Un vistazo a Microsoft Copilot: una jornada laboral con IA

La inteligencia artificial (AI) se está convirtiendo rápidamente en una parte fundamental de nuestra forma de trabajar y gestionar las tareas cotidianas. Anteriormente, analizamos cómo la IA está redefiniendo las empresas en diversos sectores. Hoy veremos Microsoft Copilot, una herramienta basada en IA que facilita y agiliza las tareas diarias en el trabajo al mejorar la productividad. Copilot ofrece un conjunto de funciones de IA integradas en servicios populares de Microsoft como Outlook, Teams, Windows y GitHub.

Por ejemplo, en GitHub, Copilot ayuda a los desarrolladores escribiendo código y ahorrándoles tiempo en las tareas rutinarias. Del mismo modo, resume correos electrónicos en Outlook y toma notas durante las reuniones en Teams. También encontrarás Copilot en Bing y Microsoft Edge, donde ayuda con tareas como redactar documentos o traducir idiomas.

En este artículo veremos qué puede hacer Microsoft Copilot, cómo está transformando los lugares de trabajo de todo el mundo y por qué es un claro ejemplo de cómo la IA impulsa la innovación.

¿Cómo funciona Microsoft Copilot?#

Microsoft Copilot utiliza tecnologías avanzadas de IA, como la IA generativa y el aprendizaje automático, para ayudar con distintas tareas. Combina estas tecnologías con tus datos personales y las herramientas que utilizas a diario, como Word, Excel y PowerPoint, para ayudarte a trabajar de forma más eficiente.

Veamos con más detalle cómo funciona Microsoft Copilot:

• Entrada del usuario: imagina que quieres pedirle a Copilot que te ayude a redactar un documento, resumir un informe o crear una presentación. Puedes escribir la instrucción o utilizar la opción de voz para hacerlo sin manos.
• Contextualización: antes de responder, Copilot procesa tu indicación mediante la contextualización para concretarla y adaptarla mejor a tus necesidades. La contextualización consiste en analizar el contexto de tu solicitud consultando los archivos, correos electrónicos u otros contenidos con los que has trabajado. Copilot puede acceder a tus datos según tu cargo y tus permisos en Microsoft 365.
• Procesamiento de IA: después de la contextualización, la indicación refinada se envía a un modelo de lenguaje grande (LLM), el motor de IA que hay detrás de Copilot. El LLM genera una respuesta a partir de sus amplios conocimientos.
• Posprocesamiento: Cuando el LLM responde, Copilot no se detiene ahí. Comprueba la información con Microsoft Graph, que contiene los datos de tu empresa, para asegurarse de que la respuesta sea pertinente para tu entorno de trabajo específico. También realiza comprobaciones de seguridad, privacidad y cumplimiento normativo para proteger tu información.
• Entrega de la respuesta: Copilot devuelve la respuesta a la aplicación en la que has hecho la pregunta. Puedes revisar los resultados, hacer cambios o pedirle a Copilot que refine aún más la respuesta.

Fig. 1. Así funciona Microsoft 365 Copilot.

Al analizar las relaciones entre los datos, herramientas como Microsoft Graph y Semantic Index pueden ayudar a Copilot a ofrecer respuestas más personalizadas y precisas. Por ejemplo, Semantic Index organiza los datos en vectores y ayuda a Copilot a encontrar información pertinente según el contexto, no solo coincidencias exactas. Es como tener un asistente personal que conoce tu trabajo y te ayuda a hacer las cosas más rápido.

Funciones clave de Microsoft Copilot#

Los chatbots de IA y los asistentes personales facilitan las tareas del trabajo. Microsoft Copilot está diseñado con funciones similares. Su objetivo es que las tareas sean más rápidas, sencillas y eficientes. Puedes utilizar Copilot para obtener sugerencias inteligentes que mejoren los flujos de trabajo. Tanto si escribes un correo electrónico como si creas un documento o diseñas una presentación, Copilot puede ofrecerte consejos en tiempo real sobre gramática, redacción e incluso sobre cómo estructurar el contenido. Te ayuda a crear un trabajo pulido y profesional sin dedicar más tiempo a los detalles.

A veces, las tareas de la oficina pueden resultar repetitivas, y Copilot pretende resolverlo automatizando las tareas repetitivas. Copilot puede encargarse de tareas rutinarias, como generar informes, analizar datos de Excel o resumir correos electrónicos largos. Por ejemplo, en lugar de revisar cifras en Excel, Copilot puede crear fórmulas y analizar datos por ti, para que los resultados sean más fáciles de entender. En Outlook, puede resumir cadenas de correos electrónicos y ayudarte a ponerte al día con los mensajes importantes sin tener que desplazarte por conversaciones largas. Copilot también mejora el trabajo en equipo en aplicaciones como Teams al gestionar la comunicación y las tareas en tiempo real, lo que ayuda a los equipos a seguir siendo productivos incluso cuando trabajan a distancia.

Integración de Copilot AI en ordenadores Windows#

Aprovechando estas capacidades, Microsoft lanzó recientemente una nueva gama de PC con Windows: los PC Copilot+. Estos equipos incluyen Copilot y están diseñados para cargas de trabajo de IA. Los PC Copilot+ incorporan una unidad de procesamiento neuronal (NPU) especializada capaz de gestionar más de 40 TOPS (billones de operaciones por segundo). Esto permite ejecutar rápidamente tareas de IA, como subtítulos en directo con traducción y asistencia creativa personalizada mediante funciones como Cocreator, tu artista personal de IA. Los PC con IA, como los PC Copilot+, no son simples mejoras graduales: marcan un cambio importante en la forma de optimizar y mejorar la productividad, la comunicación y el trabajo creativo mediante la IA a nivel de hardware.

Fig. 2. Un ordenador Windows con Copilot integrado.

GitHub Copilot transforma el desarrollo#

En la comunidad de IA y de tecnologías de la información (IT) en general, GitHub Copilot ha recibido mucha atención por su transformación del proceso de desarrollo de software. GitHub Copilot es una versión especializada de Microsoft Copilot, creada específicamente para desarrolladores. Aunque forma parte de la suite más amplia de Microsoft Copilot, GitHub Copilot se centra en ayudar con la programación y el desarrollo de software. Utiliza modelos de lenguaje de gran tamaño para generar sugerencias de código en tiempo real según el contexto de tu proyecto.

La capacidad de GitHub Copilot para interpretar instrucciones en lenguaje natural facilita que los desarrolladores pidan ayuda. Los usuarios no solo ahorran tiempo en tareas repetitivas, sino que también mejoran la productividad en las distintas fases del desarrollo.

Fig. 3. Resumen del funcionamiento de GitHub Copilot.

Además de escribir código, Copilot puede ayudar con tareas de DevOps, como generar scripts de implementación o crear archivos de configuración. Esto simplifica el flujo de trabajo de desarrolladores e ingenieros de DevOps. Además, la integración de Copilot con entornos de desarrollo populares, como Visual Studio Code y los IDE de JetBrains, permite utilizarlo con distintos lenguajes de programación y frameworks. Al reducir el tiempo dedicado a tareas rutinarias de programación, Copilot permite a los desarrolladores centrarse más en resolver problemas e innovar.

Casos de uso de Copilot AI en empresas reales#

A continuación, veremos algunos ejemplos reales de cómo las empresas utilizan las funciones de IA de Copilot para aumentar la eficiencia y agilizar sus operaciones. Estos casos de uso muestran cómo la IA puede hacer que las tareas cotidianas sean más rápidas y fáciles de gestionar.

Simplificación de los flujos de trabajo del gas natural y la energía eléctrica#

El sector de los servicios públicos suele encargarse de tareas repetitivas y que consumen mucho tiempo, como responder a consultas habituales de clientes o realizar inspecciones rutinarias. Estas actividades pueden saturar a los empleados y ralentizar las operaciones generales, dejando menos tiempo para tareas más importantes. Por ejemplo, Pacific Gas and Electric Company (PG&E), una de las mayores empresas de Estados Unidos de suministro combinado de gas natural y energía eléctrica, gestionaba grandes volúmenes de tareas repetitivas, especialmente en áreas como su servicio de asistencia. Sus agentes se veían desbordados por las consultas rutinarias, lo que provocaba tiempos de respuesta más lentos y menos dedicación a tareas de mayor valor. PG&E necesitaba una solución eficiente para automatizar estas tareas y permitir que los empleados se centraran en actividades prioritarias.

Para resolverlo, PG&E recurrió a Microsoft Copilot. Copilot desempeñó un papel fundamental en la automatización de más de 300 flujos de trabajo, integrando la IA para mejorar la gestión de estas tareas. Peggy, un chatbot de IA con tecnología de Copilot, gestiona ahora hasta el 40 % de las consultas al servicio de asistencia. Esto ha reducido considerablemente la carga de trabajo del personal y ha permitido a PG&E ahorrar 1,1 millones de dólares al año al automatizar tareas que antes se realizaban manualmente.

Fig. 4. Peggy es el chatbot de PG&E basado en Copilot.

Con las capacidades de IA de Copilot, PG&E optimizó los flujos de trabajo en distintas áreas y ayudó a los empleados a centrarse en tareas de mayor valor. Estas automatizaciones, con el apoyo de Copilot, liberaron 527 000 horas de trabajo de los empleados y generaron casi 75 millones de dólares de ahorro anual.

Mejora de la productividad en el sector de las telecomunicaciones#

Otro caso de uso interesante de Copilot procede del sector de las telecomunicaciones, donde la gestión de tareas repetitivas suele ralentizar el progreso. En muchas empresas, los equipos de ventas y atención al cliente dedican mucho tiempo a actividades manuales, como investigar información sobre clientes, preparar materiales de contacto y crear informes. Estas tareas no solo consumen un tiempo valioso, sino que también impiden que los empleados se centren en actividades más importantes, como interactuar con clientes e impulsar el crecimiento.

Lumen Technologies, proveedor mundial de comunicaciones, se enfrentaba a un problema similar: sus equipos dedicaban hasta cuatro horas a tareas como investigar contactos de clientes. Utilizaron Microsoft 365 Copilot para automatizar estas tareas repetitivas y redujeron el tiempo de investigación a solo 15 minutos. Este cambio no solo mejoró la eficiencia de los equipos, sino que también aumentó la satisfacción de los empleados al liberar tiempo para tareas más significativas. Como resultado, Lumen mejoró considerablemente su rendimiento y generó 50 millones de dólares adicionales en ingresos en un año.

Microsoft Copilot: adopción de un cambio impulsado por la IA#

Las herramientas mejoradas con IA, como Microsoft Copilot, agilizan los flujos de trabajo en distintos sectores. Desde escribir código hasta gestionar correos electrónicos, pueden automatizar tareas, ofrecer sugerencias inteligentes y mejorar la colaboración. Por ejemplo, Microsoft Copilot utiliza la IA para simplificar procesos en aplicaciones como Word, Excel y PowerPoint. Esto ahorra tiempo a los usuarios y aumenta la productividad. Ya sea para generar informes, analizar datos o mejorar la comunicación, los asistentes de IA ayudan a los profesionales a centrarse en actividades más estratégicas. A medida que avance la IA, estas herramientas probablemente se volverán esenciales y pasarán a formar parte habitual de nuestra jornada laboral.

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