Ultralytics YOLO27: Bekleme listesine katıl.
YOLO'yu lisansla
Görsel Yapay Zekâ

Bilgisayarlı görüyle el bileğindeki torus kırıklarını tespit etme

Bilek buckle kırığının ne olduğunu, çocuklarda neden yaygın görüldüğünü ve yapay zekâ ile bilgisayarlı görünün doktorların kırıkları doğru biçimde tespit edip tedavi etmesine nasıl yardımcı olduğunu öğren.

Abirami VinaAbirami Vina6 dakikalık okuma
Bilgisayarlı görüyle el bileğindeki torus kırıklarını tespit etme

Torus kırığı veya distal radius torus kırığı olarak da bilinen el bileği torus kırığı, el bileği kemiğinin tamamen kırılmak yerine bükülüp hafifçe dışa doğru bombeleşmesiyle meydana gelen yaygın bir el bileği yaralanmasıdır. Bu kırık türü en çok çocuklarda, özellikle el bileği çevresinde görülür.

Ağrılı olsalar da torus kırıkları genellikle stabildir ve atel takmak gibi basit bir tedaviyle hızla iyileşir. Doktorlar geleneksel olarak bu tür yaralanmaları teşhis etmek için röntgenlere güvenir, ancak ince kırıklar bazen gözden kaçabilir.

Günümüzde tanı süreçlerini iyileştirmek için bilgisayarlı görü araştırılıyor. Bilgisayarlı görü, bilgisayarların X-ışınları gibi görüntüleri insan görüşüne benzer biçimde görüp yorumlamasını sağlayan bir yapay zekâ (AI) dalıdır. Bilgisayarlı görü, doktorların bilek torus kırıklarını doğru biçimde tespit etmesine yardımcı olarak gereksiz tedavileri de azaltabilir.

Bu yazıda torus kırığının ne olduğuna, çocuklarda neden bu kadar sık görüldüğüne, nasıl tedavi edildiğine ve bilgisayarlı görünün tanı ve iyileşmenin geleceğini nasıl şekillendirdiğine daha yakından bakacağız.

El bileği torus kırığına ne sebep olur?#

Bilgisayarlı görünün kırıklarda hasta bakımını nasıl iyileştirdiğine geçmeden önce, el bileği torus kırığının ne olduğunu, nasıl meydana geldiğini ve çocuklarda neden bu kadar sık görüldüğünü daha iyi anlayalım.

El bileği torus kırıkları 12 yaşın altındaki çocuklarda yaygındır. Yetişkinlerin kemikleri daha sert ve kırılganken çocukların kemikleri daha yumuşak ve esnektir. Ayrıca çocukların kemiklerinde korteks (kemiğin sert dış tabakası) daha ince ve esnektir; periost (kemiğin iyileşmesine yardımcı olan koruyucu örtü) ise daha kalındır.

Bu esneklik nedeniyle bir çocuk elini uzatarak düştüğünde kemiği genellikle yetişkinlerde olabileceği gibi çat diye kırılmaz. Bunun yerine korteksin bir tarafı sıkışıp dışa doğru bombeleşir; doktorlar bu duruma torus adı verir.

Torus kırıkları distal radiusta (bileğe yakın daha büyük kemik) ve bazen ulnada (yanındaki daha küçük kemik) görülür. Bisikletten düşmek, oyun alanında tökezlemek veya temaslı sporlarda dengesiz biçimde yere inmek gibi basit kazalar bile çocuğun bileğine bu tür bir kırığa yol açacak kadar baskı uygulayabilir.

Distal radiusta el bileği torus kırığı

Şekil 1. Distal radiusta el bileği torus kırığı. (Kaynak)

Yeşil ağaç kırıkları veya tam kırıklar gibi ciddi yaralanmaların aksine torus kırıkları, genellikle hızla iyileşen ve uzun vadeli sorunlara nadiren yol açan kısmi kırıklardır. Yine de kemiğin doğru iyileşmesini sağlamak ve komplikasyonları önlemek için yaralanmanın doğru teşhis edilip tedavi edilmesi önemlidir.

El bileği torus kırığının belirtilerini evde fark etmek#

Bilek torus kırığının ne olduğuna genel olarak baktığımıza göre, bilgisayarlı görünün rolüne geçmeden önce kırığın nasıl fark edileceğine ve genellikle nasıl tedavi edildiğine bakalım.

El bileği her zaman ciddi biçimde yaralanmış gibi görünmediğinden torus kırığını fark etmek zor olabilir. Yaygın belirtiler el bileği çevresinde ağrı, şişlik ve hassasiyettir. Bazı durumlarda küçük bir çıkıntı veya hafif bir şekil değişikliği görülebilir, ancak çoğunlukla el bileği oldukça normal görünür.

Ebeveynlerin kafasını karıştıran nokta, torus kırığı olan bir çocuğun el bileğini yine de oldukça rahat hareket ettirebilmesidir. Tam kırıkta el bileği stabilitesini kaybeder ve hareket ettirmek neredeyse imkânsız olur; torus kırığı ise daha stabildir, bu nedenle bir miktar hareket mümkün olabilir.

Bu nedenle torus kırığını burkulmayla karıştırmak kolay olabilir. Her ikisi de ağrıya ve şişliğe yol açar, ancak kırık kemiği, burkulma ise bağları etkiler. Ağrı bir iki gün içinde azalmazsa veya çocuk el bileğini kullandığında tekrar ortaya çıkarsa bir sağlık uzmanına kontrol ettirmek en iyisidir. Torus kırıkları diğer kırıklardan daha hafif olsa da iyi iyileşmeleri için yine de uygun bakım gerekir.

Tedavi: Doktorlar el bileği torus kırıklarını nasıl tedavi eder?#

Torus kırıklarının çoğu hızla iyileşir ve sürekli tedavi gerektirmez. İyileşme sürecinde temel amaç, kemik iyileşirken el bileğini sabit ve rahat tutmaktır.

Doktorlar genellikle üç basit adıma odaklanır: atel kullanımı, ağrının giderilmesi ve iyileşme sürecini kontrol etmek için kısa bir takip randevusu. Bu üç adıma birlikte göz atalım.

Atelle sabitleme ve hareketsizleştirme#

Ortopedi cerrahları, ağır alçı yerine el bileğini sabit tutmak için çevresini saran ve çıkarılabilen bir atel kullanır. Bu el bileği atellerinin ebeveynler tarafından kullanımı daha kolay, çocuklar için daha rahat olduğu gibi NHS (Birleşik Krallık Ulusal Sağlık Hizmeti) tarafından da önerilir. Doktorun tavsiyesine bağlı olarak banyo sırasında veya kısa süreliğine çıkarılabilirler.

Çıkarılabilir el bileği ateli

Şekil 2. Çıkarılabilir el bileği ateli (Kaynak)

Ağrının giderilmesi#

İlk birkaç gün kırık ağrılı olabilir, ancak ibuprofen veya parasetamol gibi ağrı kesicilerin güvenli dozları genellikle yeterlidir. El bileği atelle desteklenip ağrı kontrol altına alındığında çocukların çoğu kısa sürede kendini daha rahat hissetmeye başlar.

İyileşme ve takip#

Torus kırıkları genellikle birkaç hafta içinde iyileşir ve kalıcı sorunlara nadiren yol açar. Bazı çocukların doktorun kemiğin düzgün iyileşip iyileşmediğini kontrol ettiği bir takip randevusuna gitmesi gerekebilir.

Atel çıkarıldıktan ve ağrı hafifledikten sonra çocuklar normal oyunlarına dönebilir; ancak futbol veya jimnastik gibi sporlar için biraz daha beklemek gerekebilir. Çoğu durumda kırık, uzun vadeli bir etki bırakmadan tamamen iyileşir.

Sağlık hizmetlerinde bilgisayarlı görüye duyulan ihtiyaç#

Hastanelerde ve kliniklerde doktorlar her gün röntgen, BT taraması ve MR gibi yüzlerce tıbbi görüntüyü inceler. Bu görüntüler hayati bilgiler sunsa da manuel inceleme sırasında ince ayrıntılar gözden kaçabilir. Bilgisayarlı görü modelleri, bu görüntüleri ve diğer görsel bilgileri hızlı ve hassas biçimde yorumlamak üzere tasarlanmıştır.

El bileğinde torus kırığını gösteren röntgen

Şekil 3. El bileğinde torus kırığını gösteren röntgen (Kaynak)

Örneğin, Ultralytics YOLO11 ve Ultralytics YOLOv8 gibi görüntü yapay zekâsı modelleri; nesne algılama (görüntüdeki nesnelerin yerini belirleme), örnek segmentasyonu (nesnelerin tam şeklini ve sınırlarını çizme) ve görüntü sınıflandırma (görüntünün tamamına etiket atama) gibi görevleri destekler. GRAZPEDWRI-DX pediatrik bilek travması veri kümesi gibi özel bir X-ışını görüntüleri kümesiyle eğitilen YOLO11 ve YOLOv8, torus kırıklarının belirsiz işaretlerini fark etmeyi öğrenerek tanıda daha kullanışlı hâle gelebilir.

Kırıklar söz konusu olduğunda nesne algılama, röntgende yaralanmanın tam yerini belirlemeye yardımcı olabilir. Görüntü sınıflandırma, taramanın normal olup olmadığını veya kırık gösterip göstermediğini belirleyebilir, hatta kırık türünü saptayabilir. Örnek segmentasyonu ise kırığın şeklini ve sınırlarını hassas biçimde belirleyerek bir adım daha ileri gidebilir ve doktorlara kemiğin ne kadarının etkilendiğine dair daha net bir görünüm sunabilir.

El bileği kırıklarını saptamak için neden Ultralytics YOLO modellerini kullanmalısın?#

Bugün bu kadar çok bilgisayarlı görü modeli varken neden YOLO11 gibi bir Ultralytics YOLO modelinin kullanılması gerektiğini merak ediyor olabilirsin. YOLO11 ve YOLOv8 gibi YOLO modelleri; hız, doğruluk, verimlilik ve hassasiyeti gerçek dünyada kullanıma elverişli bir biçimde bir araya getirdikleri için popülerdir. Bu özellik, doktorların her gün çok sayıda röntgeni incelediği hastaneler ve klinikler için özellikle önemlidir.

Nitekim çocuklarda el bileği anormalliklerini saptamaya odaklanan yakın tarihli bir çalışmada araştırmacılar, birkaç YOLO modelini (Ultralytics YOLOv5, YOLOv6, YOLOv7 ve YOLOv8) Faster R-CNN gibi geleneksel iki aşamalı nesne algılama yaklaşımlarıyla ve klasik CNN sınıflandırıcılarıyla karşılaştırdı.

Sonuçlar, YOLO model ailesinin yalnızca daha hızlı çalışmadığını, kırıkları daha yüksek doğrulukla saptadığını da gösterdi. Modeller arasında YOLOv8m özellikle iyi performans göstererek kırık algılamada %92 duyarlılığa ve %95 ortalama hassasiyete (mAP) ulaştı.

El bileği kırıklarını saptamak için Ultralytics YOLOv8 kullanımına bir örnek

Şekil 4. El bileği kırıklarını saptamak için Ultralytics YOLOv8 kullanımına bir örnek (Kaynak)

Önemli çıkarımlar#

Torus kırıkları çocuklarda yaygındır, ancak genellikle atel ve biraz dinlenmeyle hızla iyileşir. Doktorlar artık bu kırıkları daha doğru saptamak için bilgisayarlı görü kullanmaya başlıyor; bu da daha az tanı hatası ve daha hızlı bakım anlamına geliyor. Doğru tedavi ve yapay zekâ desteğiyle çocuklar özgüvenle günlük etkinliklerine dönebilir.

Yapay zekâ ve bilgisayarlı görü hakkında daha fazla bilgi edinmek için topluluğumuza katıl ve GitHub depomuzu incele. Sağlık hizmetlerinde bilgisayarlı görü ve tarımda yapay zekâ hakkında daha fazla bilgi edinmek için çözümler sayfalarımızı keşfet. Lisanslama seçeneklerimize göz at ve kendi bilgisayarlı görü modelini geliştirmeye başla.

Yazan

Abirami Vina
Abirami Vina

İçerik Üreticisi · Ultralytics

Bilgisayarlı görü mühendisi olarak kariyerine başlayan Abirami Vina, görü AI’sı ve makine öğrenimi alanlarında sağlam bir temel oluşturdu. Ultralytics’te İçerik Üreticisi, Scribe of AI’da ise Kurucu ve Baş Yazar olarak AI odaklı şirketler için nitelikli teknik içerikler hazırlıyor. AI’yı hem anlaşılır hem de ilgi çekici kılma tutkusuyla çalışan Abirami, en yeni teknolojiler ile gerçek dünyadaki etkileri arasında köprü kuruyor.

Yorumlar

Soru sor, sonuçlarını paylaş veya başka birine yardım et.

Çözümleri keşfet

Sporda bilgisayarlı görü

Sporda bilgisayarlı görü

Ultralytics YOLO'nun oyuncu ve top takibi, performans analitiği, antrenörlük içgörüleri ve sporcu rehabilitasyonuyla spor alanında görsel yapay zekâyı nasıl güçlendirdiğini keşfet.
Daha fazla bilgi edin
Hava görüntüleri için bilgisayarlı görü

Hava görüntüleri için bilgisayarlı görü

İHA ve hava görüntülerini Ultralytics YOLO ile tarım, su ürünleri yetiştiriciliği, koruma çalışmaları ve jeo-uzamsal analiz için gerçek zamanlı içgörülere dönüştür.
Daha fazla bilgi edin
Havacılıkta bilgisayarlı görü

Havacılıkta bilgisayarlı görü

Uçak denetimi, pistteki yabancı madde tespiti, havaalanı yer operasyonları ve kompozit malzeme kusurlarının tespiti için Ultralytics YOLO ile havacılık ve uzay sektöründe bilgisayarlı görü uygula.
Daha fazla bilgi edin
Güvenlikte bilgisayarlı görü

Güvenlikte bilgisayarlı görü

Ultralytics YOLO modelleriyle her sahayı koru. Görsel yapay zekâ; çevre izleme, tehdit tespiti, plaka tanıma ve iş yeri güvenliğini destekler.
Daha fazla bilgi edin
Robotikte bilgisayarlı görü

Robotikte bilgisayarlı görü

Ultralytics YOLO modelleriyle daha akıllı makinelere güç ver. Robotikte görsel yapay zekâ; otonom navigasyonu, algılamayı, nesne takibini ve gerçek zamanlı kontrolü destekler.
Daha fazla bilgi edin
Lojistikte bilgisayarlı görü

Lojistikte bilgisayarlı görü

Ultralytics YOLO modelleriyle lojistiği kolaylaştır. Görüntü yapay zekâsı; paket denetimini, ayrıştırmayı, araç takibini ve gerçek zamanlı depo güvenliği izlemeyi mümkün kılar.
Daha fazla bilgi edin
Perakendede bilgisayarlı görü

Perakendede bilgisayarlı görü

Ultralytics YOLO modelleriyle perakendeyi yeniden tasarla. Görüntü yapay zekâsı; envanter takibini, raf izlemeyi, kuyruk yönetimini ve daha kapsamlı müşteri analizlerini mümkün kılar.
Daha fazla bilgi edin
Sağlık hizmetlerinde bilgisayarlı görü

Sağlık hizmetlerinde bilgisayarlı görü

Ultralytics YOLO modelleriyle sağlık çözümleri geliştir. Sağlık hizmetlerinde görüntü yapay zekâsı; daha hızlı tıbbi görüntüleme, daha akıllı tanı ve hasta takibini mümkün kılar.
Daha fazla bilgi edin
Üretimde bilgisayarlı görü

Üretimde bilgisayarlı görü

Ultralytics YOLO modelleriyle üretimi optimize et. Görsel yapay zekâ; kalite kontrolünü, kusur tespitini, kişisel koruyucu donanım uyumunu ve montaj hattı otomasyonunu destekler.
Daha fazla bilgi edin
Otomotivde bilgisayarlı görü

Otomotivde bilgisayarlı görü

Ultralytics YOLO modelleriyle otomotivde bilgisayarlı görüden yararlan. Görsel yapay zekâ; daha akıllı yollar için yol güvenliğini, sürüş desteğini ve araç otomasyonunu ileri taşır.
Daha fazla bilgi edin
Tarımda bilgisayarlı görü

Tarımda bilgisayarlı görü

Ultralytics YOLO modelleriyle akıllı tarıma görüntü yapay zekâsı kazandır. Daha yüksek ve akıllı verim için mahsul izleme, hayvan takibi ve hassas tarımı destekle.
Daha fazla bilgi edin

Geleceğin yapay zekasını birlikte inşa edelim!

Makine öğreniminin geleceğine yolculuğuna başla