Ultralytics'in 2024 öne çıkanları: Vision AI'da yeniliğe öncülük
Bilgisayarlı görü yenilikleri, etkili küresel etkinlikler ve gelişen bir topluluğun yer aldığı Ultralytics'in 2024'teki öne çıkan gelişmelerine birlikte göz atalım.

Yapay zekâ (AI) için 2024 heyecan verici bir yıl oldu; Görsel yapay zekâ, teknolojiyle etkileşim kurma biçimimizde büyük ilerlemeler kaydetti. Görsel yapay zekâ veya bilgisayarlı görü (CV), makinelere tıpkı insanlar gibi görüntüleri ve videoları anlamayı ve yorumlamayı öğreten bir AI alanıdır. Doktorların hastalıkları daha erken tespit etmesine yardımcı olmaktan üretimi daha akıllı ve verimli hâle getirmeye kadar çeşitli uygulamalarda kullanılabilir.
Ultralytics'te 2024, Görsel yapay zekâyı daha erişilebilir, doğru ve çok yönlü hâle getirmeye odaklandı. Yeni Ultralytics YOLO11 modelinin kullanıma sunulması ve Ultralytics Python paketi için yapılan güncellemelerle Ultralytics ekibimiz hız ve hassasiyet alanında yeni ölçütler belirledi. Hatta her gün 500 milyon görüntü Ultralytics paketiyle analiz ediliyor.
Ultralytics, en son teknoloji üzerinde çalışmanın yanı sıra AI topluluğuyla bağlantı kurmaya ve bilgisayarlı görünün gerçek dünyadaki sorunları çözmek için nasıl kullanıldığını görmeye de odaklandı. İş birlikleri, etkinlikler ve büyüyen bir topluluk sayesinde Ultralytics yıl boyunca heyecan verici olasılıkların kapısını araladı.
Öyleyse Ultralytics'in 2024'teki öne çıkan gelişmelerine göz atalım!
Ultralytics YOLO11 ile yeni bir çığır açmak: 2024'ün önemli kilometre taşları#
2024, bilgisayarlı görü modeli Ultralytics YOLOv8'in ilk yıl dönümünün kutlanmasıyla başladı. Başarısı üzerine inşa edilen YOLOv8.1 sürümü, modeli daha hızlı ve doğru hâle getiren, ayrıca yeni donanım ve veri kümeleriyle uyumluluk sağlayan güncellemeler sundu. Bu iyileştirmeler, geliştiricilerin modeli gerçek zamanlı nesne algılamadan nesneleri daha hassas sınıflandırmaya kadar gerçek dünya uygulamalarında kullanmasını kolaylaştırdı.
Sürümün öne çıkan özelliklerinden biri, Yönlendirilmiş Nesne Algılama (OBB) desteğinin eklenmesiydi. Bu özellik, modelin nesneleri farklı açılarda tanımlamasını sağlıyor ve hava görüntüleme, metin tanıma ve uydu görüntüsü analizi gibi görevler için oyunun kurallarını değiştiriyor.

Şekil 1. Yönlendirilmiş Nesne Algılama (OBB) için Ultralytics YOLO11 kullanımı.
Yılın ilerleyen dönemlerinde YOLO11'in sürümü çıtayı daha da yükseltti. Bu yeni model daha verimli ve hassastı ve YOLOv8'in tanındığı tüm bilgisayarlı görü görevlerini destekliyordu. YOLO11'in kullanıma sunulması, işletmeler için benzersiz performans sunmak üzere özel bir veri kümesiyle eğitilmiş YOLO11 Enterprise modellerini de beraberinde getirdi.
Bu yeniliklerin yanı sıra Ultralytics, yıl boyunca Python paketine yeni güncellemeler yayımlayarak geliştiricilerin Ultralytics YOLO modellerini iş akışlarına entegre etmesini kolaylaştırdı.
İşte 2024'teki bazı önemli sürümlere hızlı bir bakış:
- Daha sade belgeler: Geliştiricilerin araçları hızlıca anlamasına ve kullanmasına yardımcı olmak için geliştirilmiş kılavuzlar ve kaynaklar.
- Daha akıllı dışa aktarma seçenekleri: AI modellerinin çeşitli cihazlarda daha hızlı çalışmasını sağlayan OpenVINO gibi teknolojiler için destek eklendi.
- Daha iyi AI performansı: Veri işleme sorunları giderildi ve paketin küçük görevlerdeki çalışma biçimi iyileştirildi; böylece daha güvenilir ve verimli hâle geldi.
Ultralytics için 2024'teki büyük başarılar#
Şubat ayında Ultralytics, Microsoft for Startups Founders Hub aracılığıyla 150.000 ABD doları değerinde Microsoft Azure Cloud kredisi aldı. Bu cömert destek, özellikle YOLOv8 ve YOLO11 için devam eden araştırma ve geliştirme çalışmalarının itici gücü oldu. Bu krediler ekibin çalışmalarını ölçeklendirmesini, modelleri nesne algılama için optimize etmesini ve Görsel yapay zekâda yeni yenilikleri keşfetmesini sağladı.
Ultralytics, Intel Ignite Europe programı sırasında iki özel ödüle de layık görüldü. Ekip, Intel'in gelecek vadeden girişimleri mentorluk, atölye çalışmaları ve ağ oluşturma fırsatlarıyla destekleyen, son derece seçici bir girişimi olan Intel Ignite Europe Batch #7 programını başarıyla tamamladığı için takdir aldı. Ultralytics ayrıca ekibin yenilikçi başarılarını ve program boyunca yarattığı önemli etkiyi onurlandıran "En Çok Konuşulan Girişim" seçildi.

Şekil 2. Ultralytics, “En Çok Konuşulan Girişim” ödülünü aldı.
Ultralytics'in 2024'teki küresel varlığını sergilemek#
Ultralytics, yıl boyunca büyük küresel etkinliklerde Görsel yapay zekâ yeniliklerini sergileme, sektör liderleriyle bağlantı kurma ve büyüyen topluluğuna ilham verme fırsatı buldu. Barcelona Mobile World Congress (4YFN) (26–29 Şubat) etkinliğinde Kurucu ve CEO Glenn Jocher ile Büyüme Direktörü Paula Derrenger, YOLOv8'i ve Ultralytics YOLO modelleri oluşturup eğitmek için tasarlanmış kodsuz bir platform olan Ultralytics HUB uygulamasını tanıttı.

Şekil 3. Ultralytics Kurucusu ve CEO'su Glenn Jocher, 4YFN'de sahnede.
Sonraki ay, NVIDIA GTC 2024 (18–21 Mart) sırasında Ultralytics ekibi dünyanın dört bir yanındaki AI profesyonelleriyle etkileşim kurarak YOLOv8'in etkisi hakkında olumlu geri bildirimler aldı.
Yılın ilerleyen dönemlerinde Berlin'de Ultralytics, WeAreDevelopers World Congress 2024 (17–19 Temmuz) etkinliğine katılarak 20.000'den fazla geliştirici, girişim ve sektör lideriyle bağlantı kurdu. Etkinlik, Makine Öğrenimi Mühendisi Francesco Mattioli'nin YOLOv8'in gerçek zamanlı performansını iPhone 15 üzerinde canlı bir demoyla sergilediği ve Intel donanımıyla sorunsuz entegrasyonunu gösterdiği Intel AI Summit ile başladı.
Ana konferansta Ultralytics, standında etkileşimli demolar düzenleyerek YOLOv8'in çok yönlülüğünü öne çıkardı ve modeli kusur algılama ile akademik araştırma gibi uygulamalarda kullanan geliştiricilerle etkileşim kurdu.

Şekil 4. Makine Öğrenimi Mühendisimiz Francesco Mattioli, WeAreDevelopers World Congress 2024'te.
Yılın sonlarına doğru Maker Faire Shenzhen 2024 (16–17 Kasım) etkinliğinde Ultralytics'i Gömülü Bilgisayarlı Görü Mühendisi Lakshantha Dissanayake ve Kıdemli Makine Öğrenimi Mühendisi Jing Qiu temsil etti. Canlı YOLO11 demoları sergilediler ve Görsel yapay zekânın sürdürülebilirliği desteklemedeki rolünü vurgulayan bir açılış konuşması yaptılar.

Şekil 5. Ekip, Ultralytics YOLO11 kullanımına ilişkin gerçek zamanlı demolar sergiledi.
YOLO Vision 2024'te Görsel yapay zekânın geleceğini keşfetmek#
Ultralytics bu yıl birçok etkinliğe katılırken ekip, yıllık hibrit etkinliğimiz olan YOLO Vision 2024 (YV24) etkinliğine de ev sahipliği yaptı. Madrid'deki Google for Startups Campus'ta düzenlenen ve 27 Eylül'de dünya genelinde canlı yayınlanan YV24, Görsel yapay zekâdaki ilerlemeleri kutlamak üzere uzmanları, geliştiricileri ve meraklıları bir araya getirdi.
Öne çıkan gelişmelerden biri, 30 yeni model içeren YOLO11 duyurusuydu. Bu modeller daha hızlı, daha verimli ve daha doğru; YOLO11m, YOLOv8m'e kıyasla %22 daha az parametre kullanırken COCO veri kümesinde daha iyi sonuçlar elde ediyor.
Etkinlikte ayrıca üretken AI, AI alanında lider kadınlar ve topluluk oluşturma stratejileri gibi konularda ilgi çekici paneller düzenlendi. Ultralytics, önde gelen üniversiteler ve yenilikçi girişimler gibi kuruluşlardan konuşmacılar, yenilikçiliği ve kapsayıcılığı teşvik etmek için görüşlerini paylaştı.

Şekil 6. YOLO Vision 2024, Ultralytics ekibinin kaynaşması için harika bir fırsattı.
İnsansız hava aracı gözetimiyle köpek balığı algılama ve sığır davranışı izleme de dâhil olmak üzere YOLO modellerinin gerçek dünya uygulamaları sunuldu ve modellerin sektörler arasındaki çok yönlülüğü gösterildi. Intel, NVIDIA ve Sony gibi şirketlerle yapılan iş birlikleri, optimize edilmiş uç AI performansı için Ultralytics YOLO'nun en son teknoloji donanımlarla sorunsuz entegrasyonunu da ortaya koydu.
Görsel yapay zekâ topluluğuyla etkileşim#
Ultralytics, 2024'te Görsel yapay zekâ topluluğuyla aktif biçimde etkileşim kurdu, görüşlerini paylaştı, iş birliklerini teşvik etti ve teknolojisinin gerçek dünyadaki etkisini sergiledi. İşte öne çıkan gelişmelerden bazıları:
- IE University: Glenn Jocher, Ultralytics'in yolculuğunu ve YOLOv5 ile YOLOv8 alanındaki ilerlemelerini paylaşan bir konuşma yaptı. Oturum, ilgi çekici bir Soru-Cevap bölümüyle sona erdi ve sektörler genelindeki Görsel yapay zekâ uygulamalarına ilişkin pratik görüşler sundu.
- South Summit Startup Competition: Ultralytics, Madrid'deki bu yarışmada finalist oldu; Glenn Jocher, "Next Big Thing" sahnesinde YOLOv8'in sağlık, tarım ve perakende gibi sektörlerdeki dönüştürücü etkisini sergileyen bir sunum yaptı. Ekip ayrıca standında canlı demolar düzenleyerek öğrenciler, araştırmacılar ve sektör profesyonelleriyle fikir alışverişini teşvik etti.
- Chaihuo Makerspace: Ultralytics ekibi, Shenzhen'in ilk Makerspace'inde YOLO nesne algılama hakkında bir konuşma yaparak en son gelişmelerini farklı DIY meraklıları ve girişimcilerden oluşan bir kitleyle paylaştı.
- SatCen: Glenn Jocher, Ultralytics YOLO11 güncellemelerini sunarak yanlış negatifleri azaltma ve işlem hızlarını iyileştirme alanındaki ilerlemelerini ve Çevre Bilgi Sistemleri (GIS) kapsamındaki uygulamalarını vurguladı; bu uygulamalar arasında çevresel izleme ve kentsel planlama için konumsal veri analizi, haritalama ve uydu görüntüsü yer alıyor.

Şekil 7. Ultralytics ekibi South Summit Madrid 2024'te.
2024'e dair değerlendirmeler#
2024'ün Ultralytics için ne kadar etkili olduğunu daha iyi anlamak için rakamlar her şeyi anlatıyor. Bu yıl Ultralytics araçları pip üzerinden 64 milyon kez indirildi; bu da Ultralytics YOLO modellerinin dünya genelindeki geliştiriciler arasında giderek daha fazla benimsendiğini gösteriyor. GitHub'da Ultralytics, depolarında toplam 96,5 B yıldızı aştı; bu da açık kaynak topluluğundaki etkisini ve liderliğini ortaya koyuyor.
Kullanım istatistikleri de aynı derecede etkileyici. Ultralytics ürünleri ayda 5 milyon ziyaret alırken Ultralytics paketi kullanılarak her gün 3 milyon model eğitildi.
Ultralytics'in YOLO modelleri, görüntüleri veya videoları analiz edip nesneler hakkında tahminler oluşturmak için kullanılan “predict” modu ve sürekli izleme için videodaki kareler boyunca nesneleri takip eden “track” modu gibi çeşitli modlar sunar. Yalnızca 2024'te tracking modu her gün 110 milyon kez çağrılırken prediction modu günde 650 milyon kez kullanıldı; bu da YOLO modellerinin gerçek dünya uygulamalarındaki temel rolünü gösteriyor.
Atılımlarla dolu bir yılı tamamlarken#
2024, Görsel yapay zekâ alanındaki önemli ilerlemeler ve kilometre taşlarıyla Ultralytics için dikkate değer bir yıl oldu. YOLO11'in yayımlanması performans ve çok yönlülük açısından yeni standartlar belirlerken Ultralytics Explorer gibi araçlar geliştiricilerin ve araştırmacıların projelerini ileriye taşımasına olanak sağladı.
Ultralytics, küresel etkinlikler, ortaklıklar ve topluluk girişimleri aracılığıyla bilgisayarlı görü alanında anlamlı bir etki yaratmaya devam etti. Bu yılki başarılar yalnızca teknik yenilikçiliği değil, aynı zamanda ilerlemeyi birlikte destekleyen küresel bir topluluğun gücünü de ortaya koyuyor.
2025 yaklaşırken Ultralytics ekibi sınırları zorlamak ve dünya genelindeki geliştiricileri ve işletmeleri destekleyen araçlar oluşturmak için her zamankinden daha motive.
Daha fazla bilgi edinmek için GitHub depomuzu ziyaret et ve topluluğumuza katıl. Çözümler sayfalarımızda otonom araçlarda AI ve tarımda bilgisayarlı görü uygulamalarını keşfet. 🚀









