Những điểm nổi bật của Ultralytics tại NVIDIA GTC 2025

Từ ngày 17 đến ngày 19 tháng 3, Ultralytics đã tham dự NVIDIA GPU Technology Conference (GTC) 2025 tại San Jose Convention Center ở California, Hoa Kỳ. Đội ngũ của chúng tôi đã giao lưu với các lãnh đạo ngành, nhà nghiên cứu và nhà đổi mới. Đây là cơ hội tuyệt vời để kết nối, chia sẻ kiến thức và khám phá những tiến bộ mới nhất trong AI và điện toán tăng tốc.

Sự kiện là nơi trình diễn đầy ấn tượng các công nghệ tiên tiến đang định hình tương lai của nhiều ngành, từ robotics đến các giải pháp ứng dụng AI. Chúng tôi đã tham gia những cuộc thảo luận truyền cảm hứng, theo dõi các bài keynote giàu thông tin và tìm hiểu về những đột phá đổi mới đang thúc đẩy tương lai của công nghệ.

Trong bài viết này, chúng tôi sẽ điểm lại thời gian tham dự NVIDIA GTC 2025, tập trung vào những đổi mới thú vị, các cuộc trao đổi ý nghĩa và chặng đường phía trước của AI. Hãy cùng bắt đầu!

Hình 1. Kỹ sư ML của chúng tôi, Francesco Mattioli, tại NVIDIA GTC 2025.

NVIDIA GTC đã phát triển như thế nào qua các năm#

NVIDIA GTC hướng đến việc quy tụ những bộ óc xuất sắc trong lĩnh vực AI, machine learning, điện toán hiệu năng cao (HPC) và deep learning. Được ra mắt vào năm 2009, hội nghị bắt đầu là một sự kiện tương đối khiêm tốn tại Fairmont Hotel ở San Jose, California.

Những người từng tham dự cho biết sự kiện mang không khí của một hội chợ khoa học quy mô nhỏ, nơi các học giả và nhà nghiên cứu trình bày công trình của mình trên các bảng poster. Khi đó, trọng tâm chủ yếu là GPU (Bộ xử lý đồ họa) và các ứng dụng của chúng trong gaming, với các cuộc thảo luận xoay quanh việc cải thiện đồ họa và năng lực xử lý cho video game.

Sự kiện thu hút khoảng 1.500 người tham dự và tập trung giới thiệu tiềm năng của công nghệ GPU. Ngày nay, GTC bao quát phạm vi chủ đề rộng hơn nhiều, bao gồm AI, hệ thống tự hành và data science, cho thấy hội nghị đã phát triển đáng kể qua các năm.

Tổng quan về NVIDIA GTC 2025#

NVIDIA GTC 2025 thu hút khoảng 25.000 người tham dự, bao gồm các lãnh đạo ngành, nhà nghiên cứu, developer và nhà đổi mới. Sự kiện kéo dài năm ngày này đã trở thành một điểm nhấn lớn trong ngành AI, năm nay được gọi là “The Super Bowl of AI”, sau khi được công nhận là “The Woodstock of AI” vào năm 2024. Như Nhà sáng lập kiêm CEO NVIDIA Jensen Huang đã nói, “Mọi người đều chiến thắng tại Super Bowl,” qua đó thể hiện sự hào hứng và thành công của sự kiện.

Với hơn 1.000 phiên trình bày về nhiều chủ đề, bao gồm generative AI, hệ thống tự hành, thực tế ảo, điện toán hiệu năng cao, robotics, data science và AI trong healthcare, GTC đã mở rộng sang hai khu triển lãm cùng các địa điểm bổ sung như tòa nhà PwC dành cho các cuộc gặp và phiên làm việc với vendor. Riêng keynote của Huang tại SAP Center đã thu hút hơn 17.000 người tham dự.

Sự kiện cũng có sự góp mặt của nhiều diễn giả và cuộc thảo luận đáng chú ý khác. Yann LeCun, Chief AI Scientist tại Meta, và Bill Dally, Chief Scientist tại NVIDIA, đã chia sẻ góc nhìn về tương lai của các AI model và hardware. Bên cạnh đó, các phiên thảo luận về sự phát triển của humanoid robotics và tác động của AI agent trong kinh doanh đã mang đến những góc nhìn giá trị về các công nghệ tiên tiến đang định hình các ngành công nghiệp ngày nay.

Ultralytics YOLO tại GTC#

Giữa không khí sôi động của sự kiện, Ultralytics có cơ hội kết nối với cộng đồng công nghệ và tham gia những cuộc trao đổi thú vị. Ngay khi bước vào các khu sảnh nhộn nhịp của San Jose Convention Center, chúng tôi đã gặp những gương mặt quen thuộc, các mối quan hệ mới và những đối tác tiềm năng, tất cả đều háo hức khám phá các phát hiện mới nhất trong AI. Bầu không khí sôi nổi và cởi mở, với những người tham dự tự do trao đổi ý tưởng và kiến thức.

Đặc biệt, Vision AI nhận được rất nhiều sự quan tâm. Đây là một nhánh của artificial intelligence tập trung vào việc giúp máy móc diễn giải và hiểu thông tin hình ảnh, chẳng hạn như hình ảnh và video. Công nghệ này đang nhanh chóng chuyển đổi nhiều ngành, từ xe tự hành đến healthcare và robotics, với tiềm năng tạo ra các hệ thống thông minh hơn, hiệu quả hơn trong nhiều ứng dụng.

Nhiều người chúng tôi trao đổi cùng quan tâm đến việc thảo luận cách tích hợp các pipeline YOLO tiên tiến và tận dụng các giải pháp Ultralytics, cũng như khám phá các chiến lược cộng tác đổi mới.

Đội ngũ của chúng tôi cũng dành thời gian chia sẻ rằng các model Ultralytics YOLO, được xây dựng cho các tác vụ computer vision như object detection và tracking, có tốc độ nhanh, kích thước nhẹ và hiệu quả. Chúng tôi so sánh các model của mình với những hệ thống AI lớn hơn, phức tạp hơn, đồng thời nhấn mạnh rằng trong thế giới AI phát triển nhanh, tính linh hoạt và hiệu quả là yếu tố thiết yếu.

Hình 2. Sử dụng YOLO để phát hiện Francesco trong một hình ảnh từ NVIDIA GTC 2025.

Những điểm nổi bật từ keynote về AI của NVIDIA#

Một trong những điểm nổi bật chính của sự kiện là keynote của Jensen Huang, nơi ông chia sẻ tầm nhìn đầy hào hứng về tương lai của AI cùng một số thông báo quan trọng. Hãy cùng xem xét kỹ hơn những điểm chính đáng chú ý.

GPU NVIDIA đang thúc đẩy deep learning như thế nào#

Jensen Huang đã trình bày cách GPU của NVIDIA đang thúc đẩy tương lai của deep learning, bắt đầu với chip Blackwell Ultra sắp ra mắt, dự kiến được phát hành trong nửa cuối năm 2025. GPU thế hệ mới này sẽ có bộ nhớ lớn hơn và hiệu năng được cải thiện, cho phép hỗ trợ các AI model ngày càng phức tạp đang trở thành tiêu chuẩn trong ngành.

Hình 3. Nhà sáng lập kiêm CEO NVIDIA Jensen Huang giới thiệu Blackwell Ultra.

Sau chip Blackwell Ultra, NVIDIA dự định phát hành chip Vera Rubin vào cuối năm 2026, được đặt theo tên nhà thiên văn học nổi tiếng Vera Rubin. Thiết kế Vera tùy biến sẽ nhanh gấp đôi CPU được sử dụng trong các chip Grace Blackwell năm ngoái. Tiếp đó, Vera Rubin Ultra mạnh hơn nữa dự kiến sẽ ra mắt vào năm 2027. Những tiến bộ này sẽ giúp khách hàng duy trì hạ tầng AI luôn cập nhật và mở rộng hiệu quả khi deep learning tiếp tục phát triển.

Giới thiệu NVIDIA Isaac GR00T N1#

Jensen Huang cũng nhấn mạnh những nỗ lực của NVIDIA trong lĩnh vực robotics khi giới thiệu Isaac GR00T N1, một foundational model được thiết kế cho robot hình người. Model này đi kèm một physics engine mới có tên Newton, được phát triển thông qua sự hợp tác với Google DeepMind và Disney Research.

GR00T N1 sử dụng kiến trúc gồm hai hệ thống, trong đó System 1 xử lý các hành động nhanh, mang tính phản xạ, còn System 2 tập trung vào việc ra quyết định thận trọng hơn. Sự kết hợp này cho phép robot thực hiện các tác vụ như thao tác với vật thể và xử lý vật liệu một cách dễ dàng và chính xác.

Hình 4. Robot được vận hành bởi NVIDIA Isaac GR00T N1.

GR00T N1 có khả năng tùy biến hoàn toàn, vì vậy developer có thể huấn luyện model bằng dữ liệu thực hoặc dữ liệu tổng hợp để đáp ứng các nhu cầu cụ thể. Điều này giúp model thích ứng trong nhiều ngành như xe tự hành và sản xuất thông minh. Với các khả năng tiên tiến, Isaac GR00T N1 được kỳ vọng sẽ góp phần giải quyết tình trạng thiếu hụt nhân lực trên toàn cầu và thúc đẩy thế hệ automation tiếp theo, tạo ra những robot hình người thông minh và mạnh mẽ hơn.

Xu hướng hardware và software AI từ NVIDIA GTC#

Trong khi Jensen Huang chủ yếu tập trung vào những tiến bộ về hardware của NVIDIA tại GTC 2025, ông cũng nhấn mạnh bước tiến của công ty trong lĩnh vực software AI. Cùng với việc giới thiệu các GPU thế hệ mới như chip Blackwell Ultra và Vera Rubin, Jensen Huang đã công bố ra mắt nền tảng software Dynamo.

Dynamo được thiết kế để tối ưu hóa việc sử dụng nhiều GPU, cho phép chúng hoạt động cùng nhau như một AI factory khổng lồ, cải thiện đáng kể hiệu năng inference và khả năng mở rộng cho các ứng dụng AI. Nền tảng này là mã nguồn mở và có tính module, mang lại cho developer sự linh hoạt để mở rộng workload AI một cách hiệu quả trên nhiều môi trường.

Nền tảng này bao gồm các tính năng như serving phân tách và định tuyến request thông minh, đặc biệt hữu ích khi chạy large language model (LLM) và generative AI. Serving phân tách là việc chia các tác vụ khác nhau, chẳng hạn như xử lý dữ liệu đầu vào và tạo đầu ra, trên các GPU riêng biệt. Điều này giúp quy trình hiệu quả hơn và tăng tốc hiệu năng. Tương tự, định tuyến request thông minh sẽ chuyển các tác vụ đến đúng tài nguyên GPU, giảm nhu cầu lặp lại các phép tính và rút ngắn tổng thời gian xử lý.

Tác động của những tiến bộ AI mới nhất từ NVIDIA#

Các bài keynote và cuộc thảo luận tại NVIDIA GTC 2025 cho thấy rõ tương lai của AI đang tiến triển nhanh chóng. Với Ultralytics, sự kiện không chỉ là một hội nghị - đó còn là cơ hội chứng kiến sự hào hứng và tiềm năng của AI trong thực tế. Mỗi cuộc trao đổi đều truyền cảm hứng và tiếp thêm nhiệt huyết cho chúng tôi về những khả năng mà Vision AI có thể mang lại.

Hình 5. Những điểm chính rút ra từ Hội nghị AI NVIDIA GTC 2025

Bầu không khí cộng tác khiến chúng tôi cảm thấy có thêm động lực và hào hứng. Chúng tôi mong muốn biến những điều đã học được tại GTC thành các đổi mới trong thực tế, đồng thời tiếp tục mở rộng giới hạn của computer vision và công nghệ AI.

Những điểm chính#

Chúng tôi đã có khoảng thời gian tuyệt vời tại NVIDIA GTC 2025, nơi chúng tôi có cơ hội kết nối với các lãnh đạo ngành, tìm hiểu những tiến bộ mới nhất trong AI và khám phá các ý tưởng mới trong lĩnh vực này. Sự kiện giới thiệu những phát triển ấn tượng cả về hardware và software AI, củng cố tầm ảnh hưởng ngày càng tăng của AI trên nhiều ngành.

Khi rời GTC, chúng tôi được truyền cảm hứng và tiếp thêm động lực từ những công nghệ đổi mới được trình diễn. Hội nghị đã làm nổi bật tốc độ phát triển nhanh chóng của AI và tiềm năng của công nghệ này, đồng thời chúng tôi rất hào hứng tiếp tục khám phá những cơ hội mới trong AI.

Hãy tham gia cộng đồng của chúng tôi và khám phá các dự án AI tiên tiến trên repository GitHub của chúng tôi. Tìm hiểu tác động của AI trong nông nghiệp và vai trò của computer vision trong sản xuất thông qua các trang giải pháp của chúng tôi. Xem các gói cấp phép của chúng tôi và bắt đầu hành trình Vision AI của bạn ngay hôm nay!