Intelligence artificielle dans la réalisation cinématographique : nouvelles possibilités créatives

Le film Here (2023) est sorti il y a quelques semaines et constitue un excellent exemple de la façon dont l'intelligence artificielle (IA) transforme le processus de réalisation cinématographique. Réalisé par Robert Zemeckis, le film a utilisé une technologie de rajeunissement avancée propulsée par l'IA pour présenter les acteurs Tom Hanks et Robin Wright dans la peau de leurs personnages sur une période de 60 ans. Contrairement aux effets visuels traditionnels (CGI pour Computer-Generated Imagery), qui peuvent prendre des mois à perfectionner, cette approche a permis d'obtenir des transformations instantanées sur le plateau, économisant ainsi du temps et de l'argent. L'IA ne se contente pas d'améliorer la narration, elle rend également la production cinématographique plus efficace et innovante.

En fait, Hollywood expérimente désormais des techniques innovantes telles que le remplacement facial piloté par l'IA, les améliorations de personnages de type deepfake, la génération automatique d'arrière-plan et les environnements virtuels en temps réel. Ces innovations rendent les effets visuels plus réalistes et la production plus efficace. Les rapports montrent que l'adoption de l'IA générative dans l'industrie cinématographique connaît une croissance rapide, avec un taux de croissance annuel impressionnant de 27,2 %.

Fig 1. Un aperçu du marché de l'IA générative dans les films.

Ces dernières années, les CGI sont devenus une caractéristique standard dans de nombreux films. Presque tous les films de Marvel Studios utilisent la technologie de rajeunissement pour ramener des personnages adorés des fans, créant de la nostalgie et améliorant l'expérience cinématographique. L'IA fait désormais partie intégrante de la réalisation cinématographique, contribuant à tout, de la narration et du montage vidéo à l'écriture de scénarios. Jetons un coup d'œil à la façon dont l'industrie du cinéma utilise l'intelligence artificielle pour rendre les films plus captivants, efficaces et visuellement époustouflants.

Narration alimentée par l'IA dans les films#

Du rajeunissement des acteurs à la création de personnages entièrement nouveaux, l'IA aide les cinéastes à donner vie à leurs visions créatives. Examinons de plus près certaines de ces applications de l'IA.

Utiliser l'IA pour les effets visuels au cinéma#

Les effets visuels et les CGI jouent un rôle important dans la réalisation cinématographique depuis de nombreuses années. Leur première utilisation significative a eu lieu dans Mondwest (1973), qui a utilisé des images pixélisées pour montrer la perspective d'un robot. Au fil du temps, ces technologies sont devenues plus avancées et réalistes.

L'intégration de l'intelligence artificielle les a encore améliorées. Des techniques telles que le rajeunissement, le morphing facial et la capture de mouvement assistée par l'IA rendent désormais les effets numériques plus naturels. Par exemple, dans Gemini Man (2019), la technologie de rajeunissement a transformé Will Smith, alors âgé de 50 ans, en une version de lui-même de 23 ans des plus convaincantes. Cela a donné vie au personnage de Junior.

Fig 2. Will Smith a été rajeuni, passant de 50 ans à 23 ans.

Voici comment fonctionne la technologie de rajeunissement utilisant l'IA :

• Numérisation faciale : des scans haute résolution sont utilisés pour capturer les détails complexes du visage d'un acteur, tels que la texture de la peau, les pores et les contours du visage.
• Modèles d'IA : les modèles d'apprentissage automatique analysent des séquences d'archives ou des images de référence pour recréer les traits du visage, les expressions et les mouvements.
• Capture de performance : les mouvements et les expressions des acteurs sont enregistrés à l'aide de la technologie de capture de mouvement pour garantir des performances naturelles et réalistes.
• Reconstruction CGI : un modèle numérique est créé et fusionné de manière transparente avec des séquences en prises de vue réelles, en appliquant les expressions de l'acteur sur le personnage numérique.
• Éclairage et ajustements de texture : des techniques de rendu sophistiquées ajustent le teint de la peau, l'éclairage et les interactions environnementales pour garantir que le personnage numérique s'intègre naturellement dans la scène.

Ce processus permet aux cinéastes d'obtenir un réalisme saisissant, qu'il s'agisse de créer des versions plus jeunes d'acteurs, des personnages entièrement nouveaux ou d'améliorer des effets visuels complexes.

Le rôle de l'IA visuelle dans l'amélioration des effets visuels au cinéma#

Il est important de garder à l'esprit que l'IA dans les effets visuels et les CGI est un vaste domaine qui englobe un large éventail de techniques et d'approches. Par exemple, l'une des technologies clés derrière ces innovations est la vision par ordinateur, une branche de l'IA qui aide les machines à analyser et à comprendre les données visuelles. Bien que la vision par ordinateur ne puisse pas à elle seule rendre les effets visuels possibles, elle joue un rôle crucial dans l'amélioration de leur réalisme et de leur intégration.

Considère le suivi d'objets : il s'agit d'une tâche de vision par ordinateur qui aide à suivre le mouvement d'objets ou d'acteurs dans une scène, garantissant que les effets numériques restent alignés sur les séquences en prises de vue réelles. Le suivi d'objets fonctionne en analysant les images vidéo pour détecter la position d'un objet et son mouvement. Ces informations sont utilisées pour ancrer des éléments numériques, comme des personnages ou des effets CGI, afin qu'ils se déplacent naturellement avec l'objet suivi. Par exemple, dans une scène d'action, il peut suivre la main d'un acteur pour ajouter de manière transparente une arme en CGI ou un effet lumineux, donnant l'impression qu'il fait partie de l'environnement physique.

Personnages générés par IA dans les films#

Les personnages générés par l'IA modifient la façon dont les cinéastes relèvent des défis tels que l'achèvement de performances après le décès d'un acteur. Dans Fast & Furious 7, l'IA a été essentielle pour redonner vie au personnage de Paul Walker, Brian O’Conner, après sa mort prématurée. Les cinéastes ont utilisé les CGI et l'IA pour recréer numériquement le visage de Walker, en s'appuyant sur ses frères, Caleb et Cody, ainsi que sur l'acteur John Brotherton, pour doubler les scènes. L'IA a analysé les performances précédentes de Walker pour reproduire ses expressions faciales et ses mouvements avec précision, tandis que des enregistrements audio existants ont été utilisés pour façonner ses dialogues. L'utilisation innovante de l'IA a permis de terminer le film et de rendre hommage à l'héritage de Walker.

Fig 3. Superposition du visage de Paul Walker sur le corps de Cody Walker.

Écriture de scénarios pilotée par l'IA#

L'IA générative accélère la phase de pré-production de la réalisation cinématographique en assistant les tâches créatives telles que l'écriture de scénarios et le développement d'histoires. Les modèles d'IA sont capables d'analyser des scénarios et des dialogues de différents films et peuvent générer des scripts ou des histoires basés sur des instructions données. Ces outils d'IA peuvent identifier des schémas narratifs, suggérer des rebondissements et même créer des dialogues qui s'alignent sur des genres ou des tons spécifiques. Cela fait gagner du temps et offre aux cinéastes un point de départ unique pour leur processus créatif.

Un exemple intéressant de l'utilisation créative de l'IA dans la réalisation de films est le court métrage Sunspring de 2016, produit par End Cue. Ce qui rend ce film de science-fiction de 9 minutes unique, c'est que son scénario a été entièrement écrit par un robot propulsé par l'IA nommé Benjamin. Entraîné sur des centaines de scénarios, dialogues et sous-titres de films des années 1980 et 1990, Benjamin a démontré comment l'IA peut apporter une perspective nouvelle à la narration.

Fig 4. Un scénario généré par Benjamin.

L'IA dans le montage vidéo et la post-production#

Des technologies avancées sont utilisées dans la post-production cinématographique depuis des années, mais elles demandent souvent beaucoup de temps et d'efforts. L'IA change cela en simplifiant le processus et en introduisant de nouveaux outils créatifs comme le montage automatisé et la synthèse vocale, rendant la réalisation de films plus rapide, plus facile et plus innovante.

Utiliser l'IA pour le montage vidéo automatisé#

Le montage est l'un des processus les plus longs de la réalisation de films. Les monteurs passent généralement des heures à visionner des séquences, à analyser des plans, à sélectionner les meilleures prises et à les aligner. Par exemple, dans le film Taken 3 (2014), une scène de 6 secondes où Liam Neeson (Bryan Mills) saute par-dessus une clôture implique 14 coupes provenant de plusieurs caméras. Pour produire cette brève séquence, l'équipe de montage a dû examiner de près les séquences de différentes caméras, apporter plusieurs ajustements et finaliser la séquence.

Pour accélérer ces processus, nous pouvons utiliser des outils de montage alimentés par l'IA pour analyser les séquences provenant de différentes caméras et obtenir un résultat final cohérent. La vision par ordinateur joue un rôle important dans ces outils grâce à des techniques telles que la classification de scènes pour identifier et organiser différentes parties des séquences, telles que les séquences d'action, les scènes de dialogue ou les transitions. Elle aide les outils d'IA à comprendre la structure d'un film et à prendre de meilleures décisions quant aux clips à utiliser et à la manière de les agencer.

Fig 5. L'IA peut accélérer le processus de montage vidéo.

IA pour la composition de bandes originales#

Dans un film, la musique de thème et les musiques de fond jouent un rôle crucial pour rehausser les scènes et connecter le film à son public. Perfectionner la hauteur et le ton pour correspondre à l'intensité d'une scène - qu'il s'agisse de l'amplifier pour des séquences d'action ou de l'adoucir pour des moments émotionnels - a toujours été une tâche difficile pour les compositeurs.

Pour simplifier ce processus, de nombreux compositeurs utilisent désormais des outils de génération de musique par IA. Par exemple, Michael Giacchino, lauréat d'un Oscar, d'un Golden Globe et d'un Grammy Award, a utilisé des outils d'IA pour créer certaines des pistes sombres et atmosphériques de The Batman (2022).

Le rôle de l'IA dans la synthèse vocale et le doublage#

Par le passé, les ingénieurs du son devaient compter sur différentes propriétés pour imiter des sons dans une scène. Par exemple, le rugissement du Tyrannosaurus rex dans Jurassic Park (1993) est un mélange de différents sons d'animaux. Gary Rydstrom, le concepteur sonore du film récompensé aux Oscars, a utilisé une combinaison de sons provenant du cri d'un bébé éléphant, du grognement d'un tigre et du gargouillis d'un alligator pour créer ce rugissement inoubliable. Enregistrer ces sons à partir de différentes sources nécessite du temps et des systèmes d'enregistrement avancés.

Fig 6. L'IA peut simplifier la post-production sonore.

Cependant, avec des outils d'IA capables de générer différents sons, ceux-ci peuvent être créés en toute simplicité. Par exemple, dans le film Top Gun: Maverick (2022), l'acteur Val Kilmer, qui joue le rôle de Tom Kazansky, a perdu sa voix en raison d'un cancer de la gorge. L'équipe du film a utilisé une IA avancée pour recréer sa voix.

Considérations éthiques de l'IA dans le cinéma#

Bien que l'IA puisse stimuler l'efficacité et ouvrir de nouvelles possibilités créatives, son rôle croissant dans l'industrie soulève également d'importantes questions éthiques, telles que :

• Propriété : Le contenu généré par IA soulève des préoccupations concernant la propriété, l'originalité et les droits de propriété intellectuelle. Lorsque des outils d'IA sont utilisés pour créer des scénarios, des personnages, de la musique ou des effets visuels, il devient difficile de déterminer qui doit être crédité et rémunéré.
• Désinformation dans les deepfakes : la technologie deepfake alimentée par l'IA peut créer du contenu hautement réaliste. Cependant, elle peut également propager de fausses informations qui peuvent avoir de graves conséquences juridiques.
• Problèmes de confidentialité : le processus d'entraînement de l'IA impliqué dans la réalisation de films nécessite une vaste collecte de données personnelles, telles que des images, des vidéos et des voix d'acteurs. Cela soulève des inquiétudes concernant la vie privée et la protection des données.

Le prochain chapitre avec l'IA#

L'IA est devenue un outil percutant dans l'industrie cinématographique. Qu'il s'agisse d'améliorer les effets visuels, de rationaliser la post-production, de générer du contenu créatif ou de personnaliser l'expérience des spectateurs, l'IA change la façon dont nous consommons et créons des films.

Bien que les avantages potentiels de l'IA soient immenses, il est crucial de s'attaquer aux défis éthiques associés à son utilisation. En favorisant un développement responsable de l'IA et en donnant la priorité à la créativité humaine, nous pouvons créer un avenir où la technologie et l'art s'entremêlent harmonieusement, améliorant l'expérience narrative tout en respectant les valeurs artistiques.

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