Những điểm nổi bật chính từ Ultralytics Tại NVIDIA GTC 2025

Từ ngày 17 tháng 3 đến ngày 19 tháng 3, Ultralytics đã tham dự NVIDIA GPU Hội nghị Công nghệ (GTC) 2025 tại Trung tâm Hội nghị San Jose, California, Hoa Kỳ. Đội ngũ của chúng tôi đã gặp gỡ các nhà lãnh đạo, nhà nghiên cứu và nhà đổi mới sáng tạo trong ngành. Đây là cơ hội tuyệt vời để kết nối, chia sẻ hiểu biết và khám phá những tiến bộ mới nhất trong lĩnh vực AI và điện toán tăng tốc.

Sự kiện này là một buổi giới thiệu hấp dẫn về các công nghệ tiên tiến đang định hình tương lai của các ngành công nghiệp khác nhau, từ robot đến các giải pháp do AI cung cấp. Chúng tôi đã tham gia vào các cuộc thảo luận đầy cảm hứng, tham dự các bài phát biểu quan trọng sâu sắc và tìm hiểu về những đột phá sáng tạo thúc đẩy tương lai của công nghệ.

Trong bài viết này, chúng tôi sẽ tóm tắt lại thời gian của chúng tôi tại NVIDIA GTC 2025, tập trung vào những đổi mới thú vị, những cuộc trò chuyện ý nghĩa và con đường phía trước cho AI. Hãy cùng bắt đầu!

‍

Làm sao NVIDIA GTC đã phát triển qua nhiều năm

NVIDIA GTC mong muốn quy tụ những bộ óc sáng giá nhất trong lĩnh vực AI, học máy, điện toán hiệu năng cao (HPC) và học sâu. Ra mắt vào năm 2009, hội nghị ban đầu chỉ là một sự kiện khá khiêm tốn tại Khách sạn Fairmont ở San Jose, California. 

Những người tham dự đã đề cập rằng sự kiện này mang lại cảm giác như một hội chợ khoa học nhỏ, với các học giả và nhà nghiên cứu trình bày công trình của họ trên các bảng áp phích. Trọng tâm vào thời điểm đó chủ yếu là về GPU (Bộ xử lý đồ họa) và các ứng dụng của chúng trong trò chơi, với các cuộc thảo luận tập trung vào việc cải thiện đồ họa và sức mạnh xử lý cho trò chơi điện tử. 

Sự kiện đã thu hút khoảng 1.500 người tham dự và tập trung vào việc giới thiệu tiềm năng của công nghệ GPU . Ngày nay, GTC bao quát nhiều chủ đề hơn, bao gồm AI, hệ thống tự động và khoa học dữ liệu, cho thấy sự phát triển vượt bậc của hội nghị trong những năm qua.

Tổng quan về NVIDIA GTC 2025

NVIDIA GTC 2025 đã thu hút khoảng 25.000 người tham dự , bao gồm các nhà lãnh đạo, nhà nghiên cứu, nhà phát triển và nhà đổi mới sáng tạo trong ngành. Sự kiện kéo dài năm ngày này đã trở thành điểm nhấn quan trọng trong ngành AI, được mệnh danh là "Siêu cúp AI" năm nay, sau khi được công nhận là "Woodstock của AI" vào năm 2024. NVIDIA Người sáng lập và giám đốc điều hành Jensen Huang đã nói rằng: “Mọi người đều chiến thắng tại Super Bowl”, thể hiện sự phấn khích và thành công của sự kiện này.

Với hơn 1.000 phiên bao gồm nhiều chủ đề khác nhau, bao gồm AI tạo sinh, hệ thống tự động, thực tế ảo, điện toán hiệu năng cao, robot, khoa học dữ liệu và AI trong chăm sóc sức khỏe, GTC đã mở rộng thành hai khu triển lãm và các địa điểm bổ sung như tòa nhà PwC cho các cuộc họp và phiên của nhà cung cấp. Bài phát biểu quan trọng của Huang tại SAP Center đã thu hút hơn 17.000 người tham dự.

Sự kiện cũng có sự tham gia của một số diễn giả và thảo luận đáng chú ý khác. Yann LeCun , Nhà khoa học AI trưởng tại Meta, và Bill Dally , Nhà khoa học trưởng tại NVIDIA , đã chia sẻ những hiểu biết sâu sắc của họ về tương lai của các mô hình và phần cứng AI. Ngoài ra, các hội thảo về sự trỗi dậy của robot hình người và tác động của các tác nhân AI trong kinh doanh đã mang đến những góc nhìn giá trị về các công nghệ tiên tiến đang định hình các ngành công nghiệp hiện nay.

Ultralytics YOLO tại GTC

Giữa tất cả sự phấn khích, Ultralytics đã có cơ hội kết nối với cộng đồng công nghệ và tham gia vào những cuộc trò chuyện thú vị. Ngay từ khi bước vào sảnh nhộn nhịp của Trung tâm Hội nghị San Jose, chúng tôi đã gặp gỡ những gương mặt quen thuộc, những mối quan hệ mới và cả những đối tác tiềm năng, tất cả đều háo hức khám phá những khám phá mới nhất về AI. Không khí thật sôi nổi và nồng nhiệt, với những người tham dự tự do trao đổi ý tưởng và hiểu biết sâu sắc.

Đặc biệt, có rất nhiều sự quan tâm xung quanh Vision AI, một nhánh của trí tuệ nhân tạo tập trung vào việc cho phép máy móc diễn giải và hiểu thông tin trực quan, chẳng hạn như hình ảnh và video. Công nghệ này đang nhanh chóng chuyển đổi các ngành công nghiệp, từ xe tự hành đến chăm sóc sức khỏe và robot, với tiềm năng thúc đẩy các hệ thống thông minh hơn, hiệu quả hơn trên một loạt các ứng dụng.

Nhiều người mà chúng tôi đã nói chuyện đều quan tâm đến việc thảo luận về cách tích hợp nâng cao YOLO các giải pháp Ultralytics và tận dụng chúng, cũng như khám phá các chiến lược hợp tác sáng tạo. 

Nhóm chúng tôi cũng dành thời gian chia sẻ về cách các mô hình Ultralytics YOLO của chúng tôi, được xây dựng cho các tác vụ thị giác máy tính như phát hiện và theo dõi đối tượng, nhanh, nhẹ và hiệu quả. Chúng tôi đã so sánh các mô hình của mình với các hệ thống AI lớn hơn, phức tạp hơn, đồng thời nhấn mạnh rằng trong thế giới AI phát triển nhanh chóng, sự nhanh nhẹn và hiệu quả là điều thiết yếu.

‍

Những điểm nổi bật từ NVIDIA Bài phát biểu quan trọng về AI

Một trong những điểm nổi bật chính của sự kiện là bài phát biểu quan trọng của Jensen Huang, nơi ông chia sẻ một tầm nhìn thú vị về tương lai của AI với một số thông báo quan trọng. Hãy cùng xem xét kỹ hơn một số điểm chính nổi bật.

Làm sao NVIDIA GPU đang thúc đẩy việc học sâu

Jensen Huang đã nói về cách NVIDIA GPU của đang thúc đẩy tương lai của học sâu, bắt đầu với chip Blackwell Ultra sắp ra mắt, dự kiến sẽ được phát hành vào nửa cuối năm 2025. Thế hệ tiếp theo này GPU sẽ cung cấp bộ nhớ lớn hơn và hiệu suất được cải thiện, giúp nó có khả năng hỗ trợ các mô hình AI ngày càng phức tạp đang trở thành chuẩn mực trong ngành. 

‍

Sau chip Blackwell Ultra, NVIDIA dự kiến ra mắt chip Vera Rubin vào cuối năm 2026, được đặt theo tên nhà thiên văn học nổi tiếng Vera Rubin. Thiết kế Vera tùy chỉnh sẽ nhanh gấp đôi so với CPU đã được sử dụng trong chip Grace Blackwell năm ngoái. Ngoài ra, chip Vera Rubin Ultra mạnh mẽ hơn nữa sẽ ra mắt vào năm 2027. Những tiến bộ này sẽ giúp khách hàng duy trì cơ sở hạ tầng AI luôn được cập nhật và mở rộng hiệu quả khi học sâu tiếp tục phát triển.

Giới thiệu NVIDIA ISAAC GR00T N1

Jensen Huang cũng được chú ý NVIDIA Những nỗ lực của ISAAC trong lĩnh vực robot, đã ra mắt ISAAC GR00T N1, một mô hình nền tảng được thiết kế cho robot hình người. Mô hình này được kết hợp với một công cụ vật lý mới mang tên Newton, được phát triển với sự hợp tác của Google DeepMind và Disney Research. 

GR00T N1 sử dụng kiến trúc hệ thống kép, trong đó Hệ thống 1 xử lý các hành động nhanh, phản xạ và Hệ thống 2 tập trung vào việc đưa ra quyết định chu đáo hơn. Sự kết hợp này cho phép robot thực hiện các tác vụ như điều khiển đồ vật và xử lý vật liệu một cách dễ dàng và chính xác.

‍

GR00T N1 có thể tùy chỉnh hoàn toàn, vì vậy các nhà phát triển có thể huấn luyện nó bằng dữ liệu thực hoặc tổng hợp để phù hợp với các nhu cầu cụ thể. Điều này làm cho nó có khả năng thích ứng trong các ngành như xe tự hành và sản xuất thông minh. Với các khả năng tiên tiến của mình, ISAAC GR00T N1 được thiết lập để giúp giải quyết tình trạng thiếu hụt lao động toàn cầu và thúc đẩy thế hệ tự động hóa tiếp theo, tạo ra những robot hình người thông minh và có năng lực hơn.

Xu hướng phần cứng và phần mềm AI từ NVIDIA GTC

Trong khi Jensen Huang chủ yếu tập trung vào NVIDIA Tại GTC 2025, ông cũng nhấn mạnh những tiến bộ của công ty trong lĩnh vực phần cứng, đặc biệt là phần mềm AI. Cùng với việc giới thiệu các GPU thế hệ tiếp theo như chip Blackwell Ultra và Vera Rubin, Jensen Huang đã công bố ra mắt nền tảng phần mềm Dynamo. 

Dynamo được thiết kế để tối ưu hóa việc sử dụng nhiều GPU, cho phép chúng hoạt động cùng nhau như một nhà máy AI khổng lồ, cải thiện đáng kể hiệu suất suy luận và cho phép khả năng mở rộng tốt hơn cho các ứng dụng AI. Nó là mã nguồn mở và có cấu trúc mô-đun, mang lại cho các nhà phát triển sự linh hoạt để mở rộng quy mô khối lượng công việc AI một cách hiệu quả trên các môi trường khác nhau. 

Nền tảng này bao gồm các tính năng như phân tách phục vụ và định tuyến yêu cầu thông minh, đặc biệt hữu ích cho việc chạy các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và AI tạo sinh. Phân tách phục vụ đề cập đến việc phân chia các tác vụ khác nhau, chẳng hạn như xử lý dữ liệu đầu vào và tạo đầu ra, trên các GPU riêng biệt. Điều này giúp quy trình hiệu quả hơn và tăng tốc hiệu suất. Tương tự, định tuyến yêu cầu thông minh sẽ chuyển hướng các tác vụ đến đúng nơi cần đến. GPU tài nguyên, giảm nhu cầu phải lặp lại phép tính và giảm tổng thời gian xử lý.

Tác động của NVIDIA những tiến bộ AI mới nhất của

Các bài phát biểu chính và thảo luận tại NVIDIA GTC 2025 đã khẳng định rõ ràng rằng tương lai của AI đang phát triển nhanh chóng. Ultralytics Sự kiện này không chỉ đơn thuần là một hội nghị - mà còn là cơ hội để chúng tôi chứng kiến sự phấn khích và tiềm năng của AI trong thực tế. Mỗi cuộc trò chuyện đều truyền cảm hứng và tiếp thêm động lực cho chúng tôi về những điều có thể làm được với Vision AI.

‍

Bầu không khí hợp tác đã khiến chúng tôi cảm thấy có động lực và phấn khích. Chúng tôi rất mong muốn biến những gì chúng tôi đã học được tại GTC thành những đổi mới thực tế và tiếp tục thúc đẩy các ranh giới của thị giác máy tính và công nghệ AI.

Những điều cần nhớ

Chúng tôi đã có một thời gian tuyệt vời tại NVIDIA GTC 2025, nơi chúng tôi có cơ hội kết nối với các nhà lãnh đạo trong ngành, tìm hiểu về những tiến bộ mới nhất trong lĩnh vực AI và khám phá những ý tưởng mới. Sự kiện đã giới thiệu những phát triển đáng kinh ngạc về cả phần cứng và phần mềm AI, củng cố tác động ngày càng tăng của AI trong các ngành công nghiệp.

Rời GTC, chúng tôi đã được truyền cảm hứng và động lực bởi các công nghệ tiên tiến được trưng bày. Hội nghị làm nổi bật sự tăng trưởng nhanh chóng của AI và tiềm năng của nó, đồng thời chúng tôi rất vui mừng được tiếp tục khám phá những cơ hội mới trong AI.

Tham gia cộng đồng của chúng tôi và khám phá các dự án AI tiên tiến trên kho lưu trữ GitHub của chúng tôi. Khám phá tác động của AI trong nông nghiệp và vai trò của computer vision trong sản xuất thông qua các trang giải pháp của chúng tôi. Xem các gói cấp phép của chúng tôi và bắt đầu hành trình Vision AI của bạn ngay hôm nay!