Présentation d'Ultralytics YOLOv8

Dernière version de la famille d'architectures YOLO, YOLOv8 est la meilleure au monde dans son domaine : détection, segmentation et classification d'objets en temps réel. YOLOv8 dispose de flux de travail bien documentés, d'un code impeccable écrit à partir de zéro, des modèles les plus faciles à utiliser qui soient et de solutions flexibles pour répondre aux besoins de chaque utilisateur avec une prise en charge de toutes les versions de YOLO.

Pour nous, YOLOv8 représente l'aboutissement d'années de recherche, de développement et de tests ; et notre équipe a travaillé dur pour s'assurer que YOLOv8 est non seulement riche en fonctionnalités, mais aussi intuitif et facile à utiliser. Que vous soyez un professionnel chevronné ou un nouveau venu dans le domaine, nous avons créé YOLOv8 pour que chacun puisse se lancer avec notre outil open source.

Et alors que nous continuons à améliorer YOLOv8, nous vous encourageons à nous faire part de vos suggestions, PR, corrections de bugs et problèmes. Pour une assistance professionnelle, veuillez remplir un formulaire de contact. En tant qu'outil open source, les commentaires de la communauté sont essentiels pour nous. Notre communauté a été notre plus grand atout et c'est pourquoi nous pouvons continuer à créer et à innover.

Alors, sans plus tarder, plongeons dans YOLOv8 !

Qu'est-ce qui fait de YOLOv8, YOLOv8 ?

Nous sommes ravis de présenter YOLOv8 comme la dernière version de la famille d'architectures YOLO. C'est un honneur de faire partie d'une communauté qui a consacré d'innombrables heures et efforts à la création de modèles universellement appréciés et utilisés.

YOLOv8 s'impose comme le prochain de la lignée dans la famille YOLO grâce à son succès basé sur les versions précédentes de YOLO. Nous avons inclus de nombreuses nouvelles fonctionnalités et améliorations, qui augmentent considérablement les performances et la flexibilité.
Un aspect clé de YOLOv8 est son extensibilité, car il est conçu comme un framework compatible avec toutes les versions précédentes de YOLO. Cela permet aux utilisateurs de basculer facilement entre les différentes versions et de comparer leurs performances, faisant de YOLOv8 un choix approprié pour ceux qui souhaitent profiter de la dernière technologie YOLO tout en utilisant leurs modèles YOLO existants.

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YOLOv5 vs. YOLOv8

Nous avons pris note de la demande d'outils d'IA accessibles et l'avons intégrée à notre processus de R&D. Et avec la simplicité et la convivialité au premier plan, ce n'est un secret pour personne que YOLOv5 a connu une adoption généralisée. Cependant, YOLOv8 va encore plus loin.

Quoi de neuf ?

• YOLOv8 est à la pointe de la technologie. Bien que YOLOv5 ait été rapide, facile et précis, il n'a jamais été le meilleur au monde dans ce qu'il faisait. YOLOv8 change cela : il est plus rapide et plus précis que tous les autres modèles disponibles.
• YOLOv8 est encore plus simple. Avec YOLOv5, il était nécessaire de cloner le dépôt et de configurer manuellement votre environnement. Bien que cela reste une option pour ceux qui aiment se salir les mains, pour commencer avec YOLOv8, vous pouvez installer le dépôt en tant que package pip.

• YOLOv8 devient une plateforme. S'éloignant d'une architecture unique, YOLOv8 prend en charge toutes les versions de YOLO, y compris celles de nos concurrents.

• YOLOv8 aura un article. Un point de discorde avec YOLOv5 a toujours été l'absence d'article scientifique. Avec YOLOv8, attendez-vous à ce qu'un article soit publié dans les semaines à venir.

Qu'est-ce qui reste le même ?

• Flux de travail clairement documentés. Avec YOLOv8, nous avons conservé les flux de travail documentés qui se sont avérés précieux dans YOLOv5. Cependant, avec YOLOv8, nous y avons intégré des améliorations pour les rendre encore plus simples.

• Les créateurs. Si vous ne l'avez pas encore compris, pas de soucis ! Notre équipe ici chez Ultralytics est à l'origine de YOLOv5 et YOLOv8.
• Les intégrations. YOLOv8 continuera également à prendre en charge les outils de nos partenaires.

À quoi d'autre pouvons-nous nous attendre ?

Voici les deux prochaines versions majeures avec YOLOv8 que vous pouvez attendre :


• L'article. Nous prévoyons de publier l'article scientifique peu après la mise en ligne de YOLOv8. Cette fois, nous le promettons.

• Suivi des performances avec Ultralytics HUB. Nous travaillons à fournir une intégration directe et étroite entre YOLOv8 et Ultralytics HUB, ce qui permettra automatiquement aux utilisateurs de visualiser les métriques et les pertes de leur modèle, de prévisualiser les prédictions et de comparer avec d'autres modèles, publics ou privés. Dans Ultralytics HUB, les modèles YOLOv8 peuvent être exportés vers de nombreux formats, notamment ONNX, OpenVINO, TensorRT, TFLite, CoreML, et bien d'autres.

N'oubliez pas de consulter le nouveau dépôt YOLOv8 et de nous donner une étoile !