Những điểm nổi bật chính từ Ultralytics tại NVIDIA GTC 2025

Từ ngày 17 tháng 3 đến ngày 19 tháng 3, Ultralytics đã tham dự Hội nghị Công nghệ GPU (GTC) NVIDIA 2025 tại Trung tâm Hội nghị San Jose ở California, Hoa Kỳ. Nhóm của chúng tôi đã tham gia với các nhà lãnh đạo ngành, nhà nghiên cứu và nhà đổi mới. Đó là một cơ hội tuyệt vời để kết nối, chia sẻ thông tin chi tiết và khám phá những tiến bộ mới nhất trong AI và điện toán tăng tốc.

Sự kiện này là một buổi giới thiệu hấp dẫn về các công nghệ tiên tiến đang định hình tương lai của các ngành công nghiệp khác nhau, từ robot đến các giải pháp do AI cung cấp. Chúng tôi đã tham gia vào các cuộc thảo luận đầy cảm hứng, tham dự các bài phát biểu quan trọng sâu sắc và tìm hiểu về những đột phá sáng tạo thúc đẩy tương lai của công nghệ.

Trong bài viết này, chúng ta sẽ tóm tắt thời gian của chúng tôi tại NVIDIA GTC 2025, tập trung vào những đổi mới thú vị, các cuộc trò chuyện ý nghĩa và lộ trình phía trước cho AI. Hãy cùng bắt đầu!

‍

NVIDIA GTC đã phát triển như thế nào qua các năm

NVIDIA GTC nhằm mục đích tập hợp một số bộ óc sáng giá nhất trong lĩnh vực AI, máy học, điện toán hiệu năng cao (HPC) và học sâu. Được ra mắt vào năm 2009, hội nghị bắt đầu như một sự kiện tương đối khiêm tốn tại Khách sạn Fairmont ở San Jose, California. 

Những người tham dự đã đề cập rằng sự kiện này mang lại cảm giác như một hội chợ khoa học nhỏ, với các học giả và nhà nghiên cứu trình bày công trình của họ trên các bảng áp phích. Trọng tâm vào thời điểm đó chủ yếu là về GPU (Bộ xử lý đồ họa) và các ứng dụng của chúng trong trò chơi, với các cuộc thảo luận tập trung vào việc cải thiện đồ họa và sức mạnh xử lý cho trò chơi điện tử. 

Sự kiện đã thu hút khoảng 1.500 người tham dự và tập trung vào việc giới thiệu tiềm năng của công nghệ GPU. Ngày nay, GTC bao gồm một loạt các chủ đề rộng hơn nhiều, bao gồm AI, hệ thống tự trị và khoa học dữ liệu, làm nổi bật mức độ phát triển của hội nghị qua nhiều năm.

Tổng quan về NVIDIA GTC 2025

NVIDIA GTC 2025 đã thu hút khoảng 25.000 người tham dự, bao gồm các nhà lãnh đạo ngành, nhà nghiên cứu, nhà phát triển và nhà đổi mới. Sự kiện kéo dài năm ngày này đã trở thành một điểm nhấn lớn trong ngành AI, giành được danh hiệu “Super Bowl của AI” trong năm nay, sau khi được công nhận là “Woodstock của AI” vào năm 2024. Như Người sáng lập kiêm Giám đốc điều hành NVIDIA Jensen Huang đã nói, “Mọi người đều thắng tại Super Bowl,” nắm bắt được sự phấn khích và thành công của sự kiện.

Với hơn 1.000 phiên bao gồm nhiều chủ đề khác nhau, bao gồm AI tạo sinh, hệ thống tự động, thực tế ảo, điện toán hiệu năng cao, robot, khoa học dữ liệu và AI trong chăm sóc sức khỏe, GTC đã mở rộng thành hai khu triển lãm và các địa điểm bổ sung như tòa nhà PwC cho các cuộc họp và phiên của nhà cung cấp. Bài phát biểu quan trọng của Huang tại SAP Center đã thu hút hơn 17.000 người tham dự.

Sự kiện này cũng có sự góp mặt của một số diễn giả và thảo luận đáng chú ý khác. Yann LeCun, Nhà khoa học AI trưởng tại Meta và Bill Dally, Nhà khoa học trưởng tại NVIDIA, đã chia sẻ những hiểu biết sâu sắc của họ về tương lai của các mô hình và phần cứng AI. Bên cạnh đó, các hội thảo về sự trỗi dậy của ngành robot hình người và tác động của các tác nhân AI trong kinh doanh đã cung cấp những quan điểm có giá trị về các công nghệ tiên tiến đang định hình các ngành công nghiệp ngày nay.

Ultralytics YOLO tại GTC

Giữa tất cả sự phấn khích, Ultralytics đã có cơ hội kết nối với cộng đồng công nghệ và tham gia vào các cuộc trò chuyện thú vị. Ngay từ khi bước vào các hội trường nhộn nhịp của Trung tâm Hội nghị San Jose, chúng tôi đã bắt gặp những gương mặt quen thuộc, những kết nối mới và những đối tác tiềm năng, tất cả đều háo hức khám phá những khám phá mới nhất trong lĩnh vực AI. Bầu không khí rất sôi động và thân thiện, với những người tham dự tự do trao đổi ý tưởng và hiểu biết.

Đặc biệt, có rất nhiều sự quan tâm xung quanh Vision AI, một nhánh của trí tuệ nhân tạo tập trung vào việc cho phép máy móc diễn giải và hiểu thông tin trực quan, chẳng hạn như hình ảnh và video. Công nghệ này đang nhanh chóng chuyển đổi các ngành công nghiệp, từ xe tự hành đến chăm sóc sức khỏe và robot, với tiềm năng thúc đẩy các hệ thống thông minh hơn, hiệu quả hơn trên một loạt các ứng dụng.

Nhiều người chúng tôi đã trò chuyện cùng quan tâm đến việc thảo luận về cách tích hợp các pipeline YOLO tiên tiến và tận dụng các giải pháp Ultralytics, cũng như khám phá các chiến lược hợp tác sáng tạo. 

Đội ngũ của chúng tôi cũng đã dành thời gian chia sẻ về cách các mô hình Ultralytics YOLO của chúng tôi, được xây dựng cho các tác vụ thị giác máy tính như phát hiện và theo dõi đối tượng, rất nhanh, gọn nhẹ và hiệu quả. Chúng tôi đã so sánh các mô hình của mình với các hệ thống AI lớn hơn, phức tạp hơn, nhấn mạnh rằng trong thế giới AI phát triển nhanh chóng, sự nhanh nhẹn và hiệu quả là rất cần thiết.

‍

Điểm nổi bật từ bài phát biểu quan trọng về NVIDIA AI

Một trong những điểm nổi bật chính của sự kiện là bài phát biểu quan trọng của Jensen Huang, nơi ông chia sẻ một tầm nhìn thú vị về tương lai của AI với một số thông báo quan trọng. Hãy cùng xem xét kỹ hơn một số điểm chính nổi bật.

GPU NVIDIA đang thúc đẩy quá trình học sâu như thế nào

Jensen Huang đã nói về cách GPU của NVIDIA đang thúc đẩy tương lai của deep learning, bắt đầu với chip Blackwell Ultra sắp ra mắt, dự kiến sẽ được phát hành vào nửa cuối năm 2025. GPU thế hệ tiếp theo này sẽ cung cấp bộ nhớ lớn hơn và hiệu suất được cải thiện, giúp nó có khả năng hỗ trợ các mô hình AI ngày càng phức tạp, vốn đang trở thành tiêu chuẩn trong ngành. 

‍

Sau chip Blackwell Ultra, NVIDIA dự kiến phát hành chip Vera Rubin vào cuối năm 2026, được đặt theo tên nhà thiên văn học nổi tiếng Vera Rubin. Thiết kế Vera tùy chỉnh sẽ nhanh gấp đôi so với CPU được sử dụng trong chip Grace Blackwell năm ngoái. Ngoài ra, Vera Rubin Ultra thậm chí còn mạnh mẽ hơn dự kiến sẽ ra mắt vào năm 2027. Những tiến bộ này sẽ giúp khách hàng cập nhật cơ sở hạ tầng AI của họ và mở rộng quy mô hiệu quả khi deep learning tiếp tục phát triển.

Giới thiệu NVIDIA ISAAC GR00T N1

Jensen Huang cũng nhấn mạnh những nỗ lực của NVIDIA trong lĩnh vực robot, công bố ISAAC GR00T N1, một mô hình nền tảng được thiết kế cho robot hình người. Mô hình này đi kèm với một engine vật lý mới có tên là Newton, được phát triển với sự hợp tác của Google DeepMind và Disney Research. 

GR00T N1 sử dụng kiến trúc hệ thống kép, trong đó Hệ thống 1 xử lý các hành động nhanh, phản xạ và Hệ thống 2 tập trung vào việc đưa ra quyết định chu đáo hơn. Sự kết hợp này cho phép robot thực hiện các tác vụ như điều khiển đồ vật và xử lý vật liệu một cách dễ dàng và chính xác.

‍

GR00T N1 có thể tùy chỉnh hoàn toàn, vì vậy các nhà phát triển có thể huấn luyện nó bằng dữ liệu thực hoặc tổng hợp để phù hợp với các nhu cầu cụ thể. Điều này làm cho nó có khả năng thích ứng trong các ngành như xe tự hành và sản xuất thông minh. Với các khả năng tiên tiến của mình, ISAAC GR00T N1 được thiết lập để giúp giải quyết tình trạng thiếu hụt lao động toàn cầu và thúc đẩy thế hệ tự động hóa tiếp theo, tạo ra những robot hình người thông minh và có năng lực hơn.

Xu hướng phần cứng và phần mềm AI từ NVIDIA GTC

Mặc dù Jensen Huang chủ yếu tập trung vào những tiến bộ của NVIDIA trong phần cứng tại GTC 2025, nhưng ông cũng nhấn mạnh sự tiến bộ của công ty trong phần mềm AI. Cùng với việc giới thiệu các GPU thế hệ tiếp theo như chip Blackwell Ultra và Vera Rubin, Jensen Huang đã công bố ra mắt nền tảng phần mềm Dynamo. 

Dynamo được thiết kế để tối ưu hóa việc sử dụng nhiều GPU, cho phép chúng hoạt động cùng nhau như một nhà máy AI khổng lồ, cải thiện đáng kể hiệu suất suy luận và cho phép khả năng mở rộng tốt hơn cho các ứng dụng AI. Nó là mã nguồn mở và có cấu trúc mô-đun, mang lại cho các nhà phát triển sự linh hoạt để mở rộng quy mô khối lượng công việc AI một cách hiệu quả trên các môi trường khác nhau. 

Nền tảng này bao gồm các tính năng như phân tách dịch vụ và định tuyến yêu cầu thông minh, đặc biệt hữu ích cho việc chạy các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và AI tạo sinh. Phân tách dịch vụ đề cập đến việc chia các tác vụ khác nhau, như xử lý dữ liệu đầu vào và tạo đầu ra, trên các GPU riêng biệt. Điều này giúp làm cho quá trình hiệu quả hơn và tăng tốc hiệu suất. Tương tự, định tuyến yêu cầu thông minh hướng các tác vụ đến tài nguyên GPU phù hợp, giảm nhu cầu lặp lại các phép tính và giảm thời gian xử lý tổng thể.

Tác động từ những tiến bộ AI mới nhất của NVIDIA

Các bài phát biểu và thảo luận tại NVIDIA GTC 2025 đã cho thấy rõ ràng rằng tương lai của AI đang phát triển nhanh chóng. Đối với Ultralytics, sự kiện này không chỉ là một hội nghị - đó là cơ hội để chứng kiến sự phấn khích và tiềm năng của AI trong thực tế. Mỗi cuộc trò chuyện chúng tôi có đều truyền cảm hứng và thúc đẩy sự nhiệt tình của chúng tôi đối với những gì có thể đạt được với Vision AI.

‍

Bầu không khí hợp tác đã khiến chúng tôi cảm thấy có động lực và phấn khích. Chúng tôi rất mong muốn biến những gì chúng tôi đã học được tại GTC thành những đổi mới thực tế và tiếp tục thúc đẩy các ranh giới của thị giác máy tính và công nghệ AI.

Những điều cần nhớ

Chúng tôi đã có một khoảng thời gian tuyệt vời tại NVIDIA GTC 2025, nơi chúng tôi có cơ hội kết nối với các nhà lãnh đạo trong ngành, tìm hiểu về những tiến bộ mới nhất trong lĩnh vực AI và khám phá những ý tưởng mới trong lĩnh vực này. Sự kiện này đã giới thiệu những phát triển đáng kinh ngạc trong cả phần cứng và phần mềm AI, củng cố tác động ngày càng tăng của AI trên các ngành công nghiệp.

Rời GTC, chúng tôi đã được truyền cảm hứng và động lực bởi các công nghệ tiên tiến được trưng bày. Hội nghị làm nổi bật sự tăng trưởng nhanh chóng của AI và tiềm năng của nó, đồng thời chúng tôi rất vui mừng được tiếp tục khám phá những cơ hội mới trong AI.

Tham gia cộng đồng của chúng tôi và khám phá các dự án AI tiên tiến trên kho lưu trữ GitHub của chúng tôi. Khám phá tác động của AI trong nông nghiệp và vai trò của computer vision trong sản xuất thông qua các trang giải pháp của chúng tôi. Xem các gói cấp phép của chúng tôi và bắt đầu hành trình Vision AI của bạn ngay hôm nay!