Cách nhận biết hình ảnh có được tạo bởi AI không

Các mô hình tạo hình ảnh đang trở nên tiên tiến hơn và chúng ta đang thấy sự gia tăng các hình ảnh trí tuệ nhân tạo (AI) giống như thật. Cuộc tranh luận về AI so với ảnh thật đang trở nên có liên quan hơn khi ngày càng khó phân biệt giữa hai loại hình này. Đã có nhiều trường hợp mà hình ảnh do AI tạo ra đã đánh lừa được internet. Chúng ta đã thấy Giáo hoàng Francis mặc áo khoác phao và Katy Perry tại Met Gala 2024. Cả hai đều là hình ảnh do AI tạo ra. Nói cách khác, chúng không phải là thật. Tuy nhiên, thoạt nhìn, internet tin rằng chúng là thật.

Đôi khi, sự nhầm lẫn này có thể buồn cười, nhưng thường xuyên hơn, nó gây ra mối quan ngại nghiêm trọng về mặt đạo đức. Cũng giống như việc theo kịp cách thức hoạt động của AI tạo sinh là quan trọng, việc biết cách nhận biết liệu một thứ có phải do AI tạo ra hay không cũng rất quan trọng. Trong bài viết này, chúng ta sẽ xem xét kỹ hơn các hình ảnh do AI tạo ra, hiểu được ưu và nhược điểm của nghệ thuật AI, thảo luận về các vấn đề pháp lý và khám phá các phương pháp và công cụ chính để phân biệt chúng với hình ảnh thực.

Hình ảnh do AI tạo ra thực chất là gì?  

Hình ảnh AI được tạo ra bằng cách sử dụng các mô hình tạo hình ảnh sử dụng mạng nơ-ron được đào tạo trên các tập dữ liệu lớn để tạo ra hình ảnh thực tế. Điều ấn tượng là khả năng kết hợp các phong cách, khái niệm và tính năng để tạo ra hình ảnh nghệ thuật và có liên quan. Trong quá trình đào tạo, các mô hình tạo hình ảnh học các tính năng và chi tiết khác nhau từ những hình ảnh này. Làm như vậy giúp chúng tạo ra những hình ảnh mới có phong cách và nội dung tương tự như những hình ảnh mà chúng học được.

Có nhiều loại mô hình tạo hình ảnh, mỗi loại có các tính năng đặc biệt riêng. Ví dụ, Mạng đối nghịch tạo sinh (GAN) sử dụng hai mạng nơ-ron làm việc song song để tạo ra hình ảnh thực tế giống với dữ liệu đào tạo của chúng. Các mô hình khuếch tán tạo ra hình ảnh bằng cách dần dần biến nhiễu ngẫu nhiên thành hình ảnh rõ nét. Các bộ biến đổi, chẳng hạn như các bộ biến đổi được sử dụng trong các mô hình như DALL-E và CLIP, sử dụng các cơ chế tự chú ý để tạo ra hình ảnh từ các mô tả văn bản. 

‍

Bất kỳ ai cũng có thể tạo hình ảnh AI bằng các công cụ như GPT-4o của OpenAI , Midjourney, Gencraft hoặc Stable Diffusion. Những hình ảnh này hiện đang xuất hiện khắp internet và thường không có bất kỳ nhãn nào cho biết chúng được tạo ra bởi AI.

Ưu và nhược điểm của nghệ thuật AI

Giống như nhiếp ảnh hay hội họa, việc tạo hình ảnh AI đang được nhiều người coi là một loại hình nghệ thuật mới. Các bức tranh AI đang được bán với giá hàng nghìn đô la và giành chiến thắng trong các cuộc thi nghệ thuật. Điều này đặt ra câu hỏi: nghệ thuật AI có phải là điều tốt không và ưu và nhược điểm của việc tạo hình ảnh như vậy là gì?

‍

Có nhiều ý kiến khác nhau về vấn đề này. Ví dụ, các doanh nghiệp nhỏ có ngân sách hạn hẹp có thể coi nghệ thuật tạo ra là một điểm cộng. Họ có thể tạo ra những hình ảnh tùy chỉnh hoàn toàn phù hợp với nhu cầu về thương hiệu và tiếp thị. Những công cụ này có thể tiết kiệm thời gian bằng cách nhanh chóng tạo ra hình ảnh chất lượng cao và giúp các dự án sáng tạo đi đúng hướng. Về mặt cảm hứng của nghệ sĩ, việc tạo hình ảnh có thể cung cấp quyền truy cập vào một thư viện rộng lớn các tùy chọn độc đáo. Một nghệ sĩ có thể dễ dàng hình dung một ý tưởng trước khi biến nó thành hiện thực. 

Tuy nhiên, hình ảnh do AI tạo ra thường thiếu chiều sâu cảm xúc và có thể gặp khó khăn trong việc nắm bắt những trải nghiệm thô sơ của con người. Đôi khi, chất lượng có thể không nhất quán, với hình ảnh xuất hiện dạng pixel hoặc không thực tế. Việc phụ thuộc quá nhiều vào AI có thể kìm hãm sự sáng tạo và tư duy phản biện. Ngoài ra còn có nguy cơ bị sử dụng sai mục đích. Hình ảnh AI có thể dễ dàng bị thao túng và dẫn đến thông tin sai lệch. Ngoài ra, việc sử dụng các công cụ này có thể liên quan đến đường cong học tập dốc và chúng có thể mang theo những thành kiến từ dữ liệu đào tạo của chúng. Sau đây là một số nhược điểm khác của nghệ thuật AI:

• Mối quan ngại về đạo đức: Các câu hỏi về sở hữu trí tuệ như quyền tác giả, quyền sở hữu và bản quyền của tác phẩm nghệ thuật do AI tạo ra có thể phức tạp và gây tranh cãi.
  ‍
• Thay thế việc làm: Việc sử dụng rộng rãi AI trong nghệ thuật có thể làm giảm cơ hội cho các nghệ sĩ và nhà thiết kế con người.
  ‍
• Thiếu nhạy cảm về văn hóa: Nghệ thuật AI có thể không hiểu và tôn trọng bối cảnh văn hóa, dẫn đến những sáng tạo không phù hợp hoặc phản cảm.

Các vùng xám pháp lý của hình ảnh do AI tạo ra

Khi AI tiến bộ, chúng ta vẫn đang tích cực tìm hiểu các tác động pháp lý (như vấn đề bản quyền) như một xã hội. Không giống như các sáng tạo truyền thống, hình ảnh do AI tạo ra không thể được cấp bản quyền ở một số quốc gia như Hoa Kỳ vì về cơ bản chúng là bản phối lại của các tác phẩm hiện có, nhiều tác phẩm trong số đó đã được cấp bản quyền. Vấn đề trở nên phức tạp vì đào tạo AI thường liên quan đến lượng lớn dữ liệu được thu thập từ internet, có khả năng bao gồm cả tài liệu có bản quyền. Vì mục đích này, nhiều người đang tích cực phản đối việc sử dụng nội dung có bản quyền để đào tạo mô hình AI và muốn có các quy định tốt hơn.

Một số công ty thậm chí đã đệ đơn kiện. Getty Images, một nhà cung cấp hình ảnh lưu trữ, đã đệ đơn kiện Stability AI, một trình tạo nghệ thuật AI, vì cáo buộc sao chép và sử dụng thư viện hình ảnh của Getty để thu lợi nhuận thương mại. Một số hình ảnh do mô hình chuyển văn bản thành hình ảnh của Stability AI tạo ra có hình mờ của Getty. DeviantArt và hai công ty AI khác cũng đang bị một nghệ sĩ kiện trong một vụ kiện tập thể với cáo buộc tác phẩm nghệ thuật do AI tạo ra của họ vi phạm luật bản quyền. 

Cách kiểm tra xem hình ảnh có được tạo bởi AI không

Học cách phát hiện hình ảnh AI là rất quan trọng vì việc sử dụng chúng trong tin tức giả để đánh lừa mọi người đã tăng lên, đặc biệt là trong các cuộc bầu cử. Theo BBC, 60% các nhà nghiên cứu đã thành công trong việc sử dụng AI để tạo ra hình ảnh gây hiểu lầm về lá phiếu và địa điểm. 

‍

Hình ảnh AI cũng ảnh hưởng đến người tiêu dùng. Một nghiên cứu gần đây của Attest cho thấy hầu hết người tiêu dùng ( 76% ) không thể phân biệt được hình ảnh thật và hình ảnh do AI tạo ra. Sau đây là cách bạn có thể biết được hình ảnh có phải do AI tạo ra hay không.

Kiểm tra tiêu đề, mô tả và thẻ của hình ảnh

Có vẻ hiển nhiên, nhưng cách dễ nhất để phát hiện hình ảnh AI là kiểm tra mô tả và thẻ 'Do AI tạo ra'. Vì vẫn còn rất nhiều câu hỏi liên quan đến hình ảnh AI, các công ty tạo ra chúng và/hoặc cấp phép cho chúng đang làm mọi cách có thể để minh bạch về nguồn gốc của chúng. Các công ty ảnh chứng khoán cho phép hình ảnh AI trong thư viện của họ yêu cầu những người đóng góp gắn nhãn các tệp là 'Do AI tạo ra' trong tiêu đề hình ảnh, mô tả và thẻ hình ảnh (giúp tìm kiếm hoặc loại trừ hình ảnh AI dễ dàng hơn khi duyệt danh mục của họ). Tìm kiếm các nhãn này là cách đơn giản nhất để phát hiện hình ảnh do AI tạo ra. 

Tìm kiếm hình mờ

Một cách khác để nhận dạng hình ảnh AI là tìm kiếm hình mờ, vì nhiều công cụ AI thêm chúng. Chúng có thể bao gồm logo nhỏ, văn bản hoặc siêu dữ liệu. Ví dụ, DALL-E 3 của OpenAI sử dụng siêu dữ liệu C2PA vô hình và biểu tượng Content Credentials (CR) hiển thị ở góc trên bên trái. Tuy nhiên, logo chỉ hiển thị khi kiểm tra hình ảnh trên trang web xác minh thông tin xác thực nội dung, chẳng hạn như Content Credentials Verify . Các công ty có thể đánh dấu hình ảnh của họ khác nhau, vì vậy bạn có thể cần làm quen với nhiều chỉ số khác nhau.

‍

Google gần đây đã công bố SynthID, một cách sáng tạo để đóng dấu bản quyền hình ảnh AI. SynthID giúp nhúng một hình ảnh bản quyền kỹ thuật số trực tiếp vào các điểm ảnh của nội dung do AI tạo ra. Nó vô hình với mắt người nhưng có thể phát hiện để nhận dạng. SynthID có thể đánh giá liệu một công cụ AI có khả năng tạo ra một hình ảnh bằng cách quét hình ảnh bản quyền kỹ thuật số này hay không.

Tìm kiếm sự biến dạng hoặc bất thường trong hình ảnh

Hình ảnh do AI tạo ra thường có những khiếm khuyết do hạn chế của thuật toán học sâu. Các bất thường phổ biến bao gồm:

• Nền mờ hoặc bất thường: Cầu thang không thẳng hàng, đồ nội thất có hình dạng kỳ lạ và các chi tiết mờ.
  ‍
• Sự không đồng nhất của tóc: Kết cấu không tự nhiên, hoa văn kỳ lạ hoặc mờ nhạt.
  ‍
• Giao diện được dựng quá mức: Giao diện bóng bẩy, không thực tế với sự kết hợp giữa kết cấu mờ và mịn.
  ‍
• Lỗi phụ kiện: Đồ trang sức bị cong vênh, khuyên tai không phù hợp và đồ vật bị méo mó.
  ‍
• Ngón tay kỳ lạ: Có thêm ngón tay, mất ngón cái hoặc các dị tật khác ở bàn tay.

‍

Những dấu hiệu này giúp nhận dạng hình ảnh do AI tạo ra. Tuy nhiên, những tiến bộ trong AI có nghĩa là hình ảnh AI trong tương lai có thể có ít lỗi dễ thấy hơn.

Sử dụng công cụ nhận dạng hình ảnh AI

Sử dụng công cụ nhận dạng hình ảnh AI là một lựa chọn khác để phát hiện hình ảnh AI, mặc dù bạn nên lưu ý rằng nó có thể không hoàn toàn chính xác. Hãy cùng xem xét một số công cụ phổ biến nhất để phát hiện hình ảnh AI:

• AI Or Not : Sử dụng các thuật toán tiên tiến và máy học để xác thực nội dung thật và giả một cách nhanh chóng. Nó đặc biệt hiệu quả với hình ảnh NFT giả.
  ‍
• Nội dung theo quy mô : Công cụ miễn phí và đơn giản này cung cấp điểm Xác suất của con người so với AI cho hình ảnh từ các trình tạo phổ biến.
  ‍
• Illuminarty: Cung cấp phân tích toàn diện về hình ảnh và văn bản do AI tạo ra, bao gồm xác định các mô hình AI và các khu vực cụ thể do AI tạo ra.
  ‍
• Công cụ AI Art Detector của Maybe : Một công cụ dễ sử dụng sử dụng mô hình ViT để cung cấp tỷ lệ phần trăm điểm giữa con người và tác phẩm nghệ thuật.
  ‍
• V7 Deepfake Detector : Tiện ích mở rộng của Chrome dùng để phát hiện hình ảnh deepfake StyleGAN, hữu ích trong việc xác định hồ sơ giả mạo.
  ‍
• Công cụ phát hiện hình ảnh giả : Sử dụng siêu dữ liệu và phân tích mức lỗi (ELA) để phát hiện hình ảnh bị chỉnh sửa nhưng khả năng tương thích tệp hạn chế và có thể gặp sự cố.

Khi phương tiện truyền thông do AI tạo ra tiếp tục lan rộng và phát triển, những công cụ này sẽ trở nên hiệu quả hơn nữa trong tương lai.

Những điểm chính

Khi các mô hình AI tạo ra thông minh hơn, việc phân biệt hình ảnh do AI tạo ra với ảnh thực tế trở nên khó khăn hơn. Mặc dù thú vị về mặt tiến bộ công nghệ, nhưng cũng đáng lo ngại về mặt đạo đức. Đúng là AI cung cấp một cách hiệu quả về mặt chi phí và sáng tạo để tạo ra hình ảnh, nhưng vẫn có những rào cản pháp lý và thực tế cần cân nhắc. Rất may là có những phương pháp và công cụ đang được phát triển để giúp chúng ta vượt qua tình thế tiến thoái lưỡng nan mới này. Bằng cách luôn cập nhật thông tin, chúng ta có thể đảm bảo nội dung hình ảnh vẫn đáng tin cậy.

Kết nối với cộng đồng của chúng tôi để tìm hiểu thêm về AI! Khám phá kho lưu trữ GitHub của chúng tôi để xem cách chúng tôi sử dụng AI để tạo ra các giải pháp sáng tạo trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau như chăm sóc sức khỏe và nông nghiệp . Mở khóa những cơ hội mới cùng chúng tôi!