22 settembre 2022
Esplora l'entusiasmante mondo del machine learning e dell'ingegneria dell'IA con suggerimenti, strumenti e ispirazioni di esperti dal percorso di Ultralytics. Unisciti a noi nel plasmare il futuro della tecnologia!
Non è mai stato così entusiasmante essere un ingegnere, tanto meno uno specializzato in machine learning e intelligenza artificiale. Man mano che la tecnologia diventa sempre più avanzata e i computer diventano più piccoli, più veloci e più efficienti, le opportunità per gli ingegneri si espandono esponenzialmente.
L'apprendimento automatico è popolare per una buona ragione. È un campo che sta fornendo nuove soluzioni a problemi difficili, risposte che sono sfuggite agli esseri umani per un po' di tempo. È una delle discipline informatiche più importanti e la sua importanza è destinata a crescere con il passare del tempo. Essere coinvolti nell'apprendimento automatico ora significa che gli ingegneri possono plasmare il futuro dell'IA come la conosciamo. La possibilità di far parte del futuro, di essere coinvolti in casi d'uso interessanti e di spingere i limiti della tecnologia è ciò che rende questo ruolo entusiasmante. Se vuoi essere coinvolto nell'azione dell'apprendimento automatico e dell'IA, siamo qui per aiutarti!
Ayush Chaurasia è un ingegnere di Machine Learning qui in Ultralytics. La chiave per suscitare il suo interesse per l'ML è stata in realtà la musica. Quando era al liceo, voleva specificamente costruire un sistema di raccomandazione intelligente per il suo lettore multimediale perché era troppo noioso ascoltare le stesse canzoni ogni giorno. Anche se Ayush non ha mai completato il progetto, ha continuato a esplorare il mondo della ricerca sull'ML. Da allora, ha lavorato su interessanti soluzioni di ML per problemi del mondo reale.
A volte, le persone potrebbero pensare che si debba essere un Einstein per essere coinvolti in questo settore, ma in realtà non è così. Alla fine, si tratta di essere perseveranti e credere di poter risolvere ogni problema che si presenta. Il mondo dell'Intelligenza Artificiale è estremamente complesso, ma un buon ingegnere di ML non si tira indietro di fronte alle sfide.
L'ML continua ad essere un campo molto nuovo, con ogni sorta di documenti di ricerca e report diversi che appaiono ogni giorno. È facile farsi prendere dall'ultimo articolo e dimenticare il tuo obiettivo originale. Assicurati di fare ciò che puoi, non solo di inseguire articoli!
Prima di poter entrare nel mondo del machine learning, è fondamentale sapere come programmare i computer. Python ti insegnerà a pensare in modo algoritmico in modo da poter reagire rapidamente in un mondo dinamico dove tutto cambia alla velocità della luce. È anche uno dei linguaggi più popolari per il machine learning, con molti strumenti costruiti su di esso, tra cui YOLOv5.
Le tecniche di apprendimento automatico supervisionato includono regressione, associazione e classificazione. La comprensione di questi concetti ti consentirà di impostare una struttura appropriata per i tuoi dati, di utilizzare strumenti appropriati comprendendo le principali opzioni disponibili e di fare scelte informate sugli algoritmi e gli iperparametri appropriati.
Strumenti come Google Colab, Pytorch e Pycharm sono molto utili e vantaggiosi. Google Colab è gratuito per GPU, PyTorch è un framework di deep learning molto diffuso e PyCharm è un IDE che fornisce un ricco supporto di strumenti all'interno dell'interfaccia. Con questi strumenti, sarai in grado di migliorare la tua produttività e sviluppare le tue capacità di pensiero dialettico.
Prima inizi a costruire i tuoi progetti, maggiori sono le tue possibilità di successo. Preparati a commettere errori, preparati a fallire e rialzati. Imparare dai propri errori è il modo più veloce per crescere. È il percorso più difficile, ma anche il più gratificante.
Il Machine Learning è un settore in rapida evoluzione, dove idee nate due anni fa sono già in produzione. Sarai sempre entusiasta, soprattutto quando le tue soluzioni saranno utili e saprai di dare un contributo al mondo. Tuttavia, ci saranno delle sfide. La mancanza di risorse e tempo, l'elevata potenza di elaborazione e i necessari miglioramenti hardware sono solo alcuni esempi. Ricorda di essere sempre paziente e di accettare sia i momenti positivi che quelli negativi.
Solo pochi anni fa, il nostro fondatore, Glenn Jocher, ha iniziato nel campo dell'IA e del ML come outsider proveniente da un background in fisica. Tenendo presente questo, il successo di Glenn non è avvenuto dall'oggi al domani. Ci sono voluti pazienza e determinazione. YOLOv5 è nato come un'umile idea. Lavorando sodo, abbiamo costruito un team. Tutto ciò che offriamo è open-source, poiché miriamo a rendere l'IA facile e accessibile a tutti.
"Se vuoi entrare nel mondo del machine learning, spero che manterrai sempre il tuo cuore, sarai umile, paziente e determinato nel perseguire i tuoi sogni!"
Fondatore e CEO di Ultralytics, Glenn Jocher
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