Ngày 12 tháng 12 năm 2024
Hãy cùng chúng tôi giới thiệu các mô hình Ultralytics YOLO11 Enterprise mới, được thiết kế để mang lại khả năng phát hiện đối tượng nâng cao với độ chính xác cao hơn đồng thời hỗ trợ nhiều lớp hơn.
Tại YOLO Vision 2024 (YV24), sự kiện kết hợp hàng đầu của Ultralytics, một cột mốc quan trọng đã được công bố - sự ra mắt của Ultralytics YOLO11 Enterprise Models. Các mô hình này thể hiện sự phát triển tiếp theo trong lĩnh vực thị giác máy tính, kết hợp kiến trúc tiên tiến của các mô hình YOLO11 mã nguồn mở với một bộ dữ liệu độc quyền để mang lại hiệu suất vượt trội cho các doanh nghiệp.
Các mô hình YOLO11 dành cho doanh nghiệp vẫn giữ lại kiến trúc tiên tiến của các mô hình YOLO11 mã nguồn mở, đồng thời tận dụng tập dữ liệu độc quyền gồm hơn một triệu hình ảnh được tuyển chọn cẩn thận. Trong năm qua, nhóm Ultralytics đã làm việc không mệt mỏi để đưa các mô hình này vào cuộc sống, tập trung vào việc tạo ra các giải pháp đáp ứng nhu cầu cụ thể của doanh nghiệp.
Với trọng tâm là tính chính xác, khả năng mở rộng và tính linh hoạt, các mô hình doanh nghiệp YOLO11 được thiết kế để đáng tin cậy hơn, mang lại hiệu suất ổn định ngay cả trong các môi trường thương mại phức tạp, quy mô lớn. Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá những gì làm nên sự khác biệt của các mô hình doanh nghiệp YOLO11, cách chúng được xây dựng để đáp ứng nhu cầu kinh doanh và những lợi thế của việc lựa chọn một giải pháp được cấp phép cho các ứng dụng thương mại.
Các mô hình YOLO11 enterprise được thiết kế để hỗ trợ một tác vụ thị giác máy tính quan trọng: phát hiện đối tượng. Phát hiện đối tượng cho phép máy móc định vị và xác định các đối tượng trong hình ảnh hoặc video. Nó có thể được sử dụng cho nhiều ứng dụng như phân tích bán lẻ, chẩn đoán chăm sóc sức khỏe và giám sát công nghiệp. Ngoài ra, các mô hình này có khả năng suy luận theo thời gian thực và có thể cung cấp phản hồi và thông tin chi tiết ngay lập tức.
Để đáp ứng nhiều nhu cầu khác nhau, các mô hình doanh nghiệp YOLO11 có năm biến thể mô hình khác nhau:
Cho dù bạn đang làm việc trên các triển khai nhanh chóng, tiêu thụ ít điện năng hay xử lý bộ dữ liệu lớn, các mô hình doanh nghiệp YOLO11 được xây dựng để phù hợp với nhiệm vụ.
Khi được hỏi về các mô hình doanh nghiệp mới, Glenn Jocher đã chia sẻ suy nghĩ của mình, nói rằng, "YOLO11 Enterprise đưa mọi thứ chúng tôi đã xây dựng với YOLO11 lên một tầm cao mới. Với sự trợ giúp của bộ dữ liệu độc quyền của chúng tôi, các mô hình này chính xác, đáng tin cậy và có khả năng hơn bao giờ hết. Tôi rất vui khi thấy những ứng dụng đáng kinh ngạc mà mọi người sẽ tạo ra với chúng. Đây là một khoảnh khắc quan trọng đối với chúng tôi và là một bước đi ý nghĩa đầu tiên hướng tới việc cung cấp các khả năng thị giác máy tính tiên tiến, dễ sử dụng."
Các mô hình YOLO11 enterprise xây dựng dựa trên thế mạnh của mô hình YOLO11 mã nguồn mở. Dưới đây là một cái nhìn nhanh về các tính năng chính của các mô hình YOLO11 enterprise:
Tại sao việc tăng độ tin cậy lại rất quan trọng? Trong nhận diện đối tượng, một khung giới hạn (bounding box) là một hình chữ nhật được vẽ xung quanh một đối tượng để chỉ vị trí của nó trong một hình ảnh và điểm tin cậy (confidence score) phản ánh mức độ chắc chắn của mô hình rằng khung giới hạn đó chứa một đối tượng hợp lệ. Điểm tin cậy cao hơn có nghĩa là ít lỗi hơn, chẳng hạn như dương tính giả (phát hiện ra thứ không có ở đó) và âm tính giả (không phát hiện ra một đối tượng có ở đó). Điều này đảm bảo rằng các khung giới hạn không chỉ chính xác mà còn đáng tin cậy hơn cho các ứng dụng thực tế.
Một cải tiến lớn khác đi kèm với các mô hình doanh nghiệp là khả năng phát hiện nhiều đối tượng hơn trong ảnh, ngay cả trong các tình huống phức tạp. Ví dụ: hãy tưởng tượng một hình ảnh có mười đối tượng khác nhau như người, dụng cụ thể thao, trái cây, v.v. Các mô hình doanh nghiệp có khả năng phát hiện cả mười đối tượng này tốt hơn và không bỏ sót bất kỳ đối tượng nào. Ngược lại, các mô hình khác có thể gặp khó khăn trong việc phát hiện tất cả các đối tượng riêng biệt trong ảnh. Điều này làm cho các mô hình doanh nghiệp đặc biệt có giá trị đối với các ứng dụng đòi hỏi độ chính xác và độ tin cậy cao.
Các Mô Hình YOLO11 Enterprise không chỉ là một bản nâng cấp; chúng được xây dựng để đáp ứng nhu cầu cụ thể của các doanh nghiệp hiện đại. Dưới đây là những gì làm cho chúng trở nên khác biệt:
Bạn có thể đang tự hỏi: các mô hình nguồn mở cũng có thể được tinh chỉnh, vậy tại sao lại chọn các mô hình doanh nghiệp? Với các mô hình doanh nghiệp YOLO11 được đào tạo trên nhiều hình ảnh hơn và nhiều lớp đối tượng hơn so với các mô hình nguồn mở, chúng cung cấp một điểm khởi đầu tốt hơn nhiều cho sự phát triển hơn nữa.
Việc huấn luyện trước nâng cao này có nghĩa là khi khách hàng tinh chỉnh các mô hình này bằng bộ dữ liệu của riêng họ, họ sẽ đạt được hiệu suất tốt hơn phù hợp với nhu cầu cụ thể của họ. Bằng cách bắt đầu với một mô hình đã có hiểu biết rộng hơn và phong phú hơn về dữ liệu đa dạng, các doanh nghiệp có thể dễ dàng điều chỉnh mô hình cho mục đích của họ, cuối cùng tạo ra các giải pháp chính xác và đáng tin cậy hơn.
Các mô hình doanh nghiệp YOLO11 được phát triển đặc biệt để đáp ứng các yêu cầu riêng của các ứng dụng thực tế. Chúng cung cấp các tính năng và khả năng nâng cao vượt xa những gì có sẵn trong các mô hình YOLO11 mã nguồn mở. Bằng cách chọn một phương pháp được cấp phép, Ultralytics có thể đảm bảo các mô hình này được tối ưu hóa cho mục đích sử dụng của doanh nghiệp và có tính linh hoạt và độ tin cậy cần thiết cho các hoạt động quy mô lớn.
Cách tiếp cận này cũng phản ánh cam kết cung cấp các công cụ chất lượng cao đồng thời hỗ trợ đổi mới liên tục. Việc cấp phép cho phép Ultralytics tiếp tục tinh chỉnh các mô hình, cung cấp cho các doanh nghiệp quyền truy cập vào các bản cập nhật thường xuyên và một nền tảng an toàn để triển khai AI trong môi trường thương mại. Sự cân bằng giữa khả năng tiếp cận và bảo mật này giúp đảm bảo rằng công nghệ được áp dụng một cách hiệu quả và có trách nhiệm, tạo ra giá trị cho các doanh nghiệp mà không ảnh hưởng đến tính toàn vẹn.
Giấy phép YOLO11 Enterprise cung cấp cho bạn toàn quyền truy cập vào cả năm kích thước mô hình - Nano, Small, Medium, Large và X - đảm bảo bạn có sự linh hoạt để chọn đúng mô hình cho ứng dụng cụ thể của mình. Cho dù bạn cần hiệu suất nhẹ cho thiết bị biên hay sức mạnh dung lượng cao cho các tác vụ phức tạp, giấy phép đều bao gồm tất cả.
Ngoài các mô hình, giấy phép cũng bao gồm quyền truy cập vào các công cụ AI tiên tiến như các tùy chọn triển khai tùy chỉnh, hỗ trợ chuyên biệt, cập nhật thường xuyên và khả năng nhúng các mô hình YOLO11 vào các sản phẩm và dịch vụ thương mại của bạn. Các tính năng này được thiết kế để giúp bạn tận dụng tối đa các giải pháp AI của mình, giúp tích hợp liền mạch và hiệu quả cho nhu cầu kinh doanh của bạn.
Bạn đã sẵn sàng để bắt đầu? Thực hiện theo các bước đơn giản sau để bắt đầu:
Các mô hình YOLO11 Enterprise được thiết kế để làm cho thị giác máy tính tiên tiến trở nên dễ tiếp cận và đáng tin cậy hơn cho các doanh nghiệp. Với độ chính xác, tính linh hoạt và khả năng mở rộng được cải thiện, chúng được điều chỉnh để đáp ứng nhu cầu thực tế của các ngành như bán lẻ, chăm sóc sức khỏe và sản xuất.
Bằng cách cung cấp các mô hình này thông qua phương pháp cấp phép, Ultralytics đang đưa YOLO11 lên một tầm cao mới. Các mô hình doanh nghiệp YOLO11 không chỉ mạnh mẽ hơn mà còn có khả năng xử lý các tình huống phức tạp một cách tự tin và đáng tin cậy. Cho dù đó là suy luận theo thời gian thực hay giải quyết các thách thức phát hiện đối tượng đa dạng, các mô hình doanh nghiệp YOLO11 được xây dựng để ứng dụng Vision AI liền mạch.
Bạn tò mò về AI? Hãy kết nối với cộng đồng của chúng tôi để tiếp tục học hỏi! Hãy xem kho lưu trữ GitHub của chúng tôi để khám phá cách chúng tôi đang sử dụng AI để tạo ra các giải pháp sáng tạo trong các ngành như sản xuất và chăm sóc sức khỏe. 🚀
.webp)