Ultralytics YOLO27: Вступи в список ожидания.
Лицензия YOLO
Ultralytics YOLO

Главные события Ultralytics за 2024 год: инновации в Vision AI

Вспоминаем главные события Ultralytics в 2024 году: запуск YOLO11, YOLO Vision 2024, международные мероприятия, награды и рост сообщества в сфере компьютерного зрения и ИИ.

Абирами ВинаAbirami Vina8 мин. чтения
Главные события Ultralytics в области Vision AI за 2024 год

2024 год был насыщенным для искусственного интеллекта (AI): Vision AI сделал огромный шаг вперёд в том, как мы взаимодействуем с технологиями. Vision AI, или компьютерное зрение (CV), — это область ИИ, которая учит машины понимать и интерпретировать изображения и видео, как это делают люди. Эта технология применяется в самых разных сферах: от помощи врачам в раннем выявлении заболеваний до повышения эффективности и интеллектуальности производства.

В 2024 году Ultralytics сосредоточилась на том, чтобы сделать Vision AI ещё доступнее, точнее и универсальнее. После выпуска новой модели Ultralytics YOLO11 и обновления пакета Ultralytics для Python команда Ultralytics установила новые ориентиры по скорости и точности. Каждый день с помощью пакета Ultralytics анализируется 500 миллионов изображений.

Помимо разработки новых технологий, Ultralytics уделяла внимание общению с сообществом ИИ и изучению того, как компьютерное зрение помогает решать реальные задачи. Благодаря сотрудничеству, мероприятиям и растущему сообществу Ultralytics весь год открывала путь к новым захватывающим возможностям.

Давай вспомним главные достижения Ultralytics за 2024 год!

Новые горизонты с Ultralytics YOLO11: ключевые достижения 2024 года#

2024 год начался с празднования первой годовщины модели компьютерного зрения Ultralytics YOLOv8. Развивая её успех, выпуск YOLOv8.1 принёс обновления, которые сделали модель быстрее, точнее и совместимой с новым оборудованием и наборами данных. Благодаря этим улучшениям разработчикам стало проще использовать модель в реальных приложениях — от обнаружения объектов в реальном времени до их более точной классификации.

Одной из главных новинок релиза стала поддержка обнаружения объектов с ориентированными ограничивающими рамками (OBB), которая позволяет модели распознавать объекты под разными углами. Это особенно полезно для аэрофотосъемки, распознавания текста и анализа спутниковых изображений.

Использование Ultralytics YOLO11 для обнаружения ориентированных объектов (OBB)

Рис. 1. Использование Ultralytics YOLO11 для обнаружения ориентированных объектов (OBB).

Позже в этом году выход YOLO11 поднял планку еще выше. Эта новая модель стала эффективнее и точнее и поддерживала все задачи компьютерного зрения, для которых была известна YOLOv8. С выходом YOLO11 также появились модели YOLO11 Enterprise, обученные на закрытом датасете для повышения производительности в бизнес-приложениях.

Параллельно с этими нововведениями Ultralytics в течение года выпускала обновления пакета для Python, упрощая разработчикам интеграцию моделей Ultralytics YOLO в рабочие процессы.

Вот краткий обзор некоторых ключевых выпусков 2024 года:

  • Более простая документация: улучшенные руководства и материалы помогают разработчикам быстрее разобраться в инструментах и научиться ими пользоваться.
  • Улучшенные варианты экспорта: добавлена поддержка таких технологий, как OpenVINO, благодаря которым модели ИИ работают быстрее на различных устройствах.
  • Более высокая производительность: исправлены проблемы с обработкой данных и улучшена работа пакета при решении небольших задач, благодаря чему он стал надежнее и эффективнее.

Крупные достижения Ultralytics в 2024 году#

В феврале Ultralytics получила кредиты Microsoft Azure Cloud на сумму 150 000 долларов в рамках программы Microsoft for Startups Founders Hub. Эта щедрая поддержка стала важным стимулом для продолжающихся исследований и разработок, особенно для YOLOv8 и YOLO11. Кредиты позволили команде расширить работу, оптимизировать модели для обнаружения объектов и изучить новые инновации в Vision AI.

В рамках программы Intel Ignite Europe Ultralytics также получила две специальные награды. Команда была отмечена за успешное завершение седьмого потока Intel Ignite Europe — чрезвычайно избирательной программы Intel, которая поддерживает перспективные стартапы с помощью наставничества, семинаров и возможностей для нетворкинга. Кроме того, Ultralytics получила звание «Стартап, вызывающий наибольший интерес» в знак признания инновационных достижений команды и её значительного вклада в программу.

Сотрудники Ultralytics с наградными кубками рядом с видеозвонком коллег празднуют получение награды Startup with the Most Buzz

Рис. 2. Ultralytics получила награду «Стартап, о котором говорят больше всего».

Международное присутствие Ultralytics в 2024 году#

В течение года Ultralytics представляла инновации в области компьютерного зрения и ИИ на крупных международных мероприятиях, общалась с лидерами отрасли и вдохновляла растущее сообщество. На Barcelona Mobile World Congress (4YFN) (26–29 февраля) основатель и генеральный директор Гленн Джокер вместе с директором по развитию Паулой Дерренджер представили YOLOv8 и приложение Ultralytics HUB — платформу без кода для создания и обучения моделей Ultralytics YOLO.

Основатель и генеральный директор Ultralytics Glenn Jocher выступает на сцене 4YFN

Рис. 3. Гленн Джокер, основатель и генеральный директор Ultralytics, на сцене 4YFN.

В следующем месяце, во время NVIDIA GTC 2024 (18–21 марта), команда Ultralytics общалась со специалистами по ИИ со всего мира и получила положительные отзывы о влиянии YOLOv8.

Позже в Берлине Ultralytics приняла участие в WeAreDevelopers World Congress 2024 (17–19 июля), где встретилась с более чем 20 000 разработчиков, стартапов и лидеров отрасли. Мероприятие началось с Intel AI Summit, где инженер по машинному обучению Франческо Маттиоли показал производительность YOLOv8 в реальном времени на живой демонстрации с iPhone 15 и продемонстрировал интеграцию с оборудованием Intel.

На основной конференции Ultralytics провела на своём стенде интерактивные демонстрации, показав универсальность YOLOv8 и пообщавшись с разработчиками, которые используют модель для обнаружения дефектов и академических исследований.

Инженер по машинному обучению Ultralytics Francesco Mattioli на WeAreDevelopers World Congress 2024

Рис. 4. Франческо Маттиоли, наш инженер по машинному обучению, на WeAreDevelopers World Congress 2024.

Ближе к концу года, на Maker Faire Shenzhen 2024 (16–17 ноября), Ultralytics представляли Lakshantha Dissanayake, инженер по встроенным системам компьютерного зрения, и Jing Qiu, старший инженер по машинному обучению. Они провели демонстрации YOLO11 в реальном времени и выступили с основным докладом о роли Vision AI в обеспечении устойчивого развития.

Команда демонстрирует Ultralytics YOLO11 в реальном времени

Рис. 5. Команда продемонстрировала работу Ultralytics YOLO11 в реальном времени.

Будущее Vision AI на YOLO Vision 2024#

В этом году Ultralytics посетила множество мероприятий, а также провела YOLO Vision 2024 (YV24) — наше ежегодное гибридное мероприятие. Оно прошло в кампусе Google for Startups в Мадриде и транслировалось по всему миру 27 сентября. YV24 объединило экспертов, разработчиков и энтузиастов, чтобы отметить достижения в области Vision AI.

Одним из главных событий стало объявление о выпуске YOLO11, включающей 30 новых моделей. Эти модели быстрее, эффективнее и точнее: YOLO11m показала лучшие результаты на наборе данных COCO, используя на 22% меньше параметров, чем YOLOv8m.

На мероприятии также прошли интересные дискуссии о генеративном ИИ, женщинах на руководящих должностях в сфере ИИ и стратегиях развития сообществ. Спикеры из Ultralytics, ведущих университетов и инновационных стартапов поделились идеями, которые помогают развивать инновации и инклюзивность.

Команда Ultralytics празднует под падающим конфетти на сцене Ultralytics YOLO Vision 2024

Рис. 6. YOLO Vision 2024 стал отличной возможностью для команды Ultralytics сплотиться.

Были представлены реальные приложения моделей YOLO, в том числе обнаружение акул с помощью дронов и мониторинг поведения крупного рогатого скота, что продемонстрировало их универсальность в разных отраслях. Сотрудничество с такими компаниями, как Intel, NVIDIA и Sony, дополнительно подчеркнуло интеграцию Ultralytics YOLO с современным оборудованием для повышения производительности ИИ на периферии.

Взаимодействие с сообществом Vision AI#

В 2024 году Ultralytics активно взаимодействовала с сообществом Vision AI, делилась знаниями, развивала сотрудничество и показывала, как её технологии влияют на реальный мир. Вот некоторые ключевые моменты:

  • IE University: Glenn Jocher выступил с докладом, рассказав о пути Ultralytics и достижениях YOLOv5 и YOLOv8. В завершение состоялась оживлённая сессия вопросов и ответов, на которой участники получили практические сведения о применении Vision AI в разных отраслях.
  • South Summit Startup Competition: Ultralytics вышла в финал конкурса в Мадриде, где Гленн Джокер выступил на сцене «Next Big Thing» и показал, как YOLOv8 влияет на такие отрасли, как здравоохранение, сельское хозяйство и розничная торговля. На стенде команда также проводила живые демонстрации, которые вызвали интерес у студентов, исследователей и специалистов отрасли.
  • Chaihuo Makerspace: В первом мейкерспейсе Шэньчжэня команда Ultralytics выступила с докладом об обнаружении объектов с помощью YOLO и рассказала о последних достижениях самой разной аудитории — энтузиастам самостоятельного творчества и предпринимателям.
  • SatCen: Glenn Jocher рассказал об обновлениях Ultralytics YOLO11, отметив улучшения в сокращении числа ложноотрицательных результатов и повышении скорости обработки, а также применение модели в географических информационных системах (GIS), например для анализа пространственных данных, картографирования и обработки спутниковых снимков при мониторинге окружающей среды и городском планировании.

Команда Ultralytics на South Summit Madrid 2024

Рис. 7. Команда Ultralytics на South Summit Madrid 2024.

Итоги 2024 года#

О масштабах достижений Ultralytics в 2024 году лучше всего говорят цифры. За этот год инструменты Ultralytics скачали 64 миллиона раз через pip, что свидетельствует о растущем распространении моделей Ultralytics YOLO среди разработчиков по всему миру. На GitHub число звёзд у репозиториев Ultralytics превысило 96,5 тысячи, что подчёркивает влияние компании и её ведущую роль в сообществе открытого ПО.

Статистика использования не менее впечатляющая: продукты Ultralytics ежемесячно посещали 5 миллионов раз, а с помощью пакета Ultralytics каждый день обучали 3 миллиона моделей.

Модели YOLO от Ultralytics поддерживают различные режимы, например режим «predict», который анализирует изображения или видео и формирует предсказания об объектах, и режим «track», который отслеживает объекты между кадрами видео для непрерывного мониторинга. Только в 2024 году режим tracking запускался по 110 миллионов раз в день, а режим prediction использовался 650 миллионов раз в день, что подчёркивает важную роль моделей YOLO в приложениях реального мира.

Подводя итоги года прорывных достижений#

2024 год стал выдающимся для Ultralytics: в сфере Vision AI произошли важные прорывы и были достигнуты значимые рубежи. Выход YOLO11 установил новые стандарты производительности и универсальности, а такие инструменты, как Ultralytics Explorer, помогли разработчикам и исследователям вывести свои проекты на новый уровень.

Благодаря международным мероприятиям, партнёрствам и инициативам сообщества Ultralytics продолжила вносить значимый вклад в развитие компьютерного зрения. Достижения этого года демонстрируют не только технические инновации, но и силу глобального сообщества, которое вместе продвигает прогресс.

В преддверии 2025 года команда Ultralytics как никогда мотивирована расширять границы возможного и создавать инструменты для разработчиков и компаний по всему миру.

Узнай больше в нашем репозитории на GitHub и присоединяйся к нашему сообществу. На страницах наших решений изучи применение ИИ в беспилотных автомобилях и компьютерного зрения в сельском хозяйстве.

Автор

Abirami Vina
Abirami Vina

Создатель контента · Ultralytics

Начав карьеру инженером по компьютерному зрению, Абирами Вина заложила прочную основу в области ИИ для компьютерного зрения и машинного обучения. Она создает контент для Ultralytics и является основательницей и главным автором Scribe of AI, где готовит качественные технические материалы для компаний, работающих в сфере ИИ. Стремясь сделать ИИ понятным и увлекательным, она помогает связать передовые технологии с их практическим применением.

Комментарии

Задай вопрос, поделись результатами или помоги кому-нибудь.

Изучи решения

Компьютерное зрение в спорте

Компьютерное зрение в спорте

Узнай, как Ultralytics YOLO обеспечивает компьютерное зрение в спорте: отслеживание игроков и мяча, аналитика результатов, полезные выводы для тренеров и реабилитация спортсменов.
Подробнее
Компьютерное зрение для аэросъёмки

Компьютерное зрение для аэросъёмки

Превращай снимки с дронов и аэрофотоснимки в полезные данные в реальном времени для сельского хозяйства, аквакультуры, охраны природы и геопространственного анализа с Ultralytics YOLO.
Подробнее
Компьютерное зрение в аэрокосмической отрасли

Компьютерное зрение в аэрокосмической отрасли

Применяй компьютерное зрение в аэрокосмической отрасли с Ultralytics YOLO: для осмотра самолётов, обнаружения посторонних предметов на взлётно-посадочных полосах, наземного обслуживания аэропортов и выявления дефектов композитных материалов.
Подробнее
Компьютерное зрение в сфере безопасности

Компьютерное зрение в сфере безопасности

Защити любой объект с помощью моделей Ultralytics YOLO. ИИ на базе компьютерного зрения обеспечивает мониторинг периметра, обнаружение угроз, распознавание номерных знаков и безопасность на рабочем месте.
Подробнее
Компьютерное зрение в робототехнике

Компьютерное зрение в робототехнике

Создавай более интеллектуальные машины с моделями Ultralytics YOLO. ИИ на базе компьютерного зрения в робототехнике обеспечивает автономную навигацию, восприятие, отслеживание объектов и управление в реальном времени.
Подробнее
Компьютерное зрение в логистике

Компьютерное зрение в логистике

Оптимизируй логистику с моделями Ultralytics YOLO. Визуальный AI обеспечивает проверку посылок, сортировку, отслеживание транспорта и мониторинг безопасности на складе в реальном времени.
Подробнее
Компьютерное зрение в розничной торговле

Компьютерное зрение в розничной торговле

Переосмысли розничную торговлю с моделями Ultralytics YOLO. Визуальный AI обеспечивает отслеживание запасов, мониторинг полок, управление очередями и более глубокое понимание поведения покупателей.
Подробнее
Компьютерное зрение в здравоохранении

Компьютерное зрение в здравоохранении

Создавай решения для здравоохранения с моделями Ultralytics YOLO. Визуальный AI в здравоохранении ускоряет медицинскую визуализацию, улучшает диагностику и мониторинг пациентов.
Подробнее
Компьютерное зрение в производстве

Компьютерное зрение в производстве

Оптимизируй производство с моделями Ultralytics YOLO. Компьютерное зрение на базе ИИ обеспечивает контроль качества, обнаружение дефектов, контроль использования СИЗ и автоматизацию сборочных линий.
Подробнее
Компьютерное зрение в автомобильной отрасли

Компьютерное зрение в автомобильной отрасли

Применяй компьютерное зрение в автомобильной отрасли с моделями Ultralytics YOLO. Компьютерное зрение на базе ИИ повышает безопасность дорожного движения, улучшает помощь водителю и автоматизацию автомобилей, делая дороги умнее.
Подробнее
Компьютерное зрение в сельском хозяйстве

Компьютерное зрение в сельском хозяйстве

Внедряй ИИ для компьютерного зрения в умное сельское хозяйство с моделями Ultralytics YOLO. Используй их для мониторинга посевов, отслеживания скота и точного земледелия, чтобы повысить урожайность и эффективность.
Подробнее

Давай вместе строить будущее ИИ!

Начни свой путь в будущее машинного обучения