18 de diciembre de 2024
Explore cómo la IA y la visión artificial están cambiando la verificación de identidad digital en línea y la verificación e-KYC, mejorando la seguridad en todas las industrias.
Gracias a los avances en inteligencia artificial (IA), verificar su identidad en línea nunca ha sido tan fácil ni tan seguro. Vivimos en una era en la que la tecnología de punta le permite desbloquear su cuenta bancaria, acceder a servicios o verificar transacciones con solo un escaneo rápido de su rostro.
Como resultado, la verificación de identidad digital se está adoptando ampliamente en todas las industrias. La verificación de identidad con IA ayuda a las empresas a mejorar la seguridad, prevenir el fraude y proporcionar una experiencia del cliente más fluida y fiable. Dados estos beneficios, se espera que el mercado mundial de verificación de identidad digital alcance los 38.800 millones de dólares en 2032.
En particular, la visión artificial (CV), una rama de la IA que permite a las máquinas procesar datos visuales, está ayudando a que la verificación de la identidad sea más rápida y precisa. Las herramientas habilitadas con visión artificial pueden ayudar a garantizar el cumplimiento de los procesos de Conozca a su cliente (KYC) y las regulaciones contra el lavado de dinero (AML). Estas herramientas también son una forma fiable de crear una capa de confianza en las relaciones comerciales a distancia, lo que ayuda a las empresas a prestar servicios y gestionar transacciones de forma segura para clientes de todo el mundo.
En este artículo, exploraremos cómo la IA y la visión artificial mejoran la verificación de la identidad digital. También repasaremos algunos casos de uso de la verificación de identidad mediante IA. ¡Empecemos!
La verificación de identidad habilitada para la visión aprovecha la visión artificial para analizar imágenes y vídeos para confirmar la identidad de una persona. Funciona mediante el entrenamiento de modelos en datos como selfies, identificaciones escaneadas y vídeos de prueba de vida (que capturan pequeños movimientos para garantizar que la persona es real y no una imagen estática). Las técnicas de visión artificial como el reconocimiento facial y el reconocimiento óptico de caracteres (OCR) son fundamentales para este proceso.
Por ejemplo, los modelos de detección de objetos como Ultralytics YOLO11 se pueden utilizar para detectar el rostro de una persona en una imagen. Los algoritmos de IA diseñados para la identificación facial se pueden utilizar para analizar características clave, como la forma de los ojos o la nariz, para crear una "huella dactilar" única para ese rostro. Esta huella facial digital se compara con los registros almacenados para verificar si la persona coincide con la identidad declarada.
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De manera similar, el OCR juega un papel importante en la simplificación del proceso, especialmente en las comprobaciones KYC (Conozca a su Cliente). Funciona leyendo texto de imágenes, como la licencia de conducir o el pasaporte, y convirtiéndolo en datos que una computadora puede entender. Por ejemplo, el OCR puede extraer detalles como el nombre, la fecha de nacimiento o el número de identificación y cotejarlos con bases de datos oficiales, como el Registro Nacional de Conductores en los EE. UU.
Aquí hay una visión más detallada de cómo funciona esto:
Combinando el reconocimiento facial, el OCR y la IA avanzada, las soluciones de visión artificial pueden hacer que la verificación de identidad sea más rápida, fiable y fácil para todos los implicados.
Ahora que hemos explorado cómo se puede utilizar la visión artificial en la verificación de identificación digital, veamos más de cerca algunas de sus aplicaciones clave.
La visión artificial en las finanzas abarca muchas aplicaciones, particularmente en áreas como la banca. Un uso interesante es mejorar la experiencia del cliente en la sucursal. Los modelos basados en visión, como los que admiten modelos de detección de objetos como Ultralytics YOLO11, pueden detectar cuándo las personas entran al edificio, lo que ayuda a controlar el tráfico peatonal y a administrar los recursos. Mientras tanto, los sistemas de reconocimiento facial pueden extraer características faciales para identificar a los clientes. Combinadas con los conocimientos de la analítica de IA, estas tecnologías permiten a los bancos predecir el motivo de la visita de un cliente, lo que ayuda a las sucursales a ofrecer un servicio más personalizado y eficiente.
Más allá de mejorar las experiencias de los clientes, la visión artificial también desempeña un papel fundamental en la mejora de la seguridad y la lucha contra el fraude. Con el fraude de identidad afectando al 95% de las empresas en los últimos años, herramientas como el reconocimiento facial y las verificaciones biométricas ayudan a aumentar la seguridad y prevenir el fraude. Por ejemplo, CaixaBank utiliza el reconocimiento facial en sus cajeros automáticos para detectar accesos no autorizados. Permite a los clientes retirar efectivo de forma rápida y segura, al tiempo que mejora la comodidad.
¿Sabías que casi la mitad de los adultos en los EE. UU. (de 18 a 25 años) informaron conocer a alguien que ha utilizado con éxito una identificación falsa? Estas estadísticas demuestran la necesidad de mejores medidas de seguridad, especialmente en la era digital actual. Con la creciente dependencia de las herramientas digitales para gestionar los viajes transfronterizos y la migración, las aplicaciones de IA y visión artificial son cada vez más relevantes.
De hecho, los gobiernos están recopilando y utilizando grandes cantidades de datos para mejorar los sistemas de migración y viajes, lo que indirectamente conduce a una mayor inversión en la automatización impulsada por la IA. Esta expansión de la automatización afecta a casi todos los aspectos de la gestión de la migración, desde la agilización del procesamiento de visados hasta el fortalecimiento de los protocolos de seguridad.
Un gran ejemplo de la IA en los aeropuertos es el uso de la tecnología de reconocimiento facial para identificar a los pasajeros. Estos sistemas también pueden integrarse con otras tecnologías de IA para garantizar que solo los pasajeros verificados aborden los vuelos designados, lo que mejora aún más la seguridad.
La tecnología OCR es otra herramienta clave que se aplica en casos como la verificación de pasaportes y la gestión de equipaje. Los sistemas OCR pueden leer automáticamente el contenido de los pasaportes o las etiquetas de equipaje para determinar su destino adecuado. Estas tecnologías mejoran la eficiencia de la gestión de equipaje y reducen la probabilidad de pérdida de equipaje.
Muchas plataformas de comercio electrónico, como Shopify, restringen a los usuarios menores de edad la creación de tiendas online utilizando sus servicios. Según los informes, uno de cada tres usuarios de Internet es menor de 18 años. Esto hace que la verificación precisa de la edad sea importante para cumplir con los requisitos legales y proteger a los menores del acceso a servicios destinados a adultos. Una pregunta fascinante que surge en relación con esto es cómo las plataformas de comercio electrónico verifican la edad de los usuarios con precisión.
La visión artificial y el reconocimiento facial son excelentes herramientas para verificar la edad de una persona en línea. Un modelo de visión artificial, entrenado con conjuntos de datos de imágenes de personas de todas las edades, puede extraer patrones y características faciales para estimar la edad del usuario.
Aparte de la verificación de edad, las plataformas también pueden usar Vision AI para prevenir el fraude y garantizar la seguridad de las transacciones en línea. Los documentos proporcionados por el usuario se pueden analizar en tiempo real, verificando su autenticidad y detectando posibles riesgos. El proceso generalmente incluye escanear el documento, ejecutarlo a través de un sistema de procesamiento de imágenes de documentos para operaciones como clasificación, transcripción y detección de fraude, y almacenar de forma segura los resultados de la verificación en una base de datos.
Un ejemplo interesante de esto es la aplicación de viajes compartidos Uber. Uber utiliza la visión artificial para la verificación de la identidad escaneando los documentos de identidad de los usuarios durante el proceso de registro o cuando solicitan un viaje por primera vez. Ayuda a garantizar la seguridad tanto de los pasajeros como de los conductores, al tiempo que agiliza el proceso de incorporación.
Hemos explorado varias formas en que la IA y la visión artificial se utilizan en la verificación de identidad digital. Ahora, veamos algunos de los beneficios clave que estas tecnologías ofrecen en diferentes industrias:
Sin embargo, la implementación de sistemas de visión artificial para la verificación de la identidad digital también tiene algunas limitaciones, que es importante tener en cuenta:
La visión artificial está transformando la verificación de la identidad digital, haciéndola más rápida, precisa y segura. Desempeña un papel crucial en diversas industrias, desde la mejora de la seguridad y la comodidad en la banca hasta la agilización de los procesos de inmigración y la garantía de transacciones en línea seguras en el comercio electrónico.
A pesar de sus muchos beneficios, como la reducción del error humano y la mejora de la experiencia del cliente, aún quedan algunos desafíos. Estas preocupaciones incluyen problemas con imágenes de baja calidad, ángulos faciales variables y riesgos como intentos de suplantación de identidad. Sin embargo, innovaciones como la detección de vida están abordando estas limitaciones.
A medida que la demanda de verificación de identidad digital eficiente y confiable continúa creciendo, la visión artificial se está convirtiendo en una herramienta esencial para prevenir el fraude, impulsar el cumplimiento y fomentar la confianza en la era digital.
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