Cách nhận biết liệu một hình ảnh có phải do AI tạo ra hay không

Các mô hình tạo hình ảnh đang ngày càng trở nên tiên tiến, và chúng ta đang chứng kiến sự gia tăng của các hình ảnh do trí tuệ nhân tạo (AI) tạo ra với độ chân thực cao. Cuộc tranh luận giữa AI và ảnh chụp thật đang trở nên quan trọng hơn khi việc phân biệt giữa hai loại này ngày càng khó khăn. Đã có nhiều tình huống hình ảnh do AI tạo ra đánh lừa cả internet. Chúng ta đã thấy Giáo hoàng Francis mặc áo phao và Katy Perry tại sự kiện Met Gala 2024. Cả hai đều là những hình ảnh được tạo ra bởi AI tạo sinh. Nói cách khác, chúng không phải là thật. Tuy nhiên, cái nhìn đầu tiên, internet đã tin rằng chúng là thật.

Đôi khi, sự nhầm lẫn này có thể gây cười, nhưng thường thì nó lại đặt ra những mối quan ngại đạo đức nghiêm trọng. Cũng giống như việc cần cập nhật cách thức hoạt động của AI tạo sinh, việc biết cách nhận biết hình ảnh do AI tạo ra cũng rất quan trọng. Trong bài viết này, chúng ta sẽ xem xét kỹ hơn các hình ảnh do AI tạo ra, hiểu rõ ưu và nhược điểm của nghệ thuật AI, thảo luận về các vấn đề pháp lý, cũng như khám phá các phương pháp và công cụ chính để phân biệt chúng với ảnh thật.

Link to this sectionHình ảnh do AI tạo ra chính xác là gì?#

Hình ảnh AI được tạo ra bằng các mô hình tạo hình ảnh sử dụng mạng thần kinh được huấn luyện trên các tập dữ liệu lớn để tạo ra những hình ảnh chân thực. Điều ấn tượng là khả năng kết hợp các phong cách, khái niệm và tính năng của chúng để tạo ra những hình ảnh nghệ thuật và phù hợp. Trong quá trình huấn luyện, các mô hình tạo hình ảnh học được những đặc điểm và chi tiết khác nhau từ các hình ảnh này. Việc làm đó giúp chúng tạo ra các hình ảnh mới có phong cách và nội dung tương tự với những gì chúng đã học.

Có nhiều loại mô hình tạo hình ảnh, mỗi loại có những tính năng đặc biệt riêng. Ví dụ, Mạng đối nghịch tạo sinh (GANs) sử dụng hai mạng thần kinh hoạt động song song để tạo ra các hình ảnh thực tế giống với dữ liệu huấn luyện. Các mô hình khuếch tán (diffusion models) tạo ra hình ảnh bằng cách dần dần chuyển đổi nhiễu ngẫu nhiên thành hình ảnh rõ nét. Transformer, chẳng hạn như những mô hình được sử dụng trong DALL-E và CLIP, sử dụng cơ chế tự chú ý (self-attention) để tạo hình ảnh từ các mô tả văn bản.

Hình 1. Được tạo bởi DALL-E 2. Câu lệnh: Một chiếc ghế bành có hình quả bơ.

Bất kỳ ai cũng có thể tạo hình ảnh AI bằng các công cụ như GPT-4o của OpenAI, Midjourney, Gencraft hoặc Stable Diffusion. Những hình ảnh này hiện đang xuất hiện khắp nơi trên internet và thường không có bất kỳ nhãn nào để chỉ ra rằng chúng được tạo bởi AI.

Link to this sectionƯu và nhược điểm của nghệ thuật AI#

Cũng giống như nhiếp ảnh hay hội họa, tạo hình ảnh bằng AI đang được nhiều người coi là một loại hình nghệ thuật mới. Các tác phẩm hội họa AI đang được bán với giá hàng ngàn đô la và chiến thắng trong các cuộc thi nghệ thuật. Điều này đặt ra câu hỏi: liệu nghệ thuật AI có phải là một điều tốt, và ưu nhược điểm của việc tạo hình ảnh như vậy là gì?

Hình 2. Một tác phẩm nghệ thuật do AI tạo ra.

Có nhiều ý kiến trái chiều về vấn đề này. Ví dụ, các doanh nghiệp nhỏ có ngân sách hạn hẹp có thể coi nghệ thuật do AI tạo ra là một lợi thế. Họ có thể tạo các hình ảnh tùy chỉnh khớp hoàn hảo với nhu cầu thương hiệu và tiếp thị. Những công cụ này có thể tiết kiệm thời gian bằng cách nhanh chóng tạo ra các hình ảnh chất lượng cao và giúp giữ cho các dự án sáng tạo đi đúng hướng. Liên quan đến cảm hứng của nghệ sĩ, việc tạo hình ảnh có thể cung cấp quyền truy cập vào một thư viện khổng lồ các tùy chọn độc đáo. Một nghệ sĩ có thể dễ dàng hình dung ý tưởng trước khi hiện thực hóa nó.

Tuy nhiên, hình ảnh do AI tạo ra thường thiếu chiều sâu cảm xúc và có thể gặp khó khăn trong việc nắm bắt trải nghiệm chân thực của con người. Đôi khi, chất lượng có thể không nhất quán, với hình ảnh trông bị vỡ nét (pixelated) hoặc không thực tế. Dựa dẫm quá nhiều vào AI có thể kìm hãm sự sáng tạo và tư duy phản biện. Ngoài ra còn có nguy cơ bị lạm dụng. Hình ảnh AI có thể dễ dàng bị thao túng và dẫn đến thông tin sai lệch. Đồng thời, việc sử dụng các công cụ này có thể đòi hỏi một quá trình học tập khó khăn và chúng có thể mang theo các thiên kiến từ dữ liệu huấn luyện của mình. Dưới đây là một số nhược điểm khác của nghệ thuật AI:

• Các vấn đề đạo đức: Các câu hỏi về quyền sở hữu trí tuệ như quyền tác giả, quyền sở hữu và bản quyền của nghệ thuật do AI tạo ra có thể rất phức tạp và gây tranh cãi.
• Thay thế việc làm: Việc sử dụng AI rộng rãi trong nghệ thuật có thể làm giảm cơ hội cho các nghệ sĩ và nhà thiết kế là con người.
• Sự thiếu nhạy cảm về văn hóa: Nghệ thuật AI có thể không hiểu và tôn trọng các bối cảnh văn hóa, dẫn đến những tác phẩm không phù hợp hoặc gây xúc phạm.

Link to this sectionNhững vùng xám pháp lý của hình ảnh do AI tạo ra#

Khi AI phát triển, chúng ta với tư cách là một xã hội vẫn đang tích cực tìm hiểu các hệ lụy pháp lý (như vấn đề bản quyền). Không giống như các sáng tạo truyền thống, hình ảnh do AI tạo ra không thể được cấp bản quyền ở một số quốc gia như Mỹ vì chúng về cơ bản là các phiên bản phối lại từ các tác phẩm hiện có, mà nhiều trong số đó đã được bảo hộ bản quyền. Mọi thứ trở nên phức tạp vì việc huấn luyện AI thường liên quan đến lượng dữ liệu khổng lồ được thu thập từ internet, có khả năng bao gồm cả tài liệu có bản quyền. Chính vì lý do này, nhiều người đang tích cực biểu tình chống lại việc sử dụng nội dung có bản quyền cho huấn luyện mô hình AI và mong muốn có các quy định tốt hơn.

Một số công ty thậm chí đã đệ đơn kiện. Getty Images, một nhà cung cấp ảnh lưu trữ, đã đệ đơn kiện Stability AI, một trình tạo nghệ thuật AI, với cáo buộc sao chép và sử dụng thư viện hình ảnh của Getty vì mục đích thương mại. Một vài hình ảnh do mô hình chuyển văn bản thành hình ảnh của Stability AI tạo ra mang dấu chìm (watermark) của Getty. DeviantArt và hai công ty AI khác cũng đang bị một nghệ sĩ kiện trong một vụ kiện tập thể cho rằng tác phẩm nghệ thuật do AI của họ vi phạm luật bản quyền.

Link to this sectionCách kiểm tra xem hình ảnh có phải do AI tạo ra hay không#

Việc học cách nhận diện hình ảnh AI là rất quan trọng vì việc sử dụng chúng trong các tin giả để lừa dối mọi người đã gia tăng, đặc biệt là trong các cuộc bầu cử. Theo BBC, 60% các nhà nghiên cứu đã thành công trong việc sử dụng AI để tạo ra các hình ảnh gây hiểu lầm về phiếu bầu và địa điểm.

Hình 3. Một hình ảnh giả về các hộp phiếu bầu trong thùng rác.

Hình ảnh AI cũng ảnh hưởng đến người tiêu dùng. Một nghiên cứu gần đây của Attest tiết lộ rằng hầu hết người tiêu dùng (76%) không thể phân biệt được đâu là ảnh thật và đâu là ảnh do AI tạo ra. Đây là cách bạn có thể nhận biết xem một hình ảnh có phải do AI tạo ra hay không.

Link to this sectionKiểm tra tiêu đề, mô tả và thẻ (tags) của hình ảnh#

Nghe có vẻ hiển nhiên, nhưng cách dễ nhất để phát hiện hình ảnh AI là kiểm tra phần mô tả và thẻ xem có chữ 'AI-Generated' hay không. Vì vẫn còn nhiều câu hỏi xoay quanh hình ảnh AI, các công ty tạo ra và/hoặc cấp phép cho chúng đang làm mọi thứ có thể để minh bạch về nguồn gốc của chúng. Các cơ quan ảnh lưu trữ cho phép hình ảnh AI trong thư viện của họ yêu cầu những người đóng góp gắn nhãn các tệp là 'AI-generated' trong tiêu đề, mô tả và thẻ hình ảnh (giúp dễ dàng tìm kiếm hoặc loại trừ hình ảnh AI khi duyệt danh mục của họ). Tìm kiếm các nhãn này là cách đơn giản nhất để phát hiện hình ảnh do AI tạo ra.

Link to this sectionTìm kiếm dấu chìm (watermarks)#

Một cách khác để xác định hình ảnh AI là tìm dấu chìm, vì nhiều công cụ AI sẽ thêm chúng vào. Chúng có thể bao gồm logo nhỏ, văn bản hoặc siêu dữ liệu (metadata). Ví dụ, DALL-E 3 của OpenAI sử dụng siêu dữ liệu C2PA ẩn và biểu tượng Content Credentials (CR) hiển thị ở góc trên bên trái. Tuy nhiên, logo chỉ hiển thị khi kiểm tra hình ảnh trên trang web xác minh thông tin xác thực nội dung, chẳng hạn như Content Credentials Verify. Các công ty có thể đánh dấu hình ảnh của họ theo cách khác, vì vậy bạn có thể cần tự làm quen với các chỉ báo khác nhau.

Hình 4. Hình ảnh do ChatGPT tạo sẽ bao gồm siêu dữ liệu C2PA (Nguồn: openai.com)

Google gần đây đã công bố SynthID, một cách sáng tạo để đóng dấu chìm hình ảnh AI. SynthID giúp việc nhúng dấu chìm kỹ thuật số trực tiếp vào các pixel của nội dung do AI tạo ra trở nên khả thi. Nó không thể nhìn thấy bằng mắt thường nhưng có thể phát hiện được để xác định. SynthID có thể đánh giá liệu một công cụ AI có khả năng đã tạo ra hình ảnh đó hay không bằng cách quét dấu chìm kỹ thuật số này.

Link to this sectionTìm kiếm sự biến dạng hoặc các điểm bất thường trong hình ảnh#

Hình ảnh do AI tạo ra thường có những khiếm khuyết do hạn chế của các thuật toán deep learning. Các điểm bất thường phổ biến bao gồm:

• Nền mờ hoặc bất thường: Cầu thang không thẳng hàng, đồ nội thất có hình dạng kỳ lạ và các chi tiết bị mờ.
• Tóc không nhất quán: Kết cấu không tự nhiên, hoa văn kỳ lạ hoặc bị mờ.
• Xuất hiện quá mức: Một vẻ ngoài bóng bẩy, không thực tế với sự kết hợp giữa các kết cấu mờ và mịn.
• Lỗi phụ kiện: Trang sức bị méo, khuyên tai không khớp và các vật thể bị biến dạng.
• Ngón tay kỳ lạ: Thêm ngón tay, thiếu ngón cái hoặc các điểm bất thường khác ở bàn tay.

Hình 5. Các điểm bất thường trong hình ảnh do AI tạo ra.

Những dấu hiệu này giúp xác định hình ảnh do AI tạo ra. Tuy nhiên, những tiến bộ trong AI có nghĩa là các hình ảnh AI trong tương lai có thể có ít lỗi hiển thị hơn.

Link to this sectionSử dụng các công cụ nhận diện hình ảnh AI#

Sử dụng các công cụ nhận diện hình ảnh AI là một lựa chọn khác để phát hiện hình ảnh AI, mặc dù bạn nên nhớ rằng chúng có thể không hoàn toàn chính xác. Hãy cùng xem xét một số công cụ phổ biến nhất để phát hiện hình ảnh AI:

• AI Or Not: Sử dụng các thuật toán tiên tiến và machine learning để xác thực nhanh chóng nội dung thật và giả. Nó đặc biệt hiệu quả với các hình ảnh NFT giả.
• Content at Scale: Công cụ miễn phí và đơn giản này cung cấp điểm xác suất Người vs. AI cho hình ảnh từ các trình tạo phổ biến.
• Illuminarty: Cung cấp phân tích toàn diện về hình ảnh và văn bản do AI tạo ra, bao gồm cả việc xác định các mô hình AI và các khu vực cụ thể do AI tạo ra.
• Maybe's AI Art Detector: Một công cụ dễ sử dụng sử dụng mô hình ViT để cung cấp điểm phần trăm người vs. nhân tạo cho các hình ảnh nghệ thuật.
• V7 Deepfake Detector: Một tiện ích mở rộng Chrome để phát hiện hình ảnh deepfake StyleGAN, hữu ích trong việc xác định các hồ sơ giả.
• Fake Image Detector: Sử dụng Siêu dữ liệu và Phân tích cấp lỗi (ELA) để phát hiện hình ảnh đã bị thao túng nhưng có khả năng tương thích tệp hạn chế và hay bị treo.

Khi phương tiện do AI tạo ra tiếp tục lan rộng và phát triển, các công cụ này sẽ trở nên hiệu quả hơn nữa trong tương lai.

Link to this sectionCác điểm chính cần lưu ý#

Khi các mô hình AI tạo sinh ngày càng thông minh hơn, việc phân biệt hình ảnh do AI tạo ra với ảnh chụp thật đang trở nên khó khăn hơn. Mặc dù rất thú vị về mặt tiến bộ công nghệ, nhưng nó cũng đáng lo ngại về mặt đạo đức. Đúng là AI cung cấp một cách hiệu quả về chi phí và sáng tạo để tạo ra hình ảnh, nhưng có những rào cản pháp lý và thực tiễn cần xem xét. Rất may, có những phương pháp và công cụ đang được phát triển để giúp chúng ta điều hướng tình thế tiến thoái lưỡng nan mới này. Bằng cách luôn cập nhật thông tin, chúng ta có thể đảm bảo nội dung hình ảnh vẫn đáng tin cậy.

Kết nối với cộng đồng của chúng tôi để tìm hiểu thêm về AI! Khám phá kho lưu trữ GitHub của chúng tôi để xem cách chúng tôi đang sử dụng AI để tạo ra các giải pháp sáng tạo trong nhiều ngành công nghiệp như chăm sóc sức khỏe và nông nghiệp. Cùng chúng tôi mở khóa những cơ hội mới!