Làm thế nào để biết một hình ảnh có phải do AI tạo ra hay không

Các mô hình tạo ảnh đang ngày càng tiên tiến hơn và chúng ta đang thấy sự gia tăng của hình ảnh trí tuệ nhân tạo (AI) giống như thật. Cuộc tranh luận về ảnh AI so với ảnh thật ngày càng trở nên phù hợp hơn khi ngày càng khó phân biệt giữa hai loại. Đã có nhiều trường hợp hình ảnh do AI tạo ra đánh lừa được cộng đồng mạng. Chúng ta đã thấy Giáo hoàng Francis trong một chiếc áo phao và Katy Perry tại Met Gala 2024. Cả hai đều là hình ảnh được tạo ra bởi AI tạo sinh. Nói cách khác, chúng không có thật. Tuy nhiên, thoạt nhìn, cộng đồng mạng tin rằng chúng là thật.

Đôi khi, sự nhầm lẫn này có thể gây cười, nhưng thường xuyên hơn, nó đặt ra một mối lo ngại đạo đức nghiêm trọng. Giống như việc cập nhật cách AI tạo sinh hoạt động là rất quan trọng, việc biết cách phân biệt một thứ gì đó có phải do AI tạo ra hay không cũng rất quan trọng. Trong bài viết này, chúng ta sẽ xem xét kỹ hơn về hình ảnh do AI tạo ra, hiểu những ưu và nhược điểm của nghệ thuật AI, thảo luận về các vấn đề pháp lý và khám phá các phương pháp và công cụ chính để phân biệt chúng với hình ảnh thật.

Hình ảnh do AI tạo ra chính xác là gì?  

Hình ảnh AI được tạo ra bằng cách sử dụng các mô hình tạo ảnh sử dụng mạng nơ-ron được đào tạo trên các bộ dữ liệu lớn để tạo ra hình ảnh chân thực. Điều ấn tượng là khả năng kết hợp các phong cách, khái niệm và tính năng để tạo ra những hình ảnh nghệ thuật và phù hợp. Trong quá trình đào tạo, các mô hình tạo ảnh học các tính năng và chi tiết khác nhau từ những hình ảnh này. Điều này giúp chúng tạo ra những hình ảnh mới có phong cách và nội dung tương tự như những hình ảnh mà chúng đã học được.

Có nhiều loại mô hình tạo ảnh, mỗi loại có các tính năng đặc biệt riêng. Ví dụ: Mạng đối nghịch tạo sinh (GAN) sử dụng hai mạng nơ-ron hoạt động song song để tạo ra những hình ảnh chân thực giống với dữ liệu huấn luyện của chúng. Mô hình khuếch tán tạo ra hình ảnh bằng cách dần dần biến nhiễu ngẫu nhiên thành hình ảnh rõ ràng. Các bộ biến đổi, chẳng hạn như những bộ được sử dụng trong các mô hình như DALL-E và CLIP, sử dụng cơ chế tự chú ý để tạo ra hình ảnh từ các mô tả bằng văn bản. 

‍

Bất kỳ ai cũng có thể tạo hình ảnh AI bằng các công cụ như GPT-4o của OpenAI, Midjourney, Gencraft hoặc Stable Diffusion. Những hình ảnh này hiện đang xuất hiện tràn lan trên internet và thường không có bất kỳ nhãn nào cho biết chúng được tạo ra bởi AI.

Ưu và nhược điểm của nghệ thuật AI

Giống như nhiếp ảnh hoặc hội họa, tạo ảnh AI đang được nhiều người coi là một hình thức nghệ thuật mới. Các bức tranh AI đang được bán với giá hàng nghìn đô la và giành chiến thắng trong các cuộc thi nghệ thuật. Điều này đặt ra câu hỏi: nghệ thuật AI có phải là một điều tốt hay không và ưu nhược điểm của việc tạo ảnh như vậy là gì?

‍

Có nhiều ý kiến khác nhau về vấn đề này. Ví dụ, các doanh nghiệp nhỏ với ngân sách eo hẹp có thể coi nghệ thuật tự tạo là một điểm cộng. Họ có thể tạo ra những hình ảnh tùy chỉnh hoàn toàn phù hợp với nhu cầu xây dựng thương hiệu và tiếp thị. Những công cụ này có thể tiết kiệm thời gian bằng cách nhanh chóng tạo ra hình ảnh chất lượng cao và giúp duy trì các dự án sáng tạo. track . Về mặt cảm hứng cho nghệ sĩ, việc tạo hình ảnh có thể cung cấp quyền truy cập vào một thư viện khổng lồ các lựa chọn độc đáo. Nghệ sĩ có thể dễ dàng hình dung ý tưởng trước khi hiện thực hóa nó. 

Tuy nhiên, hình ảnh do AI tạo ra thường thiếu chiều sâu cảm xúc và có thể gặp khó khăn trong việc nắm bắt những trải nghiệm thô sơ của con người. Đôi khi, chất lượng có thể không nhất quán, với hình ảnh xuất hiện bị pixel hóa hoặc không thực tế. Việc quá phụ thuộc vào AI có thể kìm hãm sự sáng tạo và tư duy phản biện. Ngoài ra còn có nguy cơ lạm dụng. Hình ảnh AI có thể dễ dàng bị thao túng và dẫn đến thông tin sai lệch. Ngoài ra, việc sử dụng các công cụ này có thể liên quan đến một đường cong học tập dốc và chúng có thể mang những thành kiến từ dữ liệu huấn luyện của chúng. Dưới đây là một số nhược điểm khác của nghệ thuật AI:

• Các vấn đề về đạo đức: Các câu hỏi về sở hữu trí tuệ như quyền tác giả, quyền sở hữu và bản quyền của nghệ thuật do AI tạo ra có thể phức tạp và gây tranh cãi.
  ‍
• Mất việc làm: Việc sử dụng rộng rãi AI trong nghệ thuật có thể làm giảm cơ hội cho các nghệ sĩ và nhà thiết kế là con người.
  ‍
• Thiếu nhạy cảm về văn hóa: Nghệ thuật AI có thể không hiểu và tôn trọng các bối cảnh văn hóa, dẫn đến những sáng tạo không phù hợp hoặc xúc phạm.

Các vùng xám pháp lý của hình ảnh do AI tạo ra

Khi AI tiến bộ, chúng ta vẫn đang tích cực tìm hiểu các hệ quả pháp lý (như các vấn đề về bản quyền) với tư cách là một xã hội. Không giống như các sáng tạo truyền thống, hình ảnh do AI tạo ra không thể được bảo vệ bản quyền ở một số quốc gia như Hoa Kỳ vì chúng về cơ bản là bản phối lại của các tác phẩm hiện có, nhiều tác phẩm trong số đó đã được bảo vệ bản quyền. Vấn đề trở nên phức tạp vì quá trình đào tạo AI thường liên quan đến lượng lớn dữ liệu được thu thập từ internet, có khả năng bao gồm tài liệu có bản quyền. Để đạt được hiệu quả này, nhiều người đang tích cực phản đối việc sử dụng nội dung có bản quyền cho huấn luyện mô hình AI và muốn có các quy định tốt hơn.

Một số công ty thậm chí đã đệ đơn kiện. Getty Images, một nhà cung cấp hình ảnh lưu trữ, đã đệ đơn kiện chống lại Stability AI , một trình tạo nghệ thuật AI, bị cáo buộc sao chép và sử dụng thư viện hình ảnh của Getty để thu lợi nhuận thương mại. Một số hình ảnh được tạo ra bởi Stability AI Mô hình chuyển đổi văn bản thành hình ảnh của 'mang dấu bản quyền của Getty. DeviantArt và hai công ty AI khác cũng đang bị một nghệ sĩ kiện trong một vụ kiện tập thể, cáo buộc tác phẩm nghệ thuật do AI tạo ra của họ vi phạm luật bản quyền. 

Cách kiểm tra xem một hình ảnh có phải do AI tạo ra hay không

Học cách phát hiện ảnh AI là rất quan trọng vì việc sử dụng chúng trong tin tức giả mạo để đánh lừa mọi người đã tăng lên, đặc biệt là trong các cuộc bầu cử. Theo BBC, 60% các nhà nghiên cứu đã thành công trong việc sử dụng AI để tạo ra những hình ảnh gây hiểu lầm về các lá phiếu và địa điểm. 

‍

Ảnh AI cũng ảnh hưởng đến người tiêu dùng. Một nghiên cứu gần đây của Attest tiết lộ rằng hầu hết người tiêu dùng (76%) không thể phân biệt được giữa hình ảnh thật và hình ảnh do AI tạo ra. Dưới đây là cách bạn có thể biết một hình ảnh có phải do AI tạo ra hay không.

Kiểm tra tiêu đề, mô tả và thẻ của hình ảnh

Có vẻ hiển nhiên, nhưng cách dễ nhất để phát hiện ảnh AI là kiểm tra mô tả và thẻ xem có dòng chữ ‘Do AI tạo ra’ hay không. Vì vẫn còn rất nhiều điều đang được đặt câu hỏi liên quan đến ảnh AI, các công ty tạo ra chúng và/hoặc cấp phép cho chúng đang làm mọi thứ có thể để minh bạch về nguồn gốc của chúng. Các cơ quan ảnh stock cho phép ảnh AI trong thư viện của họ yêu cầu người đóng góp dán nhãn các tệp là ‘Do AI tạo ra’ trong tiêu đề, mô tả và thẻ hình ảnh (điều này giúp bạn dễ dàng tìm kiếm hoặc loại trừ ảnh AI khi duyệt danh mục của họ). Tìm kiếm các nhãn này là cách đơn giản nhất để phát hiện một hình ảnh do AI tạo ra. 

Tìm kiếm watermark

Một cách khác để xác định ảnh AI là tìm kiếm watermark, vì nhiều công cụ AI thêm chúng. Chúng có thể bao gồm các logo nhỏ, văn bản hoặc metadata. Ví dụ: DALL-E 3 của OpenAI sử dụng metadata C2PA vô hình và biểu tượng Content Credentials (CR) hiển thị ở góc trên bên trái. Tuy nhiên, logo chỉ hiển thị khi kiểm tra hình ảnh trên một trang web xác minh thông tin nội dung, chẳng hạn như Content Credentials Verify. Các công ty có thể đánh dấu hình ảnh của họ khác nhau, vì vậy bạn có thể cần làm quen với các chỉ báo khác nhau.

‍

Google SynthID vừa được công bố, một giải pháp sáng tạo để đóng dấu bản quyền hình ảnh AI. SynthID cho phép nhúng dấu bản quyền kỹ thuật số trực tiếp vào các điểm ảnh của nội dung do AI tạo ra. Dấu bản quyền này vô hình với mắt người nhưng có thể phát hiện để nhận dạng. SynthID có thể đánh giá liệu một công cụ AI có khả năng tạo ra hình ảnh bằng cách quét dấu bản quyền kỹ thuật số này hay không.

Tìm kiếm sự biến dạng hoặc dị thường trong hình ảnh

Hình ảnh do AI tạo ra thường có những điểm không hoàn hảo do những hạn chế của các thuật toán deep learning. Các dị thường phổ biến bao gồm:

• Nền mờ hoặc bất thường: Cầu thang không thẳng hàng, đồ nội thất có hình dạng kỳ lạ và các chi tiết bị mờ.
  ‍
• Sự không nhất quán của tóc: Kết cấu không tự nhiên, hoa văn kỳ lạ hoặc mờ.
  ‍
• Vẻ ngoài được render quá mức: Vẻ ngoài bóng bẩy, không thực tế với sự pha trộn giữa kết cấu mờ và mịn.
  ‍
• Lỗi phụ kiện: Trang sức bị cong vênh, hoa tai không phù hợp và các vật thể bị biến dạng.
  ‍
• Ngón tay kỳ lạ: Thừa ngón tay, thiếu ngón tay cái hoặc các dị thường khác ở bàn tay.

‍

Những dấu hiệu này giúp xác định hình ảnh do AI tạo ra. Tuy nhiên, những tiến bộ trong AI có nghĩa là hình ảnh AI trong tương lai có thể có ít lỗi hiển thị hơn.

Sử dụng các công cụ nhận dạng hình ảnh AI

Sử dụng công cụ nhận dạng hình ảnh AI là một lựa chọn khác để phát hiện hình ảnh AI, mặc dù bạn nên lưu ý rằng nó có thể không hoàn toàn chính xác. Hãy cùng xem xét một số công cụ phổ biến nhất để detect Hình ảnh AI:

• AI Or Not: Sử dụng các thuật toán tiên tiến và machine learning để xác thực nội dung thật và giả một cách nhanh chóng. Nó đặc biệt hiệu quả với hình ảnh NFT giả.
  ‍
• Content at Scale: Công cụ miễn phí và đơn giản này cung cấp điểm số Xác suất Người so với AI cho hình ảnh từ các trình tạo phổ biến.
  ‍
• Illuminarty: Cung cấp phân tích toàn diện về hình ảnh và văn bản do AI tạo ra, bao gồm xác định các mô hình AI và các khu vực cụ thể do AI tạo ra.
  ‍
• Maybe's AI Art Detector: Một công cụ dễ sử dụng, dùng mô hình ViT để đưa ra phần trăm đánh giá giữa ảnh do người tạo và ảnh do AI tạo ra cho các hình ảnh nghệ thuật.
  ‍
• V7 Deepfake Detector: Một tiện ích mở rộng của Chrome để phát hiện ảnh deepfake StyleGAN, hữu ích trong việc xác định các hồ sơ giả mạo.
  ‍
• Bộ phát hiện hình ảnh giả : Sử dụng siêu dữ liệu và phân tích mức lỗi (ELA) để detect hình ảnh đã được chỉnh sửa nhưng khả năng tương thích với tệp bị hạn chế và hay bị sập.

Khi phương tiện do AI tạo ra tiếp tục lan rộng và phát triển, những công cụ này sẽ trở nên hiệu quả hơn nữa trong tương lai.

Những điều cần nhớ

Khi các mô hình AI tạo sinh ngày càng thông minh hơn, việc phân biệt hình ảnh do AI tạo ra với ảnh thật ngày càng trở nên khó khăn hơn. Mặc dù điều này rất thú vị về mặt tiến bộ công nghệ, nhưng nó cũng gây lo ngại về mặt đạo đức. AI mang đến một cách thức hiệu quả về chi phí và sáng tạo để tạo ra hình ảnh, nhưng có những rào cản pháp lý và thực tế cần xem xét. Rất may, có những phương pháp và công cụ đang được phát triển để giúp chúng ta giải quyết vấn đề nan giải mới này. Bằng cách luôn cập nhật thông tin, chúng ta có thể đảm bảo rằng nội dung trực quan vẫn đáng tin cậy.

Kết nối với cộng đồng của chúng tôi để tìm hiểu thêm về AI! Khám phá kho lưu trữ GitHub của chúng tôi để xem cách chúng tôi đang sử dụng AI để tạo ra các giải pháp sáng tạo trong các ngành khác nhau như chăm sóc sức khỏe và nông nghiệp. Mở ra những cơ hội mới cùng với chúng tôi!