"Tüm Çerezleri Kabul Et" seçeneğine tıklayarak, sitede gezinmeyi geliştirmek, site kullanımını analiz etmek ve pazarlama çabalarımıza yardımcı olmak için cihazınızda çerezlerin saklanmasını kabul edersiniz. Daha fazla bilgi
Çerez Ayarları
"Tüm Çerezleri Kabul Et" seçeneğine tıklayarak, sitede gezinmeyi geliştirmek, site kullanımını analiz etmek ve pazarlama çabalarımıza yardımcı olmak için cihazınızda çerezlerin saklanmasını kabul edersiniz. Daha fazla bilgi
Ultralytics'in 2024'teki bilgisayarla görme yenilikleri, etkili küresel etkinlikler ve gelişen bir topluluk içeren önemli noktalarına bir göz atarken bize katılın.
2024, yapay zeka (AI) için heyecan verici bir yıl oldu ve Vision AI, teknolojiyle nasıl etkileşimde bulunduğumuz konusunda büyük adımlar attı. Görme yapay zekası veya bilgisayarla görme (CV), makinelere tıpkı insanların yaptığı gibi görüntüleri ve videoları anlamayı ve yorumlamayı öğreten bir yapay zeka alanıdır. Doktorların hastalıkları daha erken tespit etmesine yardımcı olmaktan, üretimi daha akıllı ve verimli hale getirmeye kadar bir dizi uygulamada kullanılabilir.
Ultralytics'te 2024, Vision AI'yı daha da erişilebilir, doğru ve çok yönlü hale getirmeye odaklanmıştır. Yeni Ultralytics YOLO11 modelinin piyasaya sürülmesi ve Ultralytics Python paketindeki güncellemelerle Ultralytics'teki ekibimiz hız ve hassasiyet için yeni ölçütler belirliyor. Aslında, Ultralytics paketi ile her gün 500 milyon görüntü analiz ediliyor.
Ultralytics, en son teknoloji üzerinde çalışmanın ötesinde, yapay zeka topluluğuyla bağlantı kurmaya ve bilgisayarla görmenin gerçek dünyadaki sorunları çözmek için nasıl kullanıldığını görmeye de odaklanmıştır. İşbirlikleri, etkinlikler ve büyüyen bir topluluk aracılığıyla Ultralytics, tüm yıl boyunca heyecan verici olasılıklara kapı açıyor.
Şimdi Ultralytics'in 2024'te öne çıkan özelliklerine bir göz atalım!
YOLO11 ile yeni bir çığır açmak: 2024'ün kilit kilometre taşları
2024, bilgisayarla görme modeli Ultralytics YOLOv8'in birinci yıldönümünü kutlayarak başladı. Başarısının üzerine inşa edilen YOLOv8.1 sürümü, modeli daha hızlı, daha doğru ve yeni donanım ve veri kümeleriyle uyumlu hale getiren güncellemeler sundu. Bu iyileştirmeler, geliştiricilerin nesneleri gerçek zamanlı olarak tespit etmekten onları daha hassas bir şekilde sınıflandırmaya kadar gerçek dünya uygulamalarında modeli kullanmalarını kolaylaştırdı.
Sürümün öne çıkan özelliklerinden biri, modelin nesneleri farklı açılardan tanımlamasına olanak tanıyan Yönlendirilmiş Nesne Algılama (OBB) desteğinin eklenmiş olmasıydı - bu, havadan görüntüleme, metin tanıma ve uydu görüntü analizi gibi görevler için ezber bozan bir özellik.
Şekil 1. Yönlendirilmiş Nesne Algılama (OBB) için Ultralytics YOLO11 Kullanımı.
Yılın ilerleyen dönemlerinde YOLO11 'in piyasaya sürülmesi çıtayı daha da yükseltti. Bu yeni model daha verimli ve hassastı ve YOLOv8'in bilindiği tüm bilgisayarla görme görevlerini destekliyordu. YOLO11'in piyasaya sürülmesiyle birlikte, işletmeler için benzersiz performans sunmak üzere özel bir veri kümesi üzerinde eğitilen YOLO11 Enterprise modelleri de kullanıma sunuldu.
Bu yeniliklerin yanı sıra Ultralytics, tüm yıl boyunca Python paketinde bazı yeni güncellemeler yayınlayarak geliştiricilerin Ultralytics YOLO modellerini iş akışlarına entegre etmelerini kolaylaştırdı.
Daha basit dokümantasyon: Geliştiricilerin araçları hızlı bir şekilde anlamalarına ve kullanmalarına yardımcı olmak için geliştirilmiş kılavuzlar ve kaynaklar.
Daha akıllı ihracat seçenekleri: Yapay zeka modellerinin çeşitli cihazlarda daha hızlı çalışmasını sağlayan OpenVINO gibi teknolojiler için destek eklendi.
Daha iyi yapay zeka performansı: Veri işleme ile ilgili sorunlar giderildi ve paketin küçük görevler için çalışma şekli iyileştirilerek daha güvenilir ve verimli hale getirildi.
2024'te Ultralytics için bazı büyük kazançlar
Şubat ayında Ultralytics, Microsoft for Startups Founders Hub aracılığıyla 150.000 $ Microsoft Azure Cloud kredisi ile ödüllendirildi. Bu cömert destek, özellikle YOLOv8 ve YOLO11 için devam eden araştırma ve geliştirme çabalarının arkasındaki itici güç olmuştur. Krediler, ekibin çalışmalarını ölçeklendirmesini, nesne algılama modellerini optimize etmesini ve Vision AI'da yeni yenilikler keşfetmesini sağladı.
Ultralytics ayrıca Intel Ignite Europe programı sırasında iki özel ödülle onurlandırıldı. Ekip, Intel'in mentorluk, atölye çalışmaları ve ağ kurma fırsatları aracılığıyla gelecek vaat eden girişimleri destekleyen son derece seçici bir girişimi olan Intel Ignite Europe Batch #7 programını başarıyla tamamladığı için takdir edildi. Ultralytics ayrıca, ekibin yenilikçi başarılarını ve program boyunca yarattığı önemli etkiyi kutlayan "En Çok Ses Getiren Startup" seçildi.
Şekil 2. Ultralytics "En Çok Ses Getiren Startup" ödülüne layık görüldü.
Ultralytics'in 2024'teki küresel varlığını sergilemek
Ultralytics, yıl boyunca önemli küresel etkinliklerde vizyon yapay zeka inovasyonlarını sergileme, sektör liderleriyle bağlantı kurma ve büyüyen topluluğuna ilham verme şansı buldu. Barselona Mobil Dünya Kongresi'nde (4YFN) (26-29 Şubat) Kurucu ve CEO Glenn Jocher, Büyüme Direktörü Paula Derrenger ile birlikte YOLOv8'i ve Ultralytics YOLO modellerini oluşturmak ve eğitmek için tasarlanmış kodsuz bir platform olan Ultralytics HUB uygulamasını sundu.
Şekil 3. Ultralytics'in Kurucusu ve CEO'su Glenn Jocher 4YFN'de sahnede.
Ertesi ay, NVIDIA GTC 2024 (18-21 Mart) sırasında Ultralytics ekibi dünya çapındaki yapay zeka uzmanlarıyla bir araya geldi ve YOLOv8'in etkisi hakkında bazı olumlu geri bildirimler aldı.
Ultralytics daha sonra Berlin'de WeAreDevelopers World Congress 2024 'e (17-19 Temmuz) katılarak 20.000'den fazla geliştirici, startup ve sektör lideriyle bağlantı kurdu. Etkinlik, Makine Öğrenimi Mühendisi Francesco Mattioli 'nin YOLOv8'in gerçek zamanlı performansını bir iPhone 15 üzerinde canlı bir demo ile sergilediği ve Intel donanımıyla sorunsuz entegrasyonunu gösterdiği Intel AI Zirvesi ile başladı.
Ana konferansta Ultralytics, standında YOLOv8'in çok yönlülüğünü vurgulayan ve kusur tespiti ve akademik araştırma gibi uygulamalar için modeli kullanan geliştiricilerle etkileşime giren etkileşimli demolara ev sahipliği yaptı.
Şekil 4. Makine Öğrenimi Mühendisimiz Francesco Mattioli, WeAreDevelopers Dünya Kongresi 2024'te.
Yıl sonuna doğru, Maker Faire Shenzhen 2024 'te (16-17 Kasım) Ultralytics, Gömülü Bilgisayar Görme Mühendisi Lakshantha Dissanayake ve Kıdemli Makine Öğrenimi Mühendisi Jing Qiu tarafından temsil edildi. Canlı YOLO11 demolarını sergilediler ve Vision AI'nın sürdürülebilirliği desteklemedeki rolünü vurgulayan bir açılış konuşması sundular.
Şekil 5. Ekip, YOLO11 kullanımının gerçek zamanlı demolarını sergiledi.
Ultralytics bu yıl birçok etkinliğe katılırken, ekip ayrıca yıllık hibrit etkinliğimiz olan YOLO Vision 2024'e (YV24) ev sahipliği yaptı. Madrid'deki Google for Startups Kampüsünde düzenlenen ve 27 Eylül'de küresel olarak yayınlanan YV24, Vision AI'daki ilerlemeleri kutlamak için uzmanları, geliştiricileri ve meraklıları bir araya getirdi.
Öne çıkan önemli bir nokta, 30 yeni model içeren YOLO11'in duyurulmasıydı. Bu modeller daha hızlı, daha verimli ve daha doğrudur; YOLO11m, YOLOv8m'ye kıyasla %22 daha az parametre kullanırken COCO veri setinde daha iyi sonuçlar elde etmiştir.
Etkinlikte ayrıca üretken yapay zeka, yapay zeka liderliğinde kadınlar ve topluluk oluşturma stratejileri gibi konularda ilgi çekici paneller düzenlendi. Ultralytics gibi şirketlerden, önde gelen üniversitelerden ve yenilikçi girişimlerden gelen konuşmacılar, yenilikçiliği ve kapsayıcılığı teşvik etmek için içgörüler paylaştı.
Şekil 6. YOLO Vision 2024, Ultralytics ekibinin kaynaşması için büyük bir fırsat oldu.
YOLO modellerinin drone gözetimi yoluyla köpekbalığı tespiti ve sığır davranışlarının izlenmesi gibi gerçek dünya uygulamaları sunularak sektörler arasındaki çok yönlülüğü gösterildi. Intel, NVIDIA ve Sony gibi şirketlerle yapılan işbirlikleri, Ultralytics YOLO'nun optimize edilmiş uç yapay zeka performansı için en son donanımla sorunsuz entegrasyonunu daha da vurguladı.
Vision AI topluluğu ile etkileşim
Ultralytics, 2024'te Vision AI topluluğuyla aktif olarak etkileşime girerek içgörülerini paylaştı, işbirliğini teşvik etti ve teknolojilerinin gerçek dünyadaki etkisini sergiledi. İşte bazı önemli noktalar:
IE Üniversitesi: Glenn Jocher, Ultralytics'in YOLOv5 ve YOLOv8 ile yolculuğunu ve ilerlemelerini paylaşan bir konuşma yaptı. Oturum, sektörler genelinde Vision AI uygulamalarına ilişkin pratik bilgiler sağlayan ilgi çekici bir Soru-Cevap ile sona erdi.
Güney Zirvesi Startup Yarışması: Ultralytics, Glenn Jocher'in "Next Big Thing" sahnesinde sunum yaptığı ve YOLOv8'in sağlık, tarım ve perakende gibi sektörlerdeki dönüştürücü etkisini sergilediği Madrid'deki bu yarışmada finalist oldu. Ekip ayrıca standında canlı demolara ev sahipliği yaparak öğrenciler, araştırmacılar ve sektör profesyonelleriyle tartışmalara yol açtı.
Chaihuo Makerspace: Shenzhen'in ilk Makerspace'inde Ultralytics ekibi YOLO nesne algılama üzerine bir konuşma yaptı ve en son gelişmelerini DIY meraklıları ve girişimcilerden oluşan çeşitli bir kitleyle paylaştı.
SatCen: Glenn Jocher, YOLO11 ile ilgili güncellemeleri sunarak yanlış negatiflerin azaltılması, işlem hızlarının artırılması ve çevresel izleme ve şehir planlaması için mekansal veri, haritalama ve uydu görüntülerinin analizi gibi Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) uygulamalarında kaydedilen ilerlemeleri vurguladı.
Şekil 7. Ultralytics ekibi Güney Zirvesi Madrid 2024'te.
2024 Üzerine Düşünceler
2024'ün Ultralytics için ne kadar etkili olduğu hakkında daha iyi bir fikir edinmek için rakamlar kendileri için konuşur. Bu yıl, Ultralytics araçları pip aracılığıyla 64 milyon kez indirildi ve bu da Ultralytics YOLO modellerinin dünya çapındaki geliştiriciler arasında giderek daha fazla benimsendiğini gösteriyor. GitHub'da Ultralytics, açık kaynak topluluğundaki etkisini ve liderliğini vurgulayarak depolarında 96,5 bin yıldızı aştı.
Kullanım istatistikleri de aynı derecede etkileyici. Ultralytics ürünleri aylık 5 milyon ziyaret aldı ve Ultralytics paketi kullanılarak günde 3 milyon model eğitildi.
Ultralytics'in YOLO modelleri, görüntüleri veya videoları analiz etmek ve nesneler hakkında tahminler oluşturmak için kullanılan"tahmin" modu ve sürekli izleme için bir videodaki kareler boyunca nesneleri takip eden " izleme " modu gibi çeşitli modlar sunar. Sadece 2024 yılında, izleme modu günde 110 milyon kez çağrılırken, tahmin modu günde 650 milyon kez kullanıldı ve YOLO modellerinin gerçek dünya uygulamalarında oynadığı ayrılmaz rolü gösterdi.
Atılımlarla dolu bir yılı tamamlıyoruz
2024, Ultralytics için Vision AI'daki önemli gelişmeler ve kilometre taşlarıyla dikkat çeken bir yıl oldu. YOLO11'in piyasaya sürülmesi, performans ve çok yönlülük için yeni standartlar belirlerken, Ultralytics Explorer gibi araçlar geliştiricileri ve araştırmacıları projelerini yükseltmeleri için güçlendirdi.
Ultralytics, küresel etkinlikler, ortaklıklar ve topluluk girişimleri aracılığıyla bilgisayarla görme alanında anlamlı bir etki yaratmaya devam etti. Bu yılın başarıları sadece teknik yenilikleri değil, aynı zamanda birlikte ilerleme kaydeden küresel bir topluluğun gücünü de ortaya koymaktadır.
2025 yaklaşırken, Ultralytics ekibi sınırları zorlamak ve dünya çapındaki geliştiricileri ve işletmeleri destekleyen araçlar oluşturmak için her zamankinden daha fazla motive.