L’intelligence artificielle dans la réalisation de films : de nouvelles possibilités créatives

Le film Here (2024) est sorti il y a quelques semaines et illustre parfaitement la façon dont l’intelligence artificielle (AI) transforme le processus de réalisation des films. Réalisé par Robert Zemeckis, le film a utilisé une technologie avancée de rajeunissement par l’IA pour montrer les acteurs Tom Hanks et Robin Wright dans la peau de leurs personnages sur une période de 60 ans. Contrairement aux effets spéciaux traditionnels par images de synthèse (CGI), qui peuvent nécessiter des mois de perfectionnement, cette approche a permis de voir les transformations instantanément sur le plateau, avec un gain de temps et d’argent. L’IA ne fait pas qu’enrichir les récits : elle rend aussi la production cinématographique plus efficace et innovante.

Hollywood expérimente désormais des techniques innovantes comme le remplacement de visages par l’AI, les améliorations de personnages de type deepfake, la génération automatique d’arrière-plans et les environnements virtuels en temps réel. Ces innovations rendent les effets visuels plus réalistes et la production plus efficace. Les rapports montrent que l’adoption de l’AI générative dans l’industrie cinématographique progresse rapidement, avec un taux de croissance annuel impressionnant de 27,2 %.

Fig 1. Vue d’ensemble du marché de l’IA générative dans les films.

Ces dernières années, les effets numériques sont devenus monnaie courante dans de nombreux films. Presque tous les films de Marvel Studios utilisent une technologie de rajeunissement pour faire revenir des personnages très appréciés des fans, suscitant la nostalgie et améliorant l’expérience cinématographique. L’IA joue désormais un rôle clé dans la réalisation de films, de la narration et du montage vidéo à l’écriture de scénarios. Voyons comment l’industrie cinématographique utilise l’intelligence artificielle pour rendre les films plus captivants, plus efficaces et plus époustouflants visuellement.

L’IA au service de la narration au cinéma#

Du rajeunissement des acteurs à la création de personnages entièrement nouveaux, l’IA aide les cinéastes à donner vie à leurs visions créatives. Examinons de plus près quelques-unes de ces applications de l’IA.

Utiliser l’IA pour les effets visuels au cinéma#

Les effets visuels et les images de synthèse occupent une place importante dans le cinéma depuis de nombreuses années. Leur première utilisation majeure remonte à Westworld (1973), qui utilisait des images pixélisées pour montrer le point de vue d’un robot. Au fil du temps, ces technologies sont devenues plus avancées et plus réalistes.

L’intégration de l’intelligence artificielle les a encore améliorés. Des techniques comme le rajeunissement, la transformation des visages et la capture de mouvement assistée par IA rendent désormais les effets numériques plus naturels. Par exemple, dans Gemini Man (2019), la technologie de rajeunissement a transformé Will Smith, alors âgé de 50 ans, en une version convaincante de lui-même à 23 ans. Elle a ainsi donné vie au personnage de Junior.

Fig 2. Will Smith a été rajeuni de 50 à 23 ans.

Voici comment fonctionne la technologie de rajeunissement utilisant l’IA :

• Numérisation du visage : des scans haute résolution servent à capturer les détails complexes du visage d’un acteur, comme la texture de la peau, les pores et les contours du visage.
• Modèles d’AI : les modèles d’apprentissage automatique analysent des séquences d’archives ou des images de référence pour recréer les traits du visage, les expressions et les mouvements.
• Capture de performance : les mouvements et les expressions des acteurs sont enregistrés à l’aide de la capture de mouvement afin de garantir des performances naturelles et réalistes.
• Reconstitution par images de synthèse : un modèle numérique est créé et intégré aux séquences filmées, en reproduisant les expressions de l’acteur sur le personnage numérique.
• Ajustement de l’éclairage et des textures : des techniques de rendu sophistiquées ajustent le teint, l’éclairage et les interactions avec l’environnement pour que le personnage numérique s’intègre naturellement à la scène.

Ce processus permet aux cinéastes d’obtenir un réalisme saisissant, qu’il s’agisse de créer des versions plus jeunes d’acteurs, des personnages entièrement nouveaux ou d’améliorer des effets visuels complexes.

Le rôle de Vision AI dans l’amélioration des effets visuels au cinéma#

Il est important de garder à l’esprit que l’AI dans les effets visuels et les images de synthèse est un domaine vaste qui englobe de nombreuses techniques et approches. Par exemple, l’une des technologies clés derrière ces innovations est la vision par ordinateur, une branche de l’AI qui aide les machines à analyser et à comprendre les données visuelles. La vision par ordinateur ne suffit pas à elle seule à créer des effets visuels, mais elle joue un rôle essentiel pour en améliorer le réalisme et l’intégration.

Prenons le suivi d’objets : il s’agit d’une tâche de vision par ordinateur qui permet de suivre le déplacement d’objets ou d’acteurs dans une scène, afin que les effets numériques restent alignés sur les séquences filmées. Le suivi d’objets consiste à analyser des images vidéo pour détecter la position et le mouvement d’un objet. Ces informations servent à ancrer des éléments numériques, comme des personnages ou des effets en images de synthèse, afin qu’ils suivent naturellement l’objet suivi. Par exemple, dans une scène d’action, cette technique peut suivre la main d’un acteur pour y ajouter une arme ou un effet lumineux en images de synthèse, donnant l’impression que l’élément fait partie de l’environnement physique.

Les personnages générés par l’IA au cinéma#

Les personnages générés par l’IA changent la manière dont les cinéastes relèvent des défis comme l’achèvement d’une performance après le décès d’un acteur. Dans Furious 7, l’IA a joué un rôle essentiel pour faire revivre le personnage de Paul Walker, Brian O’Conner, après sa mort prématurée. Les cinéastes ont utilisé des images de synthèse et l’IA pour recréer numériquement le visage de Walker, en s’appuyant sur ses frères Caleb et Cody ainsi que sur l’acteur John Brotherton pour le remplacer à l’écran. L’IA a analysé les performances de Walker afin de reproduire précisément ses expressions faciales et ses mouvements, tandis que des enregistrements audio existants ont servi à créer ses dialogues. Cette utilisation innovante de l’IA a permis d’achever le film et de rendre hommage à l’héritage de Walker.

Fig 3. Superposition du visage de Paul Walker sur le corps de Cody Walker.

L’écriture de scénarios assistée par l’IA#

L’IA générative accélère la phase de préproduction cinématographique en aidant à réaliser des tâches créatives telles que l’écriture de scénarios et le développement de récits. Les modèles d’IA peuvent analyser les scénarios et les dialogues de différents films et générer des scénarios ou des récits à partir des consignes fournies. Ces outils d’IA peuvent repérer des structures narratives, suggérer des éléments d’intrigue et même créer des dialogues correspondant à des genres ou à des tonalités spécifiques. Cela fait gagner du temps et offre aux cinéastes un point de départ original pour leur processus créatif.

Un exemple intéressant de l’utilisation créative de l’IA dans la réalisation de films est le court métrage Sunspring, produit par End Cue en 2016. Ce qui rend ce film de science-fiction de 9 minutes unique, c’est que son scénario a été entièrement écrit par un robot d’IA nommé Benjamin. Entraîné à partir de centaines de scénarios, de dialogues et de sous-titres issus de films des années 1980 et 1990, Benjamin a montré comment l’IA peut apporter un regard neuf sur la narration.

Fig 4. Un scénario généré par Benjamin.

L’IA dans le montage vidéo et la postproduction#

Les technologies avancées sont utilisées depuis des années en postproduction cinématographique, mais elles demandent souvent beaucoup de temps et d’efforts. L’AI change la donne en simplifiant le processus et en introduisant de nouveaux outils créatifs, comme le montage automatisé et la synthèse vocale, pour rendre la réalisation cinématographique plus rapide, plus facile et plus innovante.

Utiliser l’IA pour automatiser le montage vidéo#

Le montage est l’une des étapes les plus chronophages de la réalisation d’un film. Les monteurs passent généralement des heures à visionner les séquences, à analyser les plans, à sélectionner les meilleures prises et à les assembler. Par exemple, dans le film Taken 3 (2014), une scène de 6 secondes où Liam Neeson (Bryan Mills) saute par-dessus une clôture comprend 14 coupes provenant de plusieurs caméras. Pour produire cette courte séquence, l’équipe de montage a dû examiner attentivement les séquences provenant de différentes caméras, effectuer plusieurs ajustements et finaliser le montage.

Pour accélérer ces processus, les monteurs peuvent utiliser des outils de montage optimisés par l’AI afin d’analyser les séquences filmées par différentes caméras et d’obtenir un résultat final cohérent. La vision par ordinateur joue un rôle important dans ces outils grâce à des techniques comme la classification des scènes, qui sert à identifier et organiser les différentes parties des séquences, comme les scènes d’action, les scènes de dialogue ou les transitions. Elle aide les outils d’AI à comprendre la structure d’un film et à mieux choisir les plans à utiliser et leur ordre de montage.

Fig 5. L’IA peut accélérer le processus de montage vidéo.

L’IA au service de la composition de bandes originales#

Dans un film, la musique thématique et les compositions musicales d’ambiance jouent un rôle essentiel pour intensifier les scènes et créer un lien entre le film et son public. Ajuster parfaitement la hauteur et le ton pour correspondre à l’intensité d’une scène — en les renforçant dans les scènes d’action ou en les adoucissant dans les moments émouvants — a toujours été une tâche difficile pour les compositeurs.

Pour simplifier ce processus, de nombreux compositeurs utilisent désormais des outils de génération de musique par IA. Michael Giacchino, lauréat d’un Oscar, d’un Golden Globe et d’un Grammy Award, s’est par exemple servi d’outils d’IA pour créer certaines des pistes sombres et atmosphériques de The Batman (2022).

Le rôle de l’IA dans la synthèse vocale et le doublage#

Autrefois, les ingénieurs du son mélangeaient différents sons enregistrés pour créer les sons d’une scène. Par exemple, le rugissement du Tyrannosaurus rex dans Jurassic Park (1993) est composé de différents cris d’animaux. Gary Rydstrom, le concepteur sonore du film récompensé aux Oscars, a combiné le barrissement d’un éléphanteau, le grondement d’un tigre et le gargouillement d’un alligator pour créer ce rugissement inoubliable. Enregistrer ces sons provenant de différentes sources nécessite du temps et des systèmes d’enregistrement avancés.

Fig 6. L’IA peut simplifier la postproduction sonore.

Aujourd’hui, les outils d’AI peuvent générer de tels sons avec beaucoup moins d’efforts. Par exemple, dans le film Top Gun: Maverick (2022), l’acteur Val Kilmer, qui interprète Tom Kazansky, avait perdu la voix à cause d’un cancer de la gorge. L’équipe du film a utilisé une AI avancée pour recréer sa voix.

Les enjeux éthiques de l’IA dans la réalisation de films#

Même si l’IA peut accroître l’efficacité et ouvrir de nouvelles possibilités créatives, son rôle croissant dans le secteur soulève aussi d’importantes questions éthiques, notamment :

• Propriété : les contenus générés par l’IA soulèvent des questions de propriété, d’originalité et de droits de propriété intellectuelle. Lorsque des outils d’IA servent à créer des scénarios, des personnages, de la musique ou des effets visuels, il devient difficile de déterminer qui doit recevoir le crédit et une rémunération.
• Désinformation liée aux deepfakes : la technologie des deepfakes optimisée par l’AI peut créer des contenus extrêmement réalistes. Cependant, elle peut aussi diffuser de fausses informations susceptibles d’entraîner de graves conséquences juridiques.
• Préoccupations liées à la vie privée : l’entraînement de l’IA utilisé dans la réalisation de films nécessite une vaste collection de données personnelles, comme des images, des vidéos et des voix d’acteurs. Cela soulève des préoccupations en matière de vie privée et de protection des données.

Le prochain chapitre de l’IA#

L’IA s’est imposée comme un outil puissant dans l’industrie cinématographique. Qu’il s’agisse d’améliorer les effets visuels, de simplifier la postproduction, de générer du contenu créatif ou de personnaliser l’expérience des spectateurs, l’IA transforme notre façon de regarder et de créer des films.

Même si les avantages potentiels de l’AI sont considérables, il est essentiel de relever les défis éthiques liés à son utilisation. En favorisant le développement d’une AI responsable et en donnant la priorité à la créativité humaine, nous pouvons bâtir un avenir où la technologie et l’art se mêlent, enrichissant l’expérience narrative tout en respectant les valeurs artistiques.

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