22 novembre 2024
L'IA dans l'industrie du divertissement permet de créer des scénarios nouveaux et créatifs. Découvrez comment les modèles d'IA assistent les membres de l'équipe dans des tâches telles que le montage et l'écriture de scénarios.
Le film Here sorti il y a quelques semaines, illustre parfaitement la façon dont l 'intelligence artificielle (IA) transforme le processus de réalisation des films. Réalisé par Robert Zemeckis, le film a fait appel à une technologie avancée de dé-vieillissement alimentée par l'IA pour montrer les acteurs Tom Hanks et Robin Wright dans la peau de leurs personnages sur une période de 60 ans. Contrairement auximages de synthèse traditionnelles, dont la mise au point peut prendre des mois, cette approche a permis de voir des transformations instantanées sur le plateau de tournage, économisant ainsi du temps et de l'argent. L'IA ne se contente pas d'améliorer la narration, elle rend également la production cinématographique plus efficace et plus innovante.
En fait, Hollywood expérimente actuellement des techniques innovantes telles que le remplacement de visages par l'IA, l'amélioration de personnages de type "deepfake", la génération automatique d'arrière-plans et les environnements virtuels en temps réel. Ces innovations rendent les effets visuels plus réalistes et la production plus efficace. Les rapports montrent que l'adoption de l'IA générative dans l'industrie cinématographique augmente rapidement, avec un taux de croissance annuel impressionnant de 27,2 %.
Ces dernières années, les images de synthèse sont devenues la norme dans de nombreux films. Presque tous les films des Marvel Studios utilisent la technologie de vieillissement pour faire revenir les personnages préférés des fans, créant ainsi de la nostalgie et améliorant l'expérience cinématographique. L'IA est aujourd'hui un élément clé de la réalisation de films, qu'il s'agisse de la narration, du montage vidéo ou de l'écriture de scénarios. Voyons comment l'industrie cinématographique utilise l'intelligence artificielle pour rendre les films plus attrayants, plus efficaces et plus beaux.
Qu'il s'agisse de faire vieillir les acteurs ou de créer des personnages entièrement nouveaux, l'IA aide les cinéastes à donner vie à leur vision créative. Examinons de plus près certaines de ces applications de l'IA.
Les effets visuels et l'imagerie de synthèse jouent un rôle important dans la réalisation de films depuis de nombreuses années. Ils ont été utilisés pour la première fois de manière significative dans Westworld (1973), qui utilisait des images pixelisées pour montrer le point de vue d'un robot. Au fil du temps, ces technologies sont devenues plus avancées et plus réalistes.
L'intégration de l'intelligence artificielle les a encore améliorés. Des techniques telles que le désâge, le morphing du visage et la capture de mouvement assistée par l'IA permettent désormais aux effets numériques de paraître plus naturels. Par exemple, dans Gemini Man (2019), la technologie de désâge a transformé Will Smith, alors âgé de 50 ans, en une version convaincante de lui-même âgée de 23 ans. Cela a donné vie au personnage de Junior.
Voici comment fonctionne la technologie de dé-vieillissement qui utilise l'IA :
Ce processus permet aux cinéastes d'atteindre un réalisme stupéfiant, qu'il s'agisse de créer des versions plus jeunes d'acteurs, des personnages entièrement nouveaux ou d'améliorer des effets visuels complexes.
Il est important de garder à l'esprit que l'IA dans les effets visuels et l'image de synthèse est un vaste domaine qui englobe un large éventail de techniques et d'approches. Par exemple, l'une des technologies clés à l'origine de ces innovations est la vision par ordinateur, une branche de l'IA qui aide les machines à analyser et à comprendre les données visuelles. Si la vision par ordinateur ne peut à elle seule rendre les effets visuels possibles, elle joue un rôle crucial dans l'amélioration de leur réalisme et de leur intégration.
Il s'agit d'une tâche de vision par ordinateur qui permet de suivre le mouvement des objets ou des acteurs dans une scène, afin de garantir que les effets numériques restent alignés sur les séquences d'action réelles. Le suivi d'objet consiste à analyser les images vidéo pour détecter la position et le mouvement d'un objet. Ces informations sont utilisées pour ancrer les éléments numériques, tels que les personnages ou les effets CGI, afin qu'ils se déplacent naturellement avec l'objet suivi. Par exemple, dans une scène d'action, il est possible de suivre la main d'un acteur pour ajouter de manière transparente une arme CGI ou un effet lumineux, en donnant l'impression qu'ils font partie de l'environnement physique.
Les personnages générés par l'IA changent la façon dont les réalisateurs abordent des défis tels que l'achèvement des représentations après le décès d'un acteur. Dans Furious 7, l'IA a joué un rôle essentiel pour ramener à la vie le personnage de Paul Walker, Brian O'Conner, après sa mort prématurée. Les réalisateurs ont utilisé des images de synthèse et l'IA pour recréer numériquement le visage de Walker, en faisant appel à ses frères, Caleb et Cody, ainsi qu'à l'acteur John Brotherton, pour servir de doublures. L'IA a analysé les performances antérieures de Walker pour reproduire avec précision ses expressions faciales et ses mouvements, tandis que les enregistrements audio existants ont été utilisés pour créer ses dialogues. L'utilisation innovante de l'IA a permis de terminer le film et de rendre hommage à l'héritage de Walker.
L'IA générative accélère la phase de préproduction des films en contribuant à des tâches créatives telles que l'écriture de scénarios et le développement d'histoires. Les modèles d'IA sont capables d'analyser les scénarios et les dialogues de différents films et de générer des scénarios ou des histoires sur la base d'indications données. Ces outils d'IA peuvent identifier des modèles de narration, suggérer des points d'intrigue et même créer des dialogues qui s'alignent sur des genres ou des tons spécifiques. Cela permet de gagner du temps et offre aux cinéastes un point de départ unique pour leur processus créatif.
Un exemple intéressant de l'utilisation créative de l'IA dans la réalisation de films est le court métrage Sunspring, produit par End Cue en 2016. Ce film de science-fiction de 9 minutes se distingue par le fait que son scénario a été entièrement écrit par un robot d'IA nommé Benjamin. Formé à partir de centaines de scénarios, de dialogues et de sous-titres de films des années 1980 et 1990, Benjamin a montré comment l'IA peut apporter une perspective nouvelle à la narration.
Des technologies avancées sont utilisées depuis des années dans la post-production cinématographique, mais elles demandent souvent beaucoup de temps et d'efforts. L'IA change la donne en simplifiant le processus et en introduisant de nouveaux outils créatifs tels que le montage automatisé et la synthèse vocale, rendant ainsi la réalisation de films plus rapide, plus facile et plus innovante.
Le montage est l'un des processus les plus longs de la réalisation d'un film. Les monteurs passent généralement des heures à examiner les séquences, à analyser les plans, à sélectionner les meilleures prises et à les aligner. Par exemple, dans le film Taken 3 (2014), une scène de 6 secondes où Liam Neeson (Bryan Mills) saute par-dessus une clôture comporte 14 coupes provenant de plusieurs caméras. Pour produire cette brève séquence, l'équipe de montage a dû examiner attentivement les séquences provenant des différentes caméras, procéder à plusieurs ajustements et finaliser la séquence.
Pour accélérer ces processus, nous pouvons utiliser des outils de montage alimentés par l'IA pour analyser les séquences provenant de différentes caméras et obtenir un résultat final cohérent. La vision par ordinateur joue un rôle important dans ces outils grâce à des techniques telles que la classification des scènes, qui permet d'identifier et d'organiser les différentes parties du film, telles que les séquences d'action, les scènes de dialogue ou les transitions. Elle aide les outils d'IA à comprendre la structure d'un film et à prendre de meilleures décisions quant aux séquences à utiliser et à la manière de les organiser.
Dans un film, le thème musical et les musiques d'ambiance jouent un rôle crucial en rehaussant les scènes et en établissant un lien entre le film et son public. Perfectionner la hauteur et le ton pour qu'ils correspondent à l'intensité d'une scène - qu'il s'agisse de l'amplifier pour les séquences d'action ou de l'adoucir pour les moments d'émotion - a toujours été une tâche difficile pour les compositeurs.
Pour simplifier ce processus, de nombreux compositeurs utilisent désormais des outils de génération de musique par IA. Par exemple, Michael Giacchino, lauréat d'un Oscar, d'un Golden Globe et d'un Grammy Award, a utilisé des outils d'IA pour créer certaines des pistes sombres et atmosphériques de The Batman (2022).
Dans le passé, les ingénieurs du son s'appuyaient sur différentes propriétés pour imiter les sons d'une scène. Par exemple, le rugissement du Tyrannosaurus rex dans Jurassic Park (1993) est un mélange de différents sons d'animaux. Gary Rydstrom, le concepteur sonore du film, récompensé par un Oscar, a utilisé une combinaison de sons provenant du crissement d'un éléphanteau, du grognement d'un tigre et du gargouillement d'un alligator pour créer ce rugissement inoubliable. L'enregistrement de ces sons provenant de différentes sources nécessite du temps et des systèmes d'enregistrement avancés.
Cependant, avec les outils d'IA qui peuvent générer différents sons, ils peuvent être créés facilement. Par exemple, dans le film Top Gun : Maverick (2022), l'acteur Val Kilmer, qui joue le rôle de Tom Kazansky, a perdu sa voix à cause d'un cancer de la gorge. L'équipe de tournage a utilisé une IA avancée pour recréer sa voix.
Si l'IA peut accroître l'efficacité et ouvrir de nouvelles possibilités créatives, son rôle croissant dans l'industrie soulève également d'importantes questions éthiques, comme par exemple :
L'IA s'est imposée comme un outil important dans l'industrie cinématographique. Qu'il s'agisse d'améliorer les effets visuels, de rationaliser la post-production, de générer des contenus créatifs ou de personnaliser l'expérience des spectateurs, l'IA modifie la façon dont nous consommons et créons des films.
Si les avantages potentiels de l'IA sont immenses, il est essentiel de relever les défis éthiques liés à son utilisation. En encourageant le développement responsable de l'IA et en donnant la priorité à la créativité humaine, nous pouvons créer un avenir où la technologie et l'art s'entremêleront de manière transparente, améliorant l'expérience narrative tout en respectant les valeurs artistiques.
Apprenez-en plus sur l'IA sur notre dépôt GitHub et rejoignez notre communauté active. Explorez diverses applications de l'IA dans des secteurs tels que la fabrication et la conduite autonome.
FR
EN
ZH
KO
JA
RU
DE
ES
PT
IT
TR
VI
AR.webp)
