Cách nhận biết một hình ảnh có phải do AI tạo ra hay không

Các model tạo ảnh đang ngày càng tiên tiến, và chúng ta đang chứng kiến sự gia tăng của những hình ảnh trí tuệ nhân tạo (AI) chân thực như đời thật. Cuộc tranh luận giữa ảnh AI và ảnh thật ngày càng trở nên đáng quan tâm khi việc phân biệt hai loại ảnh này trở nên khó hơn. Đã có nhiều trường hợp hình ảnh do AI tạo ra đánh lừa cả cộng đồng Internet. Chúng ta từng thấy Giáo hoàng Francis trong một chiếc áo khoác phao và Katy Perry tại Met Gala 2024. Cả hai đều là những hình ảnh được AI tạo sinh dựng lên. Nói cách khác, chúng không có thật. Tuy nhiên, thoạt nhìn, cộng đồng Internet lại tin rằng chúng là thật.

Đôi khi, sự nhầm lẫn này có thể mang tính giải trí, nhưng thường xuyên hơn, nó đặt ra mối lo ngại nghiêm trọng về mặt đạo đức. Cũng như việc cập nhật cách AI tạo sinh hoạt động là điều quan trọng, biết cách nhận biết một nội dung có được tạo bằng AI hay không cũng rất cần thiết. Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu kỹ hơn về hình ảnh do AI tạo ra, nắm rõ ưu và nhược điểm của nghệ thuật AI, thảo luận về các vấn đề pháp lý, đồng thời khám phá những phương pháp và công cụ chính để phân biệt chúng với hình ảnh thật.

Hình ảnh do AI tạo ra chính xác là gì?#

Hình ảnh AI được tạo bằng các model tạo ảnh sử dụng mạng nơ-ron được huấn luyện trên những tập dữ liệu lớn để tạo ra hình ảnh chân thực. Điều ấn tượng là chúng có thể kết hợp phong cách, khái niệm và đặc điểm để tạo ra những hình ảnh giàu tính nghệ thuật và phù hợp với ngữ cảnh. Trong quá trình huấn luyện, các model tạo ảnh học những đặc điểm và chi tiết khác nhau từ các hình ảnh này. Nhờ đó, chúng có thể tạo ra những hình ảnh mới có phong cách và nội dung tương tự các hình ảnh đã học.

Có nhiều loại model tạo ảnh, mỗi loại đều có những đặc điểm riêng. Ví dụ, Mạng đối sinh tạo (GANs) sử dụng hai mạng nơ-ron phối hợp với nhau để tạo ra những hình ảnh chân thực giống với dữ liệu huấn luyện. Các model khuếch tán tạo ảnh bằng cách dần biến nhiễu ngẫu nhiên thành hình ảnh rõ nét. Transformer, chẳng hạn như những model được sử dụng trong DALL-E và CLIP, dùng cơ chế tự chú ý để tạo ảnh từ mô tả bằng văn bản.

Hình 1. Được tạo bởi DALL-E 2. Prompt: Một chiếc ghế bành có hình quả bơ.

Bất kỳ ai cũng có thể tạo hình ảnh AI bằng các công cụ như GPT-4o của OpenAI, Midjourney, Gencraft hoặc Stable Diffusion. Những hình ảnh này hiện xuất hiện khắp Internet và thường không có nhãn cho biết chúng được tạo bằng AI.

Ưu và nhược điểm của nghệ thuật AI#

Cũng như nhiếp ảnh hay hội họa, nhiều người đang xem việc tạo ảnh bằng AI là một hình thức nghệ thuật mới. Tranh AI được bán với giá hàng nghìn đô la và giành chiến thắng trong các cuộc thi nghệ thuật. Điều này đặt ra câu hỏi: nghệ thuật AI có phải là một điều tốt, và việc tạo ảnh như vậy có những ưu và nhược điểm gì?

Hình 2. Một tác phẩm nghệ thuật do AI tạo ra.

Có nhiều quan điểm khác nhau về vấn đề này. Ví dụ, các doanh nghiệp nhỏ có ngân sách hạn chế có thể xem nghệ thuật được tạo bằng AI là một lợi thế. Họ có thể tạo ra những hình ảnh tùy chỉnh, hoàn toàn phù hợp với nhu cầu xây dựng thương hiệu và marketing. Những công cụ này giúp tiết kiệm thời gian bằng cách nhanh chóng tạo ra hình ảnh chất lượng cao và hỗ trợ duy trì tiến độ của các dự án sáng tạo. Đối với nguồn cảm hứng của nghệ sĩ, việc tạo ảnh có thể mang đến quyền truy cập vào một thư viện khổng lồ gồm các lựa chọn độc đáo. Nghệ sĩ có thể dễ dàng hình dung một ý tưởng trước khi biến nó thành hiện thực.

Tuy nhiên, hình ảnh do AI tạo ra thường thiếu chiều sâu cảm xúc và khó thể hiện những trải nghiệm chân thực của con người. Đôi khi, chất lượng không nhất quán, khiến hình ảnh bị vỡ pixel hoặc thiếu chân thực. Việc phụ thuộc quá nhiều vào AI có thể kìm hãm khả năng sáng tạo và tư duy phản biện. Ngoài ra còn có nguy cơ sử dụng sai mục đích. Hình ảnh AI có thể dễ dàng bị chỉnh sửa và dẫn đến thông tin sai lệch. Việc sử dụng các công cụ này cũng có thể đòi hỏi quá trình học tập đáng kể, đồng thời chúng có thể mang theo những thiên kiến từ dữ liệu huấn luyện. Dưới đây là một số nhược điểm khác của nghệ thuật AI:

• Mối lo ngại về đạo đức: Những câu hỏi về sở hữu trí tuệ, chẳng hạn như quyền tác giả, quyền sở hữu và bản quyền đối với nghệ thuật do AI tạo ra, có thể phức tạp và gây tranh cãi.
• Dịch chuyển việc làm: Việc sử dụng AI rộng rãi trong nghệ thuật có thể làm giảm cơ hội dành cho các nghệ sĩ và nhà thiết kế con người.
• Thiếu nhạy cảm với văn hóa: Nghệ thuật AI có thể không hiểu và tôn trọng bối cảnh văn hóa, dẫn đến những sản phẩm không phù hợp hoặc gây xúc phạm.

Những vùng xám pháp lý của hình ảnh do AI tạo ra#

Khi AI phát triển, xã hội vẫn đang tích cực tìm hiểu các hệ quả pháp lý (chẳng hạn như vấn đề bản quyền). Không giống các tác phẩm truyền thống, hình ảnh do AI tạo ra không thể được bảo hộ bản quyền ở một số quốc gia như Mỹ vì về cơ bản chúng là những bản phối lại từ các tác phẩm hiện có, trong đó nhiều tác phẩm đã được bảo hộ bản quyền. Vấn đề trở nên phức tạp vì quá trình huấn luyện AI thường sử dụng lượng dữ liệu khổng lồ được thu thập từ Internet, có khả năng bao gồm cả tài liệu có bản quyền. Vì vậy, nhiều người đang tích cực phản đối việc sử dụng nội dung có bản quyền để huấn luyện model AI và mong muốn có các quy định tốt hơn.

Một số công ty thậm chí đã khởi kiện. Getty Images, một nhà cung cấp ảnh stock, đã đệ đơn kiện Stability AI, công ty tạo nghệ thuật AI, vì bị cáo buộc sao chép và sử dụng thư viện hình ảnh của Getty để thu lợi thương mại. Một số hình ảnh do model chuyển văn bản thành hình ảnh của Stability AI tạo ra có watermark của Getty. DeviantArt và hai công ty AI khác cũng đang bị một nghệ sĩ khởi kiện theo hình thức kiện tập thể, với cáo buộc rằng các tác phẩm nghệ thuật do AI tạo ra của họ vi phạm luật bản quyền.

Cách kiểm tra xem một hình ảnh có được tạo bằng AI hay không#

Học cách nhận biết hình ảnh AI là điều rất quan trọng vì việc sử dụng chúng trong tin giả để đánh lừa mọi người đã gia tăng, đặc biệt là trong các kỳ bầu cử. Theo BBC, 60% các nhà nghiên cứu đã thành công trong việc sử dụng AI để tạo ra những hình ảnh gây hiểu lầm về các lá phiếu và địa điểm.

Hình 3. Hình ảnh giả về các thùng phiếu trong một thùng rác.

Hình ảnh AI cũng ảnh hưởng đến người tiêu dùng. Một nghiên cứu gần đây của Attest cho thấy phần lớn người tiêu dùng (76%) không thể phân biệt hình ảnh chân thực với hình ảnh do AI tạo ra. Dưới đây là cách bạn có thể nhận biết một hình ảnh có được tạo bằng AI hay không.

Kiểm tra tiêu đề, mô tả và tag của hình ảnh#

Điều này có vẻ hiển nhiên, nhưng cách dễ nhất để nhận biết hình ảnh AI là kiểm tra phần mô tả và tag để tìm cụm ‘AI-Generated’. Vì vẫn còn nhiều điều bị đặt câu hỏi liên quan đến hình ảnh AI, các công ty tạo ra và/hoặc cấp phép sử dụng chúng đang làm mọi cách để minh bạch về nguồn gốc. Các nền tảng ảnh stock cho phép hình ảnh AI xuất hiện trong thư viện của họ yêu cầu người đóng góp gắn nhãn các tệp là ‘AI-generated’ trong tiêu đề, mô tả và tag hình ảnh (giúp việc tìm kiếm hoặc loại trừ hình ảnh AI khi duyệt danh mục dễ dàng hơn). Tìm các nhãn này là cách đơn giản nhất để nhận biết hình ảnh do AI tạo ra.

Tìm watermark#

Một cách khác để xác định hình ảnh AI là tìm watermark, vì nhiều công cụ AI thêm chúng vào hình ảnh. Những watermark này có thể gồm logo nhỏ, văn bản hoặc metadata. Chẳng hạn, DALL-E 3 của OpenAI sử dụng metadata C2PA vô hình và một biểu tượng Content Credentials (CR) hiển thị ở góc trên bên trái. Tuy nhiên, logo chỉ hiển thị khi kiểm tra hình ảnh trên một website xác minh Content Credentials, chẳng hạn như Content Credentials Verify. Các công ty có thể đánh dấu hình ảnh theo những cách khác nhau, vì vậy bạn có thể cần làm quen với nhiều chỉ báo khác nhau.

Hình 4. Hình ảnh do ChatGPT tạo ra sẽ bao gồm metadata C2PA (Nguồn: openai.com)

Google gần đây đã công bố SynthID, một phương thức cải tiến để gắn watermark cho hình ảnh AI. SynthID cho phép nhúng watermark kỹ thuật số trực tiếp vào các pixel của nội dung do AI tạo ra. Watermark này không thể nhìn thấy bằng mắt người nhưng có thể được phát hiện để xác định nguồn gốc. SynthID có thể đánh giá liệu một công cụ AI có khả năng đã tạo ra hình ảnh hay không bằng cách quét watermark kỹ thuật số này.

Tìm các biến dạng hoặc điểm bất thường trong hình ảnh#

Hình ảnh do AI tạo ra thường có những khiếm khuyết do giới hạn của các thuật toán deep learning. Các điểm bất thường thường gặp gồm:

• Nền mờ hoặc bất thường: Cầu thang bị lệch, đồ nội thất có hình dạng kỳ lạ và các chi tiết bị nhòe.
• Sự thiếu nhất quán của tóc: Kết cấu không tự nhiên, hoa văn kỳ lạ hoặc hiện tượng nhòe.
• Diện mạo được render quá mức: Vẻ ngoài bóng bẩy, thiếu chân thực với sự pha trộn giữa các kết cấu mờ và mịn.
• Lỗi ở phụ kiện: Trang sức bị méo, hoa tai không đồng bộ và các vật thể bị biến dạng.
• Ngón tay kỳ lạ: Thừa ngón, thiếu ngón cái hoặc các điểm bất thường khác ở bàn tay.

Hình 5. Các điểm bất thường trong một hình ảnh do AI tạo ra.

Những dấu hiệu này giúp xác định hình ảnh do AI tạo ra. Tuy nhiên, những tiến bộ trong AI đồng nghĩa với việc hình ảnh AI trong tương lai có thể có ít khiếm khuyết rõ ràng hơn.

Sử dụng các công cụ nhận diện hình ảnh AI#

Sử dụng các công cụ nhận diện hình ảnh AI là một lựa chọn khác để phát hiện hình ảnh AI, dù bạn cần lưu ý rằng kết quả có thể không hoàn toàn chính xác. Hãy cùng xem xét một số công cụ phổ biến nhất để phát hiện hình ảnh AI:

• AI Or Not: Sử dụng các thuật toán tiên tiến và machine learning để nhanh chóng xác thực nội dung thật và giả. Công cụ này đặc biệt hiệu quả với hình ảnh NFT giả.
• Content at Scale: Công cụ miễn phí, dễ sử dụng này cung cấp điểm Xác suất Con người so với AI cho hình ảnh từ các generator phổ biến.
• Illuminarty: Cung cấp phân tích toàn diện đối với hình ảnh và văn bản do AI tạo ra, bao gồm xác định model AI và các khu vực cụ thể được tạo bằng AI.
• Maybe's AI Art Detector: Một công cụ dễ sử dụng, dùng model ViT để cung cấp điểm phần trăm giữa con người và nhân tạo cho các hình ảnh nghệ thuật.
• V7 Deepfake Detector: Tiện ích mở rộng Chrome để phát hiện hình ảnh deepfake StyleGAN, hữu ích trong việc xác định các hồ sơ giả.
• Fake Image Detector: Sử dụng Metadata và Phân tích Mức độ Lỗi (ELA) để phát hiện hình ảnh bị chỉnh sửa, nhưng có khả năng tương thích tệp hạn chế và thường xảy ra lỗi.

Khi phương tiện truyền thông do AI tạo ra tiếp tục lan rộng và phát triển, những công cụ này sẽ còn trở nên hiệu quả hơn trong tương lai.

Những điểm chính#

Khi các model AI tạo sinh trở nên thông minh hơn, việc phân biệt hình ảnh do AI tạo ra với ảnh chụp thực tế ngày càng khó. Dù rất thú vị xét về mặt tiến bộ công nghệ, điều này cũng gây lo ngại về đạo đức. Đúng là AI cung cấp một phương thức tiết kiệm chi phí và đổi mới để tạo hình ảnh, nhưng vẫn có những rào cản pháp lý và thực tiễn cần cân nhắc. May mắn là các phương pháp và công cụ đang được phát triển để giúp chúng ta xử lý tình thế tiến thoái lưỡng nan mới này. Bằng cách cập nhật thông tin, chúng ta có thể đảm bảo nội dung hình ảnh vẫn đáng tin cậy.

Kết nối với cộng đồng của chúng tôi để tìm hiểu thêm về AI! Khám phá repository GitHub của chúng tôi để xem cách chúng tôi sử dụng AI nhằm tạo ra các giải pháp đổi mới trong nhiều ngành như chăm sóc sức khỏe và nông nghiệp. Hãy cùng chúng tôi mở ra những cơ hội mới!