19 tháng 6, 2024
Khi AI tạo sinh ngày càng phát triển, việc học cách xác định hình ảnh do AI tạo ra là rất quan trọng. Khám phá các mẹo, công cụ và kỹ thuật để phát hiện ảnh giả một cách hiệu quả.
Các mô hình tạo ảnh đang ngày càng tiên tiến hơn và chúng ta đang thấy sự gia tăng của hình ảnh trí tuệ nhân tạo (AI) giống như thật. Cuộc tranh luận về ảnh AI so với ảnh thật ngày càng trở nên phù hợp hơn khi ngày càng khó phân biệt giữa hai loại. Đã có nhiều trường hợp hình ảnh do AI tạo ra đánh lừa được cộng đồng mạng. Chúng ta đã thấy Giáo hoàng Francis trong một chiếc áo phao và Katy Perry tại Met Gala 2024. Cả hai đều là hình ảnh được tạo ra bởi AI tạo sinh. Nói cách khác, chúng không có thật. Tuy nhiên, thoạt nhìn, cộng đồng mạng tin rằng chúng là thật.
Đôi khi, sự nhầm lẫn này có thể gây cười, nhưng thường xuyên hơn, nó đặt ra một mối lo ngại đạo đức nghiêm trọng. Giống như việc cập nhật cách AI tạo sinh hoạt động là rất quan trọng, việc biết cách phân biệt một thứ gì đó có phải do AI tạo ra hay không cũng rất quan trọng. Trong bài viết này, chúng ta sẽ xem xét kỹ hơn về hình ảnh do AI tạo ra, hiểu những ưu và nhược điểm của nghệ thuật AI, thảo luận về các vấn đề pháp lý và khám phá các phương pháp và công cụ chính để phân biệt chúng với hình ảnh thật.
Hình ảnh AI được tạo ra bằng cách sử dụng các mô hình tạo ảnh sử dụng mạng nơ-ron được đào tạo trên các bộ dữ liệu lớn để tạo ra hình ảnh chân thực. Điều ấn tượng là khả năng kết hợp các phong cách, khái niệm và tính năng để tạo ra những hình ảnh nghệ thuật và phù hợp. Trong quá trình đào tạo, các mô hình tạo ảnh học các tính năng và chi tiết khác nhau từ những hình ảnh này. Điều này giúp chúng tạo ra những hình ảnh mới có phong cách và nội dung tương tự như những hình ảnh mà chúng đã học được.
Có nhiều loại mô hình tạo ảnh, mỗi loại có các tính năng đặc biệt riêng. Ví dụ: Mạng đối nghịch tạo sinh (GAN) sử dụng hai mạng nơ-ron hoạt động song song để tạo ra những hình ảnh chân thực giống với dữ liệu huấn luyện của chúng. Mô hình khuếch tán tạo ra hình ảnh bằng cách dần dần biến nhiễu ngẫu nhiên thành hình ảnh rõ ràng. Các bộ biến đổi, chẳng hạn như những bộ được sử dụng trong các mô hình như DALL-E và CLIP, sử dụng cơ chế tự chú ý để tạo ra hình ảnh từ các mô tả bằng văn bản.
Bất kỳ ai cũng có thể tạo hình ảnh AI bằng các công cụ như GPT-4o của OpenAI, Midjourney, Gencraft hoặc Stable Diffusion. Những hình ảnh này hiện đang xuất hiện tràn lan trên internet và thường không có bất kỳ nhãn nào cho biết chúng được tạo ra bởi AI.
Giống như nhiếp ảnh hoặc hội họa, tạo ảnh AI đang được nhiều người coi là một hình thức nghệ thuật mới. Các bức tranh AI đang được bán với giá hàng nghìn đô la và giành chiến thắng trong các cuộc thi nghệ thuật. Điều này đặt ra câu hỏi: nghệ thuật AI có phải là một điều tốt hay không và ưu nhược điểm của việc tạo ảnh như vậy là gì?
Có nhiều ý kiến khác nhau về vấn đề này. Ví dụ, các doanh nghiệp nhỏ có ngân sách eo hẹp có thể coi nghệ thuật do AI tạo ra là một điểm cộng. Họ có thể tạo ra những hình ảnh tùy chỉnh hoàn toàn phù hợp với nhu cầu xây dựng thương hiệu và tiếp thị. Các công cụ này có thể tiết kiệm thời gian bằng cách nhanh chóng tạo ra hình ảnh chất lượng cao và giúp các dự án sáng tạo đi đúng hướng. Đối với cảm hứng của các nghệ sĩ, tạo ảnh có thể cung cấp quyền truy cập vào một thư viện lớn các tùy chọn độc đáo. Một nghệ sĩ có thể dễ dàng hình dung một ý tưởng trước khi đưa nó vào cuộc sống.
Tuy nhiên, hình ảnh do AI tạo ra thường thiếu chiều sâu cảm xúc và có thể gặp khó khăn trong việc nắm bắt những trải nghiệm thô sơ của con người. Đôi khi, chất lượng có thể không nhất quán, với hình ảnh xuất hiện bị pixel hóa hoặc không thực tế. Việc quá phụ thuộc vào AI có thể kìm hãm sự sáng tạo và tư duy phản biện. Ngoài ra còn có nguy cơ lạm dụng. Hình ảnh AI có thể dễ dàng bị thao túng và dẫn đến thông tin sai lệch. Ngoài ra, việc sử dụng các công cụ này có thể liên quan đến một đường cong học tập dốc và chúng có thể mang những thành kiến từ dữ liệu huấn luyện của chúng. Dưới đây là một số nhược điểm khác của nghệ thuật AI:
Khi AI tiến bộ, chúng ta vẫn đang tích cực tìm hiểu các hệ quả pháp lý (như các vấn đề về bản quyền) với tư cách là một xã hội. Không giống như các sáng tạo truyền thống, hình ảnh do AI tạo ra không thể được bảo vệ bản quyền ở một số quốc gia như Hoa Kỳ vì chúng về cơ bản là bản phối lại của các tác phẩm hiện có, nhiều tác phẩm trong số đó đã được bảo vệ bản quyền. Vấn đề trở nên phức tạp vì quá trình đào tạo AI thường liên quan đến lượng lớn dữ liệu được thu thập từ internet, có khả năng bao gồm tài liệu có bản quyền. Để đạt được hiệu quả này, nhiều người đang tích cực phản đối việc sử dụng nội dung có bản quyền cho huấn luyện mô hình AI và muốn có các quy định tốt hơn.
Một số công ty thậm chí đã đệ đơn kiện. Getty Images, một nhà cung cấp ảnh stock, đã đệ đơn kiện chống lại Stability AI, một trình tạo ảnh AI, vì cáo buộc sao chép và sử dụng thư viện ảnh của Getty cho mục đích thương mại. Một số hình ảnh được tạo ra bởi mô hình chuyển văn bản thành hình ảnh của Stability AI có watermark của Getty. DeviantArt và hai công ty AI khác cũng đang bị một nghệ sĩ kiện trong một vụ kiện tập thể, cáo buộc tác phẩm nghệ thuật do AI tạo ra của họ vi phạm luật bản quyền.
Học cách phát hiện ảnh AI là rất quan trọng vì việc sử dụng chúng trong tin tức giả mạo để đánh lừa mọi người đã tăng lên, đặc biệt là trong các cuộc bầu cử. Theo BBC, 60% các nhà nghiên cứu đã thành công trong việc sử dụng AI để tạo ra những hình ảnh gây hiểu lầm về các lá phiếu và địa điểm.
Ảnh AI cũng ảnh hưởng đến người tiêu dùng. Một nghiên cứu gần đây của Attest tiết lộ rằng hầu hết người tiêu dùng (76%) không thể phân biệt được giữa hình ảnh thật và hình ảnh do AI tạo ra. Dưới đây là cách bạn có thể biết một hình ảnh có phải do AI tạo ra hay không.
Có vẻ hiển nhiên, nhưng cách dễ nhất để phát hiện ảnh AI là kiểm tra mô tả và thẻ xem có dòng chữ ‘Do AI tạo ra’ hay không. Vì vẫn còn rất nhiều điều đang được đặt câu hỏi liên quan đến ảnh AI, các công ty tạo ra chúng và/hoặc cấp phép cho chúng đang làm mọi thứ có thể để minh bạch về nguồn gốc của chúng. Các cơ quan ảnh stock cho phép ảnh AI trong thư viện của họ yêu cầu người đóng góp dán nhãn các tệp là ‘Do AI tạo ra’ trong tiêu đề, mô tả và thẻ hình ảnh (điều này giúp bạn dễ dàng tìm kiếm hoặc loại trừ ảnh AI khi duyệt danh mục của họ). Tìm kiếm các nhãn này là cách đơn giản nhất để phát hiện một hình ảnh do AI tạo ra.
Một cách khác để xác định ảnh AI là tìm kiếm watermark, vì nhiều công cụ AI thêm chúng. Chúng có thể bao gồm các logo nhỏ, văn bản hoặc metadata. Ví dụ: DALL-E 3 của OpenAI sử dụng metadata C2PA vô hình và biểu tượng Content Credentials (CR) hiển thị ở góc trên bên trái. Tuy nhiên, logo chỉ hiển thị khi kiểm tra hình ảnh trên một trang web xác minh thông tin nội dung, chẳng hạn như Content Credentials Verify. Các công ty có thể đánh dấu hình ảnh của họ khác nhau, vì vậy bạn có thể cần làm quen với các chỉ báo khác nhau.
Google gần đây đã công bố SynthID, một cách sáng tạo để tạo watermark cho ảnh AI. SynthID giúp có thể nhúng watermark kỹ thuật số trực tiếp vào các pixel của nội dung do AI tạo ra. Nó vô hình đối với mắt người nhưng có thể phát hiện được để nhận dạng. SynthID có thể đánh giá xem một công cụ AI có khả năng tạo ra một hình ảnh bằng cách quét watermark kỹ thuật số này hay không.
Hình ảnh do AI tạo ra thường có những điểm không hoàn hảo do những hạn chế của các thuật toán deep learning. Các dị thường phổ biến bao gồm:
Những dấu hiệu này giúp xác định hình ảnh do AI tạo ra. Tuy nhiên, những tiến bộ trong AI có nghĩa là hình ảnh AI trong tương lai có thể có ít lỗi hiển thị hơn.
Sử dụng các công cụ nhận dạng hình ảnh AI là một lựa chọn khác để phát hiện ảnh AI, mặc dù bạn nên nhớ rằng nó có thể không hoàn toàn chính xác. Hãy cùng xem một số công cụ phổ biến nhất để phát hiện ảnh AI:
Khi phương tiện do AI tạo ra tiếp tục lan rộng và phát triển, những công cụ này sẽ trở nên hiệu quả hơn nữa trong tương lai.
Khi các mô hình AI tạo sinh ngày càng thông minh hơn, việc phân biệt hình ảnh do AI tạo ra với ảnh thật ngày càng trở nên khó khăn hơn. Mặc dù điều này rất thú vị về mặt tiến bộ công nghệ, nhưng nó cũng gây lo ngại về mặt đạo đức. AI mang đến một cách thức hiệu quả về chi phí và sáng tạo để tạo ra hình ảnh, nhưng có những rào cản pháp lý và thực tế cần xem xét. Rất may, có những phương pháp và công cụ đang được phát triển để giúp chúng ta giải quyết vấn đề nan giải mới này. Bằng cách luôn cập nhật thông tin, chúng ta có thể đảm bảo rằng nội dung trực quan vẫn đáng tin cậy.
Kết nối với cộng đồng của chúng tôi để tìm hiểu thêm về AI! Khám phá kho lưu trữ GitHub của chúng tôi để xem cách chúng tôi đang sử dụng AI để tạo ra các giải pháp sáng tạo trong các ngành khác nhau như chăm sóc sức khỏe và nông nghiệp. Mở ra những cơ hội mới cùng với chúng tôi!
