La inteligencia artificial (IA) se está convirtiendo rápidamente en un elemento clave de nuestra forma de trabajar y realizar las tareas cotidianas. Anteriormente vimos cómo la IA está redefiniendo los negocios en diversos sectores. Hoy exploraremos Microsoft Copilot, una herramienta basada en IA, que está facilitando y agilizando las tareas diarias en los lugares de trabajo mejorando la productividad. Copilot ofrece un conjunto de funciones de IA que funcionan en servicios populares Microsoft como Outlook, Teams, Windows y GitHub.

Por ejemplo, en GitHub, Copilot ayuda a los desarrolladores escribiendo código, ahorrándoles tiempo en tareas rutinarias. Del mismo modo, resume los correos electrónicos en Outlook y toma notas durante las reuniones en Teams. También encontrarás Copilot en Bing y Microsoft Edge, donde ayuda con tareas como escribir documentos o traducir idiomas. 

En este artículo analizaremos qué puede hacer Microsoft Copilot, cómo está marcando la diferencia en los lugares de trabajo de todo el mundo y por qué es un buen ejemplo de cómo la IA impulsa la innovación.

¿Cómo funciona Microsoft Copilot?

Microsoft Copilot utiliza tecnologías avanzadas de IA, como la IA generativa y el aprendizaje automático, para ayudarle con las tareas. Combina estas tecnologías con tus datos personales y las herramientas que utilizas a diario, como Word, Excel y PowerPoint, para ayudarte a trabajar de forma más eficiente.

A continuación te explicamos cómo funciona Microsoft Copilot:

• Entrada del usuario: Digamos que quieres pedirle a Copilot que te ayude a redactar un documento, resumir un informe o crear una presentación. Puedes escribir la solicitud o utilizar la opción de voz para un enfoque de manos libres.
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• Conexión a tierra: Antes de que Copilot responda, procesa tu solicitud utilizando el grounding para hacerla más específica y adaptada a tus necesidades. El grounding implica analizar el contexto de su solicitud mirando los archivos, correos electrónicos u otro contenido en el que haya trabajado. Copilot puede acceder a tus datos en función de tu función y permisos en Microsoft 365.
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• Procesamiento de IA: Después de la fundamentación, la solicitud refinada se envía a un modelo de lenguaje grande (LLM), el motor de IA detrás de Copilot. El LLM genera una respuesta basada en su vasto conocimiento.
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• Post-procesamiento: Una vez que el LLM responde, Copilot no se detiene ahí. Compara la información con Microsoft Graph, que contiene los datos de tu empresa, para garantizar que la respuesta es relevante para tu entorno de trabajo específico. También realiza comprobaciones de seguridad, privacidad y cumplimiento para proteger tu información.
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• Entrega de la respuesta: Copilot devuelve la respuesta a la aplicación donde hiciste la pregunta. Puedes revisar los resultados, hacer ajustes o incluso pedirle a Copilot que refine aún más el resultado.

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Al analizar las relaciones entre los datos, herramientas como Microsoft Graph y Semantic Index pueden ayudar a Copilot a ofrecer respuestas más personalizadas y precisas. Por ejemplo, Semantic Index organiza los datos en vectores y ayuda a Copilot a encontrar información relevante basándose en el contexto, no solo en coincidencias exactas. Es como tener un asistente personal que conoce tu trabajo y te ayuda a hacer las cosas más rápido.

Principales características Microsoft Copilot

Los chatbots de IA y los asistentes personales están facilitando la realización de tareas en el trabajo. Del mismo modo, Microsoft Copilot está diseñado con características similares. Se centra en hacer las tareas más rápidas, fáciles y eficientes. Puedes utilizar Copilot para obtener sugerencias inteligentes para mejorar los flujos de trabajo. Tanto si estás escribiendo un correo electrónico como creando un documento o diseñando una presentación, Copilot puede ofrecerte consejos en tiempo real para mejorar la gramática, la redacción e incluso la estructura del contenido. Te ayuda a producir un trabajo pulido y profesional sin dedicar tiempo extra a los detalles.

A veces, las tareas en la oficina pueden parecer repetitivas, y Copilot tiene como objetivo resolver esto automatizando las tareas repetitivas. Copilot puede encargarse de trabajos rutinarios como generar informes, analizar datos de Excel o resumir correos electrónicos largos. Por ejemplo, en lugar de clasificar números en Excel, Copilot puede crear fórmulas y analizar datos por ti, haciendo que los resultados sean más fáciles de entender. En Outlook, puede resumir hilos de correo electrónico, ayudándote a ponerte al día con mensajes importantes sin necesidad de desplazarte por conversaciones largas. Copilot también impulsa el trabajo en equipo en aplicaciones como Teams gestionando la comunicación y las tareas en tiempo real, ayudando a los equipos a mantenerse productivos incluso cuando trabajan de forma remota. 

Integración de Windows PC e IA de Copilot

Basándose en estas capacidades, Microsoft ha lanzado recientemente una nueva línea de PC Windows, los PC Copilot+. Estos PC están integrados con Copilot y creados para cargas de trabajo de IA. Los PC Copilot+ están equipados con una unidad de procesamiento neuronal (NPU) especializada que puede manejar hasta 45 TOPS (billones de operaciones por segundo). Permite realizar tareas de IA a la velocidad del rayo, como subtitulación en directo con traducción y asistencia creativa personalizada a través de funciones como Cocreator, tu artista personal de IA. Los PC con IA, como los Copilot+, no son meras mejoras incrementales, sino que marcan un cambio importante en la forma en que la productividad, la comunicación y el trabajo creativo pueden optimizarse y mejorarse mediante la IA a nivel de hardware.

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GitHub Copilot trae cambios al desarrollo

En la comunidad de la inteligencia artificial y de las tecnologías de la información (TI) en general, GitHub Copilot ha acaparado una gran atención por cómo está transformando el proceso de desarrollo de software. GitHub Copilot es una versión especializada de Microsoft Copilot, creada específicamente para desarrolladores. Aunque forma parte de la suite Microsoft Copilot, GitHub Copilot se centra en ayudar con la codificación y el desarrollo de software. Utiliza el modelo Codex de OpenAI, entrenado en código público, para generar sugerencias de código en tiempo real basadas en el contexto de tu proyecto. 

La capacidad de Github Copilot para interpretar las indicaciones en lenguaje natural facilita a los desarrolladores la solicitud de ayuda. Los usuarios no solo ahorran tiempo en tareas repetitivas, sino que también mejoran la productividad en varias etapas del desarrollo. 

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Más allá de la escritura de código, Copilot puede ayudar con tareas de DevOps, como generar scripts de implementación o crear archivos de configuración. Esto simplifica el flujo de trabajo para los desarrolladores e ingenieros de DevOps. Además, la integración de Copilot con entornos de desarrollo populares como Visual Studio Code e IDE de JetBrains lo hace accesible en diferentes lenguajes y marcos de programación. Al reducir el tiempo dedicado a las tareas de codificación rutinarias, Copilot permite a los desarrolladores centrarse más en la resolución de problemas y la innovación.

Casos de uso reales de Copilot AI para empresas

A continuación, veremos algunos ejemplos reales de cómo las empresas están utilizando las funciones de IA de Copilot para aumentar la eficiencia y optimizar sus operaciones. Estos casos de uso destacan cómo la IA puede hacer que las tareas cotidianas sean más rápidas y manejables.

Simplificación de los flujos de trabajo de energía eléctrica y gas natural

El sector de los servicios públicos a menudo se enfrenta a tareas repetitivas que consumen mucho tiempo, como responder a las consultas comunes de los clientes o realizar inspecciones rutinarias. Estas actividades pueden sobrecargar a los empleados y ralentizar las operaciones generales, dejando menos tiempo para trabajos más críticos. Del mismo modo, Pacific Gas and Electric Company (PG&E), una de las mayores empresas combinadas de energía eléctrica y gas natural de los Estados Unidos, gestionaba grandes volúmenes de tareas repetitivas, especialmente en áreas como su servicio de asistencia técnica. Sus agentes se veían desbordados por las consultas rutinarias, lo que provocaba tiempos de respuesta más lentos y una menor concentración en trabajos de mayor valor. PG&E necesitaba una solución eficiente para automatizar estas tareas y permitir que los empleados se concentraran en actividades de mayor prioridad.

Para solucionarlo, PG&E recurrió a Microsoft Copilot. Copilot desempeñó un papel fundamental en la automatización de más de 300 flujos de trabajo, integrando la IA para mejorar la gestión de estas tareas. Se creó Peggy, un chatbot de IA desarrollado por Copilot, que ahora gestiona hasta el 40% de las consultas del servicio de asistencia. Esto ha reducido significativamente la carga de trabajo del personal, ahorrando a PG&E 1,1 millones de dólares anuales al automatizar tareas que antes eran manuales.

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Utilizando las capacidades de IA de Copilot, PG&E optimizó los flujos de trabajo en diferentes áreas, ayudando a los empleados a centrarse en trabajos de mayor valor. Estas automatizaciones, respaldadas por Copilot, liberaron 527.000 horas de tiempo de los empleados y generaron casi 75 millones de dólares en ahorros anuales.

Mejora de la productividad en el sector de las telecomunicaciones

Otro caso de uso interesante de Copilot proviene del sector de las telecomunicaciones, donde la gestión de tareas repetitivas a menudo puede ralentizar el progreso. En muchas empresas, los equipos de ventas y atención al cliente dedican mucho tiempo a actividades manuales como la investigación de los datos de los clientes, la preparación de materiales de divulgación y la creación de informes. Estas tareas no solo consumen un tiempo valioso, sino que también impiden que los empleados se centren en trabajos más importantes, como interactuar con los clientes e impulsar el crecimiento.

Lumen Technologies, un proveedor global de comunicaciones, se enfrentaba a un problema similar en el que sus equipos dedicaban hasta cuatro horas a tareas como la investigación de la relación con los clientes. Utilizaron Microsoft 365 Copilot para automatizar estas tareas repetitivas y redujeron el tiempo de investigación a solo 15 minutos. Este cambio no solo hizo que sus equipos fueran más eficientes, sino que también mejoró la satisfacción de los empleados al liberar tiempo para un trabajo más significativo. Como resultado, Lumen experimentó un aumento significativo en el rendimiento, generando 50 millones de dólares adicionales en ingresos en un año.

Microsoft Copilot: Un cambio impulsado por la inteligencia artificial 

Las herramientas mejoradas con IA, como Microsoft Copilot, están agilizando los flujos de trabajo en diversos sectores. Desde escribir código hasta gestionar correos electrónicos, pueden automatizar tareas, ofrecer sugerencias inteligentes y mejorar la colaboración. Por ejemplo, Microsoft Copilot utiliza la IA para simplificar procesos en aplicaciones como Word, Excel y PowerPoint. Esto ahorra tiempo a los usuarios y aumenta la productividad. Ya sea generando informes, analizando datos o mejorando la comunicación, los asistentes de IA ayudan a los profesionales a centrarse en actividades más estratégicas. A medida que la IA avanza, es probable que estas herramientas se conviertan en esenciales y en una parte habitual de nuestra jornada laboral.

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