины понимать и интерпретировать изображения и видео, совсем как это делают люди. Его можно использовать в самых разных задачах: от помощи врачам в более ранней диагностике заболеваний до повышения эффективности производства.
В Ultralytics мы в 2024 году сосредоточились на том, чтобы сделать Vision AI еще более доступным, точным и универсальным. Благодаря запуску новой модели Ultralytics YOLO11 и обновлениям пакета Ultralytics для Python, наша команда в Ultralytics задала новые стандарты скорости и точности. На самом деле, каждый день с помощью пакета Ultralytics анализируется 500 миллионов изображений.
Помимо работы над передовыми технологиями, Ultralytics также сосредоточилась на общении с сообществом ИИ и изучении того, как компьютерное зрение используется для решения реальных задач. Благодаря коллаборациям, мероприятиям и растущему сообществу Ultralytics весь год открывала двери для новых захватывающих возможностей.
Итак, давай взглянем на главные события Ultralytics в 2024 году!
Link to this sectionНовые горизонты с YOLO11: ключевые этапы 2024 года#
2024 год начался с празднования первой годовщины модели компьютерного зрения Ultralytics YOLOv8. Опираясь на достигнутый успех, релиз YOLOv8.1 привнес обновления, которые сделали модель быстрее, точнее и совместимее с новым оборудованием и наборами данных. Эти улучшения упростили разработчикам использование модели в реальных приложениях: от обнаружения объектов в режиме реального времени до их более точной классификации.
Одной из ключевых особенностей релиза стала поддержка ориентированного обнаружения объектов (OBB), которая позволяет модели распознавать объекты под разными углами — это прорыв для таких задач, как аэрофотосъемка, распознавание текста и анализ спутниковых изображений.

Рис. 1. Использование Ultralytics YOLO11 для ориентированного обнаружения объектов (OBB).
Позже в том же году выпуск YOLO11 поднял планку еще выше. Эта новая модель стала более эффективной и точной, поддерживая все задачи компьютерного зрения, которыми была известна YOLOv8. Запуск YOLO11 также представил модели YOLO11 Enterprise, обученные на проприетарном наборе данных, чтобы обеспечить непревзойденную производительность для бизнеса.
Наряду с этими инновациями, Ultralytics в течение всего года выпускала новые обновления для своего Python-пакета, упрощая разработчикам интеграцию моделей Ultralytics YOLO в их рабочие процессы.
Вот краткий обзор некоторых ключевых релизов за 2024 год:
- Более простая документация: улучшенные руководства и ресурсы, чтобы помочь тебе быстро понять и начать использовать инструменты.
- Более умные опции экспорта: добавлена поддержка таких технологий, как OpenVINO, что ускоряет работу ИИ-моделей на различных устройствах.
- Улучшенная производительность ИИ: исправлены проблемы с обработкой данных и улучшена работа пакета для небольших задач, что сделало его более надежным и эффективным.
Link to this sectionКрупные достижения Ultralytics в 2024 году#
В феврале Ultralytics получила 150 000 долларов США в виде облачных кредитов Microsoft Azure через программу Microsoft for Startups Founders Hub. Эта щедрая поддержка стала движущей силой продолжающихся исследований и разработок, особенно для YOLOv8 и YOLO11. Кредиты позволили команде масштабировать свою работу, оптимизировать модели для обнаружения объектов и исследовать новые инновации в Vision AI.
Ultralytics также была отмечена двумя специальными наградами в рамках программы Intel Ignite Europe. Команда получила признание за успешное завершение программы Intel Ignite Europe Batch #7 — высокоселективной инициативы Intel, которая поддерживает перспективные стартапы с помощью менторства, семинаров и возможностей для нетворкинга. Ultralytics также была названа «Стартапом с наибольшим хайпом» (Startup with the Most Buzz), отметив инновационные достижения команды и значительный вклад в программу.

Рис. 2. Ultralytics была удостоена звания «Стартап с наибольшим хайпом».
Link to this sectionДемонстрация глобального присутствия Ultralytics в 2024 году#
В течение года у Ultralytics была возможность продемонстрировать свои инновации в области Vision AI на крупных мировых мероприятиях, налаживая связи с лидерами отрасли и вдохновляя растущее сообщество. На Barcelona Mobile World Congress (4YFN) (26–29 февраля) основатель и генеральный директор Glenn Jocher вместе с директором по развитию Paula Derrenger представили YOLOv8 и приложение Ultralytics HUB — no-code платформу, разработанную для создания и обучения моделей YOLO от Ultralytics.

Рис. 3. Гленн Джочер, основатель и генеральный директор Ultralytics, на сцене 4YFN.
В следующем месяце, во время NVIDIA GTC 2024 (18–21 марта), команда Ultralytics взаимодействовала с профессионалами в области ИИ по всему миру, получив положительные отзывы о влиянии YOLOv8.
Позже в Берлине Ultralytics приняла участие в WeAreDevelopers World Congress 2024 (17–19 июля), встретившись с более чем 20 000 разработчиков, стартапов и лидеров отрасли. Мероприятие началось с Intel AI Summit, где инженер по машинному обучению Francesco Mattioli продемонстрировал работу YOLOv8 в режиме реального времени на iPhone 15, показав бесшовную интеграцию с оборудованием Intel.
На основной конференции Ultralytics проводила интерактивные демонстрации на своем стенде, подчеркивая универсальность YOLOv8 и общаясь с разработчиками, использующими модель для таких задач, как обнаружение дефектов и академические исследования.

Рис. 4. Франческо Маттиоли, наш инженер по машинному обучению, на WeAreDevelopers World Congress 2024.
К концу года на Maker Faire Shenzhen 2024 (16–17 ноября) Ultralytics представляли Lakshantha Dissanayake, инженер по встроенному компьютерному зрению, и Jing Qiu, старший инженер по машинному обучению. Они показали живые демонстрации YOLO11 и выступили с докладом, подчеркивающим роль Vision AI в обеспечении устойчивого развития.

Рис. 5. Команда продемонстрировала работу YOLO11 в режиме реального времени.
Link to this sectionИсследуя будущее Vision AI на YOLO Vision 2024#
Хотя Ultralytics посетила множество мероприятий в этом году, команда также организовала YOLO Vision 2024 (YV24), наше ежегодное гибридное мероприятие. Проведенная 27 сентября в кампусе Google for Startups в Мадриде и транслируемая по всему миру, YV24 объединила экспертов, разработчиков и энтузиастов для празднования достижений в области Vision AI.
Ключевым событием стал анонс YOLO11, включающий 30 новых моделей. Эти модели стали быстрее, эффективнее и точнее, при этом YOLO11m достигает лучших результатов на наборе данных COCO, используя на 22% меньше параметров по сравнению с YOLOv8m.
На мероприятии также прошли интересные дискуссии по таким темам, как генеративный ИИ, женщины-лидеры в сфере ИИ и стратегии построения сообщества. Спикеры из таких компаний, как Ultralytics, ведущих университетов и инновационных стартапов, поделились идеями для стимулирования инноваций и инклюзивности.

Рис. 6. YOLO Vision 2024 стала отличной возможностью для сплочения команды Ultralytics.
Были представлены реальные приложения моделей YOLO, включая обнаружение акул с помощью дронов и мониторинг поведения крупного рогатого скота, что демонстрирует их универсальность в разных отраслях. Сотрудничество с такими компаниями, как Intel, NVIDIA и Sony, еще раз подчеркнуло безупречную интеграцию Ultralytics YOLO с передовым оборудованием для оптимизации производительности edge AI.
Link to this sectionВзаимодействие с сообществом Vision AI#
В 2024 году Ultralytics активно взаимодействовала с сообществом Vision AI, делясь инсайтами, способствуя сотрудничеству и демонстрируя реальное влияние своих технологий. Вот некоторые ключевые моменты:
- IE University: Гленн Джочер выступил с докладом, поделившись историей Ultralytics и достижениями с YOLOv5 и YOLOv8. Сессия завершилась оживленной сессией вопросов и ответов, предоставив практические знания о применении Vision AI в различных отраслях.
- South Summit Startup Competition: Ultralytics стала финалистом этого конкурса в Мадриде, где Гленн Джочер выступил на сцене "Next Big Thing", демонстрируя преобразующее влияние YOLOv8 в таких отраслях, как здравоохранение, сельское хозяйство и розничная торговля. Команда также проводила живые демонстрации на своем стенде, вызывая дискуссии со студентами, исследователями и профессионалами отрасли.
- Chaihuo Makerspace: В первом мейкерспейсе Шэньчжэня команда Ultralytics выступила с докладом об обнаружении объектов YOLO, поделившись своими последними разработками с разнообразной аудиторией энтузиастов и предпринимателей.
- SatCen: Гленн Джочер представил обновления YOLO11, подчеркнув прогресс в уменьшении ложноотрицательных результатов, увеличении скорости обработки и применении в географических информационных системах (ГИС), таких как анализ пространственных данных, картографирование и использование спутниковых снимков для экологического мониторинга и городского планирования.

Рис. 7. Команда Ultralytics на South Summit Madrid 2024.
Link to this sectionРазмышления о 2024 годе#
Чтобы лучше понять, насколько значимым 2024 год стал для Ultralytics, цифры говорят сами за себя. В этом году инструменты Ultralytics были скачаны 64 миллиона раз через pip, что демонстрирует растущее внедрение моделей Ultralytics YOLO среди разработчиков по всему миру. На GitHub компания Ultralytics преодолела отметку в 96,5 тыс. звезд для своих репозиториев, подчеркивая свое влияние и лидерство в open-source сообществе.
Статистика использования не менее впечатляющая. Продукты Ultralytics посещались 5 миллионов раз в месяц, а с помощью пакета Ultralytics ежедневно обучалось 3 миллиона моделей.
Модели Ultralytics YOLO предлагают различные режимы, такие как режим "predict", который используется для анализа изображений или видео и генерации прогнозов об объектах, и режим "track", который отслеживает объекты в кадрах видео для непрерывного мониторинга. Только за 2024 год режим отслеживания (tracking) вызывался 110 миллионов раз в день, а режим прогнозирования (prediction) использовался 650 миллионов раз в день, что демонстрирует ключевую роль моделей YOLO в реальных приложениях.
Link to this sectionЗавершая год прорывов#
2024 год стал выдающимся для Ultralytics, отмеченным ключевыми достижениями и вехами в Vision AI. Выпуск YOLO11 установил новые стандарты производительности и универсальности, в то время как такие инструменты, как Ultralytics Explorer, позволили разработчикам и исследователям вывести свои проекты на новый уровень.
Благодаря глобальным мероприятиям, партнерствам и инициативам сообщества Ultralytics продолжает оказывать значимое влияние на область компьютерного зрения. Достижения этого года демонстрируют не только технические инновации, но и силу глобального сообщества, вместе продвигающего прогресс.
По мере приближения 2025 года команда Ultralytics более чем когда-либо мотивирована расширять границы и создавать инструменты, поддерживающие разработчиков и предприятия по всему миру.
Чтобы узнать больше, посети наш репозиторий GitHub и присоединяйся к нашему сообществу. Исследуй применение ИИ в беспилотных автомобилях и компьютерного зрения в сельском хозяйстве на наших страницах с решениями. 🚀






