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Le cybercab autonome de Tesla et l'avenir de l'IA dans la robotique

Abirami Vina

6 min de lecture

1 novembre 2024

Découvrez les dernières inventions de Tesla basées sur l'IA, notamment le Cybercab autonome et le Robovan, et voyez comment ils pourraient changer les transports tels que nous les connaissons.

L'événement "We, Robot" de Tesla, qui s'est tenu le 10 octobre 2024, a donné un aperçu de la manière dont l'avenir de la mobilité urbaine pourrait devenir plus intelligent et plus durable. Lors de cet événement, Tesla a dévoilé deux innovations majeures en matière de véhicules autonomes : le Cybercab et le Robovan. Le Cybercab est un véhicule compact et abordable à deux places, conçu pour rendre les déplacements urbains plus efficaces et accessibles. Le Robovan, avec sa capacité d'accueil allant jusqu'à 20 passagers, est une option pour le transport de groupe à haute capacité. 

Tesla a également présenté Optimus, un robot humanoïde qui a interagi avec les participants en servant des boissons et en effectuant des tâches simples. Cela a montré comment les robots pourraient bientôt faire partie de notre quotidien, non seulement dans les usines, mais aussi dans les maisons et les espaces publics. Au-delà de la présentation de nouveaux produits, l'événement a dépeint une vision d'un avenir où l'IA et la robotique jouent un rôle essentiel dans nos routines quotidiennes.

Dans cet article, nous examinerons de plus près ces innovations en matière de robotique IA et explorerons comment elles pourraient avoir un impact sur différents secteurs.

De nouvelles innovations en matière de robotique IA de Tesla ont été dévoilées lors de l'événement we, robot

Avant d'explorer l'impact plus large de la robotique, examinons de plus près les nouvelles innovations de Tesla présentées lors de l'événement "We, Robot" et voyons comment elles ouvrent la voie à un avenir plus connecté.

Réimaginer l'avenir avec les services Robotaxi de Tesla

Le Cybercab, également appelé Robotaxi, a été conçu pour réinventer le transport. Le PDG de Tesla, Elon Musk, a décrit le Robotaxi comme une solution à deux défis majeurs : le fait que le système actuel de Tesla, dit “Full Self-Driving”, nécessite toujours un conducteur humain pour surveiller et prendre le contrôle si nécessaire, et le coût élevé de la possession d'une voiture. L'objectif du Robotaxi est de rendre le transport plus sûr, plus abordable et plus efficace. Contrairement aux véhicules traditionnels, le Cybercab est construit sans volant ni pédales.

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Fig 1. Un rendu du Cybercab de Tesla.

Le Cybercab utilisera le système de vision basé sur des caméras de Tesla et une nouvelle puce puissante, le processeur AI5, dont la sortie est prévue en 2025. Cette puce avancée est conçue pour gérer des calculs complexes pour des applications telles que la conduite autonome, en optimisant le traitement des données et la prise de décision en temps réel. La conception du Cybercab est destinée à créer une expérience entièrement autonome, où les passagers n'ont aucun rôle à jouer dans la navigation ou le contrôle du véhicule. Le processeur AI5 gère tous les processus de prise de décision en temps réel, en s'appuyant sur un réseau de caméras pour interpréter l'environnement du véhicule. En éliminant les capteurs plus coûteux comme le LiDAR, Tesla vise à réduire les coûts et à simplifier la technologie, la rendant ainsi plus accessible pour une adoption massive.

Le Cybercab est également équipé d'un système de recharge inductive sans fil. Le véhicule peut ainsi se recharger simplement en se garant sur une borne de recharge. L'absence de prise ou de câble physique rend la recharge beaucoup plus pratique. Tesla prévoit de commencer à proposer des trajets en taxi entièrement autonomes et sans supervision en Californie et au Texas dès l'année prochaine, la production à grande échelle du Cybercab étant prévue pour 2026. 

Le Robovan et l'impact de l'IA de Tesla sur le transport

Le Robovan, conçu pour transporter jusqu'à 20 passagers, est la réponse de Tesla au transport pratique de plusieurs passagers. Il vise à réduire les embouteillages et constitue un moyen pratique pour les personnes de se déplacer dans les villes animées. Elon Musk a souligné qu'il s'agit d'une option de transport en commun qui pourrait remplacer les parkings traditionnels par des espaces verts. En réduisant le nombre de voitures individuelles sur la route et en encourageant le transport partagé, le Robovan pourrait permettre une meilleure utilisation des infrastructures existantes, transformant ce qui était autrefois des parkings en espaces communautaires plus dynamiques, comme des parcs. Tout comme le Cybercab, le Robovan utilisera également la recharge par induction. Une autre caractéristique intéressante du Robovan est qu'il peut être reconfiguré pour transporter du fret, ce qui le rend polyvalent pour le transport de passagers et le transport de marchandises.

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Fig 2. Une représentation du Robovan de Tesla.

Tesla a présenté ses innovations en matière de robotique basée sur l'IA

Lors de l'événement "We, Robot", les robots humanoïdes Optimus ont fait leur entrée aux côtés du Robovan. Une démonstration vidéo a montré le robot Optimus effectuant des tâches telles que l'apport d'un colis et l'arrosage de plantes - des exemples simples qui laissent entrevoir son potentiel en tant qu'assistant domestique. Elon Musk a expliqué qu'Optimus pourrait éventuellement gérer des activités plus complexes, comme promener le chien, faire du baby-sitting ou tondre la pelouse.

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Fig. 3. Le robot Optimus de Tesla interagissant avec des humains.

Pendant l'événement, les robots Optimus ont interagi avec les participants en distribuant de petits sacs cadeaux, en tenant des tasses et en jouant à des jeux comme pierre, papier, ciseaux. Selon Musk, Optimus pourrait représenter un changement majeur pour la société, avec l'ambition de produire des millions d'unités, ouvrant potentiellement la voie à un avenir avec une automatisation accrue. Bien que les démonstrations aient été limitées, elles ont donné un aperçu de la vision de Tesla consistant à faire des robots pilotés par l'IA des outils pratiques pour un usage quotidien.

Les avantages et les inconvénients des taxis autonomes de Tesla

Après l'événement, l'intérêt et les commentaires de la communauté IA et des consommateurs ont été nombreux. Il y a également eu des spéculations sur les avantages et les inconvénients potentiels de ces innovations. 

Voici quelques exemples d'avantages possibles :

  • Avantages environnementaux : Avec une flotte entièrement électrique, les taxis autonomes de Tesla pourraient réduire les émissions et offrir une alternative plus propre aux transports en commun traditionnels.
  • Accessibilité améliorée : Les flottes autonomes peuvent aider les personnes à mobilité réduite en offrant des options de transport plus fiables et flexibles.
  • Efficacité accrue : La recharge sans fil améliore l'efficacité de la flotte, permettant aux véhicules de se recharger automatiquement et fréquemment sans intervention humaine.

Bien que les avantages soient clairs, il est également important de reconnaître certains défis potentiels qui ont été soulevés :

  • Limitations de sécurité : Le logiciel Full Self-Driving (FSD) de Tesla, basé uniquement sur la vision et dépourvu de capteurs tels que le LiDAR, soulève des inquiétudes quant à sa capacité à gérer des scénarios de circulation complexes.
  • Défis инфраструктурные : Pour rendre la recharge inductive sans fil pratique et accessible, des bornes de recharge devront être installées à différents endroits. Cela nécessite un investissement инфраструктурный important, ce qui pourrait constituer un obstacle au déploiement à grande échelle.
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Fig 4. Recharge sans fil pour les voitures autonomes.

L'impact des applications de la robotique pilotée par l'IA

Maintenant que nous avons exploré certaines des dernières innovations en matière de robotique, examinons de plus près l'impact des tendances récentes sur différents secteurs et la manière dont elles créent un changement réel. Les mêmes technologies d'IA qui sous-tendent les innovations de Tesla sont également utilisées dans diverses autres applications robotiques, ce qui élargit le potentiel et l'utilisation pratique de la robotique de nombreuses manières significatives.

Collaboration homme-robot

Les robots collaboratifs, ou cobots, sont de plus en plus utilisés dans différents secteurs, travaillant aux côtés des travailleurs humains pour améliorer à la fois la sécurité et la productivité. Contrairement aux robots industriels traditionnels qui doivent être isolés des personnes, les cobots sont conçus pour interagir en toute sécurité avec les humains. 

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Fig 5. Comparaison côte à côte d'un cobot et d'un robot.

Ils prennent en charge les tâches répétitives et physiquement exigeantes, permettant aux travailleurs humains de se concentrer sur les aspects plus détaillés et créatifs du travail. Grâce à des capteurs avancés et à l'IA, les cobots peuvent détecter la présence humaine et ajuster leurs actions pour minimiser les risques, rendant ainsi les lieux de travail plus sûrs et plus efficaces. Cette collaboration permet aux industries d'exploiter les forces des humains et des robots, conduisant à des environnements plus flexibles et plus productifs.

Par exemple, dans le secteur de la fabrication, ils aident à des tâches telles que l'assemblage, la soudure et le contrôle qualité, ce qui accélère les processus et réduit la fatigue des travailleurs. De même, dans le secteur de la logistique, les cobots travaillent dans les entrepôts pour aider à la préparation, à l'emballage et au tri, ce qui contribue à rationaliser la chaîne d'approvisionnement.

L'informatique en périphérie dans la robotique

L'Edge computing devient un élément essentiel de la robotique basée sur l'IA. Il permet aux robots de traiter les données localement au lieu de s'appuyer sur des serveurs cloud. En réduisant la latence et en permettant une prise de décision en temps réel, les robots peuvent réagir rapidement à leur environnement, ce qui les rend plus efficaces dans les situations dynamiques ou critiques pour la sécurité. 

Par exemple, dans les véhicules autonomes, l'edge computing permet de traiter immédiatement les données provenant des capteurs et des caméras. Un traitement plus rapide assure des réponses plus rapides aux obstacles ou aux changements de conditions. L'Edge AI rend les systèmes robotiques plus réactifs, efficaces et fiables dans un large éventail d'applications.

Un autre bon exemple peut être observé dans l'agriculture. L'edge computing permet aux drones et aux systèmes robotiques d'analyser l'état des sols, de surveiller la santé des cultures et de détecter les parasites directement sur le terrain. Le traitement local fournit aux agriculteurs des informations immédiates et leur permet de prendre des mesures rapides, telles que l'ajustement de l'irrigation ou le ciblage de la lutte antiparasitaire, ce qui augmente en fin de compte l'efficacité et stimule les rendements des cultures. Il contribue également à réduire la dépendance à une connectivité Internet constante, ce qui est essentiel dans les zones reculées ou rurales où les opérations agricoles ont souvent lieu.

Principaux points à retenir

Les solutions de robotique améliorées par l'IA sont de plus en plus avancées. L'événement « Nous, Robot » de Tesla en a été une excellente illustration. Avec le lancement du Cybercab et du Robovan, Tesla a mis en évidence un avenir où les véhicules autonomes rendent le transport urbain plus accessible et plus efficace. Pendant ce temps, les robots Optimus de Tesla ont démontré comment les robots humanoïdes pourraient facilement faire partie de notre société, aidant à l'automatisation industrielle et même à l'assistance à domicile. Alors que l'IA continue de faire progresser la robotique, les innovations de Tesla donnent un aperçu de la façon dont ces technologies sont sur le point de remodeler à la fois la vie quotidienne et divers secteurs.

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