Ngày 11 tháng 11 năm 2025
Hãy cùng chúng tôi xem lại trải nghiệm của Ultralytics tại Embedded World North America 2025. Tìm hiểu cách các mô hình YOLO của Ultralytics đang thúc đẩy tầm nhìn nhúng.
Đầu năm nay, vào tháng 3, chúng tôi đã tham gia cùng cộng đồng nhúng tại Nuremberg trong triển lãm và hội nghị Embedded World. Tại đây, chúng tôi đã chứng kiến các mô hình YOLO của Ultralytics được ứng dụng trong các ứng dụng thị giác nhúng thực tế trên nhiều ngành công nghiệp.
Nhiều cải tiến đã cho thấy rõ tốc độ phát triển nhanh chóng của AI trên thiết bị và mức độ ứng dụng rộng rãi của các mô hình YOLO của Ultralytics. Tuần trước, tiếp nối đà phát triển này, chúng tôi đã đến Anaheim, California, từ ngày 4 đến ngày 6 tháng 11 để tham dự Hội nghị Thế giới Nhúng Bắc Mỹ 2025.
Sự kiện quy tụ các kỹ sư, nhà sản xuất phần cứng, nhà phát triển phần mềm, những người đam mê công nghệ và các nhà nghiên cứu đang xây dựng thế hệ thiết bị nhúng thông minh tiếp theo. Đây là cơ hội tuyệt vời để kết nối với cộng đồng nhúng tại Hoa Kỳ và tìm hiểu cách các mô hình YOLO của Ultralytics được sử dụng trong các môi trường thực tế, tập trung vào sản xuất.
Với suy nghĩ đó, chúng ta hãy cùng khám phá một số điểm nổi bật trong thời gian tham dự Embedded World North America 2025. Bắt đầu thôi!
Trước khi đến Anaheim, Francesco Mattioli , Kỹ sư Đối tác Chính của chúng tôi, và Nuvola Ladi , Quản lý Nội dung Số, đã đến Santa Clara, trung tâm Thung lũng Silicon, để tham quan văn phòng của NVIDIA. Chuyến thăm mang đến một không gian thoải mái và cởi mở để thúc đẩy sự hợp tác và gặp gỡ những gương mặt quen thuộc.
Họ tham quan khuôn viên trường và cùng nhau ăn trưa. Đó là một khởi đầu tuần mới ấm áp và tràn đầy năng lượng, góp phần tạo nên không khí cho khoảng thời gian chúng tôi ở Anaheim.
Để bắt đầu, chúng ta hãy cùng nhìn lại trải nghiệm của mình tại Nuremberg vào đầu năm nay trước khi đi sâu vào những gì đã xảy ra vào tuần trước.
Vào tháng 3, triển lãm Embedded World Expo đã tràn ngập những ví dụ đầy cảm hứng về tầm nhìn nhúng trong thực tế. Đặc biệt, chúng tôi đã chứng kiến rất nhiều nhóm sử dụng mô hình Ultralytics YOLO để hỗ trợ các ứng dụng thời gian thực trên phần cứng biên.
Từ các bo mạch phát triển nhỏ gọn đến các mô-đun điện toán tiên tiến hơn, các mô hình Ultralytics YOLO đang được sử dụng làm mô hình tiêu chuẩn để kiểm tra hiệu suất, giới thiệu các khả năng phần cứng mới và trình diễn các quy trình làm việc AI nhúng thực tế. Ví dụ, chúng tôi đã thấy các mô hình Ultralytics YOLO chạy trên phần cứng từ các công ty như D-Robotics, Infineon Technologies, Seeed Studio và M5Stack, mỗi công ty đều giới thiệu các phương pháp tiếp cận khác nhau để đưa thị giác máy tính hiệu quả đến các thiết bị biên.
Tương tự như sự kiện hồi tháng 3, Embedded World Bắc Mỹ đã quy tụ cộng đồng nhúng một lần nữa tại Trung tâm Hội nghị Anaheim ở California. Buổi gặp mặt kéo dài ba ngày bao gồm các bài phát biểu quan trọng của Dario Freddi từ SECO, người đã nói về sự phát triển của công nghệ tăng tốc AI biên, và Joe Fabbre từ Green Hills Software, người đã nhấn mạnh sự phức tạp ngày càng tăng của việc phát triển phần mềm nhúng.
Xuyên suốt các phiên họp hội nghị và triển lãm, trọng tâm được đặt vào tầm nhìn nhúng và triển khai AI thực tế. Nhiều nhóm đã tìm hiểu cách vận hành thị giác máy tính một cách đáng tin cậy trong môi trường thực tế, nơi hiệu suất, mức tiêu thụ điện năng và thời gian phản hồi là rất quan trọng. Điều này tạo nên một môi trường tuyệt vời để xem xét cách các mô hình YOLO của Ultralytics đang được sử dụng như những giải pháp dễ tiếp cận và đáng tin cậy cho AI trên thiết bị.
Khi đọc qua phần tóm tắt này, bạn có thể thắc mắc tại sao AI nhúng lại trở thành trọng tâm lớn gần đây. Rất nhiều thiết bị ngày nay cần hiểu những gì chúng đang thấy và đưa ra quyết định ngay tại chỗ, mà không cần gửi dữ liệu trở lại đám mây.
Điều này đang trở nên quan trọng ở những nơi như nhà máy, kho bãi, bệnh viện, sản phẩm tiêu dùng, và thậm chí cả robot và cảm biến nhỏ. Khi AI có thể chạy trực tiếp trên thiết bị, mọi thứ trở nên nhanh hơn và đáng tin cậy hơn, đồng thời dữ liệu nhạy cảm vẫn được lưu trữ cục bộ.
Nhờ đó, thị giác nhúng đang phát triển nhanh chóng và nhận được nhiều sự chú ý trong toàn ngành. Nhiều nhóm đang tìm kiếm các mô hình hiệu quả, dễ triển khai và đủ linh hoạt để chạy trên nhiều loại phần cứng khác nhau.
Cụ thể, các mô hình YOLO của Ultralytics đã trở thành lựa chọn phổ biến vì chúng mang lại độ chính xác cao mà vẫn đủ nhẹ để chạy trên các thiết bị hạn chế về tài nguyên. Chúng cũng tích hợp mượt mà với nhiều nền tảng phần cứng, giúp các nhà phát triển dễ dàng tạo nguyên mẫu, thử nghiệm và triển khai các giải pháp AI nhúng thực tế.
Vào ngày 5 tháng 11, Francesco Mattioli và Nuvola Ladi đã đến Embedded World Bắc Mỹ và dành cả ngày tham quan khu vực triển lãm. Thật thú vị khi thấy rất nhiều nhóm đang sử dụng mô hình YOLO của Ultralytics như một phần trong quy trình làm việc thị giác nhúng của họ.
Từ các nguyên mẫu giai đoạn đầu đến các hệ thống sẵn sàng sản xuất, các mô hình YOLO của Ultralytics đã hiện diện trong nhiều giải pháp đa dạng từ robot , tự động hóa, thiết bị thông minh đến hệ thống công nghiệp. Các ứng dụng này được hưởng lợi từ việc chạy AI trực tiếp trên thiết bị, giúp duy trì thời gian phản hồi nhanh, cải thiện độ tin cậy và loại bỏ nhu cầu liên tục gửi dữ liệu lên đám mây.
Francesco chia sẻ: “Trải nghiệm của chúng tôi tại Embedded World thực sự đã chứng minh rằng các mô hình YOLO của Ultralytics đã sẵn sàng cho thời kỳ hoàng kim trong ngành. Thật sự ấn tượng khi được chứng kiến rất nhiều loại thiết bị khác nhau hiện có thể vận hành trơn tru các mô hình này. Chúng ta đang nói về mọi thứ, từ những bộ vi điều khiển nhỏ gọn trong lòng bàn tay cho đến các thiết lập GPU mạnh mẽ. Tính linh hoạt của các mô hình này thật đáng kinh ngạc, cho dù bạn đang làm việc với các thiết bị biên hạn chế về tài nguyên hay có khả năng tiếp cận sức mạnh tính toán mạnh mẽ, thì những mô hình này đều hoạt động hiệu quả. Thật thú vị khi thấy tính linh hoạt này trở thành hiện thực, giúp thị giác máy tính có thể tiếp cận được trên một phạm vi phần cứng rộng lớn như vậy.”
Một trong những điểm nhấn quan trọng trong ngày là chuyến thăm của chúng tôi đến gian hàng STMicroelectronics tại Sảnh C, Tầng 1, Gian hàng 4015. Gian hàng có Bức tường đối tác Hệ sinh thái AI Edge giới thiệu một loạt các công ty đang hợp tác để giúp AI trên thiết bị dễ tiếp cận và thiết thực hơn trên nhiều loại phần cứng khác nhau.
Thật tuyệt vời khi thấy Ultralytics được tích hợp và công nhận là một phần của hệ sinh thái đó. Bức tường trưng bày bản demo các mô hình Ultralytics YOLO chạy tính năng phát hiện đối tượng theo thời gian thực, nhấn mạnh cách các mô hình của chúng tôi có thể hoạt động hiệu quả trên phần cứng STMicroelectronics được thiết kế cho các thiết bị biên công suất thấp.
Chúng tôi cũng có cơ hội trò chuyện với nhóm STMicroelectronics về cách các nhà phát triển sử dụng mô hình Ultralytics YOLO trên bộ vi điều khiển (MCU) và bộ vi xử lý (MPU) của họ, cũng như cách hiệu suất, hiệu quả bộ nhớ và quy trình triển khai tiếp tục được cải thiện.
Ngày hôm sau, chúng tôi tiếp tục gặp gỡ các công ty, nhà phát triển và đối tác trên khắp triển lãm. Thay vì chỉ tập trung vào các bản demo, ngày hôm nay tập trung nhiều hơn vào các cuộc trò chuyện. Chúng tôi đã được trực tiếp chứng kiến các nhóm triển khai mô hình Ultralytics YOLO trong các dự án, từ robot và hệ thống kiểm tra tự động đến thiết bị tiêu dùng thông minh và dụng cụ y tế.
Nhiều nhóm đã chia sẻ phản hồi, bài học kinh nghiệm và ý tưởng về những gì họ mong muốn thấy tiếp theo trong tầm nhìn nhúng. Chúng tôi cũng có cơ hội gặp lại các thành viên trong cộng đồng nguồn mở đang tham dự sự kiện.
Thật đáng khích lệ khi thấy mọi người đang thử nghiệm, điều chỉnh và mở rộng các mô hình YOLO của Ultralytics để đáp ứng nhu cầu thực tế trong môi trường thực tế. Những cuộc trò chuyện này đã nhấn mạnh tầm quan trọng của tính dễ sử dụng, tính linh hoạt và tài liệu hướng dẫn đầy đủ khi ngày càng nhiều nhóm triển khai AI trực tiếp trên thiết bị.
Thời gian chúng tôi tham dự Embedded World North America 2025 đã nhấn mạnh tốc độ phát triển nhanh chóng của AI nhúng và mức độ ứng dụng rộng rãi của các mô hình YOLO Ultralytics trong các sản phẩm và quy trình làm việc thực tế. Thật truyền cảm hứng khi được kết nối với các nhóm đang tích cực đưa thị giác máy tính đến các lĩnh vực tiên tiến, và chứng kiến những ứng dụng này tạo ra tác động trong các lĩnh vực như robot, tự động hóa, chăm sóc sức khỏe và thiết bị thông minh.
Xin cảm ơn tất cả mọi người đã dành thời gian chia sẻ công việc, hiểu biết sâu sắc và phản hồi của họ với chúng tôi trong suốt sự kiện. Chúng tôi rất vui mừng được tiếp tục hỗ trợ cộng đồng AI nhúng và tiếp tục hiện thực hóa tầm nhìn máy tính hiệu suất cao, dễ tiếp cận trên các thiết bị ở mọi kích cỡ.
Tham gia cộng đồng toàn cầu của chúng tôi và xem kho lưu trữ GitHub để tìm hiểu thêm về thị giác máy tính. Khám phá các trang giải pháp của chúng tôi để khám phá những đổi mới như AI trong nông nghiệp và thị giác máy tính trong bán lẻ. Xem các tùy chọn cấp phép của chúng tôi và bắt đầu xây dựng mô hình thị giác máy tính của riêng bạn.
