Ultralytics 2024 öne çıkanlar: Vizyon AI'da inovasyonu yönlendirmek
Bilgisayarlı görü yenilikleri, etkili küresel etkinlikler ve gelişen bir toplulukla Ultralytics'in 2024 öne çıkanlarına göz atarken bize katıl.

2024 yılı, yapay zeka (AI) açısından heyecan verici bir yıl oldu ve Vision AI, teknolojiyle etkileşim kurma biçimimizde büyük adımlar attı. Vision AI ya da bilgisayarlı görü (CV), makinelere tıpkı insanların yaptığı gibi görsel ve videoları anlamayı ve yorumlamayı öğreten bir yapay zeka alanıdır. Doktorların hastalıkları daha erken teşhis etmesine yardımcı olmaktan üretimi daha akıllı ve verimli hale getirmeye kadar çeşitli uygulamalarda kullanılabilir.
Ultralytics'te 2024 yılı, Vision AI'ı daha da erişilebilir, doğru ve çok yönlü hale getirmeye odaklandı. Yeni Ultralytics YOLO11 modelinin piyasaya sürülmesi ve Ultralytics Python paketindeki güncellemelerle birlikte, Ultralytics'teki ekibimiz hız ve hassasiyet açısından yeni standartlar belirliyor. Aslında her gün 500 milyon görsel Ultralytics paketi ile analiz ediliyor.
Son teknoloji üzerinde çalışmanın ötesinde Ultralytics, AI topluluğuyla bağlantı kurmaya ve bilgisayarlı görü'nün gerçek dünya problemlerini çözmek için nasıl kullanıldığını görmeye de odaklandı. İş birlikleri, etkinlikler ve büyüyen bir topluluk sayesinde Ultralytics, yıl boyunca heyecan verici olasılıkların kapısını araladı.
O halde, Ultralytics'in 2024'teki öne çıkanlarına bir göz atalım!
Ultralytics YOLO11 ile yeni çığırlar açıyoruz: 2024'ün kilit dönüm noktaları#
2024 yılı, bilgisayarlı görü modeli Ultralytics YOLOv8'in birinci yıl dönümünü kutlayarak başladı. Bu başarının üzerine inşa edilen YOLOv8.1 sürümü; onu daha hızlı, daha doğru ve yeni donanım ile veri setleriyle uyumlu hale getiren güncellemeler getirdi. Bu iyileştirmeler, geliştiricilerin modeli nesneleri gerçek zamanlı tespit etmekten daha hassas bir şekilde sınıflandırmaya kadar gerçek dünya uygulamalarında kullanmasını kolaylaştırdı.
Sürümün öne çıkan özelliklerinden biri, modelin nesneleri farklı açılardan tanımlamasını sağlayan Yönlendirilmiş Nesne Tespiti (OBB) desteği oldu; bu özellik, hava görüntüleme, metin tanıma ve uydu görüntüsü analizi gibi görevler için ezber bozan bir gelişmedir.

Şekil 1. Yönlendirilmiş Nesne Tespiti (OBB) için Ultralytics YOLO11 kullanımı.
Yılın ilerleyen zamanlarında YOLO11'in piyasaya sürülmesi çıtayı daha da yükseltti. Bu yeni model, YOLOv8'in bilindiği tüm bilgisayarlı görü görevlerini destekleyerek daha verimli ve hassas hale geldi. YOLO11'in çıkışı aynı zamanda işletmeler için benzersiz bir performans sunmak üzere tescilli bir veri setinde eğitilmiş YOLO11 Enterprise modellerini de beraberinde getirdi.
Bu yeniliklerin yanı sıra Ultralytics, Python paketine yıl boyunca yeni güncellemeler ekleyerek geliştiricilerin Ultralytics YOLO modellerini iş akışlarına entegre etmelerini kolaylaştırdı.
İşte 2024'ün önemli sürümlerinden bazılarına hızlı bir bakış:
- Daha basit dokümantasyon: Geliştiricilerin araçları hızlıca anlamasına ve kullanmasına yardımcı olmak için geliştirilmiş kılavuzlar ve kaynaklar.
- Daha akıllı dışa aktarma seçenekleri: Yapay zeka modellerinin çeşitli cihazlarda daha hızlı çalışmasını sağlayan OpenVINO gibi teknolojiler için destek eklendi.
- Daha iyi yapay zeka performansı: Veri işlemedeki sorunlar giderildi ve paketin küçük görevler için çalışma biçimi iyileştirilerek daha güvenilir ve verimli hale getirildi.
2024'te Ultralytics için bazı büyük başarılar#
Şubat ayında Ultralytics, Microsoft for Startups Founders Hub aracılığıyla 150.000 dolarlık Microsoft Azure Bulut kredisi ile ödüllendirildi. Bu cömert destek, özellikle YOLOv8 ve YOLO11 için devam eden araştırma ve geliştirme çalışmalarının arkasındaki itici güç oldu. Krediler, ekibin çalışmalarını ölçeklendirmesini, modelleri nesne tespiti için optimize etmesini ve Vision AI alanındaki yeni yenilikleri keşfetmesini sağladı.
Ultralytics ayrıca Intel Ignite Europe programı sırasında iki özel ödülle onurlandırıldı. Ekip, Intel'in mentörlük, atölye çalışmaları ve ağ kurma fırsatları aracılığıyla umut vadeden girişimleri destekleyen son derece seçici bir girişimi olan Intel Ignite Europe Batch #7 programını başarıyla tamamladığı için takdir edildi. Ultralytics ayrıca ekibin yenilikçi başarılarını ve program boyunca yarattığı önemli etkiyi kutlamak amacıyla "En Çok İlgi Çeken Girişim" seçildi.

Şekil 2. Ultralytics, “En Çok İlgi Çeken Girişim” ödülüne layık görüldü.
2024'te Ultralytics'in küresel varlığını sergilemek#
Yıl boyunca Ultralytics, büyük küresel etkinliklerde vision AI yeniliklerini sergileme, sektör liderleriyle bağlantı kurma ve büyüyen topluluklarına ilham verme fırsatı buldu. 26-29 Şubat tarihlerindeki Barcelona Mobile World Congress (4YFN) etkinliğinde, Kurucu ve CEO Glenn Jocher ile Büyüme Direktörü Paula Derrenger, YOLOv8'i ve Ultralytics YOLO modellerini oluşturup eğitmek için tasarlanmış kodsuz bir platform olan Ultralytics HUB uygulamasını tanıttı.

Şekil 3. Glenn Jocher, Ultralytics Kurucusu ve CEO'su 4YFN sahnesinde.
Ertesi ay NVIDIA GTC 2024 (18-21 Mart) sırasında Ultralytics ekibi dünya çapındaki yapay zeka profesyonelleriyle bir araya gelerek YOLOv8'in etkisi hakkında olumlu geri bildirimler aldı.
Daha sonra Berlin'de Ultralytics, 20.000'den fazla geliştirici, girişim ve sektör lideriyle buluşarak WeAreDevelopers World Congress 2024 (17-19 Temmuz) etkinliğine katıldı. Etkinlik, Machine Learning Engineer Francesco Mattioli'nin iPhone 15 üzerinde gerçekleştirdiği canlı bir demo ile YOLOv8'in gerçek zamanlı performansını sergilediği ve Intel donanımıyla kusursuz entegrasyonunu gösterdiği Intel AI Zirvesi ile başladı.
Ana konferansta Ultralytics, standlarında interaktif demolar sunarak YOLOv8'in çok yönlülüğünü vurguladı ve kusur tespiti ile akademik araştırma gibi uygulamalarda modeli kullanan geliştiricilerle etkileşime geçti.

Şekil 4. Francesco Mattioli, Machine Learning Engineer'ımız, WeAreDevelopers World Congress 2024'te.
Yılın sonlarına doğru Maker Faire Shenzhen 2024 (16-17 Kasım) etkinliğinde Ultralytics, Embedded Computer Vision Engineer Lakshantha Dissanayake ve Senior Machine Learning Engineer Jing Qiu tarafından temsil edildi. Canlı YOLO11 demoları sergilediler ve Vision AI'ın sürdürülebilirliği desteklemedeki rolünü vurgulayan bir açılış konuşması yaptılar.

Fig 5. Ekip, Ultralytics YOLO11 kullanımının gerçek zamanlı demolarını sergiledi.
YOLO Vision 2024'te Vision AI'ın geleceğini keşfetmek#
Ultralytics bu yıl birçok etkinliğe katılırken, ekibimiz yıllık hibrit etkinliğimiz olan YOLO Vision 2024'e (YV24) de ev sahipliği yaptı. Madrid'deki Google for Startups Campus'te düzenlenen ve 27 Eylül'de küresel olarak yayınlanan YV24, Vision AI'daki gelişmeleri kutlamak için uzmanları, geliştiricileri ve meraklıları bir araya getirdi.
Önemli bir vurgu, 30 yeni modele sahip YOLO11'in duyurulmasıydı. Bu modeller daha hızlı, daha verimli ve daha doğrudur; YOLO11m, COCO veri setinde YOLOv8m'ye kıyasla %22 daha az parametre kullanarak daha iyi sonuçlar elde etmektedir.
Etkinlikte ayrıca üretken yapay zeka, yapay zekada kadın liderliği ve topluluk oluşturma stratejileri gibi konularda ilgi çekici paneller yer aldı. Ultralytics, önde gelen üniversiteler ve yenilikçi girişimler gibi şirketlerden konuşmacılar, inovasyonu ve kapsayıcılığı teşvik etmek için içgörülerini paylaştı.

Şekil 6. YOLO Vision 2024, Ultralytics ekibinin kaynaşması için harika bir fırsattı.
İnsansız hava aracı gözetimi yoluyla köpekbalığı tespiti ve sığır davranışı izleme dahil olmak üzere YOLO modellerinin gerçek dünya uygulamaları sunularak endüstriler genelindeki çok yönlülükleri gösterildi. Intel, NVIDIA ve Sony gibi şirketlerle yapılan iş birlikleri, optimize edilmiş edge AI performansı için Ultralytics YOLO'nun son teknoloji donanımlarla kusursuz entegrasyonunu daha da vurguladı.
Vision AI topluluğuyla etkileşim#
Ultralytics, 2024 yılında Vision AI topluluğuyla aktif bir şekilde etkileşime girerek içgörülerini paylaştı, işbirliğini teşvik etti ve teknolojilerinin gerçek dünya üzerindeki etkisini sergiledi. İşte öne çıkan bazı önemli noktalar:
- IE University: Glenn Jocher bir konuşma yaparak Ultralytics'in yolculuğunu ve YOLOv5 ile YOLOv8'deki gelişmeleri paylaştı. Oturum, endüstriler genelinde Vision AI uygulamalarına dair pratik içgörüler sunan ilgi çekici bir Soru-Cevap ile sona erdi.
- South Summit Startup Competition: Ultralytics, Glenn Jocher'ın "Next Big Thing" sahnesinde sunum yaptığı ve YOLOv8'in sağlık, tarım ve perakende gibi sektörlerdeki dönüştürücü etkisini sergilediği Madrid'deki bu yarışmada finalist oldu. Ekip ayrıca stantlarında canlı demolar vererek öğrenciler, araştırmacılar ve sektör profesyonelleriyle tartışmalar başlattı.
- Chaihuo Makerspace: Shenzhen'in ilk Makerspace'inde Ultralytics ekibi, DIY meraklıları ve girişimcilerden oluşan çok yönlü bir kitleyle en son gelişmelerini paylaşarak YOLO nesne tespiti üzerine bir konuşma yaptı.
- SatCen: Glenn Jocher, yanlış negatifleri azaltma, işleme hızlarını iyileştirme konularındaki ilerlemelerini ve Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) alanındaki uygulamalarını (çevresel izleme ve kentsel planlama için mekansal verileri analiz etme, haritalama ve uydu görüntüleri gibi) vurgulayarak Ultralytics YOLO11 hakkındaki güncellemeleri sundu.

Şekil 7. Ultralytics ekibi South Summit Madrid 2024'te.
2024 üzerine düşünceler#
2024'ün Ultralytics için ne kadar etkili olduğunu daha iyi anlamak için rakamlar kendi adına konuşuyor. Bu yıl, Ultralytics araçları pip aracılığıyla 64 milyon kez indirildi ve bu, dünya çapındaki geliştiriciler arasında Ultralytics YOLO modellerinin artan benimsenmesini gösteriyor. GitHub'da Ultralytics, depolarında 96.5 bin yıldızı geride bırakarak açık kaynak topluluğundaki etkisini ve liderliğini vurguladı.
Kullanım istatistikleri de bir o kadar etkileyici. Ultralytics ürünleri aylık 5 milyon ziyaret aldı ve Ultralytics paketi kullanılarak günlük 3 milyon model eğitildi.
Ultralytics'in YOLO modelleri; görselleri veya videoları analiz etmek ve nesneler hakkında tahminler üretmek için kullanılan “predict” modu ve kesintisiz izleme için bir videodaki nesneleri kareler boyunca takip eden “track” modu gibi çeşitli modlar sunar. Yalnızca 2024 yılında tracking modu günde 110 milyon kez çağrılırken, prediction modu günde 650 milyon kez kullanıldı ve bu da YOLO modellerinin gerçek dünya uygulamalarında oynadığı hayati rolü gözler önüne serdi.
Çığır açan bir yılı geride bırakırken#
2024, Vision AI'daki önemli ilerlemeler ve dönüm noktalarıyla işaretlenmiş, Ultralytics için olağanüstü bir yıl oldu. YOLO11'in piyasaya sürülmesi performans ve çok yönlülük için yeni standartlar belirlerken, Ultralytics Explorer gibi araçlar geliştiricilerin ve araştırmacıların projelerini bir üst seviyeye taşımalarını sağladı.
Küresel etkinlikler, ortaklıklar ve topluluk girişimleri aracılığıyla Ultralytics, bilgisayarlı görü alanında anlamlı bir etki yaratmaya devam etti. Bu yılki başarılar sadece teknik inovasyonu değil, aynı zamanda birlikte ilerlemeyi sağlayan küresel bir topluluğun gücünü de sergiliyor.
2025 yaklaşırken, Ultralytics'teki ekip, sınırları zorlamak ve dünya çapındaki geliştiricileri ve işletmeleri destekleyen araçlar yaratmak için her zamankinden daha motive.
Daha fazla bilgi edinmek için GitHub repository sayfamızı ziyaret edin ve topluluğumuzla etkileşime geçin. Çözüm sayfalarımızda yapay zekanın otonom araçlardaki ve bilgisayarlı görü'nün tarımdaki uygulamalarını keşfedin. 🚀






