IPL 2025'te bilgisayar görüşü daha akıllı kriketi nasıl mümkün kılıyor?

Abirami Vina

5 dakika okuma

10 Temmuz 2025

IPL 2025'te gelişmiş oyuncu analizi, stratejik oyun planlaması ve taraftar katılımı için yapay zeka ve bilgisayarla görmenin nasıl kullanıldığını keşfedin.

IPL (Hindistan Premier Ligi) bir kriket turnuvasından çok daha fazlasıdır. Spor, eğlence ve en son teknolojiyi harmanlayan küresel bir etkinliktir. Bu yıl 18. kez düzenlenen IPL 2025, sadece sahada değil, aynı zamanda oyunun oynanma, izlenme ve analiz edilme şeklini değiştiren ileri teknolojilerin entegrasyonu yoluyla da sporun sınırlarını zorlamaya devam ediyor.

Günümüz kriket takımları stratejilerini şekillendirmek için verilere her zamankinden daha fazla güveniyor. İçgüdü ve deneyimin ötesinde, rekabet avantajı elde etmek için yapay zeka (AI) ve bilgisayar vizyonu tarafından desteklenen gerçek zamanlı içgörülerden yararlanıyorlar.

Örneğin, Ultralytics YOLO11 gibi bilgisayarla görme modelleri, canlı maç görüntülerinin her seferinde bir kare analiz edilmesine yardımcı olabilir. Topun izlediği yol, bir atıcının ayağının nereye bastığı veya bir tutuş sırasında bir saha oyuncusunun sınır çizgisine ne kadar yakın olduğu gibi sahadaki nesneleri algılayabilir ve izleyebilirler. 

Bilgisayarla görmenin sağladığı bilgiler antrenörlere, maç analistlerine ve oyunculara akıllı kararlar vermekten sakatlıkları önlemeye kadar oyunun her bölümünü incelemeleri için etkili araçlar sunuyor. Bu makalede, IPL 2025'te sunulan en son teknolojik yenilikleri inceleyecek ve bunların oyunu nasıl yeniden şekillendirdiğini keşfedeceğiz.

IPL 2025'te bilgisayarla görmenin rolü

Yapay zeka ve bilgisayarla görmenin IPL 2025'te nasıl kullanıldığını incelemeden önce, bu teknolojilerin sporda ne anlama geldiğine bir göz atalım.

Yapay zeka, makinelerin insanlar gibi düşünmesine yardımcı olan bir bilgisayar bilimi alanıdır ve farklı sektörlerde birçok uygulamada kullanılmaktadır. Özellikle sporda, maç sonuçlarını tahmin etmek, oyuncu performanslarını analiz etmek ve oyun stratejilerini planlamak gibi kullanım durumları için kullanılır. 

Bilgisayar görüşü, makinelerin görsel verileri görmesine ve anlamasına yardımcı olan bir yapay zeka dalıdır. Bilgisayar görüşü modelleri, bu tür görsel verileri yorumlamak için eğitilmiş algoritmalardır ve makinelerin nesneleri algılamasına, oyuncuların pozlarını tahmin etmesine, kalıpları tanımasına ve gördüklerine dayanarak kararlar vermesine olanak tanır. 

Şekil 1. Bilgisayarla görme modeli kullanarak bir saha oyuncusunun poz tahmini.(kaynak)

Bu görüş modelleri, top takip sistemleri, oyuncu hareketlerini izleme ve gerçek zamanlı ekran grafikleri oluşturma gibi görevler için çok önemlidir. Hızlı tempolu IPL'de saha koşulları, oyuncu formu ve hava durumu gibi pek çok değişken varken, yapay zeka takımların daha iyi kararlar almasına yardımcı oluyor ve oyunu taraftarlar için daha heyecanlı hale getiriyor.

IPL'in bilgisayarla görme ve yapay zekayı nasıl kullandığına bir bakış

Hakemlere doğru kararlar vermelerinde yardımcı olmaktan spor yayınlarını geliştirmeye kadar, yapay zeka ve bilgisayar görüşü IPL 2025'te heyecan verici yeni şekillerde kullanılıyor. Nasıl bir etki yarattıklarını görmek için birkaç örnek üzerinden gidelim.

Bilgisayar görüşü ve yapay zeka yeniliklerini kullanarak kriket analizi

Yapay zeka ve Nesnelerin İnterneti (IoT) cihazları, veri toplayan ve paylaşan birbirine bağlı fiziksel araçlar, kriket oyuncularının antrenman yapmasına, hazırlanmasına ve oynamasına yardımcı oluyor. Oyuncu hareketlerini analiz etmek için yüksek hızlı kameralar, sensörler ve yapay zeka takip sistemleri kullanılıyor. 

Bu çözümler bir vurucunun nasıl durduğu, bir atıcının topu nasıl bıraktığı ve saha oyuncularının nasıl hareket ettiği gibi ayrıntıları bile yakalayabilir. Toplanan veri noktaları, ısı haritaları, performans özetleri ve tahmin modelleri gibi görselleştirmeler kullanılarak içgörüler oluşturmak için kullanılır. Antrenörler bu sonuçları gerçek zamanlı taktiksel kararlar almak ve oyuncuların tekniklerine ince ayar yapmak için kullanabilir.

Örneğin, IPL'in ilk şampiyon takımı Rajasthan Royals (RR), bir IoT ve AI sopa sensörü olan Str8bat'ı kullanıyor. Sopa hızı, tatlı nokta doğruluğu ve geri kaldırma açısı gibi temel ölçümleri gerçek zamanlı olarak takip edebiliyor. Kablosuz olarak bir akıllı telefon uygulamasına gönderilen veriler, içgörüler ve vuruş skorları oluşturmak için yapay zeka modelleri tarafından analiz edilerek oyuncuların ve antrenörlerin teknikleri ve maç stratejilerini geliştirmelerine yardımcı oluyor.

Şekil 2. Kriket sopası üzerinde veri toplayan bir Str8bat sensörü.(kaynak)

Kriket stadyumlarında akıllı güvenlik sistemleri

Kriket stadyumları, yapay zeka ve bilgisayar görüşü sayesinde hızla akıllı, teknoloji destekli alanlara dönüşüyor. CCTV kameraları ve sensörlerin yardımıyla bu teknolojiler güvenliği artırıyor, operasyonları kolaylaştırıyor ve taraftarlara daha iyi bir deneyim sunuyor. 

İlginç örneklerden biri, bilet kontrollerini hızlandıran ve VIP'leri tanımlayarak veya personeli potansiyel tehditlere karşı uyararak güvenliği artıran yüz tanıma özelliğidir. Yapay zeka ayrıca stadyumdaki kalabalık hareketlerinin izlenmesine de yardımcı oluyor. 

Özellikle Hindistan'daki HPCA Stady umunda (Himachal Pradesh Kriket Birliği Stadyumu), gelişmiş güvenlik ve stadyum yönetimi için yapay zeka ve bilgisayar görüşü kullanılıyor. Sistem, yetkisiz kişileri tespit etmek için yüz tanıma, kalabalık boyutunu izlemek için insan sayma teknolojisi ve araç erişimini yönetmek için Otomatik Plaka Tanıma (ANPR) içeriyor. Potansiyel bir sorun işaretlendiğinde, sistem anında güvenlik personelini müdahale etmeleri için uyarıyor.

Yapay zeka ile hakemlik ve gerçek zamanlı oyuncu takibi

Yapay zeka ve bilgisayar görüşü, kriket maçları sırasında hakemlerin doğru kararlar vermesine yardımcı olmada önemli bir rol oynamaktadır. Hawk-Eye gibi araçlar, özellikle topun sopa yerine vurucunun bacağına çarptığı ve kütüklere çarpmaya devam edeceği Leg Before Wicket (LBW); vurucunun belinin üstünden sekmeden geçen yasadışı teslimatlar olan bel yüksekliğinde no-balls; ve vurucudan makul bir şekilde vurulamayacak kadar uzağa atılan geniş teslimatlar gibi karmaşık kararlar için karar verme sürecini önemli ölçüde geliştirdi. 

Şekil 3. Bel hizasında topsuz koşunun ne olduğunu anlamak.(Kaynak)

Bu sistemler üçüncü bir hakem gibi hareket ederek hızlı tempolu oyunlarda insan hatalarını azaltmaya yardımcı olur. Hawk-Eye, topun hareketini gerçek zamanlı olarak yakalamak için stadyumun etrafına yerleştirilmiş yüksek hızlı bir kamera ağı kullanır. 

Bu görsel veriler, topun üç boyutlu bir yolunu oluşturmak için bilgisayar görüş yazılımı tarafından analiz edilir. Sistem, topun hızını, sıçramasını ve yönünü analiz ederek, topun belin üstünden geçip geçmediği veya çok geniş bir alana inip inmediği gibi kurallara uygun olup olmadığının belirlenmesine yardımcı olur.

Gujarat Titans ve Punjab Kings arasında oynanan IPL 2025 'in önemli bir anında, Gujarat Titans'tan bir vurucu, bir vuruşun no-ball olup olmadığını sorguladı. Hawk-Eye sistemi topun vurucunun belinin sadece bir santimetre altından geçtiğini gösterdi ki bu, teknolojinin yardımı olmadan tespit edilmesi neredeyse imkansız olan bir ayrıntıdır. 

Champak: IPL'in yapay zekalı robot köpeği

Bu yılki IPL, taraftar katılımını artırmak için yapay zekayı da yeni yollarla kullandı. Benzersiz örneklerden biri, atış seremonileri sırasında ortaya çıkan ve maçlardan önce oyuncularla etkileşime giren yapay zeka destekli bir robot köpekti. Taraftarlar çevrimiçi bir anket aracılığıyla robota "Champak" adını bile vererek onu turnuvanın eğlenceli ve unutulmaz bir parçası haline getirdiler.

Champak yapay zeka kullanarak kendi başına hareket edebilir veya manuel olarak kontrol edilebilir. Çevresini anlamasına ve engellerden kaçınmasına yardımcı olmak için LiDAR (Işık Algılama ve Uzaklık) gibi sensörlere sahiptir. Champak, üzerine monte edilmiş kameralarla köpek gözü görünümünden video çekerek hayranlara oyuna yeni bir bakış açısı kazandırıyor. Yeni bir etkileşim katmanı ekleyerek yapay zekanın bir robotu bile nasıl taraftarların favorisi haline getirebileceğini gösteriyor.

Şekil 4. Champak antrenman sırasında bir oyuncu ile etkileşime giriyor.(kaynak)

Krikette yapay zeka kullanımının artıları ve eksileri

Yapay zeka, takımlara karar vermede, oyuncu performansını artırmada ve yeni yetenekleri keşfetmede daha akıllı yollar sunarak krikette oyunu değiştiriyor. İşte yapay zekanın spora değer katmasının bazı temel yolları:

  • Kişiselleştirilmiş antrenman: Yapay zeka modelleri, her oyuncunun özel ihtiyaçlarına göre, zayıf yönlerine, kondisyon seviyelerine ve maç günü iş yüküne odaklanan antrenman seansları tasarlamaya yardımcı olabilir ve aynı zamanda aşırı antrenman riskini en aza indirir.
  • Strateji planlama: Yapay zeka sistemleri çiğlenme noktası, rüzgar hızı ve nem gibi gerçek zamanlı faktörleri analiz ederek ilk vuruşu yapmak veya spinnerları oyuna sokmak için doğru zamanı seçmek gibi daha akıllıca kararları destekleyebilir.
  • Sakatlık önleme: Yapay zeka, biyometrik verileri izleyerek ve iş yükü modellerini takip ederek yorgunluk veya zorlanmanın erken belirtilerini tespit edebilir, antrenörlerin oyuncuları rotasyona tabi tutmasına ve uzun vadeli sakatlıkları önlemesine olanak tanır.

Yapay zeka krikette çeşitli avantajlar sunarken, aynı zamanda bazı riskleri ve sınırlamaları da beraberinde getiriyor. Bazı temel endişeler şunlardır:

  • Şeffaflık ve hesap verebilirlik: Özellikle hakemlik veya takım seçimi gibi konularda YZ kararları şeffaflıktan yoksun olabilir. Bir YZ modeli şüpheli bir karar verirse, genellikle kimin sorumlu olduğu belirsizdir.
  • Verilerde önyargı: Yapay zeka modelleri yüksek kaliteli, çeşitli eğitim verilerine bağlıdır. Modeller öncelikle yüksek skorlu veya belirli maç koşullarında eğitilirse, savunma stratejilerini veya düşük performans gösteren oyuncuları yanlış temsil edebilirler.
  • Etik kaygılar: Oyuncu performansını izlemek ve genç yetenekleri keşfetmek için yapay zekanın kullanılması, rıza, veri gizliliği ve bu verilerin nasıl kullanılabileceği veya paylaşılabileceği ile ilgili soruları gündeme getiriyor.

Son atış: AI'ın kazanan teslimatı

Yapay zeka ve bilgisayar görüşü, IPL 2025'in merkezinde yer alarak kriketin oynanma, anlaşılma ve keyif alma şeklini yeniden şekillendiriyor. Gerçek zamanlı oyuncu takibinden daha akıllı karar verme ve sürükleyici görsellere kadar, yapay zeka ve bilgisayar görüşü sporun merkezinde yer alıyor. 

Bu sistemler sadece takımların rekabet avantajı kazanmasına yardımcı olmakla kalmıyor, aynı zamanda taraftarlara oyunla bağlantı kurmaları için yeni yollar sunuyor. Teknoloji gelişmeye devam ettikçe, gelecekteki turnuvalar muhtemelen hem stadyumda hem de evde daha derin bilgiler ve daha ilgi çekici deneyimler sunan daha da gelişmiş sistemlere sahip olacak.

Bilgisayarla görme hakkında daha fazlasını keşfetmek için topluluğumuza ve GitHub depomuza katılın. Üretimde yapay zeka ve sağlık hizmetlerinde bilgisayarla görme hakkında bilgi edinmek için çözüm sayfalarımıza göz atın. Lisanslama seçenek lerimizi keşfedin ve bilgisayarla görme inovasyonlarınızı bugün oluşturmaya başlayın!

Yapay zekanın gelecekteki
adresini birlikte inşa edelim!

Makine öğreniminin geleceği ile yolculuğunuza başlayın

Ücretsiz başlayın
Panoya kopyalanan bağlantı