Những điểm nổi bật của Ultralytics từ Embedded World North America 2025

Đầu năm nay, vào tháng 3, chúng tôi đã tham gia cùng cộng đồng nhúng tại Nuremberg cho triển lãm và hội nghị Embedded World. Tại đó, chúng tôi đã thấy các Ultralytics YOLO models được ứng dụng như thế nào trong các ứng dụng thị giác máy tính nhúng thực tế trên nhiều ngành công nghiệp.

Nhiều đổi mới đã làm rõ tốc độ phát triển nhanh chóng của AI trên thiết bị (on-device AI) và mức độ phổ biến rộng rãi của các Ultralytics YOLO models. Tuần trước, tiếp nối đà phát triển này, chúng tôi đã đến Anaheim, California, từ ngày 4 đến ngày 6 tháng 11 để tham dự Embedded World North America 2025.

Sự kiện đã tập hợp các kỹ sư, nhà sản xuất phần cứng, nhà phát triển phần mềm, những người đam mê công nghệ và các nhà nghiên cứu đang xây dựng thế hệ embedded devices thông minh tiếp theo. Đây là một cơ hội tuyệt vời để kết nối với cộng đồng nhúng tại Hoa Kỳ và chứng kiến các Ultralytics YOLO models đang được sử dụng như thế nào trong các môi trường thực tế, tập trung vào sản xuất.

Với suy nghĩ đó, hãy cùng khám phá một số điểm nhấn từ thời gian của chúng tôi tại Embedded World North America 2025. Hãy bắt đầu nào!

Link to this sectionKhởi đầu tuần mới tại Santa Clara cùng NVIDIA#

Trước khi đến Anaheim, Francesco Mattioli, Kỹ sư Đối tác Chính của chúng tôi, và Nuvola Ladi, Quản lý Nội dung Kỹ thuật số, đã đến Santa Clara tại trung tâm Thung lũng Silicon để ghé thăm văn phòng của NVIDIA. Chuyến thăm mang lại một không gian thoải mái và cởi mở để thúc đẩy sự hợp tác và gặp gỡ những gương mặt quen thuộc.

Hình 1. Francesco Mattioli và Nuvola Ladi cùng đội ngũ NVIDIA.

Họ đã đi tham quan khuôn viên và ăn trưa cùng nhau. Đó là một cách khởi đầu tuần mới ấm áp và tràn đầy năng lượng, giúp thiết lập bầu không khí cho thời gian của chúng tôi tại Anaheim.

Link to this sectionNhìn lại sự kiện Embedded World tại Nuremberg#

Để tạo tiền đề, hãy nhìn lại trải nghiệm của chúng tôi tại Nuremberg đầu năm nay trước khi đi sâu vào những gì đã diễn ra tuần trước.

Vào tháng 3, khu vực triển lãm Embedded World tràn ngập những ví dụ đầy cảm hứng về thị giác máy tính nhúng trong thực tế. Đặc biệt, chúng tôi thấy nhiều đội ngũ sử dụng các Ultralytics YOLO models để vận hành các ứng dụng thời gian thực trên phần cứng biên (edge hardware).

Từ các bo mạch phát triển nhỏ gọn đến các mô-đun tính toán tiên tiến hơn, các Ultralytics YOLO models được sử dụng như những mô hình ưu tiên để kiểm tra hiệu suất, phô diễn khả năng phần cứng mới và minh họa các quy trình làm việc AI nhúng thực tế. Ví dụ, chúng tôi đã thấy các Ultralytics YOLO models chạy trên phần cứng từ các công ty như D-Robotics, Infineon Technologies, Seeed Studio và M5Stack, mỗi đơn vị đều thể hiện các cách tiếp cận khác nhau để đưa computer vision hiệu quả ra biên.

Link to this sectionTổng quan về Embedded World North America 2025#

Tương tự như sự kiện vào tháng 3, Embedded World North America một lần nữa mang cộng đồng nhúng lại gần nhau tại Trung tâm Hội nghị Anaheim ở California. Sự kiện kéo dài ba ngày bao gồm các bài phát biểu chính từ Dario Freddi của SECO, người đã nói về sự phát triển của công nghệ tăng tốc AI biên, và Joe Fabbre của Green Hills Software, người đã nhấn mạnh sự phức tạp ngày càng tăng của việc phát triển phần mềm nhúng.

Xuyên suốt các phiên hội nghị và khu vực triển lãm, có một sự tập trung mạnh mẽ vào thị giác máy tính nhúng và việc AI deployment thực tế. Nhiều đội ngũ đang khám phá cách chạy thị giác máy tính một cách đáng tin cậy trong các môi trường thực, nơi hiệu suất, tiêu thụ năng lượng và thời gian phản hồi là rất quan trọng. Điều này tạo ra một môi trường tuyệt vời để thấy cách các Ultralytics YOLO models đang được sử dụng như những giải pháp dễ tiếp cận và đáng tin cậy cho AI trên thiết bị.

Hình 2. Một cái nhìn về Embedded World North America 2025.

Link to this sectionHiểu về động lực đằng sau AI nhúng#

Khi bạn đọc qua bản tóm tắt này, có thể bạn đang tự hỏi tại sao AI nhúng lại trở thành tâm điểm chú ý gần đây. Nhiều thiết bị hiện nay cần hiểu những gì chúng đang thấy và đưa ra quyết định ngay tại chỗ, mà không cần gửi dữ liệu ngược về đám mây.

Điều này đang trở nên quan trọng ở những nơi như nhà máy, kho hàng, bệnh viện, sản phẩm tiêu dùng, và thậm chí cả các robot nhỏ và cảm biến. Khi AI có thể chạy trực tiếp trên thiết bị, mọi thứ trở nên nhanh hơn và đáng tin cậy hơn, đồng thời dữ liệu nhạy cảm vẫn được giữ tại địa phương.

Vì lý do này, thị giác máy tính nhúng đang phát triển nhanh chóng và thu hút nhiều sự chú ý trên toàn ngành. Nhiều đội ngũ đang tìm kiếm các mô hình hiệu quả, dễ triển khai và đủ linh hoạt để chạy trên các loại phần cứng khác nhau.

Cụ thể, các Ultralytics YOLO models đã trở thành lựa chọn phổ biến vì chúng cung cấp độ chính xác cao trong khi vẫn đủ nhẹ để chạy trên các thiết bị hạn chế về tài nguyên. Chúng cũng integrate mượt mà với nhiều nền tảng phần cứng, giúp các nhà phát triển dễ dàng tạo mẫu, kiểm thử và triển khai các giải pháp AI nhúng thực tế hơn.

Link to this sectionNgày đầu tiên tại Embedded World: Thấy YOLO trên khắp khu triển lãm#

Vào ngày 5 tháng 11, Francesco Mattioli và Nuvola Ladi đã đến Embedded World North America và dành cả ngày để khám phá sàn triển lãm. Thật thú vị khi thấy có bao nhiêu đội ngũ đang sử dụng các Ultralytics YOLO models như một phần trong quy trình làm việc thị giác máy tính nhúng của họ.

Từ các nguyên mẫu giai đoạn đầu đến các hệ thống sẵn sàng sản xuất, các Ultralytics YOLO models xuất hiện trong nhiều giải pháp đa dạng trên các lĩnh vực robotics, tự động hóa, thiết bị thông minh và hệ thống công nghiệp. Các ứng dụng này hưởng lợi từ việc chạy AI trực tiếp trên thiết bị, giúp duy trì thời gian phản hồi nhanh, cải thiện độ tin cậy và loại bỏ nhu cầu liên tục gửi dữ liệu lên đám mây.

Hình 3. Francesco Mattioli và Nuvola Ladi tại Embedded World North America 2025.

Francesco chia sẻ: “Trải nghiệm của chúng tôi tại Embedded World thực sự khẳng định rằng các Ultralytics YOLO models hoàn toàn sẵn sàng cho việc ứng dụng công nghiệp. Thật sự ấn tượng khi đi dạo quanh và thấy có bao nhiêu loại thiết bị khác nhau hiện có thể chạy các mô hình này một cách mượt mà. Chúng ta đang nói đến mọi thứ từ những bộ vi điều khiển nhỏ nằm gọn trong lòng bàn tay cho đến các cấu hình GPU mạnh mẽ. Tính linh hoạt đó thật đáng kinh ngạc, dù bạn làm việc với các thiết bị biên hạn chế tài nguyên hay có quyền truy cập vào sức mạnh tính toán lớn, các mô hình này đều hoạt động tốt. Thật hào hứng khi thấy loại linh hoạt này trở thành hiện thực, giúp thị giác máy tính trở nên dễ tiếp cận trên một phổ phần cứng rộng lớn như vậy.”

Link to this sectionDemo các Ultralytics YOLO models tại gian hàng của STMicroelectronics#

Một trong những điểm nổi bật của ngày hôm đó là chuyến thăm của chúng tôi đến gian hàng STMicroelectronics ở Hội trường C, Tầng 1, Gian hàng 4015. Gian hàng có một bức tường Edge AI Ecosystem Partner trưng bày một loạt các công ty đang hợp tác để làm cho AI trên thiết bị trở nên dễ tiếp cận và thực tế hơn trên các loại phần cứng khác nhau.

Hình 4. Francesco Mattioli đứng trước Bức tường Hệ sinh thái AI Biên tại gian hàng STMicroelectronics.

Thật tuyệt vời khi thấy Ultralytics được đưa vào và công nhận là một phần của hệ sinh thái đó. Bức tường có trình diễn demo các Ultralytics YOLO models đang thực hiện object detection thời gian thực, nêu bật cách các mô hình của chúng tôi có thể vận hành hiệu quả trên STMicroelectronics hardware được thiết kế cho các thiết bị biên tiêu thụ điện năng thấp.

Chúng tôi cũng có cơ hội trò chuyện với đội ngũ STMicroelectronics về việc các nhà phát triển đang sử dụng các Ultralytics YOLO models trên các bộ vi điều khiển (MCU) và bộ vi xử lý (MPU) của họ như thế nào, cũng như cách hiệu suất, hiệu quả bộ nhớ và quy trình triển khai tiếp tục được cải thiện.

Link to this sectionKết nối với cộng đồng AI thị giác#

Ngày hôm sau, chúng tôi tiếp tục gặp gỡ các công ty, nhà phát triển và đối tác tại triển lãm. Thay vì chỉ tập trung vào các bản demo, ngày này dành nhiều hơn cho việc đối thoại. Chúng tôi đã trực tiếp lắng nghe cách các đội ngũ sử dụng các Ultralytics YOLO models trong các dự án từ robotics và automated inspection systems đến các thiết bị tiêu dùng thông minh và công cụ y tế.

Nhiều đội ngũ trong số đó đã chia sẻ phản hồi, những bài học kinh nghiệm và ý tưởng về những gì họ muốn thấy tiếp theo trong thị giác máy tính nhúng. Chúng tôi cũng có cơ hội kết nối lại với các thành viên trong cộng đồng mã nguồn mở của chúng tôi tham dự sự kiện.

Thật đáng khích lệ khi thấy mọi người đang thử nghiệm, thích nghi và mở rộng các Ultralytics YOLO models để đáp ứng các nhu cầu thiết thực trong môi trường thực tế. Những cuộc trò chuyện này nhấn mạnh tầm quan trọng của việc dễ sử dụng, tính linh hoạt và tài liệu kỹ thuật mạnh mẽ khi ngày càng có nhiều đội ngũ đưa AI trực tiếp lên thiết bị.

Link to this sectionCác điểm chính cần lưu ý#

Thời gian của chúng tôi tại Embedded World North America 2025 đã làm nổi bật tốc độ tiến bộ nhanh chóng của AI nhúng và mức độ phổ biến rộng rãi của các Ultralytics YOLO models trong các sản phẩm và quy trình làm việc thực tế. Thật truyền cảm hứng khi kết nối với các đội ngũ đang tích cực đưa thị giác máy tính ra biên, và chứng kiến các ứng dụng này tạo ra tác động trong các lĩnh vực như robotics, tự động hóa, chăm sóc sức khỏe và thiết bị thông minh.

Cảm ơn tất cả những người đã dành thời gian chia sẻ công việc, thông tin chi tiết và phản hồi của bạn với chúng tôi trong suốt sự kiện. Chúng tôi rất hào hứng để tiếp tục hỗ trợ cộng đồng AI nhúng và không ngừng biến thị giác máy tính hiệu suất cao, dễ tiếp cận trở thành hiện thực trên các thiết bị ở mọi kích cỡ.

Hãy tham gia cộng đồng toàn cầu của chúng tôi và kiểm tra GitHub repository của chúng tôi để tìm hiểu thêm về computer vision. Khám phá các trang giải pháp của chúng tôi để khám phá các đổi mới như AI in agriculture và computer vision in retail. Hãy xem các tùy chọn cấp phép của chúng tôi và bắt đầu xây dựng mô hình computer vision của riêng bạn.