Những điểm nổi bật của Ultralytics tại NVIDIA GTC 2025

Từ ngày 17 đến ngày 19 tháng 3, Ultralytics tham dự Hội nghị Công nghệ GPU NVIDIA (GTC) 2025 tại Trung tâm Hội nghị San Jose ở California, Hoa Kỳ. Nhóm chúng tôi đã giao lưu với các lãnh đạo ngành, nhà nghiên cứu và nhà đổi mới. Đây là cơ hội tuyệt vời để kết nối, chia sẻ hiểu biết và khám phá những tiến bộ mới nhất trong AI và tính toán tăng tốc.

Sự kiện giới thiệu những công nghệ đang định hình tương lai của nhiều ngành công nghiệp, từ robot học đến các giải pháp ứng dụng AI. Chúng tôi tham gia thảo luận, dự các phiên phát biểu chính và tìm hiểu những đột phá đang thúc đẩy lĩnh vực này phát triển.

Trong bài viết này, chúng ta sẽ điểm lại trải nghiệm của chúng tôi tại NVIDIA GTC 2025, tập trung vào những đổi mới thú vị, các cuộc trao đổi ý nghĩa và hướng phát triển tiếp theo của AI.

Hình 1. Kỹ sư ML của chúng tôi, Francesco Mattioli, tại NVIDIA GTC 2025.

NVIDIA GTC đã phát triển như thế nào qua các năm#

NVIDIA GTC hướng đến việc quy tụ những bộ óc xuất sắc nhất trong lĩnh vực AI, machine learning, tính toán hiệu năng cao (HPC) và học sâu. Được khởi động vào năm 2009, hội nghị ban đầu là một sự kiện tương đối khiêm tốn tại khách sạn Fairmont ở San Jose, California.

Những người từng tham dự cho biết sự kiện mang không khí của một hội chợ khoa học quy mô nhỏ, nơi các học giả và nhà nghiên cứu trình bày công trình trên các bảng poster. Vào thời điểm đó, sự kiện chủ yếu tập trung vào GPU (bộ xử lý đồ họa) và ứng dụng trong game, với các cuộc thảo luận xoay quanh việc cải thiện đồ họa và năng lực xử lý cho trò chơi điện tử.

Sự kiện thu hút khoảng 1.500 người tham dự và tập trung giới thiệu tiềm năng của công nghệ GPU. Ngày nay, GTC bao quát nhiều chủ đề hơn, bao gồm AI, hệ thống tự hành và khoa học dữ liệu, cho thấy hội nghị đã phát triển đáng kể qua các năm.

Tổng quan về NVIDIA GTC 2025#

NVIDIA GTC 2025 thu hút khoảng 25.000 người tham dự, bao gồm các lãnh đạo ngành, nhà nghiên cứu, nhà phát triển và nhà đổi mới. Sự kiện kéo dài năm ngày này đã trở thành điểm nhấn lớn trong ngành AI, được gọi là “Super Bowl của AI” năm nay, sau khi được mệnh danh là “Woodstock của AI” vào năm 2024. Như Jensen Huang, Nhà sáng lập kiêm CEO NVIDIA, đã nói: “Mọi người đều chiến thắng tại Super Bowl”, thể hiện sự hào hứng và thành công của sự kiện.

Với hơn 1.000 phiên thảo luận bao quát nhiều chủ đề như AI tạo sinh, hệ thống tự hành, thực tế ảo, điện toán hiệu năng cao, robot, khoa học dữ liệu và AI trong chăm sóc sức khỏe, GTC mở rộng sang hai sảnh triển lãm và thêm nhiều địa điểm như tòa nhà PwC dành cho các cuộc gặp gỡ và phiên thảo luận với nhà cung cấp.

Sự kiện cũng có sự góp mặt của một số diễn giả và phiên thảo luận đáng chú ý khác. Yann LeCun, Nhà khoa học AI trưởng tại Meta, và Bill Dally, Nhà khoa học trưởng tại NVIDIA, đã chia sẻ góc nhìn về tương lai của model AI và phần cứng. Ngoài ra, các phiên thảo luận về sự phát triển của robot hình người và tác động của agent AI trong kinh doanh đã mang đến những góc nhìn hữu ích về các công nghệ đang định hình các ngành công nghiệp hiện nay.

Ultralytics YOLO tại GTC#

Giữa bầu không khí sôi động, Ultralytics có dịp kết nối với cộng đồng công nghệ và tham gia những cuộc trò chuyện thú vị. Ngay khi bước vào các sảnh đông đúc của Trung tâm Hội nghị San Jose, chúng tôi gặp lại những gương mặt quen thuộc, làm quen với những người mới và gặp gỡ các đối tác tiềm năng, tất cả đều hào hứng khám phá những phát hiện mới nhất trong AI. Bầu không khí sôi nổi và thân thiện, người tham dự thoải mái trao đổi ý tưởng và hiểu biết.

Đặc biệt, AI thị giác, hay thị giác máy tính, nhận được nhiều sự quan tâm. Đây là một nhánh của trí tuệ nhân tạo tập trung vào việc giúp máy móc diễn giải và hiểu thông tin trực quan như hình ảnh và video. Công nghệ này đang nhanh chóng chuyển đổi các ngành công nghiệp, từ xe tự hành đến chăm sóc sức khỏe và robot học, với tiềm năng thúc đẩy các hệ thống thông minh và hiệu quả hơn trên nhiều ứng dụng.

Nhiều người chúng tôi trò chuyện quan tâm đến việc tích hợp các pipeline YOLO tiên tiến và khai thác các giải pháp Ultralytics, cũng như tìm hiểu các chiến lược hợp tác sáng tạo.

Đội ngũ chúng tôi cũng chia sẻ về cách các model Ultralytics YOLO, được xây dựng cho các tác vụ thị giác máy tính như phát hiện và theo dõi đối tượng, có tốc độ cao, gọn nhẹ và hiệu quả. Chúng tôi so sánh các model của mình với những hệ thống AI lớn hơn và phức tạp hơn, nhấn mạnh rằng sự linh hoạt và hiệu quả là yếu tố thiết yếu để triển khai trong thực tế.

Hình 2. Dùng YOLO để phát hiện Francesco trong ảnh chụp tại NVIDIA GTC 2025.

Điểm nổi bật từ bài phát biểu chính về AI của NVIDIA#

Một trong những điểm nhấn chính của sự kiện là bài phát biểu của Jensen Huang, trong đó ông chia sẻ tầm nhìn đầy hào hứng về tương lai AI cùng một số thông báo quan trọng. Hãy cùng xem kỹ hơn một số điểm chính đáng chú ý.

GPU NVIDIA thúc đẩy học sâu như thế nào#

Jensen Huang trình bày cách GPU của NVIDIA thúc đẩy tương lai của học sâu, bắt đầu với chip Blackwell Ultra sắp ra mắt dự kiến phát hành vào nửa cuối năm 2025. GPU thế hệ mới này sẽ có bộ nhớ lớn hơn và hiệu năng được cải thiện, giúp hỗ trợ các model AI ngày càng phức tạp vốn đang trở thành tiêu chuẩn trong ngành.

Hình 3. Nhà sáng lập kiêm CEO NVIDIA Jensen Huang giới thiệu Blackwell Ultra.

Sau chip Blackwell Ultra, NVIDIA dự định ra mắt chip Vera Rubin vào cuối năm 2026, được đặt theo tên nhà thiên văn học nổi tiếng Vera Rubin. Thiết kế Vera tùy chỉnh sẽ nhanh gấp đôi CPU được sử dụng trong các chip Grace Blackwell năm ngoái. Ngoài ra, phiên bản Vera Rubin Ultra mạnh hơn nữa dự kiến sẽ ra mắt vào năm 2027. Những tiến bộ này sẽ giúp khách hàng duy trì hạ tầng AI luôn cập nhật và mở rộng hiệu quả khi học sâu tiếp tục phát triển.

Giới thiệu NVIDIA Isaac GR00T N1#

Jensen Huang cũng nêu bật các nỗ lực của NVIDIA trong lĩnh vực robot học, đồng thời giới thiệu Isaac GR00T N1, một model nền tảng được thiết kế cho robot hình người. Model này kết hợp với một engine vật lý mới có tên Newton, được phát triển cùng Google DeepMind và Disney Research.

GR00T N1 sử dụng kiến trúc hai hệ thống, trong đó System 1 xử lý các hành động nhanh theo phản xạ, còn System 2 tập trung vào việc ra quyết định có cân nhắc hơn. Sự kết hợp này giúp robot thực hiện dễ dàng và chính xác các tác vụ như thao tác với vật thể và xử lý vật liệu.

Hình 4. Robot vận hành bằng NVIDIA Isaac GR00T N1.

GR00T N1 có thể tùy chỉnh hoàn toàn, cho phép nhà phát triển huấn luyện model bằng dữ liệu thực hoặc dữ liệu tổng hợp để đáp ứng nhu cầu cụ thể. Nhờ vậy, model có thể thích ứng với nhiều ngành như xe tự hành và sản xuất thông minh. Với các khả năng tiên tiến, Isaac GR00T N1 được kỳ vọng sẽ góp phần giải quyết tình trạng thiếu hụt lao động trên toàn cầu và thúc đẩy thế hệ tự động hóa tiếp theo, tạo ra những robot hình người thông minh và có năng lực hơn.

Xu hướng phần cứng và phần mềm AI từ NVIDIA GTC#

Tại GTC 2025, Jensen Huang chủ yếu tập trung vào những tiến bộ về phần cứng của NVIDIA, nhưng ông cũng nêu bật những tiến triển của công ty trong phần mềm AI. Cùng với việc giới thiệu các GPU thế hệ tiếp theo như chip Blackwell Ultra và Vera Rubin, Jensen Huang công bố ra mắt nền tảng phần mềm Dynamo.

Dynamo được thiết kế để tối ưu hóa việc sử dụng nhiều GPU, cho phép chúng phối hợp như một nhà máy AI khổng lồ duy nhất, cải thiện đáng kể hiệu suất suy luận và hỗ trợ khả năng mở rộng tốt hơn cho các ứng dụng AI. Đây là phần mềm mã nguồn mở và có cấu trúc mô-đun, giúp nhà phát triển linh hoạt mở rộng workload AI một cách hiệu quả trên nhiều môi trường khác nhau.

Nền tảng này có các tính năng như phục vụ mô hình tách rời và định tuyến yêu cầu thông minh, đặc biệt hữu ích khi chạy mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) và AI tạo sinh. Phục vụ mô hình tách rời là việc phân chia các tác vụ khác nhau, chẳng hạn xử lý dữ liệu đầu vào và tạo đầu ra, trên các GPU riêng biệt. Cách này giúp quy trình hiệu quả hơn và tăng tốc độ xử lý. Tương tự, định tuyến yêu cầu thông minh chuyển các tác vụ đến tài nguyên GPU phù hợp, giảm nhu cầu lặp lại phép tính và rút ngắn tổng thời gian xử lý.

Tác động từ những tiến bộ AI mới nhất của NVIDIA#

Các bài phát biểu chính và phiên thảo luận tại NVIDIA GTC 2025 cho thấy rõ tương lai của AI đang phát triển nhanh chóng. Với Ultralytics, sự kiện này không chỉ là một hội nghị; đây còn là cơ hội chứng kiến sự hào hứng và tiềm năng của AI trong thực tế. Mỗi cuộc trò chuyện đều truyền cảm hứng và tiếp thêm nhiệt huyết cho chúng tôi về những khả năng mà AI thị giác có thể mang lại.

Hình 5. Những điểm đáng chú ý từ Hội nghị AI NVIDIA GTC 2025

Bầu không khí hợp tác khiến chúng tôi có thêm động lực và sự hào hứng. Chúng tôi mong muốn biến những gì học được tại GTC thành các đổi mới có giá trị thực tiễn và tiếp tục mở rộng giới hạn của thị giác máy tính cùng công nghệ AI.

Điểm chính cần ghi nhớ#

Chúng tôi đã có khoảng thời gian tuyệt vời tại NVIDIA GTC 2025, nơi có cơ hội kết nối với các lãnh đạo ngành, tìm hiểu những tiến bộ mới nhất trong AI và khám phá những ý tưởng mới trong lĩnh vực này. Sự kiện giới thiệu những phát triển đáng kinh ngạc về cả phần cứng lẫn phần mềm AI, qua đó củng cố nhận thức về tác động ngày càng tăng của AI trên nhiều ngành.

Rời GTC, chúng tôi được truyền cảm hứng và tiếp thêm động lực từ những công nghệ đổi mới được giới thiệu tại sự kiện. Hội nghị nêu bật tốc độ phát triển nhanh chóng và tiềm năng của AI, và chúng tôi rất hào hứng tiếp tục khám phá những cơ hội mới trong lĩnh vực này.

Tham gia cộng đồng của chúng tôi và khám phá các dự án AI mã nguồn mở trong kho GitHub. Tìm hiểu tác động của AI trong nông nghiệp và vai trò của thị giác máy tính trong ngành sản xuất qua các trang giải pháp của chúng tôi. Xem các gói cấp phép và bắt đầu hành trình AI thị giác ngay hôm nay!