Cách nhận biết một hình ảnh có phải do AI tạo ra hay không

Các model tạo ảnh ngày càng tiên tiến, và chúng ta đang chứng kiến sự gia tăng của hình ảnh trí tuệ nhân tạo (AI) chân thực như ảnh chụp. Cuộc tranh luận AI hay ảnh thật ngày càng trở nên đáng chú ý khi việc phân biệt hai loại này trở nên khó khăn hơn. Đã có nhiều trường hợp ảnh do AI tạo ra đánh lừa cộng đồng mạng. Chúng ta từng thấy Giáo hoàng Francis mặc áo khoác phao và Katy Perry tại Met Gala 2024. Cả hai đều là hình ảnh được AI tạo sinh dựng nên. Nói cách khác, chúng không có thật. Tuy nhiên, thoạt nhìn, cộng đồng mạng tin rằng chúng là thật.

Đôi khi, sự nhầm lẫn này có thể gây cười, nhưng thường thì nó đặt ra mối lo ngại nghiêm trọng về đạo đức. Cũng như việc tìm hiểu cách AI tạo sinh hoạt động rất quan trọng, việc biết cách nhận diện nội dung do AI tạo ra cũng thiết yếu không kém. Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu kỹ hơn về hình ảnh do AI tạo ra, nắm rõ ưu và nhược điểm của nghệ thuật AI, thảo luận các vấn đề pháp lý, đồng thời khám phá những phương pháp và công cụ chính để phân biệt ảnh AI với ảnh thật.

Chính xác thì hình ảnh do AI tạo ra là gì?#

Ảnh AI được tạo bằng các model tạo ảnh sử dụng mạng nơ-ron đã được huấn luyện trên những bộ dữ liệu lớn để tạo ra hình ảnh chân thực. Khả năng kết hợp phong cách, ý tưởng và đặc điểm để tạo nên những hình ảnh vừa nghệ thuật vừa phù hợp thật ấn tượng. Trong quá trình huấn luyện, các model tạo ảnh học những đặc điểm và chi tiết khác nhau từ những hình ảnh này. Nhờ đó, các model có thể tạo ra ảnh mới có phong cách và nội dung tương tự những ảnh đã học.

Có nhiều loại model tạo ảnh, mỗi loại có những đặc điểm riêng. Ví dụ, Mạng đối sinh tạo (GANs) sử dụng hai mạng nơ-ron phối hợp với nhau để tạo ra hình ảnh chân thực giống với dữ liệu huấn luyện. Model khuếch tán tạo ảnh bằng cách dần biến nhiễu ngẫu nhiên thành hình ảnh rõ nét. Transformer, chẳng hạn như Transformer được sử dụng trong các model như DALL-E và CLIP, dùng cơ chế tự chú ý để tạo ảnh từ mô tả bằng văn bản.

Hình 1. Được tạo bằng DALL-E 2. Prompt: Một chiếc ghế bành có hình quả bơ.

Bất kỳ ai cũng có thể tạo ảnh AI bằng các công cụ như GPT-4o của OpenAI, Midjourney, Gencraft hoặc Stable Diffusion. Những hình ảnh này hiện xuất hiện khắp internet, thường không có nhãn cho biết chúng được AI tạo ra.

Ưu và nhược điểm của nghệ thuật AI#

Tương tự nhiếp ảnh hay hội họa, nhiều người xem việc tạo ảnh bằng AI là một loại hình nghệ thuật mới. Tranh AI được bán với giá hàng nghìn đô la và đạt giải trong các cuộc thi nghệ thuật. Điều này đặt ra câu hỏi: nghệ thuật AI có phải là điều tốt không, và việc tạo ảnh như vậy có những ưu và nhược điểm nào?

Hình 2. Một tác phẩm nghệ thuật do AI tạo ra.

Quan điểm về vấn đề này rất đa dạng. Ví dụ, các doanh nghiệp nhỏ có ngân sách hạn chế có thể xem nghệ thuật do AI tạo ra là một lợi thế. Họ có thể tạo hình ảnh tùy chỉnh phù hợp hoàn hảo với thương hiệu và nhu cầu tiếp thị. Những công cụ này giúp tiết kiệm thời gian bằng cách nhanh chóng tạo ra hình ảnh chất lượng cao và giúp các dự án sáng tạo đi đúng tiến độ. Đối với cảm hứng của nghệ sĩ, công cụ tạo ảnh có thể cung cấp một thư viện khổng lồ gồm những lựa chọn độc đáo. Nghệ sĩ có thể dễ dàng hình dung ý tưởng trước khi biến ý tưởng đó thành hiện thực.

Tuy nhiên, hình ảnh do AI tạo ra thường thiếu chiều sâu cảm xúc và khó thể hiện những trải nghiệm chân thực của con người. Đôi khi, chất lượng hình ảnh không đồng đều, có thể bị vỡ điểm ảnh hoặc trông thiếu chân thực. Quá phụ thuộc vào AI có thể kìm hãm óc sáng tạo và tư duy phản biện. Ngoài ra còn có nguy cơ sử dụng sai mục đích. Ảnh AI có thể dễ dàng bị chỉnh sửa và dẫn đến thông tin sai lệch. Việc sử dụng những công cụ này cũng có thể đòi hỏi thời gian làm quen đáng kể, và chúng có thể kế thừa các thiên kiến từ dữ liệu huấn luyện. Dưới đây là một số nhược điểm khác của nghệ thuật AI:

• Lo ngại về đạo đức: Các vấn đề về sở hữu trí tuệ như quyền tác giả, quyền sở hữu và bản quyền đối với tác phẩm do AI tạo ra có thể phức tạp và gây tranh cãi.
• Mất việc làm: Việc sử dụng AI rộng rãi trong nghệ thuật có thể làm giảm cơ hội nghề nghiệp cho nghệ sĩ và nhà thiết kế.
• Thiếu nhạy cảm văn hóa: Nghệ thuật AI có thể không hiểu và tôn trọng bối cảnh văn hóa, dẫn đến những sáng tạo không phù hợp hoặc gây xúc phạm.

Những vùng xám pháp lý của hình ảnh do AI tạo ra#

Khi AI phát triển, xã hội vẫn đang tích cực tìm hiểu các hệ quả pháp lý (chẳng hạn như vấn đề bản quyền). Không giống như các tác phẩm truyền thống, ở một số quốc gia như Mỹ, hình ảnh do AI tạo ra không thể được bảo hộ bản quyền vì về cơ bản chúng là các bản phối lại từ những tác phẩm có sẵn, trong đó nhiều tác phẩm đã được bảo hộ bản quyền. Vấn đề trở nên phức tạp vì quá trình huấn luyện AI thường sử dụng lượng dữ liệu khổng lồ thu thập từ internet, có khả năng bao gồm tài liệu được bảo hộ bản quyền. Vì lý do này, nhiều người đang tích cực phản đối việc sử dụng nội dung có bản quyền để huấn luyện model AI và kêu gọi quy định chặt chẽ hơn.

Một số công ty thậm chí đã khởi kiện. Getty Images, một nhà cung cấp ảnh stock, đã đệ đơn kiện Stability AI, một công cụ tạo nghệ thuật AI, với cáo buộc sao chép và sử dụng thư viện hình ảnh của Getty để thu lợi thương mại. Một số hình ảnh do model chuyển văn bản thành hình ảnh của Stability AI tạo ra có hình mờ của Getty. Một nghệ sĩ cũng đang kiện DeviantArt và hai công ty AI khác trong vụ kiện tập thể, cáo buộc tác phẩm nghệ thuật do AI tạo ra vi phạm luật bản quyền.

Cách kiểm tra hình ảnh có phải do AI tạo ra hay không#

Biết cách nhận diện ảnh AI là điều thiết yếu vì việc sử dụng ảnh AI trong tin giả để đánh lừa mọi người đã gia tăng, đặc biệt trong các kỳ bầu cử. Theo BBC, 60% nhà nghiên cứu đã thành công trong việc dùng AI tạo ra hình ảnh gây hiểu lầm về các hòm phiếu và địa điểm bỏ phiếu.

Hình 3. Ảnh giả về các hòm phiếu trong thùng rác.

Ảnh AI cũng ảnh hưởng đến người tiêu dùng. Một nghiên cứu gần đây của Attest cho thấy phần lớn người tiêu dùng (76%) không thể phân biệt ảnh thật với ảnh do AI tạo ra. Sau đây là cách nhận biết hình ảnh có phải do AI tạo ra hay không.

Kiểm tra tiêu đề, mô tả và thẻ của ảnh#

Nghe có vẻ hiển nhiên, nhưng cách dễ nhất để nhận diện ảnh AI là kiểm tra mô tả và thẻ để tìm nhãn ‘AI-Generated’. Vì vẫn còn nhiều câu hỏi xoay quanh ảnh AI, các công ty tạo ra và/hoặc cấp phép sử dụng ảnh đang làm mọi cách để minh bạch về nguồn gốc. Các công ty ảnh stock cho phép đưa ảnh AI vào thư viện yêu cầu người đóng góp gắn nhãn ‘AI-generated’ trong tiêu đề, mô tả và thẻ ảnh (giúp người dùng dễ tìm hoặc loại trừ ảnh AI khi duyệt danh mục). Tìm những nhãn này là cách đơn giản nhất để nhận diện ảnh do AI tạo ra.

Tìm hình mờ#

Một cách khác để nhận diện ảnh AI là tìm hình mờ, vì nhiều công cụ AI thêm hình mờ vào ảnh. Hình mờ có thể là logo nhỏ, văn bản hoặc metadata. Chẳng hạn, DALL-E 3 của OpenAI sử dụng metadata C2PA vô hình và biểu tượng Content Credentials (CR) hiển thị ở góc trên bên trái. Tuy nhiên, logo chỉ hiển thị khi kiểm tra ảnh trên một trang web xác minh Content Credentials, chẳng hạn như Content Credentials Verify. Các công ty có thể đánh dấu hình ảnh theo những cách khác nhau, vì vậy bạn có thể cần làm quen với nhiều dấu hiệu nhận biết.

Hình 4. Ảnh do ChatGPT tạo sẽ có metadata C2PA (Nguồn: openai.com)

Gần đây, Google công bố SynthID, một phương pháp tạo hình mờ cho ảnh AI đầy sáng tạo. SynthID cho phép nhúng hình mờ kỹ thuật số trực tiếp vào các pixel của nội dung do AI tạo ra. Hình mờ này mắt người không nhìn thấy được nhưng có thể phát hiện để nhận diện. SynthID có thể đánh giá liệu một công cụ AI có khả năng đã tạo ra hình ảnh hay không bằng cách quét hình mờ kỹ thuật số này.

Tìm các biến dạng hoặc điểm bất thường trong ảnh#

Hình ảnh do AI tạo ra thường có khiếm khuyết do những hạn chế của thuật toán học sâu. Các điểm bất thường phổ biến gồm:

• Nền mờ hoặc bất thường: Cầu thang lệch, đồ nội thất có hình dạng kỳ lạ và chi tiết bị nhòe.
• Tóc thiếu nhất quán: Kết cấu không tự nhiên, hoa văn kỳ lạ hoặc bị nhòe.
• Hình ảnh được xử lý quá mức: Vẻ ngoài bóng bẩy, thiếu chân thực, kết hợp giữa kết cấu mờ và mịn.
• Lỗi phụ kiện: Trang sức biến dạng, hoa tai không đồng bộ và đồ vật bị méo.
• Ngón tay kỳ lạ: Thừa ngón, thiếu ngón cái hoặc các điểm bất thường khác ở bàn tay.

Hình 5. Các điểm bất thường trong ảnh do AI tạo ra.

Những dấu hiệu này giúp nhận diện hình ảnh do AI tạo ra. Tuy nhiên, AI ngày càng phát triển nên ảnh AI trong tương lai có thể sẽ ít khiếm khuyết dễ nhận thấy hơn.

Sử dụng công cụ nhận diện ảnh AI#

Sử dụng công cụ nhận diện ảnh AI là một lựa chọn khác để phát hiện ảnh AI, dù bạn cần lưu ý rằng kết quả có thể không hoàn toàn chính xác. Hãy cùng xem một số công cụ phổ biến nhất để phát hiện ảnh AI:

• AI Or Not: Sử dụng thuật toán tiên tiến và machine learning để nhanh chóng xác thực nội dung thật và giả. Công cụ này đặc biệt hiệu quả với ảnh NFT giả.
• Content at Scale: Công cụ miễn phí, dễ sử dụng này cung cấp điểm xác suất Human vs. AI cho hình ảnh từ các công cụ tạo ảnh phổ biến.
• Illuminarty: Cung cấp phân tích toàn diện hình ảnh và văn bản do AI tạo ra, bao gồm nhận diện model AI và những vùng cụ thể do AI tạo ra.
• Maybe's AI Art Detector: Công cụ dễ sử dụng này dùng model ViT để đưa ra điểm phần trăm giữa nội dung do con người tạo và nội dung nhân tạo đối với hình ảnh nghệ thuật.
• V7 Deepfake Detector: Tiện ích mở rộng Chrome giúp phát hiện ảnh deepfake StyleGAN, hữu ích trong việc nhận diện hồ sơ giả.
• Fake Image Detector: Sử dụng metadata và Phân tích mức lỗi (ELA) để phát hiện ảnh bị chỉnh sửa, nhưng khả năng tương thích với tệp còn hạn chế và ứng dụng thường gặp sự cố.

Khi nội dung do AI tạo ra tiếp tục phổ biến và phát triển, những công cụ này sẽ còn hiệu quả hơn nữa trong tương lai.

Điểm chính cần ghi nhớ#

Khi các model AI tạo sinh ngày càng thông minh, việc phân biệt ảnh do AI tạo ra với ảnh chụp thật càng trở nên khó khăn. Đây là điều thú vị xét trên phương diện tiến bộ công nghệ, nhưng cũng gây ra những lo ngại về đạo đức. AI thực sự mang đến một cách tạo hình ảnh tiết kiệm chi phí và sáng tạo, nhưng vẫn có những trở ngại pháp lý và thực tiễn cần cân nhắc. May mắn thay, các phương pháp và công cụ đang được phát triển để giúp chúng ta xử lý tình thế tiến thoái lưỡng nan mới này. Bằng cách cập nhật thông tin, chúng ta có thể đảm bảo nội dung hình ảnh vẫn đáng tin cậy.

Kết nối với cộng đồng của chúng tôi để tìm hiểu thêm về AI! Khám phá repository GitHub để xem cách chúng tôi ứng dụng AI tạo ra các giải pháp sáng tạo trong nhiều ngành như chăm sóc sức khỏe và nông nghiệp. Cùng chúng tôi khai phá những cơ hội mới!