Il n'y a jamais eu de période plus excitante pour être ingénieur, et encore moins pour un ingénieur spécialisé dans l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle. À mesure que la technologie progresse et que les ordinateurs deviennent plus petits, plus rapides et plus efficaces, les possibilités offertes aux ingénieurs augmentent de manière exponentielle.
L'apprentissage automatique est populaire pour une bonne raison. C'est un domaine qui apporte de nouvelles solutions à des problèmes difficiles, des réponses qui ont échappé aux humains pendant un certain temps. C'est l'une des disciplines les plus importantes de l'informatique et son importance ne fera que croître au fil du temps. En s'impliquant dès maintenant dans l'apprentissage automatique, les ingénieurs peuvent façonner l'avenir de l'IA tel que nous le connaissons. La possibilité de faire partie de l'avenir, d'être impliqué dans des cas d'utilisation intéressants et d'être à la pointe de la technologie est ce qui rend ce rôle passionnant. Si vous souhaitez participer à l'action de l'apprentissage automatique et de l'IA, nous sommes là pour vous aider !
S'initier à l'apprentissage automatique
1. L'intérêt est toujours le meilleur enseignant
Ayush Chaurasia est ingénieur en apprentissage automatique chez Ultralytics. C'est en fait la musique qui a éveillé son intérêt pour l'apprentissage automatique. Lorsqu'il était au lycée, il voulait créer un système de recommandation intelligent pour son lecteur multimédia, car il était trop ennuyeux d'écouter les mêmes chansons tous les jours. Depuis, il travaille sur des solutions de ML intéressantes pour des problèmes du monde réel.
2. Il ne s'agit pas d'être intelligent, il s'agit d'être têtu
Parfois, les gens pensent qu'il faut être un Einstein pour travailler dans ce secteur, mais ce n'est pas le cas. En fin de compte, il s'agit de persévérer et de croire que vous allez résoudre tous les problèmes qui se présentent à vous. Le monde de l'intelligence artificielle est extrêmement complexe, mais un bon ingénieur en ML ne recule pas devant les défis.
3. Élargir ses horizons, acquérir les bonnes bases
Le ML reste un domaine très nouveau, avec toutes sortes de documents de recherche et de rapports différents qui paraissent chaque jour. Il est facile de se laisser happer par le dernier article et d'oublier son objectif initial. Assurez-vous de faire ce que vous pouvez, et pas seulement de courir après les articles !
4. Apprendre Python
Avant de vous lancer dans le monde de l'apprentissage automatique, il est essentiel de savoir programmer des ordinateurs. Python vous apprendra à penser de manière algorithmique afin de pouvoir réagir rapidement dans un monde dynamique où tout change à la vitesse de la lumière. C'est également l'un des langages les plus populaires pour l'apprentissage automatique, avec de nombreux outils construits dessus, y compris YOLOv5.
5. Comprendre les techniques de ML supervisé
Les techniques d'apprentissage automatique supervisé comprennent la régression, l'association et la classification. La compréhension de ces techniques vous permettra de mettre en place une structure appropriée pour vos propres données, d'être en mesure d'utiliser les outils appropriés en comprenant les principales options disponibles et de faire des choix éclairés sur les algorithmes et les hyperparamètres appropriés.
6. De bons outils à votre disposition
Des outils tels que Google Colab, Pytorch et Pycharm sont très utiles et utiles, Google Colab est libre de GPU, PyTorch est un cadre d'apprentissage profond populaire et PyCharm est un IDE qui fournit un support d'outils riche dans l'interface. Grâce à ces outils, vous serez en mesure d'améliorer votre productivité et de développer vos compétences en matière de pensée dialectique.
7. Commencer les projets de construction le plus tôt possible
Plus tôt vous commencerez à construire vos propres projets, plus grandes seront vos chances de réussite. Soyez prêt à faire des erreurs, à échouer et à vous relever. Apprendre de ses propres erreurs est le moyen le plus rapide de progresser. C'est le chemin le plus difficile, mais le plus gratifiant.
8. Prêt à relever les défis et à s'enthousiasmer
L'apprentissage automatique est un secteur qui évolue rapidement et où les idées qui ont vu le jour il y a deux ans sont maintenant en production. Vous serez toujours enthousiaste, surtout lorsque vos solutions seront utiles et que vous saurez que vous apportez une contribution au monde. Le manque de ressources et de temps, la puissance de traitement élevée et les améliorations matérielles nécessaires n'en sont que quelques exemples. N'oubliez pas de faire preuve de patience et d'accepter les hauts et les bas.
L'inspiration de Glenn
Il y a quelques années, notre fondateur, Glenn Jocher, s'est lancé dans l'IA et le ML en tant qu'outsider issu d'une formation en physique. Gardant cela à l'esprit, le succès de Glenn ne s'est pas produit du jour au lendemain. Il a fallu de la patience et de la détermination. YOLOv5 est parti d'une idée modeste. En travaillant dur, nous avons constitué une équipe. Tout ce que nous proposons est open-source, car nous voulons rendre l'IA facile et accessible à tous.
"Si vous voulez entrer dans le monde de l'apprentissage automatique, j'espère que vous garderez toujours votre cœur, que vous serez humbles, patients et déterminés dans la poursuite de vos rêves !"
Fondateur et PDG d'Ultralytics, Glenn Jocher