22 novembre 2024
L'IA dans l'industrie du divertissement contribue à capturer de nouvelles histoires créatives. Découvrez comment les modèles d'IA aident les membres de l'équipe pour des tâches telles que le montage et l'écriture de scénarios.
Le film Here est sorti il y a quelques semaines et constitue un excellent exemple de la façon dont l'intelligence artificielle (IA) transforme le processus de réalisation de films. Réalisé par Robert Zemeckis, le film a utilisé une technologie de rajeunissement avancée basée sur l'IA pour montrer les acteurs Tom Hanks et Robin Wright dans la peau de leurs personnages sur une période de 60 ans. Contrairement aux images de synthèse traditionnelles (Computer-Generated Imagery), dont la perfection peut prendre des mois, cette approche a permis de voir des transformations instantanées sur le plateau, ce qui a permis d'économiser du temps et de l'argent. L'IA ne se contente pas d'améliorer la narration, elle rend également la production cinématographique plus efficace et plus innovante.
En fait, Hollywood expérimente aujourd'hui des techniques innovantes telles que le remplacement de visages par l'IA, l'amélioration des personnages de type « deepfake », la génération automatique d'arrière-plans et les environnements virtuels en temps réel. Ces innovations rendent les effets visuels plus réalistes et la production plus efficace. Les rapports montrent que l'adoption de l'IA générative dans l'industrie cinématographique croît rapidement, avec un taux de croissance annuel impressionnant de 27,2 %.
Ces dernières années, les images de synthèse sont devenues un élément standard de nombreux films. Presque tous les films de Marvel Studios utilisent la technologie de rajeunissement pour faire revenir les personnages préférés des fans, créant ainsi de la nostalgie et améliorant l'expérience cinématographique. L'IA est désormais un élément clé de la réalisation de films, contribuant à tout, de la narration au montage vidéo en passant par l'écriture de scénarios. Examinons comment l'industrie cinématographique utilise l'intelligence artificielle pour rendre les films plus attrayants, efficaces et visuellement époustouflants.
Qu'il s'agisse de rajeunir des acteurs ou de créer des personnages entièrement nouveaux, l'IA aide les cinéastes à donner vie à leurs visions créatives. Examinons de plus près certaines de ces applications de l'IA.
Les effets visuels et les images de synthèse sont un élément important de la réalisation de films depuis de nombreuses années. Leur première utilisation significative a eu lieu dans Westworld (1973), qui utilisait des images pixellisées pour montrer la perspective d'un robot. Au fil du temps, ces technologies sont devenues plus avancées et plus réalistes.
L'intégration de l'intelligence artificielle les a encore améliorées. Des techniques telles que le rajeunissement, la transformation des visages et la capture de mouvement basée sur l'IA rendent désormais les effets numériques plus naturels. Par exemple, dans Gemini Man (2019), la technologie de rajeunissement a transformé Will Smith, alors âgé de 50 ans, en une version convaincante de lui-même à 23 ans. Cela a donné vie au personnage de Junior.
Voici comment fonctionne la technologie de rajeunissement qui utilise l'IA :
Ce processus permet aux cinéastes d'obtenir un réalisme époustouflant, qu'il s'agisse de créer des versions plus jeunes d'acteurs, des personnages entièrement nouveaux ou d'améliorer des effets visuels complexes.
Il est important de garder à l'esprit que l'IA dans les effets visuels et les images de synthèse est un domaine vaste qui englobe un large éventail de techniques et d'approches. Par exemple, une technologie clé à l'origine de ces innovations est la vision par ordinateur, une branche de l'IA qui aide les machines à analyser et à comprendre les données visuelles. Bien que la vision par ordinateur ne puisse pas à elle seule rendre les effets visuels possibles, elle joue un rôle crucial dans l'amélioration de leur réalisme et de leur intégration.
Prenons l'suivi d'objets - c'est une tâche de vision par ordinateur qui permet de suivre le mouvement d'objets ou d'acteurs dans une scène, en veillant à ce que les effets numériques restent alignés sur les séquences réelles. Le suivi d'objets fonctionne en analysant les images vidéo pour détecter la position d'un objet et son mouvement. Ces informations sont utilisées pour ancrer des éléments numériques, tels que des personnages ou des effets en images de synthèse, afin qu'ils se déplacent naturellement avec l'objet suivi. Par exemple, dans une scène d'action, il peut suivre la main d'un acteur pour ajouter de manière transparente une arme en images de synthèse ou un effet lumineux, donnant l'impression qu'il fait partie de l'environnement physique.
Les personnages générés par l'IA changent la façon dont les cinéastes abordent les défis, comme celui de terminer les performances après le décès d'un acteur. Dans Fast and Furious 7, l'IA a été essentielle pour ramener à la vie le personnage de Paul Walker, Brian O'Conner, après sa mort prématurée. Les cinéastes ont utilisé les images de synthèse et l'IA pour recréer numériquement le visage de Walker, en s'appuyant sur ses frères, Caleb et Cody, ainsi que sur l'acteur John Brotherton, pour servir de doublures. L'IA a analysé les performances précédentes de Walker pour reproduire ses expressions faciales et ses mouvements avec précision, tandis que les enregistrements audio existants ont été utilisés pour élaborer ses dialogues. L'utilisation innovante de l'IA a permis de terminer le film et de rendre hommage à l'héritage de Walker.
L'IA générative accélère la phase de pré-production des films en assistant les tâches créatives telles que l'écriture de scénarios et le développement de l'histoire. Les modèles d'IA sont capables d'analyser des scripts et des dialogues de différents films et peuvent générer des scripts ou des histoires basés sur des instructions données. Ces outils d'IA peuvent identifier des schémas dans la narration, suggérer des points d'intrigue et même créer des dialogues qui correspondent à des genres ou des tons spécifiques. Cela permet de gagner du temps et offre aux cinéastes un point de départ unique pour leur processus créatif.
Un exemple intéressant de l'utilisation créative de l'IA dans le cinéma est le court métrage Sunspring de 2016, produit par End Cue. Ce qui rend ce film de science-fiction de 9 minutes unique, c'est que son scénario a été entièrement écrit par un robot d'IA nommé Benjamin. Entraîné sur des centaines de scripts, de dialogues et de sous-titres de films des années 1980 et 1990, Benjamin a montré comment l'IA peut apporter une perspective nouvelle à la narration.
Les technologies avancées sont utilisées dans la post-production cinématographique depuis des années, mais elles demandent souvent beaucoup de temps et d'efforts. L'IA change cela en simplifiant le processus et en introduisant de nouveaux outils créatifs tels que le montage automatisé et la synthèse vocale, rendant la réalisation de films plus rapide, plus facile et plus innovante.
Le montage est l'un des processus les plus longs de la réalisation d'un film. Les monteurs passent généralement des heures à examiner les séquences, à analyser les plans, à sélectionner les meilleures prises et à les aligner. Par exemple, dans le film Taken 3 (2014), une scène de 6 secondes où Liam Neeson (Bryan Mills) saute par-dessus une clôture implique 14 coupes provenant de plusieurs caméras. Pour produire cette brève séquence, l'équipe de montage a dû examiner attentivement les images de différentes caméras, effectuer plusieurs ajustements et finaliser la séquence.
Pour accélérer ces processus, nous pouvons utiliser des outils de montage basés sur l'IA pour analyser les séquences provenant de différentes caméras et obtenir un résultat final cohérent. La vision par ordinateur joue un rôle important dans ces outils grâce à des techniques telles que la classification des scènes pour identifier et organiser les différentes parties des séquences, telles que les scènes d'action, les scènes de dialogue ou les transitions. Elle aide les outils d'IA à comprendre la structure d'un film et à prendre de meilleures décisions sur les clips à utiliser et sur la manière de les organiser.
Dans un film, la musique thématique et les musiques de fond jouent un rôle essentiel pour rehausser les scènes et connecter le film à son public. Parfaire le ton et la hauteur pour qu'ils correspondent à l'intensité d'une scène - qu'il s'agisse de l'amplifier pour les scènes d'action ou de l'adoucir pour les moments émotionnels - a toujours été une tâche difficile pour les compositeurs.
Pour simplifier ce processus, de nombreux compositeurs utilisent désormais des outils de génération de musique par l'IA. Par exemple, Michael Giacchino, lauréat d'un Oscar, d'un Golden Globe et d'un Grammy Award, a utilisé des outils d'IA pour créer certaines des pistes sombres et atmosphériques de The Batman (2022).
Dans le passé, les ingénieurs du son s'appuyaient sur différentes propriétés pour imiter les sons d'une scène. Par exemple, le rugissement du Tyrannosaurus rex dans Jurassic Park (1993) est un mélange de différents sons d'animaux. Gary Rydstrom, le concepteur sonore du film, oscarisé, a utilisé une combinaison de sons provenant du couinement d'un bébé éléphant, du grognement d'un tigre et du gargouillis d'un alligator pour créer le rugissement inoubliable. L'enregistrement de ces sons provenant de différentes sources nécessite du temps et des systèmes d'enregistrement avancés.
Cependant, grâce aux outils d'IA qui peuvent générer différents sons, ils peuvent être créés facilement. Par exemple, dans le film Top Gun : Maverick (2022), l'acteur Val Kilmer, qui joue le rôle de Tom Kazansky, a perdu sa voix à cause d'un cancer de la gorge. L'équipe du film a utilisé une IA avancée pour recréer sa voix.
Bien que l'IA puisse stimuler l'efficacité et ouvrir de nouvelles possibilités créatives, son rôle croissant dans l'industrie soulève également d'importantes questions éthiques, telles que :
L'IA est devenue un outil percutant dans l'industrie cinématographique. Qu'il s'agisse d'améliorer les effets visuels et de rationaliser la post-production, de générer du contenu créatif et de personnaliser les expériences des spectateurs, l'IA change la façon dont nous consommons et créons des films.
Bien que les avantages potentiels de l'IA soient immenses, il est essentiel de relever les défis éthiques associés à son utilisation. En encourageant un développement responsable de l'IA et en donnant la priorité à la créativité humaine, nous pouvons créer un avenir où la technologie et l'art s'entremêlent harmonieusement, améliorant l'expérience de la narration tout en respectant les valeurs artistiques.
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