Ultralytics YOLO27: Bekleme listesine katıl.
YOLO'yu lisansla
Ultralytics YOLO

Ultralytics'in 2024'te öne çıkanları: Görsel AI'da yeniliğe öncülük etmek

YOLO11'in lansmanından YOLO Vision 2024'e, küresel etkinliklerden ödüllere ve büyüyen görü yapay zekâsı topluluğuna kadar Ultralytics'in 2024'teki öne çıkan gelişmelerine göz at.

Abirami VinaAbirami Vina7 dakikalık okuma
Ultralytics'in 2024'te görsel AI alanındaki öne çıkan gelişmeleri

Yapay zekâ (AI) açısından 2024 heyecan verici bir yıl oldu; Vision AI, teknolojiyle etkileşim biçimimizde büyük ilerlemeler kaydetti. Vision AI veya bilgisayarlı görü (CV), tıpkı insanlar gibi makinelere görüntüleri ve videoları anlamayı ve yorumlamayı öğreten bir AI alanıdır. Doktorların hastalıkları daha erken tespit etmesine yardımcı olmaktan üretimi daha akıllı ve verimli hâle getirmeye kadar pek çok uygulamada kullanılabilir.

Ultralytics'te 2024, Vision AI'ı daha erişilebilir, doğru ve çok yönlü kılmaya odaklandı. Yeni Ultralytics YOLO11 modelinin kullanıma sunulması ve Ultralytics Python paketindeki güncellemelerle Ultralytics ekibimiz hız ve hassasiyet alanında yeni ölçütler belirledi. Ultralytics paketiyle her gün 500 milyon görüntü analiz ediliyor.

Ultralytics, yeni teknolojiler geliştirmenin yanı sıra yapay zekâ topluluğuyla bağlantı kurmaya ve bilgisayarlı görünün gerçek dünyadaki sorunları çözmek için nasıl kullanıldığını görmeye de odaklandı. İş birlikleri, etkinlikler ve büyüyen bir topluluk aracılığıyla Ultralytics, yıl boyunca heyecan verici olasılıkların kapısını araladı.

Şimdi Ultralytics'in 2024'teki öne çıkan gelişmelerine birlikte göz atalım!

Ultralytics YOLO11 ile yeni bir çığır açmak: 2024'ün önemli kilometre taşları#

2024, bilgisayarlı görü modeli Ultralytics YOLOv8'in ilk yıl dönümünü kutlayarak başladı. Başarısını temel alan YOLOv8.1 sürümü, modeli daha hızlı, daha doğru ve yeni donanım ve veri kümeleriyle uyumlu hâle getiren güncellemeler sundu. Bu iyileştirmeler, geliştiricilerin modeli gerçek zamanlı nesne algılamadan nesneleri daha hassas sınıflandırmaya kadar gerçek dünya uygulamalarında kullanmasını kolaylaştırdı.

Sürümün öne çıkan özelliklerinden biri, modelin nesneleri farklı açılarda tanımasını sağlayan yönelimli sınırlayıcı kutu (OBB) algılama desteğinin eklenmesiydi. Bu özellik özellikle hava görüntüleme, metin tanıma ve uydu görüntülerini analiz etme gibi görevlerde kullanışlıdır.

Yönlendirilmiş Nesne Algılama (OBB) için Ultralytics YOLO11 kullanımı

Şekil 1. Yönlendirilmiş Nesne Algılama (OBB) için Ultralytics YOLO11 kullanımı.

Yılın ilerleyen dönemlerinde YOLO11'in yayınlanması çıtayı daha da yükseltti. Bu yeni model daha verimli ve hassastı; YOLOv8'in tanındığı tüm bilgisayarlı görü görevlerini destekliyordu. YOLO11'in piyasaya sürülmesiyle, iş uygulamalarında daha yüksek performans sunmak için özel bir veri kümesi üzerinde eğitilmiş YOLO11 Enterprise modelleri de kullanıma sunuldu.

Bu yeniliklerin yanı sıra Ultralytics, yıl boyunca Python paketine yeni güncellemeler yayımlayarak geliştiricilerin Ultralytics YOLO modellerini iş akışlarına entegre etmesini kolaylaştırdı.

2024'ün önemli sürümlerinden bazılarına hızlıca göz atalım:

  • Daha anlaşılır belgeler: Geliştiricilerin araçları hızla anlamasına ve kullanmasına yardımcı olan geliştirilmiş kılavuzlar ve kaynaklar.
  • Daha akıllı dışa aktarma seçenekleri: AI modellerinin çeşitli cihazlarda daha hızlı çalışmasını sağlayan OpenVINO gibi teknolojiler için destek eklendi.
  • Daha iyi performans: Veri işleme sorunları giderildi ve paketin küçük görevlerdeki çalışma biçimi iyileştirilerek daha güvenilir ve verimli hâle getirildi.

Ultralytics için 2024'ün önemli başarıları#

Şubat ayında Ultralytics, Microsoft for Startups Founders Hub aracılığıyla 150.000 ABD doları tutarında Microsoft Azure Cloud kredisi kazandı. Bu cömert destek, özellikle YOLOv8 ve YOLO11 için süregelen araştırma ve geliştirme çalışmalarına ivme kazandırdı. Krediler, ekibin çalışmalarını ölçeklendirmesini, nesne algılama için modelleri optimize etmesini ve Vision AI alanında yeni yenilikleri keşfetmesini sağladı.

Ultralytics, Intel Ignite Europe programı sırasında iki özel ödüle layık görüldü. Ekip, gelecek vadeden girişimleri mentorluk, atölye çalışmaları ve ağ kurma fırsatlarıyla destekleyen, Intel'in son derece seçici programı Intel Ignite Europe Batch #7'yi başarıyla tamamladığı için takdir edildi. Ayrıca program boyunca elde ettiği yenilikçi başarılar ve önemli etkisiyle Ultralytics, "En Çok Ses Getiren Girişim" ödülüne layık görüldü.

Ultralytics ekibi üyeleri, Startup with the Most Buzz ödülünü kutlarken video görüşmesindeki çalışma arkadaşlarının yanında ödül kupalarını tutuyor

Şekil 2. Ultralytics, “En Çok Ses Getiren Girişim” ödülüne layık görüldü.

Ultralytics'in 2024'teki küresel varlığını gözler önüne sermek#

Ultralytics, yıl boyunca önemli küresel etkinliklerde görsel yapay zekâ yeniliklerini sergileme fırsatı buldu; sektör liderleriyle bağlantı kurarken büyüyen topluluğuna da ilham verdi. 26–29 Şubat tarihlerinde düzenlenen Barcelona Mobile World Congress (4YFN) etkinliğinde Kurucu ve CEO Glenn Jocher, Büyüme Direktörü Paula Derrenger ile birlikte YOLOv8'i ve Ultralytics YOLO modelleri oluşturup eğitmek için tasarlanmış kod gerektirmeyen bir platform olan Ultralytics HUB uygulamasını tanıttı.

Ultralytics'in Kurucusu ve CEO'su Glenn Jocher, 4YFN sahnesinde

Şekil 3. Ultralytics'in Kurucusu ve CEO'su Glenn Jocher, 4YFN'de sahnede.

Ertesi ay, NVIDIA GTC 2024 (18–21 Mart) sırasında Ultralytics ekibi dünyanın dört bir yanındaki AI profesyonelleriyle bir araya geldi ve YOLOv8'in etkisi hakkında olumlu geri bildirimler aldı.

Daha sonra Berlin'de Ultralytics, 17–19 Temmuz tarihlerinde düzenlenen WeAreDevelopers World Congress 2024 etkinliğine katılarak 20.000'den fazla geliştirici, girişim ve sektör lideriyle buluştu. Etkinlik, Makine Öğrenimi Mühendisi Francesco Mattioli'nin Intel donanımıyla entegrasyonunu gösteren canlı bir iPhone 15 demosunda YOLOv8'in gerçek zamanlı performansını sergilediği Intel AI Summit ile başladı.

Ana konferansta Ultralytics, standında etkileşimli demolar düzenleyerek YOLOv8'in çok yönlülüğünü öne çıkardı ve modeli kusur tespiti ve akademik araştırma gibi uygulamalarda kullanan geliştiricilerle bir araya geldi.

Ultralytics Makine Öğrenimi Mühendisi Francesco Mattioli, WeAreDevelopers World Congress 2024'te

Şekil 4. Makine Öğrenimi Mühendisimiz Francesco Mattioli, WeAreDevelopers World Congress 2024'te.

Yılın sonlarına doğru, Maker Faire Shenzhen 2024 (16–17 Kasım) etkinliğinde Ultralytics'i Gömülü Bilgisayarlı Görü Mühendisi Lakshantha Dissanayake ve Kıdemli Makine Öğrenimi Mühendisi Jing Qiu temsil etti. YOLO11'in canlı demolarını sergilediler ve sürdürülebilirliği desteklemede Vision AI'ın rolünü vurgulayan bir açılış konuşması yaptılar.

Ultralytics YOLO11'in gerçek zamanlı demolarını sergileyen ekip

Şekil 5. Ekip, Ultralytics YOLO11'in kullanıldığı gerçek zamanlı demolar sergiledi.

YOLO Vision 2024'te Vision AI'ın geleceğini keşfetmek#

Ultralytics bu yıl pek çok etkinliğe katılırken ekip, yıllık hibrit etkinliğimiz YOLO Vision 2024 (YV24) etkinliğine de ev sahipliği yaptı. Madrid'deki Google for Startups Campus'te düzenlenen ve 27 Eylül'de dünya genelinde canlı yayınlanan YV24, Vision AI alanındaki gelişmeleri kutlamak için uzmanları, geliştiricileri ve meraklıları bir araya getirdi.

Etkinliğin önemli anlarından biri, 30 yeni model içeren YOLO11'in duyurulmasıydı. Bu modeller daha hızlı, daha verimli ve daha doğru; YOLO11m, YOLOv8m'ye kıyasla %22 daha az parametre kullanırken COCO veri kümesinde daha iyi sonuçlar elde ediyor.

Etkinlikte ayrıca üretken AI, AI'da kadın liderliği ve topluluk oluşturma stratejileri gibi konularda ilgi çekici paneller yer aldı. Ultralytics'ten, önde gelen üniversitelerden ve yenilikçi girişimlerden konuşmacılar, yenilikçiliği ve kapsayıcılığı teşvik etmek için görüşlerini paylaştı.

Ultralytics ekibi, Ultralytics YOLO Vision 2024 sahnesinde yağan konfetilerin altında kutlama yapıyor

Şekil 6. YOLO Vision 2024, Ultralytics ekibinin kaynaşması için harika bir fırsattı.

Köpekbalıklarının drone gözetimiyle algılanması ve sığır davranışlarının izlenmesi de dâhil olmak üzere YOLO modellerinin gerçek dünyadaki uygulamaları sunularak modellerin farklı sektörlerdeki çok yönlülüğü gösterildi. Intel, NVIDIA ve Sony gibi şirketlerle yapılan iş birlikleri, Ultralytics YOLO'nun optimize edilmiş uç yapay zekâ performansı için modern donanımlarla entegrasyonunu da öne çıkardı.

Vision AI topluluğuyla etkileşim#

Ultralytics, 2024'te Vision AI topluluğuyla aktif olarak etkileşim kurarak görüşlerini paylaştı, iş birliklerini teşvik etti ve teknolojisinin gerçek dünyadaki etkisini sergiledi. Öne çıkan gelişmelerden bazıları şöyle:

  • IE University: Glenn Jocher bir konuşma yaparak Ultralytics'in yolculuğunu ve YOLOv5 ile YOLOv8'deki gelişmeleri paylaştı. Oturum, ilgi çekici bir soru-cevap bölümüyle sona erdi ve sektörlerdeki Vision AI uygulamalarına ilişkin pratik bilgiler sundu.
  • South Summit Startup Competition: Ultralytics, Glenn Jocher'in YOLOv8'in sağlık, tarım ve perakende gibi sektörlerdeki etkisini sergilediği “Next Big Thing” sahnesinde sunum yaptığı Madrid'deki bu yarışmada finalist oldu. Ekip ayrıca standında canlı demolar düzenleyerek öğrenciler, araştırmacılar ve sektör profesyonelleriyle fikir alışverişinde bulundu.
  • Chaihuo Makerspace: Shenzhen'in ilk Makerspace'inde Ultralytics ekibi, YOLO nesne algılama üzerine bir konuşma yaparak en son gelişmelerini farklı DIY meraklıları ve girişimcilerden oluşan bir kitleyle paylaştı.
  • SatCen: Glenn Jocher, Ultralytics YOLO11 güncellemelerini sunarak yanlış negatifleri azaltma ve işlem hızlarını artırma konusundaki gelişmeleri ve mekânsal verilerin analizi, haritalama ve çevresel izleme ile kentsel planlama için uydu görüntülerinin incelenmesi gibi Coğrafi Bilgi Sistemlerindeki (GIS) uygulamaları öne çıkardı.

Ultralytics ekibi South Summit Madrid 2024'te

Şekil 7. Ultralytics ekibi, South Summit Madrid 2024'te.

2024'e dair değerlendirmeler#

2024'ün Ultralytics üzerindeki etkisini daha iyi anlamak için rakamlar her şeyi anlatıyor. Bu yıl Ultralytics araçları pip aracılığıyla 64 milyon kez indirildi; bu da Ultralytics YOLO modellerinin dünya genelindeki geliştiriciler tarafından giderek daha fazla benimsendiğini gösteriyor. GitHub'da Ultralytics, depolarında toplam 96,5 bin yıldızı aşarak açık kaynak topluluğundaki etkisini ve liderliğini ortaya koydu.

Kullanım istatistikleri de aynı ölçüde etkileyici. Ultralytics ürünleri ayda 5 milyon ziyaret alırken, Ultralytics paketi kullanılarak her gün 3 milyon model eğitildi.

Ultralytics'in YOLO modelleri, görüntüleri veya videoları analiz etmek ve nesnelerle ilgili tahminler üretmek için kullanılan “predict” modu gibi çeşitli modlar ve sürekli izleme amacıyla videodaki nesneleri kareler boyunca takip eden “track” modu sunar. Yalnızca 2024'te tracking modu günde 110 milyon kez, prediction modu ise günde 650 milyon kez kullanıldı; bu da YOLO modellerinin gerçek dünya uygulamalarındaki temel rolünü gözler önüne seriyor.

Atılımlarla dolu bir yılı geride bırakırken#

2024, Ultralytics için Vision AI alanındaki önemli gelişmeler ve dönüm noktalarıyla öne çıkan olağanüstü bir yıl oldu. YOLO11'in piyasaya sürülmesi performans ve çok yönlülük açısından yeni standartlar belirlerken Ultralytics Explorer gibi araçlar, geliştiricilerin ve araştırmacıların projelerini bir üst seviyeye taşımasını sağladı.

Küresel etkinlikler, iş ortaklıkları ve topluluk girişimleri aracılığıyla Ultralytics, bilgisayarlı görü alanında anlamlı bir etki yaratmayı sürdürdü. Bu yılın başarıları yalnızca teknik yenilikleri değil, aynı zamanda birlikte ilerlemeyi sağlayan küresel topluluğun gücünü de ortaya koyuyor.

2025 yaklaşırken Ultralytics ekibi, sınırları zorlamak ve dünya genelindeki geliştiricileri ve kurumları destekleyen araçlar oluşturmak için her zamankinden daha fazla motive.

Daha fazla bilgi edinmek için GitHub depomuzu ziyaret et ve topluluğumuza katıl. Çözümler sayfalarımızda otonom araçlarda yapay zekâ ve tarımda bilgisayarlı görü uygulamalarını keşfet.

Yazan

Abirami Vina
Abirami Vina

İçerik Üreticisi · Ultralytics

Bilgisayarlı görü mühendisi olarak kariyerine başlayan Abirami Vina, görü AI’sı ve makine öğrenimi alanlarında sağlam bir temel oluşturdu. Ultralytics’te İçerik Üreticisi, Scribe of AI’da ise Kurucu ve Baş Yazar olarak AI odaklı şirketler için nitelikli teknik içerikler hazırlıyor. AI’yı hem anlaşılır hem de ilgi çekici kılma tutkusuyla çalışan Abirami, en yeni teknolojiler ile gerçek dünyadaki etkileri arasında köprü kuruyor.

Yorumlar

Soru sor, sonuçlarını paylaş veya başka birine yardım et.

Çözümleri keşfet

Sporda bilgisayarlı görü

Sporda bilgisayarlı görü

Ultralytics YOLO'nun oyuncu ve top takibi, performans analitiği, antrenörlük içgörüleri ve sporcu rehabilitasyonuyla spor alanında görsel yapay zekâyı nasıl güçlendirdiğini keşfet.
Daha fazla bilgi edin
Hava görüntüleri için bilgisayarlı görü

Hava görüntüleri için bilgisayarlı görü

İHA ve hava görüntülerini Ultralytics YOLO ile tarım, su ürünleri yetiştiriciliği, koruma çalışmaları ve jeo-uzamsal analiz için gerçek zamanlı içgörülere dönüştür.
Daha fazla bilgi edin
Havacılıkta bilgisayarlı görü

Havacılıkta bilgisayarlı görü

Uçak denetimi, pistteki yabancı madde tespiti, havaalanı yer operasyonları ve kompozit malzeme kusurlarının tespiti için Ultralytics YOLO ile havacılık ve uzay sektöründe bilgisayarlı görü uygula.
Daha fazla bilgi edin
Güvenlikte bilgisayarlı görü

Güvenlikte bilgisayarlı görü

Ultralytics YOLO modelleriyle her sahayı koru. Görsel yapay zekâ; çevre izleme, tehdit tespiti, plaka tanıma ve iş yeri güvenliğini destekler.
Daha fazla bilgi edin
Robotikte bilgisayarlı görü

Robotikte bilgisayarlı görü

Ultralytics YOLO modelleriyle daha akıllı makinelere güç ver. Robotikte görsel yapay zekâ; otonom navigasyonu, algılamayı, nesne takibini ve gerçek zamanlı kontrolü destekler.
Daha fazla bilgi edin
Lojistikte bilgisayarlı görü

Lojistikte bilgisayarlı görü

Ultralytics YOLO modelleriyle lojistiği kolaylaştır. Görüntü yapay zekâsı; paket denetimini, ayrıştırmayı, araç takibini ve gerçek zamanlı depo güvenliği izlemeyi mümkün kılar.
Daha fazla bilgi edin
Perakendede bilgisayarlı görü

Perakendede bilgisayarlı görü

Ultralytics YOLO modelleriyle perakendeyi yeniden tasarla. Görüntü yapay zekâsı; envanter takibini, raf izlemeyi, kuyruk yönetimini ve daha kapsamlı müşteri analizlerini mümkün kılar.
Daha fazla bilgi edin
Sağlık hizmetlerinde bilgisayarlı görü

Sağlık hizmetlerinde bilgisayarlı görü

Ultralytics YOLO modelleriyle sağlık çözümleri geliştir. Sağlık hizmetlerinde görüntü yapay zekâsı; daha hızlı tıbbi görüntüleme, daha akıllı tanı ve hasta takibini mümkün kılar.
Daha fazla bilgi edin
Üretimde bilgisayarlı görü

Üretimde bilgisayarlı görü

Ultralytics YOLO modelleriyle üretimi optimize et. Görsel yapay zekâ; kalite kontrolünü, kusur tespitini, kişisel koruyucu donanım uyumunu ve montaj hattı otomasyonunu destekler.
Daha fazla bilgi edin
Otomotivde bilgisayarlı görü

Otomotivde bilgisayarlı görü

Ultralytics YOLO modelleriyle otomotivde bilgisayarlı görüden yararlan. Görsel yapay zekâ; daha akıllı yollar için yol güvenliğini, sürüş desteğini ve araç otomasyonunu ileri taşır.
Daha fazla bilgi edin
Tarımda bilgisayarlı görü

Tarımda bilgisayarlı görü

Ultralytics YOLO modelleriyle akıllı tarıma görüntü yapay zekâsı kazandır. Daha yüksek ve akıllı verim için mahsul izleme, hayvan takibi ve hassas tarımı destekle.
Daha fazla bilgi edin

Geleceğin yapay zekasını birlikte inşa edelim!

Makine öğreniminin geleceğine yolculuğuna başla