Kích hoạt Vision AI tại thiết bị biên với Ultralytics và Axelera AI
Hãy tham gia cùng chúng tôi trong Ultralytics Live Session 22, nơi chúng ta cùng khám phá thị giác máy tính và hiệu quả năng lượng tại thiết bị biên. Trong phiên này, Quản lý Hệ sinh thái & Đối tác cùng Kỹ sư Thị giác máy tính Nhúng của Ultralytics sẽ cùng Axelera AI và Innowise đi sâu vào việc kích hoạt Vision AI tại thiết bị biên. Chúng tôi sẽ đề cập đến cách Axelera AI và Ultralytics đưa các model YOLO của Ultralytics lên phần cứng Metis® AIPU, cho phép thực hiện inference hiệu suất cao, tiết kiệm năng lượng tại thiết bị biên.
Speakers
Francesco Mattioli
Kỹ sư Đối tác Chính
Francesco Mattioli là Kỹ sư Đối tác Chính tại Ultralytics, nơi ông lãnh đạo các quan hệ đối tác kỹ thuật và nỗ lực để làm cho các mô hình thị giác YOLO chạy mượt mà ở mọi nơi, từ các cảm biến nhỏ và hệ thống nhúng đến các nền tảng đám mây. Với nền tảng trải dài từ khoa học thần kinh nhận thức và học máy trong các startup và học thuật, ông tập trung vào việc triển khai thực tế, hiệu suất và khả năng mở rộng của thị giác máy tính hiện đại. Ông đã đại diện cho Ultralytics tại các sự kiện lớn của ngành bao gồm CES 2026 và Mobile World Congress 2026 tại Barcelona.
A-Tang Fan
Kỹ sư Phần mềm Chính
A-Tang Fan là Kỹ sư Phần mềm Chính và Quản lý Kỹ thuật tại Axelera AI, nơi anh thiết kế các SDK hướng tới khách hàng giúp AI tại thiết bị biên trở nên dễ tiếp cận hơn với các nhà phát triển model. Trước khi đến với Axelera, anh từng đảm nhận các vai trò kỹ sư giải pháp khách hàng và kỹ sư ứng dụng thực địa tại Blaize, cũng như làm kỹ sư phần mềm nhúng và cấp cao tại Samba TV. Nền tảng của anh bao gồm thị giác máy tính, machine learning và hệ thống nhúng, đóng vai trò cầu nối giữa nghiên cứu và thiết kế phần mềm thực tế.
Lakshantha Dissanayake
Kỹ sư phần cứng
Lakshantha Dissanayake là Kỹ sư Thị giác máy tính nhúng tại Ultralytics, nơi anh phát triển hiệu suất, khả năng mở rộng và triển khai thực tế các model thị giác máy tính tiên tiến nhất. Làm việc tại Vancouver, Canada, anh có nhiều năm kinh nghiệm làm việc với các thiết bị nhúng như NVIDIA Jetson, Raspberry Pi và Edge TPU, dựa trên vai trò trước đó là Kỹ sư ứng dụng tại Seeed Studio. Anh thường xuyên tạo nội dung kỹ thuật và tổ chức các buổi hội thảo, đồng thời đã có các bài thuyết trình tại các sự kiện như Maker Faire Shenzhen về việc sử dụng AI thị giác cho các giải pháp bền vững.
Siarhei Rassafonau
Kỹ sư AI Chính
Siarhei Rassafonau là Kỹ sư AI Chính tại Innowise, chuyên về thị giác máy tính, MLOps và các hệ thống đa phương thức. Anh có kinh nghiệm sâu rộng trong việc thiết kế và triển khai các thuật toán độ chính xác cao cũng như xây dựng cơ sở hạ tầng AI có khả năng mở rộng, đồng thời từng lãnh đạo các nhóm kỹ thuật cung cấp giải pháp trong nhiều lĩnh vực bao gồm nông nghiệp, chăm sóc sức khỏe và tự động hóa công nghiệp.
Steven Hunsche
Kỹ sư Giải pháp AI Cấp cao
Steven Hunsche là Kỹ sư Giải pháp AI Cấp cao tại Axelera AI, nơi anh kết hợp chuyên môn kỹ thuật về điện tử, khoa học máy tính và machine learning với công việc hướng tới khách hàng, xây dựng các bản demo, tìm kiếm các ứng dụng sản phẩm mới và hỗ trợ khách hàng cũng như cộng đồng nhà phát triển. Anh có bằng Thạc sĩ Kỹ thuật về Hệ thống Nhúng tại Đại học Công nghệ Eindhoven và trước đây từng làm việc tại GrAI Matter Labs, Topic Embedded Products và Bosch Security Systems.