"Tüm Çerezleri Kabul Et" seçeneğine tıklayarak, sitede gezinmeyi geliştirmek, site kullanımını analiz etmek ve pazarlama çabalarımıza yardımcı olmak için cihazınızda çerezlerin saklanmasını kabul edersiniz. Daha fazla bilgi
Çerez Ayarları
"Tüm Çerezleri Kabul Et" seçeneğine tıklayarak, sitede gezinmeyi geliştirmek, site kullanımını analiz etmek ve pazarlama çabalarımıza yardımcı olmak için cihazınızda çerezlerin saklanmasını kabul edersiniz. Daha fazla bilgi
Bilgisayarlı görü alanındaki yenilikleri, etkili küresel etkinlikleri ve gelişen bir topluluğu içeren Ultralytics'in 2024'teki önemli anlarına bir göz atarken bize katılın.
2024, yapay zeka (AI) için heyecan verici bir yıl oldu ve Vizyonel Yapay Zeka, teknolojiyle etkileşim şeklimizde büyük adımlar attı. Vizyonel Yapay Zeka veya bilgisayarlı görü (CV), makinelere tıpkı insanlar gibi görüntüleri ve videoları anlamayı ve yorumlamayı öğreten bir yapay zeka alanıdır. Doktorların hastalıkları daha erken tespit etmesine yardımcı olmaktan, üretimi daha akıllı ve verimli hale getirmeye kadar çeşitli uygulamalarda kullanılabilir.
Ultralytics'te 2024 yılı, Vision AI'yı daha da erişilebilir, doğru ve çok yönlü hale getirmeye odaklandı. Yeni Ultralytics YOLO11 modelinin ve Ultralytics Python paketine yapılan güncellemelerin piyasaya sürülmesiyle, Ultralytics'teki ekibimiz hız ve hassasiyet için yeni ölçütler belirliyor. Hatta her gün Ultralytics paketi ile 500 milyon görüntü analiz ediliyor.
En son teknoloji üzerinde çalışmanın ötesinde, Ultralytics ayrıca yapay zeka topluluğuyla bağlantı kurmaya ve bilgisayarlı görünün gerçek dünya sorunlarını çözmek için nasıl kullanıldığını görmeye de odaklanmıştır. İşbirlikleri, etkinlikler ve büyüyen bir topluluk aracılığıyla Ultralytics, tüm yıl boyunca heyecan verici olasılıklara kapı açmıştır.
Şimdi de Ultralytics'in 2024'teki öne çıkan özelliklerine bir göz atalım!
YOLO11 ile yeni bir çığır açmak: 2024'ün önemli kilometre taşları
2024, bilgisayarlı görü modeli Ultralytics YOLOv8'in birinci yıl dönümünü kutlayarak başladı. Başarısı üzerine inşa edilen YOLOv8.1 sürümü, onu daha hızlı, daha doğru ve yeni donanım ve veri kümeleriyle uyumlu hale getiren güncellemeler getirdi. Bu iyileştirmeler, geliştiricilerin modeli gerçek zamanlı olarak nesneleri algılamaktan onları daha hassas bir şekilde sınıflandırmaya kadar gerçek dünya uygulamalarında kullanmasını kolaylaştırdı.
Bu sürümün öne çıkan özelliklerinden biri, modelin farklı açılarda nesneleri tanımlamasını sağlayan ve hava görüntüleme, metin tanıma ve uydu görüntü analizi gibi görevler için ezber bozan bir özellik olan Yönlendirilmiş Nesne Tespiti (OBB) için eklenen destekti.
Şekil 1. Yönlendirilmiş Nesne Tespiti (OBB) için Ultralytics YOLO11'i kullanmak.
Yılın ilerleyen zamanlarında, YOLO11'in piyasaya sürülmesi çıtayı daha da yükseltti. Bu yeni model daha verimli ve hassastı ve YOLOv8'in bilindiği tüm bilgisayarlı görü görevlerini destekliyordu. YOLO11'in piyasaya sürülmesi aynı zamanda işletmeler için benzersiz performans sunmak üzere özel bir veri kümesi üzerinde eğitilmiş YOLO11 Kurumsal modellerini de beraberinde getirdi.
Bu yeniliklerin yanı sıra Ultralytics, geliştiricilerin Ultralytics YOLO modellerini iş akışlarına entegre etmelerini kolaylaştıran Python paketine yıl boyunca bazı yeni güncellemeler yayınladı.
Daha basit dokümantasyon: Geliştiricilerin araçları hızlı bir şekilde anlamalarına ve kullanmalarına yardımcı olacak geliştirilmiş kılavuzlar ve kaynaklar.
Daha akıllı dışa aktarma seçenekleri: Yapay zeka modellerinin çeşitli cihazlarda daha hızlı çalışmasını sağlayan OpenVINO gibi teknolojiler için destek eklendi.
Daha iyi yapay zeka performansı: Veri işlemeyle ilgili sorunlar giderildi ve paketin küçük görevler için çalışma şekli iyileştirilerek daha güvenilir ve verimli hale getirildi.
Ultralytics için 2024'teki bazı büyük başarılar
Şubat ayında Ultralytics, Microsoft for Startups Founders Hub aracılığıyla 150.000 ABD Doları değerinde Microsoft Azure Bulut kredisi almaya hak kazandı. Bu cömert destek, özellikle YOLOv8 ve YOLO11 için devam eden araştırma ve geliştirme çabalarının itici gücü olmuştur. Krediler, ekibin çalışmalarını ölçeklendirmesini, nesne algılama için modelleri optimize etmesini ve Vision AI'daki yeni yenilikleri keşfetmesini sağladı.
Ultralytics ayrıca Intel Ignite Europe programı sırasında iki özel ödülle onurlandırıldı. Ekip, Intel'in gelecek vadeden girişimleri mentorluk, çalıştaylar ve ağ oluşturma fırsatlarıyla destekleyen oldukça seçici bir girişimi olan Intel Ignite Europe 7. Dönem programını başarıyla tamamladığı için takdir edildi. Ultralytics ayrıca, ekibin program boyunca yenilikçi başarılarını ve önemli etkisini kutlayan "En Çok Ses Getiren Girişim" seçildi.
Şekil 2. Ultralytics, “En Çok Ses Getiren Startup” ödülüne layık görüldü.
Ultralytics, yıl boyunca vizyonel yapay zeka yeniliklerini büyük küresel etkinliklerde sergileme, sektör liderleriyle bağlantı kurma ve büyüyen topluluklarına ilham verme fırsatı buldu. Kurucu ve CEO Glenn Jocher, Büyüme Direktörü Paula Derrenger ile birlikte Barselona Mobil Dünya Kongresi'nde (4YFN) (26-29 Şubat), YOLOv8'i ve Ultralytics YOLO modelleri oluşturmak ve eğitmek için tasarlanmış kodsuz bir platform olan Ultralytics HUB uygulamasını sundu.
Şekil 3. Ultralytics'in Kurucusu ve CEO'su Glenn Jocher, 4YFN'de sahnede.
Ertesi ay, NVIDIA GTC 2024 (18-21 Mart) sırasında, Ultralytics ekibi dünya çapındaki yapay zeka uzmanlarıyla etkileşim kurarak YOLOv8'in etkisi hakkında bazı olumlu geri bildirimler aldı.
Ultralytics daha sonra Berlin'de, 20.000'den fazla geliştirici, startup ve sektör lideriyle bağlantı kurarak WeAreDevelopers World Congress 2024'e (17-19 Temmuz) katıldı. Etkinlik, Makine Öğrenimi Mühendisi Francesco Mattioli'nin YOLOv8'in gerçek zamanlı performansını bir iPhone 15 üzerinde canlı bir demo ile sergilediği ve Intel donanımıyla kusursuz entegrasyonunu gösterdiği Intel AI Zirvesi ile başladı.
Ana konferansta Ultralytics, stantlarında YOLOv8'in çok yönlülüğünü vurgulayan ve hata tespiti ve akademik araştırma gibi uygulamalar için modeli kullanan geliştiricilerle etkileşim kuran interaktif demolar düzenledi.
Şekil 4. Makine Öğrenimi Mühendisimiz Francesco Mattioli, WeAreDevelopers World Congress 2024'te.
Yıl sonuna doğru, Maker Faire Shenzhen 2024 (16-17 Kasım)'de Ultralytics, Gömülü Bilgisayar Görüşü Mühendisi Lakshantha Dissanayake ve Kıdemli Makine Öğrenimi Mühendisi Jing Qiu tarafından temsil edildi. Canlı YOLO11 demoları sergilediler ve Görsel Yapay Zeka'nın sürdürülebilirliği yönlendirmedeki rolünü vurgulayan bir açılış konuşması yaptılar.
Şekil 5. Ekip, YOLO11 kullanımının gerçek zamanlı demolarını sergiledi.
Ultralytics bu yıl birçok etkinliğe katılırken, ekip ayrıca yıllık karma etkinliğimiz olan YOLO Vision 2024'e (YV24) ev sahipliği yaptı. Madrid'deki Google for Startups Kampüsü'nde düzenlenen ve 27 Eylül'de küresel olarak yayınlanan YV24, Yapay Görme alanındaki gelişmeleri kutlamak için uzmanları, geliştiricileri ve meraklıları bir araya getirdi.
Önemli bir nokta, 30 yeni model içeren YOLO11'in duyurulmasıydı. Bu modeller daha hızlı, daha verimli ve daha doğrudur; YOLO11m, YOLOv8m'ye kıyasla %22 daha az parametre kullanırken COCO veri kümesinde daha iyi sonuçlar elde etmektedir.
Etkinlik ayrıca üretken yapay zeka, yapay zeka liderliğinde kadınlar ve topluluk oluşturma stratejileri gibi konularda ilgi çekici panellere de ev sahipliği yaptı. Ultralytics, önde gelen üniversiteler ve yenilikçi girişimler gibi şirketlerden konuşmacılar, inovasyonu ve kapsayıcılığı teşvik etmek için içgörülerini paylaştılar.
Şekil 6. YOLO Vision 2024, Ultralytics ekibinin kaynaşması için harika bir fırsattı.
YOLO modellerinin gerçek dünya uygulamaları sunuldu; bunlar arasında drone gözetimi ile köpekbalığı tespiti ve sığır davranışlarının izlenmesi yer alarak, çeşitli sektörlerdeki çok yönlülükleri gösterildi. Intel, NVIDIA ve Sony gibi şirketlerle yapılan işbirlikleri, Ultralytics YOLO'nun optimize edilmiş uç yapay zeka performansı için en yeni donanımlarla kusursuz entegrasyonunu daha da vurguladı.
Görüntü İşleme Yapay Zeka topluluğu ile etkileşim kurmak
Ultralytics, 2024'te Vizyonel Yapay Zeka topluluğuyla aktif olarak etkileşimde bulunarak, içgörülerini paylaştı, işbirliğini teşvik etti ve teknolojisinin gerçek dünyadaki etkisini sergiledi. İşte bazı önemli noktalar:
IE Üniversitesi: Glenn Jocher, Ultralytics'in YOLOv5 ve YOLOv8 ile ilgili yolculuğunu ve gelişmelerini paylaştığı bir konuşma yaptı. Oturum, çeşitli sektörlerdeki Vision AI uygulamalarına pratik bilgiler sağlayan ilgi çekici bir Soru-Cevap ile sona erdi.
South Summit Girişim Yarışması: Ultralytics, Glenn Jocher'in YOLOv8'in sağlık, tarım ve perakende gibi sektörlerdeki dönüştürücü etkisini sergileyerek "Bir Sonraki Büyük Şey" sahnesinde sunum yaptığı Madrid'deki bu yarışmada finalist oldu. Ekip ayrıca stantlarında canlı demolar düzenleyerek öğrenciler, araştırmacılar ve sektör profesyonelleriyle tartışmalar başlattı.
Chaihuo Makerspace: Shenzhen'in ilk Makerspace'inde Ultralytics ekibi, YOLO nesne tespiti hakkında bir konuşma yaparak en son gelişmeleri çeşitli DIY meraklıları ve girişimcilerden oluşan bir kitleyle paylaştı.
SatCen: Glenn Jocher, YOLO11 ile ilgili güncellemeleri sunarak, yanlış negatifleri azaltma, işlem hızlarını iyileştirme ve çevresel izleme ve şehir planlaması için mekansal verileri analiz etme, haritalama ve uydu görüntüleme gibi Coğrafi Bilgi Sistemlerindeki (CBS) uygulamalarındaki gelişmeleri vurguladı.
Şekil 7. Ultralytics ekibi, South Summit Madrid 2024'te.
2024 Üzerine Düşünceler
2024'ün Ultralytics için ne kadar etkili olduğuna dair daha iyi bir fikir edinmek için, rakamlar kendi adına konuşuyor. Bu yıl, Ultralytics araçları pip aracılığıyla 64 milyon kez indirildi ve bu da Ultralytics YOLO modellerinin dünya çapındaki geliştiriciler arasında giderek daha fazla benimsendiğini gösteriyor. GitHub'da Ultralytics, depolarında 96,5 binin üzerinde yıldıza ulaştı ve bu da açık kaynak topluluğundaki etkisini ve liderliğini vurguluyor.
Kullanım istatistikleri de aynı derecede etkileyici. Ultralytics ürünleri aylık 5 milyon ziyaret gördü ve Ultralytics paketi kullanılarak günde 3 milyon model eğitildi.
Ultralytics'in YOLO modelleri, görüntüleri veya videoları analiz etmek ve nesneler hakkında tahminler oluşturmak için kullanılan “tahmin” modu gibi çeşitli modlar sunar. Ayrıca sürekli izleme için bir videodaki nesneleri kareler arasında takip eden “izleme” modu da mevcuttur. Sadece 2024'te izleme modu günde 110 milyon kez çağrılırken, tahmin modu günde 650 milyon kez kullanıldı ve bu da YOLO modellerinin gerçek dünya uygulamalarındaki ayrılmaz rolünü sergiliyor.
Bir atılım yılını tamamlamak
2024, Ultralytics için Vizyonel Yapay Zeka'daki önemli gelişmeler ve kilometre taşlarıyla dolu dikkat çekici bir yıl oldu. YOLO11'in piyasaya sürülmesi, performans ve çok yönlülük için yeni standartlar belirlerken, Ultralytics Explorer gibi araçlar geliştiricilerin ve araştırmacıların projelerini geliştirmelerini sağladı.
Ultralytics, küresel etkinlikler, ortaklıklar ve topluluk girişimleri aracılığıyla bilgisayarlı görü alanında anlamlı bir etki yaratmaya devam etti. Bu yılki başarılar sadece teknik yenilikleri değil, aynı zamanda ilerlemeyi birlikte yönlendiren küresel bir topluluğun gücünü de sergiliyor.
2025 yaklaşırken, Ultralytics ekibi sınırları zorlamak ve dünya çapındaki geliştiricileri ve işletmeleri destekleyen araçlar oluşturmak için her zamankinden daha fazla motive olmuş durumda.