Présentation d'Ultralytics YOLOv8

Notre dernière version de la famille d’architectures YOLO, Ultralytics YOLOv8, est un modèle de pointe pour la détection, la segmentation et la classification d’objets en temps réel. YOLOv8 propose des workflows bien documentés, du code clair écrit de zéro, des modèles faciles à utiliser et des solutions flexibles adaptées aux besoins de chaque utilisateur, avec la prise en charge d’autres versions de YOLO. (Depuis, YOLOv8 a été remplacé par des modèles plus récents comme Ultralytics YOLO26.)

Pour nous, Ultralytics YOLOv8 représente l’aboutissement de plusieurs années de recherche, de développement et de tests. Notre équipe a travaillé dur pour que YOLOv8 soit non seulement riche en fonctionnalités, mais aussi intuitif et facile à utiliser. Que tu sois un professionnel chevronné ou que tu débutes dans le domaine, nous avons créé YOLOv8 pour que tout le monde puisse se lancer avec notre outil open source.

Alors que nous continuons d’améliorer Ultralytics YOLOv8, nous t’encourageons à nous faire part de tes suggestions, PR, corrections de bogues et problèmes. Pour obtenir une assistance professionnelle, remplis notre formulaire de contact. En tant qu’outil open source, les commentaires de la communauté sont essentiels pour nous. Notre communauté est notre plus grand atout et nous permet de continuer à créer et à innover.

Sans plus attendre, plongeons dans Ultralytics YOLOv8 !

Qu’est-ce qui caractérise YOLOv8 ?#

Nous sommes ravis de présenter Ultralytics YOLOv8 comme la dernière version de la famille d’architectures YOLO. C’est un honneur de faire partie d’une communauté qui a consacré d’innombrables heures et beaucoup d’efforts à la création de modèles aussi largement utilisés.

Ultralytics YOLOv8 est le nouveau membre de la famille YOLO, car il s’appuie sur les réussites des versions précédentes de YOLO. Nous avons ajouté de nombreuses fonctionnalités et améliorations qui augmentent considérablement les performances et la flexibilité. L’un des aspects essentiels de YOLOv8 est son extensibilité : il est conçu comme un framework compatible avec toutes les versions précédentes de YOLO. Les utilisateurs peuvent ainsi facilement passer d’une version à l’autre et comparer leurs performances, ce qui fait de YOLOv8 un choix adapté à ceux qui veulent profiter des dernières technologies YOLO tout en continuant à utiliser leurs modèles YOLO existants.

Ultralytics YOLOv5 et YOLOv8#

Nous avons pris acte de la demande pour des outils d’IA accessibles et en avons tenu compte dans notre processus de R&D. La simplicité et la facilité d’utilisation étant au premier plan, il n’est pas étonnant qu’Ultralytics YOLOv5 ait été largement adopté. Mais YOLOv8 va encore plus loin.

Quoi de neuf ?#

• Ultralytics YOLOv8 est à la pointe de la technologie. YOLOv5 était rapide, simple et précis, mais YOLOv8 va plus loin : à son lancement, il offrait un meilleur équilibre entre vitesse et précision que les autres modèles temps réel disponibles.
• Ultralytics YOLOv8 est encore plus simple. Avec YOLOv5, il fallait cloner le dépôt et configurer manuellement son environnement. Cette méthode reste possible si tu aimes mettre les mains dans le cambouis, mais pour démarrer avec YOLOv8, tu peux l’installer comme paquet pip.
• Ultralytics YOLOv8 devient une plateforme. En dépassant le cadre d’une architecture unique, YOLOv8 est conçu comme un framework prenant en charge plusieurs versions de YOLO, y compris celles développées par d’autres équipes.
• Ultralytics YOLOv8 fera l’objet d’un article scientifique. L’absence d’article scientifique a toujours été un sujet de désaccord au sujet de YOLOv5. Avec YOLOv8, attendez-vous à la publication d’un article dans les semaines à venir.

Qu’est-ce qui reste pareil ?#

• Des flux de travail clairement documentés. Avec Ultralytics YOLOv8, nous avons conservé les flux de travail documentés qui ont fait leurs preuves avec YOLOv5. Nous les avons toutefois améliorés dans YOLOv8 pour les rendre encore plus simples.
• Les créateurs. Si tu ne l’avais pas encore compris, pas d’inquiétude ! Notre équipe d’Ultralytics a créé YOLOv5 et YOLOv8.
• Les intégrations. Ultralytics YOLOv8 continuera également à prendre en charge les outils de nos partenaires.

À quoi d’autre peut-on s’attendre ?#

Voici les deux prochaines grandes nouveautés d’Ultralytics YOLOv8 auxquelles tu peux t’attendre :

• L’article scientifique. Nous prévoyons de publier l’article scientifique peu après la sortie d’Ultralytics YOLOv8. Cette fois, promis.
• Suivi des performances avec Ultralytics HUB. Nous travaillons à une intégration directe et étroite entre YOLOv8 et Ultralytics HUB, qui permettra automatiquement aux utilisateurs de visualiser les métriques et les pertes de leurs modèles, de prévisualiser les prédictions et de les comparer à celles d’autres modèles, publics ou privés. Dans Ultralytics HUB (désormais Ultralytics Platform), les modèles YOLOv8 peuvent être exportés dans de nombreux formats, notamment ONNX, OpenVINO, TensorRT, TFLite, CoreML et bien d’autres.

N’hésite pas à découvrir le nouveau dépôt Ultralytics YOLOv8 et à lui attribuer une étoile ! Tu peux aussi essayer les modèles YOLOv8 officiels sur Ultralytics Platform.