Tu veux devenir ingénieur en ML ? 8 conseils à connaître

Le métier d’ingénieur n’a jamais été aussi passionnant, et c’est d’autant plus vrai si tu te consacres au machine learning et à l’intelligence artificielle. À mesure que la technologie progresse et que les ordinateurs deviennent plus petits, plus rapides et plus efficaces, les possibilités offertes aux ingénieurs se multiplient de façon exponentielle.

Si l’apprentissage automatique est populaire, ce n’est pas sans raison. Ce domaine apporte de nouvelles solutions à des problèmes difficiles, des réponses qui échappent aux humains depuis longtemps. C’est l’une des disciplines les plus importantes de l’informatique, et son importance ne fera que croître avec le temps. Se lancer dès maintenant dans l’apprentissage automatique permet aux ingénieurs de façonner l’avenir de l’IA tel que nous le connaissons. La possibilité de participer à l’avenir, de travailler sur des cas d’usage passionnants et de repousser les limites de la technologie rend ce rôle si stimulant. Si tu veux te lancer dans l’apprentissage automatique et l’IA, nous sommes là pour t’aider !

Bien débuter en apprentissage automatique#

1. La curiosité est toujours le meilleur guide#

Ayush Chaurasia est ingénieur en apprentissage automatique chez Ultralytics. C’est en fait la musique qui a éveillé son intérêt pour l’apprentissage automatique. Au lycée, il voulait précisément créer un système de recommandation intelligent pour son lecteur multimédia, car il trouvait ennuyeux d’écouter les mêmes chansons tous les jours. Ayush n’a jamais terminé le projet, mais il a continué à explorer le monde de la recherche en apprentissage automatique. Depuis, il travaille sur des solutions d’apprentissage automatique intéressantes pour des problèmes concrets.

2. Ce n’est pas une question d’intelligence, mais de persévérance#

Parfois, on peut penser qu’il faut être un Einstein pour travailler dans ce secteur, mais ce n’est pas le cas. Au bout du compte, tout repose sur la persévérance et la conviction que tu peux résoudre chaque problème qui se présente. Le monde de l’intelligence artificielle est extrêmement complexe, mais un bon ingénieur en apprentissage automatique ne recule pas devant les défis.

3. Élargis tes horizons et maîtrise les bases#

Le ML est encore un domaine jeune, où toutes sortes d’articles de recherche et de rapports paraissent chaque jour. Il est facile de se laisser absorber par la dernière publication et d’oublier ton objectif initial. Veille à faire ce que tu peux, plutôt que de courir après les publications !

4. Apprends Python#

Avant de te lancer dans le monde du machine learning, il est essentiel de savoir programmer des ordinateurs. Python t’apprendra à raisonner de façon algorithmique afin que tu puisses réagir rapidement dans un monde dynamique où tout change à la vitesse de la lumière. C’est aussi l’un des langages les plus populaires en machine learning, avec de nombreux outils construits autour de lui, notamment YOLOv5.

5. Comprends les techniques d’apprentissage supervisé#

Les techniques d’apprentissage automatique supervisé comprennent la régression et la classification. Les comprendre te permettra de définir une structure adaptée à tes données, d’utiliser les outils appropriés en connaissant les principales options disponibles et de faire des choix éclairés concernant les algorithmes et les hyperparamètres.

6. De bons outils à ta disposition#

Des outils comme Google Colab, PyTorch et PyCharm sont très utiles. Google Colab offre un accès gratuit aux GPU, PyTorch est un framework d’apprentissage profond populaire et PyCharm est un EDI qui propose de nombreux outils directement dans son interface. Grâce à ces outils, tu pourras gagner en productivité et te concentrer sur la résolution de problèmes.

7. Commence à créer des projets dès que possible#

Plus tu commenceras tôt à créer tes propres projets, plus tu auras de chances de réussir. Un bon premier projet consiste à entraîner ton premier modèle YOLO sur un jeu de données personnalisé. Attends-toi à faire des erreurs et à échouer, mais relève-toi et recommence. Apprendre de tes propres erreurs est le moyen le plus rapide de progresser. C’est le parcours le plus difficile, mais aussi le plus gratifiant.

8. Prépare-toi aux enthousiasmes comme aux défis#

Le machine learning est un secteur en pleine évolution, où des idées formulées il y a deux ans sont déjà en production. Tu seras toujours enthousiaste, surtout lorsque tes solutions sont utiles et que tu sais que tu contribues au monde. Cependant, tu rencontreras aussi des difficultés : le manque de ressources et de temps, le besoin d’une grande puissance de calcul et la nécessité d’améliorer le matériel n’en sont que quelques exemples. N’oublie pas de faire preuve de patience et d’accepter les hauts comme les bas.

L’inspiration de Glenn#

Il y a seulement quelques années, notre fondateur, Glenn Jocher, s’est lancé dans l’IA et l’apprentissage automatique en venant de l’extérieur, avec une formation en physique. Garde à l’esprit que Glenn n’a pas connu le succès du jour au lendemain. Il a fallu de la patience et de la détermination. YOLOv5 a commencé comme une modeste idée. En travaillant dur, nous avons constitué une équipe. Tout ce que nous proposons est open source, car nous voulons rendre l’IA simple et accessible à tout le monde.

« Si tu veux te lancer dans l’apprentissage automatique, j’espère que tu garderas toujours ton cœur, que tu resteras humble, patient et déterminé à poursuivre tes rêves ! » Fondateur et PDG d’Ultralytics, Glenn Jocher