Những điểm nhấn chính từ Ultralytics tại NVIDIA GTC 2025

Từ ngày 17 đến ngày 19 tháng 3, Ultralytics đã tham dự NVIDIA GPU Technology Conference (GTC) 2025 tại Trung tâm Hội nghị San Jose ở California, Hoa Kỳ. Đội ngũ của chúng tôi đã làm việc với các nhà lãnh đạo ngành, các nhà nghiên cứu và những nhà đổi mới. Đây là cơ hội tuyệt vời để kết nối, chia sẻ thông tin chuyên sâu và khám phá những tiến bộ mới nhất trong lĩnh vực AI và điện toán tăng tốc.

Sự kiện là một màn trình diễn hấp dẫn về các công nghệ tiên tiến đang định hình tương lai của nhiều ngành công nghiệp khác nhau, từ robotics cho đến các giải pháp hỗ trợ bởi AI. Chúng tôi đã tham gia vào các cuộc thảo luận đầy cảm hứng, tham dự các bài keynote sâu sắc và tìm hiểu về các bước đột phá sáng tạo đang thúc đẩy tương lai của công nghệ.

Trong bài viết này, chúng tôi sẽ tóm tắt lại khoảng thời gian tại NVIDIA GTC 2025, tập trung vào các đổi mới thú vị, những cuộc trò chuyện ý nghĩa và chặng đường phía trước của AI. Hãy cùng bắt đầu!

Hình 1. Kỹ sư ML của chúng tôi, Francesco Mattioli, tại NVIDIA GTC 2025.

NVIDIA GTC đã phát triển như thế nào qua các năm#

NVIDIA GTC hướng tới việc tập hợp những bộ óc sáng giá nhất trong lĩnh vực AI, học máy, điện toán hiệu năng cao (HPC) và học sâu. Được ra mắt vào năm 2009, hội nghị bắt đầu như một sự kiện tương đối khiêm tốn tại khách sạn Fairmont ở San Jose, California.

Những người tham dự đã đề cập rằng sự kiện có cảm giác như một hội chợ khoa học nhỏ, nơi các học giả và nhà nghiên cứu trình bày công trình của họ trên các tấm poster. Trọng tâm vào thời điểm đó chủ yếu là GPU (Graphics Processing Units) và các ứng dụng của chúng trong trò chơi, với các cuộc thảo luận tập trung vào việc cải thiện đồ họa và sức mạnh xử lý cho video game.

Sự kiện thu hút khoảng 1.500 người tham dự và tập trung trưng bày tiềm năng của công nghệ GPU. Ngày nay, GTC bao gồm một phạm vi chủ đề rộng lớn hơn nhiều, bao gồm AI, hệ thống tự động và khoa học dữ liệu, làm nổi bật sự phát triển vượt bậc của hội nghị qua các năm.

Tổng quan về NVIDIA GTC 2025#

NVIDIA GTC 2025 thu hút khoảng 25.000 người tham dự, bao gồm các nhà lãnh đạo ngành, nhà nghiên cứu, nhà phát triển và nhà đổi mới. Sự kiện kéo dài 5 ngày này đã trở thành điểm nhấn lớn trong ngành AI, giành được danh hiệu “Super Bowl của AI” trong năm nay, nối tiếp sự công nhận là “Woodstock của AI” vào năm 2024. Như Nhà sáng lập kiêm CEO của NVIDIA, Jensen Huang, đã phát biểu, “Mọi người đều chiến thắng tại Super Bowl,” nắm bắt sự hào hứng và thành công của sự kiện.

Với hơn 1.000 phiên thảo luận bao quát nhiều chủ đề như AI tạo sinh, hệ thống tự hành, thực tế ảo, điện toán hiệu năng cao, robotics, khoa học dữ liệu và AI trong chăm sóc sức khỏe, GTC đã mở rộng ra hai sảnh triển lãm và các địa điểm bổ sung như tòa nhà PwC cho các cuộc họp của nhà cung cấp và các phiên họp. Chỉ riêng bài phát biểu của Huang tại Trung tâm SAP đã thu hút hơn 17.000 người tham dự.

Sự kiện cũng có sự góp mặt của một số diễn giả nổi bật và các phiên thảo luận khác. Yann LeCun, Trưởng nhóm Khoa học AI tại Meta, và Bill Dally, Trưởng nhóm Khoa học tại NVIDIA, đã chia sẻ góc nhìn của họ về tương lai của các model AI và phần cứng. Thêm vào đó, các phiên thảo luận về sự trỗi dậy của robot hình người và tác động của các AI agent trong kinh doanh đã cung cấp những góc nhìn giá trị về các công nghệ tiên tiến đang định hình các ngành công nghiệp ngày nay.

Ultralytics YOLO tại GTC#

Giữa tất cả sự phấn khích đó, Ultralytics đã có cơ hội kết nối với cộng đồng công nghệ và tham gia vào các cuộc trò chuyện thú vị. Ngay từ khoảnh khắc bước vào những sảnh đường nhộn nhịp của Trung tâm Hội nghị San Jose, chúng tôi đã gặp những gương mặt quen thuộc, những mối quan hệ mới và các đối tác tiềm năng, tất cả đều háo hức khám phá những khám phá mới nhất trong AI. Bầu không khí sôi nổi và thân thiện, nơi những người tham dự tự do trao đổi ý tưởng và thông tin chuyên sâu.

Đặc biệt, có rất nhiều sự nhiệt tình xung quanh Vision AI, một nhánh của trí tuệ nhân tạo tập trung vào việc cho phép máy móc diễn giải và hiểu thông tin hình ảnh, chẳng hạn như hình ảnh và video. Công nghệ này đang nhanh chóng chuyển đổi các ngành công nghiệp, từ xe tự hành đến chăm sóc sức khỏe và robotics, với tiềm năng thúc đẩy các hệ thống thông minh hơn, hiệu quả hơn trên nhiều ứng dụng khác nhau.

Nhiều người mà chúng tôi trò chuyện bày tỏ sự quan tâm đến việc thảo luận cách tích hợp các pipeline YOLO nâng cao và tận dụng các giải pháp của Ultralytics, cũng như khám phá các chiến lược hợp tác sáng tạo.

Đội ngũ của chúng tôi cũng dành thời gian chia sẻ cách mà các model Ultralytics YOLO, được xây dựng cho các tác vụ thị giác máy tính như phát hiện và theo dõi đối tượng, mang lại tốc độ, sự nhẹ nhàng và hiệu quả cao. Chúng tôi đã so sánh các model của mình với các hệ thống AI lớn hơn, phức tạp hơn, nhấn mạnh rằng trong thế giới AI chuyển động nhanh, tính linh hoạt và hiệu quả là vô cùng thiết yếu.

Hình 2. Sử dụng YOLO để phát hiện Francesco trong hình ảnh từ NVIDIA GTC 2025.

Những điểm nhấn từ bài phát biểu về AI của NVIDIA#

Một trong những điểm nhấn chính của sự kiện là bài phát biểu của Jensen Huang, nơi ông chia sẻ tầm nhìn thú vị về tương lai của AI với một số thông báo lớn. Hãy cùng xem xét kỹ hơn một số điểm chính nổi bật.

Cách các GPU của NVIDIA đang thúc đẩy học sâu#

Jensen Huang đã chia sẻ về cách các GPU của NVIDIA đang thúc đẩy tương lai của học sâu, bắt đầu với dòng chip Blackwell Ultra sắp ra mắt, dự kiến phát hành vào nửa cuối năm 2025. Thế hệ GPU tiếp theo này sẽ cung cấp bộ nhớ lớn hơn và hiệu năng cải thiện, giúp nó có khả năng hỗ trợ các model AI ngày càng phức tạp đang trở thành tiêu chuẩn trong ngành.

Hình 3. Nhà sáng lập kiêm CEO của NVIDIA, Jensen Huang, giới thiệu Blackwell Ultra.

Sau chip Blackwell Ultra, NVIDIA có kế hoạch phát hành chip Vera Rubin vào cuối năm 2026, được đặt theo tên của nhà thiên văn học nổi tiếng Vera Rubin. Thiết kế Vera tùy chỉnh sẽ nhanh gấp đôi CPU được sử dụng trong các chip Grace Blackwell năm ngoái. Ngoài ra, Vera Rubin Ultra thậm chí còn mạnh mẽ hơn dự kiến sẽ tiếp nối vào năm 2027. Những tiến bộ này sẽ giúp khách hàng duy trì cơ sở hạ tầng AI của họ cập nhật và mở rộng quy mô hiệu quả khi học sâu tiếp tục phát triển.

Giới thiệu NVIDIA Isaac GR00T N1#

Jensen Huang cũng nhấn mạnh các nỗ lực của NVIDIA trong lĩnh vực robotics, hé lộ Isaac GR00T N1, một model nền tảng được thiết kế cho robot hình người. Model này đi kèm với một engine vật lý mới có tên là Newton, được phát triển hợp tác với Google DeepMind và Disney Research.

GR00T N1 sử dụng kiến trúc hệ thống kép, trong đó Hệ thống 1 xử lý các hành động phản xạ nhanh và Hệ thống 2 tập trung vào việc ra quyết định chu đáo hơn. Sự kết hợp này cho phép robot thực hiện các nhiệm vụ như thao tác đối tượng và xử lý vật liệu một cách dễ dàng và chính xác.

Hình 4. Các robot được hỗ trợ bởi NVIDIA Isaac GR00T N1.

GR00T N1 có thể tùy chỉnh hoàn toàn, vì vậy các lập trình viên có thể huấn luyện nó với dữ liệu thực tế hoặc tổng hợp để phù hợp với các nhu cầu cụ thể. Điều này giúp nó có khả năng thích ứng trên các ngành công nghiệp như xe tự hành và sản xuất thông minh. Với các khả năng tiên tiến, Isaac GR00T N1 được thiết lập để giúp giải quyết tình trạng thiếu hụt lao động toàn cầu và thúc đẩy thế hệ tự động hóa tiếp theo, tạo ra những robot hình người thông minh và có năng lực hơn.

Các xu hướng phần cứng và phần mềm AI từ NVIDIA GTC#

Trong khi Jensen Huang chủ yếu tập trung vào các tiến bộ của NVIDIA về phần cứng tại GTC 2025, ông cũng làm nổi bật tiến bộ của công ty trong phần mềm AI. Cùng với việc giới thiệu các GPU thế hệ tiếp theo như chip Blackwell Ultra và Vera Rubin, Jensen Huang đã công bố sự ra mắt của nền tảng phần mềm Dynamo.

Dynamo được thiết kế để tối ưu hóa việc sử dụng nhiều GPU, cho phép chúng hoạt động cùng nhau giống như một nhà máy AI khổng lồ, cải thiện đáng kể hiệu năng suy luận và cho phép khả năng mở rộng tốt hơn cho các ứng dụng AI. Nó là mã nguồn mở và có tínhモđun hóa (modular), mang lại cho các nhà phát triển sự linh hoạt để mở rộng các workload AI một cách hiệu quả trên các môi trường khác nhau.

Nền tảng này bao gồm các tính năng như disaggregated serving (phục vụ phân tách) và định tuyến yêu cầu thông minh, đặc biệt hữu ích cho việc chạy các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và AI tạo sinh. Disaggregated serving đề cập đến việc tách các nhiệm vụ khác nhau, như xử lý dữ liệu đầu vào và tạo đầu ra, trên các GPU riêng biệt. Điều này giúp làm cho quá trình hiệu quả hơn và tăng tốc hiệu suất. Tương tự, định tuyến yêu cầu thông minh điều hướng các nhiệm vụ đến các tài nguyên GPU phù hợp, giảm nhu cầu lặp lại các tính toán và giảm thời gian xử lý tổng thể.

Tác động của những tiến bộ AI mới nhất của NVIDIA#

Các bài phát biểu và thảo luận tại NVIDIA GTC 2025 đã cho thấy rõ rằng tương lai của AI đang phát triển nhanh chóng. Đối với Ultralytics, sự kiện này không chỉ là một hội nghị - đó là cơ hội để chứng kiến sự phấn khích và tiềm năng của AI trong thực tế. Mọi cuộc trò chuyện chúng tôi có đều truyền cảm hứng cho chúng tôi và thúc đẩy sự nhiệt tình của chúng tôi về những gì có thể đạt được với Vision AI.

Hình 5. Các điểm nhấn chính từ Hội nghị AI NVIDIA GTC 2025

Bầu không khí hợp tác khiến chúng tôi cảm thấy được thúc đẩy và phấn khích. Chúng tôi rất nóng lòng chuyển những gì đã học được tại GTC thành các đổi mới trong thế giới thực và tiếp tục mở rộng ranh giới của thị giác máy tính và công nghệ AI.

Các điểm chính cần lưu ý#

Chúng tôi đã có khoảng thời gian tuyệt vời tại NVIDIA GTC 2025, nơi chúng tôi có cơ hội kết nối với các nhà lãnh đạo ngành, tìm hiểu về những tiến bộ mới nhất trong AI và khám phá những ý tưởng mới trong lĩnh vực này. Sự kiện đã giới thiệu những phát triển đáng kinh ngạc trong cả phần cứng và phần mềm AI, củng cố tác động ngày càng tăng của AI trên các ngành công nghiệp.

Rời GTC, chúng tôi đã được truyền cảm hứng và thúc đẩy bởi các công nghệ sáng tạo được trưng bày. Hội nghị đã làm nổi bật sự phát triển nhanh chóng của AI và tiềm năng của nó, và chúng tôi rất hào hứng tiếp tục khám phá các cơ hội mới trong AI.

Hãy tham gia cộng đồng của chúng tôi và khám phá các dự án AI tiên tiến trên kho lưu trữ GitHub của chúng tôi. Khám phá tác động của AI trong nông nghiệp và vai trò của thị giác máy tính trong sản xuất thông qua các trang giải pháp của chúng tôi. Xem qua các gói cấp phép của chúng tôi và bắt đầu hành trình Vision AI của bạn ngay hôm nay!