Ultralytics YOLO27: Đăng ký vào danh sách chờ.
Cấp phép YOLO
Sự kiện

Những điểm nổi bật của Ultralytics tại Embedded World North America 2025

Những điểm nổi bật của Ultralytics tại Embedded World North America 2025 ở Anaheim, nơi các model Ultralytics YOLO hỗ trợ demo thị giác nhúng trên khắp khu triển lãm.

Abirami VinaAbirami Vina10 phút đọc
Ultralytics tại Embedded World North America 2025

Đầu năm nay, vào tháng 3, chúng tôi đã tham gia cộng đồng hệ thống nhúng tại Nuremberg trong khuôn khổ triển lãm và hội nghị Embedded World. Tại đó, chúng tôi đã thấy cách các model Ultralytics YOLO được sử dụng trong các ứng dụng thị giác nhúng thực tế thuộc nhiều ngành.

Nhiều đổi mới cho thấy rõ AI trên thiết bị đang phát triển nhanh đến mức nào và các model Ultralytics YOLO được ứng dụng rộng rãi ra sao. Tiếp nối đà phát triển này, tuần trước, từ ngày 4 đến ngày 6 tháng 11, chúng tôi đã đến Anaheim, California, tham dự Embedded World North America 2025.

Sự kiện quy tụ các kỹ sư, nhà sản xuất phần cứng, nhà phát triển phần mềm, người đam mê công nghệ và nhà nghiên cứu đang xây dựng thế hệ thiết bị nhúng thông minh tiếp theo. Đây là cơ hội tuyệt vời để kết nối với cộng đồng hệ thống nhúng tại Hoa Kỳ và tìm hiểu cách các model Ultralytics YOLO được sử dụng trong môi trường thực tế, hướng đến triển khai sản xuất.

Với bối cảnh đó, hãy cùng điểm qua một số điểm nổi bật trong thời gian chúng tôi tham dự Embedded World North America 2025.

Mở đầu tuần tại Santa Clara cùng NVIDIA#

Trước khi đến Anaheim, Francesco Mattioli, Kỹ sư Đối tác trưởng của chúng tôi, và Nuvola Ladi, Quản lý Nội dung Số của chúng tôi, đã đến Santa Clara, ngay trung tâm Silicon Valley, để thăm văn phòng NVIDIA. Chuyến thăm tạo không gian thoải mái và cởi mở để thúc đẩy hợp tác cũng như trò chuyện với những gương mặt quen thuộc.

Francesco Mattioli và Nuvola Ladi cùng đội ngũ NVIDIA

Hình 1. Francesco Mattioli và Nuvola Ladi cùng đội ngũ NVIDIA.

Họ tham quan khuôn viên và dùng bữa trưa cùng nhau. Đây là khởi đầu tuần làm việc ấm áp, tràn đầy năng lượng, góp phần tạo nên bầu không khí cho khoảng thời gian chúng tôi ở Anaheim.

Nhìn lại Embedded World tại Nuremberg#

Để mở đầu, hãy cùng nhìn lại trải nghiệm của chúng tôi tại Nuremberg đầu năm nay trước khi tìm hiểu những gì đã diễn ra vào tuần trước.

Vào tháng 3, khu triển lãm Embedded World tràn ngập những ví dụ truyền cảm hứng về các ứng dụng thị giác nhúng thực tế. Đặc biệt, chúng tôi đã thấy nhiều nhóm sử dụng các model Ultralytics YOLO để vận hành ứng dụng thời gian thực trên phần cứng edge.

Từ các bo mạch phát triển nhỏ gọn đến những module tính toán tiên tiến hơn, các model Ultralytics YOLO được sử dụng làm model chủ lực để kiểm thử hiệu năng, giới thiệu khả năng phần cứng mới và trình diễn quy trình AI nhúng thực tế. Chẳng hạn, chúng tôi đã thấy các model Ultralytics YOLO chạy trên phần cứng của những công ty như D-Robotics, Infineon Technologies, Seeed Studio và M5Stack; mỗi công ty trình bày cách tiếp cận riêng để đưa thị giác máy tính hiệu quả ra edge.

Tổng quan về Embedded World North America 2025#

Tương tự sự kiện hồi tháng 3, Embedded World North America một lần nữa quy tụ cộng đồng hệ thống nhúng tại Anaheim Convention Center ở California. Sự kiện kéo dài ba ngày, với các bài phát biểu chính của Dario Freddi từ SECO về sự phát triển của công nghệ tăng tốc AI edge và Joe Fabbre từ Green Hills Software về độ phức tạp ngày càng tăng của quá trình phát triển phần mềm nhúng.

Trong các phiên hội nghị và khu triển lãm, thị giác nhúng và triển khai AI thực tiễn được đặc biệt chú trọng. Nhiều nhóm tìm hiểu cách vận hành thị giác máy tính ổn định trong môi trường thực tế, nơi hiệu quả, mức tiêu thụ năng lượng và thời gian phản hồi đóng vai trò then chốt. Vì vậy, đây là môi trường lý tưởng để tìm hiểu cách các model Ultralytics YOLO được sử dụng như những giải pháp AI trên thiết bị dễ tiếp cận và đáng tin cậy.

Một góc nhìn về Embedded World North America 2025

Hình 2. Một góc nhìn về Embedded World North America 2025.

Tìm hiểu động lực thúc đẩy AI nhúng#

Khi đọc bài tổng kết này, có thể bạn sẽ tự hỏi tại sao gần đây AI nhúng lại được quan tâm nhiều đến vậy. Ngày nay, nhiều thiết bị cần hiểu những gì chúng đang quan sát và đưa ra quyết định ngay tại chỗ mà không gửi dữ liệu lên cloud.

Điều này ngày càng quan trọng ở những nơi như nhà máy, kho hàng, bệnh viện, sản phẩm tiêu dùng, thậm chí cả robot và cảm biến cỡ nhỏ. Khi AI chạy trực tiếp trên thiết bị, mọi thứ trở nên nhanh và đáng tin cậy hơn, đồng thời dữ liệu nhạy cảm vẫn được lưu trữ cục bộ.

Vì vậy, thị giác nhúng đang phát triển nhanh và thu hút nhiều sự chú ý trong toàn ngành. Nhiều nhóm đang tìm kiếm các model hiệu quả, dễ triển khai và đủ linh hoạt để chạy trên nhiều loại phần cứng khác nhau.

Cụ thể, các model Ultralytics YOLO đã trở thành lựa chọn phổ biến vì có độ chính xác cao nhưng vẫn đủ gọn nhẹ để chạy trên thiết bị có tài nguyên hạn chế. Các model này cũng tích hợp mượt mà với nhiều nền tảng phần cứng, giúp nhà phát triển dễ dàng tạo nguyên mẫu, kiểm thử và triển khai giải pháp AI nhúng thực tế.

Ngày đầu tại Embedded World: YOLO hiện diện khắp khu triển lãm#

Ngày 5 tháng 11, Francesco Mattioli và Nuvola Ladi đến Embedded World North America và dành cả ngày khám phá khu triển lãm. Thật hào hứng khi thấy nhiều nhóm đang sử dụng các model Ultralytics YOLO trong quy trình thị giác nhúng của họ.

Từ nguyên mẫu ở giai đoạn đầu đến các hệ thống sẵn sàng đưa vào sản xuất, các model Ultralytics YOLO góp mặt trong nhiều giải pháp thuộc các lĩnh vực robot học, tự động hóa, thiết bị thông minh và hệ thống công nghiệp. Các ứng dụng này hưởng lợi từ việc chạy AI trực tiếp trên thiết bị, giúp rút ngắn thời gian phản hồi, cải thiện độ tin cậy và loại bỏ nhu cầu liên tục gửi dữ liệu lên cloud.

Francesco Mattioli và Nuvola Ladi tại Embedded World North America 2025

Hình 3. Francesco Mattioli và Nuvola Ladi tại Embedded World North America 2025.

Francesco chia sẻ: “Trải nghiệm tại Embedded World thực sự cho thấy các model Ultralytics YOLO đã sẵn sàng được ứng dụng rộng rãi trong ngành. Đi quanh triển lãm và tận mắt thấy có bao nhiêu loại thiết bị khác nhau hiện có thể chạy mượt mà các model này thật sự rất ấn tượng. Chúng tôi đang nói đến mọi thứ, từ những vi điều khiển nhỏ xíu nằm gọn trong lòng bàn tay cho đến các hệ thống GPU mạnh mẽ. Tính linh hoạt của chúng thật đáng kinh ngạc: dù bạn làm việc với thiết bị edge bị giới hạn tài nguyên hay có sẵn năng lực tính toán mạnh mẽ, các model này đều hoạt động tốt. Thật hào hứng khi thấy sự linh hoạt này trở thành hiện thực, giúp thị giác máy tính có thể được ứng dụng trên nhiều loại phần cứng đến vậy.”

Trình diễn các model Ultralytics YOLO tại gian hàng STMicroelectronics#

Một trong những điểm nhấn chính trong ngày là chuyến thăm gian hàng STMicroelectronics tại Sảnh C, Tầng 1, Gian hàng 4015. Gian hàng có Bức tường Đối tác Hệ sinh thái Edge AI, giới thiệu nhiều công ty hợp tác để giúp AI trên thiết bị trở nên dễ tiếp cận và thiết thực hơn trên các loại phần cứng khác nhau.

Francesco Mattioli tại Bức tường Hệ sinh thái AI Edge, gian hàng STMicroelectronics

Hình 4. Francesco Mattioli trước Bức tường Hệ sinh thái AI Edge tại gian hàng STMicroelectronics.

Thật tuyệt khi thấy Ultralytics góp mặt và được ghi nhận trong hệ sinh thái này. Bức tường có phần trình diễn các model Ultralytics YOLO chạy phát hiện đối tượng theo thời gian thực, cho thấy các model của chúng tôi có thể hoạt động hiệu quả trên phần cứng STMicroelectronics được thiết kế cho thiết bị edge công suất thấp.

Chúng tôi cũng có dịp trao đổi với đội ngũ STMicroelectronics về cách nhà phát triển sử dụng các model Ultralytics YOLO trên vi điều khiển (MCU) và bộ vi xử lý (MPU), cũng như những cải tiến liên tục về hiệu năng, hiệu quả sử dụng bộ nhớ và quy trình triển khai.

Kết nối với cộng đồng AI thị giác#

Ngày hôm sau, chúng tôi tiếp tục gặp gỡ các công ty, nhà phát triển và đối tác tại khu triển lãm. Thay vì chỉ tập trung vào các buổi trình diễn, ngày này chủ yếu dành cho những cuộc trò chuyện. Chúng tôi trực tiếp lắng nghe cách các nhóm sử dụng model Ultralytics YOLO trong những dự án từ robot học, hệ thống kiểm tra tự động đến thiết bị tiêu dùng thông minh và công cụ y tế.

Nhiều nhóm đã chia sẻ phản hồi, kinh nghiệm và ý tưởng về những gì họ mong muốn trong tương lai của thị giác nhúng. Chúng tôi cũng có dịp gặp lại các thành viên trong cộng đồng mã nguồn mở đang tham dự sự kiện.

Thật đáng khích lệ khi thấy mọi người thử nghiệm, điều chỉnh và mở rộng các model Ultralytics YOLO để đáp ứng nhu cầu thực tế trong môi trường triển khai thật. Những cuộc trò chuyện này cho thấy tính dễ sử dụng, sự linh hoạt và tài liệu chất lượng vẫn quan trọng như thế nào khi ngày càng nhiều nhóm đưa AI trực tiếp lên thiết bị.

Điểm chính cần ghi nhớ#

Thời gian tham dự Embedded World North America 2025 cho thấy AI nhúng đang phát triển nhanh chóng như thế nào và các model Ultralytics YOLO được ứng dụng rộng rãi ra sao trong sản phẩm cũng như quy trình thực tế. Chúng tôi rất hào hứng khi được kết nối với các nhóm đang tích cực đưa thị giác máy tính ra biên và chứng kiến những ứng dụng này tạo tác động trong các lĩnh vực như robot học, tự động hóa, y tế và thiết bị thông minh.

Xin cảm ơn tất cả mọi người đã dành thời gian chia sẻ công việc, hiểu biết và phản hồi với chúng tôi trong suốt sự kiện. Chúng tôi rất hào hứng tiếp tục hỗ trợ cộng đồng AI nhúng và giúp thị giác máy tính hiệu năng cao, dễ tiếp cận có thể vận hành trên thiết bị với mọi kích thước.

Tham gia cộng đồng toàn cầu của chúng tôi và xem repository GitHub để tìm hiểu thêm về thị giác máy tính. Khám phá các trang giải pháp để tìm hiểu những đổi mới như AI trong nông nghiệp và thị giác máy tính trong bán lẻ. Xem các tùy chọn cấp phép và bắt đầu xây dựng model thị giác máy tính của riêng bạn.

Được viết bởi

Abirami Vina
Abirami Vina

Nhà sáng tạo nội dung · Ultralytics

Khởi đầu sự nghiệp với vai trò kỹ sư thị giác máy tính, Abirami Vina đã xây dựng nền tảng vững chắc về AI thị giác và machine learning. Cô là Nhà sáng tạo nội dung tại Ultralytics, đồng thời là Nhà sáng lập kiêm Biên tập viên chính tại Scribe of AI, nơi cô xây dựng nội dung kỹ thuật chất lượng cao cho các công ty tập trung vào AI. Với niềm đam mê giúp AI trở nên dễ hiểu và hấp dẫn, công việc của cô kết nối công nghệ tiên tiến với tác động thực tế.

Bình luận

Đặt câu hỏi, chia sẻ kết quả hoặc giúp đỡ người khác.

Khám phá các giải pháp

Thị giác máy tính trong thể thao

Thị giác máy tính trong thể thao

Khám phá cách Ultralytics YOLO thúc đẩy thị giác máy tính trong thể thao với khả năng theo dõi cầu thủ và bóng, phân tích hiệu suất, cung cấp thông tin chuyên sâu cho huấn luyện và hỗ trợ phục hồi cho vận động viên.
Tìm hiểu thêm
Thị giác máy tính cho ảnh hàng không

Thị giác máy tính cho ảnh hàng không

Chuyển hình ảnh từ drone và ảnh hàng không thành thông tin chuyên sâu theo thời gian thực cho nông nghiệp, nuôi trồng thủy sản, bảo tồn và phân tích không gian địa lý với Ultralytics YOLO.
Tìm hiểu thêm
Thị giác máy tính trong hàng không vũ trụ

Thị giác máy tính trong hàng không vũ trụ

Ứng dụng computer vision trong ngành hàng không vũ trụ với Ultralytics YOLO cho kiểm tra máy bay, phát hiện dị vật trên đường băng (FOD), vận hành mặt đất tại sân bay và phát hiện lỗi vật liệu composite.
Tìm hiểu thêm
Computer vision trong lĩnh vực an ninh

Computer vision trong lĩnh vực an ninh

Bảo vệ mọi địa điểm bằng model Ultralytics YOLO. Vision AI hỗ trợ giám sát vành đai, phát hiện mối đe dọa, nhận dạng biển số và an toàn nơi làm việc.
Tìm hiểu thêm
Computer vision trong robotics

Computer vision trong robotics

Tăng cường năng lực cho máy móc thông minh bằng model Ultralytics YOLO. Vision AI trong lĩnh vực robotics hỗ trợ điều hướng tự động, nhận thức, theo dõi đối tượng và điều khiển theo thời gian thực.
Tìm hiểu thêm
Thị giác máy tính trong logistics

Thị giác máy tính trong logistics

Tinh giản hoạt động logistics với các model Ultralytics YOLO. Vision AI hỗ trợ kiểm tra kiện hàng, phân loại, theo dõi phương tiện và giám sát an toàn kho hàng theo thời gian thực.
Tìm hiểu thêm
Thị giác máy tính trong bán lẻ

Thị giác máy tính trong bán lẻ

Định hình lại hoạt động bán lẻ với các model Ultralytics YOLO. Vision AI hỗ trợ theo dõi hàng tồn kho, giám sát kệ hàng, quản lý hàng chờ và phân tích khách hàng thông minh hơn.
Tìm hiểu thêm
Thị giác máy tính trong chăm sóc sức khỏe

Thị giác máy tính trong chăm sóc sức khỏe

Xây dựng các giải pháp chăm sóc sức khỏe với model Ultralytics YOLO. Vision AI trong chăm sóc sức khỏe hỗ trợ xử lý hình ảnh y tế nhanh hơn, chẩn đoán thông minh hơn và theo dõi bệnh nhân.
Tìm hiểu thêm
Thị giác máy tính trong sản xuất

Thị giác máy tính trong sản xuất

Tối ưu hóa sản xuất bằng các model Ultralytics YOLO. Vision AI thúc đẩy kiểm soát chất lượng, phát hiện lỗi, tuân thủ PPE và tự động hóa dây chuyền lắp ráp.
Tìm hiểu thêm
Thị giác máy tính trong ngành ô tô

Thị giác máy tính trong ngành ô tô

Ứng dụng thị giác máy tính trong ngành ô tô với các model Ultralytics YOLO. Vision AI nâng cao an toàn giao thông, hỗ trợ người lái và tự động hóa phương tiện để tạo nên những tuyến đường thông minh hơn.
Tìm hiểu thêm
Thị giác máy tính trong nông nghiệp

Thị giác máy tính trong nông nghiệp

Ứng dụng AI thị giác vào nông nghiệp thông minh với các model Ultralytics YOLO. Hỗ trợ giám sát cây trồng, theo dõi vật nuôi và canh tác chính xác để nâng cao năng suất một cách thông minh hơn.
Tìm hiểu thêm

Hãy cùng nhau kiến tạo tương lai của AI!

Bắt đầu hành trình hướng đến tương lai của machine learning